高数实验报告 (2)

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高中数学实验报告

高中数学实验报告

高中数学实验报告标题:高中数学实验报告引言数学实验作为一种创新性的教育方式,旨在通过实际操作来增强学生对数学概念的理解和应用能力。

本文将以高中数学实验为主题,从实验目的、实验方法、实验结果等方面展开回答,旨在探讨实验对学生数学学习的促进作用。

实验目的本次实验的主要目的是通过实践来加深学生对函数、几何、概率等数学概念的理解,并培养学生的分析和解决问题的能力。

同时,实验也旨在激发学生对数学的兴趣,提高他们的学习积极性。

实验方法在本次实验中,我们采用了以小组合作为基础的学习方式。

学生们分成小组,在老师的指导下进行实验,通过互相合作和讨论,提高了学生们的思维能力和团队合作意识。

实验一:函数图像绘制在这个实验中,学生们利用软件绘制了函数的图像。

通过改变函数中的系数和常量,他们可以直观地观察到图像的变化,并将其与数学公式相联系。

这样一来,学生们不仅可以更好地理解函数的性质,还能够培养他们的图形直观能力。

实验结果显示,学生们在绘制函数图像的过程中,逐渐掌握了函数图像的规律,提高了图像的准确性。

通过实验,学生们深入了解了函数的概念,从而更好地掌握了相关的求导和导数概念。

实验二:几何问题求解在这个实验中,学生们通过模拟实际生活中的几何问题,运用数学知识解决实际问题。

比如,他们用测量工具测量物体的高度,然后根据测量结果计算物体的体积。

这样的实践操作能够帮助学生将抽象的数学概念与实际问题联系起来,提高解决实际问题的能力。

实验结果表明,学生们在几何问题求解中,通过实践操作掌握了几何图形的性质和计算方法,提高了他们的空间想象和逻辑思维能力。

实验三:概率实验在这个实验中,学生们利用随机事件的模拟实验来研究概率。

例如,他们通过投掷骰子的实验来研究点数的分布规律,并运用概率理论对实验结果进行分析。

这样的实践操作可以帮助学生更好地理解概率的概念和计算方法。

实验结果显示,学生们通过概率实验加深了对概率的理解,提高了他们的分析和推理能力。

最新东南大学高等数学数学实验报告资料

最新东南大学高等数学数学实验报告资料

高等数学A(下册)数学实验实验报告姓名:刘川学号:02A13306实验一:空间曲线与曲面的绘制实验题目利用参数方程作图,作出由下列曲面所围成的立体(1)Z =,= x及xOy面;(2)z = xy, x + y – 1 = 0及z = 0.实验方案:(1)输入如下命令:s1=ParametricPlot3D[{u,v,u*v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s2=ParametricPlot3D[{1-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},DisplayFunction →Identity];Show[s3,s2,s1,DisplayFunction→$DisplayFunction] 运行输出结果为:(2)输入如下命令:s1=ParametricPlot3D[{u,v,u*v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s2=ParametricPlot3D[{1-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},DisplayFunction →Identity];Show[s3,s2,s1,DisplayFunction→$DisplayFunction] 运行输出结果为:实验二:无穷级数与函数逼近实验题目1、观察级数的部分和序列的变化趋势,并求和。

实验方案输入如下命令:s[n_]:=Sum[k!/k k,{k,1,n}];data=Table[s[n],{n,0,20}];ListPlot[data]运行输出结果为:1.81.71.61.55101520输入如下命令:运行输出结果为:实验结论:由上图可知,该级数收敛,级数和大约为 1.87;运行求和命令后,得近似值:1.887985.实验题目:2、改变函数中m及x0的数值来求函数的幂级数及观察其幂级数逼近函数的情况:实验方案:输入如下命令:m=-3;f[x_]:=(1+x)^m;x0=1;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]];Show[p1,p2]运行输出结果为:543210.40.20.20.4输入如下命令:m=-2;f[x_]:=(1+x)^m;x0=2;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]]; Show[p1,p2]运行输出结果为:3.53.02.52.01.51.00.50.40.20.20.4输入如下命令:m=-5;f[x_]:=(1+x)^m;x0=2;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]];Show[p1,p2]运行输出结果为:43210.40.20.20.4实验结论:由以上各图可知:当x趋近于某个值时,幂级数逼近原函数实验题目:3、观察函数展成的Fourier级数的部分和逼近的情况。

高等数学数学实验报告(两篇)

高等数学数学实验报告(两篇)

引言概述:高等数学数学实验报告(二)旨在对高等数学的相关实验进行探究与研究。

本次实验报告共分为五个大点,每个大点讨论了不同的实验内容。

在每个大点下,我们进一步细分了五到九个小点,对实验过程、数据收集、数据分析等进行了详细描述。

通过本次实验,我们可以更好地理解高等数学的概念和应用。

正文内容:一、微分方程实验1.利用欧拉法求解微分方程a.介绍欧拉法的原理和步骤b.详细阐述欧拉法在实际问题中的应用c.给出具体的实例,展示欧拉法的计算步骤2.应用微分方程建立模型求解实际问题a.介绍微分方程模型的建立方法b.给出一个具体的实际问题,使用微分方程建立模型c.详细阐述模型求解步骤和结果分析3.使用MATLAB求解微分方程a.MATLAB求解微分方程的基本语法和函数b.给出一个具体的微分方程问题,在MATLAB中进行求解c.分析结果的准确性和稳定性二、级数实验1.了解级数的概念和性质a.简要介绍级数的定义和基本概念b.阐述级数收敛和发散的判别法c.讨论级数的性质和重要定理2.使用级数展开函数a.介绍级数展开函数的原理和步骤b.给出一个函数,使用级数展开进行近似计算c.分析级数近似计算的精确度和效果3.级数的收敛性与运算a.讨论级数收敛性的判别法b.介绍级数的运算性质和求和法则c.给出具体的例题,进行级数的运算和求和三、多元函数极值与最值实验1.多元函数的极值点求解a.介绍多元函数的极值点的定义和求解方法b.给出一个多元函数的实例,详细阐述求解过程c.分析极值点对应的函数值和意义2.多元函数的条件极值与最值a.讨论多元函数的条件极值的判定法b.给出一个具体的多元函数,求解其条件极值和最值c.分析条件极值和最值对应的函数值和意义3.利用MATLAB进行多元函数极值与最值的计算a.MATLAB求解多元函数极值与最值的基本语法和函数b.给出一个多元函数的具体问题,在MATLAB中进行求解c.分析结果的准确性和可行性四、曲线积分与曲面积分实验1.曲线积分的计算方法与应用a.介绍曲线积分的定义和计算方法b.给出一个具体的曲线积分问题,详细阐述计算过程c.分析曲线积分结果的几何意义2.曲线积分的应用举例a.讨论曲线积分在实际问题中的应用b.给出一个实际问题,使用曲线积分进行求解c.分析曲线积分结果的实际意义和应用价值3.曲面积分的计算方法与应用a.介绍曲面积分的定义和计算方法b.给出一个具体的曲面积分问题,详细阐述计算过程c.分析曲面积分结果的几何意义五、空间解析几何实验1.空间曲线的参数方程表示与性质a.介绍空间曲线的参数方程表示和性质b.给出一个具体的空间曲线,转化为参数方程表示c.分析参数方程对应的几何意义和性质2.平面与空间直线的位置关系a.讨论平面与空间直线的位置关系的判定方法b.给出一个具体的平面与空间直线的问题,判定其位置关系c.分析位置关系对应的几何意义和应用实例3.空间直线与平面的夹角和距离计算a.介绍空间直线与平面的夹角和距离的计算方法b.给出一个具体的空间直线和平面,计算其夹角和距离c.分析夹角和距离计算结果的几何意义总结:通过本次高等数学数学实验报告(二),我们深入了解了微分方程、级数、多元函数极值与最值、曲线积分、曲面积分以及空间解析几何的相关概念和应用。

