概率与数理统计典型例题
《概率论与数理统计》典型例题 第四章 大数定律与中心极限定理
= 0.15,
µn 为
5000
户中收视
该节目的户数,所以可应用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理,即二项分布以正态 分布为极限定理。
解 : 设 µn 为 5000 户 中 收 视 该 节 目 的 户 数 , 则 µn ~ B(n, p) , 其 中
n = 5000, p = 0.15 。 由棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理, µn − np 近似服从 np(1− p)
显然需用到前一不等式,则只需算出 E(X + Y ) 与 D(X + Y ) 即可。
解:由于 E(X + Y ) = 0 ,
D( X + Y ) = DX + DY + 2Cov( X , Y ) = DX + DY + 2ρ XY DX DY = 1+ 4 + 2×1× 2× (−0.5) = 3 ,
( D )服从同一离散型分布。
分析:林德伯格-列维中心极限定理要求的条件是 X 1, X 2,", X n,"相互独
立、同分布、方差存在,这时,当 n 充分大时, Sn 才近似服从正态分布。 根据 条件分析选项即可。
解:显然选项 A 与 B 不能保证 X 1, X 2 , ", X n 同分布,可排除。 选项 C 给出了指数分布,此时独立同分布显然满足,而且由于是指数分布, 方差肯定存在,故满足定理条件。 选项 D 只给出其离散型的描述,此时独立同分布显然满足。 但却不能保证 方差一定存在,因此也应排除。 故选 C 。 注:本例重在考察中心极限定理的条件。
P{ X
− EX
≥ ε}≤
E[g( X − EX )] 。 g(ε )
分析:证明的结论形式与切比雪夫不等式非常相似,利用切比雪夫不等式的 证明思想试试看。
概率统计习题带答案
概率论与数理统计习题及题解沈志军 盛子宁第一章 概率论的基本概念1.设事件B A ,及B A 的概率分别为q p ,及r ,试求)(),(),(B A P B A P AB P 及)(AB P2.若C B A ,,相互独立,试证明:C B A ,,亦必相互独立。
3.试验E 为掷2颗骰子观察出现的点数。
每种结果以),(21x x 记之,其中21,x x 分别表示第一颗、第二颗骰子的点数。
设事件}10|),{(2121=+=x x x x A , 事件}|),{(2121x x x x B >=。
试求)|(A B P 和)|(B A P4.某人有5把钥匙,但忘了开房门的是哪一把,只得逐把试开。
问:(1)恰好第三次打开房门锁的概率?(2)三次内打开的概率?(3)如果5把里有2把房门钥匙,则在三次内打开的概率又是多少?5.设有甲、乙两袋,甲袋中装有n 个白球、m 个红球,乙袋中装有N 个白球、M 个红球。
今从甲袋中任意取一个放入乙袋中,再从乙袋中任意取一个,问取到白球的概率是多少?6.在时间间隔5分钟内的任何时刻,两信号等可能地进入同一收音机,如果两信号进入收音机的间隔小于30秒,则收音机受到干扰。
试求收音机不受干扰的概率?7.甲、乙两船欲停靠同一码头,它们在一昼夜内独立地到达码头的时间是等可能的,各自在码头上停留的时间依次是1小时和2小时。
试求一船要等待空出码头的概率?8.某仓库同时装有甲、乙两种警报系统,每个系统单独使用的有效率分别为0.92,0.93,在甲系统失灵的条件下乙系统也失灵的概率为0.15。
试求下列事件的概率:(1)仓库发生意外时能及时发出警报;(2)乙系统失灵的条件下甲系统亦失灵?9.设B A ,为两随机变量,试求解下列问题:(1) 已知6/1)|(,3/1)()(===B A P B P A P 。
求:)|(B A P ; (2) 已知2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 。
《概率论与数理统计》习题及答案
概率论与数理统计 第一部份 习题第一章 概率论基本概念一、填空题1、设A ,B ,C 为3事件,则这3事件中恰有2个事件发生可表示为 。
2、设3.0)(,1.0)(=⋃=B A P A P ,且A 与B 互不相容,则=)(B P 。
3、口袋中有4只白球,2只红球,从中随机抽取3只,则取得2只白球,1只红球的概率为 。
4、某人射击的命中率为0.7,现独立地重复射击5次,则恰有2次命中的概率为 。
5、某市有50%的住户订晚报,有60%的住户订日报,有80%的住户订这两种报纸中的一种,则同时订这两种报纸的百分比为 。
6、设A ,B 为两事件,3.0)(,7.0)(==B A P A P ,则=)(B A P 。
7、同时抛掷3枚均匀硬币,恰有1个正面的概率为 。
8、设A ,B 为两事件,2.0)(,5.0)(=-=B A P A P ,则=)(AB P 。
9、10个球中只有1个为红球,不放回地取球,每次1个,则第5次才取得红球的概率为 。
10、将一骰子独立地抛掷2次,以X 和Y 分别表示先后掷出的点数,{}10=+=Y X A{}Y X B >=,则=)|(A B P 。
11、设B A ,是两事件,则B A ,的差事件为 。
12、设C B A ,,构成一完备事件组,且,7.0)(,5.0)(==B P A P 则=)(C P ,=)(AB P 。
13、设A 与B 为互不相容的两事件,,0)(>B P 则=)|(B A P 。
14、设A 与B 为相互独立的两事件,且4.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)(AB P 。
15、设B A ,是两事件,,36.0)(,9.0)(==AB P A P 则=)(B A P 。
16、设B A ,是两个相互独立的事件,,4.0)(,2.0)(==B P A P 则=)(B A P 。
17、设B A ,是两事件,如果B A ⊃,且2.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)|(B A P 。
概率论与数理统计习题(全)
其中,a 为正常数,求 (1)常数 A 和 B; (2) P
a x 2 a ; (3)X 的概率密度。 2
13.设随机变量 X 的概率密度为
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第一章
1.写出下列试验的样本空间:
随机事件及其概率
(1)抛掷三颗质地均匀的骰子,观察三颗骰子出现的点数和的情况; (2)对一个目标进行射击,一旦击中便停止射击,观察射击的次数; (3)在单位圆内任取一点,记录它的坐标; (4)记录一个班一次概率考试的平均分数。
4
10.某建筑物按设计要求使用寿命超过 50 年的概率为 0.8,超过 60 年的概 率为 0.6,该建筑物经历了 50 年之后,它将在 10 年内倒塌的概率有多大?
11.袋中有 r 只红球,t 只白球,每次从袋中任取一只球,观察其颜色后放 回, 并再放入 a 只与所取的那只球同色的球。 若在袋中连续取球四次, 试求第一、 二次取到红球且第三、四次取到白球的概率。
第五章
大数定律与中心极限定理
1 n
1. 设X 1 , X2, …, X n 是独立同分布的随机变量, 设 X i ~ U (a, b) ,X 求 E ( X ) 与 D( X ) 。
i 1
n
Xi ,
2.设 X 服从(-1,1)的均匀分布,试用切比雪夫不等式估计 P{| X | 0.6} 的 下界。
7
第二章
随机变量及其分布
《概率论与数理统计》典型例题
《概率论与数理统计》典型例题第一章 随机事件与概率例1.已知事件,A B 满足,A B 与同时发生的概率与两事件同时不发生的概率相等,且()P A p =,则()P B = 。
分析:此问题是考察事件的关系与概率的性质。
解:由题设知,()(P AB P A B =∩),则有()()()1()1()()()P AB P A B P A B P A B P A P B P AB ===−=−−+∩∪∪而,故可得。
()P A p =()P B =1p −注:此题具体考察学生对事件关系中对偶原理,以及概率加法公式的掌握情况,但首先要求学生应正确的表示出事件概率间的关系,这三点都是容易犯错的地方。
例2.从10个编号为1至10的球中任取1个,则取得的号码能被2或3整除的概率为 。
分析:这是古典概型的问题。
另外,问题中的一个“或”字提示学生这应该是求两个事件至少发生一个的概率,即和事件的概率,所以应考虑使用加法公式。
解:设A :“号码能被2整除”,B :“号码能被3整除”,则53(),()1010P A P B ==。
只有号码6能同时被2和3整除,所以1()10P AB =,故所求概率为 5317()()()()10101010P A B P A P B P AB =+−=+−=∪。
注:这是加法公式的一个应用。
本例可做多种推广,例如有60只球,又如能被2或3或5整除。
再如直述从10个数中任取一个,取得的数能被2或3整除的概率为多少等等。
例3.对于任意两事件,若,则 A B 和()0,()0P A P B >>不正确。
(A )若AB φ=,则A 、B 一定不相容。
(B )若AB φ=,则A 、B 一定独立。
()若C AB φ≠,则A 、B 有可能独立。
()若D AB φ=,则A 、B 一定不独立。
分析:此问题是考察事件关系中的相容性与事件的独立性的区别,从定义出发。
解:由事件关系中相容性的定义知选项A 正确。
概率论与数理统计习题第一章第三章
1.1 写出以下随机试验的样本空间:(1) 某篮球运发动投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故}{ ,7,6,51=Ω; (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解:}{12,11,4,3,22 =Ω; (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以}{ ,2,1,03=Ω;(4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会一样,编号必是一大一小,故:()}{;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,那么()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解:用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故:()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω ;(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的间隔 ; 解:}{207 x x =Ω;(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ;1.3 设样本空间}{20≤≤=Ωx x , 事件A =}{15.0≤≤x x ,}{6.18.0≤=x x B 详细写出以下各事件:(1)AB ; (2) B A - ; (3) B A -; (4) B A ⋃ (1)AB }{18.0≤=x x ; (2) B A -=}{8.05.0≤≤x x ;(3) B A -=}{28.05.00≤⋃≤≤x x x ; (4) B A ⋃=}{26.15.00≤⋃≤≤x x x1.6 按从小到大次序排列)()(),(),(),(B P A P AB P B A P A P +⋃, 并说明理由.解:由于),(,B A A A AB ⋃⊆⊆故)()()(B A P A P AB P ⋃≤≤,而由加法公式,有:)()()(B P A P B A P +≤⋃ 1.7 假设W 表示昆虫出现残翅, E 表示有退化性眼睛, 且P(W) = 0.125; P(E) = 0.075, P(WE) = 0.025, 求以下事件的概率: (1) 昆虫出现残翅或退化性眼睛;(2) 昆虫出现残翅, 但没有退化性眼睛; (3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛.解:(1) 昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为:175.0)()()()(=-+=⋃WE P E P W P E W P(2) 由于事件W 可以分解为互斥事件E W WE ,,昆虫出现残翅, 但没有退化性眼睛对应事件 概率为:1.0)()()(=-=W E P W P E W P(3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛的概率为:825.0)(1)(=⋃-=E W P E W P . 1.8 设A 与B 是两个事件, P(A) = 0.6; P(B) = 0.8。
概率论与数理统计习题库,第一章
长沙理工大学二手货QQ 交易群146 808 417第一章#00001写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点:(1)掷一颗骰子,出现奇数点.(2)将一枚均匀的硬币抛出两次,A: 第一次出现正面B: 两次出现同一面C: 至少有一次出现正面(3)一个口袋中有5只外形完全相同的球,编号为1、2、3、4、5,从中同时取出3只,球的最小号码为1.(4)一个口袋中有2只白球、3只黑球、4只红球,从中任取一球,A: 得白球, B: 不得红球*00001#00002在数学系中任选一名学生,令事件A 表示该生为男生,事件B 表示该生为三年级学生,事件C 表示该生为运动员. (1)(1)叙述事件C AB 的意义(2)(2)在什么条件下ABC=C 成立?(3)(3)什么时候关系式C ⊂B 是正确的? (4)(4)什么时候B A =成立?*00002#00003长沙理工大学二手货QQ 交易群146 808 417一个工人生产了n 个零件,事件A i ="该工人生产得第i 个零件是正品" i =1、2、、n用A i 表示下列事件:(1)(1)没有一个零件是次品;(2)(2)至少有一个零件是次品;(3)(3)仅仅只有一个零件是次品;(4)(4)至少有两个零件是次品.*00003#00004A 、B 是两个事件.证明下列关系等价B A ⊂,B A ⊂,B B A = ,A B A = ,φ=B A*00004#00005把A 1⋂ A 2⋂⋯ ⋂ A n 表示为不相容事件的和.*00005#00006长沙理工大学二手货QQ 交易群146 808 417证明:若(A-B )⋂(B-A )⊂ C ,则A ⊂(B-C )⋂(C-B )的充要条件是ABC= φ. *00006#00007一部五卷文集任意地排列到书架上,文卷号自左向右或自右向左恰好为12345的顺序的概率等于多少?*00007#00008在分别写有2、4、6、7、8、11、12、13的八张卡片中任取两张,把卡片上的两个数字组成分数,求所得分数为既约分数得概率.*00008#00009有五条线段,长度分别为1、3、5、7、9.从这五条线段中任取三条,求所取三条线段恰好能构成三角形的概率.*00009#00010把一个表面涂有颜色的立方体等分为一千个小立方体,从这些小立方体中任取一个,求所取小立方体有k面(k=0、1、2、3)涂有颜色的概率.*00010#00011一个小孩用13个字母A、A、A、C、E、H、I、I、M、M、N、T、T做组字游戏.如随机地排列字母,问他组成"MATHEMATICIAN"的概率是多少?*00011#00012甲从2、4、6、8、10中任取一数,乙从1、3、5、7、9中任取一数,求甲取的数大于乙取的数的概率.*00012#00013在中国象棋的棋盘上任意地放上一只红"车"及一只黑"车",求它们正好可以互相吃掉的概率.*00013#00014一批灯泡有40只,其中有3只是坏的,从中任取5只检查.问:(1)5只都是好的概率是多少?(2)5只中有2只是坏的概率是多少?*00014#00015一幢10层楼中的一架电梯在底层走上7位乘客.电梯在每一层都停,乘客从第二层起离开电梯,设每位乘客在每层离开是等可能的,求没有两位乘客在同一层离开的概率.*00015#00016从一副扑克牌(52)张中任取6张,求得三张红色三张黑色牌的概率.*00016#00017掷两个骰子,求所得的两个点数一个恰是另一个的两倍的概率.*00017#00018掷三颗骰子,求所得的三个点数中最大的一个恰是最小的一个的两倍的概率.*00018#00019一个班上有2n个男生及2n个女生,把全班学生任意地分成人数相等的两组,求每组中男女生人数相等的概率.*00019#00020某城市共有自行车10000,牌照编号从00001到10000.问事件"偶然遇到一辆牌照编号中有数字8的自行车"的概率是多少?*00020#00021从n个数1、2、3、 、n中随机地取出两个数(不重复),问其中一个小于k(1<k<n),另一个大于k的概率是多少?*00021#00022有2n个数字,其中n个是0,n个是1.从中任取两数,求所取两数之和为0或为偶数的概率.*00022#00023在十个数字0、1、2、⋯、9中任取四个数(不重复),能排成一个四位偶数的概率是多少?*00023#00024四颗骰子掷一次至少得一个一点与两个骰子掷24次至少有一次得两个一点,哪一个概率大?*00024#00025从一副扑克牌(52张)中任意抽出10张,问(1)(1)至少有一张"A"的概率是多少?(2)(2)至少有两张"A"的概率是多少?*00025#00026一个中学有十五个班级,每班选出三个代表出席学生代表会议,从45名代表中选出15名组成工作委员会.求下列事件的概率(1)(1)一年级(一)在委员会中有代表;(2)(2)每个班级在委员会中均有代表.*00026#00027设甲袋中有a只白球b只黑球,乙袋中有c只白球d只黑球.今从两袋中各取一球,求所得两球颜色不同的概率.*00027#00028一口袋中有a只白球b只黑球,从中连续取球三次(不返回),求三只球依次为黑白黑的概率.*00028#00029从数1、2、3、⋯、n中随机地取出两个数,求所取两数之和为偶数的概率.*00029#00030任取两个正整数,求它们之和为偶数的概率.*00030#00031任取一个正整数,求下列事件的概率:(1)(1)该数的平方的末尾数字是1;(2)(2)该数的四次方的末尾数字是1;(3)(3)该数的立方的最后两位数字是1.*00031#00032设每个人的生日在星期几是等可能的,求6个人的生日都集中在一星期中的某两天但不是都在同一天的概率.*00032#00033一个小组有8个学生,问这8个学生的生日都不相同的概率是多少?(一年有365天)*00033#00034n个朋友随机地围绕圆桌而坐,求下列事件的概率:(1)(1)甲、乙两人坐在一起,且乙坐在甲的左边;(2)(2)甲、乙、丙三人坐在一起;(3)(3)若n个人并排坐在长桌的一边,求上述事件的概率.*00034#00035把n个"0"与n个"1"随机地排列,求没有两个"1"连续在一起的概率.*00035#00036从一个装有白球、黑球与红球各n个的口袋中任取m个球,求其中有m1个白球、m2个黑球、m3个红球的概率.(m1+ m2 +m3=m)*00036#00037从一个装有n个白球、n个黑球的口袋中逐一取球(不返回,直至取完为止),求黑白球恰好相间取出的概率.*00037#00038从一个装有a个白球、b个黑球的口袋中逐一取球(不返回),直至留在袋中的球都是同一中颜色为止.求最后是白球留在袋中的概率.*00038#00039有mn个球,其中一个是黑球,一个是白球,其余的都是红球.把这mn个球放在m个袋中,每袋放n个球.求黑球与白球恰好在一袋中的概率.*00039#00040从n双尺码不同的鞋子中任取2r只(2r<n)求下列事件的概率:(1)(1)所取的2r只中没有两只成对;(2)(2)所取的2r只中只有两只成对;(3)(3)所取的2r只中只有恰成r对.*00040#00041在一口袋中装有n种颜色的球,每种颜色的球只有k只.从中任取r只(r n),求所取r 只球颜色全部都不相同的概率.*00041#00042把n根同样长的棒都分成长度为1与2之比的两根小棒,然后把2n根小棒任意地分成n对,每对又接成一根"新棒".求下列事件的概率:(1)(1)全部新棒都是原来分开的两根小棒相接的,(2)(2)全部新棒的长度都与原来的一样.*00042#00043一个人把六根草紧握在手中,仅露出它们的头和尾.然后请另一人把六个头两两相连接,六个尾两两相连接.求放开手后六根草恰好连成一个环的概率.试把该结果推广到2n根草的情形.*00043#00044把n个不同的球随机地放入n个匣子中去,求恰有一个空匣的概率.*00044#00045一个教室共有n+k个座位,随机地坐上n个人.求其中指定的s个座位(s<n)都坐上了人的概率.*00045#00046设有n 个人,每个人都等可能地被分配到N 个房间中的任意一间去住(n ≤N).