应用统计学培训教材
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应用统计学培训教材
2020年4月26日星期日
应用统计学
教材：贾俊平、何晓群等，《统计学》，中国 人民大学出版社，2000年
参考文献
戴维 R.安德森等著，张建华等译，《商务与经济统计》（ 第7版），机械工业出版社，2000。
耿修林 张琳，《管理统计》，科学出版社，2003。 百度文库施雨、李耀武，《概率论与数理统计应用》，西安交大出
大量观测法（统计调查）：如，普查，抽样调查等等， 其特点是不能对影响数据变化的各种因素进行控制 。
•时期指 标
•时点指 •比 •比
标
例率
第3节 统计数据的收集
统计数据的收集方法
统计实验设计：如对不同装配方法的效率研究，需要设 计一个合理的实验程序，能够在实验过程中对所有研究 对象的影响因素（如装配工人的差异因素，装配环境因 素等）进行部分或全部控制，然后观测所研究现象（不 同方法的装配效率）的数量变化。其特点是可以对影响 数据变化的各种因素进行控制 。
•第2节 数据类型
四种计量尺度
•第2节 数据类型
定类尺度与定类数据
(概念要点)
1. 计量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或的数学特性 ❖ 定类数据举例：
性别，学历，地区等
•第2节 数据类型
版社，2002 第3次印刷。 黄海、罗友丰等，《统计分析SPSS for Windows》,人
民邮电出版社，2001。 吴明隆， 《SPSS统计应用实务》，中国铁道出版社，
2001
教学计划
• 教学内容
–第1讲 统计学与数据的收集、整理 –第2讲 统计数据的整理与图形显示 –第3讲 统计描述的数值方法 –第4讲 抽样和抽样分布 –第5讲 参数估计 –第6讲 假设检验 –第7讲 回归分析和相关分析 –第8讲 方差分析 –第9讲 列联分析 –第10讲 时间序列分析
第1讲 统计学与数据收集
三、 描述统计学与推断统计学
描述统计学：研究一组数据的组织、整理和描述的统计 学分支。如在股票一周内价格变动资料基础上整理和计算 出的“上海综合指数”，“沪市综合指数日K线图”等
• 统计描述方法： ❖ 图示法：借助于各种图形描述总体或样本所具有的特 征（如，条形图、直方图、饼图、线形图、残差图、 散布图等等） ❖ 定量方法：通过定义和计算一些反映总体的总量指标 、平均指标和变异性指标，描述和把握研究对象的数
数据类型与统计方法 数据类型与统计方法
•定类数据 •定序数据 •定距数据 •定比数据
•品质数据
•非参数方 法
•数量数据 •参数方法
•第2 节 数据类型
变量及其类型
❖变量 ：对元素从一次观测到下一次观测呈现差别或发生变 化的某种特征，称为变量。即元素的某种呈现变化的特征
•离散变 •连续变
统计指标及其类型
定序尺度与定序数据
(概念要点)
1. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 数据表现为“类别”，但有序 5. 具有>或<的数学特性 ❖ 定序数据举例：
反映等级的数据（英语考级， 消费者对产品偏爱程度）
定距尺度与定距数据
(概念要点)
• 1. 具有定序数据的特征 • 2. 对事物观测时的间隔可用一个固定的尺度
量特征。
第1讲 统计学和数据收集
• 推断统计学：
研究利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计 学分支。当采用了正确的抽样方法，这种统计还能为 所做出的推断提供某种可靠性度量。应用非常广泛， 如, 对一批产品质量的分析，用户需求调查分析，某节 目的收视率的估计，等等
• 推断统计学内容：抽样分布理论，参数估计，假 设检验，方差分析、回归分析，时间序列分析等 等
第 1 讲 统计学与数据收集
四、 统计分析方法
• 统计描述法：对数据进行整理计算，得到反映总体特征的数 量指标和统计图表
• 统计推断法：利用样本数据对总体的数量特征进行推断
•总体：用新灯丝生产的 所有灯泡的寿命，平均 寿命未知
•200个用新灯丝制成 的灯泡
•样本平均值数据用 于对总体平均数进行 估计
单位来表述 • 3. 测量尺度是间隔的，间隔数据一定是“数值” • 4. 没有绝对零点 • 5. 具有 + 或 - 的数学特性 • 定距数据举例：
