应用统计学培训教材
医学统计复习资料
医学统计复习资料
以下是一些医学统计学的复习资料：
1. 《医学统计学》（作者：杨晓丽、徐菲、马健等）
这是一本医学统计学的教材，内容全面，包含了医学统计学的基本概念、方法和应用等方面的知识。
2. 《医学统计学与SPSS应用》（作者：陈建华、李晓红、刘静等）
这本书介绍了医学统计学的基本概念和原理，并详细介绍了如何使用SPSS 软件进行医学统计分析。
3. 《医学统计学与临床研究设计》（作者：王伟）
这本书主要介绍了医学统计学在临床研究设计中的应用，包括研究设计的选择、样本量计算、数据收集和分析等方面的内容。
4. 《医学统计学》（作者：梁家全）
这本书详细介绍了医学统计学的基本概念和方法，包括描述统计学、推断统计学、生存分析和回归分析等方面的内容。
此外，还可以参考一些医学统计学的课件和教学视频，如Coursera上的《医学统计学》课程和YouTube上的《医学统计学基础》系列视频等。
同时，还可以参加一些医学统计学的培训班或研讨会，与专业人士交流学习经验和方法。
MSA培训教材(2024)
数据图表丰富
运用图表、数据等形式直 观展示培训效果，提高报 告的可读性和说服力。
文字简洁明了
避免使用冗长的句子和复 杂的词汇，尽量用简洁的 语言阐述问题和观点。
27
优秀案例分享
企业内训成功案例
介绍某知名企业通过开展 内部培训，提高员工素质 和业务能力的案例。
2024/1/30
公开课优秀案例
分享某知名讲师在公开课 上的精彩表现和授课技巧 ，以及学员的积极反馈。
MSA通过对测量过程的优化和改进， 提高生产效率和产品质量，降低生产成
本和不良率。
2024/1/30
31
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进， MSA将在质量管理体系中发挥更加重 要，形成更加完善的持续改进 机制。
2024/1/30
MSA将更加注重对测量系统的全面评 估和改进，包括测量设备的性能、测 量过程的稳定性和重复性、测量结果 的准确性和可靠性等方面。
Chapter
2024/1/30
21
数据收集策略制定
明确数据收集目的
根据研究或项目需求，明确数据 收集的目标和范围。
设计数据收集工具
根据数据来源和收集目的，设计 合适的数据收集工具，如问卷、 表格、软件等。
2024/1/30
01 02 03 04
选择合适的数据来源
根据数据类型和收集目的，选择 合适的数据来源，如数据库、调 查问卷、实验数据等。
解决方案
加强数据记录的培训和管理，确保使用标准化的数据记录 表格和流程；对异常数据进行及时处理和记录，避免数据 失真或遗漏。
问题三
分析结果与实际情况不符
解决方案
重新检查和分析数据，确认数据的准确性和完整性；结合 实际情况对分析结果进行合理解释和判断；如有必要，重 新进行测量系统分析。
SPC培训教材---完整版
1.简介：是SPC计量值部份最重要、最常用的管制图之一。可以使我们很好地了解制程
品质的进展状态（发展趋势）。分为：
1）解析管制图：根据实际量测出来的数据，经过计算出管制图上下限之后画出。
用途：主要用来对产品初期品质进行测定和监控，以了解在现有环境中品质的制程能力。
2）制程管制图：根据之前的历史数据，也可以根据经验或相似的各项标准，并以此为依据作为今
a 计算出标准差:
b.计算管制上、下限
Xб =
XUCL=XCL+3Xб
XLCL=XCL-3Xб
Rб =
RUCL=RCL+3Rб
RLCL=RCL-3Rб
第二种:查表法:
XUCL=
XLCL=
RUCL=
RLCL=
<案例1>
<案例1>
经过计算出每组数据的平均值和全距列表如下（注意四舍五入）
序号
检验时间
NO1
3.图形分析：
8）连续几点中有几点在1倍标准差以内 一般为连5点中有3点在1倍标准差以内，但有时候也可根据产品特
性可能有周期性而设更多点。 此种状况反应品质朝较好方向发展，所以只要注意监控，并把相
关重要参数记录下来，以利于做标准化。 9）连续几点在中心线两侧，但未在1倍标准差之内
一般为连续5点在中心线两侧，但未在1倍标准差之内，但有时候 也可根据产品特性可能有周性而设更多点。
3.SPC的基本概念：
12).管制上限(控制上限):
UCL
13).管制中心线(控制中心线)： CL
14).管制下线(控制下限)： LCL
15).规格上限： USL
16).规格中心线： SL
17).规格下限： LSL
统计培训教材1.6-假设检验
(0.5)18k
0.004
k 15
这看来又走到另一个极端了. 如果我们在选择一个方案时,只 敢冒 0.4% 的风险, 未免太胆小, 太怯懦了, 对某先生也未免 太苛刻了.
