数据的收集与整理复习(2016最新、最全面)讲义.

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数据的收集与整理复习课件

举一反三：

图中是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图.
根据统计图，下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比做出的判断中正确的是（B ）. A.甲户比乙户大； B.乙户比甲户大； C.甲、乙两户一样大； D.无法确定哪一户大. ：
频数分布直方图

一超市为了制定某个时间段收银台开放方案，统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间，并绘制成如图所示的频数分布直方图（图中等待时间6分钟到7分钟表示大于或等于6分钟而小于7分钟，其他类同）. 这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为（）. A.5； B.7； C.16； D.33.
绘制统计图时应该注意的问题：
1、在绘制条形统计图时，纵坐标上的起始值应从“0”开始，从而避免造成“误导” 、引起 “错觉” ； 2、通过两幅折线统计图的认识，横轴和纵轴单位长度表示的量应一致。
2.甲乙两公司近年的销售收入情况如下图：
哪家公司近年的销售收入的增长速度较快？
甲
综合运用

某厂生产一种产品，图一是该厂第一季度三个月产量的统计图，图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图，统计员在制作图一、图二时漏填了部分数据.
第六章数据的收集与整理
复习目标：
复习本章内容 1.能根据具体情境选择恰当的调查方式收集数据，理解样本要有广泛性和代表性。 2.复习制作扇形统计图，频数直方图的步骤；掌握三种常见统计图的各自特点，并灵活运用统计图的知识解决相关问题。 3.能分析一些统计图给人造成误导的原因。
调查的方式有两种：
根据上述信息，回答下列问题：（1）该厂第一季度哪一个月的产量最高？__________月. （2）该厂一月份产量占第一季度总产量的__________％. （3）该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样，抽检结果发现样品的合格率为98％. 请你估计：该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品？（写出解答过程）

数据的收集与整理教学讲义

数据的收集与处理一、知识梳理知识点1：普查与抽样调查（1）收集数据的方法通常有和两种。

（2）为了一定的目的而对考察对象进行的调查，称为普查，其中所要考察对象的称为总体，而组成总体的称为个体。

（3）抽样调查时要注意样本的和。

知识点2：数据的表示（1）扇形统计图是利用圆和扇形来表示和的关系。

（圆代表总体，各个扇形分别代表总体中的不同部分）其特点是：①能清楚地表示部分在总体中所占的；②易于显示每组数据相对于的大小；③扇形统计图中各部分所占的百分比之和应等于。

知识点3：统计图的选择（1）我们常用的统计图有、、。

（2）条形统计图能清楚地表示出每个项目的；折线统计图能清楚地反映事物的；扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的。

二、典例剖析考点一：普查与抽样调查例1：（1）为了解我国七年级学生的视力情况采用的调查方式最合理的是（）A 、普查B 、抽样调查C 、局部调查D 、小范围调查（2）为了了解“时风三轮车”在某地区农村的使用情况，黄老对某个村使用三轮车的100户农民进行了统计。

对于黄老的这种做法，你的看法是（填“同意”或“不同意”），理由是。

例2：为了丰富校园文化生活，某校计划在午间校园广播台播放“百家讲坛”的部分内容．为了了解学生的喜好，抽取若干名学生进行问卷调查（每人只选一项内容），整理调查结果，绘制统计图如下：请根据统计图提供的信息回答以下问题：（1）抽取的学生数为_______名；（2）该校有3000名学生，估计喜欢收听易中天《品三国》的学生有_______名；（3）估计该校女学生喜欢收听刘心武评《红楼梦》的约占全校学生的_ ___%；（4）你认为上述估计合理吗？理由是什么？《红楼梦》《品三国》《论语》博物院《庄子》内容【变式练习】1、近几年，人们的环保意识逐渐增强，“白色污染”现象越来越受到人们的重视。

