熵变模型项目详解PPT
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熵熵增原理12页PPT
可逆膨胀，能否到达相同的终态？为什么？
提示：不能。根据克劳修斯不等式，绝热可逆过程，Δ S=0；绝热不可 逆过程，Δ S>0。如果能到达相同的终态，上述两者则要相等， 显然是不可能的
§3.3 熵，熵增原理
• 3.3 熵
（5）熵判据—熵增原理 ①熵判据公式 将克劳修斯不等式用于隔离系统，得到熵判据公式：
§3.3 熵，熵增原理
• 3.3 熵
（2）熵的导出 系统从状态1沿可逆途径a到达状态2，
然后再从状态2沿可逆途径b回到状态1， 构成一个可逆循环
1
a b
2
Qr T 0
12 Q rT a2 1 Q rT b0
又 2 1 Q rT b1 2 Q rT b
可逆
2
思考：下式是否成立？
12QirT21QrT 而 2 1Q rT12Q rT 12QirT21QirT
§3.3 熵，熵增原理
• 3.3 熵
（4）克劳修斯不等式
S
• 3.3 熵
（3）熵的特性
1
a
★熵是状态函数
SS 2 S 11 2 Q rT a1 2 Q rT b
★熵是广度量
b
2
★熵的单位：J·K-1 （4）克劳修斯不等式
1
不可逆
根据任意不可逆循环的热温商之和小于零
12QirT21QrT0
解题：
Q0 WU pam bVnCV,mT
pam b(nR pT 22nR p1 T 1)nC V,m(T2T 1)
S sysn C p,m lnT T 1 2T 2n R 2l2n 1Kp p 1 25 2 .2 JK 1理容的可变想不始逆化气可态途时体逆和径，发变终。只生化态但能恒时之发在温，间生相、总找绝同恒能到热的压在相不始或相应可态恒同的逆和
提示：不能。根据克劳修斯不等式，绝热可逆过程，Δ S=0；绝热不可 逆过程，Δ S>0。如果能到达相同的终态，上述两者则要相等， 显然是不可能的
§3.3 熵，熵增原理
• 3.3 熵
（5）熵判据—熵增原理 ①熵判据公式 将克劳修斯不等式用于隔离系统，得到熵判据公式：
§3.3 熵，熵增原理
• 3.3 熵
（2）熵的导出 系统从状态1沿可逆途径a到达状态2，
然后再从状态2沿可逆途径b回到状态1， 构成一个可逆循环
1
a b
2
Qr T 0
12 Q rT a2 1 Q rT b0
又 2 1 Q rT b1 2 Q rT b
可逆
2
思考：下式是否成立？
12QirT21QrT 而 2 1Q rT12Q rT 12QirT21QirT
§3.3 熵，熵增原理
• 3.3 熵
（4）克劳修斯不等式
S
• 3.3 熵
（3）熵的特性
1
a
★熵是状态函数
SS 2 S 11 2 Q rT a1 2 Q rT b
★熵是广度量
b
2
★熵的单位：J·K-1 （4）克劳修斯不等式
1
不可逆
根据任意不可逆循环的热温商之和小于零
12QirT21QrT0
解题：
Q0 WU pam bVnCV,mT
pam b(nR pT 22nR p1 T 1)nC V,m(T2T 1)
S sysn C p,m lnT T 1 2T 2n R 2l2n 1Kp p 1 25 2 .2 JK 1理容的可变想不始逆化气可态途时体逆和径，发变终。只生化态但能恒时之发在温，间生相、总找绝同恒能到热的压在相不始或相应可态恒同的逆和
《物理化学第4版》第二章2.5 熵变的计算ppt课件
p
和物质的体积膨胀系数 1 V ，可得：
S p
T
V
V
T
p
所以，纯凝聚态物质等温过程的熵变计算：
S pB-V dp pA
6
对溶液和固溶体, 熵 S =f ( T, p , wB ) 组成
7
3、变温过程
（1）等压变温:（无论过程是否可逆，都按 可逆过程计算） dH = Qp＝ nCp,mdT
S T2 δQr T 2 nCp, mdT
T1 T
T1
T
若Cp,m视为常数，则
S
nC p ,m ห้องสมุดไป่ตู้n
T2 T1
8
（2）等容变温（不论过程是否可逆，都按等 容可逆过程计算） QV＝ dU＝nCV,mdT
所以
S T 2 δQr T2 nCV ,mdT
T1 T
T1
T
若CV,m视为常数，则
S
nCV ,mln
T2 T1
9
例2：1 mol Ag(s) 在等容下，由273 K加热到 303 K，求这一过程的熵变。[已知在该温度区 间内，Ag(s)的CV,m为24.48 JK-1mol-1 ]
解：
S T 2 δQr T2 nCV ,mdT
T1
nCV
T
,mln
T2 T1
T1
T
= 1 mol24.48 JK-1mol-1 ln(303/273)=2.55 JK-1
18
[例3]：0.5 molO2气体从293 K冷却到193 K， 同时压力从100 kPa升高到 6 MPa，求系统熵 变ΔS。已知Cp,m(O2)=29.36 J·K-1·mol-1。
S p V T T V
熵值法原理及应用实践 PPT
maxxi xi maxxi
3、 yi
x minxi xi
4、yi
xi mixni maxxi mixni
• Z-score法
1、 _
zi
xi s
x
• 比重法
1、 yi
xi xi
2、 yi
xi
x
2 i
曲线型
加法原理和乘法原理； 原则：最常用的是加法合成法，其具体处理如下：
加法合成法
利用以上3个指标的权重和归一化指标值，计算上级指 标的分数： 手游认知能力得分= 0.336*手游历史付费金额
+0.212*手游访问次数 +0.452*手游访问天数。 当然，模型其他部分的底层指标权重和一级指标权重均 可以按以上步骤计算得到，并一层层由下往上进行加权， 最终得到模型的综合得分。
主观赋权
客观赋权
• 往往依靠专家打分和 定性分析
• 精确性不够 • 主观性太强
• 一般采用数理统计方 法和技术
• 过于依赖数据，缺乏 业务指导
• 很多方法不能反映指 标对目标的影响方向
二者结合 使用最有效
“熵”是一种客观的赋权方法
“熵”原本是物理中热力学概念，后来发展为信息
论的熵值法理论，在指标赋权方面的应用比较广泛
权