事实上, 虽然此时我们错误地相信该先生的可能性大大的减 少, 但我们冤枉他的可能性却大大地增加了!
假设检验-7
那么，临界值究竟应取多大合适呢？当然要具体问题具体分 析。事关重大，后果严重的，理应把风险控制的小一点；无 伤大雅，错了可以再来的决策则不妨大胆一点。
80.0 82.5 85.0 87.5 90.0 92.5
假设检验-18
假设检验的前提假设
– 如果数据是连续的，我们假设基本分布是正态。 • 您可能需要转换非正态数据（如周期）。
– 当比较不同总体的子群时，我们假设： • 独立样本。 • 通过随机抽样实现。 • 样本是总体的代表（没有偏差）。
– 当比较不同过程的子群时，我们假设： • 每个过程都是稳定的。 • 没有特殊原因或随时间的变化 （没有与时间相关的差异）。 • 样本是过程的代表（没有偏差）。
假设检验-8
假设检验概要
※工业案例的启示
在工业生产中，我们经常希望能够确定某个分布的参数是否就是某个具体 数值或是否与其有什么关系。也就是说，我们可能希望要检验这样一个假设， 即：某个分布的均值或标准差是否是某些数值，或者两个均值之差是否是零。 这些检验就需要使用假设检验方法。实际工作中的例子有：
假设检验-19
假设(Hypothesis)
一个假设通常是关于总体特性的一个陈述.
待检假设包括两部分:
1) 零假设(null hypothesis) (记为H0)是关于总体参数值的一 个陈述.
2) 备择假设(alternative hypothesis) (记为H1), 也叫对立假 设, 是关于总体参数值的一个与零假设相对立的陈述, 即 若零假设不成立, 则备择假设必定成立.
统计培训计划和记录
统计培训计划和记录第一章：培训目的和目标1.1 培训目的统计培训旨在提高统计知识和技能，拓展统计思维，提高数据分析能力，并引导学员了解统计学在实际工作中的应用。
1.2 培训目标（1）掌握统计学基本概念和原理；（2）掌握基本的统计方法和技巧；（3）掌握统计软件的使用技巧，如SPSS、Excel等；（4）了解统计学在各个领域的应用；（5）提高数据分析和解释的能力。
第二章：培训内容和安排2.1 培训内容（1）统计学基本概念和原理；（2）数据类型和描述统计学；（3）概率和概率分布；（4）统计推断和假设检验；（5）回归分析和方差分析；（6）统计软件的使用；（7）统计学在实际工作中的应用。
2.2 培训安排培训时间：为期2个月，每周2次，每次2小时。
培训方式：线上培训，通过视频会议和在线教学平台进行培训。
培训教材：统计学教材、学习资料和案例分析。
第三章：培训方式和方法3.1 培训方式线上培训，为了方便学员参与，培训内容录制视频并上传至在线教学平台，学员可以自由选择时间观看。
同时，每周安排1次实时视频会议，进行互动教学和答疑。
3.2 培训方法（1）教学讲解：讲师通过视频讲解统计学知识和技巧；（2）案例分析：通过真实案例进行分析和讨论，帮助学员灵活运用统计方法；（3）作业练习：布置相关练习和实践任务，检验学员学习效果；（4）互动答疑：通过在线讨论和视频会议进行学员提问和答疑。
第四章：培训师资和评估4.1 培训师资本次统计培训邀请了有着丰富统计学教学和实践经验的专业讲师，确保培训内容权威、全面。
4.2 培训评估（1）考核方式：定期进行考核测试和作业评估；（2）学员反馈：每节课后进行学员满意度调查，收集意见和建议；（3）培训效果评估：通过学员的成绩和实际数据分析能力等多方面进行综合评估。
第五章：培训成果和总结5.1 培训成果（1）学员掌握了统计学基本知识和方法，提高了统计分析技能；（2）学员了解了统计学在实际工作中的应用和重要性；（3）学员学习了统计软件的使用技巧，能够熟练运用SPSS、Excel等软件进行数据分析。
SPC培训教材---完整版
收 集 数 据
整理 归纳
数、表 观察 图形 特征值 分析
统 判断 计 规 律
主 组织协调 提
要
高
问
质
题 专业技术 量
2. 变异的特殊原因与一般原因
