北航大数据 课程
北航软件工程科目设置方案
北航软件工程科目设置方案一、前言软件工程是指将系统化的、规范的、可度量的方法应用于软件的开发、运行、维护和管理，即将工程化的方法应用于软件开发过程中。
北航作为一所重点高校，有着深厚的软件工程教育背景，并且一直致力于培养高质量的软件工程专业人才。
为了满足国内外软件行业对软件工程人才的需求，北航决定对软件工程专业的科目设置进行调整，以适应市场需求和技术发展趋势。
二、软件工程专业核心课程设置1. 软件需求工程软件需求工程是软件工程中最基础的一个环节，它是软件生命周期中一个至关重要的环节，贯穿软件设计、开发、测试、维护等各个过程。
本课程将介绍软件需求的获取、分析、规格描述和验证等内容，使学生能够具备收集、分析和规格化软件需求的能力。
2. 软件设计与架构本课程主要介绍软件设计的原则、方法和工具，包括面向对象分析与设计、设计模式、软件架构等内容，使学生具备通过软件设计完成问题的抽象和分析，从而形成合理的软件架构和设计方案的能力。
3. 软件测试与质量保障本课程重点介绍软件测试的概念、方法和工具，以及软件质量管理的原理和技术，使学生能够掌握软件测试的方法与技巧，熟悉软件质量管理的标准与流程，具备完善的软件测试与质量保障能力。
4. 软件项目管理软件项目管理是软件工程中必不可少的一个环节，而软件项目管理的成功与否直接影响着软件工程的成败。
本课程将介绍软件项目管理的关键知识与技术，使学生能够具备软件项目计划、组织、领导和控制等方面的能力。
5. 软件开发实践本课程主要是通过实际的软件开发项目，对学生进行实践性的培训，使学生能够贯彻软件工程的理论与实践，从而熟练掌握软件开发所需的技能和方法，培养学生的实践能力和团队协作能力。
三、选修课程设置1. 人工智能与机器学习本选修课程将介绍人工智能和机器学习的基本概念、算法和应用，使学生能够了解目前人工智能和机器学习领域的最新技术和趋势。
2. 云计算与大数据本选修课程将介绍云计算和大数据的概念、技术和应用，使学生能够了解云计算和大数据领域的最新发展和应用。
《大数据》课程教学大纲(本科)
《大数据》课程教学大纲课程编号：04224课程名称：大数据英文名称：Big Data课程类型：学科选修课课程要求：选修学时/学分：32/2 （讲课学时：28上机学时：4）适用专业：智能科学与技术一、课程性质与任务大数据分析是智能科学与技术、计算机科学技术等专业的一门学科选修课，该课程涉及各类常用的挖掘与分析方法，提供了从数据准备到统计分析、关联规则建立及集成学习等整个数据分析过程的内容。
本课程全面地介绍了大数据处理相关的基本概念和原理，着重讲述了介绍数据挖掘、分析相关的理论、方法及实现工具。
本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本设计方法的讲解；在培养实践能力方面着重数据分析的基本训练，为学生今后从事大数据的研究与预测打下坚实的基础。
（本课程可支撑毕业要求中的3.3, 7.2, 10.1, 12.2）二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为人工智能基础、机器学习等专业基础课程。
通过对人工智能基础的学习能够掌握智能的算法和搜索技术，通过对机器学习能够了解数据的分类、过滤等方法。
这些先修课程为本课程的讲授打下了基础。
本课程的后续课程包括智能机器人、模式识别等。
通过本课程可为后续课程提供理论与方法实践基础。
三、课程教学目标1.考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，设计一个能实现预期功能的硬件或软件系统，进行仿真研究或开发出系统原型或实物（支撑毕业要求中的3.3）；2.能够评价智能系统工程实践对环境、社会可持续发展的影响（支撑毕业要求中的7.2）；3.将大数据技术作为重点，以应用为目的，全面介绍大数据的数据挖掘与预测方法。
使学生既能对大数据处理技术有一个全景的把握，又能深入理解和使用大数据进行决策。
4.有不断学习和适应智能科学与技术发展的能力（支撑毕业要求中的12.2）5.了解大数据挖掘与预测分析学科的前沿和最新发展动向，具有跟踪学科发展前沿的意识和文献检索基本技能。
（支撑毕业要求中的10.1）四、教学内容、基本要求与学时分配五、其他教学环节（课外教学环节、要求、目标）大作业：1.对数据挖掘的认识。
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲课程编号：3250578学分：4学分学时：72学时（其中：讲课学时36 上机学时：36）先修课程：《Linux基础》、《关系数据库基础》、《程序设计基础》、《Java面向对象编程》后续课程：Spark，《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》适用专业：大数据应用技术一、课程的性质与目标《大数据应用开发》本课程是软件技术专业核心课程，大数据技术入门课程。
