现代管理信息系统——数据字典
管理信息系统 名词解释简答
一.名词解释：信息——构成一定含义的一组数据就称为信息。
物流——是指物品从供给地向接受地的实体流动过程。
资金流——是以货币的形式放映企业经营状况的主要形式。
事务流——是指企业在处理内部或外部活动中产生各种经营管理行为。
信息流——是指除去物流，资金流，和事务流的无哦里内容外的信息的流动过程。
管理信息——是对从企业生产经营活动中收到的原始数据经过加工处理，分析解释，明确意义后所产生的对气候的企业管理决策产生影响的信息。
信息化——是指在国民经济各部门和社会活动各领域普遍采用现代信息技术，充分，有效地开发和利用信息资源。
企业信息化——是指企业利用现代的信息技术，通过对信息资源的深度开发和广泛利用，不断提高生产，经营，管理，决策的效率和水平，提高企业经济效益和企业竞争力的过程。
系统——是由相互作用和相互依赖的若干组成部分，为了某些目标集合而成的有机整体。
系统的层次性——通常一个复杂的系统由许多子系统构成，而这些子系统又可由它们各自的更小的子系统构成，层层相扣。
系统的整体性——系统是把原本不相关的元素联合起来，成为一个整体。
系统的目的性——系统的另一特征是系统是有目标的，既为了完成或达到目标。
系统的边界性——定义和描述一个系统的特征形成了系统的边界。
信息系统——是一计算机，网络及其它信息技术为核心，为现实某些系统目标，对信息资源进行处理的系统。
管理信息系统——是一个用计算机硬件和软件代替手工作业进行分析，计划，控制和决策的系统模型。
办公自动化系统——是将计算机技术，通信技术，系统科学及行为科学应用于传统的数据处理，以及现代的办公事务处理的一项综合技术。
决策支持系统——是以管理科学，运筹学，控制论和行为科学为基础，以计算机技术，仿真技术和信息技术为手段，支持非结构化和半结构决策的信息系统。
结构化决策——是指在日常工作中执行的程序化的决策。
管理——管理者或管理结构，在一定范围内，通过计划，组织，控制，领导等工作，对组织所拥有的资源（包括人，财，物，时间，信息等）进行合理配置和有效使用，以实现组织预定目标的过程。
管理信息系统最全名词解释
管理信息系统最全名词解释1 原型法：借助于功能强大的辅助系统开发工具按照不断寻优的设计思想，通过反复的完善性试验而最终开发出符合用户要求的管理信息系统的过程和方法。
2 资源生命周期：一项资源从获得到退出所经历的阶段，一般分为产生、获取、服务和归宿四个阶段。
3 业务流程重组：对企业的业务流程进行根本性的思考和彻底的重新设计，以获取企业关键性能指标的巨大提高，如速度、质量、服务和成本。
4 流程图：是掌握现行系统状况、确立系统逻辑模型不可缺少的环节，是系统分析和描述现行系统的重要工具，是业务流程调查结果的图形化表示。
5 数据词典：是关于数据信息的集合，是在数据流图的基础上，对其中出现的每个数据流、加工、文件和数据项、外部项进行定义的工具。
6 系统的可靠性:指系统在运行过程中，抗干扰（包括认为和机械故障）和保障系统正常工作的能力。
7 代码：指代表事物名称、属性、状态等的符号，它以简短的符号形式代替了具体的文字说明。
8 非渐增式测试方法：先分别测试每个模块，再把所有模块按设计要求结合在一起测试。
9渐增式测试方法：把下一个要测试模块的模块同已经测试好的那些模块结合起来进行测试，测试完以后再结合进来下一个测试的模块继续测试。
10 等价类划分：一种黑盒子测试技术。
该技术是把所有可能的输入数据划分成有限数量的等价类，并假定用一个等价类的典型代表值测试等价于这一类其他值的测试。
1、关系模型关系模型：用二维表的形式来表示实体和实体间联系的数据模型。
2、数据字典数据字典：是对数据流程图中的各个元素做出详细的定义和说明，是关于数据的数据库，是数据流程图的辅助资料。
包括：数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体六个方面。
3、第三范式第三范式：是指关系不仅满足第二范式，而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字。
4、结构化程序设计方法结构化程序设计方法是一种软件工程方法，其特点是任何程序设计由以下三种基本逻辑结构组成：顺序结构、循环结构和选择结构。
(完整word版)管理信息系统期末考试名词解释简答题
1.信息：信息是关于客观事实的可通讯的知识，信息是对人有用的影响人们行为的数据2.管理信息系统：是对一个组织单位，企业或者部门进行全面管理的人和计算机相结合的系统，它综合运用激素演技技术，信息技术，管理技术和决策技术与现代化的管理思想方法和手段结合起来，辅助管理人员进行管理和决策。
