七年制医学统计学章节程介绍参考课件
《医学统计学》完整课件课件
双变量正态分布
描述两个变量之间的联合分布情况，以及它们之间的相关系数和协方差
回归模型
用自变量解释因变量的变化，建立自变量和因变量之间的线性回归模型
用于描述自变量对因变量的影响程度和方向的指标
通过残差分析、异常值检测等方法，对回归模型的拟合效果进行评估
当存在多个自变量时，建立多个自变量与因变量之间的线性回归模型，并对模型进行优化和评估
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系。
线图
用线段的升降来表示变量的连续变化情况。
实验设计的基本原则与方法
设立对照组，以消除非处理因素的干扰。
对照原则
随机选择实验对象，减少人为误差。
随机原则
多次实验，提高实验的可靠性和精确度。
重复原则
使实验组和对照组的条件基本相同，减少误差。
数据的收集
数据的整理是将原始数据转化为有序、规范的数据形式的过程。包括数据清洗、分类、分组、汇总、图表制作等环节。其中，数据清洗是数据整理的关键步骤，可以去除无效数据、纠正错误数据、删除重复数据等。
数据的整理
03
描述性统计学
散布程度分析
描述数据的离散程度
数据的描述性统计分析
频数分析
统计每个数据出现的次数
单样本t检验的实例
单样本假设检验
两样本的方差分析
07
相关与回归分析
确定关系
相关关系
等级相关
偏相关
两变量间的关系类型
01
02
03
04
描述性统计量
通过计算相关系数等指标，定量描述两个变量之间的相关程度
两变量间的线性相关分析
相关系数
用于衡量两个变量之间的线性相关程度的指标，其绝对值的大小表示相关程度的大小
医学统计学(PPT课件)绪论
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
医学统计学完整课件
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第9页
结束 共666页
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根据设计 的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分 析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家规 定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如 法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报 表等，报表要完整、准确、及时。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方法， 除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方 法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预 测等方法
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第7页
结束 共666页
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤 的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第5页
结束 共666页
3.假设检验 是通过统计检验方法（如t检验、u 检验、F检验、卡方检验、秩和检验等）来推
断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成 的还是有本质的差别。
4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、相互 制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺 活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归 来分析。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
最新医学统计学(7年制临床医学用 第1-5章)-药学医学精品资料
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价: 为 Mendel的豌豆杂交试验: 什 父本 母本 么 YG YG 要 第一代 学 医 Y/Y Y/G G/Y G/G 学 第二代 统 计 杂交试验结果:绿色种子的频率2001/8023 学 期望值=8023 0.25=2006, 标准差=39 ？
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）：
研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）
变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围 • 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的 • 例如：高血压患者←无时间、空间限制。
医学统计学
Medical Statistics
医学统计学讲授内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 绪论 计量资料的统计描述 总体均数的估计与假设检验 多个样本均数比较的方差分析 计数资料的统计描述 几种离散型变量的分布及其应用 2 检验 秩转换的非参数检验 双变量回归与相关 统计表与统计图
《医学统计学》完整课件完整版
《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式，提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点：t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点：t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一项临床试验为例，介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验：（1）讲解t检验的基本原理和适用条件。
（2）演示t检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析：（1）介绍方差分析的基本原理和适用条件。
（2）演示方差分析的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验：（1）讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
（2）演示秩和检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目：某临床试验中，研究者比较了两种药物的治疗效果，随机抽取了60名患者，分别给予甲药和乙药治疗，疗程为4周。
治疗结束后，对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下：甲药组：痊愈20人，显效15人，有效10人，无效5人。
乙药组：痊愈18人，显效12人，有效8人，无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案：（略）2. 题目：某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验，随机抽取了80名患者，分别给予甲法和乙法治疗，疗程为6个月。
医学统计学第一章ppt课件
ppt课件.
16
+ 统计不是万能的：统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如：对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
ppt课件.
