Java架构师之路PPT模板

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Java架构师学习之路
演讲人 XXX
20XX-10-17
目录
01. 1、基础知识
02. 2、高性能架构
03. 3、高可用
04. 4、性能优化
05. 5、系统安全
06. 6、微服务架构
07. 7、开源框架知识点 08. 8、团队协作开发
01
1、基础知识
JVM性能调优
1. Java内存区 域
01
3. JVM的执行 子系统
Nginx高并发分流进阶实战
rewrite的使用 动静分离 跨域配置 缓存配置,Gzip配置 https配置 横向扩展带来的问题
分布式协调和分流
Nginx高并发分流进阶实战
01 LVS
02 keepa lived
概述
A
ActiveMQ消息 中间件
B
RabbitMQ消息 中间件
C
RocketMQ消息 中间件
mongodb进阶
常用命令 快速入门 mongodo客户端驱动 增删改查与聚合 安全控制
MongoDB
mongodb高级知识
存储引擎 索引 高可用
缓存和NoSQL
缓存解决方案实战
缓存的概念 SpringCache的用法 缓存的一致性策略 缓存雪崩方案 缓存穿透方案
高可用数据储存
MySQL高性能储存实战 Mycat进阶实战
分布式架构策略
01
02
03
Dubbo管理中心 及监控平台安装部

基于Dubbo的分 布式系统架构实战
Dubbo容错机制 及高扩展性分析
Zookeeper分布式环境指 挥官
2、高性能架构
分布式协调和分流
Nginx高并发分流进阶实战
分布式协调和分流
Zookeeper分布 式环境指挥官
A
Nginx高并发分流 进阶实战
Kafka 的集群
深入理 解 Kafka
异步与消息中间件
Kafka百万级吞吐实战
保证Kafka的可靠数据传递
2、高性能架构
缓存和NoSQL
Redis高性能缓存数据库 MongoDB 缓存解决方案实战 高可用数据储存 分布式常见常见方案实战
缓存和NoSQL
Redis高性能缓存数据库
Redis初入门及介绍 Java客户端 Redis常用命令及多项目设计实战 数据一致性 Redis性能优化 Redis主从模式
05
基于zookeeper实现分布式服务 器动态上下线感知
06
深入分析Zookeeper Zab协议 及选举机制源码解读
2、高性能架构
分布式架构策略
01
Dubbo管理中心及监控平台 安装部署
02
基于Dubbo的分布式系统架 构实战
03
Dubbo容错机制及高扩展性 分析
分布式架构策略
分布式架构网络通信原理剖析 通信协议中的序列化和反序列化 基于框架的RPC技术、WebSer vice 、R MI 、Hession 深入分析ZooKeeper在disconf应用中心的应用 基于zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读
D
Kafka百万级吞 吐实战
E
2、高性能架构
异步与消息中间件
异步与消息中间件
RocketMQ 消息中间件
概述
ActiveMQ 消息中间件
RabbitMQ 消息中间件
Kafka百万 级吞吐实战
异步与消息中间件
概述
什么是消息中间件? 和RPC有何 区别?
