经济学数据分析
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与频数分布有关的统计量： frequencies命令之 statistic选项；或者descriptives命令。data07-03, salary 和 minority, jobtime?
均值比较：Compare Means命令。 data07-03 gender and salary, jobcat and salary，gender /obcat, and education,
t检验的SPSS应用
单一样本t检验Data 08-02,
两个样本（相互独立样本）data07-03,gender and salary, gender and salbegin?
两个样本（配对样本）data08-04，前后“手形控制”
变量配对比较。其他数据的检验：前后睁眼力控制。
3.3方差分析
数据分析和SPSS
重点：
假设检验； t检验或z检验。
纲要
1.变量的设定 2.频数分布、列联表 3.假设检验
3.1假设检验思想和步骤 3.2 z检验和t检验（使用条件：定量因变量） 3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量） 3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变
单因素(分成三组或以上)方差分析
系统数据sales.sav,分析地区和利润的显著性差异检验， DATA09-01,不同饲料对体重的影响差异
商店编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 共计
xj
x
促销水平对销售额的影响（30家商店）
促销水平
高
中
低
10
8
5
9
8
7
10
7
6
8
9
4
9
6
5
ห้องสมุดไป่ตู้
8
4
2
9
量）
4.相关分析和回归分析
SPSS学习内容:
1.变量的设定
练习 一、你最近一年共拥有几件T恤
1.0件2．一件 3.两件 4.三件 5.四件 6.五件或以上 二、你最近一年平均每件传统T恤平均花费了多少钱？（ 三、你平时喜欢穿T恤吗
1．非常不喜欢 2.不喜欢 3.一般 4.喜欢 5.非常喜欢 四、你穿T恤最主要的原因是？
1．简单 2.个性 3.便宜4．凉快 5.舒适 6.其他
）请填写
五、你购买DIY-T恤时注重哪些方面？（多选题） 1．面料（ ）2. 衣料的做工（ ） 3.视觉效果（ ） 4.是否褪色（ ） 5价格 （ ） 6.操作简单（ ） 7.到货时间（ ） 8.是否有人指导 （ ） 9.厂家信誉（ ） 附：如果是多项选择题如何设置变量？
假设检验的步骤
首先建立零假设（即无差异假设）和备选假设
选择合适的统计量和显著性水平，并求相应统计值， 如果没有超出显著水平对应的临界值时，则说明无 显著差异（即接受零假设），反之，如果超出临界 值，则说明有显著差异（即拒绝零假设）
3.2 z检验和t检验#（使用条件：定量因变量）
假设检验 例1：
k nj
SST
2
x ij x
j1 i1
k
SSB nj xjx 2 j 1
k nj
SSW
2 xij xj
j1 i1
方差分析统计量
F
SSB C SSW n
1 c
3.3方差分析
单因素(分成三组或以上)方差分析
系统数据sales.sav,分析地区和利润的显著性差异检验， DATA09-01,不同饲料对体重的影响差异DATA07-03，岗位 种类对收入影响。
多因素方差分析.DATA09-03,不同大白鼠和激素对其重量的影 响(了解).
3.4卡方检验和列联表
χ²
(Oij Eij )2 Eij
5
3
7
5
2
7
6
1
6
4
2
83
62
37
83/10=8.3
62/10=6.2
37/10=3.7
（83+62+37）/30=6.067
1.总体平方和--SST,square sum of total
2.组间平方和---SSB,square sum between groups
3.组内平方和--SSW,square sum within groups,VW
E ij
RiC j n
df=(c-1)(r-1)
χ²
5%
男性 女性
上网 20 15 35
没有上网 10 15 25
30 30 全部：60
χ² O11 就是指“上网男性”，如何计算 O11 E11
?
3.3卡方检验和列联表
Spss应用：列联表的statistic命令
系统数据sales.sav,分析地区和产业类型的显著性 差异检验，DATA07-04，男女和“薪金高低”的 差异显著性检验？
编辑
是为了提高准确性和精确性而进行的问卷的再检查，目的 是筛选出问卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱两可的 答案。还要进行一致性检查，比如找出逻辑上不合理的情 况。
对不合格问卷的处理 退回现场 填补缺失值
中型值代替
用估计值代替
结对删除 丢弃不合格问卷
2.频数分布、列联表
六、关于DIY-T恤你还有什么好建议吗？
问卷输入
先编号再输入，以免遗漏或重复输入
问卷检查
问卷的某些部分填写不完整 调查对象的回答表明他没有弄清楚问题的含义或没有阅读
说明，如有些问题他不必回答却回答了 调查对象的回答差异性不大，例如有的调查对象填写7级量
表时总是选择4 返回的调查问卷本身丢失了几页 问卷回收超过了时限 调查对象不符合要求
列联表：可同时描述两个或两个以上变量的情况。可以将联
列表看做是将几个频数分布表合并到一张表中。Data0703,gender and jobcat, gender and minority
3.假设检验 3.1假设检验步骤和思想 3.2 z检验和t检验（使用条件：定量因变量） 3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量） 3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变量）
图: 假设平均数 µ = 3.0的抽样分布
—
第二种方法：与临界值比较
2.5%
2.5%
1.96
假设检验 例2：
H0: <4.0
5%
H1: > 4.0
t = (X - )/sX
sX = s/ n
sX = 1.579/ 29
= 1.579/5.385 = 0.293
t = (4.724-4.0)/0.293 = 0.724/0.293 = 2.471
均值比较：Compare Means命令。 data07-03 gender and salary, jobcat and salary，gender /obcat, and education,
t检验的SPSS应用
单一样本t检验Data 08-02,
两个样本（相互独立样本）data07-03,gender and salary, gender and salbegin?
