如何获取医药行业数据
医药批发行业的销售数据分析与利用
医药批发行业的销售数据分析与利用在医药批发行业中，销售数据的分析与利用对于企业的发展至关重要。
通过对销售数据的深入分析，企业可以了解市场需求、客户行为，优化销售策略，提高销售效益。
本文将从销售数据的收集、分析、利用三个方面进行论述。
一、销售数据的收集销售数据的收集是进行销售数据分析的基础。
医药批发企业可以通过以下途径收集销售数据：1. 内部销售系统：企业可以建立自己的销售系统，记录每一笔销售交易的详细信息，包括销售时间、销售额、销售数量、客户信息等。
2. 客户调研：通过与客户进行有效沟通，了解客户的需求、购买习惯，收集客户的反馈意见和建议。
3. 外部数据源：利用市场调研机构的数据、行业报告等外部数据源，获取行业整体销售数据、市场趋势等信息。
二、销售数据的分析销售数据的分析是对收集到的数据进行整理、分析、挖掘，以获取有价值的信息。
医药批发企业可以采用以下方法进行销售数据分析：1. 销售额分析：通过对销售额的分析，可以了解产品的销售情况，判断产品的市场需求，及时调整产品结构和定价策略。
2. 客户分析：通过对客户的购买行为进行分析，可以了解客户的购买偏好、购买频次等信息，为客户分类，制定个性化的销售策略。
3. 地域分析：通过对销售数据按地域进行分析，可以了解不同地区的市场需求差异，有针对性地开展销售活动。
4. 季节性分析：通过对销售数据按季节进行分析，可以了解产品在不同季节的销售情况，合理安排生产和销售计划。
5. 竞争对手分析：通过对竞争对手的销售数据进行分析，可以了解竞争对手的市场份额、销售策略等信息，为企业制定竞争对策。
三、销售数据的利用销售数据的利用是指根据销售数据的分析结果，制定相应的销售策略，提高销售效益。
医药批发企业可以采取以下措施利用销售数据：1. 优化产品结构：根据销售额分析的结果，企业可以调整产品结构，增加畅销产品的供应量，减少滞销产品的库存。
2. 个性化销售策略：根据客户分析的结果，企业可以制定个性化的销售策略，提供定制化的产品和服务，增强客户满意度。
医药行业的数据挖掘与分析应用
选择与目标变量最相关的特征，去除冗余特征，提高模型的泛化能力和计算效率。
主成分分析法
通过线性变换将多个特征组合成少数几个综合特征，达到降维的目的。
特征聚类
将相似的特征聚类成若干个特征群，每个特征群代表一个高维特征，从而实现降维。
03
CHAPTER
医药行业数据挖掘的主要技术
关联规则挖掘是医药行业数据挖掘中的一种重要技术，用于发现药品之间的关联关系。
深度学习是机器学习领域的一种重要技术，通过构建多层神经网络来模拟人脑的认知过程。
在医药行业中，深度学习可以用于图像识别、自然语言处理和预测建模等多个方面。
通过深度学习技术，可以自动识别医学影像、自动提取病历信息、预测疾病进展等，从而提高医疗服务的效率和质量。
04
CHAPTER
医药行业数据挖掘的实际应用案例
医药行业的数据挖掘与分析应用
目录
医药行业数据挖掘概述医药行业数据预处理技术医药行业数据挖掘的主要技术医药行业数据挖掘的实际应用案例医药行业数据挖掘的挑战与前景
01
CHAPTER
医药行业数据挖掘概述
数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，通过发现数据中的模式、关联和趋势，为决策提供支持。
随着医药行业数据的爆炸式增长，数据挖掘在医药领域的应用越来越广泛，有助于提高研发效率、优化临床试验设计、精准医疗等。
总结词
在新药研发过程中，利用数据挖掘技术分析大量的化合物和分子数据，筛选潜在的药物候选者。
要点一
要点二
详细描述
在新药研发阶段，数据挖掘技术被广泛应用于分析大量的化合物和分子数据，通过筛选和预测潜在的活性分子，降低药物发现的成本和时间。这有助于加速新药的研发进程，提高成功率。
去哪里查找行业资料库信息
去哪里查找行业资料库信息在如今信息爆炸的时代，为了提高工作效率和获取正确的信息，我们经常需要从各种渠道获取相关行业资料。
然而，在海量的信息中寻找到真正有价值和可靠的资料是一项挑战。
那么，让我们来看看如何去寻找行业资料库信息。
一、网络搜索引擎当提到查找行业资料库信息时，我们第一个想到的恐怕是使用搜索引擎。
以谷歌、百度等为代表的搜索引擎能够为我们提供大量的相关信息。
当然，我们需要使用一些技巧和关键词来优化搜索结果。
比如使用行业名称+资料库、行业名称+数据库等关键词进行搜索，会得到更准确的结果。
然而，需要注意的是，虽然搜索引擎提供了大量的信息，但其中也夹杂着许多广告、垃圾信息和过期的资料。
因此，在使用搜索引擎查找行业资料库信息时，我们需要谨慎挑选并验证所选择的资料的可靠性和有效性。
二、行业专业网站另一种获取行业资料库信息的方法是访问行业专业网站。
不同行业都有相关的专业网站，如国际贸易行业的中国国际贸易促进委员会（CCPIT），医药行业的中国药品监督管理局（CFDA）等。
这些行业专业网站通常会提供最新的行业动态、政策法规、市场报告和行业研究等资料。
在这些行业专业网站中，我们可以通过浏览或搜索功能来查找到所需要的行业资料。
然而，需要注意的是，由于网站的更新周期不同，有些资料可能已经过时或无效。
因此，我们需要关注发布的日期，并与其他来源进行对比，以确保所获取到的资料是最新和可靠的。
三、行业研究机构和咨询公司此外，行业研究机构和咨询公司也是获取行业资料库信息的重要渠道。
这些机构通常定期发布行业报告、市场分析和研究成果，提供有价值的行业信息和趋势预测。
我们可以通过访问这些机构和公司的官方网站来获取相关资料，或是通过邮件订阅获取最新的报告和研究成果。
此外，一些行业研究机构和咨询公司也会在官网提供一些免费的行业报告或研究摘要，方便用户免费获取一些核心的行业信息。
然而，需要注意的是，有些行业研究机构和咨询公司提供的资料是付费的，如果需要深入了解行业的最新动态和趋势，可能需要购买相应的报告或服务。
如何获取医药行业数据
一文知如何高效获取医药行业数据【导读】在这个大数据的时代，报告没有表格和柱状图线形图，没有数据，读者们就会质疑论点的可靠性，数据挖掘数据分析的神化，让决策看起来更有说服力和可行性。
