第六章——附有参数的条件平差

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矩阵的秩分别为 rk ( A) c, rk (B) u 。其随机模型为:
DLL
2 0
QLL
2 0
P
1
(1)式中的未知数为n个观测值的改正数V 和u个参数近似值的改正
数 xˆ ,即未知数的个数为m = n + u,而方程的个数为
c = r + u。由于m – c = n – r = t > 0,所以(1)式是一组具有无穷 多组解的相容方程组。必须根据最小二乘原理,求出能使
教材:6-1,6-2 习题:6.1.05, 6.1.09
第六章——附有参数的条件平差
3、 举例 某三角网如图所示,A、B为已知点,BD为已知边。其已
知数据为:
xA 1000 .00m, yA 0.00m, xB 1000 .00m, yB 1732 .00m, SBD 1000 .00m
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sin(Lˆ5 Lˆ7 ) sin Xˆ sin Lˆ6 sin(Lˆ9 Xˆ ) sin(Lˆ6 Lˆ8 ) sin Lˆ5
1
固定边条件为(由AC推算AB):

S AB
S AC
sin(Lˆ6 sin
Lˆ8 )sin Xˆ sin Lˆ3
Lˆ2
S AC sin(Lˆ6 Lˆ8 )sin Lˆ2 S AB sin Xˆ sin Lˆ3
数,并令其为零,即
2V T P 2K T A 0 V 2K T B 0 xˆ
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亦即
V P1 AT K
BT K 0
(2)
将(1)式和(2)式联立,则得到附有参数的条件平 差的基础方程:
AV Bxˆ W 0
V P 1 AT K
(3)
BT K 0
将(3)式中的第二式代入第一式,消去改正数V,得: AP1 AT K Bxˆ W 0
B
T
Nຫໍສະໝຸດ Baidu
1 aa
B)
rk (B)
u
,且N bb
N 1 bb
,故
N bb 是满
秩的对称方阵,其逆存在。于是,由(7)式得:

N
1 bb
B
T
N
aa1W
将(5)式代入(2)式的第一式,得:
(8)
V
P
1
AT
N
1 aa
(Bxˆ
W
)
(9)
(8)式和(9)式就是附有参数的条件平差的最终解。
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由图知,可列2个图形条件,1个极条件和1个固定边条件。
这4个条件如下: v1 v2 v3 wa 0
v4 v5 v6 wb 0
sin Lˆ4 sin
sin(Lˆ1 Xˆ ) sin(Lˆ3 Lˆ5 Lˆ5 sin(Lˆ2 Lˆ4 ) sin Xˆ
1
根据如此含有u个参数的条件方程所进行的平差,称为 附有参数的条件平差。
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§6-1 附有参数的条件平差原理
一般地,附有参数的条件平差的函数模型为:
A V B xˆ W 0 (1)
cn n1 cu u1 c1 c1
式中V为观测值L的改正数,xˆ 为参数近似值 X 0 的改正数。其系数
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为了解决这个问题,可以选择某个(或某几个)非观测量作
为参数。例如图中选择 X 作为参数。设选择了u个参数,则原来 的r个条件方程就变为c = r+u个了。如图中,由于选择了X 作为参
数,则条件方程的个数就变为c = r+u = 4+1=5个,即除了三个图 形条件外,还可以列出1个极条件和1个固定边条件。如下图,若 以A点为极,则极条件为:
各角的同精度独立观测值见表1。现选 DAB 的最或 是值为参数,试按附有参数的条件平差求观测值的平 差值和参数的平差值。
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表1
角号
观测值
角号
观测值
1
600003
4
595957
2
600002
5
595956
3
600004
6
595959
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本例中n = 6,t = 3,r = 3,u = 1,故c = r + u = 4
BT K 0
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N aa AP 1 AT

Naa K Bxˆ W 0 BT K 0
(4)
(4)式称为附有参数的条件平差的法方程。因为
rk (N aa ) rk ( AP 1 AT ,) 且rk ( A) c

所以N
T aa
(是AP 满1 AT秩)T 的AP对1 A称T 方N阵aa ,其逆N a存a 在。于是,用
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第六章 附有参数的条件平差
§6-1 附有参数的条件平差原理 §6-2 精度评定
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问题的提出
由条件平差知,对于n个观测值,t个必要观测(n>t)的条件 平差问题,可以列出r=n-t个独立的条件方程,且列出r个独立的条 件方程后就可以进行后继的条件平差计算。然而,在实际工作中, 有些平差问题的r个独立的条件方程很难列出。例如,在下图所示 的测角网中,A、B为已知点,AC为已知边。观测了网中的9个角 度,即n=9。要确定C、D、E三点的坐标,其必要观测数为t=5, 故条件方程的个数为r=n-t=9-5=4,即必须列出4个独立的条件方程。 由图知,三个图形条件很容易列出,但第四个条件却不容易列出。
2、附有参数的条件平差的计算步骤
由以上推导,可总结出附有参数的条件平差的计算步骤如下: (1)、根据具体的平差问题,选取u个独立的参数,并列出附有参
数的条件方程(1)式。 (2)、组成法方程(4)式。
(3)、按(8)式和(9)式计算参数近似值的改正数 xˆ 和观测值L
的改正数V。
(4)、按计算观测值和参数的平差值。 (5)、用平差值重新列平差值条件方程,检核整个计算的正确性。
V T PV min 的一组解。为此,下面就来求解这组解。
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1、 基础方程及其解 为了求得解能使 V T PV min 的一组解,按求函数之条 件极值的方法,组成新函数:
V T PV 2K T ( AV Bxˆ W )
式中K是对应(6-1)式的联系数向量。
为了求函数 的极小值,将其分别对V和 xˆ 求一阶导
左乘(4)式的第一式,可得:
N 1 aa
(5)
再以(5)式带入K ( 4N)aa式1(B的xˆ 第W二) 式,得:
B
T
N
1 aa
Bxˆ
BT N aa1W
0
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令 则有
N bb
B
T
N
1 aa
B
N bb xˆ BT N aa1W 0
(6) (7)
因为
rk (Nbb )
rk
(
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