◆变异: 没有两件产品/特性是完全相同的，任何过程都存在许多引
起变因的原因，产品间的差异及产品与标准间的差距总是存在 的，这种差异叫 变异。 ◆变异产生的原因：普通原因和特殊原因 普通原因：（共同原因/非机遇性原因 Common Cause)
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析： ※1）注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态：包含关系 交叉关系 不相干
2）超出管制界限
3.图形分析： 3）连续几点上升或下降
成本很高。
第三部分：管制图的原理、制作及图形分析
计量：
X-R X-б X-Rm Mo-R
平均数全距 平均值标准差 个别值移动全距 中位值、全距管制图
(一）Xbar-R平均数全距管制图
计数值：
不良率管制图 不良数管制图 缺点数 单位缺点数
P-chart NP-chart C-chart U-chart
3.图形分析：
8）连续几点中有几点在1倍标准差以内 一般为连5点中有3点在1倍标准差以内，但有时候也可根据产品特
性可能有周期性而设更多点。 此种状况反应品质朝较好方向发展，所以只要注意监控，并把相
关重要参数记录下来，以利于做标准化。 9）连续几点在中心线两侧，但未在1倍标准差之内
一般为连续5点在中心线两侧，但未在1倍标准差之内，但有时候 也可根据产品特性可能有周性而设更多点。
阅读经典__统计系推荐读物
一、书目1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年；2、《应用经济统计学》李心愉编著，北京大学出版社，1999年；3、《统计学的世界-第五版》[美]戴维*S*穆尔中信出版社，2003年；4、《管理统计学-MBA系列教材》缪柏其中国科学技术大学出版社，2002年；5、《数据挖掘》[美] MicchaelJ·A·Berry等袁卫等译中国人民大学出版社，2004年；6、《统计分析与SPSS的应用》贾俊平等中国人民大学出版社，2003年；7、《市场调查方法与技术》简明金勇进蒋妍，中国人民大学出版社，2002年；8、《抽样调查理论与方法》胡健颖孙山泽主编，北京大学出版社，1990年；9、《抽样技术》金勇进等中国人民大学出版社，2002年；10、《SAS 8.X经济统计》樊欣北京希望电子出版社，2003年；11、《Statistics for Business and Economics（第7版）》David R Anderson等，机械工业出版社；12、《Business Statistics by Example》[美]Terry Sincich著清华大学出版社，2001年；13、《金融统计分析》张彦云，中国金融出版社，2002年；14、《多云统计分析》于秀林等，中国统计出版社，1999年；15、《统计学案例集》董逢谷等，上海财经大学出版社，2002年；16、《实验设计分析》[美]Douglas C·Montgomery, 汪仁官等译，中国统计出版，199 8年；17、《探索性数据分析》[美]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译，中国统计出版社，19 98年；18、统计学（第二版）D.Freedman等著，魏宗舒等译，中国统计出版社，1997年；19、《数理统计引论》，陈希孺著，科学出版社，1981年；20、《高等数理统计》，峁诗松, 王静龙，高等教育出版社，2003年；二、导读1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年《应用统计学》全面介绍了统计学的概念、理论和方法（覆盖了在我国称为经济统计和数理统计的各部分）。
SPC培训教材完整版
b.计数值型数据：以特性分类、计算具有相同特性的 个数，是为间断性数据。离散型随机变量是以计产品的
件数或点数的表示方法。
2.分布及正态分布：
