《懂懂PK刘克亚》之“数据库” (十六)
外来人员信息管理系统

摘要
该文旨在介绍外来人员信息管理系统的设计理念,该系统是针对地方管理机构开发是, 旨在提高相关部门的工作效率,降低管理成本。该系统适用于地方行政管理机构,同时也可 以用于关口登记处,还可以服务于地方的治安工作。通过使用该系统对外来人员信息的存储, 查询,相关部门就能更好的掌握信息,从而更好的规划、管理城市。Teachers HuangSh NhomakorabeaZhuan
Abstract
This paper aims to introduce the external personnel information management system design concept, the system is aimed at a local management organization development is, aiming at improving the related department to work efficiency, reduce the management cost. This system is suitable for the local administrative management institution, also can be used to pass registry, still can serve the local police work. Through the use of the system of nonnative personnel information store, retrieve, relevant departments can better to grasp the information, thereby better planning, managing city. This system is using Visual Basic 6.0 and SQL Server 2000 database joint exploration, to provide users with convenient data manipulation function, the convenient user processes the information. Keywords: nonnative personnel information management system, SQL Server 2000, Visual Basic 6.0.
IMDS材料数据系统使用指南(10.0版本)

1.4 1.5 1.6 127 日 2013 年 4 月 23 日
2013 年 5 月 24 日 2013 年 6 月 27 日
2013 年 12 月 12 日 2014 年 3 月 17 日 2014 年 7 月 13 日 2015 年 2 月 27 日 2015 年 4 月 27 日 2015 年 6 月 10 日 2015 年 6 月 11 日 2015 年 7 月 10 日
第3页
目录
1 IMDS – 简介.............................................................................................................................................................................................................. 7 2 IMDS – 使用入门 ...................................................................................................................................................................................................... 8
IMDS 服务中心 欧洲 | 电话: +36 1778-9821 | 电子邮件: imds-helpdesk-english@ 中国 | 电话: + 86 27 8743-1668 | 电子邮件: imds-eds-helpdesk-china@
常用中文数据库(一)2024

常用中文数据库(一)引言概述:中文数据库在中国及其他汉语国家和地区的IT行业中扮演着重要的角色。
本文将介绍几个常用的中文数据库,包括其特点和优势。
通过了解这些数据库,读者将能够选择适合自己需要的数据库,并在日常工作中更高效地处理中文数据。
正文内容:一、MySQL中文数据库1. 提供对中文字符集的全面支持,包括GB2312、GBK和UTF-8等。
2. 具备良好的稳定性和可扩展性,能够支持高并发的中文数据库操作。
3. 提供可视化的管理工具,方便用户进行数据库管理和数据查询。
4. 提供较为完善的安全机制,包括用户权限管理和数据加密等功能。
5. 开源免费,具备广泛的社区支持和丰富的资源。
二、SQL Server中文数据库1. 包含了对中文字符集的全面支持和优化,能够高效地处理中文数据。
2. 提供强大的数据分析和数据挖掘功能,支持中文语言处理和搜索。
3. 具备高可用性和容灾功能,支持数据库备份和恢复。
4. 支持多维数据处理,适用于复杂的中文数据分析和报表生成。
5. 对于大型企业和机构而言,提供了灵活的集群和分布式部署方案。
三、Oracle中文数据库1. 作为业界领先的关系数据库管理系统,提供全面的中文字符集支持。
2. 具备强大的性能和可扩展性,适用于处理大规模的中文数据。
3. 提供高级的数据安全和访问控制功能,保障中文数据库的安全性。
4. 支持复杂的数据处理和存储过程,适用于中文业务应用的开发。
5. 提供先进的分布式数据库管理功能,支持中文数据的跨节点查询和分析。
四、MongoDB中文数据库1. 以文档形式存储数据,适用于非结构化和半结构化的中文数据。
2. 支持高速插入和查询操作,适用于大规模的中文数据处理。
3. 具备灵活的数据模型,能够自由地添加和修改中文数据的结构。
4. 提供分片和副本集功能,适用于对中文数据进行水平扩展和高可用性保障。
5. 具备强大的地理空间数据处理能力,适用于涉及中文地理位置的应用场景。
约战平台技术方案

目录第一章综述 (1)1.1项目基本信息 (1)1.2项目简介 (1)1.3项目背景 (1)第二章需求分析 (2)2.1建设内容 (2)2.2需求概述 (2)第三章系统总体设计 (3)3.1建设目标 (3)3.2总体设计原则 (3)3.3技术选型 (4)3.3.1开发平台选型 (4)3.3.2数据库平台选型 (5)3.3.3台技术架构 (6)3.3.4平台的优势与特点 (7)3.3.5关键组件介绍 (9)3.4技术路线总结 (26)第四章系统平台 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。
4.1信息登记 ................................................................................................................. 错误!未定义书签。
第五章移动客户端 (34)5.1业务模型设计 (34)5.1.1业务模型图 (34)5.1.2职能区域 (35)5.1.3管理过程 (35)5.2信息登记 ................................................................................................................. 错误!未定义书签。
5.2.1自动信息采集 ................................................................................................. 错误!未定义书签。
5.2.2手动信息录入 ................................................................................................. 错误!未定义书签。
传统关系数据库与大数据库技术

型数据库对现实数据的处理常见类型为字符、 数值等,对于半结构化和非结构化数据的处理 只限于二进制代码文件的存储,而现今用户对 复杂结构数据的要求上升为识别、检索和多维 分析,如何处理占总数据量 85% 的非结构化 数据,是许多关系数据库产品需要解决的问题。
(4)存储维护管理 PB 级数据导致成本 不断增加。数据量递增使得企业在硬件存储上 投资不断增加,虽然存储设备的投入成本在逐 步降低,但总成本却在逐步提高。此外,大量 复杂结构的数据维护工作也给数据库管理员增 加了很多负担。
的数据视为数据流,它总是尽可能快速地分 析最新的数据,并给出分析结果,也就是尽 可能实现实时计算。典型流式数据库:Spark Streaming、Storm。
4 大数据SQL
大数据查询分析是基于互联网的相关服 务的增加、使用和交互模式中的核心问题。 由 Apache Lucene 的 创 始 人 Doung Cutting 使 用 GFS、 Map-Reduce 技术支持创建的 Apache Hadoop,是一个能够对大量数据进行分布式 处 理 的 软 件 框 架。 Hadoop 技 术 无 处 不 在, 其 发 展 得 益 于 Google 发 表 的 关 于 GFS 和 MapReduce 的 论 文。 在 开 源 世 界, Apache Hadoop 的 分 布 式 文 件 系 统 HDFS 和 Hadoop MapReduce 完 全 是 谷 歌 文 件 系 统 GFS 和 MapReduce 的开源实现。 Hadoop 项目已经发 展成为一个生态圈,触及了大数据领域的各 个方面。由 Google 的 BigTable 和 Amazon 的 Dynamo 使用的 NoSQL 数据库,提倡使用非 关系型的数据存储,这一全新的思维的注入, 打破了关系型数据库管理系统在商用数据库领 域几十年的统治性地位。
origin菜单栏的中文解释

