2019年度山东省重点研发计划(重大科技创新工程第一批)项目申报指南
科技部关于发布国家重点研发计划“合成生物学”等重点专项2019年度项目申报指南的通知
科技部关于发布国家重点研发计划“合成生物学”等重点专项2019年度项目申报指南的通知文章属性•【制定机关】科学技术部•【公布日期】2019.06.14•【文号】国科发资〔2019〕195号•【施行日期】2019.06.14•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文科技部关于发布国家重点研发计划“合成生物学”等重点专项2019年度项目申报指南的通知国科发资〔2019〕195号各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅(委、局),新疆生产建设兵团科技局,国务院各有关部门科技主管司局,各有关单位:根据国务院印发的《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(国发〔2014〕64号)的总体部署,按照《关于鼓励香港特别行政区、澳门特别行政区高等院校和科研机构参与中央财政科技计划(专项、基金等)组织实施的若干规定(试行)》(国科发资〔2018〕43号)及国家重点研发计划组织管理的相关要求,在2018年国家重点研发计划对港澳开放申报试点的基础上,本次“合成生物学”等3个重点专项继续对港澳特区开放,鼓励港澳高校联合内地单位共同申报,现将2019年度项目申报指南予以发布。
请根据指南要求组织项目申报工作。
有关事项通知如下。
一、项目组织申报工作流程1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报,项目可下设课题。
项目应整体申报,须覆盖相应指南方向的全部考核指标。
项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人,每个课题设1名负责人,项目负责人可担任其中1个课题的负责人。
2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队,聚焦研发问题,强化基础研究、共性关键技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接,集中力量,联合攻关。
3. 国家重点研发计划项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行,具体工作流程如下:——项目申报单位根据指南相关申报要求,通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书,详细说明申报项目的目标和指标,简要说明创新思路、技术路线和研究基础。
山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则
山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则各市科技局,各有关单位:现将《山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则》印发给你们,请认真遵照执行。
山东省科学技术厅2020年9月22日【此件公开发布】山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则第一条为规范山东省重点研发计划(软科学项目)(以下简称项目)管理,根据《山东省重点研发计划管理办法》(鲁科字〔2017〕185号,以下简称《办法》)等规定,制定本实施细则。
第二条项目围绕省委、省政府重大决策部署,重点对事关全省科技创新发展的决策、组织和管理等问题,开展前瞻性对策分析和实证研究,为实施创新驱动发展战略和推进科技治理现代化提供科学的决策支撑。
第三条省科技厅是省重点研发计划管理及组织实施的主体,直接组织或委托专业管理机构开展项目申报受理、评审、立项、过程监督、结题验收和绩效评估等工作。
各市科技局、省属高校和科研院所及省科技厅确定的其他单位是项目的主管部门,项目承担单位是项目组织实施的责任主体,项目负责人是项目实施的直接责任人,按照《办法》规定组织实施项目。
第四条项目一般分为重大项目、重点项目和一般项目。
根据需要,可调整项目类别设置。
重大项目主要围绕全省科技创新发展的顶层设计、宏观研究、战略规划等全局性和长期性问题开展研究。
重点项目主要围绕全省科技创新发展的某一行业、领域或区域创新发展的关键核心问题开展研究。
一般项目主要围绕全省科技创新发展的重点、热点和难点问题,由项目负责人根据当年项目指南自主开展研究。
第五条项目一般采取公开竞争的方式立项。
对有重大或紧急任务需求、组织程度较高、优势承担单位集中的项目,可采取定向择优或定向委托方式立项。
第六条项目补助资金从省科技创新发展资金列支,综合运用无偿资助、验收后补助、奖励性后补助等方式给予支持。
鼓励引导设区市人民政府、省直有关部门、企业和社会组织出资设立联合研究项目,加大软科学研究投入。
第七条省科技厅根据工作需要,不定期编制和发布项目指南。
山东省科学技术厅关于印发《山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则》的通知
山东省科学技术厅关于印发《山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则》的通知文章属性•【制定机关】山东省科学技术厅•【公布日期】2020.09.22•【字号】鲁科字[2020]77号•【施行日期】2020.09.22•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文关于印发《山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则》的通知各市科技局,各有关单位:现将《山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则》印发给你们,请认真遵照执行。
山东省科学技术厅2020年9月22日山东省重点研发计划(软科学项目)实施细则第一条为规范山东省重点研发计划(软科学项目)(以下简称项目)管理,根据《山东省重点研发计划管理办法》(鲁科字〔2017〕185号,以下简称《办法》)等规定,制定本实施细则。
第二条项目围绕省委、省政府重大决策部署,重点对事关全省科技创新发展的决策、组织和管理等问题,开展前瞻性对策分析和实证研究,为实施创新驱动发展战略和推进科技治理现代化提供科学的决策支撑。
第三条省科技厅是省重点研发计划管理及组织实施的主体,直接组织或委托专业管理机构开展项目申报受理、评审、立项、过程监督、结题验收和绩效评估等工作。
各市科技局、省属高校和科研院所及省科技厅确定的其他单位是项目的主管部门,项目承担单位是项目组织实施的责任主体,项目负责人是项目实施的直接责任人,按照《办法》规定组织实施项目。
第四条项目一般分为重大项目、重点项目和一般项目。
根据需要,可调整项目类别设置。
重大项目主要围绕全省科技创新发展的顶层设计、宏观研究、战略规划等全局性和长期性问题开展研究。
重点项目主要围绕全省科技创新发展的某一行业、领域或区域创新发展的关键核心问题开展研究。
一般项目主要围绕全省科技创新发展的重点、热点和难点问题,由项目负责人根据当年项目指南自主开展研究。
第五条项目一般采取公开竞争的方式立项。
对有重大或紧急任务需求、组织程度较高、优势承担单位集中的项目,可采取定向择优或定向委托方式立项。
“合成生物学”重点专项2019年度项目申报指南(征求意见稿)
“合成生物学”重点专项2019年度项目申报指南(征求意见稿)合成生物学以工程化设计理念,对生物体进行有目标的设计、改造乃至重新合成。
“合成生物学”重点专项总体目标是针对人工合成生物创建的重大科学问题,围绕物质转化、生态环境保护、医疗水平提高、农业增产等重大需求,突破合成生物学的基本科学问题,构建几个实用性的重大人工生物体系,创新合成生物前沿技术,为促进生物产业创新发展与经济绿色增长等做出重大科技支撑。
2019年本专项将围绕人工基因组合成与高版本底盘细胞构建、人工元器件与基因回路、特定功能的合成生物系统、使能技术体系与生物安全评估等5个任务部署项目。
1.人工基因组合成与高版本底盘细胞构建1.1动物染色体设计与合成研究内容:研究猪、小鼠等非灵长类哺乳动物人工染色体的设计原则,发展动物超大人工染色体组装与转移技术,开发基于人工染色体的异源免疫调节等技术,构建人工动物染色体的防逃逸扩散技术。
考核指标:建立动物染色体组装和移植复活技术,合成动物人工染色体长度2Mb以上,基于人工染色体开发人源免疫蛋白异源表达等的策略与方法,构建2-3个染色体疾病动物模型,建立2种以上防逃逸技术。
1.2植物人工染色体的设计与合成研究内容:针对大豆、水稻、拟南芥等具有重要应用前景的作物或模式植物,研究人工染色体的设计与组装原则与技术,发展人工染色体向植物细胞核内转移技术;开展植物信号转导通路研究,在模式植物中实现特定功能重塑。
考核指标:建立植物人工染色体的设计与构建原则,获得端粒、着丝粒、自主复制序列等不同人工植物染色体的关键组件10个以上;构建特定功能人工染色体,合成染色体长度2Mb以上。
1.3非天然噬菌体的设计合成*研究内容:探索非天然碱基重新谱写噬菌体密码的遗传规律,揭示非天然噬菌体在重要耐药病原体中的扩展、表达、翻译、组装等机制,研究人工噬菌体与宿主互作的分子机制及非天然噬菌体的精准控制基本原理。
考核指标:建立非天然噬菌体的设计原则,揭示非天然噬菌体的精准控制基本原理;人工设计并合成1-3组含非天然碱基、非天然氨基酸噬菌体系统;获得3-5种精准可控的人工噬菌体,建立耐药超级菌防治、纳米载药体系等领域人工噬菌体应用评价体系,完成人工噬菌体的临床前研究。
2019年度省重点研发计划重大科技创新工程(第二批)拟立
互联网+智能立体车库+大数据云平台管理系统工程 山东九路泊车设备股份有限公司
基于5G-V2X车路融合的乘用车自动驾驶项目
山东国金汽车制造有限公司
基于5G支撑的天空地一体化智慧农业决策支持平台 山东华宇航天空间技术有限公司
基于车路协同技术的智能交通服务平台建设与产业化 应用 基于大数据智慧型并网机组网源协同调频关键技术研 究与工程应用
大数据安全关键技术研究
齐鲁工业大学
基于快速密码算法的大数据高效安全存储系统
山东正中信息技术股份有限公司
区块链网络监管与安全防护关键技术
面向人工智能的自主可控大数据安全存储系统 高性能PBO纤维关键技术开发及产业化 柔性氧化铝陶瓷纤维制备汽车尾气三元催化用衬垫关 键技术及产业化应用 高性能差别化间位芳纶制备与工程化关键技术 基于纤维增强的功能性聚氨酯脲弹性体复合人防工程 材料的研究与产业化 微发泡注塑成型轻质高强原位微纤增强聚乳酸复合材 料构件的关键技术研究
申报项目名称
申报单位
合作单位
主部门
工业制造设备预测性维护的关键技术研究
青岛大学
基于多源异构数据的装备智能化服务关键技术研究与 中国科学院计算技术研究所济宁分所 应用
省级自然资源监测监管大数据应用服务平台建设
山东省国土测绘院
供水管网漏损监控大数据分析系统
山东潍微科技股份有限公司
数字孪生城市四维可视化信息系统及其在济南城区的 济南轨道交通集团有限公司 应用
山东省计算中心 (国家超级计算济南中 心) 北京鲸鲨软件科技有限公司 山东非金属材料研究所 山东东珩胶体材料有限公司 烟台泰和新材料股份有限公司 山东龙祥新材料科技有限公司
山东大学
高性能及大功率光纤激光关键材料研发和产业化
2016年山东省重点研发计划(科技攻关部分)申报指南教程
附件12016年度山东省重点研发计划(科技攻关部分)项目指南一、电子信息 (1)二、新材料 (1)三、先进制造 (3)四、新能源与高效节能 (4)五、交通运输 (5)六、生物技术 (6)七、现代服务业 (6)八、化工及建材 (7)九、轻工纺织 (8)十、高效农业 (9)十一、智慧农业 (10)十二、绿色农业 (11)十三、临床医学 (12)十四、生物医药 (12)十五、中医药 (14)十六、海洋科技 (15)十七、公共安全 (16)十八、资源与节约 (17)十九、环境与可持续发展 (17)二十、城镇发展与其他社会事业 (18)一、电子信息1.软件。