消息中间件(ActiveMQ、RabbitMQ、 RocketMQ、Kafka)简介及对比
03
2
02
04
2. 垃圾回收器 和内存非配策略
4. 编写高效优 雅的Java程序
5. 深入了解性 能优化
05
JVM性能调优
1. Java内存区域
虚拟机的历史 运行时数据区域 深入辨析堆和栈 方法的出入栈 虚拟机中的对象 堆参数设置和内存溢出实战
JVM性能调优
2. 垃圾回收器和内存非配策略
GC概述 判断对象的存活 辨析强、弱等各种引用 GC算法 分代收集 垃圾回收器
CDN加速静态文件访问
系统监控、容灾、储存 动态扩展
2、高性能架构
分布式架构策略
01 分 布 式 架 构 网 络 通 信 原 理 剖 析
02 通 信 协 议 中 的 序 列 化 和 反 序 列 化
03
基于框架的RPC技术、 WebService、RMI、Hession
04
深入分析ZooKeeper在disconf 应用中心的应用
并发编程进阶
6. 线程池
什么是线程池?为什么要用线程池? 实现一个我们自己的线程池 JDK中的线程池 线程池的工作机制 合理配置线程池 Executor框架 CompletionService
并发编程进阶
7. 并发安全
类的线程安全 如何做到类的线程安全 线程不安全引发的问题 线程安全的单例模式
并发编程进阶
A
分布式架 构原理
B
分布式架 构策略
C
分布式协 调和分流
D
异步与消 息中间件
E
缓存和 NoSQL
F
2、高性能架构
常见指标 如何提升并发 流式计算
大型互联网架构演进过程 主流分布式架构设计详解
2、高性能架构
分布式架构思维
架构师应具备的分布式知识
分布式架构思维
大型互联网架构演进过程 架构师应具备的分布式知识 主流分布式架构设计详解
JVM性能调优
4. 编写高效优雅的Java程序
构造器参数太多怎么办 不需要实例化的类应该构造器私有 不要创建不必要的对象 避免使用终结方法(finalize) 使类和成员的可访问性最小化 使可变性最小化 优先使用复合 接口优于抽象类
JVM性能调优
4. 编写高效优雅的Java程序
可变参数要谨慎使用 返回零长度的数组或集合,不要返回null 优先使用标准的异常 用枚举代替int常量 将局部变量的作用域最小化 精确计算,避免使用float和double 当心字符串连接的性能
分布式事务解决方案
两阶段提交 BASE理论与柔性事务 TCC方案 补偿性方案 异步确保与最大努力型
分布式常见常见方案实战
单店登陆方案
单店登陆的问题背景 页面跨域问题 Session跨域共享方案 Session的扩展
分布式常见常见方案实战
分布式任务调度方案
Quartz调度的用法 Elastic-Job示例 分布式调度的疑难点 Quartz集群定制化分布式调度
FastDFS分布式文件储存实战 文件储存实战
文件同步实战 文件查询实战 分布式部署实战
分布式常见常见方案实战
事务概念 分布式事务解决方案 单店登陆方案 分布式任务调度方案
分布式常见常见方案实战
事务概念
事务与锁 分布式事务产生背景 X/OpenDTP事务模型 标准分布式事务
分布式常见常见方案实战
网络编程与高效IO
3. Netty源码分析
引导过程分析 EventLoop和EventLoopGroup分析 服务端接受连接事件分析OP_ACCEPT 分析读事件OP_READ 分析写数据和处理写数据OP_WRITE 分析客户端连接和连接事件OP_CONNECT
并发编程进阶
1. 线程基础、 线程之间的 共享和协作
B
分布式协调和分流
Zookeeper分布式环境指挥官
01
zk的入门
03
zookeep er应用实

02
zk开发基 础
04ຫໍສະໝຸດ Baidu
协议及算 法分析
nginx 安装
核心配 置结构
分布式协调和分流
Nginx高并发分流进阶实战
正反向 代理
日志配 置及签 个
nginx 进程模 型
locatio n规则
分布式协调和分流
网络编程与高效IO
1. Netty应用
Netty是什么?为什么要用Netty? 第一个Netty程序 Netty组件再了解 解决粘包,半包问题 编解码器框架 序列化问题 单元测试
网络编程与高效IO
2. Netty进阶和实战
实现UDP通信 服务器推送技术 WebSocket通信 实现自己的通信框架
消息中间件使用场景介绍
异步与消息中间件
ActiveMQ消息中间件
JMS规范 ActiveMQ使用 ActiveMQ高级特性和用法 企业级高可用集群部署方案
异步与消息中间件
RabbitMQ消息中间件
A
C
E
Windows下安装 和运行
原生Java客户端 使用
消息消费时的权 衡
AMQP规范和 RabbitMQ基本概念