目录File文件 (1)Edit 编辑 (2)View 视图 (2)Plot 绘图 (3)Column 列 (3)Worksheet 工作表 (4)Analysis 分析 (4)Statistics 统计分析 (5)Image 图像 (6)Tools 工具 (9)Format 格式 (9)Windows 窗口 (10)Help 帮助 (10)File文件New 新建 (18)Project项目 (18)Worksheet 工作簿 (19)Matrix 矩阵 (20)Graph 图形 (21)Prom Template 从模板创建 (21)Excel (22)Layout 布局页 (22)Notes 记事本 (23)Function Plot 函数绘图 (24)Open 打开 (27)Open Excel 打开Excel文件 (27)Open Sample OPJ 打开示例项目 (28)Append 追加 (28)Close 关闭 (28)Save Project 保存项目 (28)Save Project As 项目另存为 (28)Save Window As 窗口另存为 (29)Save Template As 模板另存为 (29)Save Workbook as Analysis Template 工作簿另存为分析模板 (30)Save Project as Analysis Template项目另存为分析模板 (30)Import 导入 (30)Import Wizard 导入向导 (31)Customize 定制............................................................................................................. .. (31)Export 导出 (33)Batch Processing 批处理 (34)Database Import数据库导入 (35)Edit 编辑Copy (full precision) 精确复制 (37)Copy (including label rows) 带标识符行复制 (37)Paste Transpose 转置粘贴 (37)Paste Link 粘贴链接 (38)Paste Link Transpose粘贴链接转置 (38)Paste Special 特殊粘贴 (38)Merge (Embedded) Graphs 合并(嵌入)图形 (39)Button Edit Mode 按钮编辑模式 (39)View 视图Toolbars 工具栏 (41)Status Bar 状态栏 (41)Command Window 命令窗口 (42)Code Builder 代码创建器 (42)Quick Help 快速帮助 (43)Project Explorer 项目浏览器 (43)View Windows 视窗 (43)Results Log 结果记录 (44)View Mode (45)Messages Log 信息记录 (46)Actively Update Plots 即时更新图形 (46)Page Break Preview Lines 分页预览线 (46)Print View打印视图 (47)Page 页面视图 (47)Window 窗口视图 (47)Zoom In 放大 (48)Zoom Out 缩小 (49)Whole Page 满页 (49)Show 显示 (49)Show Data Information 显示数据信息 (51)Data Mode 数据模式 (52)Show Column/Row 显示列/行 (52)Show X/Y 显示X/Y (53)Image Mode 图像模式 (53)Show Image Thumbnails 显示缩略图 (53)Plot 绘图Line 线条 (54)Symbol 符号 (55)Line + Symbol 线条+符号 (56)Column/Bar/Pie 柱/条/饼 (56)Multi-Curve 多曲线 (57)3D XYY 三维XYY图 (59)3D XYZ 三维XYZ图 (60)3D Surface 三维曲面图 (60)3D Wire/Bar/Symbol 三维线/柱/符号 (61)Statistics 统计 (62)Area 面积 (65)Contour 等高线图 (65)Specialized 专业图 (66)Stock 股票 (68)Template Library 模板库 (70)Column 列Set as X 设为X (72)Set as Label 设为标记符号 (72)Disregard Column 忽略此列 (73)Set as Y Error 设为Y的误差 (73)Set as Categorical 设为分类数据 (73)Setting Column Values 设定列数值 (74)Fill Column with 填充列 (74)Add New Columns 添加新列 (75)Set Sampling Interval 设置采样间隔 (76)Move Columns 移动列 (76)Show X Column 显示X列 (77)Slide Show of Dependent Graphs 幻灯放映 (77)Add Sparklines 添加拆线图 (79)Worksheet 工作表Sort Range 排序范围 (80)Sort Columns列排序 (81)Sort Worksheet 工作表排序 (81)Clear Worksheet 清除工作表 (81)Worksheet Script 工作表脚本 (81)Worksheet Query 工作表查询 (82)Reset Column Short Names 重置列短名 (83)Split Worksheet 拆分工作表 (84)Split Workbooks 拆分工作簿 (84)Pivot Table 数据透视表 (84)Stack Column 堆列 (85)Unstack Column 拆堆列 (87)Remove Duplicated rows 删除重复行 (87)Reduce Rows 减少行 (88)Transpose 转置 (89)Convert to XYZ 转换为XYZ (90)Convert to Matrix转换为矩阵 (93)Analysis 分析Mathematics 数学运算 (97)Interpolate/Extrapolate Y from X 由X内插/外推求Y (98)Trace Interpolate 迹线外推 (98)Interpolate/Extrapolate 内插/外推 (99)3D Interpolation 三维内插 (100)XYZ Trace Interpolation XYZ 迹线内插 (101)XYZ Surface Area XYZ表面积 (102)Set Column Values 设置列值 (102)Normalize Column. 归一化列 (102)Simple Math 简单数学运算 (103)Differetiate 微分 (104)Integrate 积分 (105)Polygon Area 多边形面积 (105)Average Multiple Curves 多曲线平均 (106)Data Manipulation 数据处理 (106)Subtract Reference Data 与参考值相减 (107)Reduce Duplicate X data 归纳重复的X数据 (108)Reduce by Group 按组归纳 (108)Reduce to Evenly Spaced X 归纳为均匀间隔的X (110)Linear Fit 线性拟合 (112)Fit Linear with X Error 带X误差的线性拟合 (114)Polynomial Fit 多项式拟合 (115)Multiple Linear Regression所谓多元线性回归 (115)Nonlinear Curve Fit 非线性曲线拟合 (117)Nonlinear Surface Fit 非线性表面拟合 (118)Simulate Curve 模拟曲线 (118)Simulate Surface 模拟表面 (119)Exponential Fit 指数拟合 (121)Sigmoidal Fit 反曲拟合 (122)Compare Datasets 比较数据集 (122)Compare Models 比较模型 (123)Signal Processing 信号处理 (125)Smooth 平滑 (125)FFT Filters FFT滤波 (126)FFT (127)Wavelet 小波分析 (129)Convolution 卷积 (132)Deconvolution 反卷积 (133)Coherence 相干性 (134)Correlation 相关性 (135)Hibert Transform希尔伯特变换 (135)Envelope 包络线 (136)Decimation 抽取 (136)Peaks and Baseline 峰和基线 (137)Multiple Peak Fit 多重峰拟合 (138)Single Peak Fit 单峰拟合 (141)Peak Analyzer 峰分析器 (141)Batch Peak Analysis Using Theme 使用主题批量分析 (147)Statistics 统计分析Descriptive Statistics 描述统计 (149)Correlations Coefficient 相关系数 (149)Statistics on Columns 列统计 (151)Statistics on Rows 和统计 (152)Discrete Frequency 离散频率 (154)Frequency Counts 频率计数 (155)Normality Test 正态性检验 (157)2D Frequency Counts/Binning 二维频率计数/分区 (159)Hypothesis Testing 假设检验 (160)One-Sample t-Test 单样本t-检验 (161)Pair-Sample t-Test 配对样本t-检验 (162)Two-Sample t-Test 双样本t-检验 (164)One-Sample Test for Variances 单样本方差检验 (167)Two-Sample Test for Variances 双样本方差检验 (169)ANOV A 方差分析 (170)One-Way ANOV A 单因素方差分析 (170)Two-Way ANOV A 双因素方差分析 (172)One-Way Repeated Measures ANOVA 单因素重复测量方差分析 (174)Two-Way Repeated Measures ANOV A 双因素重复测量方差分析 (176)NonParametric Tests 非参数检验 (178)One-Sample Wilcoxon Signed Rank Test单样本Wilcoxon符号秩检验 (179)Paired Sample Sign Test 配对样本符号检验 (180)Paired Sample Wilcoxon Signed Rank Test配对样本Wilcoxon符号秩检验 (181)Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 双样本KS检验 (183)Mann-Whitney Test Mann-Whitney检验 (185)Kruskal-Wallis ANOV AKruskal-Wallis方差分析 (187)Moods Median Test 中位数检验 (188)Friedman ANOV A Friedman方差分析 (189)(NPH) K independent Samples K个独立样本 (191)(NPH) Paired Samples 配对样本 (193)(NPH) Two Independent Samples 两个独立样本 (195)Survival Analysis 生存分析 (197)Kaplan-Meier Estimator卡普兰-迈耶估计量 (198)Cox Model Estimator比例风险模型 (199)Weilbull fit Weibull拟合 (201)Multivariate Analysis 多元分析 (203)Principal Component Analysis 主成分分析 (203)K-Means Cluster Analysis K-均值聚类分析 (204)Hierarchical Cluster Analysis 层次聚类分析 (206)Discriminant Analysis 判别分析 (208)Power and Sample Size 功效和样本大小分析 (212)(PSS) One-Sample t-test 单样本t-检验 (212)(PSS) Two-Sample t-test 双样本t-检验 (213)(PSS)Paired t-test 配对样本t-检验 (214)(PSS)One-Way ANOV A 单因素方差分析 (215)ROC Curve受试者工作特征曲线 (216)Image 图像Image adjustments 图像调整 (220)Brightness 亮度 (221)Contrast 对比度 (221)Gamma伽玛值 (221)Hue 色调 (222)Invert 图像色彩翻转 (222)Saturation 饱和度 (223)Histcontrast 直方图对比度 (223)Histequalize 直方图均衡 (223)Auto Level 自动色阶 (224)Color Level 色阶调整 (224)Function LUT 函数搜寻表 (225)Leveling 层次调整 (226)Balance 色彩平衡 (227)Color Replace 颜色替换 (228)Arithmetic transformation 算术变换 (228)Alpha Blend 透明混合 (229)Simple Math 简单数学运算 (230)Math Function 数学函数 (232)Pixel Logic 像素逻辑 (233)Subtract Background 减背景 (234)Extract to XYZ 图像转数据 (235)Morphological Filter 形态学过滤 (236)Replace Background 背景替换 (238)Subtract Interpolated Background 内插背景减影 (238)Conversion 转换 (239)Convert to Data 转成数值 (239)Color to Gray 转换成灰度图....................................................................................... 240 Convert to Image 转换成图像. (241)Binary 转换成二值图 (242)Dynamic Binary 转换成动态二值图 (243)Threshold 阈值 (244)RGB Merge 三原色合并 (245)RGB Splist 三原色拆分 (246)Image Scale 图像比例尺 (247)Geometric Transforms 几何变换 (248)Flip 翻转 (248)Rotate 旋转 (248)Shear 修剪 (249)Resize 调整尺寸 (251)AutoTrim 自动修整 (251)Offset 图像偏移 (252)Spatial Filtering 空间过滤 (254)Average 平均过滤 (255)Gaussian 高斯过滤 (255)Median 中值过滤 (256)Noise 噪音 (257)Edge 边缘.................................................................................................................... 258 Sharpen 锐化................................................................................................................ 258 Unsharpen Mask USM 锐化. (259)User Filter 用户滤镜 (260)Graph 图形 (262)Layer Contents 图层内容 (262)Plot Setup 绘图设置 (263)Add Plot to Layer 层中加图 (263)Add Error Bars 添加误差条 (264)Add Function Graph 添加函数曲线 (265)Rescale to Show All 重置坐标显示全部 (266)Layer Management 图层管理 (266)Add Axis Scrollbar 添加坐标滚动条 (266)New Layer (Axes) 新图层(坐标) (267)Extract to Graphs 提取图层 (268)Apply Palette to Color Map 应用调色板 (270)Merge Graph Windows (271)Speed Mode (271)Update Legend 更新图例 (272)New Legend 新图例 (273)New Enhanced Legend (273)New Table (274)New Color Scale (274)New XY Scaler 新XY比例尺............................................................................................ 275 Set Active Layer By Layer Icon Only ................................................................................... 275 Fit Layer to Graph 图层适合图形....................................................................................... 276 Fit Page to Layers 页面适合图层. (276)Exchange X-Y Axes 交换X-Y坐标 (277)Offset Grouped Data in Layer 偏移图层中的分组数据 (277)Convert to Standard Font Size (277)Data 数据 (278)Set Display Range 设置显示范围 (278)Reset to Full Range 显示全部数据 (280)Mark Data Range 标记数据范围 (280)Clear Data Markers 清除数据标记 (280)Analysis Marker 分析标记 (281)Lock Position 锁定位置 (282)Mask Data Point 给数据点加蒙板 (282)Move Data Point 移动数据点 (283)Remove Bad Data Points 清除坏数据 (285)Gadget 小工具 (285)Quick Fit 快速拟合 (285)Quick Sigmoidal Fit 快速反曲拟合 (287)Quick Peaks 快速峰拟合 (288)Rise Time 上升时间 (289)Cluster 聚类 (289)Statistics (291)Differentiate 微分 (292)Integrate 积分 (293)Interpolate 内插 (293)Intersect 交叉点 (294)FFT 快速傅立叶变换 (295)Vertical Cursor 垂直光标 (295)Layout 布局 (296)Add Graph 添加图形 (297)Add Worksheet 添加工作 (298)Set Picture Holder 开启图像定位 (298)Clear Picture Holder 清除图像定位 (299)New Table 新表格 (299)Global Speed Control 全局速度控制 (300)Tools 工具Options 选项 (301)System Variables 系统变量 (302)Protection 保护 (303)Fitting Function Builder 拟合函数创建器 (304)Fitting Function Organizer 拟合函数管理器 (305)Template Library 模板库 (306)Theme Organizer 主题管理 (306)Import Filters Manager 滤镜导入管理器 (307)Package Manager 包管理器 (308)Customer Menu Organizer 用户菜单管理器 (308)x-Function Builder x-函数创建器 (309)x-Function Script Samples x-函数脚本样本 (309)Copy Origin Sub-VI to LabVIEW User.lib (310)Set Group Folder Location 设置组文件夹位置 (310)Group Folder Manager 组文件夹管理器 (311)Transfer User Files 传递用户文件 (311)Pallet Editor 调色板编辑器 (312)Digitizer 数字转换器 (312)MATLAB Console MATLAB控制台 (313)Mathematica Link 连接Mathematica (314)Format 格式Menu 菜单 (315)Worksheet 工作表 (315)Column 列 (316)Cell 单元格 (317)Snap to Grid 对齐栅格 (317)Programming Control 编程管理 (318)Object Properties 对象属性 (319)Page Properties 页面属性 (320)Layer Properties 图层属性 (320)Plot Properties 图形属性 (321)Snap Layer to Grid 图层对齐栅格 (321)Snap Objects to Grid 对象对齐栅格 (321)Axes 坐标 (321)Axis Tick Labels 坐标刻度 (323)Axis Titles 坐标名称 (323)Windows 窗口Cascade 层叠窗口 (324)Tile Horizontally 水平显示 (324)Tile Vertically 垂直显示 (325)Arrange Ions 排列图标 (325)Refresh 刷新 (325)Duplicate副本 (326)Split 分割 (326)Properties 属性 (327)Command Window 命令窗口 (327)Script Window 脚本窗口 (328)Help 帮助Origin Toolbars 工具栏 (329)Standard 标准 (329)Edit 编辑 (330)Graph 图形 (330)2D Graph 二维图形 (331)3D and Contour Graph 三维图和等高线图 (333)3D Rotation 三维旋转 (334)Worksheet Data 工作表数据 (334)Column 列 (335)Layout 布局 (335)Mask 蒙板 (336)Tools 工具 (336)Object Edit 对象编辑 (337)Arrow 箭头 (338)Style 样式 (338)Format 格式 (339)Auto Update 自动更新 (339)Database 数据库 (340)Markers & Locks 标记和锁定 (340)。
中外六大全文数据库检索结果处理的比较研究