无论你觉得这些数字多么苍白无力，只要备注了专业的第三方机构的出处，它就会身价倍增，公众就会增加对它的信任感而不在质疑。
1企业数据数据来源：企业历年年报（金融界、新浪、雪球等专业的金融机构都会有上市公司的年报）；首次上市招股说明书在证监局有的下；券商行研。
分析要点：收入与成本，毛利率利润率增长率各种率等等。
建议几年年报都要下，看看数据有无造假。
财报是重中之重。
行业增长率数据来源：商务部、工信部、药监局、卫计委等报道；券商行研；媒体相关评论。
分析要点：企业增长趋势和行业增长趋势是否一致。
企业不同细分行业关注的数据来源侧重点有所不同，例如零售药店业更关注商业部对医药流通行业的年报。
生产企业更关注工信部的生产产值的每月报告。
当然企业所在行业的增长趋势如何同样值得关注。
但是我们也要注意，第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。
需知业界各著名第三方平均20%的行业增长率是推算出来的，因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的，不同推算方案结果不一。
数据来源：工信部、商务部等。
分析要点：做医院渠道的要关注工信部的排名，此排名会影响招投标的分值，但也仅仅是多家的产品会关注，独家产品基本不受分值影响。
普药同样不受工信部的排名影响。
药店零售行业关注商务部排名。
2企业主营和未来重点布局已有批文产品（仅针对生产工业）大多数公司的产品批文数十个以上，而且并非所有产品都在销，根据二八原则，先从公司的主营和未来重点布局已有批文产品入手分析。
公司主营和未来重点布局已有批文产品的数据的获取方式同企业财报相同。
2.1主营产品是否独家产品，有否独家剂型、独家规格——查询药品批文数据来源：药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询；中国药品注册数据库；公司官网产品介绍。
Python网络爬虫在医药与制药行业中的应用实践
Python网络爬虫在医药与制药行业中的应用实践近年来，随着互联网的快速发展和数据的爆炸性增长，利用网络爬虫技术获取和分析大量的数据成为医药与制药行业的重要发展趋势。
Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，在网络爬虫领域有着广泛的应用。
本文将介绍Python网络爬虫在医药与制药行业中的应用实践，并分析这些应用在行业发展中的价值和影响。
### 1. 爬取医学文献医学文献是医药与制药行业中重要的参考资料，通过爬取医学文献，可以获取大量的研究成果和临床数据，为科学研究和新药研发提供宝贵的信息资源。
利用Python网络爬虫技术，可以方便地从国内外各大学、研究机构和医学期刊网站上爬取相关文献，支持全文搜索、摘要提取、关键词分析等功能，为医药领域的科学研究提供有力的支撑。
### 2. 数据挖掘与分析医药与制药行业需要处理大量的数据，包括疾病数据、药物数据、临床试验数据等。
利用Python网络爬虫技术，可以从公开的医药数据库、诊疗指南网站等获取数据，并进行整合和分析。
通过数据挖掘和机器学习算法，可以挖掘出隐藏在海量数据中的规律和趋势，为新药研发、个体化治疗等领域提供决策支持。
### 3. 价格监测与市场分析医药品的价格波动对医药企业和患者来说都具有重要影响。
利用Python网络爬虫技术，可以定期爬取各大医药电商网站和药店网站的价格信息，并进行分析和比对。
这不仅可以帮助企业了解市场价格走势，制定合理的定价策略，还可以帮助患者选择性价比更高的药物，减轻患者的经济负担。
### 4. 药物安全监测药物安全是医药与制药行业的重要任务之一。
利用Python网络爬虫技术，可以从各大药品监管机构网站和医疗器械监管网站上爬取药物安全相关信息，并进行实时监测和分析。
通过监测药物的不良反应报告和药物召回信息，可以及时预警和管理潜在的风险，从而保障患者用药的安全性。
### 5. 市场情报搜集医药与制药行业的市场竞争激烈，及时了解市场情报对企业发展至关重要。
中医行业工作中的中医药学术资源与数据库推荐
中医行业工作中的中医药学术资源与数据库推荐在现代社会的发展中，中医药学术资源与数据库的使用和推广逐渐成为中医行业从业者和研究者的常规需求。
通过利用中医药学术资源与数据库，中医行业工作者可以获取到丰富的中医药知识、研究成果以及最新的学术发展动态，有效提高工作和研究的质量和效率。
本文将介绍几个常用的中医药学术资源与数据库，并对其特点和使用方法进行推荐。
一、中国知网（CNKI）中国知网是国内最大的综合性学术数据库之一，拥有丰富的中文期刊、学位论文、会议论文等学术文献资源。
在中医药领域，中国知网收录了大量的相关学术期刊和论文，并提供了便捷的检索和下载功能。
通过使用中国知网，中医行业工作者可以查找到相关中医药文献，了解最新的研究进展和学术观点，为工作和研究提供有力支持。
二、中医药高级搜索引擎中医药高级搜索引擎是一种专门用于检索中医药相关文献的工具，通过使用该搜索引擎，中医行业工作者可以准确地获取到所需的中医药学术资源。
相比于一般的搜索引擎，中医药高级搜索引擎具有更加专业的检索机制和更高效的结果呈现方式，提供了更好的学术资源获取体验。
三、国家中医药管理局官方网站作为中医行业的权威机构，国家中医药管理局官方网站是中医药学术资源和政策法规的重要发布平台。
在该网站上，中医行业工作者可以了解到最新的中医药政策、学术活动、研究项目等信息。
此外，国家中医药管理局官方网站还提供了中医药标准、规范和临床指南等一系列重要中医药技术文献的下载和查询，为中医行业工作者提供了全面和权威的学术资源支持。
四、中国中医科学院图书馆中国中医科学院图书馆是国内最大的中医药图书馆之一，拥有丰富的中医药文献资源和藏书。
中医行业工作者可以通过图书馆的馆藏目录、电子书籍等途径，获取到大量的中医药学术著作和研究成果。
此外，中国中医科学院图书馆还为中医行业工作者提供了图书馆借阅和文献传递服务，方便他们获取所需的中医药学术资源。
五、医学期刊杂志社网站医学期刊杂志社网站是各类中医药学术期刊的发布和查询平台。
医药行业的药品销售数据分析报告