黄老想了解班上同学家里在一年内丢弃废塑料袋的个数，你认为采用调查方式合适一些。

数据的收集与整理复习

数据的采集与整理复习一、引言数据的采集与整理是数据分析的重要步骤，它涉及到对原始数据的采集、整理和清洗，以便后续的数据分析和决策支持。

本文将详细介绍数据的采集与整理的过程及相关技巧。

二、数据采集1. 数据来源数据可以从多个渠道采集，如调查问卷、实验观测、数据库查询等。

根据需求确定数据的来源，确保数据的可靠性和有效性。

2. 数据采集方法根据数据来源的不同，采取相应的数据采集方法。

例如，如果是调查问卷，可以通过面对面访谈、电话访问或者在线调查等方式进行数据采集。

3. 数据采集工具选择合适的数据采集工具，如问卷调查工具、数据库查询工具等。

确保数据采集的高效性和准确性。

4. 数据采集过程制定明确的数据采集计划，包括确定数据采集的时间、地点、对象等。

确保数据采集的顺利进行。

三、数据整理1. 数据清洗对采集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。

确保数据的准确性和一致性。

2. 数据分类根据数据的特征和用途，将数据进行分类。

例如，可以按照时间、地区、性别等因素对数据进行分类。

3. 数据格式转换根据数据分析的需求，将数据转换为合适的格式。

例如，将文本型数据转换为数值型数据，将日期型数据转换为标准日期格式等。

4. 数据整合将不同来源的数据进行整合，以便后续的数据分析。

可以使用数据整合工具或者编程语言来实现数据整合的过程。

四、数据质量控制1. 数据验证对整理后的数据进行验证，确保数据的完整性和准确性。

可以使用统计分析方法、数据可视化等手段进行数据验证。

2. 数据备份对整理后的数据进行备份，以防数据丢失或者损坏。

可以使用云存储或者外部存储设备进行数据备份。

3. 数据安全对整理后的数据进行安全保护，确保数据的机密性和完整性。

可以使用数据加密、访问权限控制等方式保护数据的安全。

五、总结数据的采集与整理是数据分析的重要环节，它直接影响到后续的数据分析结果和决策支持。

通过合理的数据采集和整理，可以提高数据的质量和价值，为决策提供可靠的依据。

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是数据分析的重要步骤之一。

通过对数据的收集与整理，可以获取准确、完整、可靠的数据，并对数据进行清洗、转换和组织，以便后续的数据分析和决策支持。

本文将介绍数据收集与整理的基本概念、方法和步骤，并提供一些实际案例，以帮助读者更好地理解和应用数据的收集与整理。

二、数据收集的概念与方法1. 数据收集的概念数据收集是指通过各种途径和手段获取数据的过程。

数据可以来自于内部的数据库、系统记录，也可以来自于外部的调查问卷、互联网等渠道。

数据收集的目的是为了获取所需的数据，以支持后续的数据分析和决策。

2. 数据收集的方法数据收集可以采用多种方法，包括：- 实地调查：通过实地走访、观察和访谈等方式，直接获取数据。

- 问卷调查：设计问卷，通过发放问卷并收集回收，获取被调查对象的意见、态度和行为等数据。

- 网络调查：通过互联网平台，设计在线问卷并发布，吸引被调查对象参与，获取数据。

- 数据库查询：通过查询内部数据库或公共数据库，获取所需的数据。

- 文献研究：通过查阅相关文献、报告和统计数据，获取已有的数据。

三、数据整理的概念与步骤1. 数据整理的概念数据整理是指对收集到的数据进行清洗、转换和组织的过程。

数据整理的目的是为了使数据更加规范、一致和易于分析。

数据整理包括数据清洗、数据转换和数据组织三个步骤。

2. 数据整理的步骤数据整理的步骤一般包括以下几个方面：- 数据清洗：对收集到的数据进行检查和处理，去除重复数据、缺失数据和异常数据等。

- 数据转换：将数据按照一定的规则进行转换，例如将文本数据转换为数值型数据，将日期数据进行格式化等。

- 数据组织：将整理后的数据按照一定的逻辑和结构进行组织，例如按照时间、地区、类别等进行分类和汇总。

四、实际案例分析为了更好地理解和应用数据的收集与整理，下面将以一个实际案例进行分析。

假设某餐饮连锁企业想要了解其各分店的销售情况，以便优化经营策略。

数据的收集与整理复习课件

数据的收集与整理复习课件
数据收集的方法：调查、试验、收集资料
总体与个体
为了特定目的对全部考察对象进行的全面调查，叫做普查.
其中被考察对象的全体叫做总体，组成总体的每一个被考察对象称为个体.
抽样调查和样本
从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查称为抽样调查.
其中从总体抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.
1.为了了解某校九年级男生的体能状况，从该校九年级学生中抽取50名男生进行1min跳绳测试，把所得数据整理后，画出频数分布直方图，如图所示，已知图中从左到右第一、第二、第三、第四小组的频数比为1：3：4： 2.
(1)求第一组的频数； (2)求第三组的频数； ⑶求在所抽取的50名男生中，1min跳绳次数在100 次以
抽样调查只考察总体的一部分个体，因此它的优点是调查范围小，节省时间、人力、物力和财力，但其调查结果往往不如普查得到的结果准确。为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性和广泛性.
下列的调查中，选取的样本具有代表性的是( )． A．为了解某地区居民的防火意识，对该地区的初中生进行调查 B．为了解某校学生的体重情况，随机抽取该校100名学生进行调查 C．为了解某商场的平均日营业额，选在周末进行调查 D．为了解学生的学习成绩情况，对该校的男生进行调查
上（含100次）的人数占所抽取的男生总数的百分比是多少？
为了进一步了解某校九年级学生的身体素质情况，体育老师对该校九年级（1）班50位学生进行一分钟跳绳次数测试，以测试数据为样本，绘制出部分频数分布表和部分频数分布直方图，图表如下所示：
请结合图表完成下列问题：
（1）求表中的值；（2）请把频数分布直方图补充完整；
第六章复习

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习数据的收集与整理是指在进行研究、分析或决策过程中，获取相关数据并对其进行整理、清洗、分类和分析的过程。

本文将详细介绍数据收集与整理的步骤、方法和技巧，以及相关工具的使用。

一、数据收集的步骤1.明确研究目的：在进行数据收集之前，首先需要明确研究目的和研究问题，确定需要收集的数据类型和范围。

2.确定数据来源：根据研究目的，确定数据的来源，可以是现有的数据库、调查问卷、实地观察、互联网等多种渠道。

3.设计数据收集工具：根据研究目的和数据来源，设计相应的数据收集工具，如问卷、观察表、访谈指南等。

4.进行数据采集：根据设计好的数据收集工具，进行数据采集工作，可以通过面对面访谈、电话访谈、网络调查等方式进行。

5.数据录入与清洗：将采集到的数据进行录入，并进行数据清洗，包括检查数据的完整性、一致性和准确性，删除重复数据和异常值。

二、数据整理的步骤1.数据分类与编码：根据研究目的和数据特点，对数据进行分类和编码，以便后续的分析和统计。

2.数据转换与格式化：将数据转换为适合分析的格式，如将文本数据转换为数值型数据，将日期数据进行格式化等。

3.数据合并与拆分：如果有多个数据源，需要将它们进行合并，或者根据需要将大数据集拆分为多个小数据集。

4.数据标准化与归一化：对数据进行标准化处理，使得不同数据之间具有可比性，便于进行比较和分析。

5.数据缺失值处理：对于存在缺失值的数据，可以选择删除、插补或使用其他方法进行处理，以保证数据的完整性和准确性。

三、数据整理的方法和技巧1.使用电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets等，可以方便地进行数据录入、清洗、整理和分析。

2.使用数据分析工具：如SPSS、R、Python等，可以进行更复杂的数据处理和分析，如统计分析、数据挖掘等。

3.注意数据安全与保密：在进行数据整理的过程中，要注意保护数据的安全和保密，避免数据泄露和滥用。

4.进行数据质量检查：在数据整理的过程中，要进行数据质量检查，确保数据的准确性和可靠性。

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是数据分析的重要环节，它涉及到从各种来源收集数据，并将其整理、清洗、转换为可用于分析的格式。