结 果方 式提 供参 考 。
1 研 究 方 法
已有研 究 者 对全 文数 据库 检 索结 果 的处理 作 了 比较 研 究 [ ] 重 点 比较 的是数 据 库检 索 系统 之 间 8, - 但 9 的异 同 , 于检 索 结果 的处 理 只是 笼统 介绍 , 够 深 对 不
中文 科 技 期 刊 数 据 库 ( l ) V P 口和万 方 学 术 期 刊数 据 库 ( 万方 ) 是 国 内三 大期 刊全 文 数 据库 。美 国 的 E S O 电子 文献 数 据库 ( B C 、荷 兰 Esv r BC E S O) ] l i ee 的 网络 全文 期 刊 数 据库 ( D S [, 国施 普林 格 的 S O ) 3德 6 S r gr ik数 据 库 ( p n e ) 贝 是 国外 公 认 的 三 pi eLn n S r gr i ]0
并 入 “ 大文 库 ” 留 了升 级 和维 护 的 空 间 , 予 了 三 预 赋 资源 库可 持续 发展 的 能力 ] 。 总之 ,福 建地 方 党史 信息 资 源库 的建 设 不但 要 完善 信息 化建 设工 作 机制 , 学整 合 现有 资源 . 中 科 集 力 量 抓好 数字 资源 的建设 和开 发 利用 ,疏 通 党校 系 统 和相关单 位 的信 息 资源 渠道 ,实现 信息 资 源共 建 共 享 。建 立起 具有 党 校特 色 和适 合干 部教 育 需要 的 信 息资源 库 。 同时 . 应权 衡教 职 员工 和学 员对各 类 还
本 标 准规范 。福建 地方 党史 信 息 资源 库 的建设 工作 将 秉持 协 同建设 、 同享用 的理 念 和原 则 , 软件 开 共 在 发 平 台 、 数 据 标 引格 式 、 象 数 据 、 索 界 面 确定 元 对 检 等 方 面进行 规 范 。 资源 库 的一级 类 目初步 计划 为 : 专 著 、 件、 文 回忆 录 、 题论 文 、 士传 、 物传 ( 福建 专 烈 人 在 革 命 和工作 过 的老 一辈 无产 阶级革 命 家等 )古 田会 、 议 和 中央 苏 区 、 参考 资 料等 ; 一类 目视条 目数量 多 每 少 。 地 区、 按 时代 、 内容 、 体 、 画顺 序 等 分 为 1 3 载 笔 — 级类 目。数 据 库检 索 的规 范 、 构 兼容 性 的增 强 , 结 将 更 大 程度地 实 现资 源 调度 和数 据 交换 .以挖 掘相 关 资源 与服务 , 为读者 提供 增值 服务 。 技术 上 的统一标 准, 为资源 库 的分期 建设 提 供 了技 术保 障 , 为 日后 也
第四章 常用中文数据库(一)

