地震属性分析与应用

9、Total Amplitude 振幅总量 10、Average Energy 平均能量
11、Total Energy 总能量 12、Mean Amplitude 平均振幅
13、Variance in Amplitude 振幅变化（？） 14、Skew in Amplitude 振幅变化的不对称性（？）
四、Sequence Statistics 层序统计 PAL提供了7种属性来帮助表征地层层序特征，主要是能量变 化、极性对比和振幅临界分析。
这类属性可用于识别岩性地层变化、刻画层序地层特征、突出 某种振幅异常。
1、Percent of Greater than Threshold 高于振幅门槛的百分比 2、Percent Less than Threshold 低于振幅门槛的百分比 这两种属性在分析振幅异常时非常有用！
3、Average Zero Crossings Frequency 平均过零点次数
该属性与瞬时频率相似，但更稳定。需要 注意的是这个属性不是频率值！！
4、Dominant Frequency Series 主频序列 对信号进行频谱分析，获得三个主要的频率成分。
对这三个主要频率 成份进行分析对比， 可能会揭示吸收衰 减近期的频率变化。
3、Maximum Peak Amplitude 最大峰值振幅 4、Average Peak Amplitude 平均峰值振幅
5、Maximum Trough Amplitude 最大谷值振幅 6、Average Trough Amplitude 平均谷值振幅
7、Maxmium Absolute Amplitude 最大绝对振幅 8、Total Absolute Amplitude 绝对振幅总量
一、振幅统计类
PAL中共有15种属性。一般来说，振幅属性受以下因素的影响： 岩性变化、流体变化、储层孔隙度的变化、调谐效应。 影响它的地质因素有：河流、三角洲砂体，不同类型的礁体，不 整合面，地层层序的变化，断层，地层厚度等。
1、RMS Amplitude (root-mean-square)均方根振幅 2、Average Absolute Amplitude 平均绝对振幅
3、Average Signal-to-Noise Ratio 平均信噪比
帮助评价资料品质
4、Correlation Length 相关长度
这个属性仍是相似度的测量，计算的是与本道相关系数小于 0.5的道到本道的距离。距离越大，说明相似性越好
5、Correlation Components 相关分量 相关分量分为P1、P2、P3，分别为第一主分量、第二主分量 和第三主分量。P1指示相似性，P2指示第二剩余特征，P3指 示第三剩余特征。P2、P3可用于识别剩余异常。
15、Kurtosis in Amplitude 振幅峰态
二、Complex Trace Statistics （复地震道统计类）
这类属性是基于地震信号的Hilbert变换导出的。PAL中共有5种 属性。
1、Average Reflection Strength 平均反射强度
提供与波阻抗差有关的信息。横向变化常与岩性及油气聚集有 关。值总是正的 。 主要用于检测断层、河道、地下矿床、薄层调谐效应；从复合 波中分辨出厚层反射。
Chen认为地震属性是从地震数据体中产 生几何学的、运动学的、动力学或统计学 特征的具体测量。某些地震属性对于特定 的地震数比其他的更敏感；某些地震属性 更能揭示不易检测到的异常，甚至某些地 震属性可以用于直接的油气检测。
勿庸置疑，地震属性与地下岩石物性及 充填的流体之间有着千丝万缕的联系，不 同的构造特征、不同岩性、不同地层及不 同流体配置都会影响到它们的关系。
Henry（2004年）对影响地震振幅的各种因素进行了总 结，并且认为地震属性中最基本的属性是地震振幅。
引言 地震属性的分类 常用地震属性的含义 地震属性的优选方法 地震属性的应用 谱分解技术及其应用 实例分析 结束语
不同的学者从不同的角度可对地震属性 进行分类。Taner等人（1995年）将地 震属性分为两类，一类为几何属性，另 一类为物理属性，几何属性通常与地震 反射界面的几何形态有关，如反射界面 的倾角、方位、曲率等；物理属性通常 与波的运动学和动力学有关系，它又可 分为8个小类，即振幅、波形、频率、 衰减、相关、速度、AVO及其各种比 率。
3、Energy Half-Time 半能量时间（？）
4、Slope at Energy Half-Time 半能量时间处的斜率 这个属性比半能 量时间更敏感
半能量时间点
5、Ratio of Positive to Negative Sample 正负样点比例
正负样点数发生变化， 代表地层可能发生了变 化。
6、Karhunen-Loeve Signal Complexity K－L信号复杂度
其算法为： 用于量化三个主分量的差异，可以看作信号相似性。
在GeoProbe中，利用“三瞬”组合出了几种新的地震属性，即所 谓的三重唱（Trio）、二重唱（Duo）、甜心（Sweetness ）以及盐丘检测（SaltDetect）。
对反射强度作回归分析，在规定视窗Байду номын сангаас拟合其变化曲线，输 出斜率。
5、Slope of Instantaneous Frequency 瞬时频率斜率
基本原理同上
三、Spectral Statistics （谱、能）谱统计
这类属性对地震信号的频率谱、能量谱进行描述，可以揭示 裂缝发育带、油气吸收区、调谐效应、岩性或吸收引起的子 波变化。PAL中有六种属性。
瞬时频率是相位随时间的变化率，或者说是相位的导数。实际 计算时，先算出瞬时频率道，然后计算时窗内的平均值。 可提供同相轴的有效频率吸收效应及裂缝影响和储层厚度的信 息 。可用于气体聚集带和低频带的识别；确定沉积厚度；显示 尖灭、烃水界面边界等突变现象
4、Slope of Reflection Strength 反射强度斜度
地震属性分析与应用
张延庆
