《统计学原理》形成性考核作业计算题

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《统计学原理》形成性考核作业(计算题)

(将计算过程和结果写在每个题目的后面,也可以手写

拍成照片上传)

计算题(共计10题,每题2分)

1、某生产车间40名工人日加工零件数(件)如下: 30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 37 25 45 29 43 31 36 49 34 47 33 43 38 42 32 25 30 46 29 34 38 46 43 39 35 40 48 33 27 28

要求:(1)根据以上资料分成如下几组:25-30,30-35,35-40,40-45,45-50,计算出各组的频数和频率,整理编制次数分布表。

(2)根据整理表计算工人生产该零件的平均日产量。 解:(1)40名工人加工零件数次数分配表为:

(2)工人生产该零件的平均日产量

27.517.5%32.520%37.522.5%42.525%47.515% 37.5 f

x x f

=•

=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑(件)

答:工人生产该零件的平均日产量为37.5件

2、某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下:

根据资料计算三种规格商品的平均销售价格。 解:

答:三种规格商品的平均价格为36元

3、某厂三个车间一季度生产情况如下: 试问该农产品哪一个市场的平均价格比较高。 解:甲市场平均价格

375.145.55

.15.14.18.22.12.15.18.22.1==++++==∑∑x m m x (元/公斤) 250.2350.5450.336 f x x f ==⨯+⨯+⨯=∑∑(元)

乙市场平均价格

325.14

3

.511215.114.122.1==++⨯+⨯+⨯=

=∑∑f

xf x (元/公斤)

4、某企业生产一批零件,随机重复抽取400只做使用寿命试验。测试结果平均寿命为5000小时,样本标准差为300小时,400只中发现10只不合格。根据以上资料计算平均数的抽样平均误差和成数的抽样平均误差。

解:(1)平均数的抽样平均误差:

15

x μ=

=

=小时 2)成数的抽样平均误差:

0.78%x μ===

5、采用简单重复抽样的方法,抽取一批产品中的200件作为样本,其中合格品为195件。要求:

(1)计算样本的抽样平均误差

(2)以95.45%的概率保证程度对该产品的合格品率进行区间估计。

解: (1)195

97.5%200

p =

=

0.011p μ=

== 样本的抽样平均误差: 0.011p μ=

(2)20.0110.022p p t μ∆==⨯=

953.0=∆-p p 997.0=∆+p p

以95.45%的概率估计该产品的合格品率在95.3%-99.7%。

6、外贸公司出口一种食品, 规定每包规格不低于150克,现在用重复抽样的方法抽取其中的100包进行检验,其结果如下:

要求:(1)以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量的范围,以便确定平均重量是否达到规格要求;

(2)以同样的概率保证估计这批食品合格率范围。

解:列表计算如下:

(1)3.150********

==∑

∑=

f xf x (克) 8718.010076)(2

==∑∑-=f

f

x x σ(克)

0868.0)1(2

=-

=

N

n

n

x σμ(克) 根据给定的概率置信度)(t F =99.73%,查表得t =3, 抽样极限误差2604.00868.03=⨯==∆x x t μ(克) 这批茶叶平均每包重量的范围是:x x ∆-≤X ≤x x ∆+

150.3-0.2604≤X ≤150.3+0.2604 150.0396克≤X ≤150.5604克

以99.73%的概率保证程度估计这批茶叶平均每包重量的范围是:150.0396克~150.5604克,达到了规格要求。 (2)%70%100100

20

50=⨯+=

P %56.40456.0995.00458.0)1()1(==⨯=--=

N

n

n p p p μ %68.13%56.43=⨯==∆p p t μ p p ∆-≤P ≤p p ∆+

70%-13.68%≤P ≤70%+13.68%

合格品率的估计区间为:56.32%≤P≤83.68%

以99.73%的概率保证程度估计这批茶叶合格率的范围是:56.32%~83.68%。

7、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料

计算的有关数据如下: (x 代表人均收入, y 代表销售额) =9n

=9

n ∑546=x ∑260=y ∑234362=x ∑16918=xy

计算: (1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义;

(2)若2002年人均收为14000元,试推算该年商品销售额 。 解:(1)设回归方程表达式为c y a bx =+

()

2

210302

0.9211142

n xy x y b n x x -=

=

=-∑∑∑∑∑ 260546

0.9226.9299

a y bx =-=

-⨯=- 当人均收入增加1元,销售额平均增加0.92万元。x=14000代入

26.920.921400012853.08c y =-+⨯=(万元)

8、某地区家计调查资料得到,每户平均年收入为8800元,方差为4500元,每户平均年消费支出为6000元,均方差为60元,支出对于收入的回归系数为0.8,

要求: (1)计算收入与支出的相关系数; (2)拟合支出对于收入的回归方程; (3)收入每增加1元,支出平均增加多少元。 解:(1)已知:

28800;6000;4500;67.08;60;0.8x x y x y b σσσ======

0.867.08

0.8960

x

y

b σγσ⨯=

=

=

相关文档
最新文档