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采用检索提问式检索复杂概念
用逻辑组配符号+连接检索词 ——表示检索结果为其左右两侧概念的并集。 用逻辑组配符号*连接检索词 ——表示检索结果为其左右两侧概念的交集。 用逻辑组配符号-连接检索词 ——表示检索结果为从前概念中去除后概念。
检中记录290条
对初级检索结果进行“二次检索”
核心期刊——是指发文质量高,专业信息含量大,被摘率、被引率和借阅率都比 较高,而被公认为代表着学科(或专业)当前水平和发展方向的期刊。
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(1) 数据库基本情况
收录1989年至今约9000余种中国期刊(全文)。其 中核心期刊1747种,文献总量达1250万篇,年更新量大于 200万篇。 内容覆盖自然科学、社会科学各个领域。按照《中 国图书馆分类法》进行分类,所有文献被分为8个专辑: 社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、 经济管理、教育科学和图书情报。 本数据库检索入口多、具有相关信息链接、支持全 文下载、文字转换能功能。数据每日更新。
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关 于 二 次 检 索
二次检索是在一次检索的检索结果中,根据检 索目标的需求,选择采用“与、或、非”进行再次 检索,以寻求更加准确的检索结果。 可以在检索中不止一次地应用“二次检索”功 能,但要注意及时对检索字段等的相应调整。
复合检索功能——检索举例
(1) 数据库基本情况 (2) 数据库检索 (3) 相关注意事项
优秀的数据分析师应该关注的网站

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药神数据库基本知识

第三部分数据库基本知识目录第一章SQL S ERVER及数据库基本概念简介 (2)1、客户/服务(Client/Server)结构 (2)2、数据库对象 (3)3、SQL Server系统数据库 (3)4、SQL Server服务 (4)5、SQL Server工具 (4)6、数据文件介绍 (5)第二章SQL S ERVER工具介绍 (5)1、企业管理器使用 (5)2、查询分析器 (11)3、事件探查器 (13)第三章药神数据库对象简介 (15)1、药神常用表介绍 (15)2、其他对象介绍 (16)第四章常用SQL语句介绍 (17)1、保存查询结果到一个表中 (17)2、两个表连接查询 (17)3、查询记录行数 (18)4、利用另一个表的内容更新表的字段(关联更新) (18)5、重建一个表的索引 (20)第一章 SQL Server 及数据库基本概念简介1、客户/服务(Client/Server )结构客户/服务结构是目前网络应用中最广泛的一种应用,从广义上来说,我们的所有网络应用都是客户/服务结构,我们常简称C/S 结构。
如果使用通俗的语言来简要描述这种结构,我们可以这么理解:客户端提出问题,然后服务器接受后做出应答。
C/S 结构比非C/S 结构的数据库有着强大的优越性能,下面我们采用一个形象的图表来比较一下非C/S 结构的数据库和拥有C/S 结构数据库之间的最根本的区别。
a. 单层结构的数据库系统,比如Access 、FoxBase 、Excel 等,结构如下:数据引擎数据文件 用户界面 数据存储b. C/S 结构的数据库系统,比如SQL Server 、Oracle 等,结构如下用户界面数据引擎 数据存储我们简要的比较一下,上述两个结构的不同,可以发现C/S 结构把“数据引擎”从客户端处移到了服务器端,这一个改变是革命性的,这样在客户端进行数据检索的时候,就不必再在把全部数据都传到客户端上来进行处理了。
云南师范大学.doc