求下列事件的概率:(1)(1)指定的n 个房间里各有一人住的概率,(2)(2)恰有n 各房间,其中各住一人.*00046#00047甲掷均匀硬币n+1次,乙掷n 次.求甲掷出正面的次数大于乙掷出正面的次数的概率. *00047#00048从数1、2、3、⋯、N 中不重复地任取n 个数(n ≤N)按大小排成一列:x 1<x 2<⋯<x m <⋯<x n求x m =M (m ≤M ≤N )的概率.*00048#00049从数1、2、3、⋯、N 中可重复地任取n 个数按大小排成一列:x 1≤x 2≤⋯≤x m ≤⋯≤x n求x m =M (m ≤M ≤N )的概率.*00049#00050已知事件A 、B 的概率都是1/2,证明: P(AB)=)B A P(*00050#00051设事件A 与B 同时发生比导致C 发生,证明:P(A)+P(B)-1≤ P(C)*00051#00052对任意事件A 、B 、C ,证明:P(AB)+P(AC)-P(BC) ≤ P(C)*00052#00053设A 、B 、C 为三个事件,且P(A)=x 、P(B)=2 x 、P(C)=3 xP(AB)=P(AC)=P(BC)= y证明:x ≤1/4,y ≤1/4.*00053#00054从装有红、白、黑各一个球的口袋中任意取球(取后放回),直至各种颜色的球都至少出现一次为止.求(1)(1)摸球次数不少于6次的概率,(2)(2)摸球次数恰好为6次的概率.*00054#00055从一副扑克牌中(有返回地)任意抽取n 张(n ≥4),求这n 张牌包含全部四种花色的概率. *00055#00056甲乙从1、2、3、⋯、15中各任取一数(不重复),已知甲取的数是5的倍数,求甲数大于乙数的概率.*00056#00057袋中有一个白球及一个黑球,一次次地从中摸球,如果取出白球,则除把白球放回外再加进一个白球,直至取出黑球为止.求取了n 次都没有取到黑球的概率.*00057#00058甲袋中有两个白球四个黑球,乙袋中有四个白球两个黑球.现在掷一枚均匀的硬币,若得到正面就从甲袋中连续摸球n 次(有返回),若得反面就从乙袋中连续摸球n 次.若已知摸到的n 个球均为白球,求这些球是从甲袋中取出的概率.*00058#00059两个体育协会各有排球、足球、篮球队各一个,同类球队进行比赛时协会A 的各队胜协会B 的各队的概率分别为0.8、0.4、0.4(不可能平局).若一个协会在三次比赛中至少胜两次就称获胜,问哪一个协会获胜的可能性大?*00059#00060两个赌徒在每一局获胜的概率都是1/2.两人约定谁先赢得一定的局数就获得全部赌本.但赌博在中途被中断了.此时第一个赌徒还需赢得m 局才获胜,第二个赌徒还需赢得n 局才能获胜,问如何分配赌本才合理.*00060#00061把n 个不同的球随机地放入N 个匣子.求某指定的一个匣子中恰有r 个(r ≤n )球的概率. *00061#00062甲乙两人各掷均匀硬币n 次,求两人掷出正面次数相同的概率.*00062#00063甲乙两射手轮流对同一目标进行射击,甲命中的概率为p 1,乙命中的概率为p 2,甲先射,谁先命中谁得胜.问甲乙两人获胜的概率为多少?*00063#00064设甲袋中有k 个白球及1个黑球,乙袋中有k +1白球,每次从两袋中各任取一球,交换放入对方的袋中.求经过n 次交换后,黑球仍在甲袋中的概率为p n ,证明:21p lim n =∞→n*00064#00065做一系列独立试验,每次试验成功的概率为p .求在试验成功n 次之前至少失败m 次的概率. *00065#00066掷均匀硬币n+m 次,已知至少出现一次正面,求第一次正面出现在第n 次的概率. *00066#00067做一系列独立试验,每次试验成功的概率为p .求第n 次试验时得到第r 次成功的概率. *00067#00068某数学家有两盒火柴,每盒有n 根.每次用火柴时他在两盒中任取一盒,抽出一根.求他用完一盒(既拿出最后一根)时,另一盒中还有r (1≤r ≤n )根的概率.*00068#00069掷m+n次均匀硬币(m>n),求至少连续出现m次正面的概率*00069#00070掷均匀硬币直至第一次出现连接两个正面为止,求这时共掷了n次的概率.*00070#00071在线段(0,1)中任取十个点,求其中三点在区间(0,1/4)中,四点在区间(1/4,2/3),三点在区间(2/3,1)中的概率.*00071#00072有两只口袋,甲袋中3只白球2只黑球,乙袋中装有2只白球5只黑球.任选一袋,并从中任取一球,问此球是白球的概率是多少?*00072#00073袋中装有m(m≥3)个白球和n个黑球的罐子中失去一个球,但不知是什么颜色,为了猜测它是什么颜色,随机地从罐子中取两个球,结果均为白球,问失去的是白球的概率是多少?*00073#00074袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取5个球放入空袋中,再从此5个球中任取3个球放入另一个空袋中,最后从第三个袋子中任取一球为白球,问第一次取出的球均为白球的概率?*00074#00075一个质点从平面上某一点开始等可能地向上、下、左、右四个方向游动,每次游动的距离为1.求经过2n次游动后回到出发点的概率.*00075#00076写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点。
概率论与数理统计总习题及答案
试题一、填空1、设P(A)=0.4,P(AUB)=0.7,A与B不相容,则P(B)=0.3 解:由公式,P(AUB)= P(A)+ P(B)所以P(B)= 0.7-0.4=0.32、若X~B(n,p),则X的数学期望E(X)= n*p解:定义:二项分布E(X)= n*p D(X)=n*p(1-p)3、甲盒中有红球4个,黑球2个,白球2个;乙盒中有红球5个,黑球3个;丙盒中有黑球2个,白球2个。
从这3个盒子中任取1个盒子,再从中任取1球,他是红球的概率0.375解:设甲为A1,乙为A2,丙为A3,红球为B则P(B)=P(A1)P(B| A1)+P(A2)P(B| A2)+P(A3)P(B| A3)=1/3*1/2+1/3*5/8+1/3*0=0.3754、若随机变量X的分布函数为f(x)={0,x<0√x,0≤x<1 1, x≥1则P{0.25<X≤1}=0.5解:分布函数求其区间概率即右端点函数值减去左端点函数值F (1)-F (0.25) = 1-0.5=0.55、设(X1,X2,…X n)为取自正态分布,总体X~N(μ,σ2),的样本,则X的分布为N(μ,σ2n )解:定义6、设ABC表示三个随机变量事件,ABC至少有一个发生,可表示为AUBUC解:至少;如果是一切发生为A∩B∩C7、设X为连续随机变量,C是一个常数,则P{X=C}=0 解:取常数,取一个点时,恒定为08、一射手对同一目标独立地进行4次射击,若至少命中1次的概率为80/81,则该射击的命中率为2/3解:射击,即伯努利试验。
求P(X=0)=Cn0p0(1−p)4=1−80/81(1−p)4=181,1−p=13,p=239、设X~N(−1,2),Y~N(1,3)且X与Y相互独立,则X+ 2Y~N(1,14)解:因为X与Y相互独立,再由正态分布得E(X)=-1,D(X)=2;E(Y)=1,D(Y)=3;所以E(X+2Y)=E(X)+2E(Y)=-1+2*1=1D(x+2Y)=D(X)+4D(Y)=2+4*3=14所以X+2Y~N(1,14)10、设随机变量X的方差为2.5,利用切比雪夫不等式估计概率得P{|X−E(X)|≥7.5}≤ 2.57.52解:由切比雪夫不等式P{|X−μ|≥ε}≤σ2ε2≤ 2.57.52二、 计算1、 从0,1,2,…9中任意取出3个不同的数字,求下列的概率。
概率论与数理统计作业与解答
概率论与数理统计作业及解答第一次作业 ★ 1.甲.乙.丙三门炮各向同一目标发射一枚炮弹•设事件ABC 分别表示甲.乙.丙 击中目标.则三门炮最多有一门炮击中目标如何表示• 事件E 丸事件A, B,C 最多有一个发生},则E 的表示为E =ABC ABC ABC ABC;或工 ABU AC U B C;或工 ABU ACU BC;或工 ABACBC ;或工 ABC_(AB C ABC A BC ).(和 A B 即并AU B,当代B 互斥即AB 二'时.AU B 常记为AB)2. 设M 件产品中含m 件次品.计算从中任取两件至少有一件次品的概率★ 3.从8双不同尺码鞋子中随机取6只.计算以下事件的概率A 二{8只鞋子均不成双}, B={恰有2只鞋子成双}, C 珂恰有4只鞋子成双}.C 6 (C 2 )6 32C 8C 4(C 2)4 800.2238, P(B) 8 皆 0.5594,P(A) 8/143★ 4.设某批产品共50件.其中有5件次品•现从中任取3件•求 (1) 其中无次品的概率-(2)其中恰有一件次品的概率‘ /八 C 5 1419 C :C 5 99⑴冷0.724.⑵虫产0.2526. C 50 1960C 503925. 从1〜9九个数字中•任取3个排成一个三位数•求 (1) 所得三位数为偶数的概率-(2)所得三位数为奇数的概率•4(1) P {三位数为偶数} = P {尾数为偶数}=-,9⑵P {三位数为奇数} = P {尾数为奇数} = 5,9或P {三位数为奇数} =1 -P {三位数为偶数} =1 -彳=5.9 96. 某办公室10名员工编号从1到10任选3人记录其号码 求(1)最小号码为5的概率 ⑵ 最大号码为5的概率 记事件A ={最小号码为5}, B={最大号码为5}.1 12 C m C M m C mm(2M - m -1)M (M -1)6 —C 16143P(C)二 C 8CJC 2)300.2098.143C 16C 2 iC 2⑴ P(A)=# 詁;(2) P(B )X =C 10 12C 107. 袋中有红、黄、白色球各一个 每次从袋中任取一球.记下颜色后放回 共取球三次 求下列事件的概率:A={全红} B ={颜色全同} C ={颜色全不同} D ={颜色不全同} E ={无 黄色球} F ={无红色且无黄色球} G ={全红或全黄}.1 11A 3!2 8P (A)=3^2?P (B )=3P (A )=9, P(C^#=?=9, P(DH ^P(BH?28 1 1 2P(E)亏方P(F)亏审 P(G r 2P(A)盲☆某班n 个男生m 个女生(m^n 1)随机排成一列•计算任意两女生均不相邻的概率☆ •在[0 ■ 1]线段上任取两点将线段截成三段•计算三段可组成三角形的概率14第二次作业1.设 A B 为随机事件 P(A)=0.92 ■ P(B)=0.93 P(B|Z)=0.85 求 ⑴ P(A|B) (2) P (AU B) ■ (1) 0.85 =P(B| A) =P(A B )P (AB ),P (A B )=0.85 0.08=0.068,P(A) 1-0.92P(AB)二 P(A) -P(AB)二 P(A) - P(B) P(AB) = 0.92 -0.93 0.068 = 0.058,P(A| B): = P(AB) = 0.。
《概率论与数理统计》例题
故这只次品来自第2 家工厂的可能性最大 .
用寿命超过 例2 按规定, 某种型号电子元件的使 1500 小时的为一级品. 已知某一大批产品的一 级 品率为0.2, 现在从中随机地抽查 20只. 问20只元件 中恰有 k 只( k 0,1,,20) 一级品的概率是多少 ?
分析 这是不放回抽样.但由于这批元件的总数很 大, 且抽查元件的数量相对于元件的总数来说又很 小,因而此抽样可近似当作放回抽样来处理.
(9) A, B 至少有一个出现, C 不出现; (10) A, B, C 中恰好有两个出现. 解 (8) ABC ABC ABC ABC;
(9) ( A B) C; (10) ABC ABC ABC .
1 1 例1 设事件 A, B 的概率分别为 和 , 求在下列 3 2 三种情况下 P ( B A) 的值. 1 (1) A与B互斥; ( 2) A B; ( 3) P ( AB ) . 8 解 (1) 由图示得 P ( B A) P ( B), 1 故 P ( B A) P ( B ) . 2 A B ( 2) 由图示得 S P ( B A) P ( B ) P ( A) 1 1 1 B A . S 2 3 6
解
第一步 先求Y=2X+8 的分布函数 FY ( y ).
FY ( y ) P{Y y } P{2 X 8 y }
y 8 y8 P{ X } 2 f X ( x)d x 2
第二步 由分布函数求概率密度.
( y) fY ( y ) Fy
[
y 8 2
2 3 2 1 3 3 3
3
2 20 1 . 3 27
概率论与数理统计 第一章随机事件及其概率 练习题
第一章 随机事件及其概率(概率论与数理统计)练习题1.写出下列随机试验的样本空间及表示下列事件的样本点集合:(1) 10件产品中有1件是不合格品,从中任取2件得1件不合格品;(2) 一个口袋中有2个白球,3个黑球,4个红球,从中任取一球:①得白球;②得红球.2.化简事件算式:)()()()(B A B A B A AB ⋅ .3.就下列情况分别说明事件A ,B ,C 之间的关系:(1) A C B A =++;(2) A ABC =.4.试判断事件“A ,B 至少发生一个”与“A ,B 最多发生一个”是否是对立事件.5.下列各式说明A 与B 之间具有何种包含关系?(1) AB =A , (2)A B A = .6.掷一枚骰子的试验,观察其出现的点数,事件A =“偶数点”,B =“奇数点”,C =“点数小于5”,D =“小于5的偶数点”,讨论上述各事件间的关系.7.将下列事件用A ,B ,C 的运算表示出来:(1) A 发生;(2) 只有A 发生;(3) 三个事件中恰好有一个发生;8.设某工人连续生产了4个零件,用i A 表示他生产的第i 个零件是正品(i =1,2,3,4).试用事件的运算表示下列各事件:(1) 没有一个是次品;(2) 至少有一个是次品;(3) 只有一个是次品;(4) 至少有三个不是次品;(5) 恰好有三个是次品;(6) 至多有一个是次品.9.事件i A 表示某个生产单位第i 车间完成生产任务(i =1,2,3),B 表示至少有两个车间完成生产任务,C 表示最多只有两个车间完成生产任务.说明事件C B B -与的含义,并且用i A (i =1,2,3)表示出来.10.设A ,B 为事件,问下列各事件表示什么意思? (1)B A ; (2)B A ; (3)B A ⋅.11.如图,事件A ,B ,C 都相容,即φ≠ABC ,把事件A +B ,A +B +C ,AC +B ,C -AB 用一些互不相容事件的和表示出来.12.两个事件互不相容与两个事件对立的区别何在,举例说明.13.将1套4册的文集按任意顺序放到书架上去,问各册自右向左或自左向右恰成1,2,3,4的顺序的概率是多少?14. 袋内装有5个白球,3个黑球,从中一次任取两个,求取到的两个球颜色不同的概率.15.10把钥匙中有3把能打开一个门锁,今任取两把,求能打开门锁的概率.16.抛掷一枚硬币,连续3次,求既有正面又有反面出现的概率.17.有一元币、五角币、一角币、五分币、二分币、一分币各一枚,试求由它们所组成的所有可能的不同币值中,其币值不足一元的概率.18.一楼房共14层,假设电梯在一楼起动时有10名乘客,且乘客在各层下电梯是等可能的.试求下列事件的概率:1A ={10人在同一层下}; 2A ={10人在不同楼层下};3A ={10人都在第14层下}; 4A ={10人中恰有4人在第8层下}.19.将S N I E E C C , , , , , ,等7个字母随意排成一行,求恰好排成SCIENCE 的概率.20.一副扑克牌有52张,不放回抽样,每次一张,连续抽取4张,计算下列事件的概率:(1) 四张花色各异; (2) 四张中只有两种花色.21.袋中有红、白、黑色球各一个,每次任取一球,有放回地抽取三次,求下列事件的概率:A =“全红”,B =“全白”,C =“全黑”,D =“无红”,E =“无白”,F =“无黑”,G =“颜色全相同”,H =“颜色全不相同”,I =“颜色不全相同”.22.一间宿舍内住有6位同学,求他们中有4人的生日在同一个月份的概率.23.一个教室中有100名学生,求其中至少有一人的生日是在元旦的概率(设一年以365天计算).24.从4双不同的鞋子中任取4只,求下列事件的概率:(1) 4只恰成2双;(2) 4只中恰有一双;(3) 4只中没有成双的.25.掷三颗骰子,得3个点数能排成公差为1的等差数列的概率为多少?26.将4个男生与4个女生任意地分成两组,每组4人,求每组各有2个男生的概率.27.设O 为线段AB 的中点,在AB 上任取一点C ,求AC 、CB 、AO 三条线段能构成一个三角形的概率.28.在A B C ∆中任取一点P ,证明:ABP ∆与ABC ∆的面积之比大于nn 1-的概率为21n. 29.设c AB P b B P a A P ===)( ,)( ,)(,用a ,b ,c 表示下列事件的概率: (1) )(B A P , (2) )(B A P , (3) )(B A P , (4) )(B A P ⋅.30.设)( ,6.0)( ,3.0)( ,4.0)(B A P B A P B P A P 求=== .31.设7.0)( ,4.0)(=+=B A P A P ,(1) 若A 与B 互斥,求()B P ;(2) 若A 与B 独立,求()B P .32.已知61)()(,0)(,41)()()(======BC P AC P AB P C P B P A P ,求A ,B ,C 全不发生的概率.33.事件A 与B 互不相容,计算)(B A P +.34.设事件A B ⊃,求证:)()(A P B P ≥.35.设事件B A ,的概率都大于0,比较概率)(A P ,)()(),(B P A P B A P ++, )(AB P 的大小(用不等号把它们连结起来).36.已知a B A P a b ab b B P a A P 7.0)( ),3.0 ,0( ,)( ,)(=->≠==,求: )(A B P +, )(A B P -, )(A B P +.37.设21,A A 为两个随机事件,证明: (1))()()(1)(212121A A P A P A P A A P ⋅+--=; (2))()(121A P A P --)()()()(212121A P A P A A P A A P +≤≤≤ .38.一间宿舍中有4位同学的眼镜都放在书架上,去上课时,每人任取一副眼镜,求每个人都没有拿到自己眼镜的概率.39.在1000名技术员中调查性别、婚姻状况及学历,得如下数据:(1) 813个男性;(2) 875个已婚;(3) 752个大专毕业生;(4) 632个男大专毕业生;(5) 572个已婚男性;(6) 654个已婚大专毕业生;(7) 420个已婚男大专毕业生.试说明这些数据中有错误.40.在某城市中发行3种报纸A ,B ,C .经调查,在居民中按户订阅A 报的占%45,订阅B 报的占%35,订阅C 报的占%30,同时订阅A 报和B 报的占%10,同时订阅A 报和C 报的占%8,同时订阅B 报和C 报的占%5,同时订阅这3种报纸的占%3,试求下列事件的概率:(1) 只订B 报的;(2) 只订A 报和B 报两种的;(3) 只订1种报纸的;(4) 恰好订2种报纸的;(5) 至少订阅2种报纸的;(6) 至少订1种报纸的;(7) 不订报纸的;(8) 至多订阅1种报纸的.41.某单位有%92的职工订阅报纸,%93的人订阅杂志,在不订阅报纸的人中仍有%85的职工订阅杂志,从单位中任找一名职工,求下列事件的概率:(1) 该职工至少订阅一种报纸或杂志;(2) 该职工不订阅杂志,但订阅报纸.42.某地区气象资料表明,邻近的甲、乙两城市中的甲市全年雨天比例为%12,乙市全年雨天的比例为%9,甲乙两市至少有一市为雨天的比例为16.8%.试求下列事件的概率:(1) 甲、乙两市同为雨天;(2) 在甲市雨天的条件下乙市亦为雨天;(3) 在乙市无雨的条件下甲市亦无雨.43.分析学生们的数学与外语两科考试成绩,抽查一名学生,事件A 表示数学成绩优秀,B 表示外语成绩优秀,若28.0)(,4.0)()(===AB P B P A P ,求:)|(B A P , )|(A B P , )(B A P +.44.设A 与B 独立, )(A P =0.4, )(B A P +=0.7,求概率)(B P .45.设甲、乙两人各投篮1次,其中甲投中的概率为0.8,乙投中的概率为0.7,并假定二者相互独立,求:(1) 2人都投中的概率;(2) 甲中乙不中的概率;(3) 甲投不中乙投中的概率;(4) 至少有一个投中的概率.46.甲、乙、丙三人进行投篮练习,每人一次,如果他们的命中率分别为0.8,0.7,0.6,计算下列事件的概率:(1) 只有一人投中;(2) 最多有一人投中;(3) 最少有一人投中.47.甲乙两人轮流投篮,甲先开始,假定他们的命中率分别为0.4及0.5,问谁先投中的概率较大,为什么?48.加工一产品需要4道工序,其中第1、第2、第3、第4道工序出废品的概率分别为0.1,0.2,0.2,0.3,各道工序相互独立,若某一道工序出废品即认为该产品为废品,求产品的废品率.49.