重点研究开发可信计算、数据库优化移植、大数据挖掘、服务在线开发部署和弹性扩展技术等关键技术,重点开发云数据中心支撑软件、大数据应用支撑平台、基于开放源代码的数据库系统等基础软件。
2.集成电路。
重点研究开发软硬件逻辑模块复用技术、编解码加速算法、封装的电磁兼容设计等关键技术,研发RFID、存储设备、传感器等集成电路专用芯片及器件。
3.计算机及数字化电子产品。
重点研发虚拟化优化、数字信号处理、高清晰显示、嵌入式软件等关键技术,开发高性能服务器、电子加速器、微波雷达以及汽车电子、智能网络家电、智能终端以及各类磁光开关、光纤联接器等电子产品。
4.网络与通信。
研究开发异网同构技术、数据压缩传输与接收技术、量子通信、卫星通信、网络终端技术、下一代互联网关键技术。
5.信息安全。
研发云端、移动终端和工控设备的安全保障技术,网络空间隐私保护、行为监管和治理技术,面向金融、电子政务、电子商务等重点行业的安全确保技术。
二、新材料1.特种纤维材料。
重点研究开发高性能碳纤维、芳纶纤维、陶瓷纤维、玻璃纤维以及聚苯硫醚、聚氟纤维等新品种高性能纤维制备及产品生产技术。
2.特种陶瓷材料。
重点研究开发超细陶瓷粉体制备技术,功能陶瓷等特种陶瓷制品的生产技术、成型及烧成工艺等。
3.特种金属材料。
不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹的生物学特性研究
㊀山东农业科学㊀2024ꎬ56(3):115~119ShandongAgriculturalSciences㊀DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2024.03.015收稿日期:2023-03-06基金项目:国家重点研发计划项目(2023YFD1400600ꎬ2023YFE0123000ꎬ2023YFD1401200)ꎻ山东省重点研发计划项目(2023LZGC017)ꎻ国家自然科学基金青年科学基金项目(32202313)ꎻ山东省自然科学基金青年基金项目(ZR2021QC184)作者简介:代晓彦(1988 )ꎬ女ꎬ硕士ꎬ助理研究员ꎬ主要从事天敌与授粉昆虫繁育与应用研究ꎮE-mail:151****7554@163.com通信作者:刘艳(1990 )ꎬ女ꎬ博士ꎬ助理研究员ꎬ主要从事天敌与授粉昆虫繁育与应用研究ꎮE-mail:liu8882@126.com不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹的生物学特性研究代晓彦ꎬ陈浩ꎬ王瑞娟ꎬ苏龙ꎬ高欢欢ꎬ郑礼ꎬ翟一凡ꎬ刘艳(农业农村部天敌昆虫重点实验室/山东省农业科学院植物保护研究所/山东省蜂业良种繁育中心ꎬ山东济南㊀250100)㊀㊀摘要:为了调查不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇的生物学特性ꎬ本研究对1~10日龄毛锤角细蜂成虫对黑腹果蝇蛹的寄生率及其后代的发育历期和雌性比进行统计ꎬ同时对寄生后黑腹果蝇蛹重的动态变化进行分析ꎮ结果表明ꎬ不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率有显著差异ꎬ7日龄寄生率最高ꎬ为(58.89ʃ2.94)%ꎬ1日龄寄生率最低ꎬ仅为(30.00ʃ1.94)%ꎬ但对毛锤角细蜂后代的发育历期和雌性比没有显著影响ꎮ黑腹果蝇蛹被毛锤角细蜂寄生后ꎬ重量显著降低ꎮ因此ꎬ1~10日龄毛锤角细蜂成虫均可大量寄生黑腹果蝇蛹ꎬ以7日龄为最佳寄生时期ꎬ这为毛锤角细蜂的大量扩繁和应用提供了理论依据ꎮ关键词:毛锤角细蜂ꎻ黑腹果蝇ꎻ寄生ꎻ日龄ꎻ生物学特性ꎻ生物防治中图分类号:S476.3:Q969.548.3㊀㊀文献标识号:A㊀㊀文章编号:1001-4942(2024)03-0115-05BiologicalCharacteristicsofTrichopriadrosophilaeatDifferentAgesafterParasitizingDrosophilamelanogasterDaiXiaoyanꎬChenHaoꎬWangRuijuanꎬSuLongꎬGaoHuanhuanꎬZhengLiꎬZhaiYifanꎬLiuYan(KeyLaboratoryofNaturalEnemyInsectsꎬMinistryofAgricultureandRuralAffairs/InstituteofPlantProtectionꎬShandongAcademyofAgriculturalSciences/ShandongApicultureBreedingCenterꎬJinan250100ꎬChina)Abstract㊀InordertostudythebiologicalcharacteristicsofTrichopriadrosophilaeatdifferentagesafterparasitizingDrosophilamelanogasterꎬthisexperimentwasconductedtoinvestigatetheparasiticrateof1~10 ̄day ̄oldT.drosophilaeadultsonD.melanogasterpupaeꎬthedevelopmentdurationandfemaleproportionofT.drosophilaeoffspringꎬandthedynamicchangeofpupaeweightofD.melanogasterafterparasitizedbyT.dros ̄ophilae.TheresultsshowedthattherewassignificantdifferenceinparasiticratebetweendifferentagesofT.drosophilaeonD.melanogasterpupae.Theparasiticrateof7 ̄day ̄oldT.drosophilaewasthehighest(58.89ʃ2.94)%ꎬandthatof1 ̄day ̄oldT.drosophilaewasthelowest(30.00ʃ1.94)%.HoweverꎬagesofT.dros ̄ophilaehadnosignificanteffectondevelopmentaldurationandfemaleproportionofitsoffspringafterparasiti ̄zingD.melanogasterpupae.InadditionꎬtheweightofD.melanogasterpupaewassignificantlyreducedafterparasitizedbyT.drosophilae.ItwasconcludedthatD.melanogasterpupaecouldbeparasitizedby1~10 ̄day ̄oldT.drosophilaeadultsꎬofwhichꎬtheagein7dayswasoptimum.Theseresultscouldprovidetheoreticalba ̄sesforbreedinginquantityandapplicationofT.drosophilae.Keywords㊀TrichopriadrosophilaeꎻDrosophilamelanogasterꎻParasitizeꎻAgeindaysꎻBiologicalcharac ̄teristicsꎻBiologicalcontrol㊀㊀黑腹果蝇(Drosophilamelanogaster)和斑翅果蝇(Drosophilasuzukii)ꎬ均属双翅目(Diptera)果蝇科(Drosophilidae)ꎬ是葡萄㊁樱桃㊁杨梅等浆果的重要害虫[1]ꎬ但两种果蝇具有生态位分离的特点ꎮ黑腹果蝇虫体小ꎬ繁殖力强ꎬ生活周期短ꎬ世代重叠ꎬ喜取食腐烂果实ꎻ而斑翅果蝇则偏爱于在新鲜的水果中产卵ꎬ孵化为幼虫后取食果肉ꎬ造成果实腐烂ꎬ进而引发病原菌的侵染ꎬ因此斑翅果蝇对水果的危害更为严重[2]ꎮ目前斑翅果蝇的防治主要以化学防治为主ꎬ但由此引起的环境污染和害虫抗药性等问题不容忽视[3]ꎬ采用天敌寄生蜂等生物防治手段则能够有效降低化学农药的使用量ꎬ被广泛应用于害虫防治ꎮ目前ꎬ国内外对果蝇寄生蜂的研究主要集中于布拉迪小环腹瘿蜂(Leptopilinaboulardi)㊁蝇蛹金小蜂(Pachycrepoideusvindemiae)和毛锤角细蜂(Trichopriadrosophilae)[3-5]ꎮ其中ꎬ毛锤角细蜂隶属膜翅目(Hymenoptera)毛锤角细蜂科(Diapri ̄idae)毛锤角细蜂属(Trichopria)[6-8]ꎬ是一种蛹期寄生蜂ꎬ能够轻易在斑翅果蝇蛹上寄生并成功发育[9]ꎬ广泛分布于韩国和中国等亚洲地区[10-11]㊁西班牙和意大利[12]等欧洲地区ꎬ以及墨西哥和美国[13]等北美洲地区ꎮ斑翅果蝇和黑腹果蝇均可被毛锤角细蜂寄生[14]ꎬ因此ꎬ黑腹果蝇可以作为斑翅果蝇的替代寄主ꎬ用于饲养毛锤角细蜂ꎬ从而进行斑翅果蝇的防治ꎮ目前国内对毛锤角细蜂的研究还处于初始阶段ꎬ主要对其种类㊁生物学特性㊁寄生机制及生防潜力等方面进行初步探索ꎬ对不同日龄的毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹寄生特性的影响研究甚少ꎮ本研究以毛锤角细蜂和黑腹果蝇的寄生体系为试验材料ꎬ研究毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生效率㊁发育历期及后代雌性比等生物学特性ꎬ寻找最合适的寄生日龄ꎬ提高室内繁育和田间应用时的寄生效率ꎻ并对寄生后黑腹果蝇蛹的重量进行测量分析ꎬ以确定规模化繁育毛锤角细蜂时收集的最佳时间ꎬ以期为杨梅㊁樱桃㊁葡萄等果园斑翅果蝇的生物防治提供参考ꎮ1㊀材料与方法1.1㊀供试虫源毛锤角细蜂和黑腹果蝇均采集于山东省济南市仲宫实验基地ꎬ饲养于山东省农业科学院植物保护研究所人工气候室ꎬ室内温度25~27ħꎬ相对湿度为(60ʃ5)%ꎬ光周期14Lʒ10Dꎮ黑腹果蝇蛹的获得:使用100目纱网制作边长30cm的正方体蝇笼饲养成蝇ꎬ在蝇笼中放置装有人工饲料的果蝇产卵盘(长30cmꎬ宽13cmꎬ高2cm)ꎮ人工饲料以玉米粉㊁酵母粉㊁蔗糖㊁琼脂㊁苹果㊁香蕉等为主要材料配制而成ꎮ24h后取出成虫ꎬ待产卵盘中卵发育至预蛹ꎬ用于寄生试验ꎮ毛锤角细蜂的饲养:将30对羽化后的寄生蜂(雌雄比为1ʒ1)放置在饲养瓶(高20cmꎬ直径13cm)中ꎬ用30%的蜂蜜水为成蜂补充营养ꎮ将100头黑腹果蝇蛹置于饲养瓶中供寄生蜂裸寄生ꎬ寄生72h后取出寄生蜂ꎬ用棉布封口ꎬ待下一代羽化成蜂ꎮ挑取羽化24h内的雌㊁雄蜂用于试验ꎮ1.2㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后果蝇蛹的重量变化在上述饲养条件下ꎬ收集1对羽化24h内的雌蜂和雄蜂ꎬ放入塑料养虫杯中(高5.5cmꎬ底部直径7cmꎬ开口直径9.5cm)ꎬ接入30头黑腹果蝇预蛹用于寄生ꎮ24h后转移寄生蜂至装有新鲜果蝇预蛹的塑料养虫杯中ꎬ连续重复此操作至第10天ꎮ每天称量寄生蛹的重量ꎬ直至出蜂ꎬ以未寄生蛹为对照ꎮ每处理设5个重复ꎮ1.3㊀毛锤角细蜂的寄生率、发育历期和雌性比统计将每天收集到的30头寄生蛹继续饲养直至羽化ꎬ分别统计毛锤角细蜂对黑腹果蝇的寄生率以及后代的发育历期(自卵发育至成虫羽化所需时间)和雌性比ꎮ以未寄生蛹作为对照ꎬ每处理设5个重复ꎮ寄生率(%)=被寄生的寄主蛹数量/每处理供试寄主蛹数量ˑ100ꎮ1.4㊀数据处理与分析在SPSS软件中采用方差分析法统计分析数据ꎬ采用Tukey检验进行组间差异性分析ꎬP<0.05表示差异显著ꎮ2㊀结果与分析2.1㊀不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率有显著影响(F9ꎬ18=3.737ꎬP<0.05)ꎮ1~10日龄毛锤角细蜂均可寄生黑腹果蝇蛹ꎬ1日龄时寄生率最低ꎬ为(30.00ʃ1.94)%ꎬ1~3日龄寄生率随龄期增加而提高ꎻ4日龄降低ꎬ4~10日龄先增加后降低ꎬ7日龄时达到最高ꎬ为(58.89ʃ2.94)%ꎬ显著高于1日龄ꎬ但与其他日龄无显著差异(图1)ꎮ611山