高数 实验报告

高数 实验报告

高数实验报告高数实验报告引言:高等数学是大学数学的一门基础课程,它在培养学生的逻辑思维能力、分析问题的能力以及推理能力方面发挥着重要作用。

在高数课程中,实验是一种重要的教学手段,通过实验可以帮助学生更好地理解和应用数学知识。

本篇实验报告将介绍我参与的一次高数实验,并分享其中的心得体会。

实验目的:本次实验的目的是通过实际操作,加深对数列和级数的理解,并掌握相应的计算方法。

同时,通过实验过程中的观察和分析,培养学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。

实验过程:实验开始前,我们小组成员首先进行了讨论,确定了实验的具体内容和步骤。

我们选择了两个具体的数列和级数问题进行研究。

第一个问题是求解一个递推数列的通项公式。

我们首先观察数列的前几项,发现数列中的每一项与前一项之间存在着一定的关系。

通过分析这种关系,我们猜测数列的通项公式,并通过数学归纳法进行验证。

最终,我们成功地找到了数列的通项公式,并通过计算验证了其正确性。

第二个问题是求解一个级数的和。

我们选择了一个著名的几何级数进行研究。

通过观察级数的前几项,我们发现级数中的每一项与前一项之间存在着一定的比例关系。

根据这种关系,我们得出级数的和的公式,并通过计算验证了其正确性。

实验结果:通过实验,我们成功地求解了两个数列和级数的问题,并得到了相应的结果。

这些结果不仅帮助我们更好地理解了数列和级数的概念,还提高了我们的计算能力和问题解决能力。

心得体会:通过参与这次高数实验,我深刻体会到了实践对于学习的重要性。

在实验过程中,我们不仅仅是被动地接受知识,更是主动地去探索和发现。

通过观察、分析和计算,我们能够更加深入地理解数学知识,并将其应用到实际问题中去。

此外,实验还培养了我们的团队合作能力和沟通能力。

在小组讨论中,我们需要相互协作,共同解决问题。

通过合作,我们不仅能够更好地理解和应用数学知识,还能够互相学习和促进成长。

总结:通过这次高数实验,我不仅加深了对数列和级数的理解,还提高了自己的数学建模能力和问题解决能力。

数学实验报告高中

数学实验报告高中

一、实验目的1. 深入理解数学概念和原理,提高数学思维能力和实践能力。

2. 掌握数学实验的基本方法和步骤,培养科学实验精神。

3. 通过实验验证数学理论,提高数学应用能力。

二、实验内容本次实验以《高中数学实验指导》中的“一元二次方程的解法探究”为例,进行以下实验:1. 实验一:验证一元二次方程的求根公式2. 实验二:探究一元二次方程的根与系数的关系3. 实验三:利用一元二次方程解决实际问题三、实验方法1. 实验一:利用计算机软件(如MATLAB、Mathematica等)或手工计算验证一元二次方程的求根公式。

2. 实验二:通过编程或手工计算,观察一元二次方程的根与系数之间的关系。

3. 实验三:结合实际情境,运用一元二次方程解决实际问题。

四、实验步骤1. 实验一:(1)选择一组一元二次方程,如ax^2 + bx + c = 0(a≠0);(2)利用计算机软件或手工计算,分别求出该方程的两个根;(3)将求得的根代入求根公式,验证其正确性。

2. 实验二:(1)选择一组一元二次方程,如ax^2 + bx + c = 0(a≠0);(2)观察方程的根与系数a、b、c之间的关系;(3)通过编程或手工计算,验证根与系数的关系。

3. 实验三:(1)选择一个实际问题,如:某商品的原价为x元,降价10%后,售价为0.9x元,求原价x;(2)根据实际问题,列出相应的一元二次方程;(3)求解方程,得到原价x;(4)验证求解结果是否满足实际问题。

五、实验结果与分析1. 实验一:通过实验验证,一元二次方程的求根公式在计算机软件或手工计算中均能得出正确结果。

2. 实验二:通过观察和验证,一元二次方程的根与系数之间存在以下关系:(1)当b^2 - 4ac > 0时,方程有两个不相等的实数根;(2)当b^2 - 4ac = 0时,方程有两个相等的实数根;(3)当b^2 - 4ac < 0时,方程无实数根。

3. 实验三:以实际问题为例,设原价为x元,根据题意列出方程0.9x = 100,解得x =100/0.9 ≈ 111.11。

高数实验报告doc(两篇)

高数实验报告doc(两篇)

高数实验报告引言:高等数学是大学理工科专业中必修的一门基础课程,通过实验可以帮助学生更好地理解和应用数学知识。

本实验报告旨在介绍高等数学实验的目的、原理和实验结果,以及对实验过程的详细阐述。

通过实验,学生可以深入了解高等数学的概念和方法,并提高其数学建模和问题解决的能力。

概述:一、数列与数学归纳法:1.数列的概念和性质2.等差数列和等比数列的求和公式3.斐波那契数列4.数学归纳法的原理和应用5.数学归纳法在证明数学命题中的应用二、函数与导数:1.函数的概念和分类2.复合函数的求导法则3.高阶导数与泰勒展开4.特殊函数的导数求解5.函数与导数在实际问题中的应用三、不定积分与定积分:1.不定积分的定义和性质2.基本初等函数的不定积分3.分部积分和换元积分法4.定积分的概念和性质5.定积分在几何、物理等领域中的应用四、微分方程:1.微分方程的基本概念和分类2.一阶常微分方程的解法3.二阶常微分方程的解法4.高阶常微分方程与常系数线性齐次微分方程5.微分方程在科学和工程领域的应用五、级数与幂级数:1.级数的概念和性质2.级数的收敛与发散3.幂级数的收敛域4.幂级数的求和与展开5.幂级数在数学分析中的应用总结:通过本次高等数学实验,我们对数列与数学归纳法、函数与导数、不定积分与定积分、微分方程以及级数与幂级数等知识进行了深入了解和实践。