加工某种零件,需经过三道工序,假定第一、二、三道工序的废品率分别为0.3,0.2,0.2,并且任何一道工序是否出废品与其他各道工序无关,求零件的合格率.50.求下列系统(如图所示)的可靠度.假设元件i 的可靠度为i p ,各元件正常工作或失效相互独立.51.某单位电话总机的占线率为0.4,其中某车间分机的占线率为0.3,假定二者独立,现在从外部打电话给该车间,求一次能打通的概率;第二次才能打通的概率以及第m 次才能打通的概率(m 为任何正整数).52.设事件n A A A ,,,21 相互独立,且i i p A P =)( ),,2,1(n i =,11=∑=ni i p ,试求:(1) 这些事件至少有一件不发生的概率;(2) 这些事件均不发生的概率;(3) 这些事件恰好发生一件的概率.53.设有两门高射炮,每一门击中飞机的概率都是0.6.求同时发射一枚炮弹而击中飞机的概率是多少? 又若有一架敌机入侵领空,欲以%99以上的概率击中它,问至少需要多少门高射炮?54.甲、乙、丙三人在同一时间分别破译某一密码,设甲译出的概率为0.8,乙译出的概率为0.7,丙译出的概率为0.6,求该密码能被译出的概率.55.上题中如改为n 个人组成的小组,在同一时间内分别破译某密码.并假定每人能译出的概率均为0.7,若要以%9999.99的把握能够译出,问至少需要几个人?56.对于三事件A 、B 、C ,若)|()|()|((C B P C A P C B A P = 成立,则称A 与B 关于条件C 独立.若已知A 与B 关于条件C 、C 均独立,且==)|(,5.0)(C A P C P 0.9,=)|(C B P 0.9,2.0)|(=C A P ,1.0)|(=C B P .试求)(,)(,)(B A P B P A P ,并证明A 与B 不独立.57.一个人的血型为O ,A ,B ,AB 型的概率分别为0.46,0.40,0.11,0.03,现在任意挑选5人,求下列事件的概率:(1) 2个人的血型为O 型,其他3人的血型分别为其他3种血型;(2) 3个人的血型为O 型,2个人为A 型;(3) 没有一个人的血型为AB 型.58.设1)(0<<B P ,证明:A 与B 独立的充要条件是=)|(B A P )|(B A P .59.设A ,B ,C 相互独立.证明:A 与C B 独立,A 与B -C 也独立.60.某厂有甲、乙、丙三条流水线生产同一种产品,每条流水线的产量分别占该厂生产产品总量的%25,%35,%40,各条流水线的废品率分别是%5,%4,%2,求在总产品中任取一个产品是废品的概率.61.假定某工厂甲、乙、丙3个车间生产同一种螺钉,产量依次占全厂的%45,%35,%20.如果各车间的次品率依次为%4,%2,%5.现在从待出厂产品中检查出1个次品,试判断它是由甲车间生产的概率.62.某种同样规格的产品共10箱,其中甲厂生产的共7箱,乙厂生产的共3箱,甲厂产品的次品率为101,乙厂产品的次品率为152,现从这10箱产品中任取1件产品,问:(1) 取出的这件产品是次品的概率;(2) 若取出的是次品,分别求出次品是甲、乙两厂生产的概率.63.设玻璃杯整箱出售,每箱20只,各箱含0,1,2只次品的概率分别为0.8,0.1,0.1,一顾客欲购买一箱玻璃杯,由营业员任取一箱,经顾客开箱随机察看4只,若无次品,则买此箱玻璃杯,否则不买.求:(1) 顾客买下此箱玻璃杯的概率α;(2) 在顾客买下的此箱玻璃杯中,确实没有次品的概率β.64.一道选择题有4个答案,其中仅1个正确.假设一个学生知道正确答案及不知道而乱猜的概率都是1/2(乱猜就是任选一个答案).如果已知学生答对了,问他确实知道正确答案的概率是多少?65.某工厂的车床、钻床、磨床、刨床的台数之比为9:3:2:1,它们在一定的时间内需要修理的概率之比为1:2:3:1.当有一台机床需要修理时,问这台机床是车床的概率是多少?66.A 地为甲种疾病多发区,该地区共有南、北、中三个行政小区,其人口比为9:7:4,据统计资料,甲种疾病在该地三个行政小区内的发病率依次为4‟,2‟,5‟,求A 地的甲种疾病的发病率.67.盒子里有12个乒乓球,其中有9个是新的,第一次比赛时从其中任取3个来用,比赛后仍放回盒子,第二次比赛时再从盒子中任取3个,求第二次取出的球都是新球的概率;若已知第二次取出的球都是新球,求第一次取出的球都是新球的概率.68.已知100件产品中有10件绝对可靠的正品,每次使用这些正品时肯定不会发生故障,而在每次使用非正品时发生故障的可能性均为0.1.现从这100件产品中随机抽取一件,若使用了n 次均未发生故障,问n 为多大时,才能有%70的把握认为所抽取的产品为正品.69.在4次独立重复试验中事件A 至少出现1次的概率为0.59,试问在1次试验中A 出现的概率是多少?70.按某种要求检查规则,随机抽取4个梨,如果4个梨全是熟的,则所有梨都将在餐厅做饭后食用.一批梨仅有%80是熟的,问能做餐用的概率是多少?答案1.(1) 记9件合格品分别为:正1,正2,…,正9,不合格品为次,则 {=Ω(正1,正2),(正1,正3),…,(正1,正9),(正1,次), (正2,正3),…,(正2,正9),(正2,次),…………………………,(正8,正9),(正8,次),(正9,次)},{=A (正1,次),(正2,次),(正3,次),……,(正9,次)}(2) 记2个白球分别为21,ωω,3个黑球分别为321,,b b b ,4个红球分别为4321,,,r r r r .则 {=Ω,,21ωω321,,b b b ,4321,,,r r r r },① {=A 21,ωω}; ② {=B 4321,,,r r r r }2.Ω3.A +B +C =A 表明B +C A ⊂.但B ,C 可以互斥、相容或包含; ABC =A 表明A BC ⊂.但B ,C 的交必须是非不可能事件4.不是对立事件5.(1) 因为“AB =A ”与“AB A A AB ⊂⊂且”是等价的, 由A ⊂A B 可以推出A ⊂A 且A ⊂B ,因此有A ⊂B(2) 因为“A B A = ”与“B A A A B A ⊂⊂且”是等价的, 由A B A = 可以推出A ⊂A 且B ⊂A ,因此有B ⊂A 6.A 与B 为对立事件,B 与D 互不相容,A ⊃D ,C ⊃D .7.(1) A ; (2) C B A ; (3) C B A C B A C B A .8.(1) 4321A A A A ; (2) 4321A A A A ;(3) 4321432143214321A A A A A A A A A A A A A A A A ;(4) 43214321432143214321A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A ;(5) 4321432143214321A A A A A A A A A A A A A A A A ;(6) 43214321432143214321A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A 9.323121A A A A A A B ++=表示至少有两个车间没完成任务; B -C =321A A A 表示三个车间均完成生产任务10.(1) AB B A = 表示A 、B 不都发生;(2) AB B B A B A -=-Ω=)(表示B 发生而AB 不发生;(3) B A 表示A 、B 都不发生11.AB B A B A A B A B A A B A ++=-+=+=+)(;C B A B A A C B A ++=++;A C +B =C B A B +; BC A C B A C B A AB C ++⋅=-12.对立一定互不相容(φ=A A );互不相容不一定对立(Ω=+=B A AB 未必,φ)例如,E :掷骰子.事件{=A 出现点数为1,2},事件{=B 出现点数为3,4},{=C 出现点数为3,4,5,6},则A 与B 互不相容,A 与C 对立.13.121 14.2815 15.158 16.43 17.0.492118.1111043.9)(-⨯=A P ; 721024.1)(-⨯=A P ;1231025.7)(-⨯=A P ; 341055.4)(-⨯=A P19.七个字母的全排列总共有7!=5040种不同排法,将七个字母编号S N I E E C C1 2 3 4 5 6 7在全部的5040种可能排列中,恰好排成SCIENCE 的有如下四种情形(7154623),(7153624),(7254613),(7253614), 于是≈=50404p 0.000794 20.(1) 105.0452113113113113==C C C C C p ;(2) 30.04523131132421321324=+=C C C P C C C p 21.27131)()()(3====C P B P A P , 27832)()()(33====F P E P D P , 91271271271)(=++=G P , 9227123)(=⋅⋅=H P , 98)(1)(=-=G P I P 22.0.007323.24.03653641100100=- 24.从4双即8只鞋中任取4只,故基本事件数为48C ,(1) “4只恰成2双”相当于“从4双里选2双”,故有利事件数为C 24,其概率为4824C C =353. (2)为使4只中恰有1双,可设想为先从4双中取出1双,再从余下的3双中取出2双,然后从这2双中各取1只.因此,有利事件数为222314⋅⋅⋅C C ,其概率为352422482314=⋅⋅⋅C C C . (3)“4只中没有成双的”相当于“从4双中各取1只”.因此,有利事件数为162222=⋅⋅⋅,其概率为3581648=C 25.每颗骰子有6个点,因此基本事件总共有216666=⋅⋅个,只要掷出的三个点由1,2,3或2,3,4或3,4,5或4,5,6组成,不论它们出现的次序怎么样,都是有利事件.因此欲求之概率为91216!34=⨯. 26.3518 27.不妨设AB =1, AC =x ,则CB =1-x , AO =21, AC ,CB , AO 能构成一个三角形必须且只需同时满足 x x x x >-+->+121,121, 即4341<<x . 将AB 等分成四小段,第二及第三小段组成有利事件,因此欲求之概率为2142= 28.(如图)截取CD nD C 1=',当且仅当点P 落入△B A C ''之内时,△ABP 与△A B C 的面积之比大于nn 1-,故所求概率为 22222211nCD CD n CD D C ABC C B A p =='=∆''∆=的面积的面积.29.(1) 1-c ; (2) b -c ; (3) 1-a +c ; (4) 1-a -b +c30.0.331.0.3;0.532.127 33.134.略35.)()()()()(B P A P B A P A P AB P +≤+≤≤36.b +0.7a ; b -0.3a ; 1-0.3a37.(1) )(1)()(212121A A P A A P A A P -===1-[)()()(2121A A P A P A P ⋅-+]=1-)()()(2121A A P A P A P ⋅+-(2) 由(1)和0)(21≥⋅A A P 得第一个不等式,而)()(2121A A P A A P ≤ )()(21A P A P +≤38.0.37539.设从1000名技术员中任意地抽取一人.以A 记事件:“抽取男性”,B 记事件:“抽取已婚者”,C 记事件:“抽取大专毕业生”.按所给数据应有,752.0)(,875.0)(,813.0)(===C P B P A P420.0)(,632.0)(,654.0)(,572.0)(====ABC P AC P BC P AB P 于是)(C B A P ++)()()(C P B P A P ++=)()()()(ABC P AC P BC P AB P +---=0.813+0.875+0.752-0.572-0.654-0.632+0.420=1.002>1.得出矛盾,因此所给数据有错误40.(1) 0.23; (2) 0.07; (3) 0.73; (4) 0.14; (5) 0.17; (6) 0.90;(7) 0.10; (8) 0.8341.(1) 0.988; (2)0.05842.(1)0.042; (2) 0.35; (3)0.914343.0.7; 0.7; 0.5244.5.045.(1) 0.56; (2) 0.24; (3) 0.14; (4) 0.9446.(1) 0.188; (2) 0.212; (3) 0.97647.甲先投中的概率大48.0.649.0.448.50.(1) 这个系统由三个相同的子系统并联而成,每个子系统又由三个元件串联而成.因此每个子系统的可靠度为321p p p ,整个系统的可靠度为3321)1(1p p p --.(2) 这个系统由三个子系统串联而成,第一、第三个子系统只由一个元件组成,第二个子系统由三个相同的元件并联而成.因此,三个子系统的可靠度分别为1321,)1(1,p p p --,整个系统的可靠度为])1(1[3221p p --.(3) 这个系统由两个子系统并联而成,第一个子系统由两个二级子系统串联而成,而第一个二级子系统又由两个元件并联而成.因此,第一个子系统的可靠度为])1(1[212p p --,整个系统的可靠度为1-[))1(1(1212p p ---])1(3p -]=1-)1(3p -[)2(1121p p p --]=)2()2(13213121p p p p p p p p --+-=33121)1)(2(p p p p p +--51.0.42; 0.58×0.42; 0.581-m ×0.4252.(1) )(1}{2121n n A A A P A A A P -==-=)()()(121n A P A P A P 1-n p p p 21(2) )()()(}{2121n n A P A P A P A A A P =⋅=∏=-ni i p 1)1( (3) }{121321321n n n n A A A A A A A A A A A A P -⋅⋃⋅=+---+---)1()1()1()1()1)(1(321321n n p p p p p p p pn n p p p p )1()1)(1(121----+=∑∏=≠=-n i nj i i j i p p 11])1([.53.用k A 表示“第k 门高射炮发射一枚炮弹击中飞机”, ,2,1=k ,B 表示“击中飞机”.则 ,2,1,6.0)(==k A P k , (1) 84.04.01)()(1)(1)(2212121=-=-=⋅-=A P A P A A P A A P , (2) 99.04.01)(1)(1)(1121>-=-=-=∏==n nk k n k k n A P A P A A A P , 即6,026.54.0lg 01.0lg ,01.099.014.0=≈>=-<n n n 取, 故至少需要6门高射炮,同时发射一枚炮弹,可保证%99的概率击中飞机54.0.97655.1256.55.0)2.09.0(21)|()()|()()(=+=+=C A P C P C A P C P A P ,50.0)1.09.0(21)|()()|()()(=+=+=C B P C P C B P C P B P , )|()()|()()(C AB P C P C AB P C P B A P +=)|()|()()|()|()(C B P C A P C P C B P C A P C P +=,由A ,B 条件独立得415.0)1.02.09.0(21)(2=⨯+=B A P , 由于)()(5.055.0415.0)(B P A P B A P =⨯≠= ,所以A ,B 不独立57.(1) 从5个人任选2人为O 型,共有25C 种可能,在其余的3人中任选一人为A 型,共有3种可能,在余下的2人中任选1人为B 型,共有2种可能,另1人为A B 型,因此所要求的概率为0168.013.011.040.046.023225≈⋅⋅⋅⋅⋅⋅=C p ;(2) 1557.040.046.02335≈⋅⋅=C p ;(3) 8587.0)03.01(5≈-=p58.必要性 因为A 与B 独立,则)|()()|(B A P A P B A P ==. 充分性 因为)()()()(B P B A P B P AB P =, [][])()()()(1)(B P AB P A P B P AB P -=-,)()()(B P A P AB P =,所以A 与B 独立.59.)()())((C B A P AB P C B A P += =)()()()()(C P B P A P B P A P + =)]()()[(C B P B P A P +=)()(C B P A P即A 与C B 独立,同理可证A 与B -C 也独立.)()())((ABC P AB P C B A P -=-=)()()()(BC P A P B P A P -=)()(BC B P A P -)()(C B P A P -=.60.0.034561.0.51462.(1) 0.11; (2) 0.6364; 0.363663.记A :顾客买下所察看的一箱玻璃杯,i B :箱中有i 件次品(2,1,0=i ),由题设知,8.0)(0=B P ,=)(1B P 1.0)(2=B P ,所以1)|(0=B A P ,54)|(4204191==C C B A P ,1912)|(4204182==C C B A P , (1)由全概率公式知∑==++===2094.0)191254(8.0)/()()(i i i B A P B P A P α, (2)由贝叶斯公式知85.094.08.0)()/()()/(000====A P B A P B P A B P β 64.以A 记事件:“学生知道正确答案”,则A 表示事件:“学生在乱猜”以B 记事件:“学生答对了”.易见B A ⊂.因此有1)|(,21)()(===A B P A P AB P , 此外,按题意有41)|(=A B P ,由全概率公式得 85412121)|()()|()()(=⋅+=+=A B P A P A B P A P B P , 故所求的条件概率为54)()()|(==B P AB P B A P 65.以1A 表示“任取一台机床是车床”;2A 表示“任取一台机床是钻床”;3A 表示“任取一台机床是磨床”;4A 表示“任取一台机床是刨床”;B 表示“任取一台机床,它需要修理”.由题设知15912399)(1=+++=A P ,153)(2=A P ,152)(3=A P ,151)(4=A P , k k A B P 711321)|(1=+++=,k A B P 72)|(2=,k A B P 73)|(3=, k A B P 71)|(4=,其中k 为比例常数.由Bayes 公式得 ∑==41111)|()()|()()|(i i i A B P A P A B P A P B A P =2297115173152721537115971159=⨯+⨯+⨯+⨯⨯k k k k k 66.3.5‟67.设{=i A 第一次取出的3个球中有i 个新球})3,2,1,0(=i ,{=B 第二次取出的球全是新球},则∑==30)|()()(i i i A B P A P B P =146.0)(3023*******=∑=--i i i i C C C C , )()|()()|(333B P A B P A P B A P ==24.0146.0)(2312360339=C C C C68.设{=A 取出正品},{=B 使用n 次均无故障},已知10010)(=A P ,按题目要求应有70.0)|(≥B A P ,而)|()()|()()|()()|(A B P A P A B P A P A B P A P B A P +==n )9.0(9.011.011.0⨯+⨯⨯, 所以应是11)9.0(043.0,7.0)9.0(1.01.0++≥≥+n n ,由此得29≥n . 69.设在1次试验中A 出现的概率为p ,则在4次独立试验中A 不出现的概率为4)1(p -,从而A 至少出现一次的概率为A P (至少出现一次)=1-4)1(p -=0.59即4)1(p -=0.41,所以p =0.270.设A =“随机抽取一个梨是熟的”.则取出4个梨相当于做了4次贝努里试验,且)(A P =548.0=,设B =“4个梨都是熟的”,则 4096.0625256)8.0()(444===C B P , 即此批梨能作餐用的概率为4096.0。
概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其概率分布 例题
1.甲乙两人独立地进行两次射击,命中率分别为0.2、0.5,把X、Y分别表示甲乙命中的次数,求(X,Y)联合分布律。
2.袋中有两只白球,两只红球,从中任取两只以X、Y表示其中黑球、白球的数目,求(X,Y)联合分布律。
3.设,且P{}=1,求(,)的联合分布律,并指出,是否独立。
4.设随机变量X的分布律为Y=,求(X,Y)联合分布律。
5.设(X,Y)的概率分布为且事件{X=0}与{X+Y=1}独立求a,b。