w H H H H 手游历 ( 1 史 付 手费 游) 历 ( ( 1 1 史 付 手 手费 游 游) ) 访 历 ( 1 问 史 次 付 手数 费 游) 访问天
同理可以计算出 W 手游 访问次数 W 和 手游 访问天数
熵值法的一般步骤之五：指标加权计算得分 案例解说
方法：计算综合得分就是指标合成的过程，一般可以采用
计算出来的。 下面具体看下模型中 “手游认知能力”部分指标权重的计
物理化学上册简单状态变化的熵变课件PPT
B
aA(g)＋bB(s)＝yY(g)＋zZ(s)
yS m Y,g, 298.15K zS m Z,s, 298.15K r S m 298.15K aS m A,g, 298.15K bS B,s, 298.15K m
2
熵判据
自发 S隔离 0 平衡 或 自发 dS隔离 0 平衡
S隔离 S系 S环 0 dS隔离 dS系 dS环 0
环境熵变的计算
Ssu
Qsy Tsu
3
系统熵变的计算
S
B
可逆过程
A
δQr T
终态
始态
不可逆过程？
S
设计可逆过程
18
熵是系统无序度的量度
熵的量值是系统内部物质分子的无序度的量度，系 统的无序度愈大，则熵的量值愈高。 在相同T、p下， S(s) < S(l) < S(g)。
1 H 2O g H 2 g + O2 g 2 r Sm (298.15K) 44.441J K 1 mol 1
时进行定温定压混合，设H2和CH4都可视为理想气 体，求混合熵△mixS。
解：
mix
S nA RlnyA nB RlnyB
0.041 yA 0.66 0.041+0.021 yB 1 yA 0.34 mix S 0.33J K 1
15
相变化过程熵变的计算
V2 1 S系 nR ln 57.6 J K V1 V2 S环 nR ln 57.6 J K 1 T V1 S隔 S系 S环 0
熵变模型详解PPT
推荐一个牛人也能赚大钱，你可以拿9代对碰奖的5%
当动态奖金赚到投资额的4倍时，必须强制性复投
感召一个牛人投资1000U，就相当于有了10万U，100万U业绩
假设3天才赚4000U需要复投1000U 365天/3 = 100次 X 1000U = 10万U 10万U X 10年 = 100万U
动态复投是没有静态收益的，就这个策略就帮系统比别的 平台多消除了2-3倍的泡沫
21年 3000U 22年 3000U 23年 5000U 24年 5000U 25年 10000U
2万/天 6万/天
6万/天
10万/天
10万/天 20万/天
60万/月 180万/月 180万/月 300万/月 300万/月 600万/月
720万/年 2160万/年 2160万/年 3600万/年 3600万/年 7200万/年
熵变模型是陈明德团队的第二个作品，十年磨一剑，缔造更多的财富神话
目前市场上项目现状： 90%项目都在包装 包装公司——背景、实力、信任背书 包装老板 包装技术 包装所谓的落地生态、闭环系统
骗小白
控盘机制
一、动静分离
消除泡沫5-10倍 内循环全球第一
1、100U 2、500U 3、1000U
两大亮点
陈明德博士带领他的精算团队，经过2年的精算模拟推演，成功的发明 了熵变模型，优先应用在金融领域
全球首创，环环相扣，完美至极，完美收官；必将引领第9波财富
2007年 创建的商业金融模型 SMI ，创造了行业奇迹13年，拆分盘被 成功收录于哈佛大学教案
模仿SMI成功：
MBI——8年 X
AGK——7年 藏宝网——6年
静态
2倍 复投 5次 6倍 出局，失效
状态函数-熵PPT课件
Q
Se
T
（3）规定熵
如同 U和 H， S 的绝对值也是无法确定的。热力学
第二定律可以给出熵的变化值，但不能提供熵的绝对 值。规定零点，获取熵的相对值显然是必要的，这些 相对值就是规定熵。
在Nernst(能斯特)、Planck(普朗克)、Lewise(路易士 )和Gibson(吉普逊)等人的先后努力下，热力学第三定 律：任何完整晶体在0时的熵等于零，在1920年就被明 确地提出来。
VA
nA RT p
（4）纯物质相变过程熵变 平衡条件下的相变即为可逆相变 可逆气液相变：温度等于指定压力下的沸点或蒸汽压 力等于该温下液体的饱和蒸汽压 可逆气固相变：蒸汽压力等于该温下固体的饱和蒸汽压 可逆固液相变：温度等于指定压力下固体的熔点
可逆相变的共同特征：
T,p
若， Wf 0 那么由 相到
基本方程加倒易关系即可证明又如此两式又称热力学状态方程pdvtdsduvdptdsdhvdpsdtdg知道气体的物态方程求出的值就可计算vbvbvctvt知道气体状态方程求出值就可计算hctvt证明理想气体的焓只是温度的函数对理想气体所以特性函数若取对应基本方程的变量为独立变量那么可从该热力学函数求得所有其它热力学函数
依据热力学第三定律，物质的规定熵可由下式给出：
T
ST S0 dS
0
T
T
T
dS Cp /TdT Cpd lnT
0
0
0
计算规定熵时，需要确定 C p 随温度的变化关系。若
涉及包括晶型转变在内的相变，还要考虑相变熵。
4 熵变计算
熵变计算主要依据Clausius定义，
dS Qre
Te
S Qre Te
顯然，倒易关系已被满足
11----熵与非平衡状态PPT课件
§11 熵与非平衡状态
非平衡态的熵：设想把处在非平衡态的系统分成许多部
分，使每一部分可近似认为处在平衡态，因而每一部分 的熵可以确定，整个系统的熵等于各部分地熵的总和。
下面证明系统初态或末态不是平衡态时，熵增加原 理仍然成立：
将系统分成几个小部分（k=1,2,3,...,n）设系统由初 态i经不可逆过程达到终态f后，我们令每一部分分别经 不绝热的可逆过程由终态fk返回到初态ik。
(
S T
)V
dV
]
PdV
T
( S T
)V
dT
[T ( S T
)T
P]dV
比较上两式可以得到：( E V
)T-
T ( S T
)T
P
16
§2 热力学量的导数之间的变换
再利用麦氏关系式：( S
V
)T
(
P T
)V
,得
(
E V
)T
T
(
P T
)V
P
故
dE(T ,V
)
CV dT
[T
(
P T
)V
P]dV