a.分布：各事件所产生的频次会趋近于一个客观机率， 只要有足够多的测量值，则测量值会趋向于一个 可预测的状态，这种状态就叫分布。
1.2有关品质的几个重要观念
可能出问题的地方 一定会出问题
1.2有关品质的几个重要观念
不可能出问题的
地方也可能出问题
1.2有关品质的几个重要观念
品质是“习惯”出来 的
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为一个小小 的缺点没关系，反 正不会影响使用
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为最便宜的原 材料就会给企业带来 最低的成本
10.00
0.02
4）制作图形：
图形分四个部分： 一个品质记录说明区； 一个品质指标说明区； 一个平均数管制图区； 一个全距管制图区。
<案例1图>
X-R图制作步骤及注意事项总结：
1、确定控制对象。
2、取预备数据。
3、计算Xbar、Ri。
4、计算中心线。
5、计算R图控制线并作图。
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析： ※1）注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态：包含关系 交叉关系 不相干
2）超某种趋势，表明是一种系统原因在推动这种 趋势， 4）连续几点在管制线上方或下方
统计培训资料
统计培训统计培训一直被认为是数据分析领域中至关重要的一部分。
无论是在学术界还是工业界，对统计知识的掌握都是提升数据分析能力的关键。
本文将介绍统计培训的必要性、内容、方法以及实践意义。
必要性统计培训对于从事数据分析工作的人员来说至关重要。
统计学是数据分析的基础，只有深入掌握统计知识才能更准确地进行数据分析和解释统计结果。
统计培训可以帮助人们理解抽样误差、置信区间、假设检验等基本概念，从而更好地应用统计方法进行数据分析。
内容统计培训的内容通常包括基础统计知识、概率论、统计推断、回归分析、方差分析等内容。
基础统计知识主要包括均值、中位数、标准差等概念；概率论则是统计学的基础，包括随机变量、概率分布等内容；统计推断是用样本数据推断总体参数的方法，包括置信区间、假设检验等内容；回归分析则是探索变量之间关系的方法，包括线性回归、逻辑回归等内容；方差分析是用来比较不同组之间均值差异的方法。
方法统计培训的方法多种多样，包括线下课程、在线视频、自学教材等。
线下课程由专业的统计学老师授课，可以针对性地解答学员的问题；在线视频则可随时随地学习，具有较高的自由度；自学教材则需要学员具备较高的自律性，但可以根据自己的进度进行学习。
实践意义统计培训不仅可以提高个人的数据分析能力，还有助于在工作中更准确地理解和分析数据。
在数据科学、商业分析、市场调研等领域，统计知识都具有重要意义。
掌握统计知识可以让人们更好地理解数据背后的规律，为决策提供更准确的依据。
综上所述，统计培训是提高数据分析能力的关键一环。
通过系统学习统计知识，可以帮助人们更好地理解和应用数据，提升工作效率和决策质量。
希望本文的介绍能够对大家对统计培训有更清晰的认识。
社会科学应用统计学原理
th 教材 教材：Kutner：Applied Linear Regression Models 4 Edition，Published by McGraw-Hill Companies, 2004. (国内出版：应用回归分析模型，海外优秀数学 和参 类教材系列丛书，影印版，高等教育出版社，2005 年 2 月) 考书 参考书：S. Weisberg: 应用线性回归,中国统计出版社，1998 年
00授课计划第一讲社会统计学概览与描述性统计11社会统计学简介12社会科学数据图表展示13数据汇总集中趋势分析14数据汇总离散变异分析第二讲概率与推断性统计基础21概率简介22正态分布与标准化检验23概率与抽样分布第三讲均值比较分析31假设检验显著水平效应量与势32单样本t检验和独立双样本t检验33重复测量样本t检验34估计与置信区间第四讲方差分析41一元独立样本方差分析42一元重复测量方差分析43二元独立样本方差分析第五讲非参数统计检验51非参数卡方检验52定序数据统计检验53相关与回归分析简介注