两个样本（配对样本）data08-04，前后“手形控制”
变量配对比较。其他数据的检验：前后睁眼力控制。
3.3方差分析
数据分析和SPSS
重点：
假设检验； t检验或z检验。
纲要
1.变量的设定 2.频数分布、列联表 3.假设检验
3.1假设检验思想和步骤 3.2 z检验和t检验（使用条件：定量因变量） 3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量） 3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变
单因素(分成三组或以上)方差分析
系统数据sales.sav,分析地区和利润的显著性差异检验， DATA09-01,不同饲料对体重的影响差异
商店编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 共计
xj
x
促销水平对销售额的影响（30家商店）
促销水平
高
中
低
10
8
5
9
8
7
10
7
6
8
9
4
9
6
5
ห้องสมุดไป่ตู้
8
4
2
9
量）
4.相关分析和回归分析
SPSS学习内容:
1.变量的设定
练习 一、你最近一年共拥有几件T恤
1.0件2．一件 3.两件 4.三件 5.四件 6.五件或以上 二、你最近一年平均每件传统T恤平均花费了多少钱？（ 三、你平时喜欢穿T恤吗
1．非常不喜欢 2.不喜欢 3.一般 4.喜欢 5.非常喜欢 四、你穿T恤最主要的原因是？
1．简单 2.个性 3.便宜4．凉快 5.舒适 6.其他
）请填写
五、你购买DIY-T恤时注重哪些方面？（多选题） 1．面料（ ）2. 衣料的做工（ ） 3.视觉效果（ ） 4.是否褪色（ ） 5价格 （ ） 6.操作简单（ ） 7.到货时间（ ） 8.是否有人指导 （ ） 9.厂家信誉（ ） 附：如果是多项选择题如何设置变量？
假设检验的步骤
首先建立零假设（即无差异假设）和备选假设
选择合适的统计量和显著性水平，并求相应统计值， 如果没有超出显著水平对应的临界值时，则说明无 显著差异（即接受零假设），反之，如果超出临界 值，则说明有显著差异（即拒绝零假设）
3.2 z检验和t检验#（使用条件：定量因变量）
假设检验 例1：
k nj
SST
2
x ij x
j1 i1
k
SSB nj xjx 2 j 1
k nj
SSW
2 xij xj
j1 i1
方差分析统计量
F
SSB C SSW n
1 c
3.3方差分析
单因素(分成三组或以上)方差分析
系统数据sales.sav,分析地区和利润的显著性差异检验， DATA09-01,不同饲料对体重的影响差异DATA07-03，岗位 种类对收入影响。
多因素方差分析.DATA09-03,不同大白鼠和激素对其重量的影 响(了解).
3.4卡方检验和列联表
χ²
(Oij Eij )2 Eij
5
3
7
5
2
7
6
1
6
4
2
83
62
37
83/10=8.3
62/10=6.2
37/10=3.7
（83+62+37）/30=6.067
1.总体平方和--SST,square sum of total
2.组间平方和---SSB,square sum between groups
3.组内平方和--SSW,square sum within groups,VW
E ij
RiC j n
df=(c-1)(r-1)
χ²
5%
男性 女性
上网 20 15 35
没有上网 10 15 25
30 30 全部：60
χ² O11 就是指“上网男性”，如何计算 O11 E11
?
3.3卡方检验和列联表
Spss应用：列联表的statistic命令
系统数据sales.sav,分析地区和产业类型的显著性 差异检验，DATA07-04，男女和“薪金高低”的 差异显著性检验？
编辑
是为了提高准确性和精确性而进行的问卷的再检查，目的 是筛选出问卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱两可的 答案。还要进行一致性检查，比如找出逻辑上不合理的情 况。
对不合格问卷的处理 退回现场 填补缺失值
中型值代替
用估计值代替
结对删除 丢弃不合格问卷
2.频数分布、列联表
六、关于DIY-T恤你还有什么好建议吗？
问卷输入
先编号再输入，以免遗漏或重复输入
问卷检查
问卷的某些部分填写不完整 调查对象的回答表明他没有弄清楚问题的含义或没有阅读
说明，如有些问题他不必回答却回答了 调查对象的回答差异性不大，例如有的调查对象填写7级量
表时总是选择4 返回的调查问卷本身丢失了几页 问卷回收超过了时限 调查对象不符合要求
列联表：可同时描述两个或两个以上变量的情况。可以将联
列表看做是将几个频数分布表合并到一张表中。Data0703,gender and jobcat, gender and minority
3.假设检验 3.1假设检验步骤和思想 3.2 z检验和t检验（使用条件：定量因变量） 3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量） 3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变量）
图: 假设平均数 µ = 3.0的抽样分布
—
第二种方法：与临界值比较
2.5%
2.5%
1.96
假设检验 例2：
H0: <4.0
5%
H1: > 4.0
t = (X - )/sX
sX = s/ n
sX = 1.579/ 29
= 1.579/5.385 = 0.293
t = (4.724-4.0)/0.293 = 0.724/0.293 = 2.471