17
+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导，不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题，否则会归 纳出错误的结论
如：在样本容量较大时，统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例：采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人，各500 例，新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维，学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
（借你一双慧眼！透过现象看清本质）
2. 学会结合专业问题合理设计试验，通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注：统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
ppt课件.
14
3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息，并能恰如其分地作出理性概括，写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
ppt课件.
18
1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的，否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同，即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时，男女是异质的， 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
ppt课件.
34
ppt课件.
返回
35
Ronald A. Fisher(费歇尔，1890～1962)，英国统计 学家和遗传学家，现代统计学的奠基人
《医学统计学》完整课件,超级经典!!!
GraphPad Prism等。
可视化工具的应用技巧
02
熟练使用可视化工具，掌握各种类型的图表制作方法，使数据
呈现更加专业、精准。
可视化工具的注意事项
03
注意数据呈现的规范性和科学性，避免出现错误的数据呈现方
式和解读方式。
06
医学统计Байду номын сангаас的实践应用
医学研究设计
要点一
实验设计和观察设计
介绍实验设计和观察设计的基本原则 和方法，包括随机对照试验、队列研 究、病例对照研究等。
概率与概率分布
要点一
概率
概率是用来描述某一事件发生的可能性大小的数值。在 医学统计学中，概率常常用来表示某种疾病发生的可能 性、某种治疗措施的效果等。
要点二
概率分布
概率分布是指随机变量取值对应的概率的分布情况。医 学统计学中常用的概率分布包括二项分布、正态分布和 泊松分布等。这些概率分布在医学研究中具有广泛的应 用，如样本均数和样本率的推断、相关分析和回归分析 等。
方差分析
总结词
方差分析是一种用于研究不同因素对总体 均数的影响的统计分析方法，它通过将方 差分解为各个因素的作用，从而确定因素 对总体均数的影响程度。
详细描述
方差分析的基本思想是将数据的方差分解 为各个因素的作用，从而将数据的变异分 解为可解释的变异和不可解释的变异。可 解释的变异包括因素的作用和随机误差， 不可解释的变异为随机因素的作用。通过 方差分析，我们可以判断因素的作用是否 显著，从而对总体均数的影响程度进行估 计。
20世纪中期以后，随着计算机技术和 数理统计方法的发展，医学统计学得 到了迅速发展和广泛应用。
当今，医学统计学在生命科学、临床 医学、预防保健和生物技术等领域发 挥着重要作用。
《医学统计学》课件
《医学统计学》课件xx年xx月xx日•课程介绍•统计学基础知识•医学统计学基本概念•医学统计学中的数据分析和表达目•医学研究的设计与实施•医学统计学的实际应用录01课程介绍掌握医学统计学的基本概念、原理和方法：包括数据的收集、整理、分析和解释等。
培养医学生运用统计学思维解决临床实践问题的能力：通过学习统计学方法，能够运用统计学思维分析临床实践中的问题，并得出科学结论。