分层模型 (Multilevel Models) ，也称多水平分析 (Multilevel Analysis) 、 混合模型 (Mixed Models) 、混合效应模型 (Mixed-Effects Models) 、随机系 数模型 (Random Coefficient Models) 及 协 方 差 成 分 模 型 (Covariance Components Models) ，是社会统计及计量经济研究中针对嵌套 数据结构 (nested data structure) 、层级数据 (hierarchical structure) 及追踪数据 (longitudinal/panel data) 等进行混合效应（固定效应 +随机效 课程 应）分析的一种前沿统计方法。以往行为研究表明，个体的行为和结局测量 简介 (outcome measurement) 不仅受到其自身特征的影响，还会受其所处家庭、社 区及社会环境或社会场景 (social contexts) 的综合性影响。如何有效地将宏 观与微观分析相结合、解决不同层级变量置于单一层级的回归模型所带来的 估计偏倚、正确处理模型参数的估计、离析跨层分析的交互效应等，分层模 型的引入与应用将有的放矢，实有裨益。此外，本教程不重繁琐的数学公式 推导， 重在分层模型的实际应用与结果解读， 使学员熟悉与掌握 HLM 与 Stata 软件应用。
SPC培训教材(标准)
Ca/Cp/Cpk是在SPC中计算制程能力最主要的指標，因此会作 制程能力分析的公司，当然是一个对SPC认识较深入的公司，但 是值得再深入探讨的是:
Ca/Cp/Cpk有定期Review吗？ Ca/Cp/Cpk被活用了吗？ 是否已用Ca/Cp/Cpk作订单分派给不同生产线生产的依据？
12
大纲
SPC系统背景介绍 SPC的定义 统计学基础讲解 正态分布与控制图理论 控制图的应用 其他过程分析工具 SPC的应用步骤
------
13
Statistical （统计）
以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、
得出结论；
---使用数据分析
Process （过程）
有输入-输出的一系列活动； ---分析研究过程
世上没有任何两件事（人员.产品）是完全一样 制造过程中所产生之变异是可以衡量的 事情.产品的变异通常根据一定的模式而产生 宇宙万物及工业产品大都呈常态分配
--例如:身高.体重.智力.考试成绩.所得分配 变异的原因可分为偶因及异因
--偶因属管理系统的范围 --异因确是作业人员本身就能解决的 应用SPC可以确保作业人员的自尊 应用SPC可以指出制程最需要改善的地方
1990~2000 SIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC
19
PPM
697,300 308,700
66,807 6,210
品管方法历程
Average Company 一般公司 Best in class 世界标竿公司
233
3.4
1σ
2σ
3σ
方法
产品检查
品管7手法
(5S、QCC、ISO9001:2000)
统计培训及学习计划
统计培训及学习计划一、培训及学习计划概述统计学作为一门重要的学科，对于各行各业的从业人员来说具有重要的意义。
因此，为了提高从业人员在统计学方面的水平，公司决定开展统计培训及学习计划，帮助员工更好地掌握统计学知识，提高工作效率和质量。
二、培训及学习方式1. 线上学习：通过专业的统计学课程，员工可以在家或者办公室进行学习，灵活安排时间。
2. 线下培训：公司邀请相关专家学者为员工进行面对面的授课，互动问答，提高学习效果。