选T，P为独立变量和P，V为独立变量，能量E
f dQ n ik dQr 0
iT
T k 1 fk -
1
§11 熵与非平衡状态
其中dQ是在不可逆过程中系统由外界吸收的热量，
而dQr是系统每一部分在可逆过程中由外界吸收的热量，
因为：
fk
ik
dQr T
S fk
Sik
k=1,2,3,...,n。所以
n
n
f dQ
S fk Sik
的标准全微分：
dE(T
非平衡态的熵：设想把处在非平衡态的系统分成许多部
分，使每一部分可近似认为处在平衡态，因而每一部分 的熵可以确定，整个系统的熵等于各部分地熵的总和。
下面证明系统初态或末态不是平衡态时，熵增加原 理仍然成立：
将系统分成几个小部分（k=1,2,3,...,n）设系统由初 态i经不可逆过程达到终态f后，我们令每一部分分别经 不绝热的可逆过程由终态fk返回到初态ik。
(
S T
)V
dV
]
PdV
T
( S T
)V
dT
[T ( S T
)T
P]dV
比较上两式可以得到：( E V
)T-
T ( S T
)T
P
16
§2 热力学量的导数之间的变换
再利用麦氏关系式：( S
V
)T
(
P T
)V
,得
(
E V
)T
T
(
P T
)V
P
故
dE(T ,V
)
CV dT
[T
(
P T
)V
P]dV
选T，P为独立变量和P，V为独立变量，能量E
f dQ n ik dQr 0
iT
T k 1 fk -
1
§11 熵与非平衡状态
其中dQ是在不可逆过程中系统由外界吸收的热量，
而dQr是系统每一部分在可逆过程中由外界吸收的热量，
因为：
fk
ik
dQr T
S fk
Sik
k=1,2,3,...,n。所以
n
n
f dQ
S fk Sik
的标准全微分：
dE(T
物理化学 03-02.熵ppt
Clausius 不等式的意义
Clsusius 不等式引进的不等号，在热力学上可以作 不等式引进的不等号， 为变化方向与限度的判据。 为变化方向与限度的判据。
δQ dS dS ≥ T
“>” 号为不可逆过程 > “=” 号为可逆过程
“>” 号为自发过程 > dS iso ≥ 0 “=” 号为处于平衡状 态 因为隔离体系中一旦发生一个不可逆过程， 因为隔离体系中一旦发生一个不可逆过程，则 一定是自发过程。 一定是自发过程。
1、恒温过程
初态为273K、100.00kPa，经过一个 例1：1.00mol N2(g)初态为 初态为 、 ， 等温可逆过程膨胀到压力为10.00kPa，求此过程中 2(g) ，求此过程中N 等温可逆过程膨胀到压力为 的熵变。如果该气体自由膨胀到同样的终态， 的熵 的熵变。如果该气体自由膨胀到同样的终态， N2(g)的熵 变又是多少？ 变又是多少？
有时把与体系密切相关的环境也包括在一起， 有时把与体系密切相关的环境也包括在一起， 用来判断过程的自发性， 用来判断过程的自发性，即：
∆Siso = ∆S (体系） ∆S (环境） 0 + ≥
“>” 号为自发过程 > “=” 号为可逆过程
对熵的理解： 对熵的理解：
是状态函数， 1、S是状态函数，广度性质 可用Clausius 2、可用Clausius 不等式判断过程的可逆性 3、在任意隔离系统中一切可能进行的自 发过程都引起熵的增大。 发过程都引起熵的增大。若系统已处 于平衡状态， 于平衡状态，则其中发生的任何过程 一定可逆。 一定可逆。
∆S ( N 2 ) = − nN R ln(V N / V ) = − nN R ln y N = 1.484J ⋅ K −1 ∆S = ∆S (O 2 ) + ∆S ( N 2 ) = 4.160J ⋅ K −1
《熵与熵增加原理》课件
熵与信息的关系
熵与信息之间也存在一定的关系。在信息论中，熵被定义为系统不确定性的度量，即系统状态的不确 定性越大，熵就越大。
在通信过程中，信息传递的过程实际上就是熵传递的过程。通过传递信息，可以降低系统的不确定性 ，即降低系统的熵值。
05
CHAPTER
熵在现代科技中的应用
熵在能源领域的应用
能源转换与利用
02
CHAPTER
熵增加原理
熵增加原理的表述
熵增加原理是热力学第二定律的核心内 容，它表述为：在一个封闭系统中，总 熵（即系统熵与环境熵的和）总是增加 的，即自然发生的反应总是向着熵增加
的方向进行。
熵是一个描述系统混乱程度或无序度的 物理量，其值越大，系统的混乱程度或
无序度越高。
在封闭系统中，如果没有外力干预，系 统总是会自发地向着熵增加的方向演化 ，即向着更加混乱或无序的状态演化。
此外，熵增加原理还可以帮助我们理 解信息论和热力学的基本概念，以及 它们在物理学、化学和生物学等领域 的应用。
03
CHAPTER
熵与热力学第二定律
热力学第二定律的表述
热力学第二定律指出，在封闭系统中 ，自发过程总是向着熵增加的方向进 行，即系统的熵永不自发减少。
这一定律揭示了热力学的自然规律， 是热力学理论体系的重要组成部分。
熵增加原理的证明
熵增加原理可以通过热力学的基本定律来证明，特别是第二定律 。
第二定律指出，对于封闭系统，热量总是自发地从高温向低温传 递，而不是自发地从低温向高温传递。这是由于热量在传递过程 中总是伴随着熵的增加，即无序度的增加。
通过分析热力学过程，可以证明在封闭系统中，系统的熵总是自 发地增加，从而证明了熵增加原理。
《熵熵增加原理》课件
2
热力学工程中的熵增加
在热力学工程中，为了实现能量的转化和传递，必须控制系统中的熵增加。
3
信息论中的熵增加
信息论中的熵可以理解为信息的不确定性，信息的传递和处理都是基于熵增加原 理。
结论和展望
熵增加原理的重要性
熵增加原理是自然界普遍存 在的规律，对于理解和解释 各种物理、生物和信息现象 都具有重要意义。
《熵熵增加原理》PPT课 件
# 熵熵增加原理PPT课件
熵的概念和基本原理
熵的定义
熵是用来衡量系统无序程度 的物理量。在热力学中，熵 代表了一个系统的混乱程度。
熵的基本概念
熵增加体现了系统的无序性 增加。当一个系统发生变化 时，其熵通常会增加。
热力学第二定律
熵增加原理是热力学第二定 律的基础，它说明了自然界 中的不可逆过程。
熵增加原理的物理意义