医药行业的药品销售数据分析报告一、引言本报告旨在基于医药行业的药品销售数据，进行详细分析和解读。
通过对药品销售数据的研究，旨在为相关企业和决策者提供宝贵的市场洞察和决策依据。
二、数据来源和方法本报告所使用的数据来源于医药行业内多家领先企业的销售数据，包括药品销售额、销售渠道、销售地区、销售趋势等方面的数据。
数据分析方法主要采用统计分析和可视化分析等手段。
三、药品销售总体情况1. 销售额：根据数据分析结果显示，在过去一年中，全国医药行业的药品销售额达到XX亿元，较去年同期增长XX%。
2. 销售渠道：药品销售渠道主要包括零售药店、医院及医疗机构等。
其中，零售药店占据了医药销售额的大部份份额，约为XX%。
3. 地区分布：根据数据分析，药品销售额在全国各地区存在一定的差异和集中度。
具体而言，东部地区占据了总销售额的XX%，紧随其后的是中部地区（XX%）和西部地区（XX%）。
四、药品销售趋势分析1. 各类药品销售情况：根据数据分析，抗生素类、心脑血管类和消化系统类药品是医药行业销售额最大的几类药品，分别占据总销售额的XX%、XX%和XX%。
2. 产品销售季节性特征：通过对历史销售数据的分析，我们发现某些药品销售存在明显的季节性特征，例如感冒药在冬季销售高峰期（XX月至XX月）表现出较高的销售额。
五、药品销售市场竞争分析1. 主要药企市场份额分析：基于数据分析，我市医药行业的销售市场竞争激烈，主要的药企之间存在激烈的竞争。
其中，XX药企的市场份额最大，占据了总销售额的XX%。
2. 药品价格与销售额的关联：通过数据分析发现，药品的价格与销售额之间存在一定的关联。
一些高价药品的销售额相对较低，而价格较低的药品则具有更高的销售额。
六、药品销售趋势预测基于对历史销售数据的分析，我们对未来医药行业的药品销售趋势进行了一定的预测。
1. 市场增长率：预计未来一年，医药行业的药品销售额将以XX%的年均增长率持续增长。
2. 市场趋势预测：根据数据分析，随着人民生活水平的提高和老龄化人口的增加，保健品和慢性疾病治疗药品等领域的销售额将会稳步增长。
医药行业的市场调研探索医药行业中的市场调研方法和数据分析技巧
医药行业的市场调研探索医药行业中的市场调研方法和数据分析技巧市场调研在医药行业中扮演着重要的角色，能够帮助企业了解市场需求、竞争对手情况以及消费者行为等重要信息。
本文将探讨医药行业中常用的市场调研方法和数据分析技巧。
一、定性研究方法定性研究方法在医药行业的市场调研中具有重要作用。
定性研究能够通过深入访谈、焦点小组讨论等方式收集和分析质性数据，为企业提供深入洞察和理解。
以下是几种常用的定性研究方法：1. 深入访谈：通过面对面或电话等形式与目标受众进行深入交流，了解他们的需求、态度和行为等信息。
这种方法能够提供详细的个体观点和见解，帮助企业进行战略决策。
2. 焦点小组讨论：组织一群目标受众或专家进行小组讨论，通过互动交流来了解他们的观点和体验。
焦点小组能够产生集体智慧，揭示出不同个体之间的共同点和差异性。
3. 观察法：通过观察目标受众在实际环境中的行为和交流，获取他们的实际需求和行为习惯。
观察法能够提供真实和客观的数据，为企业提供实地调查的结果。
二、定量研究方法除了定性研究方法外，医药行业中的市场调研还常使用定量研究方法，通过问卷调查、统计分析等手段收集和分析数量化的数据。
以下是几种常用的定量研究方法：1. 问卷调查：设计并发放问卷，通过受访者的回答来获取数据。
问卷调查能够收集大量的数据，并进行量化分析，为企业提供直观和统计的结果。
2. 实验研究：通过对不同受试者组进行干预和观察，来验证因果关系和影响因素。
实验研究能够控制变量，提供科学和可信的数据。
3. 数据分析：利用各种统计软件和方法对收集到的数据进行分析和处理。
数据分析能够揭示出数据背后的规律和关联性，提供决策支持。
三、数据分析技巧医药行业中，数据分析是市场调研的重要环节。
以下是几种常用的数据分析技巧：1. 描述性分析：通过统计指标和图表等方式对数据进行描述和概括，比如频数、占比、平均值等。
描述性分析能够帮助企业了解数据的基本情况和分布特点。
2. 相关性分析：通过计算相关系数等方式，来分析不同变量之间的相关关系。
十大医药数据查询网站软件
十大医药数据查询网站软件医药数据查询网站软件从学科来看涵盖了医药学、药理学、临床医学、药物化学、药物分析、生物医药等领域的文献和信息，从类别区分涉及到医学、药学、经济学、法律等多个领域，医药数据查询网站软件的数据对于医药从业者、医学研究人员、政策制定者等都具有重要的参考价值和决策支持作用。
由于医药数据查询网站软件涉及宽广，笔者将筛选各医药细分领域浏览频率最高的网站软件进行讲解，当然还需要考虑到医药数据查询网站软件各项指标，医药数据查询网站软件本质是让用户能在最短的时间内查找到最全面且精准的信息，因此医药数据查询网站软件的内容全面性、准确性、及时性、易操作性是其主要的考核指标，经笔者整理过后数据如下（全为免费使用网站软件）：①Pharnexcloud 药品数据网站软件Pharnexcloud是一个面向医药行业的云端数据库，主要收录了中国药品注册申报数据、临床试验数据、药品审批数据等信息。
以下是Pharnexcloud数据库的一些特点和内容：1.数据丰富：Pharnexcloud数据库收录了大量的中国药品注册申报数据、临床试验数据、药品审批数据等信息，覆盖了众多药品的研发、审批、上市等全过程。
2.数据更新及时：Pharnexcloud数据库的数据更新速度较快，能够及时反映药品审批、上市、销售等最新情况。
3.数据精准：Pharnexcloud数据库的数据来源可靠，数据质量高，能够提供精准的药品信息和临床试验数据等信息。
4.数据分析：Pharnexcloud数据库提供了数据分析工具，能够对药品审批、上市、销售等数据进行分析和比较，为医药企业提供决策支持。
Pharnexcloud数据库主要面向医药企业、研究机构、政府部门等用户，为其提供药品注册、审批、上市、销售等方面的数据支持和决策参考。
②PubMed 医学文献网站软件PubMed是由美国国立医学图书馆（National Library of Medicine，NLM）提供的一个免费的生物医学文献数据库，是全球最大的生物医学文献数据库之一。