3.信息时效性：是指从信息源发送信息经过接收，加工传递，利用的时间间隔及其效率。
4.代码：代码是代表名称，属性，状态等的符号，为了便于计算机处理,一般用数字字母或者它们的组合来表示。
5.数据字典：数据字典是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体进行定义和描述的工具，是数据分析和管理工具，同时也是系统设计阶段进行数据库设计的重要依据。
6.决策支持系统（dss）：dss是以信息技术为手段,应用决策科学及有关学科的理论与方法从人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统。
7.首席信息官:(cio）:cio作为信息管理部门的扶着人，承担有关信息技术应用信息西苑开发和利用的领导工作其主要任务是通过信息技术和信息资源为组织增添新的竞争力，为组织者在信息社会环境中的生存和发展开阔的空间》8.智能决策支持系统:专家系统与决策支持系统相结合形成了智能决策支持系统（idss），它可以充分利用专家系统定性分析与决策支持系统定量分析的优点，提高决策支持系统支持非结构化决策问题的能力.9.Bsp:企业系统规划法：是一种能够帮助规划人员根据企业目标制定出mis战屡规划的结构化方法10.系统评价：系统评价是检查系统是否达到预期的目标、技术性能是否达到设计要求，系统的各种资源是否得到充分利用、经济效益是否理想、指出系统的长处与不足,为以后的改进与扩展提出意见。
11.电子商务:狭义的电子商务指利用网络环境在网上进行电子交易，包括网上广告、电子订购、网上洽谈、电子支付、产品电子传送和售后的网络跟踪服务。
图书馆管理系统数据字典
图书馆管理系统数据字典1. 数据字典概述数据字典是图书馆管理系统中记录和描述系统所使用的各种数据元素的文档。
它定义了每个数据元素的名称、含义、数据类型、取值范围、关联关系等信息，为系统设计、开发和维护提供了参考依据。
2. 数据字典结构数据字典通常包含以下几个部分：2.1 数据元素名称数据元素名称是数据字典中最基本的部分，用于标识和描述一个数据元素。
在图书馆管理系统中，常见的数据元素名称包括图书编号、图书名称、图书作者、读者编号、读者姓名等。
2.2 数据元素含义数据元素含义描述了数据元素的具体含义和作用。
例如，图书编号表示图书的唯一标识，图书名称表示图书的名称，图书作者表示图书的作者等。
2.3 数据类型数据类型定义了数据元素的类型，例如整数、字符、日期等。
在图书馆管理系统中，图书编号和读者编号通常使用整数类型，图书名称和读者姓名通常使用字符类型。
2.4 取值范围取值范围定义了数据元素的合法取值范围。
例如，图书编号的取值范围是从1到10000，读者编号的取值范围是从10001到20000。
2.5 关联关系关联关系描述了数据元素之间的关联关系。
例如，图书编号和图书名称之间存在一对一的关联关系，一个图书编号对应一个图书名称。
3. 数据字典示例3.1 图书信息表（Book）- 图书编号（BookID）：整数类型，取值范围从1到10000，表示图书的唯一标识。
- 图书名称（BookName）：字符类型，表示图书的名称。
- 图书作者（Author）：字符类型，表示图书的作者。
- 出版社（Publisher）：字符类型，表示图书的出版社。
- 出版日期（PublishDate）：日期类型，表示图书的出版日期。
3.2 读者信息表（Reader）- 读者编号（ReaderID）：整数类型，取值范围从10001到20000，表示读者的唯一标识。
- 读者姓名（ReaderName）：字符类型，表示读者的姓名。
- 性别（Gender）：字符类型，表示读者的性别。
管理信息系统的名词解释
课本：1、信息系统：信息系统可以定义为相互联接的部件的集合，它可以进行信息的收集、处理、存储和传递，以支持一个组织的决策制定和控制。
信息系统包含组织或环境中的主要人员、地点和事件的信息。
2、系统：系统是指两个或两个以上相互作用、相互依赖的元素组成的具有特定功能的有机整体。
3、系统集成：是为了达到系统的目标将可利用的资源有效的组织起来的过程和结果。
系统集成的结果是将部件或小系统连成大系统。
4、管理信息系统：是一个以人为主导的，利用计算机硬件、软件、网络通讯设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人—机系统。
5、结构化开发方法：又叫结构化生命周期法、瀑布法等，是一种传统的信息系统开发方法。
结构化方法强调从系统的角度出发来分析和解决问题，用系统的思想和系统工程的方法，按照用户至上的原则，结构化、模块化，自顶而下对系统进行分析与设计。
