网络舆情监测系统_2015(16：9)宽屏版
国内付费网络舆情监测系统
国内付费网络舆情监测系统1. 简介随着互联网的普及和发展，网络舆情对于企业、政府和个人的影响越来越大。
面对庞大的网络信息海量，如何高效地监测和分析网络舆情成为了一个重要的课题。
国内付费网络舆情监测系统应运而生，为用户提供了一种系统化、精准的网络舆情监测解决方案。
2. 功能特点2.1 舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助用户实时监测网络舆情动态。
通过自动化的网络爬虫技术，系统能够从多个网络平台、社交媒体等渠道采集用户关心的关键词和话题，并进行实时分析和整理。
用户可以通过系统提供的搜索功能，快速找到和自己关注的话题相关的舆情信息。
2.2 舆情分析国内付费网络舆情监测系统具备强大的数据分析能力。
系统可以对采集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取、趋势分析等多维度分析。
通过可视化的图表和报告，用户可以清晰地了解舆情的态势和变化趋势，提前预警和应对突发事件。
2.3 资讯推送国内付费网络舆情监测系统可以根据用户的需求，定制化地向用户推送相关的舆情资讯。
用户可以设置关注的关键词、区域、行业等参数，系统会根据用户设置的条件进行筛选和过滤，将最相关的舆情信息及时推送给用户。
这样，用户可以及时了解到相关的舆情动态，及时调整和应对。
2.4 用户管理国内付费网络舆情监测系统具备完善的用户管理功能。
系统可以支持多用户同时登录和使用，管理员可以对用户进行权限管理和数据访问控制。
同时，系统还可以对用户的使用情况进行统计和分析，为用户提供定制化的服务和建议。
3. 使用场景3.1 企业舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助企业了解自身产品和品牌在网络上的声誉和影响力，及时掌握用户反馈和舆论动态，为企业决策提供参考。
同时，系统还可以对竞争对手的舆情进行监测和分析，为企业提供竞争情报和分析报告。
3.2 政府舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助政府部门了解公众对政府政策的反馈和舆论动态。
通过实时监测和分析网络舆情，政府可以及时调整政策，回应社会关切，提升政府形象和公信力。
最新国内十大互联网舆情监测系统对比
国内五大舆情监控系统的对比测评随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。
看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。
由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。
反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。
在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统，仅供参考：1.人民网舆情监测服务平台人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。
已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、网络社区/论坛/BBS、微博客、网络“意见领袖”的个人博客、网站时评等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，形成监测分析研究报告等成果。
2.谷尼互联网舆情监测系统03开始数据采集核心组件研发，07年成立专注从事舆情产品研发，案例丰富。
谷尼互联网舆情监控系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、情感分析、热点舆情聚类、统计分析，实现对相关网络舆情管理工作的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。
产品优势●监测范围全面：全面支持新闻、论坛、博客、贴吧、网页、电子报、视频、微博、微信等信息采集和监测;●定向网站监测：指定网站监测配置简便无需模板配置，采集速度可达30页/秒;●预警方式多样：短信、邮件、APP多种预警方式；●APP客户端：支持主流Android、IOS●后续服务：专业团队提供项目实施、售后服务；3.方正智思互联网舆情监测系统方正智思互联网舆情监测系统贴合用户业务需求，实现对境内外新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移动客户端等的全面监测、检索、追踪、分析、多种业务报告制作。
舆情监测系统
舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术，实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。
它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。
舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息，帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。
一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等，自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。
其主要功能包括：1. 舆情数据收集：舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口，自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息，包括文章、评论、转发等内容。