云南师范大学校园计算机网络系统方案书1999目录1. 用户需求 (4)1.1 要求 (4)1.2 目标 (5)2. 网络方案 (6)2.1 网络设计原则 (6)2.2 主干技术选择 (7)2.3 网络结构说明 (7)2.4 网络结构图 (8)2.5 网络产品介绍 (8)2.5.1 主干交换机 (8)2.5.2 中心路由器 (8)2.5.3 部门级交换机(边缘交换机) (8)2.5.4 部门级路由器 (9)2.5.5 访问路由器(访问服务器) (9)2.5.6 网络管理 (9)2.6 网络系统实施建议 (9)3. 网络应用系统 (10)3.1 应用系统设计原则 (10)3.2 应用系统开发平台 (10)3.2.1 平台选择 (10)3.2.2 系统开发分期计划 (10)3.3 应用系统的设计 (10)3.3.1 子系统划分 (10)3.3.2 办公管理子系统 (10)3.3.3 信息和文档管理子系统 (10)3.3.4 用户权限管理子系统 (10)3.4 应用系统设计要点分析 (10)3.4.1 开发和应用平台选择 (10)3.4.2 数据库选型 (10)3.4.3 安全性考虑 (10)3.4.4 对远程及移动用户的支持 (10)3.4.5 对多媒体的支持 (10)3.4.6 与Internet的接口 (10)3.5 应用系统实施建议 (10)3.6 主机系统说明 (10)3.6.1 主机硬件系统 (11)3.6.2 主机操作系统 (11)4. 工程实施 (12)5. 培训 (13)6. 投资预算 (14)6.1 光缆工程费用清单 (14)6.2 网络硬件设备清单 (14)6.3 网络软件清单 (14)7. XXX公司的标准技术服务 (15)8. 附件(公司介绍) (16)1. 用户需求云南师范大学计算机网络系统是一个以全校师生及管理人员为服务对象的电子信息交换网络,旨在通过建立统一的计算机网络通信平台,提高云南师范大学管理的科学性和规范性,提高全校的办公自动化水平,提高全校师生的教学水平、科研水平,并为学校各部门提供快速高效的网络信息服务。
系统维护手册(模板)

XXXXXXX(建设单位) XXXXXXXXXXXXXXXXX项目名称系统维护手册XXX公司二〇XX年X月文档修改记录目录第一章引言 (5)1.1编写目的 (5)1.2文档范围 (5)1.3项目概要 (5)1.4术语和缩写 (5)1.5参考资料 (5)第二章系统说明 (7)2.1系统用途 (7)2.2程序(功能)说明 (7)2.3安全保密 (7)第三章系统运行环境 (8)3.1系统架构 (8)3.2系统硬件和网络环境 (8)3.3系统运行平台 (8)3.4系统界面描述 (8)3.5接口 (8)第四章程序1的说明 (9)4.1程序1的描述 (9)4.2程序1的方法 (9)4.2.1输入 (9)4.2.2输出 (9)4.2.3表格 (9)4.2.4数据库特性 (9)4.2.5对非功能的需求 (10)4.2.6系统参数及系统精度 (10)4.2.7灵活性 (10)4.2.8时间管理特性 (10)4.2.9输入输出要求 (10)4.3故障处理要求 (11)4.4其他非功能需求 (11)第五章程序2的说明 (12)第一章引言1.1编写目的提示:说明编写这份系统维护手册的目的。
本文档尽量以自然语言来描述,以期用户和潜在读者能够快速理解,并方便与用户进行沟通。
1.2文档范围提示:需要描述清楚文档传播范围和读者对象。
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a.待开发系统(或软件)的名称;b.本项目的任务提出者、开发者、用户及实现该系统的部门或单位;c.该项目系统同其他系统或其他机构的基本的相互来往关系。
1.4术语和缩写提示:列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。
1.5参考资料提示:列出用得着的参考资料,如:a.本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关的批文;b.属于本项目的其他已发表的文件;c.本文件中各处引用的文件、资料、包括所要用到的系统开发标准。
列出这些文件资料的标题、文件编号、发表日期和出版单位,说明能够得到这些文件资料的来源。
WYD-811调试指导

许继发电调试及服务部WYD-811调试指导更新日期:2012/5/25制作:魏来校核:批准:目录1 概述 (1)1.1 硬件部分 (1)1.1.1 基本参数 (1)1.1.2 接线端子说明 (2)1.1.2.1 通讯端子说明 (2)1.1.2.2 电源端子说明 (3)1.2 软件部分 (3)1.2.1 软件安装 (3)1.2.2 软件目录简介 (8)1.2.3 软件升级 (8)1.2.3.1 版本升级 (8)1.2.3.2 数据库升级 (9)1.2.3.3 iec61850文件夹升级 (10)2 远动配置 (12)2.1 登录/注销 (12)2.1.1 用户管理 (13)2.1.2 修改密码 (13)2.2 模板编辑 (14)2.3 数据库编辑 (14)2.3.1 61850装置数据库编辑 (14)2.3.1.1 61850装置遥测量编辑 (17)2.3.1.2 61850装置遥信量编辑 (21)2.3.2 104装置数据库编辑 (22)2.3.2.1 104装置遥测量编辑 (24)2.3.2.2 104装置遥信量编辑 (26)2.3.2.3 生成104装置模板 (26)2.3.2.4 修改104装置属性 (27)2.3.2.5 104装置模板导入 (27)2.3.2.5.1 导入WYD-800系列远动装置模板 (27)2.3.2.5.2 导入WYD-810系列远动装置模板 (30)2.3.3 虚装置数据库编辑 (32)2.4 模块编辑 (33)2.5 业务配置 (34)2.5.2 通道切换 (35)2.5.3 远程服务 (35)2.6 模块编辑器 (36)2.6.1 gps规约编辑器 (37)2.6.2 SNTP编辑器 (38)2.6.3 网络代理编辑器 (38)2.6.3.1 功能原理 (38)2.6.3.2 配置举例 (39)2.6.4 IEC104规约编辑器 (43)2.6.4.1 通道参数配置 (43)2.6.4.1.1 IEC104规约区域字段说明 (43)2.6.4.2 通讯参数配置 (45)2.6.4.3 转发表配置 (45)2.6.4.3.1 遥测转发表配置 (45)2.6.4.3.2 遥信转发表配置 (46)2.6.4.4 iec104模块功能升级 (48)2.6.5 IEC101规约编辑器 (50)2.6.5.1 通道参数配置 (50)2.6.5.1.1 IEC101规约区域字段说明 (50)2.6.5.2 通讯参数配置 (52)2.6.5.3 转发表配置 (52)2.6.5.3.1 遥测转发表配置 (52)2.6.5.3.2 遥信转发表配置 (52)2.6.6 CDT规约编辑器 (54)2.6.6.1 通道参数配置 (54)2.6.6.2 通讯参数配置 (54)2.6.6.3 转发表配置 (55)2.6.6.3.1 遥测转发表配置 (55)2.6.6.3.2 遥信转发表配置 (56)3 远动调试 (56)3.1 概述 (56)3.2 远程管理 (56)3.2.1 程序升级 (58)3.2.2 重启系统 (58)3.2.4 修改IP地址 (59)3.2.5 获取配置 (59)3.3 进程管理 (60)3.4 装置状态 (60)3.5 数据监视 (61)3.5.1 过滤条件输入区 (61)3.5.2 数据输出区 (62)3.5.2.1 数据显示 (62)3.5.2.2 数据模拟 (62)3.6 报文监视 (64)3.6.1 过滤条件输入区 (64)3.6.2 报文打印区 (65)4 常见问题 (65)5 同类产品异同点 (67)5.1 WYD-810系列产品 (67)5.2 保信子站、远动装置 (67)6 快速配置流程 (68)1 概述WYD-811实现了跨硬件平台的设计,系统分为三大子系统:在线运行模块、配置工具、调试工具。
《翰堂典藏》数据库实例解析