“自顶向下、逐步求精、分而治之”是结构化方法的精髓所在。
6、面向对象方法：是从对象的角度对系统进行分析和设计的方法，其基本思想是基于所研究的问题，对问题空间进行自然分割，识别其中的实体及其相互关系，将客观世界抽象地看成是若干相互联系的对象，建立问题空间的信息模型，然后根据对象和方法的特性研制出一套软件工具，使之能够映射为计算机软件系统结构模型和进程，从而实现信息系统的开发。
7、项目管理：是关于营造一个环境或条件，使得定义的目标或目的能以一组人以受控的方式得以实现。
8、数据库系统：是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
数据库系统一般由硬件系统、数据库、数据库管理系统、数据库管理员和用户构成。
9、概念数据模型：也称为信息模型，它按用户的观点对数据和信息建模，实现数据从现实世界到信息世界的转换。
10、数据库系统的三级模式：从数据库管理系统的角度看，数据库系统通常采用三级模式结构，这是数据库管理系统内部的结构，由外模式、模式和内模式三级构成。
管理信息系统名词解释
第一章1.信息是指加工以后的，对人们的活动产生影响的数据。
2.数据对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的符号。
3.管理信息是对从企业生产经营活动中收到的原始数据经过加工处理、分析解释、明确意义后所产生的对其后的企业管理决策产生影响的信息。
（它可以通过实物指标、劳动指标、价值指标与文字图表等形式来表示。
）4.系统：是由相互作用和相互依赖的若干组成部分，为了某些目标结合而成的有机整体。
5.信息系统：是以计算机、网络及其它信息技术为核心，为实现某些系统目标，对信息资源进行处理的系统。
6.管理信息系统：以人为主导，以信息技术为基础，将信息流联系起来，对信息进行收集、传输、存储、加工、更新和维护，产生管理者所需要的信息，改善协同合作、效率与决策制定，协助企业管理资源并获利的信息处理系统。
7.办公自动化系统：将计算机技术、通信技术、系统科学及行为科学应用于传统的数据处理，以及现代的办公事务处理的一项综合技术。
8.决策支持系统：以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，支持非结构化和半结构化决策的信息系统，所处理问题大部分属于半结构化性质的。
第二章9.管理：管理者或管理机构，在一定范围内，通过计划、组织、控制、领导等工作，对组织所拥有的资源进行合理配置和有效使用，以实现组织预定目标的过程。
第三章10.网络：计算机技术和现代通信技术相结合的产物。
它是将地理位置不同，具有独立功能的多个计算机系统，通过通信设备和通信线路连接起来，利用功能完善的网络软件实现网络资源共享的系统。
11.数据库系统DBS：数据库及其管理、维护和使用所需要的计算机硬件、软件和使用人员的总和。
第四章12.关键成功因素就是指使能够达到目标的关键因素，关键成功因素法（CSF）分析出企业成功地关键因素，围绕关键因素识别企业的主要信息需求和相关工作的规划方法。
13.IT外包：是将组织中与信息相关的活动，部分或全部交给组织外的信息服务提供者来完成。
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分，用于存储和管理数据库对象的元数据信息。
数据字典包含了数据库中所有表、字段、索引、视图等对象的详细描述和定义，帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和管理数据库结构，提高数据管理的效率和准确性。
本文将详细介绍数据库数据字典的作用、组成、使用方法、维护和更新等方面内容。
一、作用1.1 数据字典可以帮助用户更好地了解数据库结构，包括表、字段、关系等信息，提高数据库设计和开发效率。
1.2 数据字典可以记录数据库对象的元数据信息，包括数据类型、长度、约束条件等，有利于数据质量管理和数据安全。
1.3 数据字典可以提供数据字典查询和检索功能，方便用户查找和使用数据库对象，减少重复劳动和提高工作效率。
二、组成2.1 数据字典包含了数据库中所有表的定义和描述信息，包括表名、表空间、存储引擎等。
2.2 数据字典包含了表中所有字段的定义和描述信息，包括字段名、数据类型、长度、约束条件等。
2.3 数据字典还包含了索引、视图、存储过程等数据库对象的定义和描述信息，方便用户了解和管理这些对象。
三、使用方法3.1 数据字典可以通过数据库管理系统提供的工具或者第三方工具来生成和查看，如Oracle的Data Dictionary、MySQL的Information Schema等。