6. 设某班车起点上车人数X服从参数λ(λ>0)的泊松分布,每位乘客中途下车的概率为P (0<P<1)相互独立。
以Y表示中途下车的人数。
(1)求在发车时有n个人的情况下,中途m个人下车的概率;(2)求(X,Y)联合分布律。
7. 设二维随机变量(X,Y)联合分布函数F(x.y)=A(B+arctan) (C+arctan)。
(1)A、B、C (2)(X,Y)的联合密度f(x,y) (3)(X,Y)的边缘密度,概率论与数理统计第三章二维随机变量及其概率分布例题8.设f(x,y)=为二维随机变量(X,Y)的联合密度函数,求:其它(1)C的值(2), (3)P{X+Y1}并判别X与Y是否独立。
为(X,Y)的密度函数,求:9.设f(x,y)=其它(3)P{X>1/2|Y>0}为(X,Y)的密度函数,求10. 设f(x,y)=其它11. 设f(x,y)=为(X,Y)的密度函数,求()的联合分布其它函数。
12.设X,Y独立,均服从(0,1)上的均匀分布,Z的密度函数。
13. 设f(x,y)=()为(X,Y)的密度函数,Z=X+Y,求的密度函其它数。
概率论与数理统计第三章二维随机变量及其概率分布例题14.设X,Y独立,X~N(μ,),Y~V(-π,π),Z=X+Y,求,结果用Φ( x)表示。
15.设(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=,Z=X+Y,求Z的概率密度。
为(X,Y)的密度函数,Z=X+2Y,求的密度函数。
第三篇 概率与数理统计
第九章 随机事件与概率习题 11、写出下列事件的样本空间(1)从一批灯泡中取一个,测其寿命.(2)有一批零件共200个,次品率为2%,从中任抽取一个,直到取到正品前抽取的次品数. (3)每天用10元买彩票,直到中一等奖为止,观察所需次数.2、甲、乙、丙三人各射一次靶,记A=“甲中靶”、B=“乙中靶”、C=“丙中靶”用A 、B 、C 运算分别表示下例事件.(1)甲中靶而乙未中靶 (2)甲未中靶 (3)三人中恰好有一人中靶 (4)三人中只有丙中靶 (5)三人中至少有一人中靶 (6)三人中至少有一人未中靶 (7)三人均未中靶 (8)三人中至多一人中靶3、从一批产品中每次取出一个产品进行检验(每次取出的产品不放回)事件i A 表示第i 次取到合格品(i =1、2、3)试用事件运算符号表示下列事件.(1)三次都取到合格品 (2)三次中至少有一次取到合格品 (3)三次中恰有两次取到合格品 (4)三次中最多有一次取到合格品4、随机点落在区间[a,b],这一事件记为{}b x a x ≤≤设{}+∞<<∞-=Ωx x {}20<≤=x x A{}30<≤=x x B 试用区间表示下列事件,并说明A B 事件关系.(1)B A ⋃ (2)B A ⋂ (3)A (4)B A ⋂5、投二枚硬币,求二枚均为正面向上的概率.6、给你十只外观一样小灯泡,其中6只能正常发光,4只不能发光.假如从中抽取2只:问(1)两只均能正常发光概率;(2)两只均不发光概率;(3)一只发光一只不发光概率.7、(1)设A 、B 为两事件,已知21)(=B P ;32)(=⋃B A P , 若事件A 与B 互不相容,则P (A )= (2)已知P (A )>0;P (B )>0,若事件A 与B 相互独立则下列等式( )恒成立.a.)()()(B P A P B A P +=⋃b. )()(1)(B P A P B A P -=⋃c.1)(=⋃B A Pd. )()(A P B A P =⋃ (3)若P (A )=0.6 P (B )=0.87.0)(=BA P 则)(B A P ⋃=(4)若41)(=A P 31)(=B P 52)(=⋃B A P 则=)(A B P(5)若3.0)(=B A P 则=⋃)(B A P(6)若9.0)(=⋃B A P 3.0)(=⋂B A P 且事件B A ⊇则=-)(B A P8、袋中有10个球,其中6个白球,4个红球,从中任取3个.求(1)至少有两个红球概率;(2)至少有一个红球概率.9、一批到港10件货物中,有2件损坏,8件完好,在检查货物时,会从中抽取一个样本进行检查,如果发现样本中有一件货物损坏,则这批货物将被拒收(1)如果选取3件货物组成样本则这批货物被拒收概率是多少?(2)如果选取5件货物组成样本则这批货物被拒收概率又是多少?10、一个生产消费品大型公司为它的某洗涤用品做了电视广告,随后进行调查.根据调查结果, 对下列事件进行概率分配: {}某人购买了该产品=B {}某人看过该产品的广告=S , 概率的分配结果为P (B )=0.2 P (S )=0.4 P (BS )=0.12问某人在看过该广告条件下,购买该产品概率为多少?广告是否使某人购买该产品概率增加,你是否建议继续播出这一广告.11、某加油站经理根据以往经验知道有80%顾客加油时用信用卡,求接下来两顾客加油时都用信用卡的概率为多少?12、有甲和乙两批种子,其发芽率分别为0.7和0.6,现在两批种子中各任取一粒,试求(1)这两粒种子都能发芽概率(2)至少有一粒种子发芽概率(3)恰好有一粒种子发芽的概率.13、设100件产品中有10个次品,用下列方法抽取2件求2件都是合格品概率(1)不放回抽取(2)有放回抽取.14、甲、乙、丙三人相互独立破译密电码,甲破译概率为31;乙破译概率为41;丙破译概率为51,求密电码破译的概率.15、招工时,需要通过三项考核,三项考核通过率分别为0.6,0.8,0.85,求招工时的淘汰率. 16、在对200家公司最新调查发现,40%的公司在大力研究广告的效果,50%的公司在进行短期销售预测,而30%公司在从事这两项研究,假设从这200家公司中任选一家,记{}该公司在研究广告效果=A{}预测该公司在进行短期销售=B 求)()()()()(AB P B A P B A P B P A P 、、、、⋃习题 21、对飞机连续射击两次,每次发射一枚炮弹设:{}第一次射击击中飞机=1A {}第二次射击击中飞机=2A 试把它的样本空间写出来,并用A 1、A 2以及它们对立事件表示以下事件:{}两弹都击中飞机=B {}两弹都未击中飞机=C {}恰有一弹击中飞机=D {}至少有一弹击中飞机=E 并指出事件B 、C 、D 、E 中哪些是互不相容事件,哪些是对立事件?2、考察某种动物生长过程,用{}岁4=A {}岁6=B 试讨论事件B 与A 的概率关系.3、10件产品中有2件次品,现作不放回抽样检查,从中连续随机抽取两次,每次抽一件求下列 事件概率.(1)两件均为正品 (2)两件均为次品 (3)第二次抽到是次品 (4)两次中恰有一件次品 (5)两件中至少有一件次品 (6)两件中至多一件次品4、已知某台纺纱机在1小时内发生0次、1次、2次断头的概率分别为0.8、0.12、0.05,求这台纺纱机在1小时内断头次数不超过2次概率和断头次数超过2次的概率.5、某单位订阅甲、乙、丙三种报纸,据调查,职工中40%读甲报,26%读乙报,24%读丙报,8%兼读甲、乙报,5%兼读甲、丙报,4%兼读乙、丙报,2%兼读甲、乙、丙报,现从职工中随机抽查一人,问该职工至少读一种报低的概率是多少?不读报的概率是多少?6、为防止意外,在矿内同时设有两种警报系统A 、B ,每种警报系统单独使用时,其有效的概率分别是,系统A 为0.92系统B 为0.93,在A 失灵的条件下B 有效的概率为0.85求(1)发生意外时,两个警报系统至少有一个有效的概率;(2)B 失灵条件下,A 有效的概率.7、下表显示正常人群的血型分布(1)某人血型为O 型的概率为多少? (2)某人血型为Rh-型的概率为多少? (3)一对夫妇血型均为Rh-型概率为多少? (4)一对夫妇血型均为AB 型概率为多少?(5)给定某人血型为O 型,则其为Rh-的概率为多少? (6)给定某人血型为Rh-型,则其为B 型的概率为多少?8、某公司对女性和男性投资者进行调查,了解他们在决定投资或者撤资时风险因素的影响作用.获得数据如下表:表中“重要”一词意味着决定投资或撤资时风险因素影响作用很大(1)受调查者认为在决定投资或撤资时风险因素影响为重要的概率是多少? (2)男性调查者认为在决定投资或撤资时风险因素影响为重要的概率是多少? (3)女性调查者认为在决定投资或撤资时风险因素影响为重要的概率是多少? (4)在决定投资或撤资时风险因素影响重要性是否与性别相互独立? (5)男性与女性对待风险态度是否不同?9、甲、乙、丙三台机床加工同一种零件,零件由甲、乙、丙机床加工概率分别为0.5、0.3、0.2,甲、乙、丙机床加工零件为合格品的概率分别为0.9、0.8、0.7,设事件{}加工零件某机床i A i =)321(分别代表甲、乙、丙、、=i {}合格品=B .求(1))(1B A P ⋂ )(2B A P ⋂ )(3B A P ⋂ (2)1() (3) P(A /)P B B10、某种产品中有80%正品,用某种仪器检查时,正品被误认为次品概率为5%,次品被误认为正品概率为10%,从中任取1个产品,求它经检查被认为是正品的概率.11、一批种子发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,求这种子能成长成幼苗的概率.12、由经验得知,某商场付款处排队等候付款的人数概率如下:求(1)至少2个人排队的概率;(2)至多2个人排队的概率.第十章 随机变量分布及数字特征习题 11、随机变量X 的概率分布如下:问(1)这是一个概率分布吗?为什么(2)X=30的概率是多少?(3)X小于或等于25的概率是多少?(4)X大于30的概率是多少?2、下表为某公司营业第一年计划利润(X=利润)(以万元计)的概率分布,负值代表亏损.问(1)P(100)是多少?如何解释这个值.(2)该公司盈利的概率是多少?(3)该公司至少盈利100万的概率是多少?3、某商店销售某种水果,进货后第一天售出概率为60%,每500g的毛利为6元,第二天售出概率30%,每500g毛利为2元,第三天售出概率为10%,每500g的毛利为-1元, 求销售此种水果每500g所得毛利X 的概率分布,并求其分布函数.4、一批产品20件,其中有5件次品,从这批产品中任取4件求这4件产品中次品数X的分布(精确到0.01)5、从一个装有4个红球,2个白球的口袋中,一个一个地取球,共取5次,每次取出的球(1)取后放回;(2)取后不放回.求取得红球的个数X的概率分布.6、一批产品的废品率为0.001用泊松分布求800件产品中废品2件的概率以及废品数不超过2件的概率.7、若每次射击中靶的概率为0.7,若发射炮弹10次,分别求命中3次的概率,至少命中3次的概率及最多可命中几次,其概率为多少?8、设离散型随机变量X试求(1)常数C;(2)求P(X<1),P(X>0);(3)求其分布函数F(X)9、在人寿保险公司里,有3000个同一年龄段人参加人寿保险,假设在一年中,每人的死亡率为0.1%,参加保险的人在一年的第一天交纳保险费10元,死者家属可以从保险公司领取2000元赔偿金,求保险公司亏本的概率.习题 21、设连续型随机变量X 服从区间[])0(,>-a a a 的均匀分布,且已知概率31)1(=>x p 求(1)常数a 的值;(2))31(<x p2、在某公共电话亭,顾客打一次电话所用时间x 分钟是一个连续型随机变量,它服从参数为)0(>λλ的指数分布,且51=λ(1)任打一次电话所用时间在5分钟~10分钟的概率;(2)任打3次电话中至少有一次所用时间在5~10分钟的概率.3、某城镇每天用电量x 万度是连续型随机变量,其概率密度为⎩⎨⎧-=0)1()(2x kx x ϕ 其他10<<x试求(1)常数k (2)当每天供电量为0.8万度时,供电量不够的概率.4、设连续型随机变量x 的概率密度为⎩⎨⎧=0)(cxx f其他42≤≤x 试求(1)常数C (2))3(>x p (3)求其分布函数)(x F5、已知)1,0(~N X 求(1))20(<<x p (2))2(-<x p (3))2(<x p 6、已知)1,0(~N X 若025.0)(=>λx p ,求λ.7、已知)9,4(~N X ,求(1))88.94(<<x p (2))88.9(>x p8、某商店供应一地区1000人的商品,若某种商品在一段时间内每人需要一件概率是0.6,问商店需要准备多少件这种商品,才能以99.7%概率保证不会脱销(假设各个人是否购买该商品是彼此独立的)?9、某牌号牙膏的销售量X 近似服从正态分布10000μ=(支/周),1500σ=(支/周)求(1)在任一给定周内,销售量超过12000支的概率是多少?(2)为使公司有充足的库存以满足每周需求概率达到0.95,应生产多少支?习题 21.已知离散型随机变量x试求数学期望E(X)2.设随机变量X 的概率分布为试求(1))(X E (2)(1)E X -+(3)2()E X 3.设随机变量x 的概率分布如下表试求 (1)常数c 值(2))20(<<x p (3)数学期望E(X)4.一万张奖券中,有1张一等奖,奖金1000元,10张二等奖,每张奖金100元,有100张三等奖,每张奖金10元.从一万张奖券中抽出一张,求一张奖券的数学期望.5.已知连续型随机变量x 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧=0ln 2)(x x x f 1x e ≤≤其它 )(x E 试求6.设连续型随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧=0)(αkx x f 其他)0,0(10>><<αk x已知数学期望54)(=X E 求常数k 与α的值 7.对球的直径X 作近似测量 若X 在区间[]b a ,上服从均匀分布,求球体积的数学期望.8.各月份对某公司产品需求有很大差异,根据过去两年的数据得到公司产品月需求量概率分布如下(1)若公司根据月需求量的数学期望来确定月订单数,则公司认为这种产品的月订单数是多少? (2)假设每单位产品销售收入为700元,每单位产品购入成本为500元,如果订购量基于(1)中答案,并且实际需求量为400单位,那么这月公司盈利或亏损多少?习题 31、设离散型随机变量X~(0.1)若X 取1的概率p 为X 取0的概率q 的3倍,求方差D (X )2、一批零件中有9件合格品和3件废品,在安装机器时,从这批零件中任取1件,如果取出是废品就不再放回然后再取,直到取出合格品,求取得合格品之前,已知取出废品数的数学期望与方差.3、某菜市场零售某种蔬菜,售出情况如下表:求任取500g 蔬菜售价X 元的数学期望E (X )和方差D (X )4、设连续型随机变量X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧=021)(x x f其他10<<x 求(1)E (X ) (2)D(X) (3)D(2X -1)5、已知随机变量X 的数学期望E (X )=-2 方差D (X )=5 求(1)E (5X -2) (2) D(-2X+5)6、某地区失业率为4.1%,随机抽取100人求(1)失业人数的期望值 (2)失业人数的方差与标准差7、若X 为随机变量,13X E =() ()42X D = 求数学期望2()E X 8、已知X~N(1,2) Y~N(2,1) 且X 、Y 相互独立 求(1)E (3X -Y+4) (2)D (2X -3Y ) (3)E(21XY -1) 9、设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧+=0)(2bx a x f 其他10≤≤x且E (X )=0.6 试确定系数a 、b,并求D (X )习题 41、掷一颗均匀骰子,求出现的点数的概率分布和分布函数2、某人定点投篮的命中率是0.6,在10次投篮中求 (1)恰有4次命中的概率 (2)最多命中8次的概率3、判断以下两表的对应值能否作为离散型随机变量的概率分布: (1) (2)4、一页书上印刷错误的个数X 是一个离散型随机变量,它服从参数为λ)0(>λ)的泊松分布,07.0=λ,求任取一页书上没有印刷错误的概率5、在一个繁忙的交通路口,一辆机动车发生交通事故的概率为0001.0=p ,在某段时间内有5000辆机动车通过这个路口,求发生交通事故的概率.6、在某公共汽车始发站上,每隔6分钟发车,使得所有候车乘客都能上车离去,一位乘客候车时间x 分钟是一个连续型随机变量求(1)任选一位乘客候车时间超过5分钟的概率 (2)任选4位乘客中恰好有2位乘客候车时间超过5分钟概率7、设连续型随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧=02cos )(x K x f 其他π≤≤x 0 试求(1)常数K 的值;(2))22(ππ<<-X P8、若X ~N (6,0.16)求(1)(5.1526)P X <<(2))848.06(<-X P 9、若X ~N (40,52)且()0.985P X a <=,求常数a . 10、某股票价格X 服从正态分布~X N (30,82 求 (1)该股票价格至少为40元的概率为多少? (2)该股票价格不超过20元的概率为多少? 11、已知连续型变量X 的概率密度函数为⎩⎨⎧=0)(cxx f其他20<<x 试求(1)常数C ;(2))11(<<-X P ;(3)()E X ;(4)()D X12、已知随机变量X 的数学期望E(X )与方差D(X )都存在且D(X )0≠ 若随机变量Y =求(1)E(Y ) (2)D(Y )13、某汽车保险公司对撞车保险事故赔付的概率分布如下:(1)根据撞车赔付金额的数学期望来确定使公司保本的撞车保险费金额,试求使公司保本的撞车保险费金额.(2)保险公司撞车保险保费为每年2600元,对保户来说,撞车保险单的实际价值的数学期望是多少?(提示:是从保险公司取得期望赔付减去保险类别的成本)14、某计算机公司正考虑一次厂房扩建计划,以便公司能够开始生产一种新的计算机产品.公司总裁必须决定是进行中型还是大型扩建工程.新产品的需求量是一个未确定因素可能出现低、中、或高三种情形,其相应概率如下表.分别令y x .表示中型与大型年度利润(以万元计),公司策划者预测中型和大型扩建工程利润也如下表:(1)两种扩建方案利润的数学期望,选择哪一个更有助于实现利润最大化的目标. (2)计算两种扩建方案利润的方差,选择哪一个更有助于实现风险或不确定性最小化的目标 15、某杂志对131名投资经纪人关于短期投资前景进行调查.调查结果显示4%人强烈看涨,39%人看涨,29%人持中立态度,21%看跌,7%的人极端看跌,令随机变量X 表示投资经纪人对市场信心指数,以1X =表强烈看涨,以此类推,5X =表极端看跌,求(1)投资经纪人对市场信心指数的概率分布(2)计算投资经纪人对市场的信心指数的期望(3)计算投资经纪人对市场信心指数的方差和标准差.16、某投资协会公布了一年度互助基金29类项目的风险率:(1) 求风险水平X 的概率分布 (2) 求风险水平的期望和方差(3) 有11项基金属于债券基金, 在债券基金中,有7类属于低风险组,4类属于低于平均水平组,比较18项股票基金和债券基金的风险.第十一章 数据处理习题 11、说出下列问题的总体、个体、样本、样本容量(1)为检验一批钢筋的质量是否合格,从中任意抽取20根钢筋,进行拉力和冷弯试验.(2)某盐业公司用自动打包机装食盐,为了了解机器生产状况是否正常,从一批产品中抽取100袋食盐进行重量检测.(3)调查某城市家庭主要家用电器(彩电、冰箱、收录机、洗衣机)的拥有量,随机访问了200户家庭.2、说出下列随机变量哪些是统计量,哪些不是统计量.∑=n i i x n 11,∑=-n i i a x 1)(,∑=-ni i x 12)4(,∑=--n i i x x n 12)(11,2n 2i 21i=1() x ,n i i x a σ=-∑∑,3、考虑一个含有数据值 53,55,70,58,64,57,53,69,57,68,53的样本,计算其平均值、中位数和众数.4、某地区近期空气质量指数如下:28,42,58,48,45,55,60,49,50, 而0~50指数等级属于良好,51~100属于一般,101~200属于有害健康,275以上则为危险.(1)计算这些数据的平均数、中位数和众数,(2)该地区空气质量指数是否认为良好?5、考虑含有数据27,25,20,15,30,34,28和25的样本, 计算极差,样本方差、标准差和变异系数.6、一名板球投球手在6局比赛中的得分为182,168,184,190,170和174.用这些数据作为一个样本,计算极差、方差、标准差和变异系数7(1)计算数据的加权平均数(2)计算数据不加权的样本平均数,注意这两个计算结果的差异(1)对年收入数据构建频数直方图、频率直方图、累积频率图(2)根据上图说出年收入大于100千元时的概率是多少?9、某公司对50名市场营销的副总的工资进行调查,其年薪范围从85090元到190054元,下表是其年薪的数据样本(单位以千元计)145 95 148 112 132 127 143 134 136 137140 162 118 170 144 155 93 102 154 142145 127 148 165 138 134 165 123 124 124173 113 104 141 142 138 160 157 138 131116 178 123 141 138 114 135 151 138 157问(1)最低和最高年薪分别是多少?