《翰堂典藏》数据库实例解析随着互联网的快速发展以及大数据的出现,越来越多的企业开始基于大数据的理念,从而建立自己的数据库系统。
翰堂典藏便是一个极具代表性的企业数据库实例,它基于网上知识库、资料库,实现了网络知识资源的扩展和重组。
本文将对翰堂典藏数据库进行实例解析,从技术架构、典藏文献、编辑管理、统计分析等几个方面进行阐述,目的在于展示该数据库功能的强大性。
首先,翰堂典藏数据库是一个基于虚拟网络技术实现的高性能网络知识库,其技术架构包括了服务器端,用户端以及系统管理三个模块。
服务器端以Tomcat服务器为核心,采用MySQL数据库管理,以及HTML、XML、php等其他诸多技术,构建起虚拟实现的网络技术平台;而用户端则可以通过这个网络技术平台,安装相关客户端,建立起双向通信,使用户可以自由访问查阅数据资料;最后,系统管理模块则是管理数据库,针对不同的数据库分类,实现对数据的精确索引和比对,从而确保数据的安全性和及时性。
其次,翰堂典藏数据库以文献资料为存储格式,而文献资料则是以数据库管理模型为基础,并采用各种标准词库,将文献资料进行分类架构,实现了文献元数据的统筹与索引,其文献管理模型还融入了目录管理,让用户不仅可以自由查阅,还可以实现多个目录的关联检索,使得查阅效率得到明显提高。
另外,翰堂典藏数据库的文献均采用多媒体形式,用户可以查看文献原文,也可以查询文献关联素材,让查阅效果更加高效。
再者,翰堂典藏数据库采用了编辑管理模型,用于对收集到的文献资料进行编辑处理,可以实现文献的定制,比如对文献中不适当的语言、错误的信息及不必要的素材的剔除等,从而确保文献的有效与真实,让用户获得更优质的查询服务。
另外,编辑管理模块还实现了基于权限的管理,即对部分用户的文献查阅操作进行监控,以确保数据的安全性以及有效利用。
最后,翰堂典藏数据库还集成了统计分析模块,可以对文献进行多维度分析,从而给出相应的参考结论,如文献查阅次数、访问者来源等,让用户可以更加清晰的了解文献的使用情况,并相应的对文献的新增和维护加以规划。
《翰堂典藏》数据库实例解析

《翰堂典藏》数据库实例解析正如传统文学作品一样,在21世纪的发展中,数据库也在改变着文学的发展方向。
早在1999年,“翰堂典藏”网站就诞生了,作为全球第一个用于收藏文学作品的专业知识库,它致力于把中国传统文学收藏在互联网上,不但实现了传统文学的新生,更是把传统文学向着网络文学的发展转移,更符合网络文学新时代的特点。
“翰堂典藏”是由中国科技信息研究所联合中国文学研究会设立的文学数据库,收录了大量中国传统文学的原文及其译文,涵盖了20世纪前的中国文化科学数据,同时也记录着文学作品的版本及其产生的历史、文学史等。
该数据库作为传统文学数据库,有着自己不同于其它数据库的特点,比如,它有更明确的分类和索引功能,可以把文学作品按照不同的类别,如作者、年代、类型等来进行检索,还可以收录一些传统语言文字,以便在数据库中检索出某个文学作品的全文内容。
从“翰堂典藏”的特点来看,其在传统文学的学术研究方面有着自己的重要性,可以作为文学材料的主要来源,可以有效帮助文学研究者快速查找出所需要的文学材料,使其在搜索的便捷性和准确性上受益匪浅。
同时,也可以方便普通读者阅读、学习传统文学作品,把文学作品转变为生动的数据,从而把传统文学进一步推向全球范围,帮助更多的文学作品被更多的人熟知,让传统文学更好地传承到后代。
因此,可以说“翰堂典藏”是作为一种十分有用的数据库,为中国传统文学提供了不可忽视的服务,它收集了众多传统文学作品,将他们转化为可用的数据,不但可以为文学研究者查找文学材料,也可以为普通读者提供更多的了解中国传统文化的资源。
未来,随着信息技术的发展,“翰堂典藏”可能会得到更多的发展,把更多的传统文学保存下来,把传统文学作品以及它们本身的历史轨迹转化为可以供研究者使用的数据库,以此来促进中国文学的发展,让更多的文学作品被更多的人所知晓,让传统文化得到更好的传承发展。
此外,也可以开发出基于“翰堂典藏”的智能文学检索系统,以便更好地满足更多人需求,让中国传统文学可以更加容易地远程阅读,让更多的文学作品被更多地被更多的人所熟悉。
《懂懂pk刘克亚》之“心态”(七)

[懂懂PK刘克亚]《懂懂PK刘克亚》之“心态”(七)刘克亚,心态我刚开始创业的时候,经常有朋友给我推荐一些培训,我都是马上就回绝了,因为网上就有免费的,我为什么要花钱去参加呢,我脑子又不是病的很厉害,所以我是不会接受朋友们的推荐的。
后来,自己慢慢的长大了,有朋友推荐我一些课程,只要我看一下选题合适,当然还要看推荐人对我来讲,他的影响力如何,例如现在给我推荐课程的,一般都是我的老师,我连问都不会问,我就说在哪里举行,大约几天,有什么注意事项,很少去问价钱,因为肯定是收费的,哪怕我可以看到免费的视频,我也会选择去实地学习的,一分投资,一分回报,投资了钱,买的不仅仅是面对面,更是买了一种决心和信念。
有钱人是最懂的分析投资回报比的,他们会把每一分钱都看的很重要,而选择那些大师培训的人,往往是这些有钱人,他们完全可以买到光盘,甚至免费看到,为什么他们会选择去花重金学习呢,目的就是买一个决心,不花钱,是不会有行动力的,我喊减肥喊了一年,没减下来,因为花了3000元买减肥食品,所以就减下来了,其实我并没吃那些食品,只是我有了决心,吃饭的时候我也注意少吃肉,每天也坚持运动了,我要的是结果,只要是这个结果的砝码内的价格,我就会付的。
这也是我在《日赚600元》里阐述的一个观点,也是我心理的一个变化,去下载免费的人,往往都是穷人,因为喜欢占便宜,所以永远都没有付出的概念,所以很难有决心去做一件事,越是富有的人,越喜欢去付费做一些事,他们考虑的是人脉,考虑的是0距离接触,考虑的是决心。
我不做培训了,说出来一些内幕,是会惹很多人生气的,那我就说一下,为什么我们会建立免费群,例如我在16TEAM上建立了免费QQ群,当然宣传100IP 才可以进入,这是一个基本的门槛,我提供的是我们的全套教程,这些教程是我们四年来总结出来的教程,大约有几千篇教程,新人拿到以后很开心,一读就是半个月,甚至更长的时间,读着读着,感觉每个项目都适合自己,但是每个项目都不知道如何去做,但是有一点是发生了心理变化,由过去的不了解懂懂,变成了对懂懂的信任。
科傻最大点间误差