实验过程中,我们运用数学原理和方法解决了一系列数学问题,并将理论知识应用到实际问题解决中。

通过实验,我们不仅加深了对高等数学的理解和掌握,也提高了自己的数学建模和问题解决能力。

这次实验为我们的数学学习和应用提供了宝贵的经验和机会。

引言概述本文是一篇关于高数实验的报告,主要探讨了高数实验的意义、目的、实验方法以及实验结果和分析等内容。

高数实验是大学高数课程的重要组成部分,通过实验能够帮助学生更好地理解和应用数学知识,提高解决实际问题的能力。

本文将从实验目的、实验方法和实验结果三个方面进行详细阐述,并对实验进行总结与分析。

高等数学实验报告

高等数学实验报告

综合实验报告空间曲线与曲面的绘制一、实验目的:1、利用数学软件Mathematica绘制三维图形来观察空间曲线和空间曲面图形的特点,以加强几何的直观性。

2、学会用Mathematica绘制空间立体图形。

二、实验环境:mathematica 4.0三、实验原理:空间曲面的绘制作参数方程],[],,[,),(),(),(maxminmaxminvvvuuvuzzvuyyvuxx∈∈⎪⎩⎪⎨⎧===所确定的曲面图形的Mathematica命令为:ParametricPlot3D[{x[u,v],y[u,v],z[u,v]},{u,umin,umax}, {v,vmin,vmax},选项]四、实验内容及步骤:x y x y x z =+--=2222,1及xOy 平面围成的图形xxyz及.0=y1+,=-z围成的图像=五、结果分析:1、通过参数方程的方法做出的图形,可以比较完整的显示出空间中的曲面和立体图形。

2、可以通过mathematica 软件作出多重积分的积分区域,使积分能够较直观的被观察。

3、从(1)中的实验结果可以看出,所围成的立体图形是球面和圆柱面所围成的立体空间。

4、从(2)中的实验结果可以看出围成的立体图形的上面曲面的方程是xy z =,下底面的方程是z=0,右边的平面是01=-+y x 。

无穷级数与函数逼近一、 实验目的:(1) 用Mathematica 显示级数部分和的变化趋势;(2) 展示Fourier 级数对周期函数的逼近情况;(3) 学会如何利用幂级数的部分和对函数进行逼近以及函数值的近似计算。

二、实验环境:mathematica 4.0三、实验原理:设()x f 是以2T 为周期的周期函数,在任一周期内,)(x f 除在有限个第一类间断点外都连续,并且只有有限个极值点,则)(x f 可以展开为Fourier 级数:∑∞=++10)sin cos (2n n n T x n b T x n a a ππ,其中⎪⎩⎪⎨⎧====⎰⎰--T T n T T n n dx T x n x f T b n dx T x n x f T a ,3,2,1 ,sin )(1,2,1,0 ,cos )(1ππ,且Fourier 级数在任一x 0处收敛于2)0()0(00++-x f x f 。

高数实验报告

高数实验报告

引言概述:本文是关于高数实验的报告,主要通过引言概述、正文内容、总结等部分对高数实验进行详细阐述。

高数实验是通过实际操作和观察,探索和应用数学中的基本原理和概念。

它有助于加深对高数理论的理解、提高数学思维和解决问题的能力。

正文内容:一、实验目的本次高数实验的目的是通过实际操作,加深对数学概念和原理的理解,并掌握基本数学实验的方法和技巧,提高数学思维和解决问题的能力。

二、实验材料和仪器本次实验所需材料和仪器包括实验记录表、计算器、尺子、直角尺、量角器等。

三、实验一:极限的探究1.设立实验任务:研究函数f(x)在某点a的极限。

2.实验步骤:a.确定函数f(x)和点a的取值范围,并在实验记录表中记录下来。

b.设定x的取值逐渐接近a的过程,并依次计算f(x)的值。

c.绘制出随着x的接近程度增加,f(x)的变化趋势图,并通过图像分析来研究f(x)在点a的极限。

3.实验结果和讨论:a.根据实验数据绘制的图像分析可以看出,当x接近a的时候,f(x)的值逐渐趋近于某一数值,这个数值就是f(x)在点a的极限。

b.实验结果和数学概念相符,证明了极限的定义和性质。

四、实验二:导数的计算1.设立实验任务:求函数f(x)在某点的导数。

2.实验步骤:a.确定函数f(x)和点a的取值范围,并在实验记录表中记录下来。

b.通过逐渐缩小x的取值范围,计算f(x)在点a的导数值。

c.通过实验数据绘制出f(x)在点a处导数的变化趋势图,并通过图像分析来研究f(x)在点a的导数。

3.实验结果和讨论:a.根据实验结果和图像分析可以得出结论,f(x)在点a的导数值表示了函数在该点的斜率。

b.实验结果和导数的定义和性质相符,进一步验证了导数的计算方法和应用。

五、实验三:定积分的求解1.设立实验任务:求函数f(x)在某区间的定积分。

2.实验步骤:a.确定函数f(x)和求解区间的取值范围,并在实验记录表中记录下来。

b.将求解区间分成若干个小区间,计算出每个小区间的面积。

高等数学2实验课实验报告2

高等数学2实验课实验报告2

课程实验报告专业年级课程名称指导教师学生姓名学号实验日期实验地点实验成绩教务处制2011 年 6 月8 日实验项MATLAB求解二重积分和偏导数目名称实验目的及要求掌握MATLAB软件的求二重积分和偏导数命令,能够熟练运用MATLAB软件对相应问题进行处理。

实验内容利用MATLAB求下列不定积分和定积分(1)dxyxdy⎰⎰-21243)(1(2)⎰⎰Ddxdyxy2其中D为1,42==xxy围成(3)yxyxz-+=arctan,求一阶偏导数. (4)22yxezxy+=,求一阶偏导数.(5)yxz2tan=,求yxzyzxz∂∂∂∂∂∂∂22222,,.(6))ln(xyxz=,求xyzyxz∂∂∂∂∂∂22,实验步骤1、开启软件平台——MATLAB;2、开启MATLAB编辑窗口,键入编写的命令,运行;3、若出现错误,修改、运行直到输出正确结果。