课程目的和内容1医学统计学的重要性23医学统计学是医学研究的基础，医学生需要掌握统计学原理和方法，才能进行科学研究和数据分析。
医学研究的基础通过统计学方法分析临床数据，可以为医生提供科学依据，提高医疗质量和效果。
临床决策的依据公共卫生决策需要基于大量数据的分析和解释，医学统计学方法可以为决策提供科学依据。
公共卫生决策的依据课程时间和教学安排课程时间本课程总计36学时，其中理论授课30学时，实践操作6学时。
教学安排理论授课主要介绍医学统计学的基本概念、原理和方法，实践操作主要培养医学生运用统计学思维解决临床实践问题的能力。
02统计学基础知识数据的类型和来源02按数据的性质分：定性数据和定量数据03按数据的收集方式分：实验数据和观测数据平均数、中位数、众数数据的描述性统计数据的集中趋势方差、标准差、四分位数数据的离散程度直方图、箱线图、散点图数据的分布形态1数据的推论统计23概率和概率分布：二项分布、正态分布、泊松分布抽样分布和中心极限定理：大样本和小样本的抽样分布参数估计和假设检验：点估计、区间估计、假设检验的基本原理和方法03医学统计学基本概念随机误差在实验或调查过程中，由于随机抽样而引起的样本统计量与总体参数之间的差异。
这种误差是不可避免的，可以通过增加样本量来减小。
系统误差由于实验或调查设计、执行或分析过程中存在的缺陷而导致的误差。
这种误差是可以避免的，需要严格控制实验或调查过程中的各个环节。
随机误差和系统误差指一个统计量能够准确地反映出它所代表的总体的实际情况。
《医学统计学》完整课件超级经典
生存分析的步骤
确定研究人群和研究因素，收集相关数据， 计算生存函数和危险函数等指标，评估影响
因素对生存时间的影响程度。
生存分析在医学研究中的应用
生存分析可用于研究患者的生存状况和影响 因素，如评估某种新药对患者的疗效和生存 时间的影响。
生存分析可用于评估患者的风险程度和预后 情况，如根据患者的多个特征预测其疾病复
发的可能性。
THANKS
感谢观看
明确研究问题，提出研究假设。
模型构建与评估
根据研究目的构建统计模型，并对模型进 行评估和优化。
数据收集与预处理
设计和实施数据收集方案，对数据进行清 理、整理和变换。
推理性统计分析
利用样本信息对总体做出推断，如假设检 验、方差分析等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如均值、方 差、中位数等指标的计算。
多因素分析的基本概念与步骤
多因素分析的基本概念
多因素分析是通过建立数学模型，研究两个或多个变量 之间的相互关系，并综合评价这些因素对某个事件或现 象的影响程度。
多因素分析的步骤
确定自变量和因变量，收集相关数据，建立多因素回归 模型，进行模型拟合度和显著性检验，解释模型结果。
多因素分析在医学研究中的应用
VS
方差分析可用于比较多个实验组之 间的均数差异，判断不同处理因素 对实验结果的影响。
卡方检验的基本原理与步骤
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测频数与期望频数之间的 差异，判断观察因素与期望因素之间是否 存在联系。
卡方检验的步骤
确定期望频数，计算卡方值，查表得出相 伴概率P值。
卡方检验的应用范围与限制
02
03
期望值
方差
《医学统计学》完整课件课件
病例对照研究的优缺点
优点是易于进行病因推断，缺点是难以确定暴露时间和暴露程度。
病因推断
判断因果关系
根据研究结果，判断暴露因素与结局之间的因果关系。
推断方法
采用统计学方法和流行病学方法进行推断，如比值比、相对危险度、率比等指标。
数据分组
将数据进行分组，以便于后续的 分析和建模。
数据描述性分析
要点一
描述性统计量
计算数据的均值、中位数、方差等统计量，以便了解数 据分布情况。
要点二
图表分析
通过绘制柱状图、折线图等图表，直观地展示数据的分 布特征。
数据推论性分析
假设检验
根据某种假设，利用样本数据进行分析，判断假设是否 成立。
回归分析
采用医学影像技术获取患者数据，运 用机器学习等统计学习方法建立疾病 早期诊断模型。
成功建立多种疾病的早期诊断模型， 如肺癌、乳腺癌、结肠癌等，提高了 早期诊断的准确性和预后效果。
基于临床数据的药物疗效评估
研究目的
评估药物治疗效果，为新药研发和临床实践 提供科学依据。
研究方法
收集临床数据，运用统计分析方法比较不同药物治 疗的效果、不良反应等指标。
