电力营销大数据监控分析平台分析路亮

电力营销大数据监控分析平台分析路亮
发表时间：2019-12-27T14:40:11.133Z 来源：《中国电业》2019年18期作者：路亮
[导读] 随着国家经济的快速发展，各领域不断的提高。

摘要：随着国家经济的快速发展，各领域不断的提高。

本文以电力营销大数据平台的架构和基于大数据的客户服务态势监控进行分析。

关键词：电力营销；大数据监控；平台
引言
传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段，对各类数据间的关联分析相对较少。

随着IT技术的不断发展，大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用，从目前情况来看，供电企业营销系统积累了海量的存储数据，具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。

1电力营销大数据平台的基本概念
在了解电力营销大数据平台的基本概念之前，首先需要对电力营销有一个基本的了解。

电力营销意味着在不断变化的电力市场中，电力客户需要关注电力供应和使用关系，使电力用户能够使用安全、可靠、合格、经济和可靠的电力产品及服务。

以传统的能源营销理念，结合主要技术和大数据的特点，电力营销大数据平台可以简单地归纳为基于营销系统海量存储数据，利用先进的技术和方法，如数据存储、数据挖掘、数据分析、可视化展示等来实现预测分析、客户服务分析、营销精益化管理等功能，进一步提高营销服务能力和服务质量的平台。

随着电力市场的不断发展，电网公司提出了营销配电等业务板块建设的集成协同运营机制，实现了信息共享、协调互动以及构建大型营销体系。

2电力营销大数据平台的架构
2.1存储
电力营销大数据平台架构设计应充分考虑存储技术，需要PB、ZB级的存储空间作为支撑，否则系统就很容易崩溃。

因此，在进行存储应用时，我们可以从存储模块入手，为了降低该模块的硬件成本，提高硬件的可拓展性，将大数据存储模块与大数据处理模块构建在通用的服务器、操作系统或者虚拟机上建立存储单元，标准的普通服务器或者PC机即可成为基于该架构的终端组成单元。

除此之外，存储还能在大数据调度框架之上作为企业级商业智能应用系统，用来进行查询、分析和统计等工作。

2.2操作系统
在进行操作系统的构建时，可以从四个方面进行考虑。

第一，基础设施层。

包括网络、服务器和存储等硬件资源以及操作系统，数据库和其他支持软件等软件资源数据源层分为数据访问和数据存储两个部分，数据访问由数据复制软件GoldenGate和ODI实现数据转换工具的数据存储使用关系数据库Oracle存储缓存数据，公司数据，系统支持数据。

第二，接口交换数据业务逻辑层。

平台管理软件实现业务逻辑包括模型管理、标准编码管理、数据转换管理、数据质量管理、主数据订阅管理、交换区域管理、平台资源监控和平台数据监控等八个组件和应用架构；第三，集成服务层。

为其他管理系统提供数据服务，包括数据访问Web服务实现的服务和通过JMS实现的消息传递服务；第四，表示层。

基于业务逻辑层组件提供的功能，一系列完美匹配用户体验的接口由JSP/Servlet、AJAX、Flex、JavaSwing、HTML和CSS等技术手段实现。

2.3服务器
电力大数据平台的总体结构与电力系统中丰富的电力数据源流相结合，包括电力流量、信息流量、业务流量、故障流量和气象流量，然后从具体的工业应用中推导出来，作为传输和转换。