通过学习课程使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解，如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。
开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。
完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。
二、教学条件要求操作系统：Center OSHadoop版本：Hadoop2.7.4开发工具：Eclipse三、课程的主要内容及基本要求第1章初识Hadoop第2章构建Hadoop集群第3章 HDFS分布式文件系统第4章 MapReduce分布式计算系统第5章 Zookeeper分布式协调服务第6章 Hadoop2.0新特性第7章 Hive数据仓库第8章 Flume日志采集系统第9章 Azkaban工作流管理器第10章 Sqoop数据迁移第11章综合项目——网站流量日志数据分析系统四、学时分配五、考核模式与成绩评定办法本课程为考试课程，期末考试采用百分制的闭卷考试模式。
学生的考试成绩由平时成绩（30%）和期末考试（70%）组成，其中，平时成绩包括出勤（5%）、作业（5%）、上机成绩（20%）。
六、选用教材和主要参考书本大纲是参考教材《Hadoop大数据技术原理与应用》所设计的。
七、大纲说明本课程的授课模式为：课堂授课+上机，其中，课堂主要采用多媒体的方式进行授课，并且会通过测试题阶段测试学生的掌握程度；上机主要是编写程序，要求学生动手完成指定的程序设计或验证。
北航信息类大二分科
北航信息类大二分科1. 介绍北航信息类大二分科是北京航空航天大学信息科学与技术学院针对大二学生进行的细分专业分科。
该分科旨在帮助学生更加深入地学习和理解信息科学与技术领域的知识，并为他们未来的职业发展做好准备。
在这个分科中，学生将接受更加专业化的课程培训和实践项目，以提升他们的专业能力和实际操作经验。
2. 学习内容北航信息类大二分科的学习内容主要包括以下几个方面：2.1 专业课程学生将学习一系列与信息科学与技术相关的专业课程，包括但不限于：•计算机组成原理：深入了解计算机硬件的组成和工作原理，包括CPU、内存、存储器等。
•数据结构与算法：学习常用的数据结构和算法，如链表、栈、队列、排序算法等，以提高编程能力。
•操作系统：了解操作系统的基本原理和功能，学习操作系统的管理和调度技术。
•数据库原理与应用：学习数据库的设计原理和应用技术，包括SQL语言的使用和数据库管理系统的搭建。
•网络原理与应用：了解计算机网络的基本原理和网络协议，学习网络的配置和维护技术。
2.2 实践项目北航信息类大二分科注重实践能力的培养，学生将参与一系列实践项目，包括但不限于：•软件开发项目：学生将参与一个软件开发项目，通过实践来掌握软件开发的流程和方法。
•硬件实验：学生将进行一些硬件实验，如设计和搭建一个简单的计算机系统。
•数据库设计与实现：学生将设计一个数据库系统，并实现相应的功能。
•网络配置与管理：学生将配置和管理一个小型网络，了解网络的运行和维护。
2.3 选修课程学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择一些选修课程，以拓宽自己的知识面和提升自己的专业能力。
选修课程的内容包括但不限于：•人工智能：学习人工智能的基本原理和应用技术，包括机器学习、深度学习等。
•大数据技术：了解大数据的处理和分析技术，学习大数据平台和工具的使用。
•软件工程：学习软件开发的工程化方法和过程，掌握软件项目管理和质量保证技术。
•嵌入式系统：了解嵌入式系统的设计和开发，学习嵌入式软件和硬件的交互技术。
北航EMBA 管理信息系统 作业范本供参考：ZF1908533
互联网时代与大数据管理信息系统第一次课后作业姓名：宋世微学号：ZF1908533一、2019年9月21日在课堂上学到的知识1、2019年，九月下旬。
我们在北京航空航天大学。
学习了，信息系统第一次课。
我们了解了，管理信息系统是用辅助一个企业学校政府组织，来管理日常工作的管理的系统。
包括有有软件和硬件两部分构成，分为系统软件和应用软件。
系统软件包括操作系统，数据库，中间件。
管理信息系统要软件包括ERP、OA、Scm、CRM、MEs。
我们还学习了一个企业的关键部门，有六个人，财，物，供，产，销，还学习了社会网络的弱联系和强联系。
所以大数据指的是这样现象，一个公司日常运营所生成和积累的用户行为数据增长如此快，以至于难以使用现在的数据库管理工1具来驾驭。
困难在于数据的获取，存储，搜索，分析，共享分析和规划等方面。
这些数据如此之大，已经不是我们所熟知的多少g和多少t为单位来衡量。
而是以P E T为计量单位，所以称之为大数据。
2、大数据的4V理论包括，多、乱、差、快。
其主要意思是数据量巨大，结构化，半结构化和非结构化数据乱。
沙里淘金价值密度低、。
实时获取需要的信息。
数据资产的评价包括颗粒度、规模活性、关联性维度准确性。
3、我们还学到了有关于啤酒和尿不湿的例子。