(2)以15000元为组宽,作出年薪数据频数表格汇总,并绘制频数直方图.(3)年薪在13.5万以内的副总占多大比例,年薪超过15万的副总百分比多少?10、夏威夷旅游局搜集来当地观光的旅游者人数数据,下面是在某年11月份的几天中搜集到一个有代表性的样本数据,其中旅游人数以千人计.来自美国、大陆、加拿大和欧洲的:108.70 112.25 94.01 144.03 162.44 161.61 76.20102.11 110.87 79.36 129.04 95.16 114.16 121.88来自亚太地区的:29.89 41.13 40.67 40.41 43.07 24.86 31.6121.60 27.34 64.57 32.98 41.31(1)计算来自这两个不同地区的旅游者人数的平均数和中位数.(2)计算来自这两个不同地区的旅游者人数的极差、标准差和变异系数.(3)对于从不同地区而来旅游人数,你能做何比较?11、大学生的平均等级分是根据加权平均数得到的.在很多学校中,用下列数值来分别代表各个等级:A(4), B(3), C(2), D(1), F(0),某大学的某个学生在第一阶段学习中结束了60个学分课程学习之后有9个学分获得A,15个学分获得B,33个学分获得C,3个学分获得D.(1)计算这个学生平均等级分(2)该大学学生们在前60个学分的课程学习中,应至少达到2.5个平均等级分才能被商学院录取.问该学生能被录取吗?12、下面给出某所大学学生高等数学课程考试成绩(1)请对考试成绩数据构建频数直方图、频率直方图、累积频率图.(2)根据上图说出成绩合格率为多少(分数≥60分为合格)13、从某大学总数为352名学生“经济数学”课程考试成绩中随机抽取60位学生考试成绩如下:63,76,83,91,45,81,93,30,72,80,82,83,81,76,6784,72,58,83,64,93,63,75,99,74,76,95,91,83,6182,85,83,44,88,72,66,94,68,78,88,71,94,85,8279,100,90,83,88,84,48,72,80,85,80,87,76,62,96求(1)最低分和最高分分别为多少?(2)平均值(3)中位数、众数(4)方差、标准差、变异系数(5)试画出成绩频数直方图第十二章一元回归分析习题 11、下表为某种商品年需求量与该商品价格之间的一组调查数据:(1)做出散点图(2)求y对x的回归方程(3)进行相关性检验是否存在线性关系?(α=0.05)2、随机抽取12个城市居民家庭关于收入与食品支出样本,数据如下表.试断定食品支出y 与家庭收入x 是否存在线性相关关系,並求出其回归直线方程.(α=0.05) 计算得:157.14x = 260.94x =即居民收入应控制在57.14亿元~60.94亿元之间.3、根据“关税与贸易总协定”发表的数字,20世纪70年代世界制造业总产量增长率x (%)与世界制成品总出口量增长y (%)的变化关系如下表(1)试确定y 与x 的关系,并求出其回归方程(2)试求y 与x 之间相关系数r ,并用相关系数检验法,检验y 与x 之间是否存在线性关系(α=0.05) (3)试求当0 5.5x =时,y 的95%的预测区间(4)若y 的增长率在(1%,15%)内,问增长率x 应控制在什么范围(α=0.05)? 4、设y 为正态变量,对x,y 有下列观测值:求:(1)y 对x 的回归直线方程(2)检验y 与x 之间线性关系的显著性(α=0.05) (3)当x=2.5时,求y 的95%预测区间. (4)要4y <时求x 的应控制范围.5. 同一生产面积上某作物单位产品的成本与产量间近似满足双曲线型关系,10y xββ=+试利用下表资料求出y 对x 的回归曲线方程.习题 2求(1)y 对x 的线性回归方程;(2)用相关系数检验法:检验y 与x 之间线性关系的显著性(0.05)α=;(3)预测40岁妇女血压正常范围(0.05)α=2、某公司1986~1992年度产值x (单位:万元)与利润y (单位:万元)的资料数据如下表求(1)检验y 与x 之间线性相关关系是否显著(α=0.05) (2)如果线性相关关系显著,求y 对x 的线性回归方程.(3)若该公司为了在1993年实现80万元利润,需要达到多大产值? (4)当产值x=300(万元)时求以95%的把握利润y 的取值范围. 3、合成纤维的强度y(kg/mm)与拉伸倍数x 有关,测得试验数据如下:(1)检验合成纤维的强度y 与拉伸倍数x 之间的线性关系是否显著? (2)若线性相关关系显著,求y 关于x 的线性回归方程.(3)预测当拉伸倍数x=6时,强度y 对应于概率为0.95的置信区间.4、根据下表中数据判断某商品的供给量Q 与价格P 间回归函数的类型,并求出Q 与P 的回归方程和检验回归方程线性关系的显著性(α=0.05)5、树的平均高度h 与树的胸径d 之间有密切联系,根据下表所列资料估计h 对d 的线性回归方程中参数0β与1β,并进行相关性检验(α=0.05)。
概率论与数理统计例题
第一章第一节例1:甲、乙、丙三个射手击中目标的事件分别记作A 、B 、C ,试替用A 、B 、C 表示以下事件。
1) 甲击中目标,乙、丙未击中;2) 三个人中恰有一个人击中目标;3) 三个人中至少有一个击中目标;4) 三个人中恰有两个人击中目标;5) 三个人中至多一个人击中目标;6) 三个人都击中了目标;7) 三个人都未击中目标。
解:1) C B A2) C B A C B A C B A3) C B A C B A C B A C AB C B A BC A ABC ,或A B C 4) C AB C B A BC A5) C B A C B A C B A C B A ,或C B C A B A6) ABC7) C B A 或C B A例2:一名射手连续向某个目标射击三次,事件i A 表示第i 次射击时击中目标(i =1,2,3),试用文字叙述叙述下列事件:1A 2A ,2A ,3A -2A ,C B A 。
解:1A 2A :前两次射击中至少有一次击中目标;2A :第二次射击未中目标;3A -2A :第三次击中目标但第二次未击中目标;C B A =A B C :三次射击中至少有一次击中目标。
第二节例1:同时掷两枚硬币,求出现一正一反的概率。
解:试验样本空间 ={(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)},因此有四个基本事件且每个基本事件发生的可能性相同,所以是古典概型问题。
设A 表示事件“出现一正一反”,则事件A 包含两个基本事件(正,反)、(反,正),所以)(A P =42=21 例2:一批产品中有7件正品和3件次品,现从中任取两次,每次任取一件产品,考虑下面两种抽样方式:(a )第一次取出一件产品,观察是否合格后放回,混合后再取第二件。
这种抽样方式称为有放回抽样。
(b )第一次取出一件产品不放回,第二次从剩下的产品中再取一件。
这种抽样方式称为无放回抽样。
分别就以上两种情况求:1) 取到的两件都是次品的概率;2) 取到的两件是一件正品一件次品的概率。
概率与数理统计历届考研真题(数一、数三、数四)
概率与数理统计历届考研真题(数⼀、数三、数四)概率与数理统计历届真题第⼀章随机事件和概率数学⼀:15(99,3分)设两两相互独⽴的三事件A ,B 和C 满⾜条件;ABC =Ф,P (A )=P (B )=P (C )<21,且已知169)(=C B A P ,则P (A )= 。
16(00,3分)设两个相互独⽴的事件A 和B 都不发⽣的概率为91,A 发⽣B 不发⽣的概率与B 发⽣A 不发⽣的概率相等,则P (A )=。
17(06,4分)设,A B 为随机事件,且()0,(|)1P B P A B >=,则必有(A )()().P A B P A ?> (B )()().P A B P B ?>(C )()().P A B P A ?=(D )()().P A B P B ?=数学三:19(00,3分)在电炉上安装了4个温控器,其显⽰温度的误差是随机的。
在使⽤过程中,只要有两个温控器显⽰的温度不低于临界温度t 0,电炉就断电。
以E 表⽰事件“电炉断电”,⽽)4()3()2()1(T T T T ≤≤≤为4个温控器显⽰的按递增顺序排列的温度值,则事件E 等于(A )}{0)1(t T ≥ (B )}{0)2(t T ≥ (C )}{0)3(t T ≥(D )}{0)4(t T ≥[]20(03,4分)将⼀枚硬币独⽴地掷两次,引进事件:1A ={掷第⼀次出现正⾯},2A ={掷第⼆次出现正⾯},3A ={正、反⾯各出现⼀次},4A ={正⾯出现两次},则事件(A )321,,A A A 相互独⽴。
(B )432,,A A A 相互独⽴。
(C )321,,A A A 两两独⽴。
(D )432,,A A A 两两独⽴。
第⼆章随机变量及其分布数学⼀:7(02,3分)设随机变量X 服从正态分布)0)(,(2>σσµN ,且⼆次⽅程042=++X y y ⽆实根的概率为21。
概率论与数理统计典型例题与解析(期末考试与考研必备的超强资料)
概率论与数理统计典型例题分析(期末考试与考研必备)1.在数学系学生中任选一名学生.设事件A ={选出的学生是男生},B ={选出的学生是三年级学生},C ={选出的学生是科普队的}.(1)叙述事件ABC 的含义.(2)在什么条件下,ABC =C 成立?(3)在什么条件下,C ⊂B 成立?解 (1)事件ABC 的含义是,选出的学生是三年级的男生,不是科普队员.(2)由于ABC ⊂C ,故ABC =C 当且仅当C ⊂ABC .这又当且仅当C ⊂AB ,即科普队员都是三年级的男生.(3)当科普队员全是三年级学生时,C 是B 的子事件,即C ⊂B 成立.2.将一枚硬币独立地掷两次,引进事件:A ={掷第一次出现正面},B ={掷第二次出现正面},C ={正、反面各出现一次},则事件A ,B ,C 是相互独立,还是两两独立? 解 由题设,可知P (AB )=P (A )P (B ),即A ,B 相互独立.而1()(())()()(),4P AC P A AB AB P AB P A P B =+=== ()()()()()(()())P A P C P A P AB AB P A P AB P AB =+=+⋅=+⨯=41)4121(21 故A ,C 相互独立,同理B ,C 也相互独立.但是P (ABC )=P (∅)=0,而 ,81212121)()()(=⨯⨯=C P B P A P 即 )()()()(C P B P A P ABC P ≠,因此A ,B ,C 两两独立.问题 (1)两个事件的“独立”与“互斥”之间有没有关系?在一般情况下,即P (A )>0,P (B )>0时,有关系吗?为什么?(2)设0<P (A )<1,0<P (B )<1,P (B |A )+P (B |A )=1.问A 与B 是否独立,为什么?由此可以得到什么结论?3.设A ,B ,C 是三个随机事件,且=====)()(,41)()()(CB P AB P C P B P A p 0,81)(=AC P ,求A ,B ,C 中至少有一个发生的概率. 解 设D ={A ,B ,C 中至少有一个发生},则D =A +B +C ,于是P (D )=P (A +B +C )=P (A )+P (B )+P (C )-P (AB )-P (BC )-P (AC )+P (ABC ).又因为,41)()()(===C P B P A P ,0)()(==CB P AB P 81)(=AC P ,而由P (AB )=0,有P (ABC )=0,所以⋅=-=858143)(D P 问题 怎样由P (AB )=0推出P (ABC )=0?提示 利用事件的关系与运算导出.4.设事件A 与B 相互独立,P (A )=a ,P (B )=b .若事件C 发生,必然导致A 与B 同时发生,求A ,B ,C 都不发生的概率.解 由于事件A 与B 相互独立,因此P (AB )=P (A )·P (B )=a ·b .考虑到C ⊂AB ,故有,B A B A AB C ⊃+=⊃因此).1)(1()()()()(b a B P A P B A P C B A P --===5.某地铁每隔5 min 有一列车通过,在乘客对列车通过该站时间完全不知道的情况下,求每一个乘客到站等车时间不多于2 min 的概率.解 设A ={每一个乘客等车时间不多于2 min}.由于乘客可以在接连两列车之间的任何一个时刻到达车站,因此每一乘客到达站台时刻t 可以看成是均匀地出现在长为5 min 的时间区间上的一个随机点,即Ω=[0,5).又设前一列车在时刻T 1开出,后一列车在时刻T 2到达,线段T 1T 2长为5(见图1-1),即L (Ω)=5;T 0是T 1T 2上一点,且T 0T 2长为2.显然,乘客只有在T 0之后到达(即只有t 落在线段T 0T 2上),等车时间才不会多于2min ,即L (A )=2.因此图1-1⋅=Ω=52)()()(L A L A P 6.甲乙两艘轮船驶向一个不能同时停泊两艘轮船的码头,它们在一昼夜内到达的时间是等可能的,如果甲船和乙船停泊的时间都是两小时,它们同日到达时会面的概率是多少?解 这是一个几何概型问题.设A ={它们会面}.又设甲乙两船到达的时刻分别是x ,y ,则0≤x ≤24,0≤y ≤24.由题意可知,若要甲乙会面,必须满足|x -y |≤2,即图中阴影部分.由图1-2可知:L (Ω)是由x =0,x =24,y =0,y =24图1-2所围图形面积S =242,而L (A )=242-222,因此.)2422(1242224)()()(2222-=-=Ω=L A L A P7.设随机事件B 是A 的子事件,已知P (A )=1/4,P (B )=1/6,求P (B |A ).分析 这是一个条件概率问题.解 因为B ⊂A ,所以P (B )=P (AB ),因此⋅===32)()()()()|(A P B P A P AB P A B P 8.在100件产品中有5件是不合格的,无放回地抽取两件,问第一次取到正品而第二次取到次品的概率是多少?解 设事件A ={第一次取到正品},B ={第二次取到次品}.用古典概型方法求出.010095)(=/=A P 由于第一次取到正品后不放回,那么第二次是在99件中(不合格品仍是5件)任取一件,所以⋅=995)|(A B P 由公式(1-4), ⋅=⨯==3961999510095)|()()(A B P A P AB P9.五个人抓一个有物之阄,求第二个人抓到的概率.解 这是一个乘法公式的问题.设A i ={第i 个人抓到有物之阄}(i =1,2,3,4,5),有⋅=+∅=+=+=Ω=2121212111222)(A A A A A A A A A A A A A根据事件相同,对应概率相等有).|()()()(121212A A P A P A A P A P ==又因为,41)|(,54)(,51)(1211===A A P A P A P 所以 ⋅=⨯=514154)(2A P10.设袋中有4个乒乓球,其中1个涂有白色,1个涂有红色,1个涂有蓝色,1个涂有白、红、蓝三种颜色.今从袋中随机地取一个球,设事件A ={取出的球涂有白色},B ={取出的球涂有红色},C ={取出的球涂有蓝色}. 试验证事件A ,B ,C 两两相互独立,但不相互独立.证 根据古典概型,我们有n =4,而事件A ,B 同时发生,只能是取到的球是涂有白、红、蓝三种颜色的球,即m =1,因而⋅=41)(AB P 同理,事件A 发生,只能是取到的球是涂红色的球或涂三种颜色的球,因而⋅==⋅==2142)(2142)(B P A P 因此,有 ,412121)()(=⨯=B P A P 所以 P (AB )=P (A )P (B ),即事件A ,B 相互独立.类似可证,事件A ,C 相互独立,事件B ,C 相互独立,即A ,B ,C 两两相互独立,但是由于,41)(=ABC P 而 ,4181212121)()()(=/=⨯⨯=C P B P A P 所以A ,B ,C 并不相互独立.11.加工某一零件共需经过四道工序,设第一、二、三、四道工序的次品率分别是2%、3%、5%、3%,假定各道工序是互不影响的,求加工出来的零件的次品率.答案是:0.124(或1-0.98×0.97×0.95×0.97).12.一批零件共100个,其中有次品10个.每次从中任取一个零件,取出的零件不再放回去,求第一、二次取到的是次品,第三次才取到正品的概率. 答案是:)989099910010(0084.0⨯⨯或. 13.用高射炮射击飞机,如果每门高射炮击中飞机的概率是0.6,试问:(1)用两门高射炮分别射击一次击中飞机的概率是多少?(2)若有一架敌机入侵,至少需要多少架高射炮同时射击才能以99%的概率命中敌机?分析 本题既可使用加法公式,也可使用乘法公式.解 (1)令B i ={第i 门高射炮击中敌机}(i =1,2),A ={击中敌机}.在同时射击时,B 1与B 2可以看成是互相独立的,从而21,B B 也是相互独立的,且有P (B 1)=P (B 2)=0.6,.4.0)(1)()(121=-==B P B P B P方法1(加法公式)由于A =B 1+B 2,有P (A )=P (B 1+B 2)=P (B 1)+P (B 2)-P (B 1)P (B 2)=0.6+0.6-0.6×0.6=0.84.方法2(乘法公式) 由于21B B A =,有,16.04.04.0)()()()(2121=⨯===B P B P B B P A P于是 .84.0)(1)(=-=A P A P(2)令n 是以99%的概率击中敌机所需高射炮的门数,由上面讨论可知,99%=1-0.4n 即 0.4n =0.01,亦即.026.53979.024.0lg 01.0lg ≈--==n 因此若有一架敌机入侵,至少需要配置6门高射炮方能以99%的把握击中它.14.设某人从外地赶来参加紧急会议.他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是31110510、、及52,如果他乘飞机来,不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来迟到的概率分别为41、⋅12131、试问:(1)他迟到的概率;(2)此人若迟到,试推断他是怎样来的可能性最大? 解 令A 1={乘火车},A 2={乘轮船},A 3={乘汽车},A 4={乘飞机},B ={迟到}.按题意有:,103)(1=A P ,51)(2=A P ,101)(3=A P ,52)(4=A P,41)|(1=A B P ,31)|(2=A B P ,121)|(3=A B P .0)|(4=A B P (1)由全概率公式,有⋅=⨯+⨯+⨯+⨯==∑=203052121101315141103)|()()(41i i i A B P A P B P (2)由逆概率公式 ),4,3,2,1()|()()|()()|(41==∑=i A B P A P A B P A P B A P jj j i i i得到.0)|(,181)|(,94)|(,21)|(4321====B A P B A P B A P B A P 由上述计算结果可以推断出此人乘火车来的可能性最大.15.三人同时向一架飞机射击,设他们射中的概率分别为0.5,0.6,0.7.又设无人射中,飞机不会坠毁;只有一人击中飞机坠毁的概率为0.2;两人击中飞机坠毁的概率为0.6;三人射中飞机一定坠毁.求三人同时向飞机射击一次飞机坠毁的概率.解 设A i ={第i 个人射中}(i =1,2,3),有P (A 1)=0.5, P (A 2)=0.6, P (A 3)=0.7.又设B 0={三人都射不中},B 1={只有一人射中},B 2={恰有两人射中},B 3={三人同时射中},C ={飞机坠毁}.由题设可知,0)|(0=B C P ,2.0)|(1=B C P ,6.0)|(2=B C P ,1)|(3=B C P并且.06.03.04.05.0)()()()()(3213210=⨯⨯===A P A P A P A A A P B P同理)()(3213213211A A A A A A A A A P B P ++=)()()(321321321A A A P A A A P A A A P ++=123123123()()()()()()()()()P A P A P A P A P A P A P A P A P A =++=0.5×0.4×0.3+0.5×0.6×0.3+0.5×0.4×0.7=0.29;P (B 2)=0.44;P (B 3)=0.21.利用全概率公式便得到)|()()(30i i i B C P B P C P ∑===0.06×0+0.29×0.2+0.44×0.6+0.21×1=0.532.由上面的讨论可以看出,在使用全概率公式和逆概率公式解题时,“分析题目,正确写出题设,找出(或计算)先验概率和条件概率”是十分重要的.练习:两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是0.02.