负载控制系统，管理信息系统，监控和数据采集系统，能量测量系统都会在电力设备或在线监测系统等上分布、使用、调整。

服务器的稳定关系到上述系统的稳定性以及可靠性。

因此，建立一个具有完整功能、稳定的服务器是十分必要的。

2.4数据处理
数据复制的转型是强大的数据营销平台的主要功能。

通过这一功能，庞大的电力营销数据平台实时从各个营销业务系统获取业务数据，并执行标准转换来标准化数据，为营销业务监控系统提供数据支持以及每个业务系统的数据查询。

3基于大数据的客户服务态势监控
3.1客户服务态势监控过程
借助大数据分析技术，并依靠多个大数据分析的模型与场景能够掌握客户服务的多层级、多维度数据标签。

对于客户服务态势监控而言，就是在监控大屏中显示分析结果；首先借助客户关注的热点话题，掌握不同地区用户实际服务需求。

接着，利用业务办理实时抢修、停电态势，体现用户需求的服务进程，从大方向了解客户落地与诉求的变化趋势。

紧接着，借助服务渠道掌握供电企业提供的各项服务渠道整体使用状况以及业务分布状况，并对各渠道的服务能力进行初步评估，以此为根据判断是否存在漏洞。

最后，借助特点事件态势、电力舆情态势、投诉全景态势以及客户满意度态势、投诉全景态势、电力舆情态势、热点事件态势掌握客户对电力服务全方位的整体评价，进而分析影响电力服务与客户满意度的主要因素。

除此之外，客户服务态势监控应当以辖区GIS地图为依据，并新增钻取、元素以及浮层等功能充分表明客户服务态势。

3.2客户关注热点态势
以GIS地图为基础，对客户关注渠道分布、关注人群分布、热点区域分布以及关注热点构成等进行实时展示，同时紧密联系历史监控数据掌握动态变化趋势，从而全方位掌握用户关注热点情况，更能够提供多元化的自定义组合条件，进而掌握详细渠道、人群、区域以及热点的实际情况，也能够了解各热点之间的关系，为电力服务决策提供可靠依据。

根据种类的不同，客户关注热点主要有服务质量、供电质量、电价电费以及供电业务等，而每个分类也包含多种热点，主要有电力积分、电e宝、电量异常、电压不稳、网点查询、电费缴纳、停电公告、进度查询、电力工程、窃电行为、故障检修、停电抢修、业扩咨询以及业扩受理等。

3.3关注热点构成
结合系统判断出来的用户关注热点，体现热点关注比例、关注量、分类以及热点明细等，借助颜色的不同对近段时间内热点的变化趋势进行判断。

除此之外，也能够全面展示不同时间段，每个热点的实时变化状况。

系统自动展示全部热点构成状况，能够自动组合显示部
分或者全部热点情况。

3.4热点区域分布
在地图上显示热点区域的实时分布情况，借助颜色的差别来展示不同区域不同热点的实际关注度，并采取箭头形式对每个区域热点的变化趋势进行表示。

这样，就能够观测出特定区域实际热点分布状况，又或者不同时间段内热点变化情况的实时监测。

查看热点情况可以选择具体的市、县进行，也可以采取自由组合的方式查看热点分布的情况和热点构成情况，通过点击具体热点获得其详细页面，了解热点的变化趋势、关注比例、来源等信息。

3.5关注人群分布
关注人群的分布可以分两个口径进行，一个是通过选择的热点，对人群的分布情况和变化趋势进行了解，一个是选择人群，显示其关注的热点以及相应变化趋势。

这两种口径都可以结合相应的GIS地图了解不同地区的情况。

在对人群和热点的分布情况进行分析，从而了解客户群体的情况和相关的异常情况，并采取相应的服务策略。

可以通过寻找需要重点关注的人群进行人群分布的识别，在依据个体的属性，如用电类型、学历和年龄等，采取聚类分析的方式识别出该类热点的人群特征和相应的影响占比，了解相应的具体量等数据。

结语
综上所示，伴随着客户需求的提高，很多电力公司营销面临从“业务导向”向“客户导向”转变的需要。

近几年来，电力公司“大营销”监控平台成效显著，通过大数据监控分析，客户服务水平得到了明显提升。

随着移动互联和云计算等技术应用，电力公司积极拓宽居民交费渠道，提供支付宝交费、客户用电趋势分析等新型服务，提高服务便利性。

参考文献
[1]张钧.电力营销大数据平台建设及数据挖掘分析[D].天津：天津大学，2019.
[2]魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].成都：西华大学，2019.。