第一章决策支持系统概述.pptx
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决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
决策支持系统概述.ppt
决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策 活动中的决策权限、组织形式、机构设置、 调节机制、监督方法的整个体系。
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
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随着技术的迅速发展，客户获得产品 和服务的渠道更为畅通，客户的选择余 地更大。同时大规模生产使得产品出现 了供过于求。客户成为最稀缺的资源。 这迫使企业必须采取“以客户为中心” 的经营策略，努力提高产品和服务的质 量。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是 中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业 都将面对全球的竞争者和全球范围的消费 市场。而随着消费者权益意识的增强等， 又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束 企业的经营行为。企业管理者在进行决策 时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1 企业对DSS的需求
• 哪些状况下企业会对DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。 2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。 3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加
。 4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向 交易的数据，因此，许多管理者要花费 80%的时间进行数据分析，真正用于决策 的时间只有20%。而且对于许多大型企业 ，还必须为之配备庞大的专业分析队伍 。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无 法及时拿到所需的报表，因此贻误了许 多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来 分析问题。如，石油价格的上涨、物价 指数的波动对企业各方面的影响；如果 现在采取降价措施，本年度末公司的市 场分额、销售额和赢利是否有所增长？ 哪些客户对企业最关键，他们有什么特 征，如何增加他们对企业的忠诚度等等 。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是 中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业 都将面对全球的竞争者和全球范围的消费 市场。而随着消费者权益意识的增强等， 又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束 企业的经营行为。企业管理者在进行决策 时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1 企业对DSS的需求
• 哪些状况下企业会对DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。 2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。 3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加
。 4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向 交易的数据，因此，许多管理者要花费 80%的时间进行数据分析，真正用于决策 的时间只有20%。而且对于许多大型企业 ，还必须为之配备庞大的专业分析队伍 。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无 法及时拿到所需的报表，因此贻误了许 多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来 分析问题。如，石油价格的上涨、物价 指数的波动对企业各方面的影响；如果 现在采取降价措施，本年度末公司的市 场分额、销售额和赢利是否有所增长？ 哪些客户对企业最关键，他们有什么特 征，如何增加他们对企业的忠诚度等等 。
管理信息系统决策支持系统课件
数据来源不同：管理信息系统主要依赖于企业内部 数据，决策支持系统主要依赖于外部数据。
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
决策支持系统01课件
3.半结构化问题：介于两者之间的问题。部分能使用确 定的算法或决策规则。
Decision Support System
– 有助于授权管理改善业务流程 Decision Support System
10
1.3 DSS在企业中的主要应用方面
• 销售支持
• 客户分析和市场研究
– 客户关系管理是目前的一大热点。 – 市场研究：预测产品的增长模式；企业品牌和形象的研究；分析
客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。
• 财务分析：