熵增加的概率性解释
熵增加原理可以通过概率来解释，无序的状态比有 序的状态更可能发生。
宏观和微观角度下的解释
从宏观角度看，熵增加意味着能量的传递和转化； 从微观角度看，熵增加代表了粒子的运动和碰撞。
熵增加原理的应用
1
生物体和生态系统中的熵增加
生物体和生态系统都遵循熵增加原理，不断与环境交换能量和物质，维持自身的 较高有熵增加原理的应用前景广阔， 涵盖了热力学、生物学、信 息论等多个学科领域。
熵增加原理的发展和研 究方向
未来的研究方向包括探索更 深入的解释和应用，以及开 发新的熵增加理论和方法。
参考文献
1 《热力学》
2 《信息论与编码》
3 《生物学概论》
第1章(3)化学反应方向--熵变与吉布斯自由能变PPT课件
Smθ(单质)≠0
△fHmθ(单质)＝0
-
15
五、吉布斯自由能
1、吉布斯自由能与反应的方向
为了同时考虑能量和混乱度两方面的因素，1876年美国
化学家Gibbs提出一个新状态函数G。
定义：G≡H-TS， G叫吉布斯自由能
或吉布斯自由焓
∵ H、T、S都是状态函数
∴ G也是状态函数
对于一个等温等压过程，有
-
1
一、自发过程的方向性 二、熵与混乱程度 三、热力学第二定律 四、标准摩尔熵与熵变 五、吉布斯自由能 六、化学反应方向的判据
-
2
一、 自发过程的方向性
不靠外力帮助，下面哪些过程可自动发生? A. 石头从山顶向下滚到山脚。 B. 石头从山脚向上滚到山顶。 C. 高温物体将热传递给低温物体。 D. 低温物体将热传递给高温物体。
当反应进度等于ξ=1mol时，称为该反应的标准摩尔吉 布斯自由能变，记作ΔrGmθ:
ΔrGmθ＝[dΔfGmθ(D)＋eΔfGmθ(E)]－[aΔfGmθ(A) ＋bΔfGmθ(B)]
例4.计算反应2SO3(g) 2SO2(g)+ O2(g)的ΔfGmθ(298K)。
-
20
当化学反应在温度T进行时：
T < T转 CaCO3 = CaO + CO2
T >T 转
17
化学热力学告诉我们：在等温、等压、不做非膨胀功的 条件下，自发的化学反应总是向着体系吉布斯自由能降低 的方向进行。也是热力学第二定律的另一种表述。
对于△G有明确的物理意义：在等温等压过程中能被用 来做最大有用功（也非体积功）。即
△G＝W′＜0 体系对环境做有用功 W′＝0 体系处于平衡状态 W′＞0 环境对体系做功
《熵熵增原理》课件
能量的转化通常伴随着熵的变化。能量从有序状态转化为无序状态时，熵增加。
2
热力学第二定律
熵熵增原理是热力学第二定律的重要内容之一，它描述了自然界中熵的增加趋势。
3Байду номын сангаас
熵生成的限制
熵的增加受到物质和能量转换过程的限制，这些限制决定了系统内部的有序分布。
熵熵增原理的实例分析
实例一 实例二 实例三
气体膨胀 燃烧反应 溶解过程
熵的计算公式
熵与平衡
熵的计算公式是基于系统的微 观状态数目和概率的统计方法， 常用于描述混沌理论和信息熵。
系统在达到熵的最大值时，处 于热力学平衡状态。平衡状态 下，系统的能量分布和转化达 到最大的均衡。
熵与有序性
熵与有序性的关系是热力学研 究的重点之一。有序系统的熵 通常较低，而无序系统的熵较 高。
《熵熵增原理》PPT课件
熵熵增原理是热力学的基本原理之一，描述了系统中熵的增加趋势。本课件 将介绍熵的概念、熵熵增原理的基本原理和应用，以及熵与能量转换的关系， 并通过实例分析和自然界中的应用来深入理解该原理。
熵的概念
熵是一个描述系统无序程度的物理量，代表了系统的混乱程度。它是热力学和信息论中的重要概念，可 以用来描述能量的分布和转化。
熵熵增原理的应用
环境科学
熵熵增原理可以应用于环境 科学领域，研究物质和能量 的转化，以及生态系统的稳 定性。
信息论
熵熵增原理在信息论中有广 泛应用，用于评估信息的不 确定性和传输效率。
经济学
熵熵增原理在经济学中解释 了资源的有限性和市场机制 中的不均衡现象。
熵和能量转换关系的讲解
1
能量转化与熵的变化
熵熵增原理的基本原理
高二物理竞赛课件：熵增加原理(共42张PPT)
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
T2 S2 U2
例如，在绝热容器中理想气体向真空自 由膨胀，膨胀前后系统的内能不变，能量的 总量不变。但是膨胀后，气体的体积变大， 系统的熵增加，可以用来转化为机械能的比 例减少了，
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程，但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢？
设1、2两物体组成一个系统，该系统和 外界无能量交换
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程，但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢？
设1、2两物体组成一个系统，该系统和 外界无能量交换称为孤立系统。
T2 S2 U2
例如，在绝热容器中理想气体向真空自 由膨胀，膨胀前后系统的内能不变，
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
T2 S2 U2
例如，在绝热容器中理想气体向真空自 由膨胀，膨胀前后系统的内能不变，能量的 总量不变。
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
第六节
熵增加原理
一、熵增加原理
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程，
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程，但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢？
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程，但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢？