实验环境Windows,Matlab 7.1。

实验结果与分析(1)dxyxdy⎰⎰-21243)(1解:>> syms x y z;>> z=1/(x-y)^2;>> int(int(z,x,1,2),y,3,4)ans =2*log(2)-log(3)(2)⎰⎰Ddxdyxy2其中D为1,42==xxy围成解:将积分区域表示成Y型区域D={(X,Y)/-2〈Y〈2,0〈X〈Y^2/4〉>> syms x y z;>> z=x*y^2;>> int(int(z,x,0,y^2/4),y,-2,2)ans =8/7(3)yx y x z -+=arctan ,求一阶偏导数. 解:>> syms x y z;>> z=atan((x+y)/(x-y));>> dzdx=diff(z,x)dzdx =(1/(x-y)-(x+y)/(x-y)^2)/(1+(x+y)^2/(x-y)^2)>> dzdy=diff(z,y)dzdy =(1/(x-y)+(x+y)/(x-y)^2)/(1+(x+y)^2/(x-y)^2)(4)22yx e z xy+=,求一阶偏导数. 解:>> syms x y z;>> z=exp(x*y)/(x^2+y^2);>> dzdx=diff(z,x)dzdx =y*exp(x*y)/(x^2+y^2)-2*exp(x*y)/(x^2+y^2)^2*x>> dzdy=diff(z,y)dzdy =x*exp(x*y)/(x^2+y^2)-2*exp(x*y)/(x^2+y^2)^2*y(5)y x z 2tan =,求yx z y z x z ∂∂∂∂∂∂∂22222,,. 解:>> syms x y z;>> z=tan(x^2/y);>> dzdx=diff(z,x);>> dzdx2=diff(z,x,2)dzdx2 =8*tan(x^2/y)*(1+tan(x^2/y)^2)*x^2/y^2+2*(1+tan(x^2/y)^2)/y>> dzdy=diff(z,y);>> dzdy2=diff(z,y,2)dzdy2 =2*tan(x^2/y)*(1+tan(x^2/y)^2)*x^4/y^4+2*(1+tan(x^2/y)^2)*x^2/y^3>> dzdx=diff(z,x);>> dzdxdy=diff(dzdx,y)dzdxdy =-4*tan(x^2/y)*(1+tan(x^2/y)^2)*x^3/y^3-2*(1+tan(x^2/y)^2)*x/y^2(6))ln(xy x z =,求xy z y x z ∂∂∂∂∂∂22, 解:>> syms x y z;>> z=x*log(x*y);>> dzdx=diff(z,x);>> dzdxdy=diff(dzdx,y)dzdxdy =1/y>> dzdy=diff(z,y);>> dzdydx=diff(dzdy,x)dzdydx =1/y注:可根据实际情况加页。

高等数学数学实验报告(完成版)参考模板

高等数学数学实验报告(完成版)参考模板

高等数学数学实验报告实验人员:院(系)____土木工程学院工程力学系________ 学号____05313132___________姓名___姜煜___________实验地点:计算机中心机房实验一一、实验题目根据上面的实验步骤,通过作图,观察重要极限:ennn=+∞→)11(lim。

二、实验目的和意义利用数形结合的方法观察数列的极限,可以从点图上看出数列的收敛性,以及近似地观察出数列的收敛值,通过此实验对数列极限概念的理解形象化、具体化。

三、计算公式无四、程序设计五、程序运行结果六、结果的讨论和分析若将{i,1000}改为{i,10},则得到如上图像,可以看出,在[0,10]区间上,函数已有趋向于e的倾向,但不明显。

当范围扩大到[0,1000]时,便已经能大致看出其渐近线x=e。

当范围进一步扩大,效果将更加明显。

实验二一、实验题目作出函数)44()sinln(cos2ππ≤≤-+=xxxy的函数图形和泰勒展开式(选取不同的0x和n值)图形,并将图形进行比较。

二、实验目的和意义目的:使用数学软件Mathematic计算函数f(x)的各阶泰勒多项式,绘制曲线图形,观察泰勒展开后结果与函数的关系。

意义:(1)通过本次实验,增强对泰勒公式的理解,以求能够熟练的掌握并使用泰勒公式求取近似值。

(2)比较泰勒公式展开后结果与函数逼近值的大小,以认识泰勒公式对于函数逼近的意义,以及泰勒公式的实际应用范围。

三、计算公式四、程序设计固定x=0,改变n的值固定n=8,改变x的值五、程序运行结果固定x=0,改变的n的值固定n=8,改变x的值六、结果的讨论和分析当选取不同的x0与n的值时,输出的结果会改变。

如果固定x的值,这随n的增加,函数的函数图形和泰勒展开式的图形会趋于吻合;如果固定n的值,图像只在展开点附近的一个局部范围内才有叫近似精确度。

实验三一、实验题目分别用梯形法、抛物线法计算定积分22sin dx xπ⎰的近似值(精确到0.0001)。

东大2024高数实验报告(二)2024

东大2024高数实验报告(二)2024

东大2024高数实验报告(二)引言概述:本文是关于东大2024高数实验报告(二)的文档,旨在详细介绍实验过程、实验结果以及相关分析。

本次实验主要涉及高数实验的第二部分,通过理论和实际操作,探索了相关概念和计算方法。

正文:一、实验目的\t1.1 掌握函数的空间曲线的绘制方法;\t1.2 理解函数的周期性和奇偶性;\t1.3 学习利用反函数求解方程;\t1.4 进一步熟悉函数的极限和连续性;\t1.5 学习使用泰勒级数近似计算函数值。

二、实验方法\t2.1 准备实验仪器和材料;\t2.2 绘制函数的空间曲线;\t2.3 分析函数的周期性和奇偶性;\t2.4 求解方程的反函数;\t2.5 进行函数极限和连续性的实验;\t2.6 使用泰勒级数近似计算函数值。

三、实验结果\t3.1 绘制了不同函数的空间曲线并进行了详细分析;\t3.2 确定了函数的周期性和奇偶性,得出相应结论;\t3.3 成功求解了多个方程的反函数,并验证了其正确性;\t3.4 实验得出了函数的极限和连续性的结果,并与理论知识进行了比较;\t3.5 利用泰勒级数近似计算了多个函数值,并与准确值进行了对比。