1970年，在美国的超市出现了有趣的现象，没到周末，啤酒和尿不湿的销量都有所增加，经济学家通过调研、数据采集及分析后，发现基本上购买者为25-35岁的青年已婚男性，原因是有车的美国家庭一般都有周末郊游的习惯，家庭主妇一般会让丈夫在周末采购尿不湿，以便周末孩子外出郊游时使用，得出结论，当超市把尿不湿和啤酒放在一起以便于顾客发现时，两者的销量都会增长，这就是组合销售的概念。
24、我们还学到了区块链的定义。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库。
基于“两性一度”原则的“微观经济学”课程教学设计
基于“两性一度”原则的“微观经济学”课程教学设计作者：刘天亮，朱磊，田琼，王楚男来源：《教育教学论坛》2023年第44期［摘要］“微观经济学”是经济管理类本科专业的一门重要专业课程。
北京航空航天大学“微观经济学”课程按照高阶性、创新性、挑战度的一流本科课程建设基本原则，形成了包括课前、课中、课后与考核在内的四个教学环节线上线下混合式整体设计，涵盖消费者理论、生产者理论、市场结构、一般均衡理论、福利经济学、要素市场以及市场失灵等核心内容，旨在通过数学基础知识回顾、经济学原理知识回顾、课前案例阅读、课程思政案例、翻转课堂和课外实践报告等教学方法，使学生夯实数理基础、提升直觉理解、拓宽视角、把握经济社会发展前沿，做到知识、能力及素质有机融合，能够熟练应用微观经济方法解决高难度、高复杂度的现实问题。
［关键词］微观经济学；“两性一度”；翻转课堂；课程思政；课程设计［基金项目］ 2020年度北京航空航天大学校级一流本科课程立项“微观经济学线上线下混合式一流课程建设”（42020047）；2022年度教育部能源经济国家一流专业建设（ZG211S2274）；2020年度国家自然科学基金委员会国家自然科学基金创新研究群体项目“绿色导向的社会经济系统管理决策”（72021001）［作者简介］刘天亮（1981—），男，山东汶上人，博士，北京航空航天大学经济管理学院教授，主要从事交通行为与运输经济研究；朱磊（1983—），男，安徽合肥人，博士，北京航空航天大学经济管理学院教授，主要从事能源技术评价与决策优化研究；田琼（1981—），男，河北新乐人，博士，北京航空航天大学经济管理学院教授，主要从事城市运输经济研究。
［中图分类号］ G642.3 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2023）44-0001-05 ［收稿日期］ 2022-09-02引言“微观经济学”课程是经济管理类本科教育体系的核心课程之一。
北航在职研究生 人工智能专业
北航在职研究生人工智能专业一、简介北航在职研究生人工智能专业，是北京航空航天大学面向在职人员设立的研究生专业之一。
人工智能作为当今世界科技发展的热点之一，其在社会生产、生活、国防等各个领域都有着重要的应用价值。
北航在职研究生人工智能专业的设立，旨在培养具备人工智能理论与技术的高级专门人才，以满足国家和社会对人工智能专业人才的需求。
二、专业设置北航在职研究生人工智能专业的课程设置涵盖了人工智能的相关理论、算法、方法与应用等方面内容。
主要包括：1. 人工智能导论本课程主要介绍人工智能的基本概念、发展历程、研究领域及相关技术与应用。
通过学习本课程，学生可全面了解人工智能的基本知识，为以后的专业学习打下基础。
2. 机器学习机器学习是人工智能领域的重要分支之一，本课程主要介绍机器学习的基本理论、算法与技术，以及在自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等领域的应用。
3. 智能算法智能算法是人工智能领域的核心技术之一，本课程主要介绍遗传算法、模拟退火算法、粒子裙算法等智能优化算法的原理与应用。
4. 深度学习深度学习是当今人工智能领域的热门技术之一，本课程主要介绍深度学习的基本原理、神经网络结构与应用，培养学生深入理解和掌握深度学习相关技术。
5. 人工智能伦理与法律人工智能的发展和应用必然涉及到伦理与法律等方面的问题，本课程旨在让学生了解人工智能在伦理与法律上的相关知识，以便学生在未来的工作中能够更好地遵守相关规定和道德准则。
以上课程仅为部分专业课程，北航在职研究生人工智能专业还设置有丰富的选修课程，以及毕业设计与实习环节。
三、就业前景当前，人工智能技术在国家经济发展、军事国防、社会治理等方面的应用日益广泛，对人工智能专业人才的需求也在逐年增加。
毕业生可在互联网企业、大型制造企业、金融机构、科研院所等单位从事人工智能技术研发、应用与管理等工作。
四、学习体验北航在职研究生人工智能专业的学习具有以下特点：1. 教学团队北航在职研究生人工智能专业的教学团队由一批具有丰富教学与科研经验的教师组成，教师们不仅具有雄厚的学术造诣，还在人工智能领域有较高的知名度。
北京航空航天大学中外合作办学招生专业有哪些
北京航空航天大学中外合作办学招生专业有哪些?
近年来，北京航空航天大学也与外国院校合作组成中网合作办学项目，帮助在职人员获得国外名校学位证书。
那么，北京航空航天大学中外合作办学招生专业有哪些?