科傻最大点间误差介绍科傻最大点间误差是一个用于衡量数据点之间的距离误差的指标。
在数据分析和机器学习领域,最大点间误差通常用于评估聚类算法的性能,其值越小说明聚类结果越好。
本文将详细探讨科傻最大点间误差的背景、计算方法以及其在聚类分析中的应用。
背景聚类是一种常用的数据分析技术,用于将具有相似特征的数据点分组为不同的簇。
聚类的目标是使得同一簇内的数据点相似度最高,不同簇之间的相似度最低。
这要求聚类算法能够准确地将数据点分配到正确的簇中,且簇与簇之间的边界要尽可能清晰。
科傻最大点间误差就是用于衡量这种分配和边界的指标之一。
计算方法科傻最大点间误差的计算方法相对简单。
给定一个聚类结果,我们需要计算每个簇内所有数据点之间的欧氏距离,并选择其中的最大值作为最大点间误差。
这个值越小,说明簇内的数据点越紧密,聚类结果越好。
以下是科傻最大点间误差的计算公式:{dist(i,j)}D max=maxi,j其中dist(i,j)表示第i个簇内第j个数据点与其他数据点之间的欧氏距离,D max表示最大点间误差。
应用科傻最大点间误差在聚类分析中具有广泛的应用。
下面将介绍几种常见的应用场景。
1. 聚类算法的评估科傻最大点间误差常被用作聚类算法的评估指标之一,用于衡量聚类结果的质量。
通过比较不同算法在同一数据集上的最大点间误差,可以选择最佳的算法应用于实际问题。
2. 聚类数目的确定在聚类分析中,确定合适的聚类数目是一个重要的问题。
通过计算不同聚类数目下的最大点间误差,可以选择合适的聚类数目。
通常情况下,聚类数目增加时,最大点间误差会逐渐减小,但是当聚类数目过多时,最大点间误差可能会开始增大,这时可以选择误差较小的聚类数目作为最终结果。
3. 聚类结果的调优科傻最大点间误差还可以用于聚类结果的调优。
通过尝试不同的聚类算法参数或调整算法内部的参数,可以得到不同的聚类结果。
通过计算最大点间误差,可以选择最优的聚类结果,使得簇内的数据点更加紧密,簇与簇之间的边界更加清晰。
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《懂懂PK刘克亚》之“数据库” (十六)懂懂发表于2009年07月01日10:42PK也引发了一系列的争论,有朋友提出:“刘克亚的理论体系太少,过于简单,就是两大招,一招是提高成交量,另外一招就是反复使用数据库……”也有朋友提出:“刘克亚,给人的感觉是真正的营销咨询大师,懂懂更像一个孩子,虽然懂懂是自己的朋友,但是如果对自己的企业负责,那么会选择刘克亚来为公司指导,而不会选择懂懂,因为公司只讲效益……”对于刘克亚的理论体系,我认为他是掌握的非常全面,因为我们真人PK过,只要是我提到的理论,他基本上都有,只是他突出的局部理论,例如我们对网络,什么方面都研究,连防火墙都去分析,而刘克亚也是什么都研究,但是表现出来的,只是一小部分,也是最有效的,也是他最拿手的,所以他成功案例会有如此之多,就如同一个人,可能是练拳击的,但是他的体育成绩、人体解剖学可能都非常熟悉。
在PK的留言里,我看到有朋友提出了几个问题:1. 懂懂,你为什么那么高傲啊,那么能装B啊,你QQ在线,为什么和你说话你不搭理?2. 懂懂,为什么这次PK的文章,没有选择在天涯上连载,或者单独开一个网站,而是玩起了小孩子才玩的QQ空间呢?关于第一个问题,就是在线不聊天的问题,我很羡慕刘克亚的做事风格,他把自己神秘起来了,别人找到他很难,找他也可以,明码标价,因为大家接触不到他,相反觉得他有些高不可攀,这样,新人朋友就不会主动找到他,而且他也提供了电子书,你有兴趣你就自己去研究电子书,只要是制定了游戏规则,那么新人就会遵循的,例如想去找个领导办个事,结果领导经常不在,只能遇到秘书,那么也觉得没啥,领导忙是正常的。
而我选择的处事方式是0距离接触,我有QQ,而且天天在线,加我也不用审核,谁想加就加,每天都有几十人加我QQ,高峰期每天都有几百人加我,我QQ陌生人里有上万,每天我一上线,QQ信息就跳个不停,我连看不看,因为我的确没有这个时间去看,我每天只关注自己的QQ群,在群上聊天,QQ信息我基本上都不看,因为我相信一个优秀的人,是不会通过QQ联系我的,他们会给我发邮件,说明他找我干什么,具体是做什么,我可以得到什么样子的回报。
我一看就知道具体是什么事,这样的交易我做不做,我一看就能决定,然后就给回复邮件了,如果是想交朋友,我认为通过QQ是很难交到朋友的,至少我没有这么多时间陪一个人聊QQ。
但是这样的行为,给新人就是一种冷漠的感觉,因为他们如此热情的和你的QQ说话,而你不搭理他们,他们就认为你装B,就对你有了情绪,就如同去找领导办事,他明明在办公室,结果他就是不见,自然就会对这个人产生反感。
那么再来回答第二个问题,我认为任何事,都是有利有弊的,每天N多人加我QQ,其实这就是一个庞大的数据库资源,所以当我更新一下QQ空间的时候,就会有无数的人关注的,而且QQ空间转载非常容易,一键就可以转走我的文章,所以这些文章传播的越来越快。
《钱吹灯》在天涯上连载,是因为《钱吹灯》是用了通俗的语言来描述了复杂的网络创业,目的是让别人知道“懂懂”这个名字,《日赚600元》之所以去开一个新的论坛,一方面是为了启动“全民皆赚”,另外一方面是为后期的收费做铺垫的,因为我们《日赚600元》的第二部,是人物篇,是介绍了我认识的一些创业人物做的网络项目的,这个是直接收费的,然后卖论坛帐号。
而作为《PK刘克亚》来讲,主要是针对熟悉懂懂的创业人群,而这些人,多数都加过懂懂的QQ号,所以使用我使用了QQ空间作为传播载体,同时我的QQ空间,代表了我的声音,而以论坛的形式,则是很明显的一次商业行为……当然使用QQ空间,也有一些弊端,例如有人发自己的父亲得了癌症的求助信息,有人就幸灾乐祸的回复“不要指望懂懂,懂懂的口头禅是‘我有帮你的义务吗?’……”,今年,我们为群上的一个朋友的父亲捐过几万块钱,是群上的朋友凑的,有出200的,有出1000的,是晚上11点~12点捐的,一共捐了1个小时,但是我觉得捐款这一件事,本身就不是一件积极的事,因为任何形式的付出,都是需要有回报的,哪怕是捐款,也是如此,我的确是一个很冷漠的人,我认为任何事,都是要靠自己或者朋友,而不是依托于陌生人的帮助,你伸手来找我帮你号召捐款,虽然我很同情你,但是我的确没有这个义务帮你,而且我也帮不了你,你可以骂我,然后去找能为你号召捐款的人捐款。
我们群上的那个被捐款的朋友,我也和他说过同样的话,任何付出都是有回报的,一样的道理,接受了别人的任何形式的付出,都是要给予别人回报的,否则你永远都站不起来,我在读大学的时候,班上有个同学,在火车上丢了学费,我们班上的同学给捐款了6000元,我们班有100的个人,当时我们大多数人都是从农村来的,大家吃饭都很节约,02年的时候,我们一天的生活费都在5元左右,当然日照吃饭是非常便宜的,2菜一饭是1.5元。
有一次,有同学在论坛发了一个帖子,是看到这个被捐款的同学吃5块钱的鸡腿饭了,大家都感觉被他骗了,大家就不再和他交朋友了,觉得他人品有问题,总是感觉他花的每一分钱,都应该接受我们的监督……后来他退学了,本来是一件好事,结果成了一件悲剧。
有人觉得我苛刻,觉得我不会做好人,为别人捐了款,还要这么提醒对方,那不是让对方恨懂懂吗,有人提出,如果懂懂是你的父亲病了,你如何做?关于这个问题,我在好多朋友面前都说过:“首先,在一定范围内,我能够承受父亲的医疗费,如果花了上百万,可能我没有这个能力,但是我还有2个姐姐,我们姐弟三个合力就有这个能力,如果还是不行,那么我坚信我有朋友会提着足够的现金来帮我,如果钱还是不够,那么我就会告诉我父亲:‘你命不好,生了个儿子没出息,没有足够多的钱来救你……’”四川捐款的时候,我父母捐了50元,在村子里,这算是最多的,毕竟我们那里是最穷的地方,我回家的时候,我母亲说:“捐点钱,做点善事,希望老天保佑自己的孩子在外面都能够平安……”,阿俊有一次托我给捐款1000元给地震灾区,应该是在2个月以前,也不是单位组织的,也不是想出风头,她把钱给了我,让我帮着给打到红十字帐号上,我问她:“为什么有如此的举动?”,她说:“春天来了,让孩子们买点文具用品,上学用的,同时也是给自己的一些精神寄托,祝福自己的宝贝能够健康成长……”,所以我得出了一个结论,哪怕是捐款,也是一种付出,也是一种企求,是企求回报的。
有一次做活动,因为车坐不下,我和小躺老师坐的公共汽车,从金坛去南京,在路上,小躺老师说:“在培养出来的几个人中,懂懂是起步最慢的,也是最不懂的理财的,小黎飞刀和你是同龄人,他有时候都能亏上几百万,但是有时候能赚几百万,但是他无论如何赚如何赔,他都是先拿出一笔钱给父母,用于给父母养老的,所以懂懂一定要记住这句话,去为父母攒一些钱,然后再去消费,再去投资……”,在09年春天的时候,我的年收入计划是300万,当然是仅仅想想而已,因为那个时候正好是有风险投资进来了,我当时在上海问学堂做事,而且问学堂的项目是我带着大家做的,做到1~2万元一天,所以我坚信,我回青岛以后,也可以做到同样的水平,回到青岛以后,风险投资也撤资了,我给自己的目标调整了,我调整为了上半年给父母40万,其他的有剩余没有剩余都无所谓,然后再考虑去写一部小说,再去专心的做事……我没有恶意,也不是真冷漠,我只对自己熟悉的朋友热情,对于陌生人,我认为我不是那种热情的人,遇到乞丐,我很少给他们钱,因为他们就在我家楼下,我一天要走N趟,遇到一次,他问我要一次,我的确是不会搭理他了,而且乞丐在我眼里,也有了信任危机,因为我不信任他们了,我认为这个世界上,需要帮助的人太多了,但是首先需要帮助的人,就是我们自己以及我们的家人,我们首先要做到,我们在有困难的时候,不给别人添麻烦,不给社会添麻烦,那么就是对社会的一大贡献,至少我是这么感觉的……但是我还是祝福这位求助的朋友,祝您家人早日康复,我有自己的游戏规则,所以希望您也能够遵循我的游戏规则,希望您不要气馁,继续挨着站长去找寻捐款,另外建议您把内容改改,因为里面您写着“希望贵医院提供免费治疗”,这样给别人的感觉,就是你这是邮件群发的……想想也是,懂懂你咋这么变态啊,别人有病你也不帮,可是我又想想,我帮的了吗,我用什么帮?让我发动大家捐款,那我弱弱的问问你,我发动了,你捐吗?你以为这样的好事我不想干?我发个帖子,我不用出一分钱,我可以赚个好名声,还可以真正的帮助他,如果大家站到我的角度上去考虑一下,如果是你,你会如何做?刘克亚的理论体系比较多,但是我比较喜欢的就是2套理论体系,一套是:提升成交比例,主要是通过营销信+无风险承诺。
另外一套是:数据库的重复使用,例如抓潜、追销、增销……刘克亚和王紫杰问的我都是同一个问题:你的数据库应该很大吧?我告诉他们,我没有数据库啊,我只熟悉我们百团群上的300多个朋友,其他的人,我都没联系方式,也从来不交往,也不在意,更不会去弄他们的邮件地址之类的。
假如我和刘克亚,都开了一家超市,那么我的推广方式就是:不断的从外面拉广告,喊人进来,有可能去夜总会发广告,有可能去别的城市发广告,让大家到我的超市里来,也不留联系方式,想消费就消费,不想消费就离开,流量都是一次利用。
刘克亚的超市,则是主要针对超市门口的客流量进行做文章,他会在超市门口摆一些赠品,只要你来买东西,这个赠品就送给你,如果您买了商品不满意,您就退回来,赠品您继续保留,同时来的每一个客户,都要留下一个联系方式,当有新的商品打折活动的时候,就给他们群发邮件或者短信,让他们来选购。
所以刘克亚的理论体系,非常适合已经有固定客户的企业,只要使用了他的无风险承诺,至少可以提升300%的成交量,只要使用了数据库,那么可以让这些客户成为长期客户,而我们则主要是玩流量的,很少在乎后端,但是意识到了差距以后,我就决定转变思想,去学习他的这一套理论,如果这两者能够完美的结合,那么就更厉害了,能够不断的拉来流量,同时又不断的能够整理出来用户数据库,不断的抓潜和追销……例如16TEAM,过去我是邀请码注册,后来我觉得这样会失去了太多的获取客户资料的方式了,后来我就免费开放了注册,这样我可以获取大量的创业人群的数据库,我可以利用DISCUZ的功能,给他们群发邮件,这种是潜在客户。
如果为我们宣传100IP,则成了贵宾客户,这种没有购买我们的任何产品,但是为我们做出了宣传贡献,我们提供交流群服务,提供了交流群,其实这也是一种数据库,而且这种数据库都是潜力更大的数据库,于是我们在群共享上放上了一些增值广告,这样就可以产生不错的收入。
当我推出新的业务的时候,我只需要给他们群发一遍邮件,那么就第一时间通知了这些人,如果是有收费业务,那么我可以直接告诉免费群上的朋友们,这样也很快就产生了成交。
这是我对刘克亚的数据库理论的一点认识,也是一点应用,我感觉作用是立竿见影的,刘克亚为什么网站流量不是特别高,但是却有如此大的影响力呢,就是因为他们拥有了庞大的数据库,他们有新业务,直接通过邮件来进行通知,这就是数据库的威力。