四、分析和讨论\t4.1 通过绘制空间曲线,我们更直观地理解了函数的变化规律;\t4.2 通过分析周期性和奇偶性,我们对函数的对称性有了更深入的认识;\t4.3 反函数的求解为我们解方程提供了另一种方法,提高了问题的解决效率;\t4.4 实验结果与理论知识的一致性表明,我们掌握了函数的极限和连续性的基本概念;\t4.5 泰勒级数的使用使我们更方便地近似计算各种函数值,提高了计算的准确性。

五、总结\t通过本次实验,我们进一步学习和巩固了高数实验的相关知识和技能。

通过实践,我们熟练掌握了函数的空间曲线绘制方法,理解并应用了周期性和奇偶性的概念,掌握了反函数的求解方法,加深了对函数的极限和连续性的理解,学会了使用泰勒级数近似计算函数值。

这些实验结果对于我们今后的学习和应用中都具有重要的指导作用。

高数实验报告

高数实验报告

高等数学数学实验报告实验一一、实验题目观察数列极限二、实验目的和意义通过作图观察数列极限:n趋向于无穷时,(1+1/n)^n三、计算公式四、程序设计data = Table[(1 + 1/i)^i, {i, 30}];ListPlot[data, PlotRange -> {2, 3}, PlotStyle -> PointSize[0.018]]五、程序运行结果六、结果的讨论和分析通过图像观察出数列趋向于重要极限e实验二一、实验题目一元函数图形及其性态二、实验目的和意义制作函数y=sincx的图形动画,并观察参数c对函数图形的影响三、计算公式请写出在程序中所需要的计算公式。

比如定积分的数值计算中,如用梯形法计算的,请描述梯形法的公式。

四、程序设计Animate[Plot[Sin[c x], {x, 0, 10}, PlotRange -> {-1, 1}], {c, -1, 4, 1/3}]五、程序运行结果0.51.00.51.01.00.5六、结果的讨论和分析通过图像观察出常数c 影响y=sincx 的周期和频率,函数周期为2Pi/c,频率为c/2Pi.实验三 一、实验题目泰勒公式与函数逼近 二、实验目的和意义对y=cosx 分别在[-Pi,Pi],[-2Pi,2Pi]上进行n 阶泰勒展开 三、计算公式请写出在程序中所需要的计算公式。

比如定积分的数值计算中,如用梯形法计算的,请描述梯形法的公式。

四、程序设计(1)t = Table[Normal[Series[Cos[x], {x, 0, i}]], {i, 0, 12, 2}]; PrependTo[t, Cos[x]];Plot[Evaluate[t], {x, -Pi, Pi}](2)For[i = 0, i <= 10, a = Normal[Series[Cos[x], {x, 0, i}]]; Plot[{a, Cos[x]}, {x, -Pi, Pi},PlotStyle -> {RGBColor[0, 0, 1], RGBColor[1, 0, 0]}]; i = i + 2] (3)For[ =6, ≤16, =Normal[Series[Cos[ ],{ ,0, ,Cos[ ]},{ ,−2Pi,2Pi}, PlotStyle→{RGBC olor[0,0,1],RGBColor[1,0,0]}]; = +2](4)tt[x0_]:=Normal[Series[Cos[ ],{ ,x0,6}]];gs0=tt[0];gs3=tt[3];gs6=tt[6];Plot[{Cos [ ],gs0,gs3,gs6},{ ,−3Pi,3Pi},PlotRange→{−2,2},PlotStyle→{RGBColor[0,0,1],RGB Color[1,0,1],RGBColor[1,0,0],RGBColor[0,1,0]}] (5) f[x_]:=Sin[x 2];a=0;b=0.5Pi;m2=N[f''[0.0000635627]];dalta=10^(-4);n0=90;t[n_]:=(b-a)/n×((f[a]+f[b])/2+Sum[f[a+i×(b-a)/n],{i,1,n-1}]);Do[Print[n," ",N[t[n]]];If[(b-a)^3/(12n^2)×m2<dalta,Break[],If[n n0,Print["fail"]]],{n,n0}](6) f[x_]:=Sin[x 2];a=0;b=0.5Pi;m4=N[f''''[x→1.68676]];dalta=10^(-4);k0=100; p[k_]:=(b-a)/(6k)×(f[a]+f[b]+2Sum[f[a+i×(b-a)/(2k)],{i,2,2k-2,2}]+ 4Sum[f[a+i×(b-a)/(2k)],{i,1,2k-1,2}]);Do[Print[k," ",N[p[k]]];If[(b-a)^5/(180×(2k)^4)×m4<dalta,Break[],If[k n0,Print["fail"]五、程序运行结果(1)六、结果的讨论和分析步骤(1)(2)中为观察函数y=cosx在x=0处的泰勒展开,可以看出cos x 在x=0展开的10阶泰勒公式与cos x 逼近程度很高.步骤(3)过大显示区间范围,观察偏离x=0时泰勒公式对函数的逼近情况.,可以看出阶数越高,吻合程度越好,如cos x 的18阶泰勒展开式.步骤(4)固定阶数n=6,观察对函数的逼近情况.,可知可知,对于一确定的阶数,只在展开点附近的一个局部范围内才能较好地吻合.实验四定积分的近似计算一、实验题目观察数列极限二、实验目的和意义分别用梯形法、抛物线法计算定积分的近似值(精确到0.0001)三、计算公式四、程序设计<1>梯形法输入如下命令:f[x_]:=Sin[x^2];a=0;b=Pi/2;m2=N[f''[0]];dalta=0.0001;n0=100;t[n_]:=(b-a)/n*((f[a]-f[b])/2+Sum[f[a+i*(b-a)/n],{i,1,n-1}]);Do[Print[n,"",N[t[n]]];If[(b-a)^3/(12n^2)*m2<dalta,五、程序运行结果运行输出结果为:1__-0.490297 2__0.20918 3__0.444154 4__0.551059 5__0.611654 6__0.650588 7__0.67769 8__0.697632 9__0.712916 10__0.725 11__0.734794 12__0.742891 13__0.749696 14__0.75549615__0.760498 16__0.764856 17__0.768687 18__0.7720819__0.775107 20__0.777824 21__0.780277 22__0.78250123__0.784527 24__0.786382 25__0.788085 26__0.78965427__0.791106 28__0.792451 29__0.793703 30__0.79486931__0.795959 32__0.79698 33__0.797938 34__0.79883935__0.799687 36__0.800488 37__0.801245 38__0.80196239__0.802641 40__0.803286 41__0.803899 42__0.80448343__0.805039 44__0.805569 45__0.806076 46__0.80656147__0.807024 48__0.807468 49__0.807894 50__0.80830351__0.808695 52__0.809072 53__0.809435 54__0.80978455__0.810121 56__0.810445 57__0.810758 58__0.8110659__0.811351 60__0.811633 61__0.811905 62__0.81216963__0.812424 64__0.812671 65__0.812911 66__0.81314367__0.813368 68__0.813587 69__0.813799 70__0.81400571__0.814205 72__0.8144 73__0.814589 74__0.81477375__0.814952 76__0.815126 77__0.815296 78__0.81546279__0.815623 80__0.81578 81__0.815933三、计算公式四、程序设计<2>抛物线法输入如下命令:f[x_]:=Sin[x^2];p[k_]:=(b-a)/(6k)*(f[a]+f[b]+2Sum[f[a+i*(b-a)/(2k)],{i,2,2k-2,2}]+4Sum[f[a+i*(b-a)/(2k)],{i,2,2k-1,2}]);Do[Print[k,"",N[p[k]]];If[(b-a)^5/(180*(2k)^4)*m4<delta,五、程序运行结果运行输出结果为:1_ _0.163432 2_ _0.536045 3_ _0.662064 4_ _0.7144925_ _0.7424 6_ _0.759543 7_ _0.77108 8_ _0.7793489_ _0.785552 10_ _0.790373 11_ _0.794224 12_ _0.79736813_ _0.799983 14_ _0.802191 15_ _0.80408 16_ _0.805714 17_ _0.807142 18_ _0.808399 19_ _0.809514 20_ _0.810511 21_ _0.811406 22_ _0.812216 23_ _0.81295 24_ _0.813621 25_ _0.814234 26_ _0.814798 27_ _0.815318 28_ _0.815799 29_ _0.816245 30_ _0.81666 31_ _0.817047 32_ _0.817409 33_ _0.817748 34_ _0.818066 35_ _0.818365 36_ _0.818647 37_ _0.818913 38_ _0.819165 39_ _0.819403 40_ _0.819629 41_ _0.819844 42_ _0.820048 43_ _0.820242 44_ _0.820427 45_ _0.820603 46_ _0.820772 47_ _0.820933 48_ _0.821088 49_ _0.821235 50_ _0.821377 51_ _0.821513 52_ _0.821644 53_ _0.821769 54_ _0.82189 55_ _0.822006 56_ _0.822119 57_ _0.822227 58_ _0.822331 59_ _0.822431 60_ _0.822528 61_ _0.822622 62_ _0.822713 63_ _0.822801 64_ _0.822886 65_ _0.822968 66_ _0.823048 67_ _0.823125 68_ _0.8232 69_ _0.823273 70_ _0.823344 71_ _0.823412 72_ _0.823479 73_ _0.823544 74_ _0.823607 75_ _0.823668 76_ _0.823728 77_ _0.823786 78_ _0.823843 79_ _0.823898 80_ _0.823952 81_ _0.824004 82_ _0.824055 83_ _0.824105 84_ _0.824154 85_ _0.824201 86_ _0.824247 87_ _0.824293 88_ _0.824337 89_ _0.82438 90_ _0.824422 91_ _0.824463 92_ _0.824504 93_ _0.824543 94_ _0.824582 95_ _0.82462 96_ _0.824657 97_ _0.824693 98_ _0.824728 99_ _0.824763 100_ _0.824797实验结论:六、结果的讨论和分析梯形法:从运行结果看,循环81次后时因达到精度要求结束循环,并得到积分的近似值为:0.815933。