北京航空航天大学软件学院招收计算工程、工程管理、电子工程等专业的中外合作办学项目，下面为大家详细介绍。
计算机工程：北航与美国佛罗里达国际大学合作开设此课程，该课程是被教育部认证学历的，回国认证硕士研究生学历、学位，享受留学归国人员免税购房、购车、落户口等政策。
学习期限是两年，学习费用是13万元左右，加上生活费大约是18万人民币左右，花费对于在职人员来说并不算大，这些费用也不需开学一次性付清。
工程管理：北航与佛罗里达国际大学设立的还有工程管理在职研究生，达到入学要求且背景较优的学生，可以向学校申请优厚奖的学金，奖金五万到十万不等。
课程需要学习两年，毕业时要达到规定学分。
毕业后29个月OPT美国工作签证，比美国同类项目长17个月。
电子工程：该专业在佛罗里达国际大学，共学习2年，入学时要求有毕业证书或学位证及本科、研究生期间成绩单。
除了学历，入学时还要查看学员的成绩，其中英语成绩要达到规定分数，GPA大于等于3.0，即平均本科平均分78分以上。
北京航空航天大学中外合作办学招生专业有哪些?就为大家介绍到这里，想了解更多中外合作办学情况，可咨询我们的在线老师。
附：在职研究生热门招生院校推荐表
在职研究生信息查询入口。
北航多源信息融合总复习课
21
.
2.3 分布式融合检测系统
应用贝叶斯法则：
P(H i/u)P(u/P H (iu )P )(H i),(i0,1)
故：
P(H1/u)P(u/H1)P(H1) P(H0/u) P(u/H0)P(H0)
从而最大后验概率融合检测准则也可写为：
P P((uu//H H1 0))P P((H H1 0))?H1:H0
表决融合检验准则
在具有n个传感器的检测网络中，设定一个阈值k， 当存在k个以上的传感器支持某一假设时，则判定 该假设成立。融合准则如下：
u 0
1, 0,
N
i1 N
i1
u u
i i
k k
其中，1k n 法；
当
19
.
k 1
。当 k n 时，为“与”方 时，为“或”方法。
2.3 分布式融合检测系统
.
P ( D1 / H 0 ) p0 ( y )dy R1
P ( D1 / H 1 ) p1 ( y )dy R1
P(D0/H0)1P(D1/H0) P(D0/H1)1P(D1/H1)
2.3 分布式融合检测系统
代入可得平均代价函数如下：
C P 0 C 0 0 P 1 C 0 1 [ P 0 ( C 1 0 C 0 0 ) p 0 ( y ) P 1 ( C 0 1 C 1 1 ) p 1 ( y ) ] d y R 1
分布式检测结构是目前多传感器检测的主要结构模型
12
.
2.3 分布式融合检测系统
现现象象
Y1
Y1
S1
S1
Y2
Y3
Y2
……
现象
YN
S2
S3
CG 系统简明使用手册说明书
CG系统简明使用手册CG系统版本：4.2.0 分三个部分介绍CG系统功能，第一部分介绍系统管理员如何使用本系统；第二部分以任课教师的视角，按照教学流程介绍系统的基本操作；第三部分，介绍北航计算机学院如何利用CG系统进行程序设计类课程教学，在CG系统上开展并行程序设计、软件工程、编译原理、操作系统、组成原理、人工智能和大数据等相关课程教学的示例随后补上。
也非常欢迎各位老师在QQ群内上传CG系统的相关文档。
1.系统管理员1.1 系统管理→系统设置(1) 页面外观。
可以设置：a)设置网站的标题与页脚。
b)网站logo和轮播图片。
可以选择本校的校徽做logo，校园图片作为轮播图片。
(2) 首页风格。
目前支持四种风格：a)传统。
b)课程中心。
类似当前的MOOC首页，可以展现系统内所有课程信息。
c)精简。
d)OJ。
将CG Online Judge作为系统的首页。
e)实验中心风格。
将实验作业内的实验以图文并茂的方式显示出来作为首页。
适合人工智能和大数据类课程。
1.2 系统管理→课程设置(1) 创建课程。
若将首页定制为“课程中心”风格，注意设置课程图片与标签。
课程创建完注意创建任课教师的账号，见1.3节。
(2) 如果系统内的课程数量比较多，建议为每门课程设置标签，系统管理员点开“课程管理”菜单后，可以根据标签分类浏览课程。
1.3 系统管理→教师账号与权限(1) 添加教师账号，并分配角色（系统管理员或教师）。
(2) 若角色为教师，可以至少分配一门课程（此处出现的课程在“课程设置”内创建）或者CG OnlineJudge1.4 系统管理→系统维护●系统备份与恢复(1) 手动备份。
可以直接在浏览器上启动备份，并下载备份数据。
三种备份方式：a)考试数据（主服务器），只备份考试使用的数据，数据量比较小。
b)考试数据（从服务器），作为考试临时使用的便携服务器，从(a)下载的数据上传到该从服务器，然后执行系统恢复；考试完，将该从服务器上的数据备份并下载，然后导入主服务器。
《大数据分析》课程教学大纲
《大数据分析》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称：大数据分析课程代码：＿____课程类别：专业必修课总学时：＿____学分：＿____适用专业：＿____二、课程的性质、目标和任务（一）课程性质《大数据分析》是一门涉及多学科知识交叉融合的课程，它融合了统计学、计算机科学、数学等领域的知识和技术，旨在培养学生具备大数据分析和处理的能力，以应对日益增长的数据驱动的决策需求。
（二）课程目标1、使学生了解大数据分析的基本概念、原理和方法，掌握大数据分析的流程和技术。
2、培养学生运用大数据分析工具和技术解决实际问题的能力，能够对大规模数据进行采集、存储、处理、分析和可视化。
3、提高学生的数据分析思维和创新能力，能够从数据中发现有价值的信息和知识，为企业和社会的决策提供支持。
4、培养学生的团队合作精神和沟通能力，能够在大数据分析项目中与团队成员有效地协作和交流。
（三）课程任务1、讲解大数据分析的基本概念，包括大数据的特点、数据类型、数据来源等。
2、介绍大数据存储和管理技术，如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。
3、教授数据预处理的方法，包括数据清洗、数据集成、数据变换等。
4、讲解数据分析的方法和技术，如描述性统计分析、回归分析、聚类分析、分类分析等。
5、介绍大数据可视化的技术和工具，培养学生将分析结果以直观、有效的方式展示出来的能力。
6、通过实际案例和项目实践，让学生掌握大数据分析的全过程，提高学生的实际动手能力和解决问题的能力。
三、课程教学内容和要求（一）大数据分析概述1、大数据的概念、特点和应用领域。
2、大数据分析的流程和方法。
3、大数据分析的工具和技术。
