大数据 可视化大数据 活用散点图 漏斗图 仪表盘

Car 情报局
es.add( "", [50],[50], symbol_size=16, effect_scale=5.5, effect_period=3, symbol="arrow",
) es.add(
"",[60],[60], symbol_size=6, effect_scale=2.5, effect_period=3, symbol="triangle", ) es.render()
name：图例名称。 attr：属性名称。 value：属性所对应的值。 funnel_sort：数据排序。 可选参数：ascending，descending，none funnel_gap：数据图形之间的间距，默认为0。 标签的显示： 标签显示在内部：is_label_show=True,label_pos="inside", label_text_color="#fff",#标签文字颜色 标签显示在外部：is_label_show=True,label_pos="outside", legend_orient="vertical",legend_pos="left",#图例所在的位置
title_pos='best')
#best会自动显示最好的位置
funnel.add(
"商品",
attr,
value,
is_label_show=True,
label_pos="inside",
label_text_color="#fff",
Βιβλιοθήκη Baidu
funnel_sort="ascending",
funnel_gap=5,
任务1 活用散点图
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任务2 活用漏斗图
1. 漏斗图参数解析
funnel = Funnel("漏斗图示例",width=600，height=400,#设置宽度高度 title_pos='center')#标题所在的位置 add (name, attr, value,funnel_sort="ascending", funnel_gap=0, **kwargs)
es.add( "",[30], [30], symbol_size=30, effect_scale=5.5, effect_period=5, symbol="roundRect",
) es.add(
"",[40], [40], symbol_size=10, effect_scale=6.5, effect_brushtype="fill", symbol="diamond", )
2. 结果
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任务1 活用散点图
3. 参数解析
add（name，x_axis,y_axis,symbol_size=10,extra_data=None,） name：图例名称。 x_axis：x 坐标轴数据。需为类目轴，也就是不能是数值。 y_axis：y 坐标轴数据。需为类目轴，也就是不能是数值。 extra_data：第三维度数据，x 轴为第一个维度，y 轴为第二个维度。（可在 visualmap 中将视图元素映射到第三维度） symbol_size:标记图形大小。
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任务2 活用漏斗图
2. 基本代码
3. 结果
from pyecharts import Funnel
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
value = [20, 40, 60, 80, 100, 120]
funnel = Funnel("漏斗图示例", width=600, height=400,
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任务1 活用散点图
4. 动态散点的各种图形实例
es = EffectScatter("动态散点图各种图形示例") es.add(
"",[10],[10], symbol_size=20, effect_scale=3.5, effect_period=3, symbol="pin", ) es.add( "",[20],[20], symbol_size=12, effect_scale=4.5, effect_period=4, symbol="rect", )
)
funnel.render()
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任务3 活用仪表盘
1. 仪表盘参数解析
2. 基本代码
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add(name, attr,value,scale_range=None,angle_range =None) name：图例名称。 attr：属性名称。 value：属性对应的值。 scale_range：仪表盘数据范围，默认为 [0,100]。 angle_range:仪表盘角度范围，默认为[255,45]。
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《大数据平台应用》
项目7 可视化大数据 之活用散点图 漏斗图 仪表盘
教学环节
1 任务1 活用散点图 2 任务2 活用漏斗图 3 任务3 活用仪表盘
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任务1 活用散点图
1. 基本代码
from pyecharts import EffectScatter v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60] v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33] es = EffectScatter("动态散点图示例") es.add("effectScatter", v1, v2) es.render()
from pyecharts import Gauge gauge=Gauge("仪表盘示例") gauge.add("业务指标","完成率",66.66) gauge.render()
任务3 活用仪表盘
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