本文将详细介绍数据收集与整理的步骤及技巧，以帮助读者更好地掌握这一重要的数据处理技能。

二、数据收集1. 数据来源数据可以来自各种渠道，包括但不限于以下几个方面：- 内部数据：组织内部已有的数据，如销售记录、客户信息等。

- 外部数据：来自外部机构或第三方提供的数据，如行业报告、市场调研数据等。

- 网络数据：通过网络爬虫或API接口获取的数据，如社交媒体数据、网站访问数据等。

2. 数据收集工具数据收集可以使用多种工具，根据数据来源的不同选择合适的工具进行收集，常用的工具包括：- Excel：适用于结构化数据的收集和整理。

- 数据库管理系统：适用于大规模数据的管理和查询。

- 爬虫工具：适用于从网页中抓取数据。

- 调查问卷工具：适用于收集用户反馈和调查数据。

3. 数据收集步骤数据收集的步骤可以分为以下几个阶段：- 确定数据需求：明确需要收集的数据类型、数据量和数据来源。

- 设计数据收集方法：确定数据收集的方式，如调查问卷、实地观察等。

- 收集数据：按照设计好的方法进行数据收集，确保数据的准确性和完整性。

- 数据录入：将收集到的数据录入到相应的工具或系统中。

- 数据验证：对录入的数据进行验证，确保数据的准确性和一致性。

三、数据整理1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行检查和处理，以确保数据的质量和准确性。

常见的数据清洗操作包括：- 缺失值处理：对缺失值进行填充或删除。

- 异常值处理：对异常值进行识别和处理。

- 重复值处理：对重复值进行删除或合并。

- 数据格式转换：将数据转换为统一的格式。

2. 数据转换数据转换是指将原始数据转换为可用于分析的格式。

常见的数据转换操作包括：- 数据合并：将多个数据集合并为一个。

- 数据拆分：将一个数据集拆分为多个。

- 数据透视：根据特定的维度和指标对数据进行汇总和分析。

数据的收集与整理复习

数据的采集与整理复习一、引言数据的采集与整理是一项重要的工作，它涉及到对各种信息和数据进行采集、整理和归档的过程。

本文将详细介绍数据采集与整理的步骤、方法和技巧，以匡助您更好地完成这项任务。

二、数据采集的步骤1.明确采集目标：在开始数据采集之前，首先要明确采集的目标和目的。

明确目标可以匡助我们更有针对性地进行数据采集，并确保所采集的数据对我们的研究或者工作有实际意义。

2.确定数据来源：确定数据来源是数据采集的关键步骤之一。

数据来源可以是各种渠道，如调查问卷、实地观察、文献资料、互联网等。

根据采集目标的不同，选择合适的数据来源非常重要。

3.设计数据采集工具：根据采集目标和数据来源，设计相应的数据采集工具。

常用的数据采集工具包括调查问卷、观察记录表、访谈提纲等。

确保数据采集工具的有效性和可靠性，以保证所采集的数据能够真实反映问题的实际情况。

4.进行数据采集：根据设计好的数据采集工具，开始进行数据采集。

在数据采集过程中，要确保采集到的数据准确、完整和可靠。

可以通过多种方式进行数据采集，如面对面访谈、电话访问、网络调查等。

5.数据校验和清洗：在数据采集完成后，需要对采集到的数据进行校验和清洗。

校验数据的准确性和完整性，排除异常数据和错误数据。

清洗数据是为了提高数据的质量和可用性，确保数据的一致性和准确性。

三、数据整理的步骤1.数据分类和归档：在数据整理之前，首先要对采集到的数据进行分类和归档。

根据数据的性质和用途，将数据进行分类，如客户数据、销售数据、市场数据等。

然后，将分类好的数据进行归档，建立起完整的数据档案。

2.数据编码和命名：为了方便管理和查找，对数据进行编码和命名是必要的。

可以根据数据的特征和内容，为每一个数据项分配惟一的编码和命名。

编码和命名规则要简洁明了，便于理解和记忆。

3.数据整理和格式化：在数据整理过程中，要对数据进行整理和格式化，使其符合统一的规范和要求。

可以使用电子表格软件或者数据库管理系统对数据进行整理和格式化，如对数据进行排序、筛选、计算等操作。

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是数据分析的前提和基础，对于任何数据分析工作来说，都必须先进行数据的收集与整理。

本文将详细介绍数据的收集与整理的步骤和方法，以及一些常用的数据处理工具和技巧。

二、数据的收集1.确定数据需求：在进行数据收集之前，首先需要明确所需数据的类型和范围，确定数据收集的目标和目的。

2.收集原始数据：根据数据需求，采用合适的方法和途径收集原始数据，可以包括问卷调查、实地观察、实验记录等。

3.记录数据：将收集到的原始数据进行记录，确保数据的准确性和完整性，可以使用电子表格或数据库等工具进行数据记录。

三、数据的整理1.数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和异常值，确保数据的质量和可靠性。

2.数据转换：根据分析需求，对数据进行转换和重构，可以进行数据的合并、拆分、计算等操作，以便后续的分析和建模。

3.数据标准化：对数据进行标准化处理，使得不同数据具有可比性，可以采用归一化、标准化等方法进行处理。

4.数据归类：根据数据的特征和属性，将数据进行分类和归类，便于后续的分析和统计。

5.数据格式化：对数据进行格式化处理，使得数据的呈现更加清晰和易读，可以使用图表、图像等方式进行数据可视化。

四、常用的数据处理工具和技巧1.电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets等，可以用于数据的记录、清洗、转换和分析。