三、培训及学习内容1. 基本统计学知识：包括概率论、数理统计等基础知识。
2. 统计分析工具的使用：掌握常见的统计分析软件，如SPSS、Excel等。
3. 统计学在业务中的应用：学习如何在实际工作中运用统计学知识解决问题。
四、培训及学习目标1. 提高员工的统计学理论水平，夯实基础。
2. 掌握统计分析工具的使用技巧，提高数据处理的效率和准确度。
3. 培养员工的数据分析思维，提高解决问题的能力。
五、培训及学习计划的具体安排1. 培训时间：确定培训时间，如每周一次，每次2小时。
2. 学习内容：制定详细的学习计划，包括每次培训的具体内容和学习任务。
3. 考核评估：定期进行考核评估，检查学习效果，鼓励员工互相学习和交流。
4. 培训资料：准备相关的培训资料，如课件、教材等，确保员工学习有材料可依。
六、培训及学习计划的实施1. 培训推广：公司领导对培训进行宣传，鼓励员工积极参与。
2. 培训组织：成立培训小组，负责培训的组织和安排。
3. 学习动员：鼓励员工主动参与培训，充分发挥员工的学习主体性。
4. 效果跟踪：及时跟踪培训效果，根据实际情况调整培训内容和方式。
七、培训及学习成果的评估1. 考核评估：定期进行培训成果考核，对员工的学习情况进行评估。
2. 效果反馈：收集员工对培训的反馈意见，及时改进培训内容和方式。
3. 成果展示：举办统计学知识竞赛或者作品展示活动，展示员工的学习成果。
八、培训及学习计划的持续改进1. 不断优化培训内容和方式，提高培训的针对性和实用性。
SPC培训教材专业知识
第三章 控制图原理
控制图原理旳第三种解释
统计过程控制SPC理论是利用统计措施对过程进行控制， 既然其目旳是“控制”，就要以某个原则作为基准来管理 将来，经常选择稳态作为原则。稳态是统计过程控制SPC 理论中旳主要概念。 稳态，也称统计控制状态(state in statistical control)，即过程中只有偶因没有异因旳状态。 稳态是生产追求旳目旳。
•正态方差旳无偏估计常用旳只有一种，就是样本方差s2
•正态原则差旳无偏估计也有两个，一种是对样本极差R=X(n)-X(1) 进行修偏而得，另一种是对样本原则差S进行修偏而得,详细是：
其中d2与C4是只与样本量n有关旳常数。
13
第二章
SPC中常用统计分布
SPC有关统计基础知识
14
第二章
正态分布基础知识
布
18
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布：均值旳抽样分布
19
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布：中位数旳抽样分布
20
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布：原则差旳抽样分布
21
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布：极差旳抽样分布
22
第二章 SPC有关统计基础知识 计数值抽样分布：np旳抽样分布
5
第一章 SPC产生旳历史背景及其意义
贝尔试验室旳课题组 当代质量管理旳基石
为了确保预防原则旳实现，20世纪23年代美国 贝尔电话试验室成立了两个研究质量旳课题组，一 为过程控制组，学术领导人为休哈特(walter a.shewhart)；另一为产品控制组，学术领导人为 道奇(Harold f.dodge)。
在外旳概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
某电子厂SPC应用培训教材
某电子厂SPC应用培训教材1. 前言1.1 关于SPCSPC（统计过程控制，Statistical Process Control）是一种通过统计方法分析和监控过程中的变异性，以实现过程稳定与质量控制的方法。
在制造业中，SPC被广泛应用于监控和改进生产过程，从而降低次品率、提升产品质量。