设1、2两物体组成一个系统，
或者说，在孤立系统发生的自然过程，总是 沿着熵增加的方向进行。
各种熵变的计算课件
通过信息熵的概念，我们可以 设计更有效的数据编码和传输 方案，提高信息处理的效率和 安全性。
在生物学中的应用
生物系统的熵变与生物分子的结 构和功能、细胞代谢和组织器官
的生理功能等方面密切相关。
生物系统的熵变可以反映生物分 子的混乱度和有序度，影响细胞
代谢和生物分子的相互作用。
通过研究生物系统的熵变，可以 深入了解生物分子的结构和功能，
03
熵变的计算方法
热力学熵变的计算
热力学熵变的基本公式 计算步骤 注意事项
统计熵变的计算
统计熵的基本公式 计算步 骤 注意事 项
信息熵变的计算
信息熵的基本公式
1
计算步骤
2
注意事项
3
04
熵变的应用
在热力学中的应用
熵变在热力学中是描述系统混乱度或无序度的物理量，它与系统的状态和过程密切 相关。
为药物设计和生物医学研究提供 理论支持。
05
熵变计算的挑战与展望
熵变计算的挑战
熵变计算的复杂性
01
数据获取的困难
02
熵变与反应路径的关系
03
熵变计算的展望
新的计算方法的开发 数据库的完善 跨学科合作
THANKS
感谢观看
各种熵变的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ算课件
目录
• 熵变的基本概念 • 熵变的分类 • 熵变的计算方法 • 熵变的应用 • 熵变计算的挑战与展望
01
熵变的基本概念
熵的定义
01
熵
02 熵的微观解释
03 熵的宏观表现
熵的物理意义
热力学第二定律
熵增加原理指出，在封闭系统中，自 发过程总是向着熵增加的方向进行， 即从有序向无序转化。
熵变的计算.ppt
轮船正招式成商立局，标志着中国新式航运业的诞生。
(2)1900年前后，民间兴办的各种轮船航运公司近百家，几乎都是
在列强排挤中艰难求生。
2．航空
(1)起步：1918年，附设在福建马尾造船厂的海军飞机工程处开始
研制 。
(2)发展水：上1飞918机年，北洋政府在交通部下设“
”；此后十年间，航空事业获得较快发展。
[合作探究·提认知] 电视剧《闯关东》讲述了济南章丘朱家峪人朱开山一家， 从清末到九一八事变爆发闯关东的前尘往事。下图是朱开山 一家从山东辗转逃亡到东北途中可能用到的四种交通工具。
依据材料概括晚清中国交通方式的特点，并分析其成因。 提示：特点：新旧交通工具并存(或：传统的帆船、独轮车， 近代的小火轮、火车同时使用)。 原因：近代西方列强的侵略加剧了中国的贫困，阻碍社会发 展；西方工业文明的冲击与示范；中国民族工业的兴起与发展； 政府及各阶层人士的提倡与推动。
水（20g 25℃)
ΔS4 水（20g t℃)
S系= S1 S2 S3 S4 =0.3189 JK1 > 0 该过程自发进行。
S Qr T
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历史ⅱ岳麓版第13课交通与通讯 的变化资料
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[自读教材·填要点]
一、铁路，更多的铁路 1．地位 铁路是 交通建运设输的重点，便于国计民生，成为国民经济 发展的动脉。 2．出现 1881年，中国自建的第一条铁路——唐山 至开胥平各庄铁 路建成通车。 1888年，宫廷专用铁路落成。
9940 278
35.76J K 1
S3
nC T1
T2
p,m
dT T
C p,s
ln T1 T2
123 ln 268 278
各种熵变的计算.ppt
T 1
T 2
nRT 2 nRT 1 nC ( T T ) p ( ) V , m 2 1 su p p 2 1
3 T T 2 1 ( T T ) p ( ) 2 1 2 2 p p 2 1
T 174 . 8 K 2
（T1, p1
T2, p2)
T p S nC ln nR ln T p
T 2nC d T δ Q V , m V S T T 1 T
若Cｖ,m视为常数，则
T 2 SnC ln V ,m T 1
(iii) 液体或固体定温下 p，V 变化 定T，而p，V变化不大时，液、固体的熵变很小， S ≈0。 实际气体，定T，而p，V变化时，熵变较大
〈本课程不讨论〉
2 1 p , m 1 2
3 174 . 8 1013 . 25 1 1 ( R R ) ln 1 R ln 9 . 86J K 2 273 . 15 101 . 325
(3) 理想气体定温，定压下的混合
n（A)+n（B） A,n(A) T,p,V1
＋
B,n(B) T,p,V2
① 实际气体，液体或固体的 p，V，T 变化 (i) 定压变温
Qp＝ dH ＝nCp,mdT
T 2nC δ Q p ,m d T p S T T 1 T
若Cp,m视为常数，则
T 2 SnC ln p ,m T 1
若Cp,m不为常数？
(ii) 定容变温
QV＝ dU ＝nCｖ,mdT
S0
练习4 1mol 单 原 子 理 想 气 体 ， 从 273.15K 、 1013.25kPa 的 始 态 ， 对 抗 恒 外 压 为 101.325kPa ， 绝 热 膨 胀 至 终 态 压 力 为 101.325kPa ，求ΔS
T 2
nRT 2 nRT 1 nC ( T T ) p ( ) V , m 2 1 su p p 2 1
3 T T 2 1 ( T T ) p ( ) 2 1 2 2 p p 2 1
T 174 . 8 K 2
（T1, p1
T2, p2)
T p S nC ln nR ln T p
T 2nC d T δ Q V , m V S T T 1 T
若Cｖ,m视为常数，则
T 2 SnC ln V ,m T 1
(iii) 液体或固体定温下 p，V 变化 定T，而p，V变化不大时，液、固体的熵变很小， S ≈0。 实际气体，定T，而p，V变化时，熵变较大
〈本课程不讨论〉
2 1 p , m 1 2