– 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模
型、计算求解，达到辅助管理决策的。它用数学模型
方法研究经济、国防等部门在环境约束、资源约束下
，合理调配人力、物力、财力等资源，运用模型预测
发展趋势、制定行动Dec规ision划Supp或ort S优ystem选可行方案。
23
• 管理科学处理问题时，分为以下几个阶段
– MIS所建立的各种业务数据库，存储着组织中的 大量基础信息。这是DSS最基本的数据源，DSS 的建立可使MIS所收集的信息更充分发挥其作用 。
– MIS可以承担收集决策反馈信息的任务，支持 DSS的决策后果检验与评价。
– DSS在使用过程中，对那些可以逐步明确的问题 模式，使之结构化并纳入MIS的工作范围。
14
1.5 决策支持系统与管理信息系统的关系
– MIS与DSS是计算机应用于管理活动的两个不同 的发展阶段，DSS是在MIS的基础上发展起来的 ，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据 处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决 策信息。
Decision Support System
15
• DSS与MIS的具体联系：
Decision Support System
– 有助于授权管理改善业务流程 Decision Support System
10
1.3 DSS在企业中的主要应用方面
• 销售支持
• 客户分析和市场研究
– 客户关系管理是目前的一大热点。 – 市场研究：预测产品的增长模式；企业品牌和形象的研究；分析
客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。
• 财务分析：
– 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模
型、计算求解，达到辅助管理决策的。它用数学模型
方法研究经济、国防等部门在环境约束、资源约束下
，合理调配人力、物力、财力等资源，运用模型预测
发展趋势、制定行动Dec规ision划Supp或ort S优ystem选可行方案。
23
• 管理科学处理问题时，分为以下几个阶段
– MIS所建立的各种业务数据库，存储着组织中的 大量基础信息。这是DSS最基本的数据源，DSS 的建立可使MIS所收集的信息更充分发挥其作用 。
– MIS可以承担收集决策反馈信息的任务，支持 DSS的决策后果检验与评价。
– DSS在使用过程中，对那些可以逐步明确的问题 模式，使之结构化并纳入MIS的工作范围。
14
1.5 决策支持系统与管理信息系统的关系
– MIS与DSS是计算机应用于管理活动的两个不同 的发展阶段，DSS是在MIS的基础上发展起来的 ，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据 处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决 策信息。
Decision Support System
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• DSS与MIS的具体联系：
《决策支持系统》课程讲稿
《决策支持系统》课程讲稿第一篇：《决策支持系统》课程讲稿决策支持系统课前导入第一章决策支持系统概述第一节决策支持系统的形成和发展决策支持系统（DSS）是20世纪70年代初由美国的Scott Morton在《管理决策系统》中首先提出，于20世纪80年代迅速发展起来。
λ管理信息系统λ管理科学/运筹学λ决策支持系统管理科学与运筹学是运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上，这样以来，对于多模型辅助决策问题，在决策支持系统出现之前要靠人来实现模型间的联合和协调。
决策支持系统的出现要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行以及数据库中大量数据的存取及处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统具有以下6个特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策②使用大量的数据和多个模型③支持决策制定过程④为多个管理层次上的用户提供决策支持⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策⑥用于半结构化决策领域λ专家系统专家系统也是一种很有效的辅助决策系统。
它是利用专家的知识，特别是经验知识经过推理得出辅助决策结论，专家系统辅助决策的方式属于定性分析。
λ智能决策支持系统智能决策支持系统是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。
除专家系统这种典型的人工智能技术以外，还有神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等多种人工智能技术。
λ经理信息系统λ决策支持系统的发展决策支持系统的技术进步经历以下四个阶段：①单模型辅助决策②交互建模的DSS ③组合模型的DSS ④智能的DSS 第二节决策支持系统概念R.H.Spraque和E.D.Carlson对DSS的定义：ν决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。
S.S.Mittra对DSS的定义：ν决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。
DSS是在MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