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第56卷㊀柱上不同小写字母表示0.05水平上差异显著ꎬ下同ꎮ图1㊀不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率2.2㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后代的发育历期和雌性比毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹后ꎬ其后代发育历期显著延长(F10ꎬ22=21.065ꎬP<0.01)ꎬ为20.36~22.68dꎬ但不同日龄间差异不显著(图2A)ꎻ后代雌性比没有显著差异(F9ꎬ20=2.170ꎬP=0.072)ꎬ10日龄的后代雌性比最低ꎬ为(51.42ʃ1.52)%(图2B)ꎮ2.3㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后黑腹果蝇蛹的重量变化被寄生蜂寄生后ꎬ果蝇蛹的每日重量变化显著(F=4.927~30.272ꎬP<0.05)ꎮ由图3可见ꎬ随图2㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后代的㊀㊀发育历期(A)和雌性比(B)图3㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后黑腹果蝇的蛹重711㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀代晓彦ꎬ等:不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹的生物学特性研究着发育时间的延长ꎬ蛹重逐渐减小ꎮ其中ꎬ2日龄寄生蜂产卵后第1天蛹重为(1.11ʃ0.10)mgꎬ而出蜂前的蛹重为(0.39ʃ0.10)mgꎬ失重量较高ꎬ存在显著差异(P<0.05)ꎮ随着发育时间的延长ꎬ未被寄生的果蝇蛹重逐渐降低ꎬ且存在显著性差异(F=4.601ꎬP<0.05)ꎬ但其失重量偏小ꎬ第1天的蛹重为(1.09ʃ0.04)mgꎬ果蝇羽化前蛹体重为(0.91ʃ0.03)mgꎻ寄生蛹重量明显小于未寄生蛹ꎮ3㊀讨论与结论毛锤角细蜂是黑腹果蝇和斑翅果蝇的专性寄生蜂[10-11ꎬ14-16]ꎮ本研究结果表明ꎬ单头果蝇蛹仅能出蜂1头ꎬ使用黑腹果蝇蛹为寄主时ꎬ毛锤角细蜂平均产卵期为10dꎬ与杨健[14]的研究结果一致ꎬ但平均每只毛锤角细蜂雌虫一生可以寄生约100个果蝇蛹ꎬ与杨健的研究结果不同ꎬ这可能与寄主的质量或者饲养条件有关ꎮ不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹后ꎬ其后代发育历期和雌性比没有显著差异ꎬ说明不同日龄毛锤角细蜂所产卵对后代的发育历期和雌性比没有影响ꎮ当毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇后ꎬ蛹的重量明显减小ꎮ有研究表明ꎬ寄主的生长发育延缓和体重变小可能受到其体内的技术平衡[17-18]以及取食行为等因素调节[19]ꎻ毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹后ꎬ不同程度上激活了寄主的免疫相关信号通路的表达ꎬ该现象可能与寄生时对黑腹果蝇蛹造成一定程度的损伤有关ꎬ并且延迟黑化反应发生ꎬ降低黑色素对其的侵害[14]ꎮ此外ꎬ通过观察寄生前后果蝇的状态发现ꎬ果蝇蛹被寄生后ꎬ仅余蛹壳和灰黑色的蛹便ꎬ未有成形的蛹组织存在ꎬ可以推测毛锤角细蜂寄生后ꎬ逐渐蚕食寄主组织ꎬ利用寄主充足的营养完成自身的发育ꎮ本研究以毛锤角细蜂和黑腹果蝇寄生体系为对象ꎬ对不同日龄毛锤角细蜂的寄生量㊁寄生率㊁后代发育历期及雌性比等生物学特性进行了研究ꎬ确定1~10日龄的毛锤角细蜂均可用于繁育后代ꎮ此外ꎬ毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇后ꎬ寄主的生长发育和体重都受到了显著影响ꎬ结果为后续深入研究寄生蜂调控寄主的分子机制提供了依据ꎬ为毛锤角细蜂规模化繁育及其在杨梅㊁樱桃㊁葡萄等果园斑翅果蝇的防治中的应用提供参考ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[1]㊀张治军ꎬ郦卫弟ꎬ贝亚维ꎬ等.温度对黑腹果蝇生长发育㊁繁殖和种群增长的影响[J].浙江农业学报ꎬ2013ꎬ25(3):520-525.[2]㊀MilanNFꎬKacsohBZꎬSchlenkeTA.Alcoholconsumptionasself ̄medicationagainstblood ̄borneparasitesinthefruitfly[J].CurrentBiologyꎬ2012ꎬ22(6):488-493.[3]㊀StacconiMVRꎬBuffingtonMꎬDaaneKMꎬetal.HoststagepreferenceꎬefficacyandfecundityofparasitoidsattackingDro ̄sophilasuzukiiinnewlyinvadedareas[J].BiologicalControlꎬ2015ꎬ84:28-35.[4]㊀KaçarGꎬWangXGꎬBiondiAꎬetal.LinearfunctionalresponsebytwopupalDrosophilaparasitoidsforagingwithinsingleormultiplepatchenvironments[J].PLoSONEꎬ2017ꎬ12(8):e0183525.[5]㊀周思聪ꎬ陈佳妮ꎬ庞兰ꎬ等.布拉迪小环腹瘿蜂的生物学特性及其寄生对黑腹果蝇生长发育的影响[J].昆虫学报ꎬ2018ꎬ61(9):40-46.[6]㊀CiniAꎬIoriattiCꎬAnforaG.AreviewoftheinvasionofDro ̄sophilasuzukiiinEuropeandadraftresearchagendaforinte ̄gratedpestmanagement[J].BulletinofInsectologyꎬ2012ꎬ65(1):149-160.[7]㊀KasuyaNꎬMitsuiHꎬIdeoSꎬetal.EcologicalꎬmorphologicalandmolecularstudiesonGanaspisindividuals(Hymenoptera:Figit ̄idae)attackingDrosophilasuzukii(Diptera:Drosophilidae)[J].AppliedEntomologyandZoologyꎬ2013ꎬ48(1):87-92. [8]㊀WangXGꎬKaçarGꎬBiondiAꎬetal.Foragingefficiencyandoutcomesofinteractionsoftwopupalparasitoidsattackingtheinvasivespottedwingdrosophila[J].BiologicalControlꎬ2012ꎬ96:64-71.[9]㊀仪传冬.斑翅果蝇1种寄生蜂 毛锤角细蜂的生物学及其快繁与冷藏的基础研究[D].福州:福建农林大学ꎬ2019. [10]DaaneKMꎬWangXGꎬBiondiAꎬetal.Firstexplorationofpar ̄asitoidsofDrosophilasuzukiiinSouthKoreaaspotentialclassi ̄calbiologicalagents[J].JournalofPestScienceꎬ2016ꎬ89(3):823-835.[11]WangXGꎬKaçarGꎬBiondiAꎬetal.Life ̄historyandhostpref ̄erenceofTrichopriadrosophilaeꎬapupalparasitoidofspottedwingdrosophila[J].BioControlꎬ2016ꎬ61(4):387-397. [12]GabarraRꎬRiudavetsJꎬRodriguezGAꎬetal.ProspectsforthebiologicalcontrolofDrosophilasuzukii[J].BioControlꎬ2015ꎬ60:331-339.[13]MazzettoFꎬMarchettiEꎬAmiresmaeiliNꎬetal.Drosophilapara ̄sitoidsinnorthernItalyandtheirpotentialtoattacktheexoticpestDrosophilasuzukii[J].JournalofPestScienceꎬ2016ꎬ89(3):1-14.[14]杨健.一种果蝇蛹期寄生蜂的发现㊁生物学特性以及生防潜力的初探[D].杭州:浙江大学ꎬ2017.811山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第56卷㊀[15]ChabertSꎬAllemandRꎬPoyetMꎬetal.AbilityofEuropeanpar ̄asitoids(Hymenoptera)tocontrolanewinvasiveAsiaticpestꎬDrosophilasuzukii[J].BiologicalControlꎬ2012ꎬ63(1):40-47.[16]ZhuCJꎬLiJꎬWangHꎬetal.Demographicpotentialofthepu ̄palparasitoidTrichopriadrosophilae(Hymenoptera:Diapri ̄idae)rearedonDrosophilasuzukii(Diptera:Drosophilidae)[J].JournalofAsia ̄PacificEntomologyꎬ2017ꎬ20(3):747-751.[17]ThummelCS.MolecularmechanismsofdevelopmentaltiminginC.elegansandDrosophila[J].DevelopmentalCellꎬ2001ꎬ1(4):453-465.[18]RiddifordLMꎬHirumaKꎬZhouXFꎬetal.Insightsintothemo ̄lecularbasisofthehormonalcontrolofmoltingandmetamor ̄phosisfromManducasextaandDrosophilamelanogaster[J].InsectBiochemistryandMolecularBiologyꎬ2003ꎬ33(12):1327-1338.[19]MortonGJꎬCummingsDEꎬBaskinDGꎬetal.Centralnervoussystemcontroloffoodintakeandbodyweight[J].Natureꎬ2006ꎬ443(7109):289-295.911㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀代晓彦ꎬ等:不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹的生物学特性研究。
食品安全关键技术研发重点专项2019年度项目申报指南
附件8“食品安全关键技术研发”重点专项2019年度项目申报指南本专项的总体目标是:重点解决我国食品源头污染严重、过程控制能力薄弱、监管支撑能力不足的问题,聚焦严重危害我国人民健康的食源性致病微生物、化学致癌物、内分泌干扰物、抗生素、生物毒素等重要危害物,深入开展食品安全危害识别与毒性机制、食品原料中危害物迁移转化规律与安全控制机理等基础研究,为科学有效保障食品安全提供重要的理论基础;有效强化过程控制、检验检测、监测评估、监管应急等四个方向关键共性技术研究,加快研发快速检测和非定向筛查技术及产品,构建与国际接轨的食品安全标准体系、全国统一的追溯预警体系和全链条的过程控制体系及国家食品安全大数据云平台,进一步完善监管应急技术体系;积极转化研究成果,针对食用农产品质量安全保障、食品安全应急保障、社会共治等重点领域,开展区域和产业链综合示范,为实现我国食品安全从“被动应对”向“主动保障”的转变,确保群众舌尖上的安全和推动食品相关产业健康、快速发展提供技术支撑。