《医学统计学》完整课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
医学统计学概述
定义与目的
定义
医学统计学是运用统计学的理论和方法，对医学数据进行收 集、整理、分析和解释的一门学科。
03
对照
《医学统计学》课件完整版
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
谢谢您的观看
实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
《医学统计学》课件完整版
《医学统计学》课件完整版xx年xx月xx日•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性医学统计学目录•概率论与推断医学统计学•方差分析与回归分析•医学相关因素的影响•医学统计设计与数据处理01医学统计学概述定义与特点它具有多层次、多阶段和多因素的特点，涉及范围广泛。
医学统计学是统计学原理和方法在医学领域中的应用。
医学统计学是医学研究的基础，为医学研究和临床实践提供数据支持和分析方法。
1医学统计学的重要性23医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解释的方法。
通过医学统计学分析，可以揭示疾病发生、发展和分布的规律，为疾病预防和治疗提供科学依据。
医学统计学的历史与发展医学统计学起源于17世纪，当时主要应用于描述疾病分布和死亡率的统计。
20世纪中期以后，医学统计学得到了迅速发展，逐渐成为一门独立的学科。
随着计算机技术和生物技术的发展，医学统计学在数据挖掘、基因组学和蛋白质组学等领域的应用不断扩展。
医学统计学的应用医学统计学在临床试验设计、病因推断、疗效评价和预后分析等方面有广泛应用。
它也是公共卫生和流行病学研究的重要工具，用于监测和评估疾病流行趋势和卫生政策的效果。
此外，医学统计学还应用于药物研发、医疗器械评估和健康管理等领域。
01020302医学统计学基本概念医学统计学研究过程中，涉及的许多因素常常需要以量的方式来描述，这些因素就称为变量。
根据变量的取值是否连续，可将其分为连续型变量和离散型变量。
数据类型医学统计学中常用的数据类型包括计数数据、等级数据和测量数据。
计数数据是指只记录事物数量的多少，如手术中出血量等；等级数据则是一种有序的数据，如疾病严重程度等；测量数据则是定量测定某一对象的数值，如人体身高、体重等。
变量变量与数据类型VS用来表示随机事件发生可能性大小的数值，称为概率。
概率的取值范围为0~1，其中0表示不可能发生，1表示一定发生。
概率在医学统计学中，许多随机事件的概率分布是有一定规律的，如正态分布、二项分布、泊松分布等。
《医学统计学》课件完整版-2024鲜版
2024/3/27
异常值与强影响点识别
通过残差图、杠杆值、Cook距离等方法识别对模型有较大影响 的观测值
25
Logistic回归模型在医学研究中的应用
01 Logistic回归模型的基本原理与建立方法
02 Logistic函数与概率预测
02 参数估计与假设检验
2024/3/27
26
Logistic回归模型在医学研究中的应用
任务
揭示医学领域中的数量规律，为医学研究和展简史
01 古典统计学时期
以描述性统计为主，关注数据的收集和整理。
02 推断统计学时期
以概率论为基础，发展出假设检验、参数估计等 统计推断方法。
03 现代统计学时期
引入计算机技术和复杂统计模型，推动医学统计 学的快速发展。
2024/3/27
6
02
描述性统计方法
2024/3/27
7
频数分布与直方图
01 频数分布表
用于表示各组数据出现的频数，反映数据的分布 规律。
02 直方图
用矩形的面积表示各组频数的多少，各矩形面积 总和等于100%，可以直观地表示数据的分布情况。
03 组数选择
分组过少会导致信息损失，分组过多则可能产生
根据实际情况，设立对照组进行比较。
要点二
单组目标值法
与预先设定的目标值进行比较。
2024/3/27
35
Meta分析原理和方法
校正研究间的异质性，得 出更可靠的结论。
整合多个研究结果，提高 统计效能。
Meta分析原理
01
2024/3/27
03 02
36
Meta分析原理和方法
固定效应模型
假设所有研究具有相同的 真实效应量。
《医学统计学》完整课件,超级经典!!!