DSS决策支持系统PPT课件
第24页/共72页
• 管理信息系统（MIS）： Management Information Systems 对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和
系 统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收 集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
与EDP相比较，MIS的优点是： 它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整
＋ Sf1-w1
•
Sf2-dc
＝70 (f2)
＋ Sf2-w2
• ＝60 (w1)
Sf1-w1
＋ Sdc-w1
• ＝90 (w2)
Sf2-w2
＋ Sdc-w2
• －(Sf1-dc ＋ Sf2-dc) 第15页/共72页
＋Sdc-w1 ＋ Sdc-w2
决策的分类
（1）按决策问题的性质分
结构化、半结构化、非结构化
第28页/共72页
5.Capacity Information System(CIS)：适用于大型卡 车生产厂家的规划部。它可以迅速建立或修改产品计划， 包括安排计划进度，协调部件和最终产品。它并不提出 解决问题的每一个细节，只作辅助规划决策。
6. Generalized Management Information System(GMIS)：该系统的目标在于集成现有的工具，决 策者可以利用他们熟悉的语言和数据管理系统，即使其 中某些工具相互之间不相容也没有什麽关系，系统可以 完成其中必要的转换。该系统主要用于处理能源规划。
• 2）DSS是面向决策者的，且只能辅助和支持决策者， 而非代替
• 3）DSS通过人机交互接口为决策者提高辅助功能 • 4）DSS是模型和决策者共同驱动 • 5）DSS的目标是辅助人的决策过程
第23页/共72页
• 管理信息系统（MIS）： Management Information Systems 对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和
系 统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收 集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
与EDP相比较，MIS的优点是： 它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整
＋ Sf1-w1
•
Sf2-dc
＝70 (f2)
＋ Sf2-w2
• ＝60 (w1)
Sf1-w1
＋ Sdc-w1
• ＝90 (w2)
Sf2-w2
＋ Sdc-w2
• －(Sf1-dc ＋ Sf2-dc) 第15页/共72页
＋Sdc-w1 ＋ Sdc-w2
决策的分类
（1）按决策问题的性质分
结构化、半结构化、非结构化
第28页/共72页
5.Capacity Information System(CIS)：适用于大型卡 车生产厂家的规划部。它可以迅速建立或修改产品计划， 包括安排计划进度，协调部件和最终产品。它并不提出 解决问题的每一个细节，只作辅助规划决策。
6. Generalized Management Information System(GMIS)：该系统的目标在于集成现有的工具，决 策者可以利用他们熟悉的语言和数据管理系统，即使其 中某些工具相互之间不相容也没有什麽关系，系统可以 完成其中必要的转换。该系统主要用于处理能源规划。
• 2）DSS是面向决策者的，且只能辅助和支持决策者， 而非代替
• 3）DSS通过人机交互接口为决策者提高辅助功能 • 4）DSS是模型和决策者共同驱动 • 5）DSS的目标是辅助人的决策过程
第23页/共72页
决策支持系统概念(PPT 145页)
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
11/145
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑽ 我国DSS研究现状
• DSS的概念是80年代末引入我国的，但在此 之前有关辅助决策的研究早就有所开展。
• 目前我国在DSS领域的研究己有不少成果， 但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大 的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产 率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密 等方面。
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
4/145
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末 初阶DSS形成，它由模型库、数据库及人 机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS是 一个利用计算机强大的信息处理能力和人的灵 活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结 构化和非结构化决策问题的系统。
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、新 系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专业人员组 成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心 的概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型框 架方面，近年来还推出了智能型、交互型与集成化的决策 支持系统I3DSS，它以面向决策者、面向决策过程，综合 各种方法与工具为特色，适用面更广泛。