3 174 . 8 1013 . 25 1 1 ( R R ) ln 1 R ln 9 . 86J K 2 273 . 15 101 . 325
(3) 理想气体定温，定压下的混合
n（A)+n（B） A,n(A) T,p,V1
＋
B,n(B) T,p,V2
① 实际气体，液体或固体的 p，V，T 变化 (i) 定压变温
Qp＝ dH ＝nCp,mdT
T 2nC δ Q p ,m d T p S T T 1 T
若Cp,m视为常数，则
T 2 SnC ln p ,m T 1
若Cp,m不为常数？
(ii) 定容变温
QV＝ dU ＝nCｖ,mdT
S0
练习4 1mol 单 原 子 理 想 气 体 ， 从 273.15K 、 1013.25kPa 的 始 态 ， 对 抗 恒 外 压 为 101.325kPa ， 绝 热 膨 胀 至 终 态 压 力 为 101.325kPa ，求ΔS
单纯pVT过程熵变分析课件
单纯pvt过程熵变分析课件
目 录
• 熵变分析的基本概念 • pvt过程的熵变分析 • 单纯pvt过程的熵变分析 • 熵变分析在单纯pvt过程中的应用 • 熵变分析的未来发展
01
熵变分析的基本概念
熵的定义
熵
01
熵是系统内分子运动无序性的量度，用符号S表示，单位为
J/(mol·K)。
熵的微观解释
02
熵变的计算公式
ΔS = ΣδQ/T，其中ΔS是熵 变，δQ是微小热量交换，T 是温度。
pvt过程中熵变的计算方法
等温过程的熵变
由于温度恒定，熵变主要来源于体积和压力 的变化。
等压过程的熵变
等压条件下，熵变与等温过程的熵变相近， 但需要考虑压力的影响。
绝热过程的熵变
由于没有热量交换，熵变完全由物质的状态 变化决定。
详细描述
在单纯pvt过程中，熵变分析可以帮助我们了解物质传递和能量转化的规律，从而优化方案设计。例 如，在蒸馏过程中，通过熵变分析可以确定最佳的分离温度和压力，提高分离效果。
提高单纯pvt过程的效率
总结词
熵变分析有助于发现单纯pvt过程中的瓶颈和低效环节，进而 优化操作参数，提高过程效率。
详细描述
熵是系统内分子运动无序性的量度，即系统内分子运动状态的
可能性数目。
熵的物理意义
03
熵是系统内分子运动状态的可能性数目，反映了系统内分子运
动的混乱程度。
熵变的计算方法
等温过程熵变
等温过程的熵变等于可逆过程中吸热或放热的热 量除以温度。
等容过程熵变
等容过程的熵变等于系统内能的变化除以绝对温 度。
等压过程熵变
在单纯pvt过程中，熵变分析可以预测和评估可能出现的风险，如物质不稳定性、相变等。通过对这些风险的了 解，可以提前采取预防和应对措施，降低过程风险。同时，熵变分析还可以为过程安全评估提供重要参考。
目 录
• 熵变分析的基本概念 • pvt过程的熵变分析 • 单纯pvt过程的熵变分析 • 熵变分析在单纯pvt过程中的应用 • 熵变分析的未来发展
01
熵变分析的基本概念
熵的定义
熵
01
熵是系统内分子运动无序性的量度，用符号S表示，单位为
J/(mol·K)。
熵的微观解释
02
熵变的计算公式
ΔS = ΣδQ/T，其中ΔS是熵 变，δQ是微小热量交换，T 是温度。
pvt过程中熵变的计算方法
等温过程的熵变
由于温度恒定，熵变主要来源于体积和压力 的变化。
等压过程的熵变
等压条件下，熵变与等温过程的熵变相近， 但需要考虑压力的影响。
绝热过程的熵变
由于没有热量交换，熵变完全由物质的状态 变化决定。
详细描述
在单纯pvt过程中，熵变分析可以帮助我们了解物质传递和能量转化的规律，从而优化方案设计。例 如，在蒸馏过程中，通过熵变分析可以确定最佳的分离温度和压力，提高分离效果。
提高单纯pvt过程的效率
总结词
熵变分析有助于发现单纯pvt过程中的瓶颈和低效环节，进而 优化操作参数，提高过程效率。
详细描述
熵是系统内分子运动无序性的量度，即系统内分子运动状态的
可能性数目。
熵的物理意义
03
熵是系统内分子运动状态的可能性数目，反映了系统内分子运
动的混乱程度。
熵变的计算方法
等温过程熵变
等温过程的熵变等于可逆过程中吸热或放热的热 量除以温度。
等容过程熵变
等容过程的熵变等于系统内能的变化除以绝对温 度。
等压过程熵变
在单纯pvt过程中，熵变分析可以预测和评估可能出现的风险，如物质不稳定性、相变等。通过对这些风险的了 解，可以提前采取预防和应对措施，降低过程风险。同时，熵变分析还可以为过程安全评估提供重要参考。
《开放体系的熵变》PPT课件
溶剂。
精选课件ppt
8
溶液
电解质溶液 ( electrolyte solution ) 非电解质溶液 (non-electrolyte solution)
溶解过程是一个特殊的物理-化学过程， 常伴随着能量、体积、颜色等变化
精选课件ppt
9
7.2 溶液组成的表示方法
1、物质B的摩尔分数
Mole fraction of substance B （或称为物质B的物质的量分数)
(mol.dm-3 , mol.L-1 )
4、溶质B的质量摩尔浓度 molality of solute B
bB(mB)
nB mA
mA : 溶剂的质量 单位：mol.kg-1
精选课件ppt
11
7.3 溶解度 (Solubility )
1、溶解平衡（ Solution Equilibria)
在一定的条件下，溶液中的溶质与纯溶 质处于相平衡(即溶液中溶质的量不再发生变 化），称为达到溶解平衡。
pB pp A
p
L
L+G G
精选课件ppt
16
4、气体的溶解度与压力的关系
一般来说，固体与液体的溶解度随压力的变 化不大， 常可忽略其影响。而气体的溶解度 则受压力影响较大。
Henry’s Law
pB K xxB K ccB K bbB
pB : 溶液上方气体B的压力 xB、cB、bB :气体的溶解度 Kx, Kc, Kb:亨利常数（与溶
7.1 溶液的形成和分类 Formation and classification of solutions
一种或几种物质分散在另一种物质之中 所组成的系统称为分散系统(Dispersed system)