2.统计软件：如SPSS、R、Python等，可以进行更加复杂的数据处理和分析，包括统计分析、回归分析、聚类分析等。

3.数据可视化工具：如Tableau、Power BI等，可以将数据可视化为图表、图像等形式，便于数据的理解和分析。

4.数据挖掘技巧：包括特征选择、数据降维、模型建立等，可以提取数据中的有用信息和模式。

五、总结数据的收集与整理是数据分析的基础和前提，只有进行了数据的准确收集和整理，才能进行后续的分析和建模工作。

在进行数据的收集与整理时，需要明确数据需求，选择合适的收集方法和工具，进行数据的清洗、转换和标准化，最终得到准备好的数据集。

数据的收集、整理复习讲义

数据的收集、整理与描述专题复习姓名：一、知识网络二、知识要点梳理知识点一：总体、样本的概念1．总体：要考察的全体对象称为总体.2．个体：组成总体的每一个考察对象称为个体.3．样本：被抽取的那些个体组成一个样本.4．样本容量：样本中个体的数目叫样本容量（不带单位）.注意：为了使样本能较好地反映总体的情况，除了要有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.知识点二：全面调查与抽样调查调查的方式有两种：全面调查和抽样调查：1．全面调查：考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查，调查的方法有：问卷调查、访问调查、电话调查等.全面调查的步骤：（1）收集数据；（2）整理数据（划记法）；（3）描述数据（条形图或扇形图等）.2．抽样调查：若调查时因考察对象牵扯面较广，调查范围大，不宜采用全面调查，因此，采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况.抽样调查的意义：（1）减少统计的工作量；（2）抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式，它是总体中抽取样本进行调查，根据样本来估计总体的一种调查.3．判断全面调查和抽样调查的方法在于：①全面调查是对考察对象的全面调查，它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况. ②注意区分“总体”和“部分”在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.知识点三：扇形统计图和条形统计图及其特点1．生活中，我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法，它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图.（1）扇形统计图的特点：①用扇形面积表示部分占总体的百分比；②易于显示每组数据相对于总体的百分比；③扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100％或1. 在检查一张扇形统计图是否合格时，只要用各部分分量占总量的百分比之和是否为100％进行检查即可.（2）扇形统计图的画法：把一个圆的面积看成是1，以圆心为顶点的周角是360°，则圆心角是36°的扇形占整个面积的，即10％. 同理，圆心角是72°的扇形占整个圆面积的，即20％. 因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系：扇形的面积越大，圆心角的度数越大；扇形的面积越小，圆心角的度数越小. 扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数＝百分比×360°.（3）扇形统计图的优缺点：扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小，缺点是在不知道总体数量的条件下，无法知道每组数据的具体数量.2．用一个单位长度表示一定的数量关系，根据数量的多少画成长短不同的条形，条形的宽度必须保持一致，然后把这些条形排列起来，这样的统计图叫做条形统计图.（1）条形统计图的特点：①能够显示每组中的具体数据；②易于比较数据之间的差别.（2）条形统计图的优缺点：条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别，缺点是无法显示每组数据占总体的百分比.注意：（1）条形统计图的纵轴一般从0开始，但为了突出数据之间的差别也可以不从0开始，这样既节省篇幅，又能形成鲜明对比；（2）条形图分纵置个横置两种.知识点四：频数、频率和频数分布表1．一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与数据总数的比为频率. 频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.公式：.由以上公式还可得出两个变形公式：（1）频数＝频率×数据总数.（2）.注意：（1）所有频数之和一定等于总数；（2）所有频率之和一定等于1.2．数据的频数分布表反映了一组数据中的每个数据出现的频数，从而反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据，必须分析这组数据中各个数据的分布情况.知识点五：频数分布直方图与频数折线图1．在描述和整理数据时，往往可以把数据按照数据的范围进行分组，整理数据后可以得到频数分布表，在平面直角坐标系中，用横轴表示数据范围，纵轴表示各小组的频数，以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形，得到频数分布直方图.2．条形图和直方图的异同：直方图是特殊的条形图，条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别，能够显示每组中的具体数据和频率分布情况.直方图与条形图不同，条形图是用长方形的高（纵置时）表示各类别（或组别）频数的多少，其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少（等距分组时可以用长方形的高表示频数），长方形的宽表示各组的组距，各长方形的高和宽都有意义. 此外由于分组数据都有连续性，直方图的各长方形通常是连续排列，中间没有空隙，而条形图是分开排列，长方形之间有空隙.3．频数折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的，具体步骤是：首先取直方图中每一个长方形上边的中点；然后再在横轴上取两个频数为0的点（直方图最左及最右两边各取一个，它们分别与直方图左右相距半个组距）；最后再将这些点用线段依次连接起来，就得到了频数折线图.4．频数分布直方图的画法：（1）找到这一组数据的最大值和最小值；（2）求出最大值与最小值的差；（3）确定组距，分组；（4）列出频数分布表；（5）由频数分布表画出频数分布直方图.5．画频数分布直方图的注意事项：（1）分组时，不能出现数据中同一数据在两个组中的情况，为了避免，通常分组时，比题中要求数据单位多一位. 例如：题中数据要求到整数位，分组时要求数据到0.5即可.（2）组距和组数的确定没有固定的标准，要凭借数据越多，分成的组数也就越多，当数据在100以内时，根据数据的多少通常分成5～12组.三、规律方法指导通过本章的学习，使我们能够根据统计结果做出合理的判断和预测，体会统计对决策的作用，能比较清晰地表达自己的观点，进行交流；认识到统计在社会生活及科学领域中的作用，并能解决一些简单的实际问题. 本章内容属于数学学科中的统计学范畴，在初中数学中占有重要的基础地位，是进一步学习统计和概率学的基础. 学习中要积极参与知识的探索过程，并且带着自己的看法、想法与其他同学交流，从中可获得更多的方法和自信. 加强统计思想、转化思想和数形结合思想的具体应用，在收集数据、描述数据的过程中，要求我们能及时把数据转化成统计图，从而实现信息转化；在实际操作过程中，又能从统计图中扑捉有用的信息，充分发挥数形结合的作用.四、经典例题透析类型一：考查基本概念例1：为了了解2009年河南省中考数学考试情况，从所有考生中抽取600名考生的成绩进行考查，指出该考查中的总体和样本分别是什么？举一反三：【变式】2007年某县共有4591人参加中考，为了考查这4591名学生的外语成绩，从中抽取了80名学生成绩进行调查，以下说法不正确的是（）.A.4591名学生的外语成绩是总体；B.此题是抽样调查；C.样本是80名学生的外语成绩；D.样本是被调查的80名学生.类型二：调查方法的考查例2：下列调查中，适合用普查（全面调查）方法的是（）.A.电视机厂要了解一批显像管的使用寿命；B.要了解我市居民的环保意识；C.要了解我市“阳山水蜜桃”的甜度和含水量；D.要了解某校数学教师的年龄状况.举一反三：【变式】下列抽样调查中抽取的样本合适吗？为什么？（1）数学老师为了了解全班同学数学学习中存在的困难和问题,请数学成绩优秀的10名同学开座谈会；（2）在上海市调查我国公民的受教育程度；（3）在中学生中调查青少年对网络的态度；（4）调查每班学号为5的倍数的学生，以了解学校全体学生的身高和体重；（5）调查七年级中的两位同学，以了解全校学生的课外辅导用书的拥有量.类型三：考查整理数据的能力例3：图中所示的是2001年南宁市年鉴记载的本市社会消费品零售总额（亿元）统计图.请你仔细观察图中的数据，并回答下面问题.（1）图中所列的6年消费品零售总额的最大值和最小值的差是多少亿元？（2）求1990年、1995年和2000年这三年社会消费品零售总额的平均数（精确到0.01）.（3）从图中你还能发现哪些信息，请说出其中两个.举一反三：【变式1】某中学在一次健康知识测试中，抽取部分学生成绩（分数为整数，满分为100分）为样本，绘制成绩统计图，请结合统计图回答下列问题.（1）本次测试中抽取的学生共多少人？（2）分数在90.5～100.5分这一组的频率是多少？（3）从左到右各小组的频率比是多少？（4）若这次测试成绩80分以上（不含80分）为优秀，则优秀率不低于多少？【变式2】（2010污染指数（）406080100120140天数（天）3510651其中<50≤100<天计算，请你估计该城市在一年中空气质量达到良以上（含良）的天数为___________天．类型四：条形统计图和扇形统计图例4：某厂生产一种产品，图一是该厂第一季度三个月产量的统计图，图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图，统计员在制作图一、图二时漏填了部分数据.根据上述信息，回答下列问题：（1）该厂第一季度哪一个月的产量最高？__________月.（2）该厂一月份产量占第一季度总产量的__________％.（3）该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样，抽检结果发现样品的合格率为98％. 请你估计：该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品？（写出解答过程）举一反三：【变式1】图中是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图.