数据库优化服务(外文翻译)

吉林化工学院理学院

毕业论文外文翻译

阿德里恩.甘卡，伊莫.盖格尔罗马尼亚布加勒斯特迪杜奥列斯库大学德国派尔博登施泰特威廉学校

数据库优化服务Database Optimizing Services

学生学号：********

学生姓名：***

专业班级：信息与计算科学0801 指导教师：***

职称：教授

起止日期：2012.2.27～2012.3.14

吉林化工学院

Jilin Institute of Chemical Technology

数据库优化服务

摘要

几乎每一个组织都存在它的中心数据库。数据库为不同的活动提供支持，无论是生产，销售和市场营销或内部运作。为了获得战略决策的帮助，一个数据库每天都在被访问。要满足这种需求，因此需要与高品质的安全性和可用性。

为实现一些需求所使用的DBMS（数据库管理系统），事实上，是一个数据库软件。从技术上讲，它是软件，它采用了标准的编目，恢复和运行不同的数据查询方法。DBMS 管理输入数据，组织安排这些数据，并提供它的用户或其他程序修改或提取数据的方法。数据库管理就是一种需要定期更新，优化和监测的操作。

关键词

数据库，数据库管理系统（DBMS），索引，优化，成本，优化数据库。

1 引言

该文件的目的是介绍有关数据库的基本优化代表的观念，在不同类型的查询中使用数学估计成本，可以达到性能水平的审查，以及分析在特定查询的例子中不同的物理访问结构的影响。目标群体应该熟悉SQL在关系数据库的基本概念。

通过这种方式，可以执行复杂的查询策略，允许以较低的成本获得信息的使用知识。一个数据库经过一系列转换，直到其最终用途，以数据建模，数据库设计和开发为开始，以维护和优化为结束。

2 数据库建模

2.1 数据建模

数据模型更侧重于数据是必要的，而做出数据的方式应该是一种有组织的和少操作的方式。数据建模阶段涉及结构的完整性，操作和查询。这有多个这方面的事项，如：1。数据定义方式应该是有组织的（分层网络，关系和重点对象）。这需要提供一个规则，来约束实例的定义结构的允许/限制。

2。提供了数据更新协议。

3。提供了数据查询的方法。

一个结构简单的数据通信，能够使得最终用户很容易的理解，是数据建模想要的的实际结果。

2.2 自定义数据库/数据库发展

数据库的开发和自定义答复了顾客的需求。自定义数据库的重要性主要体现在通过它，使向目标客户直接提供服务的产品的商业化成为可能。一个数据库的质量通过定期更新来维护。

2.3 数据库设计

如果数据库有以下任何问题，如故障，不安全或不准确的数据或数据库退化，失去了其灵活性，那么是时候换新数据库了。因此，必须定义具体的数据类型和存储机制以便通过规则和正确地运用操作机制，确保数据的完整性。所有数据库应构建一个客户方面的规范，包括它的用户界面和功能。通过这些可以使运用数据进入一个网站成为可能。

2.4 数据挖掘

数据挖掘是科学从更大的数据集和数据库中提取有用信息。每个组织都希望其业务和进行流程可以进行优化实现最佳生产力。优化业务流程所需要的，包括客户关系管理（CRM），质量控制，价格和交货系统等。数据挖掘是指一个数据开发自我违规，即通过使用复杂的算法彰显在这些过程中的错误的过程。数据挖掘的进行主要是处理数据，包括失误分析和测试。

2.5 数据库迁移

数据库迁移，基本数据库的转让（或迁移）方案和数据进入数据库管理的过程，如甲骨文，IBM的DB2，MS-SQL的服务器，My-SQL等。一个数据库迁移系统，需保持数据可靠性和完整性。因为标准之间的差异，从一个数据库平台迁移应该是困难且费时的，然而，不同的数据库之间的数据，在确保数据的完整性的前提下，快速迁移是可能的，可以没有任何数据丢失。对数据访问的保障及其保护是必不可少的，尤其是当大量的数据或重要的应用在系统之间移动时。在投影和运用Oracle或Microsoft SQL Server 数据库基础设施中提供的经验使数据的安全性、可用性和可靠性得到了保证。

2.6 数据库维护

对于每一个组织，数据库维护是非常重要的过程。在数据库安全开发后，具有重大意义的下一道工序是数据库维护，它提供了数据库的更新，备份和高安全性。我们可以问自己，为什么公司需要数据库维护？当数据库被改变，很容易发现被观察到的记录不再反映现实。这个问题通常在数据库恶化的情况下发生。建议，消除任何手动更新有关的疑虑，并定期进行完整备份。

由于该结构活性的增长，数据库的维度也随着增长。一个有用的做法是定期删除不可用数据，从而增加数据库的访问速度。数据库压缩可以使数据供应更加容易，以及使处理数据库中相关信息更加简单化。可以保持相同的数据库，在这种方式下，它可以针对不同的问题提供正确的结果。例如，可以利用相同的讨论列表提取通讯地址以及电子邮件地址。

3 数据库优化

数据库是在现代世界中无处不在。“信息库”这个概念，代表持久、冗余和均匀分布，已成为IT领域中最重要的概念。事实上，许多人通常无需使用计算机，就可以在每一天的每一时刻，在一定的水平上与数据库管理系统进行交互。

由于每次访问需要接受以百万计的数据传输，数据库优化在大学以及企业团体的研究机构的研究领域中，是一个关键。从一个软件开发公司的角度出发，关系数据库往往成为在该领域的应用软件，以及维持客户和公司所需的重大成本所缺乏的优化部分。随着数百万每秒的数据传输，优化作为一个惊喜，在研究领域中由此迈出了关键性的一步。

优化数据库，可以更好的配置和更快的搜索到结果。偶尔的数据库可能会出现的问题，如未能提供所要求的结果，或缓慢的执行，这时很必要收购服务器。在该数据库不能优化的情况下，操作系统可能有类似的作用。

通过修改当前数据库的基础设施，从而确立最佳的优化方法和规划，可以更好的提高工作环境的效率。通过实施数据库质量监控，它可以不重复且保持高完整性的进行优化。如今，这种优化是一个真正的挑战，特别是当前软件在不断更新变化。但是，数据库管理员能够提供有关的解决方案以满足客户的要求。

图3-1：数据结构

3.1 数据库管理应用程序

数据库管理有不同的做法，也有不同的方式，优化数据库使性能得到提升，这也将提高服务器的使用。数据库优化依赖于数据库管理系统。每个系统都有自己进行优化的