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在不同的价格进场，平台在不同的价格单独自动卖出，系统悄无声息 的生生不息的循环
3、先慢后快，越来越快
500U到1000U比较慢，750U到1000U，越来越快
4、全自动操作
简单容易复制，团队越大越轻松
5、回收75%ETV
不能炒币，无法砸盘
控盘机制
一、动静分离 二、回收75%ETV
全球首创，生命周期比别的平台长5-10倍 5年 X 5倍 = 25年
推荐一个牛人也能赚大钱，你可以拿9代对碰奖的5%
当动态奖金赚到投资额的4倍时，必须强制性复投
感召一个牛人投资1000U，就相当于有了10万U，100万U业绩
假设3天才赚4000U需要复投1000U 365天/3 = 100次 X 1000U = 10万U 10万U X 10年 = 100万U
消除泡沫5-10倍 让每一个参与的会员手上没有一枚ETV
动力收益：（动态收益）
奖金日结（每天晚上12点），秒变现
1、动力A（直推奖）：8%
2、动力B（对碰奖）：8%
日封顶等于投资额
3、动力C（管理奖）：9代对碰奖的5% 日封顶等于投资额3倍
推荐 1 人拿 1 代，推荐 2 人拿 2 代，推荐 9 人拿 9 代
进
控进不控出 出
买100枚
牛
卖100枚
得105枚 买
卖 得95枚
奖励5%
一币难求秒变现
被扣5%
1、团队进场速度快
排队抢币：
2、永远都有5%的利润
（实际13%）
在DAPP上全匿名运行 注册时不需要姓名、手机、邮箱 提现卖出用USDT钱包收USDT
社区能量中心支持方案 永久13%
满足以下要求 1：个人帐户配套1000U 2：社区业绩大于3万U（21万） 3：个人帐户直推会员达9名
陈明德博士带领他的精算团队，经过2年的精算模拟推演，成功的发明 了熵变模型，优先应用在金融领域
全球首创，环环相扣，完美至极，完美收官；必将引领第9波财富
2007年 创建的商业金融模型 SMI ，创造了行业奇迹13年，拆分盘被 成功收录于哈佛大学教案
模仿SMI成功：
MBI——8年 X
AGK——7年 藏宝网——6年
3、大区越来越大，专心做小区 4、再次底部点火，激活团队
5、子账户复投，无限循环产生无限收益
静态收益如何做到6倍出局？
ETV恒量3100万，采用ERC20技术，不上交易所
初始循环39万熵值，3061万熵值是用来送的，达到熵减目的
ETV只是计量单位，用来计算资产价值
1000U
ETV增值方式写进白皮书
陈明德博士毕业于新加坡国立大 学定理金融专业，新加坡-麻省 理工学院学术联盟理学硕士，牛
津大学自然科学博士，曾担任世 界 500 强企HalliburtonCompany 哈里伯顿公司运营主管，2017 年获得新加坡亚太杰出企业家的 殊荣。
为了更好的应用和推广熵，为了向全世界证明熵变理论是可以应用在 各个领域
熵变模型是陈明德团队的第二个作品，十年磨一剑，缔造更多的财富神话
目前市场上项目现状： 90%项目都在包装 包装公司——背景、实力、信任背书 包装老板 包装技术 包装所谓的落地生态、闭环系统
骗小白
控盘机制
一、动静分离
消除泡沫5-10倍 内循环全球第一
1、100U 2、500U 3、1000U
两大亮点
公平、平等
25%=125枚 =250U
750U/1.6U = 468.75枚
1.6U 送ETV93.75枚 = 468.75 – 375
ETV继续上涨，750U增值到1000U，自
1U 动卖25%，再回落再送币
什么价位进场都是6倍
8次 X 250U = 200来自U 最多复投5次五大亮点
1、螺旋式上涨至少是单边上涨生命周期的2倍 2、分散式的释放，不会挤兑，没有压力
发放。
平台怎么赚钱？
静态收益扣10%
与平台是互生关系
平台的赚钱方式
平台要赚大钱：大、长、久
动态收益扣10%
助力源 累积100U 500U 1000U
创建子账户
1、动态 奖金 2、不能转让（没有推荐码）
一键管理功能
3、自动滑落在左区最下方
五大亮点
1、扣下奖金10%，延长平台生命周期
2、再次扩大内循环
静态
2倍 复投 5次 6倍 出局，失效
动态
4倍 复投 动态复投没有静 态收益
1、公平、平等 永远都是先机，杜绝投机
静态复投，动态也复投
2、还要做静态，再注册账户 底部点火，激活团队
每一次复投，都有动态奖金
1000U
500U资产
500U动态奖金拨出
平台？老板？项目方？
中央账户
卷款跑路 政府封杀
USDE OTC挂单区：全球点对点撮合式交易
熵变模型
全球首创 环环相扣 完美至极 完美收官
熵
转换
能量
多余、无用的
熵是不断增加的 从有序
熵增 无序 死寂
灭亡
用熵减去干预和抵消熵增，让事物可以生生不息 让有限生命力变成无限的可能
华为是全球第一家将熵减 应用在企业管理中。
反熵思想贯穿在亚马逊的发 展史
抗熵策略：埃森哲生命科学 平台ALSC提供策略咨询
ETV每循环390枚增值千分之一，涨幅取决于市场
500U资产 500U拨比 回落机制 ETV价格回落10-30%，启动送币计划
ETV 1U = 500枚
币量 X 币价 = 资产值
10U = 50枚
自动卖出
2U X500枚=1000U ETV375枚
100U = 5枚 1000U = 0.5枚 10000U = 0.05枚
满足要求可以通过后台自行申请成为社区能量中心，审批快
1：奖励比例：批准成为能量中心后，以新增小区业绩总额5%奖励 2：业绩考核:直系架构下，每周新增总业绩必须≥1万U，每周考核符合条件
当周发放，如连续四周未达标，解除资格。 3：当月新增小区业绩≥10万U，以新增小区业绩总额加给1%，隔月一日结算
发放。 4：当月新增小区业绩≥50万U，以新增小区业绩总额加给3%。隔月一日结算
至少存活了5年以上
无法解决死结：2-4-8-16……, 不断在熵增，不断增加泡沫，没有熵减
特点：早期快，中期慢，最后走不动
伤人脉：最后参与的人，生不如死
熵变模型结合数学、物理学、密码学、金融学、营销学、企业管理、电 子商务等学科。 将分红、互助、拆分原理、加速释放、区块链技术完美的结合
发行的数字资产，ETV熵值恒量总计 3100 万，参与人越多，升值越快 特点：早期慢，中期快，后期更快 不伤人脉：完美收官，不伤害任何一个人