2. 舆情数据整合：舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合，将其转化为结构化、可分析的形式，便于后续的数据挖掘和分析。
3. 舆情数据分析：舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术，对舆情数据进行实时分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。
4. 舆情报告生成：舆情监测系统能够根据用户需求，自动生成专业的舆情报告，包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容，方便用户进行决策。
二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具，应用领域广泛：1.政府舆情监测：政府可以利用舆情监测系统，了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法，及时掌握社会热点和舆论动向，为政府决策提供参考。
2.品牌形象管理：企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价，及时回应消费者关切，做好品牌形象管理。
对于负面舆情，企业可以及时处理，避免危机事件的发生。
3.市场竞争情报：企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息，及时调整自己的战略布局，抢占市场先机。
4.社会舆论研究：学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究，挖掘出有价值的信息，为决策者提供决策支持。
互联网舆情监控系统
互联网情报监测与分析
适用对象：政府职能部门、企业市场、公关及情报分析部门 在信息大爆炸的时代，原始的情报监测工作仍采取展会搜集和客户反馈的初级方法，这类信息普遍存在 及时性差、准确性低的硬伤。把情报搜集的渠道“升级”到及时性更高、主动性更强的互联网已是大势 所趋。就好像田径赛场比别人快跑一步---情报就是生产力。
基于Hadoop架构的舆情分布式存储系统，可 对超过百亿数据进行高性能的存取操作，配合 iPom v2.0提供的分布式全文检索系统，可提
供毫秒级的数据检索与浏览服务。
智能数据分析与推送
系统第一时间对监控到的数据做关键词分析、自动溯源分
析整理、专题汇总、有害信息分析、巡检推送等智能化分
析处理，第一时间将重点数据推送到您的面前。
iZookeeper分布式索引调度集群
负责数据的统一调度与分析，并将监测数据分布式索引。
Hadoop存储集群
海量数据的分布式存储集群，用于超大数据量的数据快速 存取。
系统版本划分
精简版
适合只有一台服务器或电脑，没有独立的主索引服务器和数据存储服务器，重点监测网站不超过20 个的小型应用环境。
标准版
互联网口碑监测与分析
适用对象：企业市场、公关及宣传部门 对于企业而言，网络口碑在很大程度上也是现实口碑的一种反映，网络用户的赞扬、喜好、抱怨等信息 蕴含着巨大的商机，它是窥探竞争对手产品弱点及发现新用户需求与喜好的情报来源。这些情报信息对 于公关、品牌、研发部门深入了解用户心理非常有帮助。同时，也可为企业制定发展战略和竞争战略提 供准确可靠的信息支持。
适合十台以内服务器，可配置独立的主索引服务器和数据库服务器，重点监测网站不超过200个的
中型应用环境。
企业版
移动互联网综合舆情智能监测系统
移动互联网综合舆情智能监测系统随着移动互联网的普及和快速发展，社交媒体等网络平台上的信息爆炸式增长，舆情监测成为了企业和政府部门关注的重要议题。
为了及时准确地获取和分析海量的网络舆情信息，研发一款移动互联网综合舆情智能监测系统势在必行。
一、系统概述移动互联网综合舆情智能监测系统是一款基于大数据和人工智能技术的信息收集、分析与管理系统。
其主要功能包括舆情监测、舆情分析和舆情管理，为用户提供全面、及时、准确的舆情数据，帮助用户在关键时刻快速做出决策。
二、系统特点1. 大数据采集：系统利用网络爬虫技术，能够实时从各大社交媒体平台、论坛、新闻网站等收集海量的用户评论、文章和事件信息，并进行存储和整合。
2. 情感分析：系统利用自然语言处理和机器学习技术，能够对收集到的信息进行情感分析，判断用户对特定事件或话题的态度和观点，从而揭示舆论导向。
3. 关键词提取：系统通过关键词提取技术，能够准确地提取出与用户关注的事件或话题相关的主题词汇，帮助用户快速了解事件的核心内容。
4. 实时监测：系统具备实时监测功能，能够持续跟踪用户关注的事件或话题的舆情变化，并及时报警。
当出现关键事件及紧急情况时，系统能够向用户发送预警信息。
5. 数据可视化：系统具备数据可视化功能，能够将收集到的舆情数据以图表、热力图等形式直观展示，方便用户进行数据分析和决策。
三、系统应用场景1. 政府舆情监测：政府可以利用该系统对社会各界对政府工作和政策的评价进行监测和分析，及时了解社会民意，为政策制定和舆论引导提供决策参考。
2. 企业品牌监测：企业可以通过该系统对自身品牌在网络上的声誉进行监测，及时发现负面信息，采取措施进行舆论引导和声誉修复。
3. 突发事件监测：该系统可以快速捕捉到突发事件在网络上的传播动态，如自然灾害、社会事件等，为政府和相关部门提供快速响应的依据。
四、系统优势1. 自动化与智能化：该系统利用人工智能和大数据技术，实现了信息的自动采集和处理，能够大大提升工作效率，减少人力成本。
网络舆情监测方案
1.网络舆情热点事件、话题及其演变过程。
2.பைடு நூலகம்民观点、态度和情感倾向性分析。
3.网络舆情传播途径、速度和范围。
4.网络舆情风险预警及应对策略。
五、监测方法与技术
1.数据采集：利用爬虫技术、API接口等手段，实时采集监测范围内的网络数据。
2.数据处理：运用自然语言处理、文本挖掘等技术，对采集到的数据进行清洗、去重、归一化处理。
4.舆情分析：建立舆情分析模型，定期输出分析报告。
5.预警与应对：建立预警机制，制定应对策略，指导实际工作。