根据统计图，下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比做出的判断中正确的是（）.A.甲户比乙户大；B.乙户比甲户大；C.甲、乙两户一样大；D.无法确定哪一户大.【变式2】图中所示是北京奥运会、残奥会志愿者申请人来源的统计数据，请你计算：志愿者申请人的总数为__________万；其中“京外省区市”志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为__________％（精确到0.1%），它对应的扇形的圆心角约为__________（精确到度）.类型五：频数分布直方图例5：一超市为了制定某个时间段收银台开放方案，统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间，并绘制成如图所示的频数分布直方图（图中等待时间6分钟到7分钟表示大于或等于6分钟而小于7分钟，其他类同）. 这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为（）.A.5；B.7；C.16；D.33.举一反三：【变式】2007年某市国际车展期间，某公司对参观本次车展盛会的消费者进行了随机问卷调查，共发放1000份调查问卷，全部回收.②将消费者打算购买小车的情况整理后，作出了频数分布直方图的一部分如图（注：每组包含最小值不包含最大值，且车价取整数）.请你根据以上信息，回答下列问题：（1）根据①中信息可得，被调查消费者的年收入的众数是__________万元；（2）请在图中补全这个频数分布直方图；（3）打算购买价格10万元以下小车的消费者的人数占被调查消费者总人数的百分比是__________.五、专题总结及应用一、知识性专题专题1 普查与抽样调查的识别【专题解读】普查是对总体中每个个体进行的调查，范围广、数据详细，而抽样调查范围有局限性，数据不全面．例1 下列调查中，哪些适合做普查?哪些适合做抽样调查?(1)了解一批灯泡的使用寿命；(2)了解2011年全国婴儿的出生率；(3)新华书店为了做好开学课本的发行工作，需了解某市的学生数；(4)某市公安局为了抓捕一名逃犯，对辖区内的旅馆进行住宿情况调查．二、规律方法专题专题2抽样调查适合何种情况【专题解读】当受客观条件限制，无法对所有个体进行普查时，应进行抽样调查，例如，为了了解某城市一天的汽车进入量，我们无法准确把握住城市的每个出入口，无法进行普查，这时，只能采用抽样调查的方式进行调查．当调查具有破坏性、不允许普查时，可进行抽样调查，例如，灯泡使用寿命的调查，对一万件产品进行调查因为此调查具有破坏性，只能采取抽样调查，若采用普查，会损坏一万只灯泡，是不实际的．例2 下列抽样调查选取样本的方法是否合适?(1)为调查江苏省的环境污染情况，调查了长江以南的南京市、常州市、苏州市、镇江市、无锡市的环境污染情况；(2)从100名学生中，随机抽取2名学生，测量他们的身高来估算这100名学生的平均身高；(3)从一批灯泡中随机抽取50个进行试验，估算这批灯泡的使用寿命；(4)为了了解中央电视台第一套节目的收视率，对所有上网的家庭进行在线调查.三、思想方法专题专题3 用样本估计总体思想【专题解读】会根据数据反映的集中程度、离散程度的不同需要，选择合适的统计量；会根据统计结果作出合理的判断和预测．例3 某地区为筹备召开中学生运动会，指定要从某校八年级9个班中抽取48名女生组成花束队，要求队员的身高一致，现随机抽取10名八年级某班女生体检表(各班女生人数均超过20人)，身高如下(单位：厘米)：165 162 158 157 162 162 154 160 167 155(1)求这10名学生的平均身高；(2)该校能否按要求组成花束队?并说明理由．专题4 数形结合思想【专题解读】涉及有关统计图表的问题，需要从统计图表中准确提取信息，恰当地分析统计图表中数据的含义．例4 2012年1月7日，第十届厦门国际马拉松赛将在鹭岛鸣枪开跑，如图l0-35所示的是本次全程马拉松、半程马拉松、10公里赛程、5公里赛程的各项参赛人数占全体参赛人数比例的扇形统计图．(1)求参加全程马拉松赛的人数占全体参赛人数的百分比；(2)已知参加10公里赛程的人数为7200人，求参加全程马拉松赛的人数．2011中考真题选1.（2011江苏扬州，3,3分）下列调查中，适合用普查方式的是（）A.了解一批炮弹的杀伤半径B. 了解扬州电视台《关注》栏目的收视率C. 了解长江中鱼的种类D. 了解某班学生对“扬州精神”的知晓率2. （2011四川重庆，5，4分）下列调查中，适宜采用抽样调查方式的是( )A．调查我市中学生每天体育锻炼的时间B．调查某班学生对“五个重庆”的知晓率C．调查一架“歼20”隐形战机各零部件的质量D．调查广州亚运会100米决赛参赛运动员兴奋剂的使用情况3. (2011重庆綦江，2，4分)下列调查中，适合采用全面调查（普查）方式的是（）A．对綦江河水质情况的调查．B．对端午节期间市场上粽子质量情况的调查．C. 对某班50名同学体重情况的调查．D．对某类烟花爆竹燃放安全情况的调查.4. (2011江苏南京，4，2分)为了解某初中学校学生的视力情况，需要抽取部分学生进行调查，下列抽取学生的方法最合适的是A．随机抽取该校一个班级的学生B．随机抽取该校一个年级的学生C．随机抽取该校一部分男生D．分别从该校初一、初二、初三年级中各班随机抽取10%的学生5. (20011江苏镇江,4,2分)某地区有8所高中和22所初中,要了解该地区中学生的视力情况,下列抽样方式获得的数据最能反映该地区中学生视力情况的是( )A.从该地区随机选取一所中学里的学生B.从该地区30所中学生里随机选取800名学生C.从该地区的一所高中和一所初中各选取一个年级的学生D.从该地区的22所初中里随机选取400名学生7. （2011湖北宜昌，3，3分）要调查城区九年级8 000名学生了解禁毒知识的情况，下列调查方式最合适的是( )A．在某校九年级选取50名女生B．在某校九年级选取50名男生C．在某校九年级选取5Q名学生D．在城区8 O00名九年级学生中随机选取50名学生综合验收评估测试题一、选择题1．要调查某校九年级550名学生周日的睡眠时间，下列调查对象选取最合适的是( )A.选取该校一个班级的学生B.选取该校50名男生C.选取该校50名女生D.随机选取该校50名九年级学生2．下列抽查的样本合适的是( )A.在大学生中调查青年娱乐的主要方式B.在公园里调查老年人的健康状况C.调查一个班级里学号为3的倍数的同学，以了解学生对学校管理的意见D.调查某生活小区的人均收入，以了解全市的人均收入3．下列调查适合普查的是( )A.调查2011年6月份市场上某品牌饮料的质量B.了解中央电视台直播北京奥运会开幕式的全国收视率情况C.环保部门调查5月份黄河某段水域的水质情况D.了解全班同学本周末参加社区活动的时间4．期末统考中，A校优秀人数占20％，B校优秀人数占25％，比较两校优秀人数( )A.A校多于B校B.B校多于A校C.A，B两校一样多D.无法比较5．可以清楚地表示出部分与总体之间的关系的是( )A.条形统计图B.折线统计图C.扇形统计图D.所有统计图均可6．有两所初级中学A校和B校，在校学生人数均为1000人，现根据如图10-36所示的统计图得到以下统计结果：①A校男生比女生多20人；②B校男生比女生少60人；③若两校合起来，则女生比男生多20人；④A校男生比B校男生多50人其中正确的结果为( )A.①③B.②④C.②③D.①④7．某公司销售部有营销人员25人，销售部为了制定某种商品的销售定额，统计了25人某月的销售量，如下表所示：则描述上面的数据最合适的统计图是（）A．折线图B．扇形图C．条形图D．直方图8．第五次人口普查，我国每10万人中拥有各种受教育程度的人数如下：具有大学程度的为3611人；具有高中程度的为11146人；具有初中程度的为33961人；具有小学程度的为35701人．如图10-37所示，根据以上数据作出的示意图正确的是（）9．一次数学测验以后，张老师根据某班成绩绘制了如图10-38所示的扇形统计图(80～89分的百分比因故模糊不清)，若80分以上(含80分)为优秀等级，则本次测验的优秀率为( )A．32％B．68％C．36％D．88％10．体育老师对九年级(1)班学生“你最喜欢的体育项目是什么?(只写一项)”的问题进行了调查，把所得的数据绘制成频数分布直方图，如图10-39所示，由图可知“最喜欢篮球”的频率是( )A．0．16 B．0．24 C．0．3 D．0．4二、填空题11．已知一组数据共20个：68，69，70，66，68，65，64，65，69，62，67，66，65，67，63，65，64，61，65，66．落在64．5～66．5内的数据的频数是，频率是．12．为了了解中学生的身体发育情况，对某中学同年龄的60名同学的身高进行了测量．经统计，身高在148．5～151．5 cm内的频数为3，则这一组的频率为．13．某校七年级学生有1080人购买校服，校服按大小共分小号、中号、大号、加大号四种，在调查到的数据中，小号、中号、大号出现的频数分别是250，420和280，则加大号出现的频率是．14．在“抛1枚硬币”的游戏中，抛5次出现1次正面，抛50次出现31次正面，抛6000次出现2980次正面，抛9999次出现5006次正面．(1)四次抛硬币，出现正面的频率各是；(2)用一句话概括出此游戏中的规律：．15．某校九年级一班数学单元测试全班学生成绩的频数分布直方图如图10-40所示（满分100分，学生成绩取整数），则成绩在90.5～95.5这一分数段的频率.16．根据国家统计局5月23日发布的公告显示，今年第一季度的GDP值为43390亿元，其中，第一、第二、第三产业所占比例如图10-41所示，根据图中数据可知，今年第一季度第一产业的GDP值约为亿元.（结果精确到0.01亿元）17．在一扇形统计图中，若扇形的圆心角为90 ，则此扇形表示的部分占总体的％.18．某班全班同学在“献爱心”活动中都捐了图书，捐书的情况如下表：根据题目所给的条件，回答下列问题.（1）该班的学生共有人；（2）全班一共捐了册图书；（3）若该班所捐图书按如图10-42所示的比例分别送给山区学校、本市兄弟学校和本校其他班级，则送给山区学校的书比送给本市兄弟学校的书多册.三、解答题19．学期结束前，学校想调查学生对七年级数学华师大实验教材的意见，特向七年级300名学生作问卷调查，其结果如下：非常喜欢的有150人，喜欢的有100人，有一些喜欢的有42人，不喜欢的有8人(如图10-43所示)．(1)计算出每种意见的人数占调查人数的百分比；(2)作出反映调查结果的扇形统计图；(3)从条形统计图上你能得出什么结论?说说你的理由．20．某中学为了了解该校学生阅读课外书籍的情况，学校决定围绕“在艺术类、科技类、动漫类、小说类、其他类课外书籍中，你最喜欢的课外书籍种类是什么?(只写一类)”的问题，在全校范围内随机抽取部分同学进行问卷调查，并将调查问卷适当整理后绘制成如图10-44所示的条形统计图.（1）在本次抽样调查中，最喜欢哪类课外书籍的人数最多？有多少人？（2）求出该校一共抽取了多少名同学进行问卷调查；（3）若该校有800人，请你估计这800人中最喜欢动漫类课外书籍的有多少人.21．学校医务室对九年级学生的用眼习惯所作的调查结果如下表所示，表中空缺的部分反映在扇形图和条形图中（如图10-45所示）.（1）请把三个图表中的空缺部分补充完整；（2）请提出一个保护视力的口号（15字以内）.。