3.2 用户可以通过数据字典查询功能来查找特定表或字段的信息，了解其定义和属性。
3.3 数据字典还可以用于数据血缘分析和数据质量管理，帮助用户更好地理解数据来源和数据关系。
四、维护4.1 数据字典需要及时更新和维护，保证其中的信息和数据库结构保持同步。
4.2 数据字典的维护工作可以由数据库管理员或者开发人员来完成，需要定期检查和更新。
4.3 数据字典的维护还需要考虑数据安全和权限管理，避免未授权用户查看和修改敏感信息。
五、更新5.1 数据字典需要在数据库结构发生变化时及时更新，如新增表、字段或者修改表结构。
图书馆管理系统数据字典
图书馆管理系统数据字典引言概述：图书馆管理系统是现代图书馆管理的重要工具，通过数据字典可以更好地管理系统中的数据，确保数据的准确性和完整性。
本文将详细介绍图书馆管理系统数据字典的内容和结构。
一、读者信息管理1.1 读者信息表：包含读者的基本信息，如姓名、性别、年龄、联系方式等。
1.2 读者借阅记录表：记录读者的借阅历史，包括借阅时间、归还时间、借阅书目等。
1.3 读者罚款信息表：记录读者的逾期罚款情况，包括罚款金额、罚款原因等。
二、图书信息管理2.1 图书信息表：包含图书的基本信息，如书名、作者、出版社、ISBN号等。
2.2 图书分类表：记录图书的分类信息，如类别、标签、描述等。
2.3 图书库存表：记录图书的库存情况，包括库存数量、借出数量、剩余数量等。
三、借阅管理3.1 借阅记录表：记录读者的借阅情况，包括借阅时间、归还时间、借阅图书等。
3.2 预约记录表：记录读者的图书预约情况，包括预约时间、预约图书等。
3.3 续借记录表：记录读者对借阅图书进行续借的情况，包括续借时间、续借次数等。
四、管理员信息管理4.1 管理员信息表：包含管理员的基本信息，如姓名、性别、职位、联系方式等。
4.2 管理员权限表：记录管理员的权限信息，如可管理的模块、操作权限等。
4.3 管理员操作记录表：记录管理员对系统的操作记录，包括操作时间、操作内容等。
五、系统日志管理5.1 登录日志表：记录用户登录系统的情况，包括登录时间、登录用户、登录IP等。
5.2 操作日志表：记录用户对系统的操作情况，包括操作时间、操作用户、操作内容等。
5.3 异常日志表：记录系统异常情况，包括异常时间、异常原因、异常处理情况等。
结论：数据字典是图书馆管理系统中非常重要的一部份，通过合理设计和管理数据字典，可以提高系统的数据管理效率和准确性，为图书馆管理工作提供有力支持。
希翼本文对读者对图书馆管理系统数据字典有所匡助。
数据字典举例
数据字典举例数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构和数据元素之间关系的文档或者工具。
它提供了对数据元素的定义、属性、数据类型、取值范围以及数据元素之间的关系等详细信息，匡助数据管理人员和开辟人员更好地理解和使用数据。
下面是一个关于学生信息管理系统的数据字典的举例：1. 学生信息表（Student）- 学生ID（StudentID）：学生的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至100000。
- 姓名（Name）：学生的姓名，数据类型为字符串，长度为50个字符。
- 性别（Gender）：学生的性别，数据类型为字符串，取值范围为男、女。
- 年龄（Age）：学生的年龄，数据类型为整数，取值范围为1至100。
- 班级（Class）：学生所在班级，数据类型为字符串，长度为50个字符。
2. 课程信息表（Course）- 课程ID（CourseID）：课程的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至1000。
- 课程名称（CourseName）：课程的名称，数据类型为字符串，长度为100个字符。
- 学分（Credit）：课程的学分，数据类型为浮点数，取值范围为0至10。
- 授课教师（Teacher）：授课教师的姓名，数据类型为字符串，长度为50个字符。
3. 成绩信息表（Score）- 学生ID（StudentID）：学生的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至100000。
- 课程ID（CourseID）：课程的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至1000。
- 分数（Grade）：学生在该门课程中的成绩，数据类型为浮点数，取值范围为0至100。