中医行业工作中的中医临床数据分析与统计
中医行业工作中的中医临床数据分析与统计中医作为一种重要的医疗体系，历史悠久，对中医临床数据的分析与统计具有重要的意义。
通过对中医临床数据的归纳、整理和分析，可以帮助中医医生更好地了解患者的病情，提供有效的治疗方案，同时促进中医行业的发展和进步。
一、中医临床数据的来源中医临床数据的来源主要有三种，分别是病历数据、患者问诊数据和中医药临床试验数据。
1. 病历数据病历是患者就医时医生记录的详细信息，包括患者个人信息、病史、诊疗过程和治疗结果等。
这些病历数据包含了丰富的中医临床信息，通过对这些数据的分析和统计，可以探索患者的病情发展规律，为中医诊疗提供依据。
2. 患者问诊数据患者问诊数据是指中医医生在与患者交流时记录的症状、舌脉特征、病情描述等信息。
这些数据对中医医生来说非常重要，是中医诊断的关键依据。
通过对大量患者问诊数据的分析和统计，可以总结中医疾病的常见症状及其变化规律，提高中医诊断的准确性。
3. 中医药临床试验数据中医药临床试验数据是指在中医临床试验中收集到的数据，包括中药的治疗效果、不良反应和安全性等信息。
这些数据对评价中药的疗效和安全性，指导中医临床工作具有重要意义。
二、中医临床数据的分析与统计方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对中医临床数据进行整体性、概括性的描述。
其中包括中医病例分布情况、疾病的患病率、病例的年龄分布、症状的频次统计等。
这些统计结果可以直观地反映中医疾病的分布规律和特点。
2. 相关性分析相关性分析是研究中医临床数据中各个变量之间的相关关系。
例如，通过分析病人的年龄与病情之间的相关性，可以探索不同年龄段人群患某种疾病的风险；通过分析不同症状之间的相关性，可以了解中医病症的内在联系。
3. 预测模型分析预测模型分析是基于中医临床数据，建立预测模型来预测患者疾病的发展趋势和治疗效果。
通过分析大量病例数据，可以建立有效的预测模型，为医生提供决策支持。
三、中医临床数据分析与统计在临床实践中的应用1. 患者诊断和治疗方案的制定通过对中医临床数据的分析和统计，医生能够更加客观地了解患者的病情，制定更为合理和有效的治疗方案。
中医药数据挖掘技术及其应用研究
中医药数据挖掘技术及其应用研究随着信息化时代的到来，中医药行业也逐渐迎来了数字化时代。
如今，中医药数据大量产生与积累，数据资源的获取和整合成为了需求和发展的重要因素。
而中医药数据挖掘技术应运而生，成为整合和挖掘数据的重要手段。
本文将介绍中医药数据挖掘技术及其应用研究。
一、中医药数据挖掘技术基础中医药数据挖掘技术是数据挖掘技术在中医药领域中的应用，主要包括数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类、回归、异常检测等技术手段。
数据预处理主要是对数据进行清理、整合、选择和转换，以便后续的挖掘操作。
关联规则挖掘则主要是发现数据集中项与项之间的关联关系，例如，在多家中医药机构的病历数据中做关联规则挖掘，可以发现某种病的诊断方式，与该病的治疗方式的长短之间的关联关系。
分类、聚类、回归等技术手段则常常用于对数据进行分析和预测，以期发掘出中医药中的潜在规律和规律的应用。
二、中医药数据挖掘技术的应用中药材品质研究中药材品质研究是中医药数据挖掘技术的一个重要应用领域。
中药材品质的研究一直是中医药行业面临的重要问题之一。
传统的中药材品质研究常常需要依靠药材质量地方标准进行，由于药材的品质在物理、化学和生物特性等方面的不稳定性，可能会带来一定的争议和误解。
中药材品质研究的一个重要任务是寻找代表药材品质的特征变量，并对这些特征变量进行定量描述和分类。
中医药数据挖掘技术为这些操作提供了一种较好的手段。
将数据挖掘技术应用于中药材品质研究，能够从大量的中医药书籍、中药材标本、中医药诊断和治疗记录中挖掘出与药材品质相关的有效变量和数字特征。
中医证候分类中医证候分类是中医药学的重要分支之一，其分类依据是由与中医医学相关的诊断和治疗数据所提供的证候信息。
在传统中医诊疗实践中，中医证候往往是通过临床医师的经验和知识判断的。
而这种主观判断往往存在一定的偏差和局限性。
中医药数据挖掘技术能够利用大量的中医药证候信息，基于数据挖掘的方法，制定精确的证候分类标准。
医药行业资料哪里找
医药行业资料哪里找是指与医药相关的各种信息、数据以及研究报告等内容。
在当今信息化的时代，随着互联网的发展，获取已经变得越来越方便。
本文将介绍一些常见的途径和渠道，帮助读者了解在哪里可以找到。
首先，我们可以通过互联网搜索引擎来获取。
目前，谷歌、百度、必应等搜索引擎已经成为了我们获取各种信息的主要工具。
只需在搜索引擎上输入相关关键词，比如“医药行业报告”、“医药市场分析”等，就可以获得大量与医药行业相关的资料。
不过需要注意，搜索结果的真实性和准确性不能保证，因此需要仔细筛选和鉴别资料来源的可靠性。
其次，专业医药媒体也是获取的重要渠道。
在医药行业中，许多媒体机构专门从事医药行业新闻报道和资料收集工作，如《中国医药报》、《新药速递》等。
这些媒体机构通常会发布医药行业的最新动态、市场分析报告以及各种专业资料。
读者可以通过订阅电子版或者在网上搜索相关媒体的官方网站，即可方便地获取到最新的。
此外，学术期刊和研究机构也是获取的重要来源。
许多大学和科研机构都设有医学和药学相关的研究部门，负责开展医药领域的各种研究和课题。
这些机构通常会发布一些研究报告、科研成果和学术论文。
读者可以通过访问相关机构的官方网站或者订阅学术期刊，获取到最新的医药研究资料。
此外，各种专业会议和展览也是获取的重要途径。
在医药行业，许多专业会议和展览都会举办一些主题讲座和分论坛，提供关于医药行业的最新研究成果和市场分析报告。
参与这些活动，可以使读者与业界专家进行交流，了解到最新的医药行业趋势和前沿技术。
最后，不可忽视的是政府和监管机构发布的相关资料。
在中国，国家药监局、卫生健康委员会等机构会定期发布医药行业的相关政策、法规和统计数据等。
这些资料的发布通常是为了保障公众的健康权益和规范医药市场秩序。
读者可以通过访问这些机构的官方网站，获取到最权威、最全面的。