3. 业务设计
锁 事务 逻辑设计 物理设计
Mysql深度优化
4. 查询以及索引
慢查询 索引 执行计划 SQL优化
1、基础知识
Linux
Linux注意事项
Linux基础之类
Linux Jdk1.8环境 安装及操作指令
Linux Tomcat安 装与停启
02
2、高性能架构
2、高性能架构
分布式架 构思维
并发编程进阶
3. 原子操作CAS
CAS的原理 CAS的问题 原子操作类的使用
并发编程进阶
4. 显式锁和AQS
显式锁 LockSupport工具进阶 AbstractQueuedSynchronizer实现及源码分析
并发编程进阶
5. 并发容器
ConcurrentHashMap 其他并发容器 阻塞队列
JVM性能调优
5. 深入了解性能优化
常用的性能评价/测试指标 常用的性能优化手段 详细了解应用服务器性能优化
网络编程与高效IO
网络协议 1. Netty应用 2. Netty进阶和实战 3. Netty源码分析
网络编程与高效IO
网络协议
网络模型 TCP UDP HTTP 原生JDK网络编程(NIO/BIO)
2. 线程的并 发工具类
3. 原子操作 CAS
4. 显式锁和 AQS
5. 并发容器
6. 线程池
并发编程进阶
02
8. JMM和底层实
现原理
01
7. 并发安全
并发编程进阶
1. 线程基础、线程之间的共享和协作
基础概念 启动和终止线程 线程间的共享 线程间的协作
并发编程进阶
2. 线程的并发工具类
Fork/Join CountDownLatch作用、应用场景和实战 CyclicBarrier作用、应用场景和实战 Semaphore作、应用场景和实战 Exchange作用、应用场景和实战 Callable 、Future 和FutureTask
RocketMQ 架 构设计、双主 双从集群环境 搭建、顺序消 费、事务消费
RocketM Q API使用 简介、拉取
机制
RocketM Q实战案例
讲解
RocketM Q事物讲解
Kafka 入门
Kafka的 生产者和 消费者
异步与消息中间件
Kafka百万级吞吐实战
Kafka的 安装和配 置参数
整合 Spring
8. JMM和底层实现原理
现代计算机物理上的内存模型 Java内存模型 (JMM)
Mysql深度优化
1. Mysql逻辑 架构入门介绍
2. 存储引擎
3. 业务设计
4. 查询以及 索引
Mysql深度优化
2. 存储引擎
MyISAM Innodb Archive Memory Federated
Mysql深度优化
2、高性能架构
常见指标
响应时间(Response Time) 吞吐量(Throughput) 每秒查询率QPS(Query Per Second) 并发用户数
常见指标
01 02 03 04
响应时间(Response Time)
吞吐量(Throughput)
单位时间内处理的请求数量
JVM性能调优
2. 垃圾回收器和内存非配策略
Stop The World现象 GC日志解读 内存分配与回收策略 内存泄露和内存溢出辨析 JDK为我们提供的工具 了解MAT (Memor y Analyzer Tool)
JVM性能调优
3. JVM的执行子系统
Class类文件的本质 Class文件格式 字节码指令 类加载机制 栈帧详解 方法调用详解 基于栈的字节码解析执行引擎
分布式架构演进过程
如何把应用从单机扩 展到分布式
CDN加速静态文件 访问
系统监控、容灾、储 存动态扩展
2、高性能架构
分布式架构原理
结构设计及业务驱动 分化
CAP、Base理论及 其应用
分布式架构原理
分布式架构演进过程
如何把应用从单机扩展 到分布式
CAP、Base理论及其 应用
结构设计及业务驱动分 化
Linux下安装与 配置
消息发布时的权 衡
B
D
F
消息的 拒绝
控制队 列
消息的 属性
异步与消息中间件
RabbitMQ消息中间件
与 Spring 集成
集群化 与镜像 队列
异步与消息中间件
RocketMQ消息中间件
RocketM Q简介、环
境搭建
RocketMQ HelloWorl d示例、 重 试策略讲解
缓存和NoSQL
Redis高性能缓存数据库
01 Redis 持久化
02 哨兵核 心机制
03 高可用 集群
MongoDB
mongodb进 阶
最佳实践与注 意事项
1
2
3
4
MongoDB入 门
mongodb高 级知识
MongoDB
MongoDB入门
nosql与sql使用场景分析 基础概念
MongoDB
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