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
12/145
第一节 决策支持系统的概念
二、决策支持系统的目标
DSS的目标就是要在人的分析与判断的基础上借 助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结 构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满意的、 客观的解决方案。
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策 常用的方法和算法的系统。
财务决策支持系统ppt课件完整版
知识库：规则数据 事实数据 结果数据 推理机程序
四库财务决策支持系统体系结构
财务决策支持系统的体系结构
2. FDSS体系结构中各组成部分的功能及 其相互关系
（1）人机对话系统功能及其与其他系统的关系 （2）数据库系统功能及其与其他系统的关系 （3）数据仓库系统功能及其与其他系统的关系 （4）模型库系统功能及其与其他系统的关系 （5）知识库系统功能及其与其他系统的关系
BACK
与其他相关技术的联系
1. 与电算化会计信息系统的关系 2. 与管理科学、运筹学的关系 3. 与专家系统的关系
BACK
财务决策支持系统的未来发展
1. 群体财务决策支持系统 2. 分布式财务决策支持系统 3. 智能财务决策支持系统 4. 财务决策支持中心
BACK
第二节 财务决策支持系统的体系结 构与系统组成
模糊化处理是将输入隶属度转化为模糊语言变量。在 FDSS中，采用与决策者交互的方式，根据因素的定量指标或 定性信息，由决策者输入对各个因素的评价隶属度（值域为 ［0,1］），当有多个决策者共同参与评价时，可以计算所 有参与者评价隶属度的加权平均值作为最终评价隶属度。
非模糊化处理则是把推理得出的模糊决策语言转化为相 应的数值区间，但是并不是每个财务决策问题都需要该过程 的，企业获利能力分析就是其中之一。
BACK
图2 三种方法相结合的FDSS开发路线图 BACK
财务决策支持系统的开发工具
1. 数据接口开发工具 2. 数据仓库系统开发工具 3. 模型库系统开发工具 4. 知识库系统开发工具
BACK
第四节 数据仓库技术
❖一、数据仓库(DW) ❖二、联机分析处理(OLAP)技术
BACK
数据仓库
第1章决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述
•DSS的演变 •DSS库结构
•两库结构 •三库结构
•四库结构
•五库结构
DSS功能
•结构化问题
• DSS空间范围
•桌面DSS
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•半/非结构化问题
•网络DSS
第1章决策支持系统概述
2.2 TP环境不适应 DSS 应用
1. 事务处理(TP)和DSS所需数据的粒度不同
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第1章决策支持系统概述
1. 决策支持系统的定义
n 1971年， 美国麻省理工学院的Keen和Scott Morton在《管理决策系统》一书中首次指出 计算机对于决策的支持作用，提出了决策支持 系统( DSS---Decision Support Systems） 的概念。
n 顾名思义，DSS是为管理决策提供技术支持的 计算机系统，主要提供决策所需的必要信息和 知识。
n IBM公司将DSS与BI（Business Intelligence）等同。
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第1章决策支持系统概述
商务智能
1989 年 美 国 加 特 纳 公 司 的 分 析 师 Howard Dresner首次提出“商务智能”的概念。
商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘 等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
•ORACLE
•Informix
•会计系统
•储蓄系统
•Sybase
•SQL Server
•财务部
•办公自动化系统
•信用卡系统
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•图1.6 事务处理应用分散的实
例
第1章决策支持系统概述
PPT文档演模板
•图1.7 蜘蛛网问题
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能的行动方案；选择特定方案。
（H.A.Simon 管理学家决策理论学派创始人诺贝尔奖金获得者）
决策例子
百事可乐的例子 瓶子形状？
包装？
决策例子
“囚徒困境”例子
以下几种情况： 如果两人都不坦白，警察会以非法携带枪支罪
而将二人各判刑1年； 如果其中一人招供而另一人不招，坦白者作为
证人将不会被起诉，另一人将会被重判15年； 如果二人都招供，则二人都会因罪名各判10年。
类型特点 结构化决策 非结构化决策 半结构化决策
识别程度 问题确定，参数 问题不确定， 问题较难确定
量化
参数难以量化
复杂程度
不太复杂
很复杂
较复杂
模型描述 信息来源 决策方式
可用数学模型规 范描述
内部
自动化
需开发专用模 型或无法建模
外部和内部综 合信息
非自动化
较难描述 主要是内部
半自动化
案例
