概率论第四章课后习题解答

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概率论第四章习题解答

1(1)在下列句子中随机地取一个单词,以X 表示取到的单词所饮食的字母个数,写出X 的分布律并求数学期望()E X 。

“THE GIRL PUT ON HER BEAUTIFUL RED HAT ”

(2)在上述句子的30个字母中随机地取一个字母,以Y 表示取到的字母所在单词所包含的字母数,写出Y 的分布律并求()E Y

(3)一人掷骰子,如得6点则掷第二次,此时得分为6加第二次得到的点数;否则得分为第一次得到的点数,且不能再掷,求得分X 的分布律。 解 (1)在所给的句子中任取一个单词,则其所包含的字母数,即随机变量X 的取值为:2,3,4,9,其分布律为 所

151115()234988884

E X =⨯+⨯+⨯+⨯=。

(2)因为Y 的取值为2,3,4,9

当2Y =时,包含的字母为“O ”,“N ”,故

1

21

{2}3015

C P Y ==

=; 当3Y =时,包含的3个字母的单词共有5个,故 当4Y =时,包含的4个字母的单词只有1个,故 当9Y =时,包含的9个字母的单词只有1个,故

112314673

()234915215103015

E Y =⨯

+⨯+⨯+⨯==

。 (3)若第一次得到6点,则可以掷第二次,那么他的得分为:X =7,8,9,10,11,12;

若第一次得到的不是6点,则他的得分为1,2,3,4,5。由此得X 的取值为:

1,2,3,4,5,7,8,9,10,11,12。

2 某产品的次品率为,检验员每天检验4次,每次随机地取10件产品进行检验,如果发现其中的次品多于1,就去调整设备。以X 表示一天中调整设备的次数,试求()E X 。(设诸产品是否为次品是相互独立的。)

解 (1)求每次检验时产品出现次品的概率

因为每次抽取0件产品进行检验,且产品是否为次品是相互独立的,因而可以看作是进行10次独立的贝努利试验,而该产品的次品率为,设出现次品的件数为

Y ,则(10,0.1)Y B ,于是有

1010{}(0.1)(0.9)k

k k P Y k C -==

(2

)一次检验中不需要调整设备的概率

则需要调整设备的概率 {1}1{}10.73610.2639P Y P Y >=-≤=-= (3)求一天中调整设备的次数X 的分布律

由于X 取值为0,1,2,3,4。0.2369p =,则(4,0.2369)X B

于是 0044{0}(0.2639)(0.7361)0.2936P X C ===

(4)求数学期望 1.0556=。

3 有3只球4个盒子的编号为1,2,3,4。将球逐个独立地随机地放入4个盒子中去,以X 表示其中至少有一只球的盒子的最小号码(例如X =3,表示第1号、第2号盒子是空的,第3个盒子至少有一只球。)试求

()E X 。

解 (1)求X 的分布律

由于每只球都有4种方法,由乘法定理共有3464= 种放法。其中3只球都放到第4号盒子中的放法仅有1种,从而 1

{4}64

P X ==; 又{3}X =

“3X =”表示事件:“第1号、第2号盒子是空的,第3号盒子不空”,从而3只球只能放在第3、4号两个盒子中,共有328=种放法,但其中有一种是3只坏都放在第4号盒子中,即3号盒子是空的,这不符合3X =这一要求,需要除去,故有

“2X =”表示事件:“第1号是空的,第2号盒子不空”,从而3只球只能放在第2、3、4号三个盒子中,共有3327=种放法,但其中有一种是

3只球都放在第3、或4号盒子中,共有328=种放法,即2号盒子是空的,这不符合2X =这一要求,需要除去,故有

(2)求()E X 37197110025()1234 1.5625646464646416

E X =⨯

+⨯+⨯+⨯===。 4(1)设随机变量X 的分布律为1

32

{(1)

}3

j j j P X j +=-=,(1,2,3,j =),说明

X 的数学期望不存在。

(2)一个盒中装有1只黑球,一只白球,作摸球游戏,规则如下:一次随机地从盒中摸出一只球,若摸到白球,则游戏结束;若摸到黑球,放回再放入一只黑球,然后再从盒中随机地摸取一只球。试说明要游戏结束的摸球次数X 的数学期望不存在。 解 (1)因为级数

1

111

13332(1)

{(1)}(1)3j j j j j j j j j P j j j ∞

∞+++==--=-⋅∑∑11

(1)2j j j +∞

=-=∑, 这是一个莱布尼茨交错级数,收敛而非绝对收敛。所以其数学期望不存在。

(2)以k A 记事件“第k 次摸到黑球”,以k A 记事件“第k 次摸到白球”,以k C 表示事件“游戏在k 次摸球时结束”,1,2,3,

k =。

按题意,12

1k k k C A A A A -=,由乘法公式得

而 11

{1}()2

P X P A ===

21221112111(|)(|)()432

43

P A A A P A A P A =⨯⨯=⨯,

一般地,若当X k =时,盒中共有1k +只球,其中只有一只白球,故 若()E X 存在,则根据数学期望的定义,就有

111

111

()()11k k k E X kP X k k k k k ∞

∞======⨯=++∑∑∑,

而调和级数11

1

k k ∞

=+∑

却是发散的,此即表明数学期望()E X 不存在。 5设在某一规定的时间间隔里,某电气设备用于最大负荷的时间X (以min 计)是一个随机变量,其概率密度为

求()E X

解 按连续型随机变量的数学期望的定义有 6 设随机变量X 的分布律为

求()E X ,2()E X ,2(35)E X + (2)设()X

πλ,求11E X ⎛⎫

⎪+⎝⎭

解 ()20.400.320.302E X =-⨯+⨯+⨯=-; 或

因为

所以 2()00.340.7 2.8E X =⨯+⨯=。 (2)因为 !

k k e p k λ

λ-=

,0,1,2,k =

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