6.评估与优化：定期评估项目效果，调整优化监测方案。
七、保障措施
1.组织保障：成立专门的网络舆情监测团队，明确职责分工。
2.技术保障：采用国内外领先的技术手段，确保项目技术支持。
3.制度保障：建立健全网络舆情监测管理制度，确保工作规范开展。
第2篇
网络舆情监测方案
一、项目概述
网络舆情监测是一项系统工程，旨在全面、准确地掌握网络空间中的舆论动态，为政府、企业及社会各界提供决策支持。本方案旨在构建一套科学、高效的网络舆情监测体系，以实现及时发现、预警和应对网络舆情风险，保障网络空间的安全与和谐。
二、监测目标
1.实时监测网络舆论动态，全面收集相关信息。
2.准确分析网络舆情，预测其发展趋势和潜在影响。
3.构建预警机制，提前发现网络舆情风险。
4.制定针对性的应对措施，引导网络舆论导向。
5.提升网络舆情管理能力和水平。
三、监测范围
1.综合性门户网站、论坛、博客、微博等社交平台。
2.视频网站、新闻客户端、问答社区等资讯平台。
3.各类垂直领域应用，如在线教育、电子商务、网络游戏等。
舆情监控预警系统PPT课件
自动信息采集模块
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ZKT的渐进模型
相关 的舆情
采集到 的舆情
分类 处理舆情
有价值 的舆情
正负面舆情 分析
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系统功能
全面 采集
访问穿透需要注册 、登录的各类型网 站、论坛、博客； 元搜索采集、RSS 采集和指定站点采 集等多种采集途径 ，实现采集全网覆 盖；支持对多种网 页格式、多种字符 的采集。
ZKT网络舆情监控系统
高精 技术
运用尖端的搜索引擎技术、文本挖掘技术 ，自然语言技术、统计语言学、机器人工 智能技术等面向网络舆情应用需求的系统 解决方案。
科学 分析
通过网页内容的自动采集处理、自动识别 、文章去重与相似度分析、敏感词过滤、 智能聚类分类、自动生成摘要和关键词、 主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各 单位对自己相关网络舆情监督管理的需要 ，最终形成舆情分析报告，为决策层全面 掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供 分析依据。
定制 服务
简捷的定制服务平台，可根据新闻内容分 类，分类依据用户需求设定，该平台采用 网上包库方式服务，用户通过用户名和密 码进行访问。
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系统架构
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子系统组成
多种检索方式直观使用舆情
应用平台
动态跟踪舆情，发现趋势， 发现热点，多较多形成分析
舆情分析模块
过滤垃圾信息，抽取有 用信息
垃圾信息过滤
O
正文相似度判别
倾向性分析 分类分析
媒体传播走势分析
热点博客话题 热点论坛话题
热词
海量信息处理 媒体声音分布分析
专题
O
媒体重要度分析
Wom-monitor网络舆情监测系统获6项国家著作权
Wom-monitor网络舆情监测系统获6项国家著作权
近日，广州朝闻天下荣获由中国国家版权局颁发的6项计算机软件著作权登记证书。
包括《wom-monitor口碑信息监测全方位舆情监控软件》、《wom-monitor口碑信息监测会员管理软件》、《wom-monitor口碑信息监测危机词库管理软件》、《wom-monitor口碑信息监测舆情深度分析软件》、《wom-monitor口碑信息监控竞争对手监控软件》、《wom-monitor 口碑信息监控数据统计分析软件》。
Wom网络舆情监测系统是广州朝闻天下信息技术有限公司基于企业对公关市场信息采集的需求，全力研发出来的一系列具备舆情监测、分析、管理等功能的软件，该系列软件由广州朝闻天下自主研发，并拥有全部知识产权，日前已全部通过国家版权局的最终审查，著作权已得到中国版权保护中心的有效保护。
自主知识产权是互联网企业发展的奠基石之一，Wom网络舆情监测系统获得国家版权局的认可，这说明朝闻天下在网络舆情监测技术研发领域取得了突破性的进展，全方位的舆情监测以及数据分析等更便于企业了解自身及竞争对手的舆情信息，做出正确的公关决策。
朝闻天下负责人表示，此次获得国家著作权的Wom网络舆情监测系统是经过多次升级研发之后的完整呈现，不仅引入了互联网时代重要的大数据采集分析，同时也表明了营销的重要性。
取得这项成果和朝闻天下拥有的科技型复合人才以及技术研发创新能力是密切相关的，计算机软件著作权作为企业的无形资产，可以说是考量互联网企业实力的软性指标，在市场竞争中，知识产权将会成为朝闻天下在扩大市场，发展创新中的优势之一。
天眼网络舆情监测系统操作手册
天眼网络舆情监测系统操作手册作者：杨胜寒修订：第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统（此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统，通篇文章中，除非标明，否则都是指代舆情数据检索平台子系统），鉴于作者本人撰写文档的能力有限，文中难免出现用词不当的地方，敬请见谅！天眼舆情监测系统简单的说，就是面向用户，将舆情数据进行一定程度的加工，以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台，该系统围绕这一中心开发，无论是源码，还是系统操作，都是非常简单的。
如您在阅读本文档之后，仍然有若干问题不清楚、不明了，请联系作者（QQ：953689078），索取更多资料。