温度，对产品质量的评价分
•第2节 数据类型
定比尺度与定比数据
(概念要点)
• 1. 对事物的准确测度 • 2. 与定距尺度处于同一层次 • 3. 数据表现为“数值” • 4. 有绝对零点 • 5. 具有 或 的数学特性 • 定距数据举例：
价格，距离，高度，重量，速度等
四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
•计量尺 •数学特性 度
分类（＝，≠ ） 排序（ < ，> ) 间距（ + ，- ） 比值（ ×，÷）
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
•“√”表示该尺度所具有的特性
注: 定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型 数据.处理定量数据也可转化为定性数据（如年龄→老年、 中年、青年、儿童）
• 教学环节 – 课堂教学（32学时） – 上机实习（10学时） 熟练掌握SPSS统计软件 – 课程实践（2个星期） 能综合应用统计学知识解决实际问题。 提交课程实践报告，进行汇报答辩。
• 考核 – 应用统计学考核：考试成绩+平时表现（2学分） – 应用统计实践课考核：实践报告+答辩（2学分）
第一讲 统计学与数据收集整理
•200个用新灯丝制成的 灯泡的平均寿命为760小 时
•图1-1统计推断过
程
五、 统计分析过程
•基于理论或实际观察提出假设（问题 ）
•概念的可操作性定义
•选取样本或受试者
•调查
•实验设计
•数据收集
•数据整理
•编制图表、统计描述
•解释
•数据是总体或样本 •总体
•样本
•结果发现，对总体做出分析结
•统计推断
第1节 统计分析的基本原理与内容 第2节 数据类型 第3节 统计数据的收集
第1节 统计分析的基本原理与内容
一、统计学定义
• 统计学是关于数据的科学，其内容包括数据的收 集、分类、汇总、组织、分析、推断和解释。
二、总体、个体与样本
❖ 总体：研究对象的全部数据组成的集合 ❖ 个体：总体中每个元素叫个体 ❖ 样本：从总体中选出的数据子集称为样本
2020年4月26日星期日
应用统计学
教材：贾俊平、何晓群等，《统计学》，中国 人民大学出版社，2000年
参考文献
戴维 R.安德森等著，张建华等译，《商务与经济统计》（ 第7版），机械工业出版社，2000。
耿修林 张琳，《管理统计》，科学出版社，2003。 百度文库施雨、李耀武，《概率论与数理统计应用》，西安交大出
大量观测法（统计调查）：如，普查，抽样调查等等， 其特点是不能对影响数据变化的各种因素进行控制 。
•时期指 标
•时点指 •比 •比
标
例率
第3节 统计数据的收集
统计数据的收集方法
统计实验设计：如对不同装配方法的效率研究，需要设 计一个合理的实验程序，能够在实验过程中对所有研究 对象的影响因素（如装配工人的差异因素，装配环境因 素等）进行部分或全部控制，然后观测所研究现象（不 同方法的装配效率）的数量变化。其特点是可以对影响 数据变化的各种因素进行控制 。
•第2节 数据类型
四种计量尺度
•第2节 数据类型
定类尺度与定类数据
(概念要点)
1. 计量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或的数学特性 ❖ 定类数据举例：
性别，学历，地区等
•第2节 数据类型
版社，2002 第3次印刷。 黄海、罗友丰等，《统计分析SPSS for Windows》,人
民邮电出版社，2001。 吴明隆， 《SPSS统计应用实务》，中国铁道出版社，
2001
教学计划
• 教学内容
–第1讲 统计学与数据的收集、整理 –第2讲 统计数据的整理与图形显示 –第3讲 统计描述的数值方法 –第4讲 抽样和抽样分布 –第5讲 参数估计 –第6讲 假设检验 –第7讲 回归分析和相关分析 –第8讲 方差分析 –第9讲 列联分析 –第10讲 时间序列分析
第1讲 统计学与数据收集
三、 描述统计学与推断统计学
描述统计学：研究一组数据的组织、整理和描述的统计 学分支。如在股票一周内价格变动资料基础上整理和计算 出的“上海综合指数”，“沪市综合指数日K线图”等