3、先慢后快，越来越快
500U到1000U比较慢，750U到1000U，越来越快
4、全自动操作
简单容易复制，团队越大越轻松
5、回收75%ETV
不能炒币，无法砸盘
控盘机制
一、动静分离 二、回收75%ETV
全球首创，生命周期比别的平台长5-10倍 5年 X 5倍 = 25年
推荐一个牛人也能赚大钱，你可以拿9代对碰奖的5%
当动态奖金赚到投资额的4倍时，必须强制性复投
感召一个牛人投资1000U，就相当于有了10万U，100万U业绩
假设3天才赚4000U需要复投1000U 365天/3 = 100次 X 1000U = 10万U 10万U X 10年 = 100万U
消除泡沫5-10倍 让每一个参与的会员手上没有一枚ETV
动力收益：（动态收益）
奖金日结（每天晚上12点），秒变现
1、动力A（直推奖）：8%
2、动力B（对碰奖）：8%
日封顶等于投资额
3、动力C（管理奖）：9代对碰奖的5% 日封顶等于投资额3倍
推荐 1 人拿 1 代，推荐 2 人拿 2 代，推荐 9 人拿 9 代
进
控进不控出 出
买100枚
牛
卖100枚
得105枚 买
卖 得95枚
奖励5%
一币难求秒变现
被扣5%
1、团队进场速度快
排队抢币：
2、永远都有5%的利润
（实际13%）
在DAPP上全匿名运行 注册时不需要姓名、手机、邮箱 提现卖出用USDT钱包收USDT
社区能量中心支持方案 永久13%
满足以下要求 1：个人帐户配套1000U 2：社区业绩大于3万U（21万） 3：个人帐户直推会员达9名
陈明德博士带领他的精算团队，经过2年的精算模拟推演，成功的发明 了熵变模型，优先应用在金融领域
全球首创，环环相扣，完美至极，完美收官；必将引领第9波财富
2007年 创建的商业金融模型 SMI ，创造了行业奇迹13年，拆分盘被 成功收录于哈佛大学教案
模仿SMI成功：
MBI——8年 X
AGK——7年 藏宝网——6年
3、大区越来越大，专心做小区 4、再次底部点火，激活团队
5、子账户复投，无限循环产生无限收益
静态收益如何做到6倍出局？
ETV恒量3100万，采用ERC20技术，不上交易所
初始循环39万熵值，3061万熵值是用来送的，达到熵减目的
ETV只是计量单位，用来计算资产价值
1000U
ETV增值方式写进白皮书
陈明德博士毕业于新加坡国立大 学定理金融专业，新加坡-麻省 理工学院学术联盟理学硕士，牛
津大学自然科学博士，曾担任世 界 500 强企HalliburtonCompany 哈里伯顿公司运营主管，2017 年获得新加坡亚太杰出企业家的 殊荣。
为了更好的应用和推广熵，为了向全世界证明熵变理论是可以应用在 各个领域
熵变模型是陈明德团队的第二个作品，十年磨一剑，缔造更多的财富神话
目前市场上项目现状： 90%项目都在包装 包装公司——背景、实力、信任背书 包装老板 包装技术 包装所谓的落地生态、闭环系统
骗小白
控盘机制
一、动静分离
消除泡沫5-10倍 内循环全球第一
1、100U 2、500U 3、1000U
两大亮点
公平、平等
25%=125枚 =250U
750U/1.6U = 468.75枚
1.6U 送ETV93.75枚 = 468.75 – 375
ETV继续上涨，750U增值到1000U，自
1U 动卖25%，再回落再送币
什么价位进场都是6倍
8次 X 250U = 200来自U 最多复投5次五大亮点
1、螺旋式上涨至少是单边上涨生命周期的2倍 2、分散式的释放，不会挤兑，没有压力
发放。
平台怎么赚钱？
静态收益扣10%
与平台是互生关系
平台的赚钱方式
平台要赚大钱：大、长、久
动态收益扣10%
助力源 累积100U 500U 1000U
创建子账户
1、动态 奖金 2、不能转让（没有推荐码）
一键管理功能
3、自动滑落在左区最下方
五大亮点
1、扣下奖金10%，延长平台生命周期
2、再次扩大内循环
静态
2倍 复投 5次 6倍 出局，失效
动态
4倍 复投 动态复投没有静 态收益
1、公平、平等 永远都是先机，杜绝投机
静态复投，动态也复投
2、还要做静态，再注册账户 底部点火，激活团队
每一次复投，都有动态奖金
1000U
500U资产
500U动态奖金拨出
平台？老板？项目方？
中央账户
卷款跑路 政府封杀
USDE OTC挂单区：全球点对点撮合式交易
熵变模型
全球首创 环环相扣 完美至极 完美收官
熵
转换
能量
多余、无用的
熵是不断增加的 从有序
熵增 无序 死寂
灭亡
用熵减去干预和抵消熵增，让事物可以生生不息 让有限生命力变成无限的可能
华为是全球第一家将熵减 应用在企业管理中。
反熵思想贯穿在亚马逊的发 展史
抗熵策略：埃森哲生命科学 平台ALSC提供策略咨询
ETV每循环390枚增值千分之一，涨幅取决于市场
500U资产 500U拨比 回落机制 ETV价格回落10-30%，启动送币计划
ETV 1U = 500枚
币量 X 币价 = 资产值
10U = 50枚
自动卖出
2U X500枚=1000U ETV375枚
100U = 5枚 1000U = 0.5枚 10000U = 0.05枚
满足要求可以通过后台自行申请成为社区能量中心，审批快
1：奖励比例：批准成为能量中心后，以新增小区业绩总额5%奖励 2：业绩考核:直系架构下，每周新增总业绩必须≥1万U，每周考核符合条件
当周发放，如连续四周未达标，解除资格。 3：当月新增小区业绩≥10万U，以新增小区业绩总额加给1%，隔月一日结算
发放。 4：当月新增小区业绩≥50万U，以新增小区业绩总额加给3%。隔月一日结算
至少存活了5年以上
无法解决死结：2-4-8-16……, 不断在熵增，不断增加泡沫，没有熵减
特点：早期快，中期慢，最后走不动
伤人脉：最后参与的人，生不如死
熵变模型结合数学、物理学、密码学、金融学、营销学、企业管理、电 子商务等学科。 将分红、互助、拆分原理、加速释放、区块链技术完美的结合
发行的数字资产，ETV熵值恒量总计 3100 万，参与人越多，升值越快 特点：早期慢，中期快，后期更快 不伤人脉：完美收官，不伤害任何一个人