本专项按照全链条部署、一体化实施的原则,下设食品安全保障机理机制基础研究、食品安全关键共性技术和产品研发、食—1—品安全关键技术转化集成和综合示范等三个任务。
在2017年、2018年任务部署的基础上,2019年计划从上述三个任务部署20个研究方向,国拨经费总概算为4.2亿元,实施周期为2019年—2022年。
1.食品安全保障机理机制基础研究1.1食品原料中危害物迁移转化机制与安全控制机理研究1.1.1主要植物源食品原料中关键危害物迁移转化机制及安全控制技术研究研究内容:研究隐蔽型真菌毒素、镰刀菌毒素、交链孢菌毒素、展青霉素、赭曲霉毒素在植物源性食品原料中产生、迁移、转化和代谢消长规律,揭示真菌毒素与宿主互作的分子机制,并阐明其安全控制机理;研究创制农药、高毒农药及农药助剂在植物源食品原料(包括特色小宗作物)中的迁移转化规律、构型选择性降解机制及控制原理;研究常用防腐剂、保鲜剂及其他添加剂等在植物源性食品原料贮运过程中的迁移代谢规律及机制;研究环境污染物(重金属、微生物、生物毒素、抗生素残留、持久性有机污染物等)从环境到植物源性食品原料的迁移转化和富集机制;解析蔬菜、水果、粮油中典型危害物的迁移转化分子机制、安全控制原理。
国家重点研发计划课题任务书模板(2019)
课题编号:密级:国家重点研发计划课题任务书课题名称:所属项目:所属专项:项目牵头承担单位:课题承担单位:课题负责人:执行期限:至中华人民共和国科学技术部制年月日填写说明一、任务书甲方即项目牵头承担单位,乙方即课题承担单位。
二、任务书通过“国家科技计划管理信息系统公共服务平台”,按照系统提示在线填写。
三、任务书中的单位名称,请按规范全称填写,并与单位公章一致。
四、任务书要求提供乙方与所有参加单位的合作协议,需对原件进行扫描后在线提交。
五、任务书中文字须用宋体小四号字填写。
六、凡不填写内容的栏目,请用“无”表示。
七、乙方完成任务书的在线填写,提交甲方审核确认后,用A4纸在线打印、装订、签章。
一式八份报项目牵头承担单位签章,其中课题承担单位一份,课题负责人一份,作为项目任务书附件六份。
八、如项目下仅设一个课题,课题任务书只需填报课题预算部分。
九、涉密课题请在“国家科技计划管理信息系统公共服务平台”下载任务书的电子版模板,按保密要求离线填写、报送。
十、《项目申报书》和《项目任务书》是本任务书填报的重要依据,任务书填报不得降低考核指标,不得自行对主要研究内容作大的调整。
《项目申报书》、《项目任务书》和本任务书将共同作为课题过程管理、验收和监督评估的重要依据。
课题基本信息表一、目标及考核指标、评测方式/方法请填写下表。
课题目标、成果与考核指标表备注:1.“课题目标”,应从以下方面明确描述:(1)研发主要针对什么问题和需求;(2)将要解决哪些科学问题、突破哪些核心/共性/关键技术;(3)预期成果;(4)成果将以何种方式应用在哪些领域/行业/重大工程等,并拟在科技、经济、社会、环境或国防安全等方面发挥何种的作用和影响。
2.“考核指标”,指相应成果的数量指标、技术指标、质量指标、应用指标和产业化指标等,其中,数量指标可以为论文、专利、产品等的数量;技术指标可以为关键技术、产品的性能参数等;质量指标可以为产品的耐震动、高低温、无故障运行时间等;应用指标可以为成果应用的对象、范围和效果等;产业化指标可以为成果产业化的数量、经济效益等。
2019年度省重点研发计划
2024年度省重点研发安排(社会发展)项目指南一、重点项目(一)重大科技示范1101 生物医药创新资源协同运营技术体系探讨与示范实行《省政府关于推动生物医药产业高质量发展的看法》,聚焦生物医药产业链关键环节,加快我省已建生物医药创新平台的资源整合、开放共享和水平提升,构建面对全省的医药企业服务的信息枢纽和协同运营中心,运用现代信息技术,通过线上线下协同运行、专业APP实时互动等,实现全省生物医药创新资源的信息共享、资源互通、标准同步和运营协同,全面提升我省生物医药产业资源的服务实力。
1102 大数据技术在生物医药企业融资服务中的探讨及应用示范实行《省政府关于推动生物医药产业高质量发展的看法》,以解决我省初创期生物医药企业在投融资对接过程中出现的融资难、信息不对称等突出问题为重点,利用大数据技术、云技术搭建数据库云平台,创建APP及网站,实现生物医药企业投融资需求、专利需求、人才需求等信息线上发布,对接投融资机构、专利技术中心、高校院所,开展数据挖掘技术在初创期生物医药企业投融资服务中的技术创新和集成示范,搭建面对全省初创期生物医药企业投融资服务线下平台。
1103 创新型疫苗产业化标准化示范贯彻《长江经济带发展规划纲要》,支持泰州开展大健康产业集聚发展试点,围绕构建创新型疫苗产业化的标准化体系,重点搭建从工程菌构建到工艺探讨、质量评价的模块化运营体系,制定人用疫苗菌毒种制备的平安管理规范,建设中试规模GMP体系,突破自主可控的培育基优选、二倍体细胞大规模发酵、高效的纯化等关键技术,推动各类疫苗以及生物技术药物项目的成果转化,探究从基础创新到产业化的可持续发展的标准化示范。
1104 长江(江苏段)生态承载力解析及重点行业污水毒性减排关键技术探讨与示范落实我省长江经济带生态环境爱护的决策部署,围绕长江(江苏段)水质改善和生态复原的迫切需求,在沿江八市选择重点区域,定量评估生态环境质量动态改变特征,识别影响生态环境承载力的关键区域和影响因素,开展生态风险评估。
遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用
㊀山东农业科学㊀2024ꎬ56(3):163~170ShandongAgriculturalSciences㊀DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2024.03.022收稿日期:2023-08-24基金项目:国家自然科学基金面上项目(41977019)ꎻ山东省本科教学改革研究面上项目(M2021062)ꎻ山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC2437)作者简介:鄂高阳(2002 )ꎬ男ꎬ黑龙江佳木斯人ꎬ在读本科生ꎬ研究方向为土地资源管理ꎮE-mail:2966281708@qq.com韩芳(1981 )ꎬ女ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为资源环境遥感应用ꎮE-mail:hanf@lreis.ac.cn∗同为第一作者ꎮ通信作者:刘之广(1987 )ꎬ男ꎬ山东招远人ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ主要从事土壤肥料资源高效利用研究ꎮE-mail:liuzhiguang8235126@126.com遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用鄂高阳1ꎬ韩芳2∗ꎬ秦秉希3ꎬ刘之广1(1.山东农业大学资源与环境学院ꎬ山东泰安㊀271018ꎻ2.山东理工大学建筑工程与空间信息学院ꎬ山东淄博㊀255049ꎻ3.山东农业大学信息科学与工程学院ꎬ山东泰安㊀271018)㊀㊀摘要:近年来ꎬ遥感技术和遥感设备已被普遍应用于农业资源与土壤环境综合监测中ꎬ且在农业生产㊁环境保护和自然资源管理等几个方面成效卓著ꎮ但是ꎬ土壤问题依然影响着人类的生态文明建设ꎬ制约着人类健康和发展的稳定性ꎮ随着国内外对土壤问题研究和调查的不断深入ꎬ针对性提出的一系列解决方案和政策措施在一定程度上改善了土壤环境问题ꎬ但也暴露出监测技术不足㊁监测方法亟待改进等很多新问题ꎮ本文综述了遥感监测技术在农业生产㊁环境保护和自然资源管理三个方面的应用现状ꎬ重点对遥感监测手段㊁遥感技术在土壤监测方面的应用进行了较全面的阐述ꎬ对现有工作中存在的问题进行总结ꎬ并对今后的发展方向做出展望ꎮ关键词:遥感技术ꎻ土壤综合监测ꎻ农业生产ꎻ环境保护ꎻ自然资源管理中图分类号:S127㊀㊀文献标识号:A㊀㊀文章编号:1001-4942(2024)03-0163-08ApplicationofRemoteSensingTechnologyonIntegratedMonitoringofAgriculturalResourcesandSoilEnvironmentEGaoyang1ꎬHanFang2∗ꎬQinBingxi3ꎬLiuZhiguang1(1.CollegeofResourcesandEnvironmentꎬShandongAgriculturalUniversityꎬTaian271018ꎬChinaꎻ2.SchoolofCivilEngineeringandGeomaticsꎬShandongUniversityofTechnologyꎬZibo255049ꎬChinaꎻ3.CollegeofInformationScienceandEngineeringꎬShandongAgriculturalUniversityꎬTaian271018ꎬChina)Abstract㊀Therecentdevelopmentofremotesensingtechniqueandequipmenthasadvanceditsapplica ̄tiononintegratedmonitoringofagriculturalresourcesandsoilenvironmentꎬwhichhasoutstandingeffectsinagriculturalproductionꎬenvironmentalprotectionandnaturalresourcesmanagement.Howeverꎬsoilproblemsstillaffecttheconstructionofhumanecologicalcivilizationandrestrictthestabilityofhumanhealthanddevel ̄opment.Withthedeepeningofresearchandinvestigationofsoilproblemsathomeandabroadꎬaseriesoftar ̄getedsolutionsandpolicymeasureshadbeenputforwardandhadimprovedsoilenvironmenttoacertainex ̄tent.Butmanynewproblemssuchasinadequacyandneedtoimprovingofmonitoringtechnologyhavebeenexposed.Inthispaperꎬtheapplicationstatusofremotesensingmonitoringtechniqueonagriculturalproduc ̄tionꎬenvironmentalprotectionandnaturalresourcemanagementwerereviewedꎬtheapplicationofremotesensingmonitoringtoolsandtechniquesonsoilmonitoringwaselaboratedꎬtheexistingproblemsweresumma ̄rizedꎬandtheoutlookofresearchdirectionwasproposed.Keywords㊀RemotesensingtechnologyꎻIntegratedmonitoringofsoilꎻAgriculturalproductionꎻEnviron ̄mentalprotectionꎻNaturalresourcesmanagement㊀㊀土壤作为农业㊁林业㊁畜牧业等领域的重要资源ꎬ其质量㊁特性及变动会对作物产量和品质产生直接影响ꎮ在社会与经济不断发展的大背景下ꎬ土壤开发利用中的损害和污染问题日益凸显ꎮ近年来ꎬ土壤问题已引起广泛关注ꎬ不仅关系到人类的生活品质ꎬ更是国家可持续发展战略的重要组成部分ꎮ因此ꎬ加强土壤综合监测和保护能力ꎬ有利于推进国家生态文明建设和提高生态兼容性[1-2]ꎮ工业经济的迅速发展对生态环境造成了极大的破坏ꎬ且土壤处于脆弱状态ꎬ易遭受到来自物理㊁化学等多方面的影响ꎮ研究显示ꎬ人类活动引起的全球生态环境变化ꎬ致使土壤严重受损ꎬ直接或间接导致全球生物多样性和生态功能的退化[3-4]ꎮ例如ꎬ乙撑双二硫代氨基甲酸酯类杀菌剂和各种有毒杀虫剂的滥用对环境造成了大量原生和次生污染ꎬ有毒物质通过食物链积累ꎬ最终进入人体ꎬ产生与癌症㊁遗传毒性等相关的物质[5-6]ꎮ工业化进程不断推进ꎬ土壤环境恶化加剧ꎬ工业废水排放等导致土壤污染问题日益严重ꎬ土壤中重金属含量急剧上升ꎬ给食物链的中高层生物带来严重威胁[7-8]ꎮ在我国ꎬ土壤问题主要表现为不合理开发㊁不合规排放和有毒农药及化肥的过度使用等ꎬ水土流失㊁土壤侵蚀和土壤污染等问题尤为严重[1-2]ꎮ与此同时ꎬ我国土壤监测发展相对滞后ꎮ国外土壤监测的相关研究可追溯至20世纪60年代末ꎬ而我国则在20世纪80年代才开始ꎮ因此ꎬ我国亟需采取有效措施进行土壤环境监测和修复ꎮ传统的土壤监测方法主要依赖于现场调查和实验室分析ꎬ耗时长㊁费用高ꎬ且难以实现大范围㊁高效率的监测ꎮ遥感监测是指利用遥感技术进行监测的技术方法ꎬ在获取大面积信息方面具有快而全的优势ꎬ为土壤监测提供了新的可能性[9]ꎮ1㊀土壤综合监测及遥感技术概述遥感技术具有监测范围广㊁信息连续性强㊁信息处理效率高等优势ꎮ相较于传统监测技术ꎬ遥感技术可大幅降低人工和经济成本ꎬ缩短信息处理周期ꎬ保证信息时效性ꎬ有助于加快土壤信息汇总进度ꎬ及时处理土壤污染事件ꎮ遥感技术还可进行非常规监测ꎬ扩大土壤监测范围且对极端地形的监测效果显著ꎬ还能够实现全天候环境监测ꎮ遥感技术可实现对单个区域的动态监测ꎬ有助于监测土壤变化ꎬ及时了解土壤受污染程度ꎬ实时监控土壤修复进程ꎬ提升土壤污染治理效果ꎮ遥感技术作为一项综合技术ꎬ实现了土壤资源整合的统一与信息化ꎬ推进了土壤综合监测等的研究进度ꎮ土壤遥感监测基本流程如图1所示ꎮ图1㊀土壤遥感监测流程461山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第56卷㊀㊀㊀土壤遥感监测通常包含8个理化指标㊁3种放射性监测方式㊁17种有机监测方式和23种无机监测方式[9]ꎮ数据源主要有多源遥感卫星数据㊁无人机遥感数据以及地面测量数据等ꎮ多源遥感卫星数据包括Landsat㊁MODIS㊁Sentinel等ꎬ这些卫星的光谱范围广㊁时间分辨率高ꎬ可满足不同尺度㊁不同时相的土壤监测需求ꎻ无人机遥感数据优势在于具有高空间㊁高时间分辨率和高精度ꎬ利于细节特征的精细化监测ꎻ地面测量数据包括传统的土壤样点信息和高精度的地形数据ꎬ可与遥感数据交叉验证ꎬ提高监测精度和可信度ꎮ2㊀土壤遥感监测技术土壤遥感监测技术通过遥感和地面探测等技术手段ꎬ对土壤进行非接触式的监测和评估ꎬ可以为土地利用㊁农业生产㊁环境保护等领域提供丰富的信息ꎬ是实现土壤可持续发展的重要工具ꎮ常用的土壤遥感监测技术包括: (1)遥感影像分析技术ꎮ利用高分辨率卫星或无人机获取的影像数据ꎬ分析土壤覆盖类型㊁土地利用状况以及土壤质量[10]ꎮ如利用Landsat卫星数据进行耕地㊁林地㊁草地等土地利用类型的分类和监测ꎻ通过NDVI(normalizeddifferencevege ̄tationindex)指数评估植被覆盖程度ꎬ从而反映土壤肥力状况ꎮ(2)土壤光谱技术ꎮ这是一种利用光谱仪器测量土壤反射光谱ꎬ推断土壤性质和特征的方法[11]ꎮ例如ꎬ近红外光谱技术可以获取土壤有机质含量㊁水分含量和pH值等信息ꎻ红外光谱技术可以获得土壤粘粒含量和矿物成分信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤质量ꎮ(3)地球物理勘探技术ꎮ这是通过测量土壤的物理特征ꎬ如电阻率㊁磁性和声波传播速度等ꎬ推断土壤性质和结构的方法ꎮ例如ꎬ电磁法测量土壤电阻率可以获取土壤含水量和盐分信息ꎻ地震波速度测量技术可以获得土壤密度和压缩模量信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤结构和性质ꎮ综上所述ꎬ通过三种土壤遥感监测技术ꎬ可获取土壤覆盖类型㊁土地利用状况㊁土壤质量与结构等信息ꎬ实现无接触的土壤监测和评估ꎬ为土地利用㊁农业生产与环境保护等提供丰富的数据和信息ꎬ为土壤资源的管理与保护提供科学有效的数据支持ꎮ3㊀遥感技术应用3.1㊀农业生产遥感技术在农业领域应用非常广泛ꎮ郭广猛等[12]使用中红外波段对土壤湿度进行遥感监测ꎬ通过回归分析发现土壤水分与MODIS(moderate ̄resolutionimagingspectroradiometer)第7波段的反射率之间具有较好的相关关系ꎮZhu等[13]利用机器学习对根际土壤湿度进行预测ꎬ显著提高了土壤水分预测的准确率与服务水平ꎮLiu等[14]研究表明土壤光谱反射率与土壤湿度存在相关性ꎬ在一定土壤水分临界值下土壤光谱反射率与土壤湿度呈负相关ꎮ通过对土壤盐碱性㊁腐蚀㊁水分以及农作物生长环境等进行遥感监测分析ꎬ可以连续监测并发现其变化趋势ꎬ为其管理提供科学的指导和建议ꎮ例如提出农业用水管理决策ꎬ提高农业灌溉用水效率等[15]ꎮ同时ꎬ遥感技术也可监测草地的长势㊁产量㊁退化㊁沙化及耕地与草地的面积变化等[16]ꎬ为草原与畜牧业管理决策提供有价值的信息ꎮ通过遥感数据可以了解农业有效灌溉面积的增长情况[17]ꎬ并预测未来的发展趋势ꎬ对于解决灌溉节水及水土流失等问题具有重要意义ꎮ遥感技术还可以通过监测土地利用变化情况ꎬ对农业生产提供支持ꎮ例如ꎬ可以对农田土地利用类型进行分类ꎬ了解耕地的变化情况ꎬ以便能够及时调整农业生产布局ꎮ同时ꎬ遥感技术还可以监测农作物的生长状况(生长阶段㊁病虫害等)ꎬ为农业生产提供实时数据支持ꎬ帮助农民及时采取相应的管理措施ꎮRomanak等[18]利用气相色谱法对土壤环境(如二氧化碳㊁氧气㊁温度㊁水分和压力等)进行了长期监测ꎮJiao等[19]利用极化细束影像对加拿大安大略东北部地区的小麦㊁大豆等主要作物进行了分类和面积提取ꎮ岳云开等[20]利用无人机多光谱遥感反演苎麻叶绿素含量ꎬ为高效检测苎麻叶绿素提供新方法ꎮ杨娜等[21]利用SMOS㊁SMAP数据技术对青藏高原季风及植被生长季土壤水分消长特征进行了研究ꎬ明确了近期青藏高原土壤水分的总体分布状况ꎬ为地区和全球气候及灾害的预测预报提供了561㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用借鉴和科学依据ꎮBala等[22]基于MODIS影像的NDVI数值进行土豆长势监测ꎮ何亚娟等[23]对冬小麦不同生育期的产量三因子(穗数㊁穗粒数㊁千粒重)进行双因子建模ꎬ使预报时间提前至抽穗后期至灌浆期ꎬ并且有90%的拟合精度ꎮSon等[24]利用MODIS数据建立了水稻生长期与单产的关系模型ꎬ并成功应用于湄公河三角洲水稻的长势监测与产量预测ꎮ韩文霆等[25]利用无人机多光谱遥感平台结合机器学习模型估测不同深度土壤含盐量ꎬ为农业生产提供了科学依据ꎮ3.2㊀环境保护遥感技术可以实时监测土壤质地㊁营养成分等的变化ꎬ进而对土壤质量和健康进行评估ꎮ其中ꎬ遥感技术在土壤侵蚀㊁土壤污染和土地利用监测等方面具有重要的应用价值ꎮ3.2.1㊀土壤侵蚀监测㊀遥感技术可以通过监测土壤的光谱信息ꎬ实现土壤侵蚀情况的监测ꎮ研究表明ꎬ450nm波段光谱值与土壤水分含量有关ꎬ500~640nm波段与土壤中氧化铁含量有关ꎬ660nm波段与土壤有机质含量呈负相关[26]ꎮ杨丽娟等[27]利用无人机遥感影像分析土壤侵蚀重要表现形式的新成切沟发生规律ꎬ为切沟的预防与治理提供科学依据ꎮ遥感监测技术为及时制定对策防止土壤流失和泥石流等自然灾害情况发生提供了重要的数据支撑ꎮ张晓远等[28]利用卫星遥感影像结合GIS和RS技术对RCSLE模型进行修正ꎬ使之能够对小流域水土流失动态变化进行分析和评价ꎮ3.2.2㊀土壤利用监测㊀遥感技术可以通过土地利用监测ꎬ帮助农业决策者确定土地分类和资源要求等信息ꎮ例如ꎬ黄应丰等[29]利用土壤光谱特性对华南地区主要土壤类型进行分类ꎬ提取10个光谱特征作为土壤光谱特征指标ꎬ综合应用土壤特征指标及其他分类指标对土壤进行分类ꎬ结果与中国土壤系统分类[30]中的相关内容相一致ꎮ李娜等[31]利用基于POI数据的城市功能区识别与分布特征研究ꎬ开展了遥感技术在农业资源与环境领域土壤综合监测方面的应用研究ꎬ为土壤分类识别在城市规划㊁城市管理㊁经济分析和环境保护等方面的应用提供了借鉴ꎮSenanayake等[32]利用遥感影像对降水量㊁土地利用率㊁土地覆盖和作物多样性等几个变量进行了时间序列分析和空间建模ꎬ监测土壤侵蚀㊁作物多样性和降水量变化ꎮ赵建辉等[33]提出了一种基于特征选择和GA-BP(geneticalgorithm ̄backpropagation)神经网络的多源遥感农田地表土壤水分反演方法ꎬ为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路ꎮ冯泉霖等[34]利用多光谱影像生成聚类深度网络遥感估算模型ꎬ完成SOM的含量估算与区域尺度上的数字制图ꎬ可为区域尺度上的土壤质量精细监测及管理提供有效的技术支持ꎮ3.2.3㊀土壤污染与重金属监测㊀通过遥感技术提取大面积土地的红外㊁雷达和光谱信息ꎬ实现土壤污染监测ꎮ遥感数据的采集㊁处理和分析可以揭示出地表环境的空间分布ꎬ便于地理信息系统(GIS)管理地表资源ꎮ遥感图像的特征分析和遥感模型构建可以确立土壤污染区域ꎬ依据土壤类别㊁地形地貌㊁气象特征㊁植被类型和人类活动等因素变化进行污染物模型构建ꎮ刘雯等[35]利用高分五号卫星高光谱影像对土壤Cd含量进行的大范围反演ꎬ可为环境污染评价及生态保护提供更好的数据支撑ꎮMesquita等[36]通过对土壤淋滤过程进行模拟分析ꎬ得出了一种利用在线模拟降水监测土壤铁元素及其配合物流失的方法ꎮ宋子豪等[37]通过对石油污染的农田土和湿地土进行采样分析ꎬ考察了石油污染对两种类型土壤的影响ꎮ黄长平等[38]利用遥感数据反演分析了南京城郊土壤重金属铜的10个敏感波段ꎮ张雅琼等[39]基于高分1号卫星影像快速提取了深圳市部九窝余泥渣土场的信息ꎬ验证表明归一化绿红差异指数的提取精度在97.5%以上ꎮ蔡东全等[40]利用HJ-1A高光谱遥感数据研究发现ꎬ铜㊁锰㊁镍㊁铅㊁砷在480~950nm波段内具有较好的遥感建模和反演效果ꎮ宋婷婷等[41]基于ASTER遥感影像研究土壤锌污染ꎬ发现481㊁1000㊁1220nm是锌的敏感波段ꎬ相关性最好的波段在515nm处ꎮDvornikov等[42]利用便携式分析仪测量了俄罗斯科拉半岛土壤中铜和镍的含量ꎬ并根据地形建立了回归模型ꎬ得出1.0~1.5m分辨率的辅助数据是预测该研究地区表层土中Cu和Ni含量的最佳方法ꎮ钟亮等[43]以遗传算法优化的偏最小二乘回归算法ꎬ对预处理后的农田土壤样品和小麦叶片光谱建立土壤重金属镉(Cd)和砷(As)含量的估测模型ꎬ为将来实现定661山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第56卷㊀量㊁动态㊁无损遥感监测大面积农田土壤重金属污染状况提供了参考依据ꎮ综上所述ꎬ随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在土壤侵蚀监测㊁土壤污染监测和土地利用监测方面的应用将会更加广泛和深入ꎮ遥感技术可以为农业生产提供科学依据ꎬ帮助农业决策者制定更加科学的农业规划ꎬ促进农业可持续发展ꎮ3.3㊀自然资源管理遥感技术可以通过多角度㊁多时相的综合分析和评估ꎬ获取综合性土壤信息ꎬ进而对整个地区的土地资源状况和变化进行精细分类和数量分析ꎬ辅助GIS等信息技术分析手段对土地资源进行评估㊁监测和管理ꎮ其主要应用包括土壤类型识别㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测ꎮ3.3.1㊀土壤类型识别㊀遥感技术可以在短时间内获取大面积土壤类型信息ꎬ为构建土地利用/覆盖类型分类提供基础数据ꎬ为土地利用管理提供科学参考ꎮ例如ꎬ徐彬彬等[44]通过测定我国23类主要土壤类型的反射光谱曲线ꎬ将其归纳为平直型㊁缓斜型㊁陡坎型和波浪型ꎬ为构建土地类型分类提供了依据ꎮWei等[45]利用机器学习和高光谱技术ꎬ构建基于特征波段的土壤有机质(SOM)反演模型并取得了较好成果ꎬ为土壤类型识别提供了借鉴ꎮChimelo等[46]利用PlanetScope卫星星座和随机森林算法预测土壤中的粘土含量ꎮTunçay等[47]利用SFI等级与卫星图像的植被指数值进行比较ꎬ量化干旱与半干旱地区土壤的物理㊁化学和肥力指标的空间动态ꎮ杨栋淏等[48]通过结合多光谱与高光谱遥感数据ꎬ对云南山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行研究ꎬ并利用机器学习建立相关模型ꎬ为土壤养分含量估测提供了依据ꎮ3.3.2㊀土壤水分监测㊀遥感技术可以多角度㊁多时相地获取土壤水分动态变化信息ꎬ结合植被生长指数等参数ꎬ帮助实现农林生产㊁荒漠化和水土流失等环境问题的监测ꎮ陈怀亮等[49]利用归一化植被指数NDVI和AVHRR4通道亮温建立回归方程ꎬ将土壤含水量与遥感指数联系起来ꎮ国外学者通过对比分析ERS-1的SAR图像与地面土壤水分实测值ꎬ发现土壤含水量与雷达后向散射系数间呈线性关系[50]ꎮ许泽宇等[51]利用增强型DeepLab算法和自适应损失函数的高分辨率遥感影像分类技术ꎬ通过改变编码器和解码器的结合方式增强二者的连接状态ꎬ加入自适应权重以及进行多通道训练等多方面改进ꎬ提高了地物高精度分类网络E-DeepLab的性能ꎬ为适用于遥感地物的自动分类和提取提供了借鉴ꎮDari等[52]利用K-Means聚类算法对意大利中部某地区2017年至2019年生成的100m空间分辨率灌溉区地图与地面实况数据相比较ꎬ取得较好结果ꎬ可为土壤水分遥感分析工作提供依据ꎮ3.3.3㊀土壤质量评估与土地利用变化监测㊀遥感技术可以精准㊁快速地获取相关土壤信息ꎬ用于土壤质量变化趋势分析㊁预测和评估ꎮDalal等[53]使用近红外光谱法预测土壤水分㊁有机碳和总氮含量ꎬ发现土壤有机质含量在0~2.6%范围内时ꎬ近红外法预测结果相对准确ꎻ而在有机质含量高于2.6%时ꎬ预测结果存在偏差ꎮBen ̄Dor等[54]利用近红外光谱法预测土壤有机质含量ꎬ通过分析土壤有机质的C/N比率来改进近红外法的预测准确度ꎮ沙晋明等[55]使用VF991地物光谱测量仪对不同环境条件下的土壤样本剖面进行测量ꎬ并测定了各土层土壤的有机质含量ꎮGuo等[56]利用多光谱㊁高光谱数据与植被指数ꎬ结合机器学习实现了土壤有机碳含量的测量与绘制相关图像ꎮ张智韬等[57]利用无人机遥感平台计算归一化植被指数并代入像元二分模型计算植被覆盖度ꎬ利用偏最小二乘回归算法和极限学习机算法构建不同覆盖度下各深度土壤含盐量反演模型ꎬ为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化提供了思路ꎮ吴倩等[58]使用便携式光谱仪采集陕西省黄土高原区黄绵土土壤的光谱数据ꎬ利用机器学习方法得出土壤碳酸钙含量与光谱反射率呈现正相关态势的结论ꎮ佘洁等[59]分析土壤养分空间变异来源ꎬ兼述遥感㊁GIS与人工智能等研究现状ꎬ并对当前存在的问题进行剖析ꎮ遥感技术还可以通过遥感数据解析和分类实现土地利用变化监测ꎬ并进一步提供多维度数据可视化和地表覆被变化分析等ꎬ快速监测不可再生土地用途的变化情况ꎬ这对于土地资源管理和保护具有重要意义ꎮ综上所述ꎬ遥感技术在土地资源管理和评估中具有重要的应用价值ꎬ可以为土地利用/覆盖类761㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用型分类㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测等提供科学依据和技术支持ꎮ随着遥感技术的不断发展和创新ꎬ其在土地资源管理和评估中的应用将会更加广泛和深入ꎬ为土地可持续利用和保护提供更强大的支持ꎮ4㊀展望土壤综合遥感监测技术已经在农牧业㊁林业㊁荒漠化和环境保护中得到广泛应用ꎮ综合遥感监测具有较高的实用价值ꎬ为土地资源的监测和管理提供了较为可靠的科学依据ꎮ尤其在当前科技发展较为迅速的大背景下ꎬ综合遥感监测技术的进一步推广和应用将为土地资源中长期规划㊁生态环境保护㊁自然灾害预警㊁公共安全等领域提供科学的数据基础和服务支撑ꎮ4.1㊀农业生产应用展望随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在农业领域的应用将更加广泛和深入ꎮ例如ꎬ随着卫星分辨率的提高ꎬ可以更加精确地监测农田的土地利用㊁土壤水分等情况ꎬ为农业生产提供更加精准的数据支持ꎻ同时ꎬ随着人工智能和机器学习技术的发展ꎬ可以利用遥感数据进行数据挖掘和分析ꎬ提高数据的处理效率和准确性ꎬ帮助农业生产做出更加科学的管理决策ꎻ此外ꎬ还可以将遥感技术与其他技术相融合ꎬ如地理信息系统㊁无人机等技术ꎬ实现更加全面㊁精准的农业监测和管理ꎮ4.2㊀环境保护应用展望随着无人机㊁多光谱/高光谱等多源遥感设备的普及以及计算机技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在环境保护中将越来越得到更加广泛的应用ꎮ例如ꎬ利用无人机㊁卫星等搭载光谱设备的遥感平台可以高效监测大范围土壤情况ꎬ实现土地利用㊁植被覆盖等信息的分析ꎬ结合地面监测数据ꎬ可以及时发现土壤污染情况并进行污染程度评估ꎻ通过遥感技术可以对土地利用类型及其变化进行监测和分析ꎬ包括农地㊁城市扩展㊁森林覆盖等情况ꎬ有助于合理规划土地利用结构ꎬ保护耕地和生态环境ꎻ通过长时间㊁高时空和高分辨率的遥感影像监测土壤侵蚀㊁土地滑坡㊁沙漠化等自然灾害ꎬ及时发现灾害隐患并评估风险ꎬ可为防灾减灾提供技术支持等ꎮ4.3㊀自然资源管理展望随着大数据技术以及多源遥感技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在自然资源管理中发挥着越来越重要的作用ꎮ例如ꎬ通过监测土地利用类型㊁土地覆盖变化㊁土地利用强度等信息ꎬ利用大数据以及人工智能技术帮助制定土地规划㊁土地整治和土地利用政策等ꎻ通过对土地资源进行监测和评估ꎬ实现土地资源的合理利用ꎬ保护农田㊁森林㊁草原等重要生态系统ꎬ维护生态平衡ꎻ通过监测土壤水分含量㊁地下水位㊁土壤侵蚀情况等ꎬ合理利用和保护水资源等ꎮ综上ꎬ土壤综合遥感监测在农业生产发展㊁环境保护和自然资源管理等场景中具有重要的应用价值ꎬ未来还需加强遥感数据与地面测量数据的协同应用ꎬ优化反演模型㊁特征提取和分类识别方法ꎬ发挥遥感技术在土壤监测研究和应用中的更大潜力ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[1]㊀王慧婷ꎬ王洪敏ꎬ李百庆.土壤资源环境保护研究[J].环境与发展ꎬ2018ꎬ30(5):240-242.[2]㊀郝梦洋ꎬ朱欣.重金属土壤污染的来源和影响[J].现代盐化工ꎬ2017(3):11ꎬ26.[3]㊀SmithPꎬHouseJIꎬBustamanteMꎬetal.Globalchangepres 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关于印发山东省重大科技创新工程项目管理暂行办法的通知(2020)
关于印发山东省重大科技创新工程项目管理暂行办法的通知(2020)各市科技局、财政局,省直有关部门:现将《山东省重大科技创新工程项目管理暂行办法》印发给你们,请认真贯彻执行。
山东省科学技术厅山东省财政厅2020年5月26日【此件公开发布】山东省重大科技创新工程项目管理暂行办法第一条为进一步深化科技计划管理改革,组织实施好省重大科技创新工程(以下简称重大工程),充分发挥科技支撑引领作用,依据《山东省重点研发计划管理办法》(鲁科字〔2017〕185号)等有关规定,制定本办法。
第二条重大工程是山东省重点研发计划的重要组成部分,聚焦山东省“十强”产业重点发展领域,以产业重大共性关键技术突破、重大创新产品研发和重大创新成果转化示范为重点,支持实施若干在行业领域具有重大影响力的引领性、系统集成性和产业链协同创新项目,加快推动关键核心技术、现代工程技术和颠覆性技术取得突破,支撑产业高质量发展。
第三条重大工程资金来源于整合设立的省级财政科技创新发展资金。
第四条重大工程项目采取竞争立项、定向委托、组阁揭榜等方式予以支持,根据需要适时调整支持方式。
第五条重大工程项目管理遵循公开公正、竞争择优、诚实信用的原则,自觉接受有关部门和社会的监督。
第六条揭榜制项目是指为调动全社会力量攻克我省产业发展急需解决的技术难题,加快推动重大科技成果转化,通过公开征集需求,组织社会力量揭榜的方式实施的重大工程项目。
揭榜制项目资金以企业自筹和吸引社会资本投入为主,省财政给予适当资助。
第七条揭榜制项目分技术攻关和成果转化两大类,发榜方为省科技厅。
(一)技术攻关类。
主要由省内龙头、骨干企业提出技术难题或重大需求,经省科技厅发榜后,由省内外有研究开发能力的高校、科研单位、企业或各类创新平台进行揭榜攻关。
(二)成果转化类。
主要由省内外高校、科研单位、企业或各类创新平台提供比较成熟且符合我省产业需求的重大科技成果,经省科技厅发榜后,由有技术需求、应用场景且符合应用条件的省内企业进行揭榜转化。
国家和山东省重点人才项目介绍
国家和山东省重点人才项目介绍过10名 4.近五年发表出版过一定数量的高水平学术论文、论著,作为首位完成人获得省部级二等奖以上科学技术奖励、社会成果奖励或海外重要奖项;主持过国家级科研项目、省部级重点科研项目或海外重大科研项目。
低于200万元的配套经费支持,给予每位兼职选聘的特聘专家不低于100万元的配套经费支持,其中社会科学领域全职选聘的特聘专家不低于50万元。
3. 3.泰山学者在进人手续、岗位聘任、医疗保健、家属就业、子女入学、出入境等方面,享受省级高层次人才待遇。
泰山学者工程青年专家计划不限,至2020年每两年遴选一批,共200名,其中社会科学领域不超过10名1.申报专业领域拥有省级重点实验室、重点学科、临床重点专科等省级以上创新平台,优先支持有国家级创新平台依托的专业领域;2.年龄不超过40周岁,在海内外知名高校、科研机构取得博士学位,一般应具有海外科研工作经历;3.全职在申报单位工作或引进后全职来申报单位工作;4.首位承担国家自然科学基金等国家级科研项目或省部级重点科研项目,或参与973项目、863项目等国家级重点项目,或是院士、泰山学者攀登计划专家、泰山学者特聘专家等领衔的创新团队成员。
5.全球TOP200高校的应届博士毕业生,或博士在读期间取得突出研究成果的应届毕业生,可以破格申报。
1.在5年管理期内,省财政每年给予每位青年专家10万元人才津贴,10万元科研补助经费。
2.用人单位给予每位青年专家不低于50万元的配套经费支持,其中社会科学领域不低于25万元。
3. 泰山学者在进人手续、岗位聘任、医疗保健、家属就业、子女入学、出入境等方面,享受省级高层次人才待遇。
泰山学者优势特色学科人才团队支持计划高校领域一级学科,“学科+领军人才+团队”模式1.申报学科具有一级学科博士学位授予权或具有国家级重点学科、国家重点实验室等国家级创新平台,承担过国家重大科研项目,获得过国家科技奖励,具备良好的科研实验条件,科研用房集中,面积在3000平方米以上,仪器设备基本满足科研需要,总值2500万元以上;2.引进领军人才近5年须具备以下条件之一:(1)作为首位完成人获得国家科技奖励。
铁基粉末冶金齿轮断裂失效分析及其工艺改进研究