（二）大数据存储与管理1、分布式文件系统（如 HDFS）的原理和应用。
2、 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）的特点和使用。
3、数据仓库的概念和构建方法。
（三）数据预处理1、数据清洗的方法和技术，包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理等。
北航学院《大学计算机基础》(社会科学试验班类)课程大纲
北航学院《大学计算机基础》（社会科学试验班类）课程大纲课程基本信息课程编号：B1B061080课程中文名称：大学计算机基础课程英文名称：University Computer Foundation开课学期：春季学分/学时：2.0/40（备注，其中学时按照教务处文件定义（理论学时24课堂及机房授课、实验学时16）课程性质：必修面向大类：社会科学试验班类（法学、经济学、行政管理专业）先修课程：无建议后续课程：无适用专业/开课对象：社会科学试验班类/一年级学生任课教师：欧阳元新，刘禹，吴秀娟团队负责人：曹庆华核准院长：一、课程的性质、目的和任务课程性质：本课程为面向北航学院社会科学试验班类一年级本科生的工程基础类课程，包括法学、经济学、行政管理专业。
本课程着重通过系列课内讲解和上机实践，培养学生以计算思维来解决社会科学数据分析问题的基本思维方法。
因此，课程不仅仅需要熟练掌握常用工具软件，更注重计算思维思想的培养与计算思维方法的训练——如何使用计算机实现数据处理、自动分析和结果展现。
目的和任务：随着信息社会的发展，信息素养和人文素养、科学素养一样，已成为现代人必须具备的核心素养，其代表的是信息获取、信息鉴别和信息利用的意识和能力。
而计算思维是信息素养的核心之一，其在学生综合素质中的位置将越来越重要。
计算思维包含计算机学科领域内的众多概念，在本课程中，以解决社会科学数据分析问题为导向，按照问题求解的方式表述教学内容和实施教学。
通过理论学习和实验环节，使学生理解计算思维的基本概念，掌握使用计算机实现数据处理、自动分析和结果展现的方法，具备通过自学掌握高级编辑和演示工具的能力。
具体教学目标可分解为以下5点：（1）了解计算思维，具备基本的运用计算思维思想解决数据分析问题的能力；（2）理解算法的概念，了解基本的算法控制结构，逐步理解使用计算机求解问题的一般方法；（3）能使用Python语言实现基本的程序设计；（4）能够运用Python语言进行数据自动分析和结果展现；（5）能够使用常用工具软件的基本功能，具备通过自学掌握其他高级功能的能力。
《Hadoop大数据技术》课程实验教学大纲
课程代码： 1041139课程名称： Hadoop 大数据技术/Hadoop Big Data Technology 课程类别：专业必修课 总学分： 3.5 总学时： 56实验/实践学时： 24合用专业：数据科学与大数据技术 合用对象：本科先修课程： JAVA 程序设计、 Linux 基础《Hadoop 大数据技术》课程是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程，是数据科学与 大数据技术的交叉学科，具有极强的实践性和应用性。
《Hadoop 大数据技术》实验课程是理论 课的延伸，它的主要任务是使学生对Hadoop 平台组件的作用及其工作原理有更深入的了解，提 高实践动手能力，并为 Hadoop 大数据平台搭建、基本操作和大数据项目开辟提供技能训练，是 提高学生独立操作能力、分析问题和解决问题能力的一个重要环节。
实验目的：1.掌握 Hadoop 伪分布式模式环境搭建的方法；2.熟练掌握 Linux 命令(vi 、tar 、环境变量修改等)的使用。
实验设备：1.操作系统： Ubuntu16.04实验/实践项目名称实验一 Hadoop 环境搭建实验二 通过 API 和 Shell 访问 HDFS 实验三 MapReduce 基础编程与 WordCount 程序实验四 HBase 的安装与配置、 Shell 访 问与 Java API 访问实验五 基于 Local 模式的 Hive 环境搭 建和常用操作实验六 Flume 的安装与基本使用 实验七 Sqoop 的安装与基本使用合计对应的课程 教学目标52 1 、2116 6实验 类型 综合性 验证性 验证性综合性验证性验证性 验证性实验 学时 4 4 4422 4 24实验 要求 必做 必做 必做必做必做必做 必做每组 人数 1 1 1111 1序 号 1 2 3456 72.Hadoop 版本：2.7.3 或者以上版本实验主要内容及步骤：1.实验内容在Ubuntu 系统下进行Hadoop 伪分布式模式环境搭建。
北航mem的课程体系
北航mem的课程体系北航MEM（工程管理硕士）的课程体系旨在培养具备国际化视野、创新能力、实战经验的复合型人才。
课程设置紧密结合市场需求，涵盖了工程管理、管理与经济、技术与科学、人文素养与外语等多个领域。
一、北航MEM的课程体系北航MEM的课程体系分为四个模块：1.工程管理核心课程：包括工程经济学、项目管理与风险管理、企业战略与运营管理等课程，为学员打下扎实的管理理论基础。
2.管理与经济类课程：如市场营销、财务管理、组织行为学等课程，培养学员在企业运营与管理方面的能力。
3.技术与科学类课程：如大数据与人工智能、创新创业、智能制造等课程，帮助学员紧跟时代发展趋势，提升技术创新能力。
4.人文素养与外语类课程：包括思想政治、文化素养、商务英语等课程，提升学员在国际竞争中的综合素质。
二、课程设置与特点1.工程管理核心课程：强调实战性与应用性，帮助学员掌握工程管理的基本理论与方法。
2.管理与经济类课程：注重培养学员的企业运营与管理能力，提升管理水平。
3.技术与科学类课程：关注前沿技术发展趋势，培养学员的创新能力。
4.人文素养与外语类课程：全面提升学员的综合素质，增强国际竞争力。
三、实践教学与课外活动北航MEM重视实践教学，通过案例分析、企业实习、实训基地等多种形式，锻炼学员的实战能力。
此外，还举办各类讲座、论坛、比赛等活动，丰富学员的课外生活，提升个人综合素质。
四、培养方向与就业前景北航MEM毕业生将在工程管理、技术与科学、管理与经济等领域具有广泛的就业前景。
毕业生可在国有企业、民营企业、外资企业等各类企事业单位担任管理岗位或技术岗位，为企业创造价值。
五、总结与建议北航MEM课程体系具有鲜明的特色，紧密结合市场需求，为学员提供了全面且实用的知识体系。
北航信息类大一课程
北航信息类大一课程
北航信息类大一课程包括：
1. 计算机科学导论：介绍计算机科学的基本概念和原理，了解计算机科学的研究领域、发展历史和前沿技术。