1.2 本教材目的本教材旨在向某电子厂员工介绍SPC的基本概念、原理和应用方法，帮助员工掌握SPC技能，提升生产过程的稳定性和产品质量。
2. SPC基本概念2.1 变异性变异性是指在生产过程中出现的各种不确定性因素导致产品参数的波动。
变异性是SPC分析的重要基础，理解变异性对于进行有效的质量控制至关重要。
2.2 过程稳定性过程稳定性是指在一定的控制范围内，生产过程输出的产品参数保持稳定，不出现明显的偏离。
过程稳定性是SPC的核心目标之一。
3. SPC原理SPC的核心原理是通过收集和分析过程中的数据，以统计学方法判断过程是否稳定，并采取相应的控制措施，以维持过程稳定性和确保产品质量。
3.1 数据收集为了进行SPC分析，首先需要收集过程中的数据。
数据可以通过手工记录、自动化设备采集等方式获取。
3.2 过程能力分析过程能力分析是评估过程输出是否满足规定目标的指标。
通过对过程能力进行分析，可以确定过程稳定性，从而决定是否需要进行调整和改进。
3.3 控制图控制图是SPC分析中常用的工具，用于在时间轴上显示过程的变异情况。
常见的控制图有均值图、范围图、X-S图等。
4. SPC应用方法4.1 计量数据的SPC计量数据是指可以通过数值来描述的数据，如长度、重量等。
计量数据的SPC分析流程包括数据收集、计算过程能力指标、绘制控制图等步骤。
4.2 计数数据的SPC计数数据是指只能进行计数的数据，如缺陷数、次品数等。
计数数据的SPC分析流程与计量数据类似，但需要使用不同的统计方法和控制图。
4.3 SPC实施与管理SPC的实施需要建立完善的管理体系，包括人员培训、数据收集与分析、异常处理等环节。
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版社，2002 第3次印刷。 黄海、罗友丰等，《统计分析SPSS for Windows》,人
民邮电出版社，2001。 吴明隆， 《SPSS统计应用实务》，中国铁道出版社，
2001
教学计划
• 教学内容
–第1讲 统计学与数据的收集、整理 –第2讲 统计数据的整理与图形显示 –第3讲 统计描述的数值方法 –第4讲 抽样和抽样分布 –第5讲 参数估计 –第6讲 假设检验 –第7讲 回归分析和相关分析 –第8讲 方差分析 –第9讲 列联分析 –第10讲 时间序列分析
价格，距离，高度，重量，速度等
四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
•计量尺 •数学特性 度
分类（＝，≠ ） 排序（ < ，> ) 间距（ + ，- ） 比值（ ×，÷）
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
•“√”表示该尺度所具有的特性
注: 定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型 数据.处理定量数据也可转化为定性数据（如年龄→老年、 中年、青年、儿童）
数据类型与统计方法 数据类型与统计方法
•定类数据 •定序数据 •定距数据 •定比数据
•品质数据
•非参数方 法
•数量数据 •参数方法
•第2 节 数据类型
变量及其类型
❖变量 ：对元素从一次观测到下一次观测呈现差别或发生变 化的某种特征，称为变量。即元素的某种呈现变化的特征
•离散变 •连续变
统计指标及其类型
量特征。
第1讲 统计学和数据收集
• 推断统计学：
研究利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计 学分支。当采用了正确的抽样方法，这种统计还能为 所做出的推断提供某种可靠性度量。应用非常广泛， 如, 对一批产品质量的分析，用户需求调查分析，某节 目的收视率的估计，等等
• 推断统计学内容：抽样分布理论，参数估计，假 设检验，方差分析、回归分析，时间序列分析等 等
单位来表述 • 3. 测量尺度是间隔的，间隔数据一定是“数值” • 4. 没有绝对零点 • 5. 具有 + 或 - 的数学特性 • 定距数据举例：