• 统计描述方法： ❖ 图示法：借助于各种图形描述总体或样本所具有的特 征（如，条形图、直方图、饼图、线形图、残差图、 散布图等等） ❖ 定量方法：通过定义和计算一些反映总体的总量指标 、平均指标和变异性指标，描述和把握研究对象的数
数据类型与统计方法 数据类型与统计方法
•定类数据 •定序数据 •定距数据 •定比数据
•品质数据
•非参数方 法
•数量数据 •参数方法
•第2 节 数据类型
变量及其类型
❖变量 ：对元素从一次观测到下一次观测呈现差别或发生变 化的某种特征，称为变量。即元素的某种呈现变化的特征
•离散变 •连续变
统计指标及其类型
定序尺度与定序数据
(概念要点)
1. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 数据表现为“类别”，但有序 5. 具有>或<的数学特性 ❖ 定序数据举例：
反映等级的数据（英语考级， 消费者对产品偏爱程度）
定距尺度与定距数据
(概念要点)
• 1. 具有定序数据的特征 • 2. 对事物观测时的间隔可用一个固定的尺度
量特征。
第1讲 统计学和数据收集
• 推断统计学：
研究利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计 学分支。当采用了正确的抽样方法，这种统计还能为 所做出的推断提供某种可靠性度量。应用非常广泛， 如, 对一批产品质量的分析，用户需求调查分析，某节 目的收视率的估计，等等
• 推断统计学内容：抽样分布理论，参数估计，假 设检验，方差分析、回归分析，时间序列分析等 等
第 1 讲 统计学与数据收集
四、 统计分析方法
• 统计描述法：对数据进行整理计算，得到反映总体特征的数 量指标和统计图表
• 统计推断法：利用样本数据对总体的数量特征进行推断
•总体：用新灯丝生产的 所有灯泡的寿命，平均 寿命未知
•200个用新灯丝制成 的灯泡
•样本平均值数据用 于对总体平均数进行 估计
单位来表述 • 3. 测量尺度是间隔的，间隔数据一定是“数值” • 4. 没有绝对零点 • 5. 具有 + 或 - 的数学特性 • 定距数据举例：
温度，对产品质量的评价分
•第2节 数据类型
定比尺度与定比数据
(概念要点)
• 1. 对事物的准确测度 • 2. 与定距尺度处于同一层次 • 3. 数据表现为“数值” • 4. 有绝对零点 • 5. 具有 或 的数学特性 • 定距数据举例：
价格，距离，高度，重量，速度等
四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
•计量尺 •数学特性 度
分类（＝，≠ ） 排序（ < ，> ) 间距（ + ，- ） 比值（ ×，÷）
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
•“√”表示该尺度所具有的特性
注: 定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型 数据.处理定量数据也可转化为定性数据（如年龄→老年、 中年、青年、儿童）
• 教学环节 – 课堂教学（32学时） – 上机实习（10学时） 熟练掌握SPSS统计软件 – 课程实践（2个星期） 能综合应用统计学知识解决实际问题。 提交课程实践报告，进行汇报答辩。
• 考核 – 应用统计学考核：考试成绩+平时表现（2学分） – 应用统计实践课考核：实践报告+答辩（2学分）
第一讲 统计学与数据收集整理
•200个用新灯丝制成的 灯泡的平均寿命为760小 时
•图1-1统计推断过
程
五、 统计分析过程
•基于理论或实际观察提出假设（问题 ）
•概念的可操作性定义
•选取样本或受试者
•调查
•实验设计
•数据收集
•数据整理
•编制图表、统计描述
•解释
•数据是总体或样本 •总体
•样本
•结果发现，对总体做出分析结
•统计推断
第1节 统计分析的基本原理与内容 第2节 数据类型 第3节 统计数据的收集
第1节 统计分析的基本原理与内容
一、统计学定义
• 统计学是关于数据的科学，其内容包括数据的收 集、分类、汇总、组织、分析、推断和解释。
二、总体、个体与样本
❖ 总体：研究对象的全部数据组成的集合 ❖ 个体：总体中每个元素叫个体 ❖ 样本：从总体中选出的数据子集称为样本