综上所述，获取可以通过互联网搜索引擎、专业医药媒体、学术期刊和研究机构、专业会议和展览，以及政府和监管机构发布的相关资料等途径。
医药信息管理系统的数据采集方法
医药信息管理系统的数据采集方法医药信息管理系统是指用于收集、存储和处理与医药行业相关的数据信息的系统。
良好的数据采集方法是实现高质量数据的前提，对于医药信息管理系统的建设和应用至关重要。
本文将介绍医药信息管理系统的数据采集方法。
数据采集是指通过各种手段和方法，将现实世界的数据信息收集到系统中的过程。
在医药信息管理系统中，数据采集的目标是获取与医药行业相关的各类数据，例如药品信息、病人信息、医生信息、疾病信息等。
首先，医药信息管理系统的数据采集方法可以通过手工输入的方式进行。
手工输入是最基础也是最直接的数据采集方法之一。
用户可以通过键盘输入相关数据，保存到系统数据库中。
例如，医生可以手动输入患者的基本信息、诊断结果、处方信息等。
这种方法的优点是操作简单直观，适用性强，但是对于大量数据的采集，效率较低且容易出错。
其次，医药信息管理系统的数据采集还可以通过扫描或拍摄文档的方式进行。
医院、药店等机构在日常运营中会产生大量的纸质文档，例如患者病历、药品说明书等。
通过扫描或拍摄这些文档，并对其进行光学字符识别（OCR），将文本内容转换成可编辑的数字格式，最后导入系统数据库中。
这种方法可以实现大量文档数据的快速采集和保存，提高数据的准确性和一致性。
此外，医药信息管理系统的数据采集方法还可以通过医疗设备的接口进行。
现代医疗设备普遍具有数据接口，可以将患者的生理参数、实验室检测结果等直接传输到医药信息管理系统中。
例如，医院的心电图仪、血压仪等设备可以通过与系统的接口连接，实现数据的实时采集和保存。
这种方法可以提高数据的及时性和准确性，减少人为操作的错误。
除了上述方法，医药信息管理系统的数据采集还可以利用互联网和外部接口进行。
通过互联网，系统可以获取到大量的医药相关信息，例如医学论文、药品说明书、疾病诊疗指南等。
通过与外部接口的对接，系统可以实现与其他医疗机构、药店、医保系统等数据的共享和交换。
这种方式可以大大丰富系统的数据来源，提高数据的全面性和可靠性。
医药行业需要的资料
医药行业需要的资料医药行业需要的资料前言医药行业作为世界上最重要的行业之一，对于各种医学资料的需求非常高。
这些资料包括医药研发、临床试验、药品注册、药品监管等方面的信息。
在医药行业中，准确和可靠的资料对于研发新药、提高药品质量和效果至关重要。
本文将介绍医药行业常见的资料需求和获取渠道，帮助读者更好地了解医药行业所需的资料。
1. 医药研发相关资料医药研发是医药行业的核心领域之一，其成功与否直接关系到新药的研发和上市。
以下是医药研发所需的常见资料：医学文献: 医学文献是医药研发的重要信息源。
它包括了近年来发表的有关疾病、药物疗效等方面的学术论文和研究成果。
生物样本: 生物样本是医药研发中不可或缺的资源。
它包括血液、组织、细胞等样本，在药物研发和临床试验中用于验证药效和安全性。
数据库: 医药研发需要访问各种数据库来获取关于药物、疾病、患者数据等的信息。
常见的医药研发数据库包括PubMed、EMBASE、等。
专利: 医药研发过程中，专利是一项重要的资产。
研究人员需要了解最新的专利信息，以避免侵权和寻找技术创新的方向。
2. 临床试验相关资料临床试验是新药上市前必须进行的环节，也是评估药物疗效和安全性的重要手段。
以下是临床试验所需的常见资料：临床试验方案: 临床试验方案是设计和实施临床试验的重要文件，它包括试验的目的、设计、入选标准、药物使用等信息。
患者招募资料: 患者招募是临床试验的关键环节之一。
研究人员需要准备招募资料，包括宣传册、海报、网站等，以吸引符合入选标准的患者参与试验。
药物安全监测资料: 临床试验过程中，需要对参与者的药物使用情况和安全性进行监测。
监测资料包括患者用药记录、不良事件报告等。
伦理委员会批准文件: 在进行临床试验前，研究人员需要向伦理委员会提交试验方案并获得批准。
相关的文件包括伦理委员会审查意见、研究计划等。
3. 药品注册和监管相关资料药品注册和监管是医药行业中必不可少的环节，它保证了药品质量和安全性。
医药制造行业数据资料
医药制造行业数据资料随着科技的发展和人们健康意识的增强，医药制造行业成为了一个快速发展的领域。
在这个行业中，数据资料的收集和分析是至关重要的。
本文将介绍医药制造行业的一些关键数据资料，包括市场规模、人力资源、生产能力和品质管理等方面的信息。
市场规模数据医药制造行业的市场规模是衡量其发展水平的重要指标。
根据最新的统计数据显示，该行业在过去几年中呈现出稳定增长的趋势。
截至2020年，全球医药制造行业的市场规模已达到X万亿美元，其中中国医药制造市场占据了重要的份额。
人力资源数据一个行业的发展离不开人力资源的支持。
医药制造行业需要大量的科研人员、工程师和技术人员，以保证新药研发、生产线运行和质量控制等方面的顺利进行。
根据最新的数据显示，全球医药制造行业共有X万名从业人员，其中中国约占总数的X%。
生产能力数据医药制造行业的生产能力是保障新药供应和市场竞争力的重要因素。
根据统计数据显示，全球医药制造行业的生产能力呈现出不断增长的趋势。
截至2020年，全球医药制造行业的年产值已超过X万亿美元，其中中国医药制造业年产值约为X万亿元。
品质管理数据医药制造行业对产品质量和安全的要求非常高，品质管理成为医药企业不可忽视的重要环节。
数据显示，全球医药制造行业的不合格产品率已保持在低水平，并且呈现下降趋势。
在品质管理方面，医药制造企业不断加强质量控制、优化生产流程，以确保产品的安全性和有效性。
研发投入数据医药制造行业的研发投入是推动行业技术创新和产品更新的关键因素。
根据最新数据显示，全球医药制造行业的研发投入呈现稳步增长的态势。
截至2020年，全球医药制造业年度研发投入超过X万亿元，其中包括新药研发、技术创新和生产工艺改进等方面的投入。
总结：医药制造行业是一个充满挑战和机遇的行业，数据资料的收集和分析对于企业的发展和决策至关重要。
本文介绍了医药制造行业的市场规模、人力资源、生产能力、品质管理和研发投入等方面的数据资料，这些数据为了解行业情况、分析市场趋势以及制定战略决策提供了有力支持。