加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍,求任意取出的零件是合格品的概率;又:如果任意取出的零件经检查是废品,求它是由第二台机床加工的概率.答案是:0.973;0.25.16.某类电灯泡使用时数在1000 h 以上的概率为0.2,求三个灯泡在使用1000 h 以后最多只坏一个的概率.解 这是一个n =3,p =0.8二项概型问题P 3(μ≤1)=P (μ=0)+P (μ=1).17.袋中有10个球,其中2个为白色,从中有放回地取出3个,求这3个球中恰有2个白球的概率.解 方法1 设A ={恰有2个白球},由古典概型,有310=n , 8232⨯⨯=m ,因此 ⋅⨯⨯=3210823)(A P 方法2 由二项概型,有⋅⨯⨯====321223310823)108()102()2()(C P A P μ18.袋中有4个白球、6个红球,先从中任取出4个,然后再从剩下的6个球中任取一个,则它恰为白球的概率是______.分析 设A i ={第i 次取到白球},根据古典概型,我们有⋅==104)(110141C C A P 由于 ,)(212111222A A A A A A A ΩA A +=+==并且,94106)|()()(,93104)|()()(1212112121⨯==⨯==A A P A P A A P A A P A P A A P 因此 ⋅=⨯⨯+⨯=1049104634)(2A P 同理 ⋅=104)(5A P 19.有一批产品,其中正品有n 个,次品有m 个,先从这批产品中任意取出l 个(不知其中的次品数),然后再从剩下的产品中任取一个恰为正品的概率为( ).方法1 设A k ={前l 次中恰有k 个正品},k =q ,q +1,…,p ;其中q =max(l -m ,0),p =min(n ,l ).又设B ={第l +1个恰为正品},有,)(,1nm k l m k n k p q q C C C A P ΩA A A +-+==+++ 而 ,)|(11ln m k n C C A B P l n m k n k -+-==-+- 由全概率公式有⋅+==∑=nm n A B P A P B P k k p q k )|()()( 举例说明:(1)n =3,m =5,l =4,这时k =0,1,2,3.⋅=+++=8)4/()0306015()(48C B P⋅=+++=8)4/()5609020()(48C B P 方法2 利用抓阄问题的讨论,直接得到⋅+n m n 方法3 前l +1次取到正品的概率减去前l 次取到正品的概率(有条件限制,有时使用起来不一定方便)方法4 (全排列方法)令第l +1个位置上为正品,由于有n 个正品,故有n 种方法,于是⋅+=+-+=nm n n m n m n B P )!()!1()( 方法5 将第l +1次看成第1次,于是⋅+==+nm n C C B P n m n 11)( 20.袋中有5个球,其中1个是红球,每次取1个球,取出后不放回,前3次取到红球的概率为( ).分析 设A ={前3次取到红球},根据古典概型,有⋅==53)(352411C C C A P说明 利用这一结论,可以计算第3次取到红球的概率:P {第3次取到红球}=P {前3次取到红球}-P {前2次取到红球}⋅=-=-=515253251411352411C C C C C C 注意 这里实际用到了互斥情况下的加法公式.21.设两两相互独立的三事件A ,B ,C ,满足:ABC =∅,P (A )=P (B )=P (C )<21,并且169)(=++C B A P ,求事件A 的概率. 分析 设P (A )=p .由于ABC =∅,有P (ABC )=0,根据三个事件两两独立....情况下的加法公式,有P (A +B +C )=P (A )+P (B )+P (C )-P (A )P (B )-P (B )P (C )-P (A )P (C )+P (ABC ), 即 ,1690332=+-p p 亦即 ,01632=+-p p 解得 41=p 或43(由题意舍去).于是 ⋅=41)(A P 说明 (1)三个事件两两独立,不能推出三个事件相互独立.(2)由ABC =⇒∅P (ABC )=0,反之不真.22.设P (A )>0,P (B )>0,证明(1)若A 与B 相互独立,则A 与B 不互斥.(2)若A 与B 互斥,则A 与B 不独立.分析 (1)由于事件A 与B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,因此P (AB )=P (A )P (B )>0.可见,AB ≠∅,即事件A 与B 不互斥(相容).(2)由于事件A 与B 互斥,即AB =∅,因此P (AB )=0,而P (A )>0,P (B )>0,故P (AB )≠P (A )P (B ),即事件A 与B 不可能相互独立.说明 (1)事件之间相互独立,并不意味着它们互斥,反之亦然.(2)在P (A )>0,P (B )>0的条件下,两个事件独立与否,是在它们相容情况下讨论的.(3)事件的“互斥”与“相互独立”是没有关系的两个“关系”.23.设A ,B 是两个随机事件,且0<P (A )<1,P (B )>0,)|()|(A B P A B P =,则P (AB )=P (A )P (B ).分析 由公式()()()(|),(|),()()1()P AB P AB P AB P B A P B A P A P A P A ===- 由题设 ),|()|(A B P A B P =即,)(1)()()(A P B A P A P AB P -= 于是,有 ()()(()())()()()(),P AB P A P AB P AB P A P AB AB P A P B =+=+=即A 、B 相互独立.说明 (1) )|()|(A B P A B P =是A ,B 独立的一个充要条件.(2)若此题换成下述选择题:设……,则______ (A)).|()|(B A P B A P = (B)(|)(|).P A B P A B =/(C)P (AB )=P (A )P (B ). (D )P (AB )≠P (A )P (B ).时,能否认为(A )与(B ),或(C )与(D )之中必有一个成立.24.设两个随机事件A ,B 相互独立,已知仅有A 发生的概率为41,仅有B 发生的概率为41,则 P (A )=______,P (B )=______.分析 方法1 因为P (A )>0,P (B )>0,且A 与B 相互独立,所以AB ≠∅(想一想为什么).一方面P (A +B )=P (A )+P (B )-P (A )P (B ); (1-6)另一方面).()(21)()()()()(B P A P B P A P B A P B A P B A P +=++=+ (1-7) 由于)()(B A P B A P =,有 ),()()()(B P AB B A P AB B A P A P =+=+=于是由式(1-6),式(1-7)有,))((21))(()(222A P A P A P +=- 即 ⋅===-21)(,21)(,41))(()(2B P A P A P A P 方法2 因为A 与B 相互独立,所以A 与B 也相互独立.由于)()(B A P B A P =,有P (A )=P (B ),于是,41))(1)(())(1)(()()()(=-=-==A P A P B P A P B P A P B A P 因此 ⋅==21)()(B P A P 问题 比较上述两种方法,哪个更简单一些,还有没有其他方法?25.设随机事件A 与B 的和事件的概率为0.6,且积事件B A ⋅的概率为0.3,则事件A 的概率P (A )=( ).分析 因为B A B A +=⋅,所以.4.06.01)(1)()(=-=+-=+=⋅B A P B A P B A P又因为,)(B A B A B B A ΩA A +=+==故 .7.04.03.0)()(=+=+=B A B A P A P26.甲、乙两封信随机地投入标号是1,2,3,4,5的五个信筒内,则第3号信筒恰好只投入一封信的概率为( ).分析 这是一个古典概型问题,有1422,5C m n ⨯==,因此P (A )=0.32.问题 (1)如何将信投入信箱转化为在信封上写号问题? (2)本题是否可用(有放回)摸球问题来解决?27.袋中有10个球,其中有4个白球、6个红球.从中任取3个,求这3个球中至少有1个是白球的概率.分析 这一个古典概型问题,样本空间中样本点的总数为⋅=310C n方法1 设A ={至少有1个白球},有⋅=++=65)(310063416242614C C C C C C C A P 方法2 设B ={取出的全是红球},有⋅-=-=3104361)(1)(C CC B P A P方法3 先从4个白球中任取一个,然后再从剩下的9个球(有红球又有白球)中任取2个,因此⋅=3102914)(C CC A P问题 上述三种方法都对吗,为什么?28.一批产品共100件,对产品进行不放回地抽样检查,整批产品不合格的条件是:在被检查的5件产品中至少有一件是废品.如果在该批产品中有5件是废品,求该批产品被拒绝接收的概率.解 设A i ={被检查的第i 件产品是废品},i =1,2,3,4,5;B ={该批产品被拒绝接收}.方法1 由于,54321A A A A A B ++++=于是1234512345()1()1()P B P A A A A A P A A A A A =-++++=-1213124123512341()(|)(|)(|)(|),P A P A A P A A A P A A A A P A A A A A =-而 ,9893)|(,9994)|(,10095)(213121===A A A P A A P A P ⋅==9691)|(,9792)|(432153214A A A A A P A A A A P因此 .23.09691979298939994100951)(=⨯⨯⨯⨯-=B P方法2 .23.01)(1)(5100595=-=-=C C B P B P29.由以往记录的数据分析,某船只在不同情况下运输某种物品,损坏2%,10%,90%的概率分别为0.8,0.15和0.05.现在从中随机地取三件,发现这三件全是好的,试分析这批物品的损坏率为多少?分析 设B ={三件都是好的},A 1={损坏率为2%}, A 2={损坏率为10%},A 3={损坏率为90%},则A 1,A 2,A 3两两互斥,且A 1∪A 2∪A 3=Ω.已知P (A 1)=0.8,P (A 2)=0.15,P (A 3)=0.05,且3198.0)|(=A B P , 3290.0)|(=A B P , 3310.0)|(=A B P .由全概率公式可知)()|()(31i i i A P A B P B P ∑==05.01.015.090.08.098.0333⨯+⨯+⨯= 8624.0≈.由贝叶斯公式,这批物品的损坏率为2%,10%,90%的概率分别是,8731.08624.08.098.0)()()|()|(3111≈⨯==B P A P A B P B A P,1268.08624.015.090.0)()()|()|(3222≈⨯==B P A P A B P B A P.0001.08624.005.01.0)()()|()|(3333≈⨯==B P A P A B P B A P由于P (A 1|B )比P (A 2|B ),P (A 3|B )大得多,因此可以认为这批货物的损坏率为2%.30.掷两枚匀称的骰子,X ={点数之和},求X 的分布. 答案是:⋅⎥⎦⎤⎢⎣⎡36/136/236/11232~ X 31.设⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=,0,0,0,11)(2x x x x f f (x )是否为分布密度函数?如何改造?解 由于,2πd )(=⎰+∞∞-x x f 所以f (x )不是分布密度函数.令⎪⎩⎪⎨⎧≤>+⋅==.0,0,0,11π2)(π2)(2x x x x f x p则p (x )是分布密度函数.32.设随机变量X 的分布密度函数为⎩⎨⎧≤≤=.,0,10,)(其他x Cx x p求(Ⅰ)常数C ;(Ⅱ)P (0.3≤X ≤0.7);(Ⅲ)P (-0.5≤X <0.5).解 (Ⅰ)由p (x )的性质,有,21|2d d )(110210C x C x Cx x x p =⋅===⎰⎰∞+∞-所以C =2.(Ⅱ).4.0|d 2)7.03.0(7.03.027.03.0===≤≤⎰x x x X P(Ⅲ).25.0|d 2d 0)5.05.0(5.0025.0005.0==+=≤≤-⎰⎰-x x x x X P问题 若连续型随机变量X 的分布密度函数p (x )为不可求积函数,如何计算P (X ∈D )呢?33.从一批有13个正品和2个次品的产品中任意取3个,求抽得的次品数X 的分布列和分布函数,并求⋅≤<)2521(X P 解 先求X 的分布列,X 的所有可能取值为0,1,2,由古典概型的概率计算公式知3122113213213323151********(0),(1),(2)353535C C C C C P X P X P X C C C =========⋅ 故X 的分布列为四个区间.当x <0时,F (x )=P (X ≤x )=0.当10<≤x 时,⋅===3522)0()(X P x F 当12x ≤<时,⋅==+==3534)1()0()(X P X P x F 当x ≥2时,F (x )=P (X =0)+P (X =1)+P (X =2)=1. 综上有X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=.2,1,21,3534,10,3522,0,0)(x x x x x F由分布函数可求出⋅=-=-=≤<351335221)21()25()2521(F F X P 34.设连续型随机变量X 的分布函数⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=-,0,0,0,e )(22x x B A x F x求系数A 和B .解 由lim ()1n F x →+∞=,知A =1.再由F (x )在x =0处的连续性可知,)e(lim )(lim 02200B A B A x F x x x +=+==-+→→故 B =-A =-1.35.设连续型随机变量X 的分布函数为()1xAF x e-=+, +∞<<∞-x , 求(Ⅰ)常数A . (Ⅱ)X 的分布密度函数p (x ). (Ⅲ)P {X ≤0}.答案是:(Ⅰ)A =1.(Ⅱ)2)e 1(e )(x xx p --+= +∞<<∞-x . (Ⅲ)⋅==<21)0()0(F X P 问题 (1)离散型随机变量的概率分布与分布函数之间有什么关系?(2)连续型随机变量的概率分布密度与分布函数之间有什么关系? (3)如何利用分布函数计算P (X ∈D )?其中D =(a ,b ]. (4)如何确定分布函数中的待定常数?36.设X 服从指数分布,则Y =min{X ,2}的分布函数( ).(A)连续. (B)至少有两个间断点. (C)阶梯函数. (D)恰有一个间断点. 答案是:D .分析 方法1 由题设可知X ~E (λ),有⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,e )(x x x p x λλ 令X 1=X ,X 2=2,则⎩⎨⎧≥<=⎩⎨⎧>-≤=-.2,1,2,0)(;0,e 1,0,0)(21x x x F x x x F xλ于是,Y =min{X ,2}=min{X 1,X 2}的分布函数为))(1))((1(1)(21y F y F y F ---=○一⎪⎩⎪⎨⎧≥<<-≤=-.2,1,20,e 1,0,0y y y y λ 可见它只有一个间断点y =2.方法2 从图2-1中,容易看出它只有一个间断点y =2.图2-137.一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取3只球,用X 表示取出的3只球中的最小号码数,求X 的分布函数.解 X 的可能取值为3,2,1.,106/)1(,103/)2(,101/)3(352435233522=========C C X P C C X P C C X P 即X 的分布阵为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡101103106321, 从而X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=.3,1,32,109,21,106,1,0)(x x x x x F38.设X ~U (a ,b ),即⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=.,0,,1)(其他b x a a b x p则⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤--<=.,1,,,,0)(b x b x a a b a x a x x F 其图形是一条连续的曲线,见图2-3.图2-339.设X ~N (0,1),求P (X <2.35),P (X <-1.25)以及P (|X |<1.55). 解 P (X <2.35)=Ф(2.35)查表0.9906.P (X <-1.25)=Ф(-1.25)=1-Ф(1.25)=1-0.8944=0.1056.P (|X |<1.55)=P (-1.55<X <1.55)=Ф(1.55)-Ф(-1.55)=2Ф(1.55)-1=2×0.9394-1=0.8788.40.设X ~N (1,22),求P (0<X ≤5). 解 这里μ=1,σ=2,β=5,α=0,有.5.0,2--=-σμασμβ 于是P (0<X ≤5)=Ф(2)-Ф(-0.5)=Ф(2)-[1-Ф(0.5)]=Ф(2)+Ф(0.5)-1=0.9772+0.6915-1=0.6687.41.若X ~N (μ,σ2),求(Ⅰ)P {μ-σ<X <μ+σ}; (Ⅱ)P {μ-2σ<X <μ+2σ}; (Ⅲ)P {μ-3σ<X <μ+3σ}. 解 (Ⅰ)由于X ~N (μ,σ2),故)()(}{σμσμσμσμσμσμ----+=+<<-ΦΦX P =Ф(1)-Ф(-1)=2Ф(1)-1=0.6826≈0.68.同理有:(Ⅱ) P {μ-2σ<X <μ+2σ}=2Ф(2)-1=0.9545≈0.95. (Ⅲ) P {μ-3σ<X <μ+3σ}=2Ф(3)-1=0.9973≈0.99.42.设X ~N (2,32),求:(Ⅰ)P {-1≤X ≤8};(Ⅱ)P {X ≥-4};(Ⅲ)P {X ≤11}. 解 由于X ~N (2,32),即μ=2,σ=3,因此 (Ⅰ)P {-1≤X ≤8}=P {2-3≤X ≤2+2×3}=P {2-3≤X <2}+P {2≤X ≤2+2×3}}322322{21}3232{21⨯+<≤⨯-++<≤-=X P X P.815.0295.0268.0=+≈(Ⅱ)P {X ≥-4}=P {-4≤X <+∞}=P {2-2×3≤X ≤2}+P {X ≥2}.975.021295.0=+≈(Ⅲ)P {X ≤11}=P {-∞<X ≤11}=P {-∞<X ≤2}+P {2≤X ≤2+3×3}.995.0299.021=+≈43.设X ~N (3,σ2),并且P (3≤X ≤7)=0.4,求P (X ≤-1).答案是:0.1. 分析(略)44.设某机器生产的螺栓的长度(cm)服从参数μ=10.05,σ=0.06的正态分布,规定长度在范围(10.05±0.12)cm 内为合格品,求螺栓的次品率.答案是:0.0455(或0.05). 分析(略).求Y =X +1的概率分布.解 由y i =2i x +1(i =1,2,…,5)及X 的分布,得到把f (x i )=2i x +1相同的值合并起来,并把相应的概率相加,便得到Y 的分布,即,21)2()2()5(==+-===X P X P Y P ,103)1()1()2(==+-===X P X P Y P ⋅====51)0()1(X P Y P 所以46.设X ~U (0,1),并且Y =X ,求Y 的分布密度p 2(y ). 解 X 的分布密度函数为⎩⎨⎧∈=.,0],1,0[,1)(1其他x x p 对于函数y =x 2,当x ∈[0,1]时,α=min{x 2}=0,β=max{x 2}=1,于是⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=.1,1,10*,,0,0)(y y y y F 当0<y <1时)()()()(2y X P y X P y Y P y F ≤=≤=≤=.d 1d 0d )(01y x x x x p yy=+==⎰⎰⎰∞-∞-由 ,21)()()(2yy y F y p ='='=故随机变量Y 的分布密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=.,0,10,21)(2其他y yy p47.