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是信息处理的重要环节，它涉及到数据的获取、整理、清洗和存储等过程。

本文将详细介绍数据收集与整理的基本概念、方法和步骤，以及一些常用的数据处理工具和技巧。

二、数据收集1. 数据收集的概念数据收集是指通过各种手段和渠道获取数据的过程。

数据可以来自于实地调查、问卷调查、网络爬虫、数据库查询等多种途径。

2. 数据收集的方法（1）实地调查：直接到现场进行观察和记录，例如采集环境数据、人口数据等。

（2）问卷调查：通过设计和发放问卷来收集数据，例如调查用户满意度、市场调研等。

（3）网络爬虫：利用编程技术从互联网上获取数据，例如爬取网页内容、社交媒体数据等。

（4）数据库查询：通过查询已有的数据库来获取数据，例如查询企业销售数据、学生信息等。

3. 数据收集的步骤（1）确定数据需求：明确需要收集的数据类型、范围和数量。

（2）选择数据源：根据数据需求选择合适的数据源，例如选择合适的实地调查地点、问卷调查对象等。

（3）设计数据收集工具：根据数据需求设计合适的调查表、问卷等工具。

（4）进行数据收集：根据设计好的工具进行数据收集，例如实地调查、发放问卷等。

（5）数据验证和清洗：对收集到的数据进行验证和清洗，确保数据的准确性和完整性。

（6）数据存储：将验证和清洗后的数据进行存储，例如存储到数据库、Excel 表格等。

三、数据整理1. 数据整理的概念数据整理是指对收集到的数据进行分类、排序、筛选和归档等操作，以便后续的数据分析和应用。

2. 数据整理的方法（1）数据分类：根据数据的属性和特征进行分类，例如按照时间、地区、行业等进行分类。

（2）数据排序：根据数据的某个指标进行排序，例如按照销售额、年龄等进行排序。

（3）数据筛选：根据设定的条件进行数据筛选，例如筛选出满足某个条件的数据。

（4）数据归档：将整理好的数据进行归档存储，方便后续的查阅和使用。

3. 数据整理的步骤（1）数据导入：将收集到的数据导入到数据处理工具中，例如Excel、Python 等。

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习一、引言在现代信息化时代，数据的收集与整理是一项至关重要的工作。