温度，对产品质量的评价分
•第2节 数据类型
定比尺度• 2. 与定距尺度处于同一层次 • 3. 数据表现为“数值” • 4. 有绝对零点 • 5. 具有 或 的数学特性 • 定距数据举例：
第 1 讲 统计学与数据收集
四、 统计分析方法
• 统计描述法：对数据进行整理计算，得到反映总体特征的数 量指标和统计图表
• 统计推断法：利用样本数据对总体的数量特征进行推断
•总体：用新灯丝生产的 所有灯泡的寿命，平均 寿命未知
•200个用新灯丝制成 的灯泡
•样本平均值数据用 于对总体平均数进行 估计
• 教学环节 – 课堂教学（32学时） – 上机实习（10学时） 熟练掌握SPSS统计软件 – 课程实践（2个星期） 能综合应用统计学知识解决实际问题。 提交课程实践报告，进行汇报答辩。
• 考核 – 应用统计学考核：考试成绩+平时表现（2学分） – 应用统计实践课考核：实践报告+答辩（2学分）
第一讲 统计学与数据收集整理
定序尺度与定序数据
(概念要点)
1. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 数据表现为“类别”，但有序 5. 具有>或<的数学特性 ❖ 定序数据举例：
反映等级的数据（英语考级， 消费者对产品偏爱程度）
定距尺度与定距数据
(概念要点)
• 1. 具有定序数据的特征 • 2. 对事物观测时的间隔可用一个固定的尺度
•第2节 数据类型
四种计量尺度
•第2节 数据类型
定类尺度与定类数据
(概念要点)
1. 计量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或的数学特性 ❖ 定类数据举例：
性别，学历，地区等
•第2节 数据类型
第1节 统计分析的基本原理与内容 第2节 数据类型 第3节 统计数据的收集
第1节 统计分析的基本原理与内容
一、统计学定义
• 统计学是关于数据的科学，其内容包括数据的收 集、分类、汇总、组织、分析、推断和解释。
二、总体、个体与样本
❖ 总体：研究对象的全部数据组成的集合 ❖ 个体：总体中每个元素叫个体 ❖ 样本：从总体中选出的数据子集称为样本
•200个用新灯丝制成的 灯泡的平均寿命为760小 时
•图1-1统计推断过
程
五、 统计分析过程
•基于理论或实际观察提出假设（问题 ）
•概念的可操作性定义
•选取样本或受试者
•调查
•实验设计
•数据收集
•数据整理
•编制图表、统计描述
•解释
•数据是总体或样本 •总体
•样本
•结果发现，对总体做出分析结
•统计推断
第1讲 统计学与数据收集
三、 描述统计学与推断统计学
描述统计学：研究一组数据的组织、整理和描述的统计 学分支。如在股票一周内价格变动资料基础上整理和计算 出的“上海综合指数”，“沪市综合指数日K线图”等
• 统计描述方法： ❖ 图示法：借助于各种图形描述总体或样本所具有的特 征（如，条形图、直方图、饼图、线形图、残差图、 散布图等等） ❖ 定量方法：通过定义和计算一些反映总体的总量指标 、平均指标和变异性指标，描述和把握研究对象的数
•时期指 标
•时点指 •比 •比
标
例率
第3节 统计数据的收集
统计数据的收集方法
统计实验设计：如对不同装配方法的效率研究，需要设 计一个合理的实验程序，能够在实验过程中对所有研究 对象的影响因素（如装配工人的差异因素，装配环境因 素等）进行部分或全部控制，然后观测所研究现象（不 同方法的装配效率）的数量变化。其特点是可以对影响 数据变化的各种因素进行控制 。
应用统计学培训教材
2020年4月26日星期日
应用统计学
教材：贾俊平、何晓群等，《统计学》，中国 人民大学出版社，2000年
参考文献
戴维 R.安德森等著，张建华等译，《商务与经济统计》（ 第7版），机械工业出版社，2000。
耿修林 张琳，《管理统计》，科学出版社，2003。 施雨、李耀武，《概率论与数理统计应用》，西安交大出