目录概述 (2)系统登录界面 (5)系统首页 (6)系统导航菜单 (8)舆情统计 (8)最新舆情 (9)领导舆情 (9)热点追踪 (10)舆情热点云 (11)最新负面 (12)信息聚类 (12)舆情预警 (13)最新舆情 (14)舆情载体树 (15)舆情数据统计信息 (16)最新舆情条目 (16)舆情操作工具条 (16)简报/专报 (17)舆情状态 (17)置为负面 (17)加入关注 (18)文章操作 (18)分类舆情 (19)系统分类 (20)分类导航 (21)分类查询结果 (21)近期热点 (23)热点数据统计信息 (24)热点舆情条目 (25)专题监测 (26)专题数据统计信息 (28)已知专题发现 (28)事件全景 (28)信息汇总 (30)趋势分析 (30)舆情分析 (31)负面舆情 (33)负面舆情分布图 (35)负面舆情分类 (35)负面舆情条目 (36)舆情云视图 (37)舆情简报 (38)添加简报/专报 (39)修改舆情 (39)报告操作 (40)我的收藏 (41)舆情操作 (41)增加收藏夹 (42)舆情搜索 (43)搜索结果 (43)元搜索结果 (44)高级搜索 (44)系统管理 (45)用户管理 (46)添加用户 (46)应用管理 (47)分类管理 (47)专题管理 (47)知识库管理 (49)相关词典 (50)排除词典 (51)负面词典 (52)添加分词 (53)预警系统 (54)短信预警 (55)邮件预警 (55)系统登录界面下图是天眼舆情监测系统的登录页面，较为简单，不做过多介绍。
舆情监测系统解决方案
舆情监测系统解决方案
《舆情监测系统解决方案》
随着互联网的发展，信息传播的速度越来越快，舆情监测变得尤为重要。
政府、企业和个人都需要及时了解舆论动向，以便做出有效的决策。
在这样的背景下，舆情监测系统解决方案应运而生。
舆情监测系统解决方案主要包括数据收集、信息分析和报告输出三个方面。
首先，系统需要通过网络爬虫技术和数据源整合，实时收集各类新闻、论坛、微博等平台上的信息。
其次，系统需要具备文本挖掘、情感分析等技术，对收集到的大量数据进行分析，识别出舆情焦点、热点话题和舆论倾向。
最后，系统需要将分析结果以报告的形式输出，使用户能够清晰地了解舆情走势，做出相应决策。
舆情监测系统解决方案的应用范围非常广泛。
政府可以通过该系统及时了解民意，改善政策和措施；企业可以监测消费者对产品和服务的评价，改进营销策略；个人可以利用系统了解自己在网络上的形象和声誉。
然而，舆情监测系统也面临一些挑战。
首先，数据的准确性和实时性是个大难题，系统需要综合利用多种数据源，保证信息的全面和及时。
其次，舆情分析需要专业的技术和知识支持，对系统的技术要求很高。
最后，隐私和信息安全问题也需要引起重视，系统需要保证用户的数据不被滥用和泄露。
总的来说，舆情监测系统解决方案是一种重要的信息管理工具，能够帮助用户及时了解舆论动向，做出明智的决策。
随着技术的不断进步和完善，相信这类系统的功能和效能会越来越强大。
网络舆情监测系统V2.0说明书
1、通过正常途径无法浏览境外违禁站点：
2、通过代理服务器完成对该站点的抓取、去噪、分析、呈现的功能。完 成对境外违禁站点的监测：
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
� 自定义 ip 地址段监测 阳光安吉云监测 SaitDiscover 监测系统，支持对自定义某一 ip 地址段之
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
SaitDiscover·系统结构
SaitDiscover 网络舆情监控系统组成由舆情采集平台、 舆情管理平台、 舆情发布平台、舆情检索引擎、舆情数据库五部分组成。 （1）舆情采集平台 提供对舆情数据进行自动过滤、自动排重、自动摘要、自动 关键词属性提取，是舆情监控系统的的核心部分。 （2） 舆情管理平台 提供对各项舆情数据的综合管理，主要包括舆情信息管理、舆 情分类管理、 舆情统计管理、系统用户管理、用户个性化管理等。 （3） 舆情发布平台 提供舆情分类浏览、舆情专题浏览、舆情分类数据统计、舆情 趋势图呈现及比较、信息的个性化订阅月及邮件推荐。 （4） 舆情检索引擎： 提供舆情搜索功能，按舆情来源渠道进行检索、按关键词进行 检索、按全文进行检索、相关检索、二次检索等功能。 （5） 舆情数据库： 提供对舆情数据的综合管理功能。包括全文数据、统计数据、 日志操作等。 � 检索性能指标： 自动分类达到 95%以上准确率 在 G 级数据集合上达到亚秒级检索速度
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
数据索引更新时间平均小于 0.06s/记录（每条记录 5Kb） 全文检索数据库的索引空间膨胀率<0.8 多用户并发检索，每秒可响应 85 个以上查询 � 采集性能指标: 在 10M 网络带宽环境下，每小时可以采集 4-6 万个网页 单个采集工具能够支持千万数量级的网页采集。 � 舆情分析性能指标： 自动分类达到 90%以上准确率 智能分析处理速度达到每小时处理 4-6 万个网页。 自动聚类速度为每分钟处理 6000 个网页以上。 信息抽取的速度为每秒 450K 以上 网页排重的速度为每小时 12 万篇以上。
网络舆情监测与分析系统在舆情管理中的应用
网络舆情监测与分析系统在舆情管理中的应用随着互联网的快速发展，网络舆情成为了社会舆论的重要组成部分。
舆情管理对于企业、政府以及社会组织而言至关重要，只有及时了解和分析舆情，才能采取有效的措施应对危机和挑战。
网络舆情监测与分析系统作为一种重要的工具和技术手段，成为舆情管理的必备工具，本文将介绍网络舆情监测与分析系统在舆情管理中的应用。
一、网络舆情监测与分析系统的概述网络舆情监测与分析系统是指通过采集网络上的数据、分析舆情信息以及提供相关的决策支持，以及其他相关的功能。
一般来说，网络舆情监测与分析系统包括以下几个方面的功能：1. 数据采集：系统能够自动采集网络上的相关数据，包括新闻、论坛、微博、微信、博客等各种渠道的信息。
2. 舆情分析：系统能够通过自然语言处理、文本挖掘、情感分析等技术手段对采集到的数据进行分析，提取其中的关键信息和舆情趋势，为决策提供支持。
3. 舆情评估：系统能够根据舆情分析结果进行评估，对舆情的影响力、正面和负面指数等进行量化分析，为决策者提供参考。