无论是企业、学术界还是政府部门，都需要通过收集和整理数据来获取准确的信息，以支持决策和研究。

本文将介绍数据的收集与整理的基本概念、方法和步骤，以及一些常见的数据收集和整理工具。

二、数据的收集1. 数据收集的定义数据收集是指通过各种途径和手段，获取相关数据的过程。

数据可以是定量的，如数字、统计数据，也可以是定性的，如文字、图片、音频、视频等。

2. 数据收集的方法（1）问卷调查：设计合理的问卷，通过面对面、电话、网络等方式向被调查对象收集数据。

（2）实地观察：亲自前往研究对象所在的地点进行观察，并记录相关数据。

（3）访谈：与研究对象进行深入交流，获取他们的观点、意见和经验。

（4）文献研究：查阅相关的书籍、期刊、报纸、网站等已有的资料，收集数据。

（5）实验研究：通过实验设计和实验操作，获取实验数据。

3. 数据收集的步骤（1）确定研究目的：明确需要收集数据的目的和研究问题。

（2）选择数据收集方法：根据研究目的和问题，选择合适的数据收集方法。

（3）设计数据收集工具：如问卷、观察表、访谈大纲等。

（4）进行数据收集：按照设计好的数据收集工具，进行数据的实际收集。

（5）数据校验和整理：对收集到的数据进行校验，确保数据的准确性和完整性。

（6）数据存储和管理：将收集到的数据进行存储和管理，方便后续的分析和使用。

三、数据的整理1. 数据整理的定义数据整理是指对收集到的数据进行分类、排序、清洗、归档等处理，以便后续的分析和使用。

2. 数据整理的步骤（1）数据分类：根据数据的性质和特点，将数据进行分类，如定量数据和定性数据、时间序列数据和横截面数据等。

（2）数据排序：对数据进行排序，可以按照大小、时间顺序等进行排序，以便后续的分析。

（3）数据清洗：对数据进行清洗，包括删除重复数据、填补缺失数据、修正错误数据等。

（4）数据归档：将整理好的数据进行归档，建立清晰的文件夹和命名规则，方便后续的查找和使用。

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是指通过各种途径和方法获取相关数据，并对其进行整理、分类和汇总的过程。

在信息时代，数据的重要性越来越被人们所重视，因为它们可以为决策提供有力的支持和依据。

本文将介绍数据的收集与整理的基本概念、方法和步骤，以及一些常用的数据整理工具和技巧。

二、数据的收集1. 数据收集的定义数据收集是指通过各种途径和方法获取相关数据的过程。

数据可以来自于各种渠道，如调查问卷、实地观察、实验研究、文献资料等。

2. 数据收集的方法数据收集的方法有多种，根据具体情况选择合适的方法进行数据收集。

常见的数据收集方法包括：- 调查问卷：设计合适的问题，通过发放问卷收集被调查者的意见和观点。

- 实地观察：亲自前往研究对象的现场进行观察和记录。

- 实验研究：通过实验设计和实验操作获取数据。

- 文献资料：查阅相关的书籍、期刊文章、统计年鉴等文献资料，获取相关数据。

3. 数据收集的步骤数据收集的步骤主要包括：- 确定数据收集的目的和范围：明确所需数据的用途和范围，确定数据收集的目标。

- 设计数据收集工具：根据目标确定合适的数据收集工具，如问卷、观察表、实验设计等。

- 选择数据收集的方法：根据目标和工具选择合适的数据收集方法，如调查问卷、实地观察、实验研究等。

- 实施数据收集：按照设计好的工具和方法进行数据收集，确保数据的准确性和完整性。

- 整理和校对数据：对收集到的数据进行整理和校对，确保数据的准确性和可靠性。

三、数据的整理1. 数据整理的定义数据整理是指对收集到的数据进行整理、分类和汇总的过程。

通过数据整理，可以将零散的数据转化为有价值的信息。

2. 数据整理的方法数据整理的方法有多种，根据数据的特点和需求选择合适的方法进行数据整理。

常见的数据整理方法包括：- 数据分类：按照一定的标准和规则将数据进行分类，便于后续的分析和使用。

- 数据归纳：将散乱的数据进行归纳和总结，提取出数据的主要特征和规律。

数据的收集与整理复习

数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是指通过各种方法和工具，将散乱的数据收集起来，并按照一定的规则和标准进行整理和分类，以便于后续的分析和利用。

本文将介绍数据收集与整理的基本概念、重要性以及常用的方法和技巧。

二、数据收集的基本概念和重要性1. 数据收集的基本概念数据收集是指采用各种途径和手段，将原始数据从不同的来源获取到，并将其记录下来。

原始数据可以是数字、文字、图像等形式。

数据收集是数据分析的基础，只有收集到准确、全面的数据，才能进行有效的分析和决策。

2. 数据收集的重要性数据收集对于个人和组织来说都非常重要，它能够帮助我们了解现状、发现问题、分析趋势、制定策略等。

准确的数据收集可以提供可靠的依据，帮助我们做出明智的决策，并提高工作效率和质量。

三、数据收集的常用方法和技巧1. 问卷调查问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过设计和发放问卷，收集被调查对象的意见、看法和行为数据。

在设计问卷时，需要注意问题的清晰度、逻辑性和可操作性，以及样本的代表性和数量。

2. 访谈访谈是一种深入了解被访者观点和经验的数据收集方法。

通过面对面或电话访谈，可以获取详细的信息和观点。

在进行访谈时，需要提前准备好问题清单，并注意倾听和引导被访者的回答。

3. 实地观察实地观察是一种直接观察和记录现象的数据收集方法。

通过亲自前往研究对象的所在地，观察和记录相关的信息和现象。

在进行实地观察时，需要注意记录的客观性和准确性，以及对观察对象的尊重和保密。

4. 文献研究文献研究是一种通过查阅和分析已有的文献资料来收集数据的方法。

可以通过图书馆、互联网等途径获取相关的文献资料，并进行整理和分析。

在进行文献研究时，需要注意文献的可靠性和时效性，以及引用和注释的规范性。

5. 数字化工具现代科技的发展使得数据收集更加方便和高效，可以利用各种数字化工具来收集数据。

例如，利用调查问卷软件、数据采集设备、社交媒体等工具来收集和整理数据。

在使用数字化工具时，需要注意数据的安全性和隐私保护。

数据收集与整理一对一辅导讲义

教学目标1、让学生掌握收集数据的基本方法和途径；2、掌握整理数据的几种常用方法；3、会读统计表，理解表中数据所代表的信息4、使学生认识条形统计图、扇形统计图与折线型统计图，知道条形统计图、扇形统计图和折线型统计图的特点与作用；了解制作条形统计图、扇形统计图和折线型统计图的一般步骤；重点、难点重点：掌握整理数据的几种常用方法；难点：知道条形统计图、扇形统计图和折线型统计图的特点与作用。

考点及考试要求考点1：整理数据的几种常用方法考点2：统计表考点3：条形统计图、扇形统计图与折线型统计图教学内容第一课时数据收集与整理知识梳理1、统计表主要由、和三部分组成，统计表中一般应注明和等。

2、嵊州市谷来镇初三中考数学成绩已经揭晓，按60分以下、60分到79分、80分以上进行整理，这里用到的整理数据的方法是 .3．在甲、乙、丙、丁四块实验田进行水稻新品种种植实验，各块实验田的面积和所种水稻的总产量统计数据如下表：甲乙丙丁总产量（千克）7957 762321世纪教育网7240 6282面积（公顷）421世纪教育网3 1 2（1）以上这些信息通过什么方法获得表中的数据？（2）你从这些数据中获得了水稻新品种的哪些信息和结论？4、某瓜农采用大棚栽培技术种植了一亩良种西瓜，约产800个，在西瓜上市前该瓜农随机摘下了10个西瓜，称重如下：重量（单位：千 6. 6.7 7.7.8.课前检测克） 3 5 5 7 0数量（单位：个）1 2 3 2 1 1计算这10个西瓜平均重千克，估计这亩地共产西瓜约千克。

