地震勘探中的数据处理技术研究

地震勘探中的数据处理技术研究

地震勘探是一种通过采集、记录地震波并分析其传播规律，用于探测地下构造

及岩石性质的非破坏性探测技术。在现代地质勘探工作中，其研究、应用和发展都具有重要的意义。本文将重点探讨地震勘探中的数据处理技术研究。

1、地震勘探资料的处理与解释

地震勘探的从业人员需要对所获得的数据进行处理和解释。地震勘探的数据处

理技术主要包括了原始记录、资料处理、数据选择、模拟和反演解释等方面。

其中，原始资料的记录包括了各种地震符号、地震波体系、地震记录摄取等等，这些记录中往往包含有大量的干扰和无用信息，此时需要进行数据预处理，即将干扰和无用信息去除，同时对有效信号进行突显和增强，以便后续的处理和分析。

而数据选择则是地震勘探中不可缺少的一环，它对勘探的结果和响应有着至关

重要的影响。在数据选择中，需要根据具体地质条件及勘探目的，选择出一定范围的地震记录，并进行合理的组合、处理。

2、资料预处理技术的应用

为了实现地震勘探中原始数据的有效利用，需要先对数据进行预处理。预处理

技术的应用可以改善数据的品质，提高数据的精度，优化数据的结构，并有效提升数据的分析效率和数据价值。

常见的预处理技术有滤波、提高分辨率、数值模拟等。其中滤波是地震勘探中

应用最为广泛的一种预处理技术，通过滤波能够将无用的信号成分滤除，并将有用信号更加清晰地展现出来。

提高分辨率则可以通过删减数据、加密采样等方式，提高数据的采样密度，使

数据的分辨率达到最佳状态。而数值模拟则可以通过建立地震物理模型，进行模拟计算，以实现预测和分类分析等目的。

3、数据选择及处理的技术

数据选择及处理的技术主要针对采集到的原始数据，通常需要对数据进行降噪、去背景、去除信噪比低的数据等处理，以提高数据的准确性和稳定性。

在数据选择和处理方面，常用技术包括了继电器激发、数字滤波及各种数学方

法等。其中，继电器激发和数字滤波技术可以降低噪声的影响，提高数据的信噪比；而数学方法则可以进行更加精细的数据选择和处理，并可以有效计算出地下结构模型及其参数。

4、数据反演处理技术

地震勘探的反演处理技术主要是为了实现勘探数据的定量分析及数值模拟。反

演处理技术不仅可以精确地预测地质结构的参数及其变化规律，还可以实现对地下岩石等物理性质的有效感知。

常用的反演处理技术包括了走时反演、频率反演、逆时偏移等。其中，走时反

演技术可以用于求解速度结构和深度结构；频率反演技术可以用于求解频率特征和谱结构；逆时偏移技术则可以用于解决多次反射数据和地震波响应的问题。

结论：

地震勘探是一项关系到社会可持续发展和国家科技竞争力的科学技术，其发展

对于人类认识地质结构，探索岩石及矿产资源具有关键重要的意义。随着时代的发展和人们对勘探精度的要求的不断提高，地震勘探中的数据处理技术研究也逐渐成为了制约地震勘探发展的瓶颈之一。因此，更加严谨、先进的数据处理技术将是地震勘探工作的必要保障。