4. 决策支持：系统能够根据舆情分析结果提供相应的决策支持，例如提供危机管理方案、舆情管控策略等。
5. 数据展示：系统能够将舆情信息以可视化的方式展示，例如热点图、情感分布图等，便于决策者直观了解舆情情况。
二、1. 实时舆情监测：网络舆情监测与分析系统能够实时监测网络上的舆情信息，包括即时新闻、热门话题、用户评论等，帮助企业政府及时了解舆情动态，及早发现和应对危机。
2. 舆情预警与风险评估：网络舆情监测与分析系统能够根据历史数据和舆情趋势，提供预警和风险评估功能，帮助企业政府及时发现潜在的危机和风险，提前采取应对措施。
3. 事件监测与分析：网络舆情监测与分析系统能够对特定事件进行监测与分析，例如产品上市、政策发布等，帮助企业政府从舆情中了解用户反馈、市场需求以及政策效果，为决策提供依据。
4. 产品和品牌监测：网络舆情监测与分析系统能够实时监测用户对产品和品牌的评价和反馈，帮助企业了解用户需求和市场趋势，及时调整产品和品牌策略。
天眼网络舆情监测系统操作手册
天眼网络舆情监测系统操作手册作者：杨胜寒修订：第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统（此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统，通篇文章中，除非标明，否则都是指代舆情数据检索平台子系统），鉴于作者本人撰写文档的能力有限，文中难免出现用词不当的地方，敬请见谅！天眼舆情监测系统简单的说，就是面向用户，将舆情数据进行一定程度的加工，以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台，该系统围绕这一中心开发，无论是源码，还是系统操作，都是非常简单的。
如您在阅读本文档之后，仍然有若干问题不清楚、不明了，请联系作者（QQ：，索取更多资料。
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舆情统计............................................................................................错误!未指定书签。
最新舆情............................................................................................错误!未指定书签。
详细国内前六大网络舆情监控系统
国内前六大网络舆情监控系统一、红麦软件舆情监测系统红麦聚信（北京）软件技术有限公司是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构，公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。
为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。
红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。
系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。
系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。
二、中国舆情网PALAS中国舆情网()是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆是国内唯一按照1PALAS络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。
2、舆情分析报告。
PALAS——《舆情报告》。
三、麦知讯第三方网络舆情监控系统麦知讯是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。
它在资本运作和整合国内成绩。
它的舆情监控内容包括口碑信息监测、企业、产品、品牌正负面口碑监测点击数、回复数、回复时间、回复人、回复内容、回复语气、回复人案或决策意见及建议等。
四、Goonie网络舆情监控系统自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、它支持多种网页格式、多种字符集编码、整个互联网采集以及内容抽等多种功能。
舆情监控系统方案
3.分析舆论趋势，为企业及政府部门决策提供数据支持。
4.提高企业及政府部门应对舆论危机的能力。
三、系统设计
1.数据采集模块
（1）监控范围：覆盖国内外主流新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。
（2）采集内容：新闻、评论、微博、公众号文章等。
（3）采集频率：根据舆论热点实时调整。
本方案旨在为用户提供一套合法合规、高效稳定的舆情监控系统。在项目实施过程中，我们将严格遵循国家法律法规，确保系统的安全可靠运行。同时，根据用户需求，不断优化系统功能，为企业及政府部门提供优质服务。
第2篇
舆情监控系统方案
一、项目概述
舆情监控系统旨在为企业和政府部门提供全面、实时的网络舆情监控服务，通过高效的信息收集、处理、分析与预警机制，助力客户及时掌握网络舆论动态，制定科学决策，有效应对舆论风险。
-交互接口：提供用户操作界面，实现舆情监控的个性化设置。
5.系统管理层
-用户管理：实现对用户角色的权限控制，记录用户操作行为。
-系统配置：允许用户自定义监控策略、预警阈值等系统参数。
-日志管理：记录系统运行日志，为系统维护提供参考。
四、系统实施与部署
1.技术选型：基于成熟的开源技术框架，确保系统的稳定性和可扩展性。
四、系统实施
1.技术选型：采用成熟的开源技术，确保系统稳定可靠。
2.系统部署：部署在云服务器上，实现724小时不间断运行。
3.人员培训：对相关人员进行系统操作培训，确保系统正常运行。
4.系统维护：定期检查系统运行状况，及时解决可能出现的问题。
五、合规性及安全性