引言 地震属性的分类 常用地震属性的含义 地震属性的优选方法 地震属性的应用 谱分解技术及其应用 实例分析 结束语
自1979年Taner等发表“Complex seismic trace analysis” 文章以来，地质属性的提 取及应用得到了迅速的发展。1984年 Robertson等以楔状模型研究了薄层的复 数地震道的特征，随后，Barnes（1992 年、1993年）、Bahorich（1992年）提 出了不同的地震属性的计算方法，1994 年Barnes给出了二维复数地震道分析的 方法，地震属性的应用文章开始大量出 现。
6、Number of Peaks 波峰数 7、Number of Troughs 波谷数 算法与波峰数相同
可用于识别砂泥岩互层发 育带，因为薄互层的相应 是复合波。
五、Correlation Statistics 相关统计
PAL里共提供了6种相关统计属性，用于定量描述道与道之间 的相似性。这类属性主要用于帮助识别断层、尖灭、杂乱反射 等。
6、Peak Spectral Frequency 峰值频率
即上述三个主频中最显著的频率值。主要用于识别含气或裂缝 引起的频率衰减。
6、Spectral Slope from Peak to Maximum Frequency峰值频 率到最大频率的斜率
用于描述频率衰减的 快慢。可用于识别地 层的衰减、裂缝等的 变化。
1、Effective Bandwidth 有效带宽 此处的有效带宽是零延迟的自动相关值，带宽越窄，说明信 号越相似，地层反射特征简单，反之说明地层复杂，可用于 地震地层研究。
2、Arc Length 弧线长度
实际上反映的是单位 时间内的地震波的弧 线长度
该属性是计算时窗内波形的弧线长度。可用于区别同是高振幅特 征，但有高频、低频之分的地层情况。在砂泥岩互层中可识别富 砂或富泥的地层。
Brown（1996）将地震属性分为四个基本类型，即时间、振 幅、频率和衰减属性，Brown强调叠前和叠后的分类。
Chen（1997年）主张按地震属性的不同用途分 类，对于描述储层，按其特征分为亮点与暗 点、不整合圈闭与断块脊、含油气异常、薄储 层、地层不连续性、灰岩与碎屑岩储层的差 异、构造不连续性、岩性尖灭等8类属性；对 于波的运动学和动力学特征，可分为振幅、波 形、频率衰减、相位、相关、能量、比率等8 类属性。
LandMark手册中，将地震属性分为振幅统计类、Complex Trace Statistics （复地震道统计类）、Spectral Statistics （谱、能）谱统计 、Sequence Statistics 层序统计和 Correlation Statistics 相关统计等五类。
引言 地震属性的分类 常用地震属性的含义 地震属性的优选方法 地震属性的应用 谱分解技术及其应用 实例分析 结束语
1、Covariance Coefficient to Next CDP 与下一个CDP的协方差 用于搜索相邻道的正则互相关。
2、 Correlation Window Time Shift to Next CDP 到下一个CDP的相关时窗的滑动时间
帮助识别倾角的突然变化，如断层、不整合、尖灭等。
2、Average Instantaneous Phase 平均瞬时相位
瞬时相位是复地震道实部与虚部组成的矢量角度变化。其范围 从－180到＋180。 可用于进行地震地层层序和特征的识别；加强同相轴的连续 性，因此使得断层、尖灭、河道更易被发现。
3、Average Instantaneous Frequency 平均瞬时频率
SaltDetect: This attribute volume is known as Salt Detect. SaltDetect is a combination of instantaneous frequency and instantaneous amplitude. The salt detect volume is the Frequency Peak Onlap calculation done on an instantaneous amplitude volume. It can make top and base of salt appear more continuous, and thus easier to AutoPick.
Iamp&Freq&Phase：This attribute volume is known as Trio. Trio is a combined volume of Instantaneous amplitude, frequency, and phase displayed by assigning different colors to each attribute. Trio is useful for highlighting lateral stratigraphic anomalies. Iamp&Freq： This attribute volume is known as Duo. Duo is a combined display of Instantaneous Amplitude and frequency displayed by assigning different colors to each attribute. Duo is useful for highlighting lateral statigraphic anomalies. Iamp/_Freq: This attribute volume is known as Sweetness. Sweetness is Instantaneous amplitude divided by the square root of frequency. Sweetness is useful for highlighting sand bearing geobodies in siliciclastic formations.