设随机变量)2π,2π(~-U X ,求随机变量Y =sin X 的分布密度p 2(y ). 解 X 的分布密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧-∈=.0,],2π,2π[,π1)(1其他x x p因为y =sin x 在)2π,2π(-内单调增加,所以存在反函数x =arc sin y ,其导数为 ⋅-='211yx y利用公式求出Y 的分布密度函数,首先计算,1}{sin min 2π2π-==≤≤-x x α ππ22max {sin }1,x x β-≤≤== 于是⎪⎩⎪⎨⎧<<-'⋅=-.,0,11|,|))(()(112其他y x y f p y p y⎪⎩⎪⎨⎧<<--=.,0,11,11.π12其他y y 48.X ~U (0,π),Y =sin X ,求p 2(y ).解 X 的分布密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧∈=.,0],π,0[,π1)(1其他x x p0π0πmin{sin }0,max{sin } 1.x x x x αβ≤≤≤≤====当0<y <1时,F (y )=P (Y ≤y )=P (sin X ≤y )=P (0≤X ≤arc sin y )+P (π-arc sin y ≤X ≤π),sin arc π2y =所以⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=1,,11,0,sin arc π20,,0)(y y y y y F 即⎪⎩⎪⎨⎧<<-=.,0,10,1π2)(22其他y yy p 49.(1).,,2,1,}{N k NAk X P ⋅⋅⋅=== (2) ,!}{k B k X P kλ⋅==k =0,1,2,…,λ>0且λ为常数,试确定常数A 和B .解 (1)由分布律的性质可知,)(111A N NAN A k X P Nk N k =⋅====∑∑== 因此,A =1.于是,X 的分布律为).,,2,1(1)(N k Nk X P === 称这样的分布为离散型的均匀分布.(2)由分布律的性质,有,e !!10λλλ⋅===∑∑∞=∞=B k B k Bkk kk解得B =e -λ.于是.e !)(λλ-==k k X P k这表明X 服从参数为λ的泊松分布.50.设平面区域D 是由x =1,y =0,y =x 所围成(如图2-5),今向D 内随机地投入10个点,求这10个点中至少有2个点落在由曲线y =x 2与y =x 所围成的区域D 1内的概率.图2-5分析 分两步进行.第一步:先计算任投一点落入D 1的概率.根据几何概型,有11()123()1()32L A P A L Ω-===⋅第二步:设X ={落入D 1内的点数},有),31,10(~B X 于是P (X ≥2)=1-P (X =0)-P (X =1).)32)(31()32(1911010C --=51.设随机变量X 具有连续的分布函数F 1(x ),求Y =F 1(X )的分布函数F 2(y ).(或证明题:设X 的分布函数F 1(x )是连续函数,证明随机变量Y =F 1(X )在区间(0,1)上服从均匀分布.)分析 由于F 1(x )为X 的连续分布函数,可知α=min{F 1(x )}=F 1(-∞)=0, β=max{F 1(x )}=F 1(+∞)=1. 因为F 1(x )是单调递增函数,所以11-F (y )存在(单调函数必有单值反函数存在),因而有⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=≤.1,1,10*,,0,0)()(def2y y y y Y P y F 当0≤y <1时,*=F 2(y )=P (F 1(X )≤y )=P (X ≤11-F (y )) =F 1(11-F (y ))=y .代入F 2(y )表达式有⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1,10,,0,0)(2y y y y y F 因此,Y 的分布密度函数为⎩⎨⎧≤≤=.,0,10,1)(2其他y y p即 ).1,0(~U Y52.设X ~E (2),证明Y =1-e -2X~U (0,1)分析 由于X ~E (2),因此⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,e 2)(21x x x p x 当x =0时,y =0=α;当x →+∞时,y →1=β:因为y =1-e -2x单调增加,所以其反函数为)1ln(21y x --=,有 .e 21112111212x yy y x =-=---='方法1(公式法)⎩⎨⎧≤≤'=--.,0,10|,))((|))(()(1112其他y y f y f p y p⎪⎩⎪⎨⎧≤≤⋅=-.,0,10,e 21e 222其他y xx ⎩⎨⎧≤≤=.,0,10,1其他y 即Y ~U (0,1).方法2(定义法) 由分布函数的定义⎪⎩⎪⎨⎧>≤≤<=.1,1,10*,,0,0)(2y y y y F 当0≤y ≤1时,有))1ln(21()e 1()()(22y X P y P y Y P y F X --≤=≤-=≤=-12(ln(1))211(ln(1))1e 2---=--=-y F y,)1(1y y =--=因此⎪⎩⎪⎨⎧>≤≤<=,1,1,10,,0,0)(y y y y y F即Y ~U (0,1).53.设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧∈=,,0],8,1[,31)(32其他x x x fF (x )是X 的分布函数.求随机变量Y =F (X )的分布函数.解 易见,当x <1时,F (x )=0;当x >8时,F (x )=1. 对于x ∈[1,8],有.1d 31)(1332-==⎰xx t t x F设G (y )是随机变量Y =F (X )的分布函数.显然,当y ≤0时,G (y )=0;当y ≥1时,G (y )=1.对于y ∈(0,1),有}1{})({}{)(3y X P y X F P y Y P y G ≤-=≤=≤=,])1[(})1({33y y F y X P =+=+≤=于是,Y =F (X )的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=.1,1,10,,0,0)(y y y y y G即Y ~U (0,1).54.设随机变量X ~U (0,5),求方程4x 2+4Xx +X +2=0有实根的概率. 分析 因为X 在(0,5)上服从均匀分布,故X 的分布密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=.,0,50,51)(其他x x p方程4x 2+4Xx +X +2=0有实根的条件是∆=16X 2-16(X +2)≥0,即 (X +1)(X -2)≥0.解 得X ≤-1或X ≥2.舍去X ≤-1,最后得2≤X ≤5.因此,所求概率为⋅==≤≤⎰53d 51)52(52x X P 问题 本题可否使用其他方法?55. 设随机变量X 的绝对值不大于1,即|X |≤1,且===-=)1(,81)1(X P X P41,在事件{-1<X <1}出现的条件下,X 在(-1,1)内的任一子区间上取值的条件概率与该子区间长度成正比.试求X 的分布函数F (x )及P (X <0)(即X 取负值的概率).分析 (1)由题设,我们有x <-1时,F (x )=0;x ≥1时,F (x )=1.以下考虑-1<x <1时的情形.由于1=P (|X |≤1)=P (X =-1)+P (-1<X <1)+P (X =1), 故 ⋅=--=<<-8541811)11(X P 另据条件,有),1(21)11|1(+=<<-≤<-x X x X P 于是,对于-1<x <1,有(-1,x ]⊂(-1,1),因此P (-1<X ≤x )=P (-1<X ≤x ,-1<X <1)=P (-1<X <1)P (-1<X ≤x |-1<X <1)),1(165)1(2185+=+⨯=x x ⋅+=≤<-+-≤=1675)1()1()(x x X P X P x F综上,有⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤-+-<=.1,1,11,16/)75(,1,0)(x x x x x F (2)P (X <0)=P (X ≤0)-P (X =0)=F (0)=7/16.56.射击用的靶子是一个半径为R 的圆盘,已知每次射击都能击中靶子,并且击中靶子上任一以靶心为圆心的圆盘的概率与该盘的面积成正比.设随机变量X 表示击中点与靶心的距离,求X 的分布密度函数.分析 根据分布函数的定义及几何概型,由图2-6有图2-6),0(ππ)()(2222R x R x R x x X P x F ≤≤==≤=于是 22()(),xp x F x R='=因此⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=.,0,0,2)(2其他R x R xx p 说明 (1)注意其分布函数应为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>≤≤<=.,1,0,,0,0)(22R x R x R x x x F 57.点随机地落在中心在原点,半径为R 的圆周上,并且对弧长是均匀地分布,求(1)落点的横坐标的概率分布密度函数p 1(x ).(2)落点与点(-R ,0)的弦长的概率分布密度函数p 2(y ). (提示:落点的极角θ均匀地分布在(0,2π)上)分析 设落点的极角为Θ,落点P 的横坐标为X ,落点与(-R ,0)点的弦长为Y ,则由题设可知Θ~U (0,2π),即()1,02π,2π0,.p θθΘ⎧≤<⎪=⎨⎪⎩其他 由图2-7不难看出⋅==2cos2,cos ΘR Y ΘR X图2-7(1)定义法试求点P 的横坐标X =R cos Θ的密度函数.因为x =R cos θ(0≤θ<2π)不是单调函数,由图2-8得到,使R cos θ≤x 成立的θ应满足⋅-≤≤Rx R x cos arc π2cosarc θ图2-8于是,对-R ≤x ≤R ,有θθθd )()cos ()()(cos ΘxR X p x ΘR P x X P x F ⎰≤=≤=≤=⋅-==⎰-Rx Rx Rx os arcc π11d 2π1arccosπ2arccosθ 对x <-R ,有.0)()cos ()()(=∅=≤=≤=P x ΘR P x X P x F X对x >R ,有,1)()cos ()()(==≤=≤=ΩP x ΘR P x X P x F X即⎪⎩⎪⎨⎧≥<<---≤=.,1,,cos arc π11,,0)(R x R x R R xR x x F X 所以X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<--='=.,0,,π1)()(22其他R x R x R x F x p X X(2)公式法设θ∈(-π,π).由,2cos 2θR y =有当0≤θ≤π时,单调递减,⋅--='=2242,2cosarc 2y R R y y θθ 当-π≤θ≤0时,单调递增,2arccos,2y y R θθ=-=' 可见p Y (y )=P θ(f -1(y ))|y y f'-))((1|⋅-=--+-=22222241π2|42|2π1422π1yR y R y R 因此⎪⎩⎪⎨⎧<≤-=.,0,20,4π2)(22其他R y y R y p Y58.设随机变量X 的概率密度为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧∈∈=.,0],6,3[,92],1,0[,31)(其他x x x p若使得32)(=≥k X P ,则k 的取值范围是________. 分析 由图2-9可知图2-9,32)36(92)63(=-⨯=≤≤X P 因此k ∈[1,3]时,⋅=≤≤=≥32)63()(X P k X P 59.设随机变量X 的分布函数为F (x ),则Y =-2ln F (X )的概率分布密度函数P Y (y )=______.分析 用定义法求出Y 的分布,首先求出Y 的分布函数. 当y >0时,有F (y )=P (Y ≤y )=P (-2ln F (X )≤y ))e )((2y X F P -≥= ))e ((21y F X P --≥= ))e ((121y F F ---=.e 12y--=当y ≤0时,F (y )=0.因此 ⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-.0,0,0,e 1)(2y y y F y 再求出Y 的分布密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤>='=-.0,0,0,e 21)()(2y y y F y p yY60.设)2π,2π(~-U X ,并且y =tan x ,求Y 的分布密度函数p (y ). 分析 由)2π,2π(~-U X ,有⎪⎩⎪⎨⎧-∈=.,0],2π,2π[,π1)(1其他x x p 下面利用公式法求出Y =tan X 的分布,为此先求出:α=-∞,β=+∞.,tan arc )(1y y f x ==-⋅+='='-2111))((yy f x y y 于是有121()(())|(1'())|y p y p f y f y --=⋅').(11.π12+∞<<-∞+=y y61.设二维随机向量(X ,Y )共有6个取正概率的点,它们是:(1,-1),(2,-1),(2,0)(2,2),(3,1),(3,2),并且(X ,Y )取得它们的概率相同,则(X ,Y )的联合分布及边缘分布为62.设(X ,Y )的联合分布密度为⎩⎨⎧≥≥=+-.,0,0,0,e ),()43(其他y x C y x p y x试求:(1)常数C . (2)P {0<X <1,0<Y <2}. (3)X 与Y 的边缘分布密度p 1(x ),p 2(y ).解 (1)由p (x ,y )的性质,有y x C y x y x p y x d d e d d ),(1)43(0+-+∞+∞+∞∞-+∞∞-⎰⎰⎰⎰==3401e d e d ,12x y C x y C +∞+∞--=⋅⋅=⎰⎰ 即C =12.(2)令D ={(x ,y )|0<x <1,0<y <2},有y x y x p D Y X P Y X P Dd d ),(}),{(}20,10{⎰⎰=∈=<<<<).e 1)(e 1(d e d e 12d d e 128342310)43(----+---===⎰⎰⎰⎰y x y x y x y x D(3)先求X 的边缘分布:①当x <0时,p (x ,y )=0,于是10()(,)d 0.p x p x y y +∞==⎰②当x ≥0时,只有y ≥0时,p (x ,y )=12e-(3x +4y ),于是⎰+∞∞--+-==.e 3d e 12)(3)43(1x y x y x p因此⎩⎨⎧<≥=-.0,0,0,e 3)(31x x x p x 同理⎩⎨⎧<≥=-.0,0,0,e 4)(42y y y p y 63.设二维连续型随机变量(X ,Y )在区域D 上服从均匀分布,其中D ={(x ,y ):|x +y |≤1,|x -y |≤1},求X 的边缘密度p X (x ).解 区域D 实际上是以(-1,0),(0,1),(1,0),(0,-1)为顶点的正方形区域(见图3-9),其边长为2,面积S D =2,因此(X ,Y )的联合密度是图3-9⎪⎩⎪⎨⎧∉∈=.),(,0,),(,21),(D y x D y x y x p 11111d ,10,21()(,)d d ,01,20,.x x x X x y x p x p x y y y x +--+∞--∞-⎧-≤≤⎪⎪⎪==<≤⎨⎪⎪⎪⎩⎰⎰⎰其他即 1,10,()1,01,0,.X x x p x x x +-≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其他 64.设二维随机向量(X ,Y )的联合分布函数为⎩⎨⎧≥≥+--=----.,0,0,0,333),(其他y x C y x F y x y x求(1)常数C ;(2)分布密度p (x ,y ).解 (1)由性质F (+∞,+∞)=1,得到C =1.(2)由公式:yx Fy x p ∂∂∂=2),(有3ln 33ln 3,x x y Fx--∂=-∂ .)3(ln 3)3ln 33ln 3(22y x y x x yyx F -----=-∂∂=∂∂∂故 ⎩⎨⎧≥≥=--.,0,0,0,)3(ln 3),(2其他y x y x p y x65.设D 2是x =0,y =0,y =2x +1围成的区域,ξ=(X ,Y )在D 2上均匀分布,求F (x ,y ).答案是:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⋅∈∈-∈+∈-+∈=54232221),(,1,),(,2,),(,)12(,),(,)12(2,),(,0),(D y x D y x y y D y x x D y x y x y D y x y x F 其中区域D 1,D 2,D 3,D 4,D 5如图3-10所示.图3-1066.求 (1)X 与Y 的边缘分布.(2)X 关于Y 取值y 1=0.4的条件分布. (3)Y 关于X 取值x 2=5的条件分布. 解(1)由公式),3,2,1()(====∑⋅i p x X p p ijji i),2,1()(====⋅j p y Y p p ijij j(2)计算下面各条件概率:,8380.030.0)(),()|(,16380.015.0)(),()|(1121211111======y p y x p y x p y p y x p y x p⋅===16780.035.0)(),()|(11313y p y x p y x p因此,X 关于Y(3)同样方法求出Y 关于X 取值x =5的条件分布为67.设二维随机向量(X ,Y )的联合分布密度为.e π1),()52(2122y xy x y x p ++-=求(1)X 与Y 的边缘分布密度; (2)条件分布密度.解 (1)由公式y y y x p x p y xy x d e π1d ),()()52(21122++-∞+∞-∞+∞-⎰⎰==)10125(d e 52e e π1222)10125(102x y x y x x +=⎰∞+∞-+-- ,e 5π2πe 52π1224.04.0x x --=⋅=这里应用了.πd e2=-+∞∞-⎰u u 同理,可求得Y 的边缘分布密度为.e π2)(222y y p -=(2)在给定Y =y 的条件下,X 的条件分布密度为,e 2π1)(),()|(2)(5.02y x y p y x p y x p +-==而在给定X =x 的条件下,Y 的条件分布密度为.e 2π5)(),()|(2)5(1.01y x x p y x p x y p +-==69.设随机变量X 与Y 相互独立,下表列出了二维随机向量(X ,Y )联合分布律及关于X和关于Y 的边缘分布律中的部分数值,试将其余数值填入下表中的空白处.分析 应注意到X 与Y 相互独立. 解 由于P (X =x 1,Y =y 1)=P (Y =y 1)-P (X =x 2,Y =y 1),2418161=-=考虑到X 与Y 相互独立,有P (X =x 1)P (Y =y 1)=P (X =x 1,Y =y 1),⋅===4161241}{1x X P所以同理,可以导出其他数值.故XY 的联合分布律为70.设随机变量X 以概率1取值0,而Y 是任意的随机变量,证明X 与Y 相互独立. 证 X 的分布函数为⎩⎨⎧≥<=.0,1,0,0)(1时当时当x x x F 设Y 的分布函数为F 2(y ),(X ,Y )的分布函数为F (x ,y ),则当x <0时,对任意的y 有F (x ,y )=P {X ≤x ,Y ≤y }=P ({X ≤x }∩{Y ≤y })=P (∅∩{Y ≤y })=P (∅)=0=F 1(x )F 2(y ).当x ≥0时,对任意的y 有F (x ,y )=P ({X ≤x }∩{Y ≤y })=P {Y ≤y }=F 2(y )=F 1(x )F 2(y ).因此,对任意的x ,y 均有F (x ,y )=F 1(x )F 2(y ),即X 与Y 相互独立.71.设(X ,Y )的联合分布密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=.,0,1||,1||,41),(其他y x xy y x p试证明:(1)X 与Y 是相依的. (2)X 2与Y 2是相互独立的.证 (1)先求X 的边缘分布密度.当|x |<1时,有⋅=+==⎰⎰-+∞∞-21d 41d ),()(111y xy y y x p x p当|x |≥1时,p 1(x )=0,因此⎪⎩⎪⎨⎧<=.,0,1||,21)(1其他x x p 同理⎪⎩⎪⎨⎧<=.,0,1||,21)(2其他y y p 可见,当|x |<1,|y |<1时p (x ,y )≠p 1(x )·p 2(y ),所以X 与Y 不独立,即是相依的.(2)令ξ=X 2,η=Y 2,其分布函数分别为F 1(x )和F 2(y ),于是当0≤x <1时,有)()()(21x X x P x X P x F ≤≤-=≤=⎰-==x x x x ,d 21因此⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1,10,,0,0)(1x x x x x F同理可求得Y 2的分布函数⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1,10,,0,0)(2y y y y y F如图3-11所示,将Oxy 平面分成5块区域来讨论,并将(ξ,η)的分布函数记为F 3(x ,y ),则图3-11①当x <0或y <0时,F 3(x ,y )=0. ②当0≤x <1,y ≥1时,.)(),(),(2223x x X P y Y x X P y x F =≤=≤≤=③当0≤y <1,x ≥1时,同理.),(3y y x F =④当0≤x <1,0≤y <1时, F 3(x ,y )=P (X 2≤x ,Y 2≤y )),(y Y y x X x P ≤≤-≤≤-=1d 4sxs t +==⑤当x ≥1,y ≥1时,.1d d 41),(),(1111223=+=≤≤=⎰⎰--y x xyy Y x X P y x F综合起来得到⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≥<≤<≤≥<≤≥<≤<<=.1,1,1,10,10,,1,10,,1,10,,00,0),(3y x y x xy x y y y x x y x y x F 或不难验证,对于所有x ,y 都有F 3(x ,y )=F 1(x )·F 2(y ),所以ξ与η相互独立,即X 2与Y 2相互独立.72. 设(X ,Y )的联合分布为求(Ⅰ)Z 1=X +Y ;23解 (Ⅰ)Z 1=X +Y 的正概率点为0,1,2,3.因为。