账务处理、物资 国民经济宏观 市场预测、股 出入库管理等 决策、西部大 票管理等
数据库
方法库
模型库
2. DSS任务
分析和识别问题； 描述和表达决策问题以及决策知识； 形成候选的决策方案； 构造决策问题的求解模型（数学模型、运筹学
模型、程序模型）； 建立评价问题的各种准则（价值准则、科学准
则、效益准则）； 多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化； 综合分析。
3. DSS的主要特点
人机交互系统对接受到的请求作检验，形成 命令，为信息查询的请求进行数据库操作， 提取信息，所得信息传送给用户；
对决策支持的请求将识别问题与构建模型， 运行模型库中的模型，运行结果通过人机交 互系统传送给用户或暂存数据库待用。
（2）3库系统结构
用户
人机交互系统
数据库 管理系统
方法库 管理系统
模型库 管理系统
开发决策等
4. 决策支持系统的概念
基本概念最早于20世纪70年代初由美国MIT的高端 （G.Anthony Gorry ）和斯柯特·莫顿（Michael S.Scott Morton）教授在《管理决策系统》一文中首 先提出，当时人们称其为人机决策系统或管理决策 系统。为了强调这种系统对决策只能起辅助作用， 应发挥决策者的主体作用，后来将其名称改为决策 支持系统，有时也称为辅助决策支持系统。它是一 种以支持决策为目的的人机信息系统 。
【大连海事大学—课件】
《决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统 综合决策支持系统
研究目的
掌握DSS的概念、与MIS系统的区别 会设计和应用模型进行辅助决策 掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发 掌握模型库系统 会设计具有模型库和数据库的简单DSS 掌握专家系统的基本原理和产生式专家系统 了解DSS的发展趋势
1. 决策的涵义
➢韦伯大辞典的定义：决策就是从两个或者多个备 选方案中有意识的选择其中一个方案。根据此定 义决策包括两个要素：
在（《1）哈有佛意管识理的众选书择》（中2），备决选策方的案定义为： 西“蒙指(H考.A虑.Si策mo略n)（将决或策办视法为）一来个解过决程：目决前策就是 找或出未要来求（制问定决题策）的的原智则力；活寻找动、。拟”定和分析可
导致系统的自身僵化；
F只重视“电算化”而忽视了管理和决策的 效能，导致传统MIS不能很好发挥效益。
人们对信息处理规律认识的提高是DSS产生和 发展的内在动力；
F要想进一步提高信息处理的作用，对管理工 作做出实质性的贡献，就必须面对不断变化的 环境要求，研究更高级的系统，直接支持决策。
相关技术的发展是DSS发展的外部因素。 F运筹学模型已发展到近乎完善的地步； F数理统计方法及其软件的发展； F人工智能方面的知识表达技术、专家系 统语言及智能用户界面的发展； F系统小型、高效率、廉价的微机及工作 站的出现； F数据库及其管理系统的改善； F图形专用软件等。
DSS(Decision Support System)是一种以计算机为工 具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人 机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
5. 决策支持系统产生的背景
传统的MIS的局限是导致DSS产生的原因之一； FMIS在技术及方法论上存在固有的缺陷，
1.2 决策支持系统的内容
1. DSS的系统结构 （1）2库系统结构 用户
人机交互系统
数据库管理系统 DBMS
数据库 (DB)
模型库管理系统 MBMS
模型库 (MB)
（1）2库系统结构
人机交互系统是DSS是人机接口界面； 决策者作为DSS的用户通过该子系统提出信
息查询的请求或决策支持的请求；
面向决策者，即上层管理人员经常面临的结 构化程度不高、说明不够充分的问题；
把模型或分析技术与传统的数据存取技术及 检索技术结合起来；
帮助管理人员完成半结构化和非结构化的决 策问题；
强调支持的概念，用于支持决策者，而不是 代替其进行决策；
这两个囚犯该怎么办呢？
2. 决策过程
确定决策目标
拟定各种被选方案
从各种被选方案中进行选择
执行方案
设计方案
Байду номын сангаас
确定目标
环境
评价方案
实施方案
信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶 段的工作过程。
现代管理的核心是决策。决策的基础是信息。
3. 决策的结构化程度
按决策问题的的信息基础，决策可分为：
5. 邵军力、张景、魏长华. 人工智能基础, 电子工业 出版社， 2000年3月
第一章 决策支持系统概述
1.1 决策支持系统的产生 1.2 决策支持系统的内容 1.3 DSS发展的理论基础 1.4 DSS与相关技术的关系 1.5 新一代DSS的发展 1.6 决策支持系统实例
1.1 决策支持系统的产生
课程安排
课堂授课+上机实验
授课 上机 考试
38学时 14学时 2学时
教材与参考书
1. 陈文伟，决策支持系统及其开发（第二版），清 华大学出版社，2000年2月
2. 陈文伟，决策支持系统教程，清华大学出版社， 2004年11月
3. 张玉峰，决策支持系统，武汉大学出版社， 2004 年8月
4. 高洪深，决策支持系统（DSS）—理论·方法·案例， 清华大学出版社，2000年9月
（H.A.Simon 管理学家决策理论学派创始人诺贝尔奖金获得者）
决策例子
百事可乐的例子 瓶子形状？
包装？
决策例子
“囚徒困境”例子
以下几种情况： 如果两人都不坦白，警察会以非法携带枪支罪
而将二人各判刑1年； 如果其中一人招供而另一人不招，坦白者作为
证人将不会被起诉，另一人将会被重判15年； 如果二人都招供，则二人都会因罪名各判10年。