2. C程序设计语言：学习C语言的基本语法、数据类型、控制语句等，培养基本的程序设计能力。
3. 高等数学：学习微积分、数学分析等数学知识，为后续的计算机科学相关课程打下数学基础。
4. 线性代数：学习线性代数的基本知识和方法，为后续的矩阵运算、向量空间等课程打下基础。
5. 大学物理：学习力学、电磁学等物理学基础知识，为后续的计算机组成原理、电路原理等课程打下物理基础。
6. 数据结构与算法：学习常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和常用的算法（如排序、查找、图算法等），培养解决实际问题的能力。
7. 电路与电子技术：学习基本的电路原理和电子技术知识，包括电路元件、电路分析、放大器设计等内容。
8. 离散数学：学习离散数学的基本概念和方法，包括集合论、逻辑、图论等内容，为后续的计算机理论基础课程打下基础。
9. 数据库原理与应用：学习数据库的基本原理和常用的数据管理技术，包括数据模型、关系数据库理论、SQL语言等。
10. 编译原理：学习编译器的基本原理和构建方法，了解编程
语言的词法分析、语法分析、语义分析等过程。
11. 算法设计与分析：学习设计和分析常用的算法和数据结构，包括动态规划、贪心算法、图算法等。
12. 操作系统原理：学习操作系统的基本概念、原理和设计方法，包括进程管理、内存管理、文件系统等内容。
这些课程涵盖了计算机科学的基础知识和常用技术，为学生提供了全面的信息类教育。
本科专业认证《大数据技术基础》教学大纲
《大数据技术基础》教学大纲课程名称：大数据技术基础英文名称：Big data technology课程编号：无课程性质：选修学分/学时：2/32。
其中，讲授26学时，实验0学时，上机6学时，实训0学时。
课程负责人：先修课程：高级操作系统(Linux)、JA V A程序设计、数据库原理与技术.一、课程目标课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。
在Hadoop、HBASE和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
通过本课程的学习，达到以下教学目标：1.工程知识1.1掌握必要的数学与自然科学知识。
1.2掌握必要的工程基础与专业知识。
2.问题分析2.1能够理解并恰当表述工程实际问题。
2.2能够找到合适的解决问题的程序与方法。
2.3在一定的限制条件下能够合理解决问题。
3.设计/开发解决方案能够运用计算机科学与技术专业基础知识、科学研究及项目管理的基本能力进行产品设计与开发并体现创新意识。
4.研究能够合理采用科学方法进行研究并设计实验方案。
5.使用现代工具能够正确运用工具与资源对计算机科学与技术复杂技术工程问题进行设计与实现。
6. 终身学习6.1具有自觉搜集阅读与整理资料的能力。
6.2了解本专业发展前沿。
二、课程内容及学时分配如表1所示。
表1 《大数据技术基础》课程内容及学时分配三、教学方法课程教学以课堂教学、实验教学、课外作业等共同实施。
本课程采用21世纪高等教育计算机规划教材，结合学生个性特点，因材施教。
本课程的课堂教学将充分利用数字化技术、网络技术制作丰富多彩的教学课件和辅导材料，调动学习积极性，提高教学效率。
本课程课堂教学流程如图1所示。
图1大数据技术基础教学流程本课程安排5次课外作业：1.画出Hadoop的项目结构简图。
《大数据导论》-课程教学大纲
《大数据导论》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：20110073课程名称：大数据导论英文名称：Introduction to Big-data课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:针对大数据管理及应用专业本科生。
考核方式：考查先修课程：无二、课程简介“大数据导论”是大数据管理及应用专业本科生的一门专业课程，也是该专业的导入课程，以引导学生对数据科学与大数据技术与应用有一个全面和概括性的了解。
该导论课程不仅应介绍与数据科学与大数据技术相关的内容，也应介绍一些与计算机科学与技术相关的内容。
主要包括数据科学与大数据本科专业知识体系，数据科学与大数据技术应用概况，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软件与系统，数据采集与存储，数据统计与分析，图形学、图像处理与可视化，人工智能，数据安全，大数据平台、框架及工具。
对该专业相关课程的主要内容进行简单介绍，适度介绍数据科学研究现状、大数据产业的未来及其在各领域的应用。
内容包括数据科学和大数据技术应用两个方面的内容，引导学生分别向数据科学家和数据工程师方向发展。
Introduction to big data is a professional course for undergraduates majoring in big data management and application, as well as an introduction course for the major, so as to guide students to have a comprehensive and general understanding of data science and big data technology and application. The introduction course should not only introduce the contents related to data science and big data technology, but also some contents related to computer science and technology. It mainly includes data science and big data undergraduate professional knowledge system, data science and big data technology application overview, big data hardware environment, data communication and computer network, program, software and system, data acquisition and storage, data