5、某校把学生的纸笔测试、实践能力、成长记录三项成绩分别按50%，20%，30%的比例计入学期总评成绩，90分以上为优秀，甲、乙、丙三人的各项成绩如下表（单位：分），学期总评成绩优秀的是（）纸笔测试实践能力成长记录甲90 83 95乙80 90 95丙90 88 90（A）甲（B）乙、丙（C）甲、乙（D）甲、丙知识梳理1、收集收据的途径：（1）直接途径有：观察、测量、调查、实验；（2）间接途径有：查阅文献资料、使用因特网查询等；2、统计表的制作与作用：（1）整理数据——做统计表为了更清晰地用统计表展示与描绘数据，必须有规范的结构：标题（统计表的名）、标目（如“国家”“届数”）、数据，必要的说明（数据的单位、制表日期等）（2）分析数据——读统计表在我们这个信息飞速发展的“读图时代”，必须学会从大量的图表中获得尽可能多的有用信息（3）巩固新知，体会统计表的制作与应用的灵活性3.统计图的几种表示形式：（一）概念知识讲解：1、条形统计图：由两条互相垂直的数轴和若干长方形组成，两条数轴分别表示两个不同的标目，长方形的高表示其中一个标目的数据．清楚地反映数据数量情况。

数据的收集与整理全章复习

数据的收集与整理全章复习【要点梳理】要点一、普查与抽样调查1.普查与抽样调查（1）普查为一特定目的而对所有考察对象所做的调查叫做普查．要点诠释：普查又叫“全面调查”.它要求对考查范围内的所有个体一个不漏地进行准确统计.（2）抽样调查为一特定目的而对部分考察对象所做的调查叫做抽样调查．要点诠释：①抽样调查是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况.②抽样调查的注意点：1.随机取样；2.取样具有代表性；3.若样本由具有明显不同特征的部分组成，应按比例从各部分抽样.（3）普查与抽样调查的优缺点普查通过调查总体中的每个个体来收集数据，调查的结果准确，但往往花费多，工作量大；有时受客观条件的限制，无法对所有个体进行普查；有时调查具有破坏性(例如：测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等)，不能进行普查．抽样调查通过调查样本中的每个个体来收集数据，调查范围小，花费较少，工作量较小，便于进行，但样本的抽取是否得当，直接关系到对总体的估计．为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性和广泛性.要点诠释：在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.2.调查的相关概念总体：我们把所考察对象的全体叫做总体.个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体.样本：从总体中所抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本.样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（不带单位）.要点诠释：①“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体，如对于一个班级，如果考察的是这个班学生的身高，那么总体是指这个班学生身高的全体，不能错误地理解为学生的全体是总体．②样本是总体的一部分，一个总体中可以有许多样本，样本能够在一定程度上反映总体.③样本容量是一个数字，没有单位．一般地，样本容量越大，通过样本对总体的估计越准确.在实际研究中，要根据具体情况确定样本容量的大小．例如：“从5万名考生的数学成绩中抽取2000名考生的数学成绩进行分析”，样本是“2000名考生的数学成绩”，而样本容量是“2000”，不能将其误解为“2000名考生”或“2000名”．要点二、数据的收集与整理1.调查问卷数据收集可以通过直接观察、测量、调查和实验等手段得到，也可以通过查阅文献资料、使用互联网等间接途径得到.当采用调查问卷收集数据时，往往需要事先设计记录数据的表格，并用适当的方法记录.“划记法”是记录数据的常用方法，它采用画“正”字的办法，“正”字的每一划（笔画）代表一个或一次.2.统计表和统计图统计表：利用表格将要统计的数据填入相应的表格内，表格统计法可以很好地整理数据；统计图：利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据，这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化．3.三种统计图（1）条形统计图：用宽度相同的“条形”的高度描述数据的变化情况；条形统计图很容易看出数据的大小，便于比较，但不能清楚地反映各部分占总体的百分比．（2）扇形统计图：用整个圆表示统计项目的总体，每一统计项目分别用圆中不同的扇形来表示，扇形面积占圆面积的百分比与各统计项目占总体的百分比相同.从扇形图上可清楚地看出各部分在总体中所占的比例，但不能直接表示出各个项目的具体数据．在扇形统计图中，扇形圆心角的度数=该统计项目占总体的百分比×360°.（3）折线统计图：用折线描述数据的变化过程和趋势；折线图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地反映出数据的变化走向，但不能清楚地反映数据的分布情况．要点诠释：①绘制扇形统计图的一般步骤：①画一个圆.②按各组成部分所占的比例算出各个扇形的圆心角的度数.③根据算得的各圆心角的度数，画出各个扇形，并注明相应的百分比.各组成部分的名称可以注在图上，也可以用图例表明.②在实际生活中，三种统计图往往结合在一起使用，以便更好地反应实际情况.。

第6章数据的收集与整理复习

人数
30 25 20 15 10 5 23 12
B 46%
C 24%
10
A D 20%
B C D
A
等级
（说明：A级：90分～100分；B级：75分～89分； C级：60分～74分；D级：60分以下）
4）若该校九年级有500名学生，请你用此样本估计体育测试中A级和B级的学生人数约为人。
典型例题
5.某公司为了了解员工每人所创年利润情况，公司从各部抽取部分员工对每年所创年利润情况进行其它5% 15%乘车 35%骑车
典型例题
1）请把条形统计图补充完整； 2）样本中D级的学生人数占全班学生人数的百分比是； 3）扇形统计图中A级所在的扇形的圆心角度数是；
4.某校为了解九年级学生体育测试情况，以九年级（1）班学生的体育测试成绩为样本，按A,B,C,D四个等级进行统计，并将统计结果绘制成如下的统计图，请你结合图中所给信息解答下列问题：
统计图的选择及制作
条形统计图：清楚表示每个项目的具体数目
频数分布直方图：条形统计图的一种，当不同
数据数目多时或极差较大时适用；数目少时或
极差小时，一般还是用条形统计图；
折线统计图：清楚反映事物的变化情况；
扇形统计图：清楚表示各部分在总体中所占的百分比；
典型例题
1.下列调查适合作普查的是（） A．了解在校大学生的主要娱乐方式； B．了解佛山市居民对废电池的处理情况 C．日光灯管厂要检测一批灯管的使用寿命； D．对甲型H1N1流感患者的同一车厢乘客进行医学检查 2.下列调查适合作抽样调查的是（） A.了解某电视台“同年哥讲新闻”栏目的收视率； B.了解某甲型H1N1确诊病人同机乘客的健康状况； C.了解某班每个学生家庭电脑的数量； D.“神七”载人飞船发射前对重要零部件的检查。