《复式折线统计图》折线统计图ppt课件

折
· 129
线
统
计
40
图
20
0
9
10 11 12
13 14 时间/届
第9～14届亚运会韩国金牌情况统计图
金牌/枚
220
200
180
单
160
式
140
120 100
93
80
60
40
20
28
54
折
63
65
96
线 统
计
图
0
9
10 11 12
13 14 时间/届
怎样做才能更方便地 比较两国获得金牌数
量的变化情况呢？
根据下面的统计图，回答问题。 （3）你能预测两个人的比赛成绩吗？
根据下面的统计图，回答问题。 （4）你还能发现什么？
1、某地区7-15岁男生、女生平均身高统计图。
（1）比较男生和女生的身高变化，你能得出什么 结论？
平均身高都随着年龄的增加而增高，但是女生 13岁后身高的增长趋于平缓，增长速度要比男生 的速度慢。
中国 韩国
220
200 180
· 183
复
160 140 120 100 80 60 40 20
150
式
· · 137
折
· 129
线
94
· · 61
93
· · · 54
· · 28
63
65
96
统 计
图
0
9
10 11 12
13 14 时间/届
(1)中国和韩国分别在哪一届亚运会上获得的金牌数 量最多? 答：中国在第11届亚运会上获得的金牌数量最多。
最后连线。
复式折线统计图, 更 方便与比较两个数 量增减变化的情况.
李欣和刘云为了参加学校运动会1分钟跳绳比赛，
提前10天进行训练，每天测试成绩如下（单位：
次）。
1 成
第
绩
几 天
2
3
4
5
6
7
8
9 10
姓名
李欣 15 15 15 16 15 15 16 16 16 16
刘云 125 155 185 105 176 196 125 156 156 176
统计图加上标题.
用不同的颜色来代表不 同的国家 ,在图上指明哪
种颜色表示哪个国家.
第9～14届亚运会中国和韩国金牌情况统计图
金牌/枚
中国 韩国
220
200
180 160
140 120 Байду номын сангаас00 80
60
40
20
0
9
10 11 12
13 14 时间/届
第9～14届亚运会中国和韩国金牌情况统计图
金牌/枚
这种植物适合在乙地种植。
2、甲乙两地月气温见如下统计图。
（3）小明住在甲地，他们一家要在“五一”黄金周 去
乙地旅游，你认为应该做哪些准备？
应准备一些厚一点的衣服。
80
75
40 30
62 53
45
38 42 45
50 43 46 46
42
37
39
42 35 32
52 43
37 30
用复式条形统计图比较合适。
韩国在第14届亚运会上获得的金牌数量最多。
(2)哪一届亚运会两国金牌数量相差最少? 答：第10届亚运会两国金牌数量相差最少。
(3)根据统计图,简单分析两国在历届亚运会上的表 现。
答：中国获得的金牌数量呈上升趋势，韩国则趋于平 稳。
(4)你还能提出什么问题？
复式折线统计图与单式折线统计图有何异同？
复式折线统计图与单式统 计图的制作方法大体相同， 都是先找到点，再写数值，
3495048205
根据下面的统计图，回答问题。
（1）李欣和刘云第1天的成绩相差多少？第10天呢？ 答：第1天相差1次，第10天相差2次。
根据下面的统计图，回答问题。
（2）李欣和刘云跳绳的成绩呈现什么变化趋势？ 谁的进步幅度大？
答：都呈逐步上升的趋势，但上升的情况不同。 李欣是稳步上升，刘云忽高忽底。
1、下面是某地区7-15岁男生、女生平均身高统计图。 （2）把你的身高与平均值比较，你有什么想法吗？
2、甲乙两地月气温见如下统计图。
（1）根据统计图，你能判断一年气温变化的趋势吗？
甲地气温变化不大，乙地四季分明，气温变化较大
2、甲乙两地月气温见如下统计图。
（2）有一种树莓的生长期为5个月，最适宜的生长温度 为7~10℃之间，这种植物适合在哪个地方种植？
第9～14届亚运会中国和韩国获金牌情况 如下表.
枚数 届数 国家
9
中国 61
10 11 12 13 14 94 183 137 129 150
韩国 28 93 54 63 65 96
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如果要看出两个国家各 届亚运会所获金牌数的 变化情况，该怎么办？
可以把两个单式 折线统计图合并 成一个统计图.
两个单式折线图, 可以看出每一个国 家的变化情况，但 是 两个国家获得金 牌数量的变化情况
不容易比较.
怎么才能把两个统计图 合并到一起呢？
我们可以先在一个空白 的统计图上画出中国的，
再画出韩国的。
为了让大家一看见这幅统计 图,就明白其中的含义,我们给
可以利用折线统计 图把数据表示出来。
因为折线统 计图,可以很 容易地看出 数量增减变 化的情况。
画折线统计图有哪些步骤呢？
一找点 二标数 三连线
第9～14届亚运会中国金牌情况统计图
金牌/枚
220
200 180
· 183
单
160
140
120
100 80 60
· 94 · 61
式 150
· · 137
因为复式条形统计图能清楚地看出各种数量的多 少，而且数量的变化与时间的变化没有关系。
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