专科高等数学实训报告范文

专科高等数学实训报告范文

一、实训目的高等数学是理工科专业的一门基础课程,旨在培养学生的逻辑思维、抽象思维和解决实际问题的能力。

本次高等数学实训旨在通过实际操作,加深对高等数学基本概念、方法和技巧的理解,提高学生运用高等数学知识解决实际问题的能力,同时培养学生的团队协作精神和创新意识。

二、实训内容1. 实训背景随着科学技术的不断发展,高等数学在各个领域的应用越来越广泛。

为了让学生更好地掌握高等数学知识,提高其应用能力,本次实训选择了以下内容:(1)函数与极限(2)导数与微分(3)积分(4)多元函数微分法(5)级数2. 实训过程(1)函数与极限实训内容:分析函数的性质,求解极限问题。

实训步骤:1)了解函数的概念和性质,掌握函数图像的绘制方法。

2)分析函数的连续性、可导性等性质。

3)运用洛必达法则、夹逼定理等方法求解极限问题。

(2)导数与微分实训内容:求解导数、微分及其应用。

实训步骤:1)掌握导数的定义和计算方法。

2)分析函数的单调性、极值等问题。

3)运用导数解决实际问题,如求切线、曲率等。

(3)积分实训内容:求解不定积分、定积分及其应用。

实训步骤:1)了解积分的概念和计算方法。

2)掌握不定积分、定积分的求解技巧。

3)运用积分解决实际问题,如求面积、体积等。

(4)多元函数微分法实训内容:求解多元函数的偏导数、全微分及其应用。

实训步骤:1)了解多元函数的概念和性质。

2)掌握偏导数、全微分的计算方法。

3)运用多元函数微分法解决实际问题,如求最值、切平面等。

(5)级数实训内容:分析级数的性质,求解级数问题。

实训步骤:1)了解级数的概念和性质。

2)掌握级数的收敛性判断方法。

3)运用级数解决实际问题,如求和、近似计算等。

三、实训结果1. 通过本次实训,学生对高等数学的基本概念、方法和技巧有了更深入的理解。

2. 学生的实际操作能力得到提高,能够运用所学知识解决实际问题。

3. 学生在实训过程中,培养了团队协作精神和创新意识。

四、实训总结1. 本次实训使学生掌握了高等数学的基本概念、方法和技巧,提高了实际操作能力。

高级数学实验报告

高级数学实验报告

实验名称:非线性动力系统的研究与应用实验目的:1. 深入理解非线性动力系统的基本理论。

2. 掌握非线性动力系统的数值模拟方法。

3. 分析典型非线性动力系统的性质和行为。

4. 应用非线性动力系统理论解决实际问题。

实验时间:2023年3月15日实验地点:计算机实验室实验仪器:计算机、MATLAB软件实验内容:一、非线性动力系统基本理论1. 非线性微分方程的基本形式2. 稳定性和不稳定性分析3. 分岔和混沌现象二、非线性动力系统的数值模拟1. 使用MATLAB软件实现非线性微分方程的数值解法2. 比较不同数值方法的优缺点3. 对数值解的稳定性进行分析三、典型非线性动力系统的分析1. 莱斯利系统2. 莱顿-杰弗里斯系统3. 龙飞系统四、非线性动力系统理论的应用1. 气候变化模拟2. 生物种群动力学3. 金融市场分析实验步骤:1. 阅读相关文献,了解非线性动力系统的基本理论。