statistics and analysis, graphics, image processing and visualization, artificial intelligence, data security, big data platform, framework and tools. This paper briefly introduces the main contents of relevant courses of this major, and moderately introduces the current situation of datascience research, the future of big data industry and its application in various fields. The content includes data science and big data technology application, which guides students to develop towards data scientists and data engineers respectively.三、课程性质与教学目的本课程的重点是要求学生了解数据科学与大数据技术的学科体系，主要课程结构，大致了解主要课程的内容，掌握相关课程中的一些基本概念，为其下步的学习做好准备。
面向“互联网+产学交融”的交通大数据课程体系建设
面向“互联网+产学交融”的交通大数据课程体系建设作者：马晓磊霍恩泽来源：《高教学刊》2021年第07期摘要：在国家加快交通强国建设背景下，面对新工科建设对实践应用与创新精神提出的更高要求，急需培养复合型、创新型交通人才。
基于这一背景，北京航空航天大学交通科学与工程学院开展了面向“互联网+产学交融”的交通大数据课程体系建设与实践。
该体系通过结合产业实际数据集，在网格化考核体系下，创建了一套“案例导向、校企共培”为特色的创新、高效教学体系，将为新工科背景下的交通院校本科教育提供一定启示。
关键词：交通大数据;互联网+;产学结合;新工科;交通运输类专业中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）07-0086-05Abstract： In the context of building China into a country with strong transportation network，and the higher requirements of practical application as well as the initiative spirit of the new emerging engineering， there is an urgent demand for training composite and innovative transportation talents. Based on this background， the School of Transportation Science and Engineering of BUAA has carried out the conception and practice of transportation big data course which oriented to Internet Plus and Academy-Industry Combination. The system， by combining industry actual data sets and a grid-based evaluation system， has created an innovative and efficient teaching system featuring "case-oriented， joint training between courses and enterprises". This will provide some enlightenment for the undergraduate education of transportation colleges under the new engineering background.Keywords： big data of transportation; Internet Plus; academy-Industry combination; new emerging engineering; transportation-type specialty隨着我国先后出台《交通强国建设纲要》[1]及《新型基础设施建设实施方案》[2]，交通愈发成为兴国之要、强国之基。
大数据飞机实训报告
一、实训背景随着航空业的快速发展，飞机维修和运行安全成为至关重要的议题。
为了提高飞机维修的效率和安全性能，大数据技术在航空维修领域的应用越来越广泛。
本次实训旨在通过学习大数据技术，探索其在飞机维修中的应用，提高飞机维修的智能化水平。
二、实训目标1. 理解大数据技术的基本原理和应用场景。
2. 掌握大数据在飞机维修领域的应用方法。
3. 通过实际操作，提高运用大数据技术解决飞机维修问题的能力。
4. 了解大数据平台搭建的基本流程。
三、实训内容1. 大数据技术基础实训首先介绍了大数据技术的概念、特点和应用场景。
大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。
在飞机维修领域，大数据技术可以用于故障预测、性能监控、维修决策等方面。
2. 大数据平台搭建实训过程中，我们学习了大数据平台搭建的基本流程。
主要包括以下步骤：（1）创建虚拟机与操作系统安装：实训中，我们通过虚拟机软件创建了三台虚拟机，并安装了Linux操作系统。
（2）集群主节点JDK和Hadoop的安装与配置：在主节点上，我们安装了JDK和Hadoop，并进行了相关配置，包括修改主机名、配置IP地址、启动网络服务、配置免密登录等。
（3）集群从节点JDK和Hadoop的实现：将主节点的配置文件分发到其他子节点上，确保整个集群的正常运行。
（4）集群主节点的格式化与启动：对文件系统进行格式化，并启动集群，确保集群各节点之间的通信和数据同步。
3. 大数据在飞机维修中的应用（1）故障预测：通过收集飞机运行数据，运用大数据技术对故障进行预测，提前发现潜在的安全隐患，降低事故发生率。
（2）性能监控：实时监控飞机运行状态，分析数据，评估飞机性能，为维修决策提供依据。