1.合规性：遵循国家相关法律法规，确保系统合法合规运行。
2.数据处理模块
网络舆情监测系统设计与实现
网络舆情监测系统设计与实现随着互联网的普及和发展，人们获取新闻和信息的途径越来越多样化。
网络已经成为人们获取信息和表达意见的重要平台，交换信息的方式也更加方便快捷。
但是，随着每个人都有发布信息的权利，也给网络带来了负面信息的风险。
这些信息可能对个人、组织或社会造成伤害。
因此，需要对网络舆情进行监测和管理，以确保网络信息的正确性和真实性。
本文将探讨网络舆情监测系统的设计和实现。
一、网络舆情监测系统的概述网络舆情监测系统是指一种基于网络数据采集、数据挖掘和分析的综合性系统。
该系统能够实时监测互联网上发布的文章、博客、微博、论坛等各种信息和资讯，发现公众舆情事件、热点话题、社会热点和相关人物的言论等。
该系统通过分析公众对不同的信息表达的情感、态度和观点，发现隐藏在文字背后的信息和真实的意图。
同时，它还可以对受众的特点进行分析，提高信息的传送效率和精密度。
二、网络舆情监测系统的设计目标网络舆情监测系统的设计目标如下：1. 全面监测网络舆情：系统需要能够全面监测网络上的内容，包括发布的新闻、评论、博客、帖子等信息。
2. 实时性：监测系统需要实时地对网络上的信息进行监测，及时发现和预警公众事件，避免舆情激化。
3. 多来源的数据采集：系统需要从多个来源采集数据，如搜索引擎、社交媒体、网络论坛等，扩大监测的覆盖面。
4. 多种类型的数据分析：系统需要包括多种类型的数据分析，如情感分析、主题分析、内容分析等，能够准确展现舆情事件的脉络。
5. 及时提供可视化结果：系统需要提供可视化的结果，如报表、图表、地图等，能够便于分析员直观了解舆情事件的态势。
三、设计系统架构网络舆情监测系统的架构如下：1. 数据采集模块：数据采集模块从多个来源采集数据，包括搜索引擎、社交媒体、网络论坛等。
采集数据的过程需要注意保护用户隐私和版权。
2. 数据预处理模块：在采集到的数据中，不可能都是有用的，还存在噪声和无关信息。
因此，需要对采集到的数据进行预处理，如去除噪声、提取关键词、去除标点符号等。
网络舆情监测系统3篇
网络舆情监测系统网络舆情监测系统是指一种基于网络技术，用于实时监测、分析和评估公众对某一事件、品牌、机构或个人的态度和观点的系统。
网络舆情监测系统可以帮助企业、政府和个人了解自己在公众心中的形象和声誉，及时发现并处理负面信息，从而维护自身利益和形象。
本文将简要介绍网络舆情监测系统的发展史、技术原理、应用范围和未来趋势，并分析其面临的挑战和机遇。
一、网络舆情监测系统的发展史网络舆情监测系统起源于1990年代的美国，当时主要用于识别网络上对公司和品牌的攻击和谣言。
随着互联网的发展和社交媒体的流行，网络舆情监测系统逐渐成为企业、政府和媒体等组织的必备工具。
目前，国内外已经有许多企业和机构开发了网络舆情监测系统，并提供网络舆情监测和分析服务。
二、网络舆情监测系统的技术原理网络舆情监测系统采取大数据技术、文本挖掘技术、自然语言处理技术等多种技术手段，自动抓取、筛选、分类和分析包括微博、微信、论坛、博客、新闻、视频等多个媒体平台的内容。
其基本原理是通过算法将大量的无序数据结构化，分析其中的关键词、句子、情感等信息，构建网络舆情监测模型，以达到实时监测、分析和评估的目的。
三、网络舆情监测系统的应用范围网络舆情监测系统的应用范围非常广泛，主要有以下几个方面：1.企业舆情监测。
企业可以通过网络舆情监测系统实时监测公众对自身品牌、产品、服务的态度和评论，及时发现并处理负面信息，提高公众形象和信誉度。
2.政府舆情监测。
政府可以通过网络舆情监测系统对公众对政府政策、行政管理等方面的评价和态度进行实时监测，及时发现并解决公众关注的问题，提高政府形象和公信力。
3.新闻舆情监测。
媒体可以通过网络舆情监测系统对全球范围内的新闻进行实时监测、筛选和分类，及时发现并报道与公众关切的话题，提高新闻报道的精准性和时效性。
4.危机舆情应对。
企业和政府可以通过网络舆情监测系统对内外部风险事件进行实时监测和预警，及时采取有效措施，化解危机，保障组织的利益和形象。
舆情信息监测服务系统
舆情信息监测服务系统舆情信息监测服务系统是一个高度集成的专业化数据检索和分析系统，总体上包括舆情信息采集、舆情分析引擎、舆情监测应用三个核心功能。
从互联网采集新闻、论坛、博客、微博、平面媒体、微博等舆情信息，并存储到舆情数据库中，并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引。
对采集的数据进行智能筛选，萃取准确的舆情信息。
舆情分析引擎负责舆情数据库进行智能分析和加工。
舆情服务平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给客户。
客户通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生产等功能完成对舆情的深度加工。
整个系统结合了C/S、B/S两种不同的应用模式，并形成了优势互补。
系统共分四大功能模块。
分别为：信息采集功能、信息处理功能、舆情分析功能、舆情展示功能。
（1）信息采集信息采集可自定义监测站点击监测关键词，新闻、论坛、博客、微博。
结合元搜索技术（搜索引擎结果补充），确保信息全面性。
定向抓取源：云腾舆情监测分析系统收录7000个监测网站，包含站点数约为15万个站点，对这些站点中的新闻，论坛，博客等实现全面的抓取，同时支持对主流新闻网页分页、评论内容的采集以及对评论点击数、回帖数的抓取。
搜索引擎结果：云腾智能爬虫系统还可以自动跟踪多个搜索引擎的搜索结果，对监测数据进行补充。
自定义URL来源采集频率：除系统常规监测范围外，还可以自定义需要重点监测的信息，客户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度将个性化关注内容采集到本地。
（2）信息处理垃圾信息过滤：基于机器学习的垃圾过滤机制可以自动过滤广告、水贴等无效垃圾信息。