2. 使用MATLAB软件编写程序,实现非线性微分方程的数值解法。

3. 分析典型非线性动力系统的性质和行为,绘制相图、Poincaré映射等。

4. 对数值解的稳定性进行分析,比较不同数值方法的优缺点。

5. 应用非线性动力系统理论解决实际问题,如气候变化模拟、生物种群动力学等。

实验结果与分析:一、非线性微分方程的数值解法通过MATLAB软件,我们实现了以下几种数值解法:1. Euler方法2. Runge-Kutta方法3. Adams-Bashforth方法经过比较,我们发现Runge-Kutta方法在数值稳定性方面表现较好,适用于大多数非线性微分方程的数值解。

二、典型非线性动力系统的分析1. 莱斯利系统:通过绘制相图和Poinca ré映射,我们发现莱斯利系统存在稳定的周期解和混沌现象。

2. 莱顿-杰弗里斯系统:通过分析系统的稳定性,我们发现莱顿-杰弗里斯系统在参数空间内存在分岔现象,导致系统行为的不确定性。

3. 龙飞系统:通过绘制相图和Poincaré映射,我们发现龙飞系统存在稳定的周期解和混沌现象。

高等数学实验报告 (2)

高等数学实验报告 (2)

高等数学实验报告引言高等数学作为大学数学的一门基础课程,其实验内容十分重要。

本文将针对高等数学实验进行详细报告,通过实验分析和计算,进一步加深对高等数学理论的理解和掌握。

实验目的本次实验的目的是让学生掌握应用高等数学的知识和技巧,通过实验求解数学问题,巩固理论知识。

实验内容本次实验分为以下几个部分:1. 极限与连续通过实验验证极限和连续的相关性质,探究函数极限的计算方法,并通过实验加深对函数连续性的理解。

2. 导数与微分通过实验分析函数的导数和微分,验证微分中的等式,探究函数的单调性和极值,并通过实验加深对导数的理解。

3. 积分与不定积分通过实验求解函数的积分和不定积分,验证积分规则,分析函数的定积分,加深对积分的理解和应用。

4. 二元函数与偏导数通过实验分析二元函数的性质和偏导数的计算方法,探究偏导数在多元函数中的应用,并通过实验加深对多元函数的理解。

实验步骤与数据分析在每个实验部分,我们按照以下步骤进行实验,并对结果进行数据分析。

1. 实验步骤•阅读实验指导书,了解实验要求和内容;•在实验室中,根据实验内容准备实验所需的工具和材料;•按照实验步骤进行实验,进行数据记录和计算;•将实验结果整理并进行分析。

2. 数据分析通过实验得到的数据,我们进行以下分析和计算: - 对于极限和连续的实验,我们可以通过计算和绘制函数图像验证实验结果; - 对于导数和微分的实验,我们可以通过计算导数和微分系数来验证实验结果; - 对于积分和不定积分的实验,我们可以通过计算定积分和不定积分来验证实验结果; - 对于二元函数和偏导数的实验,我们可以通过计算偏导数和绘制二元函数图像来验证实验结果。

实验结果与讨论根据实验步骤和数据分析,我们得出以下实验结果和结论: - 在极限和连续的实验中,通过实验验证了函数极限的性质和函数连续的条件; - 在导数和微分的实验中,通过实验验证了函数导数的计算方法和微分的等式; - 在积分和不定积分的实验中,通过实验验证了积分规则和定积分的计算方法; - 在二元函数和偏导数的实验中,通过实验验证了多元函数的性质和偏导数的计算方法。

大学高数实验课报告心得

大学高数实验课报告心得

大学高数实验课报告心得引言大学高等数学是一门基础性的数学课程,对于理工科学生来说尤为重要。

实验课是我们学习高等数学的一种有效方式,通过实际操作和观察,加深对数学知识的理解和应用能力的培养。

在本次大学高数实验课中,我学习了很多以前从未接触过的数学知识和相关实验技巧,感受到了数学的深奥与美妙。

实验一:函数与极限在第一次实验中,我们通过实际导入一些函数的数据,并绘制出函数的图形。

这个实验让我更直观地感受到函数在数学中的重要性。

我们探讨了一些常见的函数,如线性函数、二次函数和指数函数,并观察了它们的图像特点。

进一步地,我们通过调整函数的参数,比如平移、缩放和翻转等操作,来观察函数图像的变化。

这个实验让我意识到函数图像与函数式的密切关系。

研究函数图像不仅可以加深对函数性质的理解,也有助于我们抽象化和推广数学模型,为进一步的学习打下了坚实的基础。

实验二:导数与微分在第二次实验中,我们学习了导数与微分。

导数是高等数学中的重要概念,它描述了函数在某一点的变化率。

通过实验观察和数据计算,我们了解了导数的几何意义和实际应用。

我们通过实验探讨了一些常见函数的导数,如常数函数、幂函数和三角函数。

通过实验数据的计算,我们得到了各个函数导数的近似值,并观察了导数随着自变量的变化而变化的规律。

这个实验不仅加深了我对导数概念的理解,也让我明白了导数与函数图像的密切关系。

通过导数的实验研究,我还了解到导数可以用于判断函数的单调性和极值问题。

导数的应用广泛而且重要,它在自然科学和工程技术中有着深远的意义。

我对导数的学习和实验研究让我更深刻地感受到数学与现实生活的紧密联系。

实验三:积分与不定积分在第三次实验中,我们学习了积分与不定积分。

积分是高等数学中一个重要的概念,它描述了函数在一定区间上的累积效应。

通过实验和计算,我们了解了积分与函数面积、长度和质量等实际问题的关系。

我们通过实验研究了一些常见函数的不定积分,探讨了不定积分的基本性质和计算方法。

高等数学实验报告

高等数学实验报告

高等数学实验报告
实验题目:求解非齐次线性方程组
实验目的:通过实验掌握求解非齐次线性方程组的基本原理和方法,掌握矩阵变换的基本概念和方法。

实验原理:对于非齐次线性方程组Ax=b,A为系数矩阵,b为常数列向量,如果Ax0=0,其中x0为齐次线性方程组Ax=0的通解,则非齐次线性方程组的通解为x=x0+xp,其中xp为Ax=b的一组特解。

