新鲜出炉:2017斯坦福统计学博士申请总结(世毕盟学员)
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本科:清华大学数学科学系
申请总结主要分为自我定位,GPA, GT, 科研,申请过程几个方面。因为每一部分的具体介绍和建议,GGU都有很好的材料,所以我主要分享一些个人的经历与体会。
自我定位
1. 出国
本科毕业出国,我是比较坚决的。小时候因为不少亲戚出国留学,我耳濡目染对国外充满了想往。高中毕业许多同学出国攻读本科,和他们的交流使我清晰地感受到国外教育对个人轨迹的深刻影响。大学选择了数学系,后来转统计,目前这些领域国内外还有不小的差距,让我渴望到国外接受最前沿的训练。
2. 方向
我并非很早就认定统计是真爱。入大学一年多我一直在考虑转商,比如做金融工程。后来接触数学,经管方面的课多了,发现自己更适应数学的思维模式,而且对数学问题兴趣更加浓厚。同时,与一些有实习经历或在金融行业任职过的前辈交流,感觉这条路不是很适合我,所以暂时放弃了转商的想法。方向没有最好的,适合自己比较重要。
统计有许多二级分支,比如贝叶斯统计,高维统计等。由于课程设置,我在大三及以前对统计的了解较少,这对我申请暑研造成了一定困扰。建议有资源的学弟学妹可以多选修一些统计课程,不仅可以为简历加分,而且可以减少申请季的迷茫。
3. 博士or 硕士
我比较喜欢探索,而且也希望在统计方面深入地学习了解。博士毕业后可以选择留在学术界,也可以投身业界,比较多元。兼以我不太在意年龄,所以选择了博士项目。
申请博士的路上我也曾经动摇过,担心dream school竞争太强烈,考虑再补申硕士项目。后来在身边人的分析和鼓励下,我放弃了这个想法,一心一意投入到博士申请。博士和硕士注重点不同,建议不要“双管齐下”。
GPA
GPA是不少学校考虑的重要因素之一,但是不比科研和“牛腿”。学校审核材料时会注重几门专业硬课,不过如果有一两门考得不尽人意也不用灰心(比如我大三上的数值分析考的很不理想,一段时间一直担心会严重影响申请结果)。
除了功利因素,多修一些专业课对学术发展很有帮助。比如我大三开始科研时线性规划都不太会,在组里比较吃力。随着学的东西增多,科研项目中会产生一些
新想法。小伙伴们可以充分挖掘身边的资源,比如其他学校的课程,网络资源(coursera)等。
GT
英语对于申请统计博士的大部分项目不太重要。
1. GRE
建议提早,集中准备。如果大四上一边申请一边考英语会比较紧张。比如我是大二暑假复习的GRE,大三开学考。将近两个月的时间,我除了上小学期跑步基本都在背单词刷题库。除了投入时间与经历,一些小方法可以提高效率。比如GRE单词对我是个难题,我在过了几遍3000之后把不会的词列了一张excel 表格,每过一遍mark不会的单词,然后按不会次数逆序排序。One thing,GRE 有一点靠运气,不同考试加试科目不同,verbal的三空题数目和verbal难度也不一样。
2. TOEFL
关于托福大三上借着GRE的老本,攻了一下口语,年底考了TOEFL。虽然当时考完自我感觉不好,但是成绩还可以。所以学弟学妹们要对自己有信心啊。
3. GRE Sub
Sub math达到95%即可,不难。Sub math每年的难度不太一样,可是评分标准与percentage计算却变化不大。建议大三开始考,万一遇到较难题目,大四还有一次机会补救。
科研
1. 找科研
申请暑期科研最好是自己感兴趣的方向。但是需要在大三寒假就了解自己的研究兴趣实非易事。如果确定不了“true love”,就选择自己有一定了解且不讨厌的方向。比如我个人对实验设计,生物信息等不太喜欢,所以申请时候避开了这些领域。确定方向后,需要找相关方面的教授,了解他们的研究,再提出申请。
2. 申请科研
暑期科研分官方和非官方,统计方向非官方较多。先考虑一下国内老板是否有connections直推,再自主联系。
3. 做科研
不同的老板侧重不一样。大部分老板会分配一个题目&博士生带。所做题目之前了解较少是正常的,但仍要加以拣择。在暑研的过程中如果有想法也可以找老板主动提出&单独组织project。比如,我暑研第一个月主要做普林老板assign的topic,后来结合暑研的seminar又和博士学长launch了一个优化的项目。
暑研第一阶段(有能力可以在暑研前完成)主要是学习project的相关知识。当掌握初步知识后,通常会做一些基础性工作,比如推导收敛性,做随机模拟等。暑研只有2-3个月,能发paper那必是极好的,但主要目的是impress老师,拿推荐信。
对于好的暑研,不同的老师标准不一样。一般给大牛老师留下强烈的印象比较难。一则是“见的多了”,二则是大牛老板一般比较忙,可能暑假见面的机会很少。
暑研中,除了科研能力之外,“情商”也很重要。毕竟博士要跟着老板“混”4-5年呐。主动是一个很好的品质,比如和lab members,老板交流,参加报告。我在暑研的时候参加了JSM (Joint Statistical Meetings)。JSM遇到了一些大牛,对暑研结束的套磁带来了一些方便。
4. 结束科研
暑研结束时最好在组里做一个report,给老板上交一个书面报告。“推荐信”嘛,一般老板都懂的,可以在暑研中期或者结束时候提出。因为大部分推荐信都是看不到的,所以在找老板之前最好了解一下往届情况。比如是否会强推,推荐的同学都去了怎样的学校。
关于本科生科研,如果能够做出自己的东西,发paper,固然最好。但是如果没有publication,也很正常。做不出东西也可以impress老板,比如多和老板交流,让他看到进步与潜力。我一开始很care出结果,做的过程有些急躁。后来心态坦然一些后,越发觉得research有趣,做起来也更顺畅。
申请过程
1. 选校
统计对申请者的数学,编程能力有一定要求,但与纯数,计算机项目相比低很多。各个学校统计系的研究风格/要求不尽相同。不介意银子的话可以多申一些学校,但是建议对申请学校进行分级:dream,so so,保底,申请过程中可以集中火力“追求”女神校。
2. CV & PS
关于申请的CV & PS,我需要感谢很多麻烦过的老师前辈。不同人会从不同的角度审视,提出多元的建议。推荐多找有类似经验的人修改,讨论,打磨出满意的文书
世毕盟,GGU
1. mentor
非常感谢GGU的mentor提供的专业指导。课程方面,mentor是统计方向的优秀前辈,对申请统计博士需要的课程十分了解,在课程选修方面提供了不少指导。研究方面,mentor关于independent research很有建树,我不仅可以求助研究中的学术问题,还可以在科研方法上得到辅导。选校方面,mentor提供了对统计项目与教授的精准分析,结合对我一年多的了解,给出了有针对性的选校建议。材料准备方面,mentor根据“过来人”的经验帮助调整PS的逻辑,将几段科研串成有逻辑有主题的故事。
2. 培训师