类型特点 结构化决策 非结构化决策 半结构化决策
识别程度 问题确定，参数 问题不确定， 问题较难确定
量化
参数难以量化
复杂程度
不太复杂
很复杂
较复杂
模型描述 信息来源 决策方式
可用数学模型规 范描述
内部
自动化
需开发专用模 型或无法建模
外部和内部综 合信息
非自动化
较难描述 主要是内部
半自动化
案例
账务处理、物资 国民经济宏观 市场预测、股 出入库管理等 决策、西部大 票管理等
数据库
方法库
模型库
2. DSS任务
分析和识别问题； 描述和表达决策问题以及决策知识； 形成候选的决策方案； 构造决策问题的求解模型（数学模型、运筹学
模型、程序模型）； 建立评价问题的各种准则（价值准则、科学准
则、效益准则）； 多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化； 综合分析。
3. DSS的主要特点
人机交互系统对接受到的请求作检验，形成 命令，为信息查询的请求进行数据库操作， 提取信息，所得信息传送给用户；
对决策支持的请求将识别问题与构建模型， 运行模型库中的模型，运行结果通过人机交 互系统传送给用户或暂存数据库待用。
（2）3库系统结构
用户
人机交互系统
数据库 管理系统
方法库 管理系统
模型库 管理系统
开发决策等
4. 决策支持系统的概念
基本概念最早于20世纪70年代初由美国MIT的高端 （G.Anthony Gorry ）和斯柯特·莫顿（Michael S.Scott Morton）教授在《管理决策系统》一文中首 先提出，当时人们称其为人机决策系统或管理决策 系统。为了强调这种系统对决策只能起辅助作用， 应发挥决策者的主体作用，后来将其名称改为决策 支持系统，有时也称为辅助决策支持系统。它是一 种以支持决策为目的的人机信息系统 。
【大连海事大学—课件】
《决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统 综合决策支持系统
研究目的
掌握DSS的概念、与MIS系统的区别 会设计和应用模型进行辅助决策 掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发 掌握模型库系统 会设计具有模型库和数据库的简单DSS 掌握专家系统的基本原理和产生式专家系统 了解DSS的发展趋势
1. 决策的涵义
➢韦伯大辞典的定义：决策就是从两个或者多个备 选方案中有意识的选择其中一个方案。根据此定 义决策包括两个要素：
在（《1）哈有佛意管识理的众选书择》（中2），备决选策方的案定义为： 西“蒙指(H考.A虑.Si策mo略n)（将决或策办视法为）一来个解过决程：目决前策就是 找或出未要来求（制问定决题策）的的原智则力；活寻找动、。拟”定和分析可
导致系统的自身僵化；
F只重视“电算化”而忽视了管理和决策的 效能，导致传统MIS不能很好发挥效益。
人们对信息处理规律认识的提高是DSS产生和 发展的内在动力；
F要想进一步提高信息处理的作用，对管理工 作做出实质性的贡献，就必须面对不断变化的 环境要求，研究更高级的系统，直接支持决策。
相关技术的发展是DSS发展的外部因素。 F运筹学模型已发展到近乎完善的地步； F数理统计方法及其软件的发展； F人工智能方面的知识表达技术、专家系 统语言及智能用户界面的发展； F系统小型、高效率、廉价的微机及工作 站的出现； F数据库及其管理系统的改善； F图形专用软件等。
DSS(Decision Support System)是一种以计算机为工 具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人 机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
5. 决策支持系统产生的背景
传统的MIS的局限是导致DSS产生的原因之一； FMIS在技术及方法论上存在固有的缺陷，
1.2 决策支持系统的内容
1. DSS的系统结构 （1）2库系统结构 用户
人机交互系统
数据库管理系统 DBMS
数据库 (DB)
模型库管理系统 MBMS
模型库 (MB)
（1）2库系统结构
人机交互系统是DSS是人机接口界面； 决策者作为DSS的用户通过该子系统提出信
息查询的请求或决策支持的请求；
面向决策者，即上层管理人员经常面临的结 构化程度不高、说明不够充分的问题；
把模型或分析技术与传统的数据存取技术及 检索技术结合起来；
帮助管理人员完成半结构化和非结构化的决 策问题；
强调支持的概念，用于支持决策者，而不是 代替其进行决策；
这两个囚犯该怎么办呢？
2. 决策过程
确定决策目标
拟定各种被选方案
从各种被选方案中进行选择
执行方案
设计方案
Байду номын сангаас
确定目标
环境
评价方案
实施方案
信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶 段的工作过程。
现代管理的核心是决策。决策的基础是信息。
3. 决策的结构化程度
按决策问题的的信息基础，决策可分为：
5. 邵军力、张景、魏长华. 人工智能基础, 电子工业 出版社， 2000年3月
第一章 决策支持系统概述
1.1 决策支持系统的产生 1.2 决策支持系统的内容 1.3 DSS发展的理论基础 1.4 DSS与相关技术的关系 1.5 新一代DSS的发展 1.6 决策支持系统实例
1.1 决策支持系统的产生
课程安排
课堂授课+上机实验
授课 上机 考试
38学时 14学时 2学时
教材与参考书
1. 陈文伟，决策支持系统及其开发（第二版），清 华大学出版社，2000年2月
2. 陈文伟，决策支持系统教程，清华大学出版社， 2004年11月
3. 张玉峰，决策支持系统，武汉大学出版社， 2004 年8月
4. 高洪深，决策支持系统（DSS）—理论·方法·案例， 清华大学出版社，2000年9月