概率论与数理统计试题及答案
概率论与数理统计试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=2)等于:A. λ^2B. e^(-λ)λ^2C. λ^2/2D. e^(-λ)λ^2/2答案:D2. 某工厂生产的零件长度服从正态分布N(50, 25),那么长度在45到55之间的零件所占的百分比是:A. 68.27%B. 95.45%C. 99.74%D. 50%答案:B3. 一袋中有10个红球和5个蓝球,随机抽取3个球,那么抽到至少2个红球的概率是:A. 0.4375B. 0.5625C. 0.8125D. 0.9375答案:C4. 设随机变量Y服从二项分布B(n, p),那么E(Y)等于:A. npB. n/2C. p/nD. n^2p答案:A5. 以下哪个事件是不可能事件:A. 抛硬币正面朝上B. 抛骰子得到1点C. 一天有25小时D. 随机变量X取负无穷答案:C二、填空题(每题3分,共15分)6. 设随机变量X服从均匀分布U(0, 4),那么P(X>2)等于______。
答案:1/27. 随机变量Z服从标准正态分布,那么P(Z ≤ -1.5)等于______(结果保留两位小数)。
答案:0.06688. 设随机变量W服从指数分布Exp(μ),那么W的期望E(W)等于______。
答案:1/μ9. 从一副不含大小王的扑克牌中随机抽取一张,抽到黑桃A的概率是______。
答案:1/5210. 设随机变量V服从二项分布B(15, 0.4),那么P(V=5)等于______(结果保留三位小数)。
答案:0.120三、解答题(共75分)11. (15分)设随机变量ξ服从二项分布B(n, p),已知P(ξ=1) = 0.4,P(ξ=2) = 0.3,求n和p的值。
答案:根据二项分布的性质,我们有:P(ξ=1) = C(n, 1)p^1(1-p)^(n-1) = 0.4P(ξ=2) = C(n, 2)p^2(1-p)^(n-2) = 0.3通过解这两个方程,我们可以得到n=5,p=0.4。
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《概率与数理统计》第一章 随机事件与概率典型例题一、利用概率的性质、事件间的关系和运算律进行求解1.设,,A B C 为三个事件,且()0.9,()0.97P A B P A B C ==U U U ,则()________.P AB C -=2.设,A B 为两个任意事件,证明:1|()()()|.4P AB P A P B -≤ 二、古典概型与几何概型的概率计算1.袋中有a 个红球,b 个白球,现从袋中每次任取一球,取后不放回,试求第k 次取到红球的概率.(a a b+) 2.从数字1,2,,9L 中可重复地任取n 次,试求所取的n 个数的乘积能被10整除的概率.(58419n n nn+--) 3.50只铆钉随机地取来用在10个部件上,其中有3个铆钉强度太弱,每个部件用3只铆钉,若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上,则这个部件强度就太弱,从而成为不合格品,试求10个部件都是合格品的概率.(19591960) 4.掷n 颗骰子,求出现最大的点数为5的概率.5.(配对问题)某人写了n 封信给不同的n 个人,并在n 个信封上写好了各人的地址,现在每个信封里随意地塞进一封信,试求至少有一封信放对了信封的概率. (01(1)!n kk k =-∑)6.在线段AD上任取两点,B C,在,B C处折断而得三条线段,求“这三条线段能构成三角形”的概率.(0.25)7.从(0,1)中任取两个数,试求这两个数之和小于1,且其积小于316的概率.(13ln3 416+)三、事件独立性1.设事件A与B独立,且两个事件仅发生一个的概率都是316,试求()P A.2.甲、乙两人轮流投篮,甲先投,且甲每轮只投一次,而乙每轮可投两次,先投中者为胜.已知甲、乙每次投篮的命中率分别为p和13.(1)求甲取胜的概率;(2)p求何值时,甲、乙两人的胜负概率相同?(95;5414ppp=+)四、条件概率与积事件概率的计算1.已知10件产品中有2件次品,现从中取产品两次,每次取一件,去后不放回,求下列事件的概率:(1)两次均取到正品;(2)在第一次取到正品的条件下第二次取到正品;(3)第二次取到正品;(4)两次中恰有一次取到正品;(5)两次中至少有一次取到正品.(28741644;;;; 45954545)2.某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,假设拨过了的数字不再重复,试求下列事件的概率:(1)拨号不超过3次而接通电话;(2)第3次拨号才接通电话.(0.3;0.1)五、全概率公式和贝叶斯公式概型1.假设有两箱同种零件:第一箱内装50件,其中10件为一等品;第二箱内装30件,其中18件为一等品,现从两箱中随意挑选出一箱,然后从该箱中先后随机取出两个零件(取出的零件均不放回),试求:(1)先取出的零件是一等品的概率;(2)在先取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍然是一等品的概率.(2690; 51421)2.有100个零件,其中90个一等品,10个二等品,随机地取2个,安装在一台设备上,若2个零件中有i个(0,1,2i=)二等品,则该设备的使用寿命服从参数为1i λ=+的指数分布,试求:(1)设备寿命超过1的概率;(2)若已知该设备寿命超过1,则安装在设备上的2个零件均是一等品的概率.(1123123892189;110111108920e e e e e e e-------++++) 六、伯努利试验1.甲袋中9个白球与1个黑球,乙袋中有10个白球,每次从甲、乙两袋中随机地取一球交换放入另一袋中,这样做了3次,试求黑球仍在甲袋中的概率.(0.756)2.假设一厂家生产的每台仪器以概率0.7可以直接出厂,以概率0.3需进一步调试,经调试后以概率0.8可以出厂,以概率0.2定为不合格品不能出厂,现该厂新生产了n 台仪器(假设生产过程相互独立),求恰好有k 台能出厂的概率.((0.94)(0.06)k k n k nC -) 综合题1.某段时间00[,](0)t t t t +>内,证券交易所来了k 个股民的概率为(),0,1,2,,0!kt t e k k λλλ-=>L ,每个来到交易所的股民购买长虹股票的概率为p ,且各股民是否购买这种股票相互独立.(1)求此段时间内,交易所共有r 个股民购买长虹股票的概率;(2)若已知这段时间内,交易所共有r 个股民购买了长虹股票,求交易所内来了m 个股民的概率. ((1)[(1)],();()!!0,m rt p rtp t p e m r tp e m r r m r λλλλ----⎧-≥⎪-⎨⎪<⎩) 2.三架飞机(一架长机,两架僚机)一同飞往某目的地进行轰炸,但要到达目的地需要无线电导航,而只有长机有这种设备。
到达目的地之前,必须经过敌方的高射炮阵地上空,这时任一飞机被击落的概率都是0.2,到达目的地之后,各飞机将独立地进行轰炸,炸毁目标的概率都是0.3,求目标被炸毁的概率.(0.477)3.设有三箱同型号产品,分别装有合格品20件、12件和15件;不合格品为5件、4件和5件,现任意打开一箱,并从箱内任取一件进行检验,由于检验误差,每件合格品被误验为不合格品的概率为0.04,每件不合格品被误验为合格品的概率为0.04,试求;(1)取到的一件产品经检验定为合格品的概率;(2)若已知取到的一件产品被检验定为合格品,则它确实是合格品的概率.(230.96237300.960.4;30300.745⨯⨯+⨯)第二章 随机变量及其分布典型例题一、有关随机变量与分布的基本概念设()F x 为连续型随机变量的分布函数,而且(0)0F =,证明:1(),1()0,1F x F x G x x x ⎧⎛⎫-≥⎪ ⎪=⎝⎭⎨⎪<⎩是分布函数.二、求随机变量的分布律与分布函数1.设随机变量X 的分布函数为0,10.4,11()0.8,131,3x x F x x x <-⎧⎪-≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≥⎩,试求X 的分布律.2.同时掷两枚骰子,观察它们出现的点数,求两枚骰子出现的最大点数X 的分布律.3.向直线上掷随机点,已知随机点落入123(,0],(0,1],(1,)H H H =-∞==+∞的概率分别等于0.2、0.5、0.3,并且随机点在(0,1]上服从均匀分布,假定随机点落入区间(,0]-∞得0分,落在区间(0,1]的x 点得x 分,落在区间(1,)+∞内得1分,以X 表示得分,试求X 的分布律.4.设连续型随机变量X 的密度为12,0211,1()2332,120,x x x f x x x ⎧≤≤⎪⎪⎪<≤⎪=⎨⎪-<≤⎪⎪⎪⎩其他,试求X 的分布函数. 三、已知事件发生的概率,求事件中的未知参数1.设随机变量X,Y 同分布,X 的概率密度为23,02()80,x x f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他,已知事件{}{},A X a B Y a =>=>独立,且3()4P A B =U ,试求常数a . 2.设离散型随机变量X 的概率分布为{},(0,1,2,)n P X n ap n ===L ,而且X 取奇数值的概率为37,试求常数,a p 的值. 四、利用常见分布求相关事件的概率(主要参看教材)假设某科统考的成绩X 近似服从正态分布2(70,10)N ,已知第100名的成绩为60,问第20名的成绩为多少?五、求随机变量函数的分布1.已知随机变量X 的分布律为:1{},(1,2,)2nP X n n ⎛⎫=== ⎪⎝⎭L ,求sin 2Y X π=的分布律. 2.设X 的密度函数为,1()0,1x X e x f x x -⎧>=⎨≤⎩,试求X Y e =的概率密度()Y f y .3.已知随机变量X 的概率密度()X f x ,求随机变量2min{,}Y X X =的概率密度()Y f y .4.设随机变量X 的概率密度1,1021(),0240,X x f x x ⎧-<<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪⎪⎩其他,令2Y X =,(,)F x y 为二维随机变量(,)X Y 的分布函数.(1)求Y 的概率密度()Y f y ;(2)求1(,4)2F -. 六、综合题1.设随机变量X 的分布律为:以及矩阵211212111A X X ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥---⎣⎦,试求A 的秩()r A 的分布函数.2.一商场对某商品的销售情况作了统计,知顾客对该商品的需求X 服从正态分布2(,)N μσ,且日均销售量μ为40件,销售机会在30件到50件之间的概率为0.5,若进货不足,每件利润损失为70元;若进货量过大,则因资金积压,每件损失100元,求日最优进货量.(37)第三章 多维随机变量及其分布典型例题一、联合分布、边缘分布与条件分布的计算1.将三个相同的球等可能地放入编号为1、2、3的三个盒子中,记落入第1号与第2号盒子中球的个数分别为,X Y .(1)求(,)X Y 的联合分布律;(2)求X Y 与的边缘分布律;(3)问X Y 与是否独立?(4)求Y 关于1X =的条件分布律.2.设随机变量123,,Y Y Y 相互独立,且均服从参数为p 的0—1分布,令1231231,,(1,2)1,k Y Y Y k X k Y Y Y k ++=⎧==⎨-++≠⎩(1)求12(,)X X 的联合分布律;(2)为p 为何值时,12()E X X 取最小值?3.设(,)X Y 服从D 上的均匀分布,其中D 为x 轴、y 轴及直线21y x =+所围成的三角形区域,试求:(1)(,)X Y 的联合密度函数;(2)(,)X Y 的联合分布函数.二、已知部分分布律或边缘分布,求联合分布律或相关参数(参见教材)三、利用已知分布求相关事件的概率1.设二维随机变量(,)~(0,0,1,1,0)X Y N ,则0________________.X P Y ⎛⎫<= ⎪⎝⎭2.设X Y 与是两个相互独立的随机变量,它们均匀分布在(0,)b 内,试求方程20t Xt Y ++=有实根的概率.四、随机变量函数的分布1.设随机变量X Y 与独立同分布,且X 的概率分布为:21{1},{2}33P X P X ====记max{,},min{,}U X Y V X Y ==.(1)求(,)U V 的概率分布;(2)求(,)U V 的协方差(,)Cov U V .2.设二维随机变量(,)X Y 的概率密度为2,01,01(,)0,x y x y f x y --<<<<⎧=⎨⎩其他,(1)求{2}P X Y >;(2)求Z X Y =+的概率密度()Z f z .五、随机变量的独立性的讨论(参见教材)第四章 随机变量的数字特征典型例题一、期望和方差的计算(参见教材中的练习题)1.一台设备由三大部件构成,在设备运转中各部件需要调整的概率相应为0.1,0.2和0.3,假设各部件的状态相互独立,以X 表示同时需要调整的部件数,试求X 的数学期望()E X 和方差()D X .2.一民航送客车载有20位旅客自机场开出,旅客有10个车站可以下车,如到达一个车站没有旅客下车就不停车,以X 表示停车的次数,求()E X (设每位旅客在各个车站下车是等可能的,并设各旅客是否下车相互独立).二、随机变量函数的数学期望与方差(参见教材中的练习题)1.设随机变量X 的概率密度为21(),(1)f x x x π=-∞<<+∞+,求[min(||,1)]E X . 2.在长为l 的线段上任意取两点,求两点间距离的数学期望与方差.三、有关协方差、相关系数、独立性与相关性的命题1.设(,)X Y 的联合密度函数为1(),0,2(,)80,x y x y f x y ⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其他,求(,)(,).Cov X Y X Y ρ与2.设二维随机变量(,)X Y 在矩形{(,)|02,01}G x y x y =≤≤≤≤上服从均匀分布,记0,U ≤⎧=⎨⎩若X Y 1,若X>Y ,0,2V ≤⎧=⎨⎩若X Y 1,若X>2Y,(1)求U 和V 的联合分布律;(2)求U 和V 的相关系数XY ρ.3.设随机变量X 的密度函数为||1(),2x f x e x -=-∞<<+∞,(1)求(||)E X 和(||)D X ;(2)求X 与||X 的协方差,问X 与||X 是否不相关?(3)问X 与||X 是否独立?为什么?4.设1132Z X Y =+,其中22~(1,3),~(0,4)X N Y N ,且12XY ρ=-,(1)求Z 的数学期望及方差;(2)求X 与Z 的相关系数;(3)X 与Z 是否相互独立?为什么? 四、有关数字特征的应用题1.一工厂生产的某种设备的寿命X (以年计)服从指数分布,概率密度函数为41,0()40,0x e x f x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩工厂规定,出售的设备若在售出一年内损坏可予以调换,若工厂售出一台设备赢利100元,调换一台设备厂方需花费300元,试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望.(14300e -⨯)2.一商店经销某种商品,每周进货的数量X (以公斤计)与顾客对该商品的需求量Y 是相互独立的随机变量,且都服从[10,20]上的均匀分布,商店每售出一单位商品可得利润1000元;若需求量超过了进货量,商店可从其他地方调剂供应,这时每单位商品可获利500元,试计算此商店经销该商品每周所得利润的期望值.(2141663) 3.假设由自动生产线加工的某种零件的内径X (单位:毫米)服从正态分布(,1)N μ,内径小于10或大于12的为不合格品,其余为合格品,销售每件合格品获利,销售每件不合格品亏损,已知销售利润T (单位:元)与销售零件的内径X 有如下关系:1,1020,10125,12X T X X -<⎧⎪=≤≤⎨⎪->⎩,问平均内径μ取何值时,销售一个零件的平均利润最大?(12511ln 10.9221μ=-≈)第五章 大数定律和中心极限定理典型例题一、有关切比雪夫不等式的命题1.设随机变量X Y 与的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式,{||6}___________.P X Y +≥≤(112) 2.设随机变量~(,)X B n p,试用切比雪夫不等式证明:1{||4P X np -≥≤. 3.设连续型随机变量X 的r 阶绝对长(||)r E X 存在(0)r >,证明:对任意0ε>,有(||){||}r r E X P X εε≥≤.二、有关大数定律的命题1.设随机变量12,,X X L 相互独立同服从参数为2的指数分布,则当n →∞时,211n n i i Y X n ==∑依概率收敛于______________.(0.5) 2.设随机变量12,,,,n X X X L L 相互独立同分布,且()0n E X =,求:1lim n i n i P X n →+∞=⎧⎫<⎨⎬⎩⎭∑.(1) 三、有关中心极限定理的命题1.一食品店有三种蛋糕出售,由于售出哪一种蛋糕是随机,因而售出一只蛋糕的价格是一个随机变量,它取1(元)、1.2(元)、1.5(元)各个值的概率分别为0.3、0.、0.5,某天售出300只蛋糕.(1)求这天的收入至少400(元)的概率;(2)求这天售出价格为1.2(元)的蛋糕多于60只的概率. (1;0.5-Φ)2.检查员逐个地检查某产品,每次花10秒钟检查一个,但也可能有的产品需要再花10秒钟重复检查一次,假设每个产品需要复查的概率为0.5,求在8小时内检查员检查的产品个数多于1900个的概率是多少?(Φ)3.银行为支付某日即将到期的债券需准备一笔现金,已知这批债券共发放了500张,每张需付本息1000元,设持券人(1人1券)到期到银行领取本息的概率为0.4,问银行于该日应准备多少现金才能以99.9%的把握满足客户的兑换?(233958.799x≥)4.(1)一复杂的系统由100个相互独立起作用的部件所组成,在整个运行期间每个部件损坏的概率为0.10,为了使整个系统起作用,,至少必须有85个部件正常工作,求整个系统起作用的概率.(53⎛⎫Φ ⎪⎝⎭)(2)一复杂的系统由n个相互独立起作用的部件构成,每个部件的可靠性(即部件正常工作的概率)为0.9,且必须至少有80%的部件工作才能使整个系统工作,问n至少为多大才能使系统的可靠性不低于0.95?(0.9524.35nΦ≥⇒≥⎝⎭)。