（3）维修决策：根据历史维修数据，运用大数据技术分析维修规律，为维修人员提供有针对性的维修方案。
四、实训成果通过本次实训，我们掌握了以下内容：1. 大数据技术的基本原理和应用场景。
2. 大数据平台搭建的基本流程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Two good habits
How to do Experiments?
Design experimental plans Show people the idea is good, and the solution is good Datasets
Real
life data Synthesized data
19
Approximation analysis for NPC problems
Heuristic solutions
No fixed rules to follow for algorithm design
How to Write the Paper?
It is art - very difficult!
Make
big noises Show people your good work
22
Two Rules
WWH rule
What,
why, how
Think about everything from the view point of reviewers
23
One Warning
32
Homepage: Email: mashuai@
33
Practice, practice and practice! Writing, writing and writing! Proofreading, proofreading, and proofreading!
If people could not understand your writing, they could not evaluate your work.
Sir Isaac Newton Writing down and remember good sentences when you are reading papers Ask your “friends”, who could speak truth to you, to check what you have written
数学对计算机的重要性
数学修养的潜移默化 提高空间思维能力和逻辑判断能力 数学的训练对科研有着积极重要的作用
How to read/write papers
16
How to Evaluate a Paper?
Novelty of the problem (25%) Technical depth (25%) Writing (25%) Experiments (25%)
科研是什么之节点控制
科研是什么之合作与独立
科研是什么之根与主干
坚持主流研究方向
要有“根”，要有“主干” 可以有“细枝”，可以有“末梢” 系统 分布式计算、 软件与服务、 数据库/数据挖掘
根
主干
科研是什么之集中优势兵力
瞄准一个方向的列表（会议和期刊） 两点要求：
博士生和硕士生文章只能发表列表中的会议
NO plagiarism!!!
24
如何制定目标？
管理学大师杜拉克提出制定目标的 “SMART”法则：
(specific) ：明确，不能只是形容概括 M (measurable)：可衡量，需要量化 A (attainable) ：可达到的，不能是遥不可 及的 R (relevant) ：结果导向：与长远目标具有 相关性 T (time-based)：有时限的
学术研究方法浅论
马 帅
提纲
科研是什么？ 数学对计算机意味着什么？ 如何读/写论文 如何制定目标 基础计算机书籍推荐
是甄士隐言？ 还是贾雨村？ 一家之言
科研是什么？
科研是什么之创新性
工程强调的是work 科研强调的是innovation
科研是什么之疯狂的脑袋
科研是什么之根深叶茂
S
Book Recommendation
26
Databases and Logic
27
Computational Complexity
28
Algorithms
29
Formal Languages
30
Statistics and Social Networks
31
Graph Theory
Complexity analysis
PTIME, NP, EXPTIME, … With performance guarantees With certain properties Fully understand the problem Designed algorithms based on the special characteristics for the problem itself
Always remember what you need to show to people!
21
Stages of Paper Submission
Submission Feedback (optional) Shepherd (optional) Acceptance/Rejection notification Preparing camera ready Experimental repeatability (optional) Attend conference/present your work
Repeated
– using your brain Refine, refine and refine, but with an expectation in your mind! Explain by examples
Observation
18
How to Get the Solution?
17
How to Get the Idea?
ห้องสมุดไป่ตู้
Positive
For
any idea, you can always do something challenging to get good ideas.
work is NOT called research!
Negative
Extremely
和期刊（专利不算数） 杜绝剽窃-可耻
科研是什么之学术道德
违法必究，执法必严！
科研是什么之。 。 。
数学对计算机意味着什么？
13
数学奇才是计算机之父
众所周知，1946年发明的电子计算机，大 大促进了科学技术的进步，大大促进了社 会生活的进步。 鉴于冯◦诺依曼在发明电子计算机中所起 到关键性作用，他被西方人誉为"计算机 之父".