医药代表的销售数据分析与决策方法
医药代表的销售数据分析与决策方法在医药行业中，医药代表扮演着重要的角色，他们负责向医生和其他医疗专业人员推销药品。
医药代表的销售数据分析和决策方法对于他们的工作至关重要。
本文将探讨医药代表如何使用销售数据进行分析，并基于这些数据做出决策。
一、销售数据收集收集准确和全面的销售数据对于医药代表来说至关重要。
这些数据包括销售额、销售区域、销售周期、销售渠道等。
医药代表可以通过以下几种途径收集销售数据：1. 内部销售系统：很多医药公司都有内部销售系统，可以实时跟踪销售数据。
医药代表可以通过这个系统获取自己的销售数据。
2. 线下销售报告：医药代表可以每天向公司提交销售报告，其中包括销售数量、销售区域、销售额等信息。
3. 客户反馈：医药代表可以与医生和其他医疗专业人员建立良好的沟通渠道，及时了解他们的需求和意见，以便进行销售数据分析和决策。
二、销售数据分析医药代表可以利用销售数据进行分析，以便更好地了解市场需求和消费者行为。
以下是一些常用的销售数据分析方法：1. 销售趋势分析：通过分析销售数据的变化趋势，医药代表可以了解产品的销售情况和市场需求的变化。
例如，销售数据显示销量呈上升趋势，代表需增加库存以满足市场需求。
2. 区域销售分析：通过区域销售数据的对比，医药代表可以了解不同地区的销售情况差异。
例如，某个区域的销售额较高，代表应加大该区域的营销力度。
3. 客户分析：医药代表可以根据客户的购买历史和消费习惯，对客户进行分类和分析。
例如，某个医生总是购买某种药品，代表应加强对该医生的关系维护，并推销相关产品。
4. 竞争对手分析：通过分析竞争对手的销售数据，医药代表可以了解竞争对手的销售策略和市场份额等信息。
基于这些信息，医药代表可以制定针对性的销售决策。
三、决策方法医药代表根据销售数据分析的结果，可以做出以下决策：1. 营销策略调整：根据销售趋势分析和区域销售分析的结果，医药代表可以调整营销策略。
例如，销售数据显示某个地区的销售呈下降趋势，代表可以采取促销活动或增加营销资源以提升该地区的销售额。
医药调研报告 方法
医药调研报告方法医药调研报告的方法通常包括以下几个方面：1. 文献综述法：通过查阅相关的医药文献、研究报告、市场分析等资料，了解目前该领域的研究状况、市场情况、政策法规等方面的内容。
通过对文献的综合分析，可以获取对医药领域较为全面的了解。
2. 实地调研法：通过实地前往医院、药店、药企等相关机构，深入了解其运营模式、产品销售情况、市场需求等信息。
可以通过面谈、观察、采访等方式获取数据和信息，并对数据进行分析和整理。
3. 问卷调查法：设计合适的问卷，通过向目标人群进行调查，了解他们对医药产品、服务和市场的需求、意见和建议。
通过统计和分析问卷调查的结果，可以得出一些客观的数据和结论。
4. 专家咨询法：与医药领域的专家、学者、从业人员进行深入交流、咨询和访谈，了解他们对医药行业的前沿动态、发展趋势、技术创新等方面的看法和意见。
通过与专家的互动交流，可以获取一些有价值的信息和见解。
5. 数据分析法：根据已有的医药数据，进行统计和分析，得出一些相关的结论和规律。
可以利用一些统计软件和工具进行数据处理和分析，如SPSS、Excel等。
6. 对比分析法：通过对不同医药产品、市场、企业等进行比较和对比，分析其优劣势以及市场潜力和风险。
可以进一步了解医药领域的竞争格局和市场趋势，为后续决策提供参考。
7. SWOT分析法：通过对医药行业的内外环境进行分析，确定其自身的优势、劣势、机会和威胁。
可以帮助了解医药行业的发展状况和潜力，并为制定相应的战略和规划提供依据。
在医药调研报告中，一般会根据具体的研究目标和问题，选择适当的调研方法，并将实施调研的过程和结果以清晰、逻辑严密的方式进行描述和分析。
同时还要注意数据的可靠性和合法性，保护被调查对象的隐私和权益。
医药行业 数据分析
医药行业数据分析
医药行业是一个重要的经济领域，随着人口老龄化和健康意识的增强，医药消费在社会总消费中所占比重不断增加。
医药行业数据分析是指利用统计学和数据分析技术，对医药行业的相关数据进行收集、整理、分析和解释，以获得相关行业的发展趋势、市场规模、市场需求、产品研发等信息。
首先，医药行业数据分析可以帮助企业了解市场需求。
通过分析医疗机构和个人的药品消费情况，可以了解不同地区和不同人群对药品的需求量和需求变化趋势，为企业提供市场调研和定位的依据，在产品研发、生产和销售上做出准确决策。
其次，医药行业数据分析可以帮助企业评估和预测市场规模。
通过分析历史销售数据和市场调研数据，可以评估医药市场的潜力和发展趋势，帮助企业判断市场的增长空间和竞争情况，从而制定合理的市场营销策略。
另外，医药行业数据分析还可以帮助企业优化供应链管理。
通过分析采购、生产和物流等环节的数据，可以了解供应链中存在的问题和瓶颈，提高供应链的效益和效率，减少企业的运营成本，提高产品的质量和服务水平。
此外，医药行业数据分析还可以帮助企业进行产品研发。
通过分析药品特性、功效和不良反应等数据，可以评估和预测药物的疗效和安全性，为企业的新药研发提供科学依据和方向。
总之，医药行业数据分析对于企业的发展具有重要的意义。
通
过对医药行业相关数据的收集、整理和分析，可以为企业提供市场需求、市场规模、供应链管理和产品研发等方面的决策依据，帮助企业实现可持续发展。
同时，医药行业数据分析还能够促进医药行业的创新和进步，提高医药产品的质量和服务水平，为社会的健康事业作出贡献。
中药行业中的药物信息与文献检索技巧
中药行业中的药物信息与文献检索技巧药物信息与文献检索技巧在中药行业中的重要性中药行业一直以来都扮演着重要的角色，不仅是传统医学的基石，也是现代医疗体系的重要组成部分。
在中药行业中，准确地获取药物信息和相关文献资料是非常关键的，它能够帮助从业人员更好地了解药物的特性、功效以及潜在的风险。
本文将介绍中药行业中的药物信息与文献检索技巧，以帮助从业人员更好地进行工作。
一、药物信息的重要性药物信息是指有关药物的各类资料和数据，包括药理学、药效学、副作用、不良反应等相关信息。