智能去重：采用“文章相似度技术”，根据文档内容的匹配度确定是否重复、去重的级别；根据不同的需要特点分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别。
HTML内容提取：采用自主知识产权的HTML网页文本萃取技术自动提取任意复杂网页中的标题、内容、作者、发布时间等信息，自动跟踪文章分页；对于论坛信息自动分析主贴、回帖以及作者等信息。
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舆情监测系统的应用现状
大多数项目的应用成果都不及格！
无标准门槛 无标杆应用
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利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• • • • • • • • 建立机制、专人负责。 加强舆情监测系统平台技术的应用 建立舆情工作组，事前预警、事中建立专题追踪、事后统计分析、日常协同工 作。 统一战线，多部门联动。 加强舆情监测工作纪律，网络安全不止于个人隐私。 培植“为我所用”的互联网根据地。 突发事件不慌张，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。 负面舆情不能一删了之。要不要冷处理？其实也是个“技术活儿”。
大数据时代网络舆情信息的主要来源
• 新闻 • 论坛 • 报纸（电子报）
• 图片
• 视频
• 微博
• 贴吧
• QQ、微信
• SNS社区 • 搜索引擎
• 博客
网络舆情传播特点：直接、隐蔽、互动、多元、快速、破坏、群体极 化
8
舆情工作中遇到的问题
领导都知道了，我咋就还不 知道呢？
不顺畅
事前监测不全面，不及时
更何况大家提的各种意见？
6
很多事件，都源自一篇微博、帖子…
“黑幕”… “最牛”…
微博、论坛爆料 新闻网站、传统媒体跟进
介入调查
“表哥”…
每 天 都 在 发 生 着
相对纠纷和危机事件发生后 的设法解决，有效监测和评估所 面临的风险，并在事前采取适当 的措施进行规避，是政府、企业 应借鉴的发展之路
7
……
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系统功能概览
舆情分析引擎
小提示 独有的舆情研判技术 内置舆情知识工程
主贴 实时舆情预警 热点话题、敏感话题识别 自动负面研判 自动摘要、自动提取要素和关键词 热点焦点转载分析 点击数/回复数和跟帖实时更新
回帖
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系统功能概览
监测结果通知的多样性，支持服务的高度可达性：电脑、手机客户端、移动设备、短 信预警、邮件通知、工作流提醒…
浓缩海量信息抵抗“数据爆炸”
– 随着全媒体时代的到来，网民习惯于在微博、微信，移动APP、论坛、SNS等平台上发表 意见，从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成基本要求。在信 息广度上最大可能去抓取数据信息。同时掌握数据抓取能力与舆情分析解读能力将是未来 舆情分析的必备技能。
设计理念： • 舆情知识库
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系统功能概览
舆情采集系统
全网搜索 定向采集 境内境外
内嵌脚本引擎 模拟浏览器登录 论坛跟帖结构化 点击数/回复数更新
真正意义上的7*24小时无人 值守信息采集 可视化 采集配置
新闻/论坛/微博/电子报/贴吧/博客/图片/视频 /QQ/微信/搜索引擎/境外网站/多语言
树立大舆情观念拓展服务边界
– 舆情服务机构应树立大舆情观念，使舆情服务的主体和边界“更全”。这里的 大舆情，强调大数据的关联性，横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会 的各领域；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情预警到决策方案在内的各环节。
5
领导人高度重视网络舆情
互联网 -- 治国理政新平台
网上的舆论，包括骂声我们都要听，
•
慎用网络水军、删帖公司…
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第二部分 摘 要
大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统
正确认识网络舆情监测系统 舆情监测系统应该具备的主要功能
运行环境
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正确认识网络舆情监测系统
高级层次比效果
全面、及时、准确、实用、易用
功能都一样 效果差异大 少数民族语言 境外信息(facebook、twitter） QQ群、微信 舆情数据中心 各种概念… …
河南日报
山东省农村信用社
中国邮储
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谢 谢！
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强化数据深挖实现“信息增值”
– 提高舆情产品质量的关键，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增 值”。这就要求舆情监测系统提高对信息的鉴别力、萃取力、掌控力，对数据进行生产、 分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路。 4
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
跟踪关联数据提高趋势研判
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系统功能概览
如何追踪舆情事件发展-专题事件
配置突发事件专题规则 形成专题信息列表 分类存贮专题焦点 历史信息焦点热点记录与回溯