05
医学统计学应用领域
临床研究与试验设计
临床试验设计
利用医学统计学知识和方法，设计临床试 验方案，确保样本代表性、随机性和盲法 等原则的落实。
VS
临床数据分析
对临床试验数据进行描述性统计分析，如 计数、均数、标准差等指标，以及推断性 统计分析，如t检验、卡方检验等。
公共卫生与疾病预防
流行病学研究
医学统计学是医学教育和科研的基本 功之一，是培养医学生科研素养和实 际工作能力的重要途径。
医学统计学的发展历程
起源
医学统计学的起源可以追溯到17世纪中叶，当时欧洲的一些医生和数学家开始运用统计方法研究疾病的分布和影响因素。
发展
自19世纪以来，医学统计学得到了不断发展和完善，逐渐形成了一门独立的学科。
《医学统计学》完整课件,超级经 典!!!
xx年xx月xx日
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学基础 • 医学统计学核心概念 • 研究设计基础 • 医学统计学应用领域 • 医学统计学的前沿与发展趋势
01
医学统计学概述
定义与意义
定义
医学统计学是运用统计学的理论和方法， 对医学数据进行收集、整理、分析和解释 的一门学科。
通过观察、调查或测量等方式收集数据，对 疾病或健康状况在人群中的分布情况进行描 述，如横断面研究。
关联性研究
通过观察多个因素与疾病或健康状况之间的 关系，探讨它们之间的关联程度和趋势，如
队列研究。
实验性研究
随机对照试验
将研究对象随机分为实验组和对照组，给予不同的干预 措施，比较两组的结果，以评估干预措施的效果。
生物统计与遗传学研究
生物统计分析
在生物医学研究中，运用统计学方法分析基因序列、蛋白质组学数据，探索疾病生物标志物。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
五. 学习要点（2）
5. 如何运用软件包进行统计分析。 6. 如何阅读软件包的输出结果，
选择所需要的部分xx写入论文。 7. 如何正确写统计结论。
注：简单的统计公式应记住， 可应用计算器计算。 复杂的统计公式不需要记住。学统计学及其软件包， 上海科学技术出版社，2002年
共八周，60学时。
4
四．考试
第19周星期2：闭卷理论考试2学时。
==
x=x1+第x2+n1L9+周xn星=鍈x期/n4：开卷上机考试2学时。
5
五. 学习要点（1）
1. 统计学的基本概念和思维逻辑。 2. 各种统计方法适用于什么资料，对于资料
所要求的条件。 3.根据科研资料的性质和分析要求，应选
用什么统计方法。 4.如何组织数据，输入数据，建立数据文件。
七年制医学统计学课程介绍
上海第二医科大学 生物统计教研室
1
一．教学目的
通过学习本课程，使学生能正确地 使用医学统计学的基本理论和方法，对 医学科研的实际资料用统计软件包进行 综合的统计分析。
2
二．教学内容
1．医学统计学的基本理论和概念。 2. 科研资料分析中常用的统计方法。 3. 国际上通用的大型统计软件包
8
七. 参考书（1）
1. 杨树勤主编：中国医学百科全书医学统计学 分册，上海科学技术出版社，1985年。
2. 郭祖超主编：医学统计学， 人民军医出版社，1999年。
3. 方积乾主编：医学统计学与电脑实验，
上海科学技术出版社，2001年。
9
七. 参考书（2）
4. 胡良平主编：现代统计学与SAS应用， 军事医学科学出版社，1996年。
——SAS统计软件系统。
3
三．课程安排
理论课和上机实习 1 : 1 。 第12周到第18周：
周二上课，1－4节，2号楼401室。 ( x x ) 2 ( x 1 x ) 2 ＋ ( x 2 x ) 2 ＋ … (… x(＋ xx( )x 2xn ) 2 x ) 2 周四上机，6－9节，4号楼底楼。 第19周：考试。
11
素材和资料部分来自 网络，如有帮助请下载!
G 67 1 1 0 1 2 1 4 2 8 0 1.7 2
5. 高惠璇主编：SAS系统BaseSAS软件使用手 册，中国统计出版社，1997年
6. 高惠璇主编：SAS系统SAS/STAT软件使用 手册，中国统计出版社，1997年
10
八. 教师
生物统计和医用数学教研室 新科教楼5楼512及525室 776455分机或776456 分机 何清波 宋艳艳 史天勤