山东科学SHANDONGSCIENCE第33卷第2期2020年4月出版Vol.33No.2Apr.2020DOI:10.3976/j.issn.1002 ̄4026.2020.02.005ʌ新材料ɔ收稿日期:2019 ̄10 ̄24基金项目:国家重点研发计划(2017YFB0103904)ꎻ山东省重点研发计划(2017CXGC0404)ꎻ山东省自然科学基金(ZR2018PEM001)作者简介:陈燕飞(1990 )ꎬ男ꎬ工程师ꎬ研究方向为材料制备技术ꎮ∗通信作者ꎬ宋晓村ꎬ女ꎬ助理研究员ꎮE ̄mail:sunshinesxc@126.com铁基粉末冶金齿轮断裂失效分析及其工艺改进研究陈燕飞1ꎬ2ꎬ宋晓村2∗ꎬ赖华生1ꎬ文小强1ꎬ周吉学2(1.赣州有色冶金研究所ꎬ江西赣州341412ꎻ2.齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院新材料研究所ꎬ山东济南250014)摘要:针对某型粉末冶金齿轮在运行期间出现的断齿现象ꎬ通过扫描电镜㊁能谱仪分析断口形貌㊁成分ꎬ发现断口位置存在大量球状铁碳化合物ꎬ表明原工艺由于烧结温度㊁时间不足ꎬ造成了粉末之间结合力弱的缺陷ꎮ在此基础上ꎬ以Fe ̄1.8Ni ̄0.5Mo ̄1.2Cu ̄0.2C预合金粉为研究对象ꎬ改进烧结工艺ꎬ采用压制㊁烧结㊁淬火与低温回火的新工艺ꎬ制备出的齿轮珠光体数量级别为珠60ꎬ热处理后齿轮组织由回火马氏体和铁素体组成ꎬ冲击韧性由9.8J/cm2提升至15.2J/cm2ꎮ结果表明ꎬ改进工艺能够显著提升粉末间的扩散㊁熔焊和再结晶效果ꎬ提高组织致密性和冲击韧性并使组织具有一定塑性ꎮ关键词:铁基ꎻ粉末冶金ꎻ断裂失效ꎻ齿轮ꎻ断口中图分类号:TF124㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1002 ̄4026(2020)02 ̄0027 ̄06开放科学(资源服务)标识码(OSID):Fracturefailureanalysisandprocessimprovementofiron ̄basedpowdermetallurgygearsCHENYan ̄fei1ꎬ2ꎬSONGXiao ̄cun2∗ꎬLAIHua ̄sheng1ꎬWENXiao ̄qiang1ꎬZHOUJi ̄xue2(1.GanzhouNonferrousMetallurgyResearchInstituteꎬGanzhou341400ꎬChinaꎻ2.AdvancedMaterialsInstituteꎬQiluUniversityofTechnology(ShandongAcademyofSciences)ꎬJinan250014ꎬChina)AbstractʒTheteethofapowdermetallurgygearwerefracturedduringoperation.Alargenumberofglobulariron-carboncompoundswerefoundatthefracturesiteusingSEMandEDSanalysisꎬwhichindicatesaweakbondingbetweenpowdersresultingfromaninsufficientsinteringtemperatureanddurationoftheoriginalprocess.Animprovedsinteringprocessandanewprocessofpressingꎬsinteringꎬquenchingꎬandlow ̄temperaturetemperingwereappliedtoFe ̄1.8Ni ̄0.5Mo ̄1.2Cu ̄0.2Cprealloyedpowder.Thepearlitequantityinthepreparedgearis60ꎬandthenewpreparedgearcomprisestemperedmartensiteandferritesubsequenttoheattreatment.Theimpacttoughnessimprovedfrom9.8J/cm2to15.2J/cm2.Keywordsʒironbasedꎻpowdermetallurgyꎻfracturefailureꎻgearꎻfracture82山㊀东㊀科㊀学2020年㊀㊀齿轮是现代传动技术中关键的结构零件ꎬ主要功能是可靠且无噪声地传输转矩ꎬ其尺寸精度㊁硬度㊁强度都有较高的要求[1 ̄2]ꎮ过去ꎬ由于受材料固有的孔隙率及合金化方法的限制ꎬ粉末冶金局限于低强度应用[3]ꎮ近年来ꎬ新的合金化方法显著提高了粉末冶金零件的密度及强度ꎬ使其接近锻造齿轮材料的水平ꎬ从而使粉末冶金齿轮能够与高性能锻造齿轮竞争ꎬ并且具有噪音低㊁自润滑等特点[4 ̄5]ꎮ此外ꎬ粉末冶金是近净成形的加工方法ꎬ具有材料利用率高㊁经济指标好等优势[6]ꎮ粉末冶金齿轮的性能与制造工艺密切相关ꎬ不同工艺和技术路线生产的齿轮性能差异很大ꎮ余锡泉等[6]采用温压工艺压坯ꎬ并改进烧结温度制备了高强度锥齿轮ꎬ但他们仅通过力学性能表征产品质量提升情况的做法较为片面ꎬ且未对单一因素影响机制开展深入研究ꎮ谷文金等[7]通过改进成型模具㊁增加锥角克服了齿轮易裂的问题ꎬ成功制备出凸轮轴正时齿轮ꎬ但其研究局限于对模具进行优化ꎬ并未对材料进行改进ꎮ丁霞等[8]将传统的烧结与热处理工序合二为一ꎬ采用烧结硬化工艺制备了用于电子驻车的斜齿轮ꎬ减少了工序ꎬ具有一定的经济性ꎬ但该方法制备的齿轮内应力较大ꎮ本文针对某型粉末冶金齿轮易发生的断齿现象ꎬ基于断口分析结果改进烧结工艺ꎬ并采用冲击试验验证工艺改进效果ꎮ研究结果表明ꎬ经过改进工艺制备的粉末冶金齿轮性能良好ꎮ1㊀试样制备与试验方法随机挑选一只齿牙断裂失效的齿轮进行断口分析ꎬ采用线切割设备将断口切下ꎬ放入超声清洗设备中用酒精清洗ꎬ干燥后放入ZEISSEVOMA10/LS10型扫描电镜(SEM)分析断口ꎬ采用牛津X ̄Max型能谱仪(EDS)分析断口元素组成[9]ꎮ验证试验采用与断裂齿轮同批次的预合金化粉Fe ̄1.8Ni ̄0.5Mo ̄1.5Cu ̄0.2C(质量分数%)为原料ꎬ其物理性能如表1所示ꎮ其中ꎬ碳元素以石墨状态加入ꎬ与铁元素形成间隙固溶体ꎻ铜元素能产生固溶强化效果ꎬ从而提高材料的密度和强度ꎻ镍元素改善齿轮冲击韧性ꎻ镍㊁铜元素同时合金化可稳定烧结尺寸ꎻ钼元素可提高材料的强度与淬透性ꎬ减少回火脆性[10]ꎮ表1㊀Fe ̄1.8Ni ̄0.5Mo ̄1.5Cu ̄0.2C粉物理性能3.3520.5707.309.9023.9531.7526.30㊀㊀粉末冶金齿轮制备工艺路线为:压制ң烧结ң热处理ң浸油ң包装ꎮ压制工序采用容积法装粉ꎬ装粉盒后退时刮平阴模上表面ꎬ保证装粉的均匀性[11]ꎬ通过山东威力重工630t压机压制成齿轮坯ꎻ烧结工序在RCWJ ̄18型网带式烧结炉中完成ꎬ以氮气和分解氨作为保护气氛ꎬ烧结温度1120ħꎬ烧结时间90minꎻ烧结完成后齿轮随炉冷却至830ħ并保温30min后ꎬ立即出炉油淬ꎬ然后在180ħ低温回火60min以减小淬火应力ꎬ降低脆性[12]ꎮ至此压制㊁烧结㊁热处理工序完成ꎬ浸油㊁包装后可出厂ꎮ金相样品按照JB/T2798 1999«铁基粉末冶金烧结制品金相标准»[13]制备ꎬ腐蚀剂采用4%苦味酸酒精溶液和0.5%硝酸酒精溶液ꎻ冲击试验参照GB/T9096 2002«烧结金属材料(不包括硬质合金)冲击试验方法»[14]制备试样ꎮ2㊀试验结果与讨论2.1㊀齿轮断口及分析根据用户反馈ꎬ齿轮在重载情况下出现断裂ꎬ断口出现在齿牙部位ꎬ如图1所示ꎮ将断口取下后ꎬ测得密度为6.82g/cm3ꎬ然后放在光镜㊁扫描电镜下观察ꎬ断口形貌㊁金相如图2~4所示ꎮ从图2可以发现ꎬ断口位置集聚大量大小不一的球状物质ꎬ直径3~20μmꎬ部分直径较大的球状物质镶92第1期陈燕飞ꎬ等:铁基粉末冶金齿轮断裂失效分析及其工艺改进研究嵌在金属基体内ꎬ直径较小的散落分布ꎮ从孔隙形貌图3c可以发现ꎬ齿牙断裂位置存在大量孔隙ꎬ孔隙尺寸约3~10μmꎬ说明粉末冶金组织致密程度不高ꎮ另外ꎬ图4金相显示齿牙部位珠光体组织数量较少ꎬ且存在大量黑色孔洞ꎮ由此可知ꎬ断口位置并未完全实现粉末颗粒的扩散㊁熔焊和再结晶ꎬ导致粉末之间的结合力较弱ꎬ因此在过载受力情况下ꎬ优先发生断裂[15 ̄16]ꎮ图1㊀试制齿轮断裂情况Fig.1㊀Fractureconditionofthetrial ̄madegear图2㊀断口形貌Fig.2㊀Fracturemorphology图3㊀孔隙形貌Fig.3㊀Morphologyofthepores图4㊀齿牙金相Fig.4㊀Themetallographyoftheteeth山㊀东㊀科㊀学2020年采用EDS能谱分析球状物质元素组成ꎬ可知球状物质主要组成元素为铁和碳ꎬ其中碳元素含量约44%ꎬ铁元素含量56%ꎬ是烧结形成的铁碳化合物ꎬ如图5所示ꎮEDS能谱结果也侧面反映粉末扩散不足的问题[17]ꎮE/keV图5㊀断口EDS分析Fig.5㊀EDSresultsofthefracture综上所述ꎬ可以判断粉末冶金齿轮断裂的主要原因是烧结工艺匹配不当ꎬ具体为烧结温度过低ꎬ导致粉体未充分扩散㊁熔焊㊁再结晶ꎬ解决上述问题的方法是提高烧结温度ꎬ适当延长烧结时间[18]ꎮ2.2㊀烧结工艺优化及粉末冶金组织分析为了验证上述工艺改进措施的可行性ꎬ本文取同批次预合金粉进行验证性试验ꎮ将烧结温度提高至1120ħꎬ烧结时间增加至90minꎮ与原生产工艺相比ꎬ温度提高70ħꎬ时间增加20minꎮ从制备完成的齿轮齿牙处取样ꎬ测得新工艺制备的齿轮密度提高至7.11g/cm3ꎬ侧面反映粉末冶金致密度提升ꎮ然后ꎬ对齿牙部位进行金相分析ꎬ通过不同倍率重点观察齿牙及齿边缘薄层位置组织ꎬ其金相照片如图6所示ꎮ图6中黑色部分为珠光体组织㊁白色部分为铁素体与马氏体混晶组织ꎮ与原工艺制备的齿轮金相图对比发现ꎬ改进烧结工艺后的粉末冶金组织致密程度得到显著提升ꎬ未发现明显的孔洞㊁孔隙ꎬ珠光体均匀分布ꎮ放大观察发现ꎬ珠光体为海绵状细珠光体组织ꎬ尺寸30~50μmꎮ此外ꎬ在500倍光镜下发现针状马氏体组织集聚ꎬ尺寸20~40μmꎬ数量较多ꎮ按JB/T2798 1999«铁基粉末冶金烧结制品金相标准»[13]分类ꎬ该粉末冶金齿轮珠光体数量级别为珠60ꎮ图6㊀齿轮金相Fig.6㊀Metallographyofthegear03第1期陈燕飞ꎬ等:铁基粉末冶金齿轮断裂失效分析及其工艺改进研究2.3㊀冲击试验及断口分析为验证改进工艺烧结的粉末冶金齿轮性能ꎬ在原断裂齿轮和新制备的齿轮齿牙位置取样进行夏比冲击试验ꎮ由于齿轮尺寸原因无法按GB/T9096 2002[14]方法制备冲击样ꎮ因此ꎬ试验取一根完整齿牙进行冲击对比ꎬ如图7所示ꎬ通过特制夹具固定在冲击试验机试样支座上进行冲击试验ꎮ图7㊀齿轮冲击试验取样位置Fig.7㊀Samplingpositionoftheimpactsample冲击试验结果表明ꎬ新工艺制备的粉末冶金齿轮冲击吸收功为14.3Jꎬ原齿轮冲击吸收功为9.2Jꎬ结合齿轮截面面积0.938cm2ꎬ计算得到齿轮冲击韧性由原工艺的9.8J/cm2提升至15.2J/cm2ꎬ提升幅度达55%ꎮ将新工艺制备的齿轮断口置于扫描电镜中观察ꎬ可以发现ꎬ其呈现典型的冲击断裂特征ꎬ特征尺寸100μmˑ300μmꎬ如图8a~8c所示ꎮ图8d~8e反映断口破坏方式为解理断裂ꎬ在冲击作用下ꎬ裂纹沿解理面发生穿晶解理断裂扩展ꎬ造成齿牙断裂ꎮ在断口位置存在微韧窝结构ꎬ如图8f所示ꎬ这表明新工艺使齿轮具备一定的塑性ꎮ图8㊀冲击断口形貌Fig.8㊀Fracturemorphologyoftheimpactsample3㊀结论(1)从断口分析发现ꎬ原工艺齿轮齿牙部位存在大量球状铁碳化合物ꎬ严重降低粉末间结合力ꎮ因此ꎬ齿牙断裂失效的主要原因是烧结温度不足导致粉末间未充分扩散㊁熔焊ꎮ(2)改进烧结工艺后ꎬ粉末冶金组织珠光体数量为珠60ꎬ致密度从6.82g/cm3提升至7.11g/cm3ꎻ冲击韧性由原工艺的9.8J/cm2提升至15.2J/cm2ꎬ提升约55%ꎬ断裂失效形式变为解理断裂ꎮ(3)试验结果表明ꎬ适当提高烧结温度㊁延长烧结时间ꎬ能够显著提升粉末间的扩散㊁熔焊和再结晶效果ꎬ提高组织致密性和冲击韧性ꎬ并使组织具有一定塑性ꎮ1323山㊀东㊀科㊀学2020年参考文献:[1]刘仕堃ꎬ孙长义ꎬ郭最润ꎬ等.汽车变速器粉末冶金齿轮研究与分析[J].铸造技术ꎬ2019ꎬ40(3):286 ̄290.DOI:10.16410/j.issn1000 ̄8365.2019.03.012.[2]HANEJKOFꎬ申小平ꎬ韩凤麟.粉末冶金齿轮材料进展[J].粉末冶金工业ꎬ2010ꎬ20(3):40 ̄46.DOI:10.3969/j.issn.1006 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山东省重点研发计划项目验收材料汇总 .doc
山东省重点研发计划项目验收材料汇总验收材料按顺序装订1,封面 2,大纲(函审不用要) 3,任务书 4,工作报告5,技术报告(用科技报告即可) 6,科技报告证书复印件1份 7,财务报表1页 8,山东省重点研发计划项目课题变更情况申请表(有人员变更,包括学生变更和时间延期的都得写并且单位盖学院公章) 9,会议照片两张 10,附件(文章,专利,应用证明)工作报告工作报告就是写做了哪些工作,取得的结果。
工作报告中要写明完成的那些工作,和任务书完成的当初任务要求要有对照,看是否完成任务书的要求。