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系统功能概览
舆情应用平台-舆情报告
小提示 舆情简报 统计分析报告
舆情报告由系统运用科学的网络舆情监测理论体系、作业流程和应用技术对舆情事件起因、传播载体、传播路 径规律等多角度进行分析而出具。对报告采纳情况，统计工作绩效 ； 支持自动制作简报：适用于辅助撰写报告
成功案例
省市县宣传部门（数百家） 省市县政府（数百家） 吉林、贵州等省纪委 省市县公安（数百家） 总参
环保部
质检总局
海南、山东等省高院
湖南、浙江等司法厅
广西旅游
广西、新疆等广电
河南省交通厅
河南省国税局
山东省质监局
山东省烟草专卖局
山东省药监局
中国石化
大庆、兰州、长庆
山东中烟
云南电信
上海联通
山东、山西、四川等电力公司
舆情服务平台
技术支撑：
•
• •
• • • • • •
WEB挖掘技术
搜索引擎技术 自然语言处理技术
“及时发现”是舆情监测系统的核心功能，效果是舆情监测系统的灵魂 “没有针对性，就没有实用性”。 定向采集和全网搜索相辅相成，经纬交织、立性和准确性。 算法解决不了所有问题，重视“与我相关”的舆情知识工程体系。 管线架构设计，可根据项目规模集中或者分布式部署，优化硬件和网络资源配置。
13
初级层次讲功能
正确认识网络舆情监测系统
效果是检验系统的唯一标准！
舆情系统不是万能的；
舆情系统不是“通用设备”，没有针对性就就有 实用性
服务！服务！服务！；
14 系统再好，还的有人来用，配套的机制也很重要
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然
分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
3
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
大数据时代
–
2012年与2013年之交,“大数据”(Big Data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和 定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的信息技术发展与创新。舆情服务在进 行行业规范和整合的同时，正面临着大数据挑战。
专业塑造高端品牌
强大的舆情知识工程建设体系和实施运维队伍 多年运营和服务于上百家知名机构客户的经验和能力， 我们签约客户中，有2/3是来 自老客户推荐和客户在淘汰了其他公司的产品之后，二次选择的结果； 完整的舆情监测理论体系 专业、科学的舆情工作机制 网络舆情危机应对策略建议
– 大数据的核心和目标就是预测。舆情监测平台从互联网浩如烟海的数据中挖掘 信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。决策行为将更多地基于数据、分析 和事实做出。
– 舆情系统要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集 有效数据向对舆情的深入研判拓展，从注重“静态收集”向注重“动态跟踪” 拓展，从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展，使舆情产品“更快”— —预警快、决策快。
支持Word 、Excel格式的简报格式下载，适合做日报、周报、专报或月报； 简报中支持用户自选资讯文章、图表以及填写简报摘要等。
自动报告下载：直接下载周报、月报等，以Word和Excel格式包含详细分析和文章；
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预警终端
西盈舆情终端：以大数据云监测平台为依托，根据客户需求量身定制个性化舆情信息。聚合了开阔的视野 、微观的细节、海量的线索与分散的专业智慧。融合无线优势，体现了移动互联网快速、便捷、随时 随地应用的特点。
15
舆情监测系统运行环境
云+端
可行性和降低成本，舆情监测服务运行支持西盈舆情云数据平台和 用户端私有舆情平台相结合模式，低用户使用门槛和节省用户硬件 设施网络资源成本。
16
第三部分 摘 要
网络舆情监测系统的功能
系统架构 系统功能概览
17
系统架构
产品模块： • 网络信息雷达
•
•
舆情分析引擎
互联网大数据智能舆情监测平台（服务）
西盈西盈
应用介绍
目录
Contents
A. 大数据时代舆情监测系统的应用背景和现状 B. 大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统 C. 网络舆情监测的功能
2
第一部分
摘 要
大数据时代舆情系统的应用背景和现状
很多事件，都源自一个爆料… 舆情工作中遇到的问题
舆情监测系统的应用现状
及时预警突发事件 私密安全性保障 云平台实时同步
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第四部分 摘 要
案例
核心优势 典型案例 联系方式：5627744@25核心优势
北京市科委专项资金扶持、研发中心和舆情实验室
自主研发大数据舆情系统平台 多项高新技术认证; 持续性技术创新
舆情云数据中心和自主架设的境外服务器 自有和公共的代理服务器群；国外云主机；主要对外媒进行监测；
在国内我们在主要城市的IDC机房内部署有监测网点，以便于国内地域性网媒的监测 大数据云计算：数百台服务器的舆情云数据中心，定向采集+全网搜索+数据中心 多行业经验：环保部、云南省委、云南公安、长春市委、西安市政府、山东高院、湖南司 法、山东烟草、海尔集团等100余家政府机关、企事业单位 全方位服务：信息监测与分析、数据挖掘与整合、全天候信息预警、事件深度分析 全媒体监测：500余家平面媒体、10000余家网络采集点、4大国内主流微博平台、100余 家境外媒体 3大平台：监测平台、工作平台、协同平台。 5大服务：系统运维、人工监测服务、舆情报告服务、舆情处置服务、舆情培训服务