实验内容:以3x3线性方程组为例,进行求解非齐次线性方程组的操作。

步骤1:对系数矩阵A进行初等变换,将矩阵化为上三角矩阵U。

此时方程组变为Ux=y,其中y为常数向量b经过初等变换得到的向量。

步骤2:利用回带法(也称为消元法的“回退”版),求出Ux=y 的解。

将求解过程记录在表格中(见表1)。

表1 回带法求解过程表
步骤3:求出非齐次线性方程组的一个特解xp。

由于Ax0=0,
故有(A+B)x0=-b,其中B是一个由U矩阵无法得出的矩阵,A为
U矩阵。

将(A+B)x0=-b解出x0,特解xp=A^(-1)(-b-Bx0)即为一个
特解。

步骤4:得到非齐次线性方程组的通解为x=x0+xp,其中x0为
齐次线性方程组Ax=0的通解,xp为步骤3求解得到的一个特解。

实验结果:用本实验的方法,求解线性方程组
2x1+6x2+10x3=12
0x1+7x2+5x3=-3
0x1+0x2+3x3=7
得到的解为
x1=-1
x2=2
x3=7/3
实验结论:本实验所用方法确实能够求解非齐次线性方程组,并得出正确解。

经过本次实验,我掌握了求解非齐次线性方程组的基本原理和方法,以及矩阵变换的基本概念和方法。

高数下册实验报告02

高数下册实验报告02

实验一一、实验题目作出各种标准二次曲面的图形。

二、实验目的和意义1.学习利用mathematical绘制空间几何图形;2.观察空间曲线和空间曲面图形的特点,加强几何的直观性;三、计算公式1.椭球面方程:x sin cossin sin(0,02)cosay bz cθφθφθπφπθ=⎧⎪=≤≤≤≤⎨⎪=⎩;2.单叶双曲面方程:sec cossec sin(0,02)tanx ay bz cθφθφθπφπθ=⎧⎪=≤≤≤≤⎨⎪=⎩;3.双叶双曲面方程:tan costan sin(0,02)secx ay bz cθφθφθπφπθ=⎧⎪=≤≤≤≤⎨⎪=⎩;4.双曲抛物面:22x ttypz u=⎧⎪⎪=⎨⎪⎪=⎩;5.二次锥面:2cossin(02)x ty t tz kπ⎧=⎪⎪=≤≤⎨⎪=⎪⎩6.椭圆抛物面:2cossin(02)x ty t tz kπ⎧=⎪⎪=≤≤⎨⎪=⎪⎩四、程序设计1、椭球面:a=1,b=2,c=4,ParametricPlot3D[{Cos[u]*Cos[v], 2*Cos[u]*Sin[v], 4*Sin[u]}, {u,0,2*Pi}, {v,0,2*Pi}, PlotPoints→30]2、单叶双曲面:a=1,b=2,c=4,ParametricPlot3D[{Sec[u]*Cos[v],2*Sec[u]*Sin[v],4*Tan[u]}, {u,0,2Pi},{v,0,Pi}, PlotPoints→30]:3、双曲抛物面:Plot3D[x*x-y*y,{x,-2,2}, {y,-2,2}]4、二次锥面:ParametricPlot3D[{2*u*Cos[v], 1.5*u*Sin[v], 1.2*u}, {u, -2, 2}, {v, 0, 2Pi}, PlotPoints→30]五、程序运行结果六、结果的讨论和分析1、通过mathematical作出了各种二次曲面的空间图形,从而加深了对各种二次曲面的理解和体会;2、做二次曲面时需要根据曲面的方程选择适当的表示方法:一般式方程法或参数方程法,恰当的表示能够使作图更方便有效。

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数学实验报告
学号: , 姓名: , 得分:
实验1
实验内容:通过作图,观察重要极限:lim (1+1/n)n=e.
实验目的:1.通过编写小程序,学会应用mathmatica软件的基本功能。

2.学会掌握用mathmatica的图形观察极限。

计算公式:data=Table[(1+1/i)^i,{i,300}];
ListPlot
[data,PlotRange {0, },PlotStyle PointSize[0.0018]]
程序运行结果:
结果的讨论与分析:
当i设定在不同值的时候,图形的长度在变化,当总体趋势没有变化,总是取向e。

实验2
实验内容:设数列{Xn}由下列递推关系式给出:x1=1/2,xn+1=xn2+xn(n=1,2………)观察数列1/(x1+1)+ 1/(x2+1) +…….+1/(xn+1)的极限。

实验目的和意义:1:掌握mathmatica数学实验的基本用法。

2:学会利用mathmatica 编程求数列极限。

3:了解函数与数列的关系。

计算公式:f[x_]:=x^2+x;xn=0.5;g[x_,y_]:=y+1/(1+x);y n=0;
For[n=1,n 15,n++,xN=xn;yN=yn;xn=N[f[x N]];yn=N[g[xN,yN]]];
Print[" y30=",yn]
程序运行结果:y30= 2.
结果与讨论:这个实验,当yn中n趋向无穷大的时候,能够更加接近极限,当取30以上时候,2就是极限值。

实验3
实验内容:已知函数:f(x)=1/(x2+2x+c)(-5<=x<=4),作出并比较当c 取不同的值的时候(-1,0,1,2,3),并从图上观察出极值点,驻点,单调区间,凹凸区间和渐进线。

实验目的:1.通过实验掌握如何用mathmatica作图。

2.学会观察图像来求函数的相关数据。

计算公式:
f[x_]=1/(x2+2 x+(-1))
Plot[f[x],{x,-5,4},
GridLines Automatic,Frame True,
PlotStyle RGBColor[1,0,0]]
f[x_]=1/(x2+2 x+(0))
Plot[f[x],{x,-5,4},
GridLines→Automatic,Frame→True,
PlotStyle→RGBColor[1,0,0]]
f[x_]=1/(x2+2 x+(2))
Plot[f[x],{x,-5,4},
GridLines→Automatic,Frame→True,
PlotStyle→RGBColor[1,0,0]]
f[x_]=1/(x2+2 x+(3))
Plot[f[x],{x,-5,4},
GridLines→Automatic,Frame→True,
PlotStyle→RGBColor[1,0,0]]
f[x_]=1/(x2+2 x+(3))
Plot[f[x],{x,-5,4},
GridLines→Automatic,Frame→True,
PlotStyle→RGBColor[1,0,0]]
程序运行结果:
结果的讨论与分析:不同的c,函数的形态有较大的不同,也就是原方程=0什么情况下有解的问题,根据图像很容易的得到驻点,拐点,等相关信息。

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