五个材料见后面封面验收大纲财务报表山东省重点研发计划项目课题变更情况申请表验收会议照片两张项目编号山东省重点研发计划项目验收报告项目名称:项目负责人:所在单位:山东大学??学院主管部门:山东大学邮政编码:通讯地址:电话:电子信箱:起止时间:验收大纲一、项目名称:二、任务来源:山东省科技发展计划:编号:三、完成单位:山东大学**学院四、验收依据:“???项目名称”山东省重点研发计划项目任务书五、组织验收单位:山东大学六、验收形式:会议验收七、验收内容:1.验收技术资料是否齐全完整、符合要求;2.验收科研任务完成情况;任务合同书的内容是否完成3.验收科研经费的情况。
八、验收结论:根据验收内容,全面、客观、准确地提出验收意见。
九、验收技术资料目录(主要技术文件目录)1.验收大纲;2.计划任务书;3.研究工作报告;4.技术研究报告;5.相关佐证材料;十、验收程序1.组成验收专家组;2.课题组作工作总结报告;3.课题组作技术研究报告;4.质询答疑和讨论;5.验收委员会评议、讨论并提出验收意见;6.通过验收意见,专家签字。
山东省重点研发计划资助项目财务决算表说明:1、除本项目拨款外,其他投入均视为为自筹经费。
2、务必加公章,无公章无效。
财务公章年月日山东省重点研发计划项目课题变更情况申请表。
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2019年度山东省重点研发计划(重大科技创新工程第一批)项目申报指南一、人工智能人工智能是引领未来的战略性技术,是推进供给侧结构性改革、振兴实体经济的新机遇,是建设制造强国和网络强国的新引擎。
为全面拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能,切实增强我省人工智能创新活力,创建和引进人工智能研究团队和创新型企业,按照有限目标、重点突破的原则,2019年重点围绕人工智能关键核心技术、大数据、信息安全、专用设备、高端软件、人工智能产业示范应用等六个研究方向,支持重点领域人工智能产品研发,攻克一批制约人工智能创新发展的重大技术瓶颈,提升制造业智能化水平,推动社会生产和消费从工业化向自动化、智能化转变,形成我省创新新优势。
(一)关键核心技术研究以数据、算法、模型、智能识别为核心,以提升感知识别、认知推理、人机交互能力为重点,研究跨媒体计算核心技术,实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用;研究混合增强智能新架构与新技术,构建自主适应环境的混合增强智能系统及支撑环境;研究虚拟现实智能建模技术,实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动;研究自然语言处理技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。
(二)大数据关键技术研究加强大数据技术与人工智能的结合,加速数据融合应用,构造技术先进、生态完备的产品体系。
研究海量网络数据获取方法和技术,为智能感知提供全面、精准的数据源;研究数据的认知方法和分析模型,研究结构清晰、易于评估的知识表示方法,构建面向典型领域的知识图谱;基于深度神经网络、机器学习、知识推理和模式识别等理论和方法;运用大数据可视化技术,辅助知识表示,直观展示数据的分析模型、表示方法。
(三)信息安全关键技术研究围绕人工智能应用的安全需求,研究有效保障大数据安全的算法与机制,利用安全多方计算与同态加密等理论与技术完成对大数据的安全分析与协同计算,研发可靠的数据存储核心安全产品;构建可管可控可溯的区块链安全管控及溯源机制,研发区块链安全管控平台;研究可对物联网芯片、物联网设备固件、物联网设备密码算法等进行漏洞挖掘的方法和技术,研发系列相关的工具;研究工业互联网领域安全核心技术,研发相关产品。
(四)人工智能专用芯片及终端研发针对安全、交通、教育、医疗等不同应用领域,研发集成多任务的人工智能专用芯片,建立相应的开发平台和算法平台。
研究物体的智能感知、场景识别的系统优化技术;研究智能感知终端设计技术及AR自感知呈现技术;研究基于分布式语音、图像等识别的多智能终端应用技术及专用芯片,支持基于智能化需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器、智能感知设备、智能控制设备、先进信息交换及储存设备研发及应用;加快计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、微机电系统、智能决策控制等应用技术研发和产业化。
(五)高端软件面向智能制造、智慧农业、政务服务、医养健康、智慧城市等重点行业的需求,加强人工智能、大数据等新一代信息技术应用,突破基础软件、工业核心软件、国产数据库、中间件、信息安全、工业互联网等相关领域关键核心技术,支持基于开源软件的创新研发,研究智能化软件解决方案,实现制造业、重点行业、关键领域安全可靠软件产品的应用示范,探索“软件+硬件+数据+互联网”等新模式。
(六)人工智能产业示范应用利用人工智能、第五代移动通信网(5G)、工业互联网等技术应用,促进人工智能、物联网、大数据等与硬件产品融合,实现在金融、安防、教育、家电家居、智能交通、无人驾驶、工业制造业等领域的示范应用。
研究生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等关键技术与典型应用场景的深度融合技术,在金融、安防、教育、家电家居行业推广应用;研发面向离散制造业、流程制造业的生产过程智能感知、在线实时虚拟运行、流程智能优化等技术,在机械、电子、轻工、纺织、轮胎、水泥等行业进行推广应用;研发面向智慧工厂生产线、无人实验室等特定场景的智能自主作业机器人,通过集成应用,全面提升传统制造业效率和技术水平;研究智能交通分析引擎技术和辅助/自动驾驶技术,形成智能交通分析引擎与控制平台,实现基于双目采集数据和车辆行驶数据的辅助/自动驾驶决策系统,并构建自动驾驶的测试方法,在安全、体验、效率、智能化水平等方面形成评价方法。
二、重大新药创制与高端医疗装备针对我省新药及高端医疗装备领域缺少原创性和国际影响力的创新成果问题,2019年重大新药创制与高端医疗器械领域重点支持药物精准发现、药物规范化评价、创新药物研发、药物递送研究与高端制剂、医用材料、高端医学装备、智能装备关键技术及产品等七个研究方向,力争通过关键技术突破,研制系列重大新型药物及健康产品,加速创新型高端医疗器械国产化进程,建立健全我省医疗器械从技术创新、产品开发、应用评价到示范推广的整套体系,提升我省医药产业自主创新能力和健康产品产业化水平。
(一)重大新药创制1.药物靶点研究及药物精准发现关键技术。
针对恶性肿瘤、心脑血管、代谢性疾病、神经退行性疾病、耐药性病原菌感染、病毒感染等重大疾病,围绕药物新靶标、新作用机制,开展原创性化学药、中药与天然药物、生物药、海洋药物等新药关键技术研究,突破药物新靶标研究的技术瓶颈,阐明靶标的结构、功能和调控机制,重点突破基于靶标的新药设计与发现研究的前沿关键技术、有效成分分离及其作用新靶点研究关键技术、先导化合物优化设计关键技术及其他新药精准发现关键技术。
2.药物规范化评价关键技术。
提升重大疾病治疗药物的早期成药性和毒性评价关键技术,完善药物早期成药及安全性性评价体系,支持开展活性化合物的靶标选择性研究、类药性评估、物化及理化特性分析、作用机制研究、药代动力学特性及安全性评价等多个方面的系统研究,实现快速评估候选化合物作为新药的研发前景。
开展原料药晶型研究、仿制药二次开发、药物一致性评价关键技术研究,获得相应的知识产权和市场优势。
3.重大创新药物研发。
以向国家食品药品监督管理局提出临床研究申请并获得临床试验批件为目标,择优支持具有自主知识产权、临床价值大、市场前景好,已完成或基本完成临床前研究的原创性化学药、中药、生物药、海洋药物新药研发及其相关关键技术研究;对已取得临床批件的创新药物,立足长远发展需求,积极转化和应用国内外新药研发相关基础研究的最新成果,重点支持已取得临床批件的创新药物开展临床试验研究,推动创新药物产业化进程。
4.药物递送研究与高端制剂。
以产品进入临床或上市为项目目标,重点开展智能化给药系统的设计与应用;难溶药物、大分子药物给药系统的设计与应用;纳米递药系统靶向肿瘤等重大疾病治疗的研究;经皮给药技术以及长效注射微球、脂质体、纳米制剂、缓控释制剂、透皮释药和皮下植入剂等新型给药系统的研究,用于心脑血管、内分泌代谢等长期用药疾病的长效制剂研究。
(二)高端医疗装备1.高端医用材料。
围绕矫形外科和植入体,重点开发可承载骨诱导修复材料、可吸收骨固定产品等;围绕口腔种植修复,重点开发高生物相容性的口腔种植修复体;围绕新型心脑血管植介入,重点开发新一代全降解血管支架、人造血管等产品;围绕中枢神经修复与再生,重点开发可促进脊髓、脑神经等中枢神经修复与再生的材料和产品。
推动全降解修复生物复合支架、可吸收组织修复材料、医用导管、医用敷料等临床医用产品产业化进程。
2.高端医学装备。
重点研发数字化探测器、超导磁体、高热容量X射线管等关键部件;研究手术精准定位与导航、数据采集处理和分析等关键技术;研究开发超高灵敏度PET 技术产品以及CT整机,实现软件的友好易用和设备的安全可靠;研发具有自主知识产权的彩色超声诊断、图像引导放射治疗、医用机器人、健康监测、远程医疗等高性能诊疗设备,实现国产化替代。
3.智能健康装备。
研究脑机交互关键技术和脑波周期性变化规律;研究柔性纤维传感技术,实现运动、形变、压力、温度等信号的穿戴式感知;研发具有动态心电信号采集、心电数据存储、心律事件分析、蓝牙通信等功能的穿戴式智能心电监测和干预终端;研究智能交互、智能操作、多机协作等关键技术,提升老年陪护、康复、助残等康复机器人的智能化水平。
三、新材料针对我省新材料产业以资源消耗型为主,高端装备、海洋工程等重点产业的新材料进口替代不足,产品附加值低、产业链短等问题,2019年以优势传统材料提质升级、战略性新型材料培育及前沿材料储备为重点,围绕材料计算与仿真技术、前沿新材料、先进基础材料、关键战略材料等四个研究方向,发挥新材料在产业高端发展中的基础和先导作用,集中优势创新力量联合攻关,突破一批制约产业发展的重大技术瓶颈,打造新材料产业新亮点、新优势。
(一)材料计算与仿真聚焦国家材料基因组计划,综合运用仿真模拟手段,从微观、介观、宏观等层次研究材料组成、结构、制备、性能之间的内在联系,设计并优化材料成分与工艺,推动先进材料设计、先进材料加工工艺、节能低成本复合材料生产等领域的快速发展,建立材料设计与制备数据库并实现在某类材料产品中的示范应用。
(二)前沿新材料研究应用于增材制造技术的特种钢、高品质合金等特种金属粉末的宏量制备技术并实现典型行业示范应用;研制3D 打印专用光敏树脂、高分子粉末与丝材、生物基材料等高性能专用材料的制备、成型技术和装备;研发超高温陶瓷材料、高温合金、高熵合金制备技术及工艺,实现航空航天、高端精密仪器、高速高密度动力部件制造业应用,促进军民融合发展;开展形状记忆合金、自修复材料、智能仿生材料、智能传感材料、超材料、液态金属、新型低温超导及低成本高温超导材料、耐极端环境材料等新兴功能材料应用研究。
(三)先进基础材料重点研发应用面广、技术水平较高的具有生产规模的化工、有色金属、先进钢铁、纺织等先进基础材料。
研发特种橡胶、高性能树脂材料、高性能热塑性弹性体、特种工程塑料、电子化学品及封装材料、高端绿色助剂、功能性膜材料等化工新材料,提高绿色、智能化生产水平,实现规模化生产。
根据市场需求,开发高性能润滑油脂、环保型水性涂料等量大面广精细化产品研究,巩固提升相关领域的领先优势,实现典型产品的产业化应用;研究高强高韧及高强耐热铝合金材料、特种有色晶种材料、新型铝合金复合材料等,实现在航空航天、汽车轻量化、轨道交通等关键零部件的高端应用。
开发高强高导铜合金、耐蚀铜合金管材、高纯压延铜箔等,实现高端装备、电力电子、航空航天等产业应用。
研究高性能镁合金制备及加工技术,实现在汽车零部件、轨道列车、电子等领域的应用。
研究高性能铝合金、铜合金、钛合金等有色金属粉末冶金材料制备技术及工艺。
研发高性能海工钢、超高强韧汽车用钢、高性能轨道交通用钢等高端钢铁新材料,实现规模化制备和示范应用。
开发新型粉末冶金零部件制备技术,提高汽车结构件等高科技含量和产品附加值;重点攻关具备导电、阻燃等功能的高强度再生纤维及高端产品,研发智能纺织品一体化应用。