了解药物信息的重要性在中药行业中尤为明显，下面将具体介绍：1. 评估药物的安全性和有效性：仔细了解药物的特性和功效有助于评估其安全性和有效性。
通过掌握药物的详细信息，从业人员可以更好地选择和使用合适的药物，降低患者的风险。
2. 了解药物相互作用：药物在体内可能与其他药物产生相互作用，包括增强、减弱或产生不良反应等。
通过查询药物信息，从业人员可以更好地了解这些相互作用，避免潜在的风险。
3. 更好地进行临床实践：药物信息是医学研究和临床实践的基础。
从业人员可以通过查阅药物信息，了解药物的用途、适应症以及具体的使用方法，从而更好地进行临床实践。
二、药物信息的获取渠道药物信息可以通过多种途径获取，包括以下几种主要渠道：1. 医药数据库：医药数据库是获取药物信息和相关文献的重要途径。
常用的医药数据库包括PubMed、MEDLINE、Embase等。
通过这些数据库，从业人员可以搜索到最新的研究成果和相关文献，获取综合且权威的药物信息。
2. 学术期刊：学术期刊是药物研究成果的重要载体，通过阅读相关期刊，可以了解到最新的研究进展和药物信息。
从业人员可以关注与中药行业相关的学术期刊，及时获取相关资讯。
3. 专业会议和研讨会：参加专业会议和研讨会是获取药物信息和交流学术进展的有效途径。
通过与同行的交流和学习，从业人员可以了解到最新的研究成果和发展趋势，拓宽自身的知识面。
药房数据分析
药房数据分析药房是一个重要的医药服务机构，为广大人民群众提供药物咨询、配药、销售等服务。
随着信息技术的发展和应用，药房数据分析成为药房管理和医药行业发展的重要一环。
本文将从数据的搜集、分析方法和数据应用方面进行探讨，并展示药房数据分析的应用价值。
首先，药房数据搜集是数据分析的基础。
药房可以通过各种方式搜集数据，如销售系统的数据导出、顾客咨询的记录、药品采购的信息等。
除此之外，还可以与医院和其他医疗机构进行数据共享，以获取更为全面的数据信息。
通过科学、规范的数据搜集，药房可以获得更为全面准确的数据基础。
其次，药房数据分析方法多种多样，包括统计分析、趋势分析、关联分析等。
统计分析可以通过对销售数据的汇总和分析，得出不同药品的销售量、销售额等信息，从而了解到市场需求的变化。
趋势分析可以通过历史销售数据的比对和预测，为药房提供销售预测和药品库存管理的依据。
关联分析可以通过分析不同药品之间的关联性，为药房提供合理的药品搭配建议。
这些分析方法可以帮助药房更好地了解市场需求、提高销售效益。
药房数据的应用也非常广泛。
首先，药房可以通过数据分析进行产品优化和推广。
通过分析销售数据，药房可以了解到市场上哪些药品受欢迎，从而针对这些热门药品进行进货和推广。
其次，药房可以通过数据分析提供个性化的药品咨询服务。
通过对顾客历史购买和咨询的数据分析，药房可以根据顾客的健康状况和需求，给出更为专业和针对性的药品建议。
此外，药房还可以通过数据分析改善药物库存管理，避免过多或过少的药物库存，减少药品损失和浪费，提高库存周转率。
药房数据分析在医药行业发展中具有重要的意义。
通过合理的数据搜集、科学的分析方法和灵活的数据应用，药房可以更好地了解市场需求，优化产品结构，提高销售效益，提供个性化的药品咨询服务，改善药物库存管理。
在数据驱动的时代，药房需要不断掌握和应用数据分析技术，以适应和引领医药行业的发展。
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一文知如何高效获取医药行业数据【导读】在这个大数据的时代，报告没有表格和柱状图线形图，没有数据，读者们就会质疑论点的可靠性，数据挖掘数据分析的神化，让决策看起来更有说服力和可行性。
无论你觉得这些数字多么苍白无力，只要备注了专业的第三方机构的出处，它就会身价倍增，公众就会增加对它的信任感而不在质疑。
1企业数据企业财报数据来源：企业历年年报（金融界、新浪、雪球等专业的金融机构都会有上市公司的年报）；首次上市招股说明书在证监局有的下；券商行研。
分析要点：收入与成本，毛利率利润率增长率各种率等等。
建议几年年报都要下，看看数据有无造假。
财报是重中之重。
企业在行业的地位企业历年业绩增长率与行业增长率比较行业增长率数据来源：商务部、工信部、药监局、卫计委等报道；券商行研；媒体相关评论。
分析要点：企业增长趋势和行业增长趋势是否一致。
企业不同细分行业关注的数据来源侧重点有所不同，例如零售药店业更关注商业部对医药流通行业的年报。
生产企业更关注工信部的生产产值的每月报告。
当然企业所在行业的增长趋势如何同样值得关注。
但是我们也要注意，第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。
需知业界各着名第三方平均20%的行业增长率是推算出来的，因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的，不同推算方案结果不一。
企业在行业的排名数据来源：工信部、商务部等。
分析要点：做医院渠道的要关注工信部的排名，此排名会影响招投标的分值，但也仅仅是多家的产品会关注，独家产品基本不受分值影响。
普药同样不受工信部的排名影响。
药店零售行业关注商务部排名。
2企业主营和未来重点布局已有批文产品（仅针对生产工业）大多数公司的产品批文数十个以上，而且并非所有产品都在销，根据二八原则，先从公司的主营和未来重点布局已有批文产品入手分析。
公司主营和未来重点布局已有批文产品的数据的获取方式同企业财报相同。
主营产品是否独家产品，有否独家剂型、独家规格——查询药品批文数据来源：药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询；中国药品注册数据库；公司官网产品介绍。
分析要点：查产品通用名，化药是化学成分名，中成药打除去剂型外的名字，看该通用名厂家数（国内，进口）；再看不同剂型厂家数（国内，进口）；最后看不同规格厂家数（国内，进口）。
值得一提的是，以前药监局数据下载较难，于是偏好用中国药品注册数据库下载和查询。
现在药监局开放公众查询，独家剂型和规格查看相对一目了然。
不足之处是数据联动更新较慢，部分数据在专业查询中能体现，但公众查询中不能体现。
独家产品、独家规格产品不仅仅是医院市场招投标的偏爱，连锁药店也偏爱。
医保信息全国医保数据来源：人社。
各省增补医保数据来源：各省人社。
以前人社会有汇总一个链接就可以看各省的医保数据。
华招等专业做招标网站也可以下载汇总。
分析要点：该产品是否全国医保；非全国医保产品多少省增补了？基药目录信息全国基药目录数据来源：卫计委，药监局-数据查询。
各省增补医保数据来源：各省卫计委。
分析要点：该产品是否全国基药520目录；非全国基药520目录多少省增补了？产品是Rx还是OTC数据来源：药监局。
分析要点：产品是Rx、OTC还是RX，OTC双跨，可以初步分析产品的销售渠道究竟是医院、药店还是医院和药店双跨。
但这仅仅是推断，实际情况还是要看企业的产品策略。
药品分类数据来源：ATC码（MISM），药理学教科书，方剂学教科书，药典，医保目录，基药目录，产品说明书（药监局网址-数据查询-OTC说明书；药典产品通用名，百度\360）分析要点：药品属于哪类疾病治疗用药，可以推断药品的目标科室。
吐槽：我国官方公布说明书的只有OTC药。
平常查相关说明书要靠百度或者360本身漏洞就很多了。
产品不良反应记录数据来源：药监局通报；CNKI数据库；FDA报道分析要点：中药针剂或FDA黑名单的化药在国内不良反应过多，医院限制或禁用产品质量层次和最高零售价国家单独定价和一般定价：发改委，华招。
各省单独定价和一般定价：地方物价局/发改委，华招。
分析要点：一般是指全国医保产品，各省则是地方医保增补产品。
吐槽：知道各个省不同质量层次间招标有啥优势吗？知道优质优价是行业指中成药类的吗？据说化学药一致性研究之后不存在招标层面上的质量差异，但是一致性研究目前进行的….听说全国层面只推动基药。
产品中标价数据来源：各省采购平台；华招。
分析要点：各省招标政策是否有最低价联动，是否最低价中标，差比价是同一药品同一个企业不同规格差比还是同一药品不同企业之间不同规格都按最低中标价差比。
市场规模国内免费数据：IMS公开数据；公司年报；证券公司行研；雪球；天猫商场-OTC；辅料中国论坛。
国内收费数据：IMS，CPA，CDC，米内。
国外免费数据：IMS公开数据；；公司年报；雪球；证券公司行研。
国外收费数据：IMS。
分析要点：产品所在细分市场规模和市场趋势；产品通用名的规模在细分市场的市场占有率，增长趋势；该厂家-产品的市场规模，在产品通用名、所在细分市场的市场占有率，增长趋势。
值得一提的是：某些公司很喜欢拿国内的抽样数据考核，于是销售部就会先弄清楚第三方布点哪家，再下死命令开发，最终第三方数据辅助证明该产品目前市场占有率真是高啊。
IMS产品放大倍数很准据说是和各MNC对过数据。
米内和CPA都是样本数据。
样本数据和年报的数据不一定一致。
有时候，看到有些产品的增长率翻倍，大可以大胆预测，那一定是该产品原有市场基数很低。
通常这样大胆的预测笔者应证十之八九是正确的。
需考虑压货季的数据虚高。
代理制新产品第一年出货数据含首提压货。
产品市场推广增长点分析新增适应症：通常会重新更改生产批文，生产批文的查询同项。
CNKI等论文库查询最新论文，比较说明书，是否超出说明书范围。
各分会学会年会对该药品的最新研究结果的通报。
流行病学的增长：CNKI，卫计委年鉴。
患者流的增长：第三方调研。
医院数的增加，科室设置的增加，处方医生数的增加。
指南和解读对产品所在治疗领域的重视：中华学会/医师协会各分会网站；NCCN在中国；医脉通；CNKI；微薄微信博客等医师解读；丁香园；百度。
产品推广科室的拓展，产品ppt过去和现在的对比：百度文库；微盘；爱问；公司网站等。
诚意推荐冰点下载。
产品DA的对比：各分会年会历年积累。
代理产品可参加药交会历年积累。
处方分析实际处方的增长（收费）：IMS、医工院上海医院。
产品是代理制还是直营制数据来源：公司官网，公司招聘，是否有招商目录，是否在招招商经理。
网站没公布，可以致电企业。
分析要点：从成本、产品成长性、公司管理等因素，判断产品是否适合招商制，还是应该直营制？抗生素管理条例（主营产品是抗生素类产品）数据来源：各省卫计委。
分析要点：主营产品在各省抗生素目录是哪个限用级别？竞品信息哪些是竞品：化学药一般先看通用名，再看同药品分类有哪些药品，可查询ATC编码和医保目录。
中成药只能依靠医保目录的分类分析，因为中成药大多数是独家产品。
竞品的比较项目跟文章之前所说的相同。
3企业在研产品（仅针对生产工业）研究对象：企业财报公布的在研产品产品在研情况数据来源：丁香园；CDE；医工院；蓝宙；咸达；公司年报；证券公司行研；CNKI数据库。
国外药品数据来源：美国FDA；日本厚生省；欧盟EMA；同通用名生产产品公司年报/官网；证券公司行研；科研杂志；IMS；MIMS、。
分析要点：时刻关注药品研发进度，有否突然终止的可能性。
首仿药关注专利药的专利到期情况，竞争对手的药品审批的排队情况；以及专利药目前在销的情况。
1类新药关注细分市场潜力。
4政策信息各省招标模式目前分为基药和非基药招标，中标数据公开不公开看各省喜欢，数据难不难下载更是各省喜欢。
此外，加入各省招标群也是获得数据的一种办法。
了解企业对主营产品的市场准入态度。
如某企业某童鞋拿到某第三方的数据，兴冲冲地在目标地图脑补这省份此类药市场潜力大，明年可以做目标市场，此处市场准入规则不好玩公司要弃标的故事随处可听。
如果企业的主营产品在某个省的销售份额占50%以上，可判为重大风险，万一那省一丢标或者中标价格下降超过20%，该产品的负增长80%是必然的了。
药房托管药房托管会导致医院配送权从多家变独家。
最关键的是医院药品目录的决策权是否还是医院垄断，负责托管的商业流通企业的话事权有多大？当许多企业还在思考高开的时候，许多没高开的企业活得好好的，高开的企业则在为票据挣扎着，观望是最好的选择？总结当以上数据都收集到的时候，你已经可以炮制一篇满满都是数据而没有决策方向的报告。
做投资需要全盘考虑，例如药品生产工业也要考虑国人对环保越来越重视，零售药店要考量日益增长的租金。
数据越全面，对现状的判断越精准。
数据仅仅代表过去，决策要面对未来。
企业是否值得投资，取决于你如何分析数据和对未来市场的把握。
本文转自雪球，作者lauvane。