4. 班级信息表（Class）- 班级ID（ClassID）：班级的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至100。
- 班级名称（ClassName）：班级的名称，数据类型为字符串，长度为50个字符。
- 班级人数（NumberOfStudents）：班级的学生人数，数据类型为整数，取值范围为0至100。
管理信息系统名词解释
名词解释1．信息：是客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是客观事物之间相互联系和相互作用的表征，表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。
2．信息的价值：指凝结在信息产品中的人类劳动.这是信息商品的社会属性，体现出信息生产者和信息需求者之间的联系,也就是他们之间的交换劳动的关系.3．管理：通过计划、组织、领导、控制和协调各种资源，确保组织达到预期目标的过程。
4．系统：是由相互作用和相互依赖的若干组成部分或要素结合而成的具有特定功能的有机整体。
5．管理信息系统：一人为主导,利用计算机软硬件，手工作业，分析、计划、控制和决策模型以及数据库的用户—机器系统.提供信息支持企业或组织的运行、管理和决策功能。
6．数据流图：用简易的、图形化的方式表达系统业务处理和数据流之间的关系。
反映信息在系统中流动和处理情况的图形.7．数据字典：数据流图中所有名字的定义和描述构成数据字典,包括数据流、数据存储、外部实体和处理过程的详细条目。
主要用于描述数据流和数据存储的逻辑内容,以及外部实体和处理过程的某些数据特性。
8．数据仓库:是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。
数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性、时变性、集合性和支持管理决策。
9．数据挖掘：就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效地、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程.10。
物流信息系统：是物流和信息有机结合在一起的系统，进行物流信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统。
简答题1.信息的生命周期收集：内部、外部、系统本身传输:按某种方式在企业内部或外部传递并最终到用户手中过程加工、存储使用:用户对数据分析、统计和以其为基础进行的商业、政治、道德、政策维护：对信息管理存放、读取、拷贝归宿：对已用信息处理，存档或删除2.信息的采集方法自下而上进行广泛收集有目的地进行专项收集随机进行积累具体采集方法:内源———广泛收集；外源-——有目的收集3.管理信息系统开发方法———生命周期法的特点用户参与原则先逻辑后物理原则自顶向下，分解协调原则工作文档的规范化和标准化原则4.管理信息系统的生命周期系统规划:根据组织的整体目标和发展战略,确定MIS的发展战略,明确组织总的信息需求，制定MIS建设总计划。
管理信息系统-教务系统分析,数据字典,流程图
管理信息系统-教务系统分析，数据字典，流程图第1章前言在学校，教务管理工作是非常重要的一项工作，它负责整个学校的日常教学安排，学生的学籍管理等等。
以前都是人工进行操作。
随着学校规模扩大，教务处的教务管理工作量大大加重。
随着计算机应用的发展，教务工作者急切希望能够将大部分繁琐的工作交由计算机来处理，减轻人工的压力并提高工作效率。
近年来，随着社会对人才需求的不断提高，以培养人才为根本目标的教育教学活动正在进行前所未有的改革，因此对教学管理提出来了更高的要求。
用传统的人工方法进行愈来愈多的教务管理工作，不但效率低下，而且容易出错，浪费大量的人力财力。
为了提高教务工作的效率，很多单位、部门、公司都曾着手开发了教务管理软件，但由于各高校具体情况不同，管理方法也存在很大差异，很难做出一套各高校普遍实用的教务管理软件。
鉴于此，依据我校具体设置、管理方法，以教学计划和师生管理为核心，制作一套实用性强的教务管理系统就显得十分重要了，从而以技术的现代化，使我校教学管理向科学化、合理化、规范化推进。
第2章系统概述2.1系统特点随着教育的发展，学校的教育方针政策逐渐改变:学生自主选择专业及专业方向与课程的选修机制、实验预约、成绩审核、学分制等管理方式的改革向传统管理软件提出了新的挑战。
高校教务管理工作是高等教育中的一个极为重要的环节，是整个院校管理的核心和基础。
面对种类繁多的数据和报表，手工处理方式已经很难跟上现代化管理的步伐，教务管理系统的出现较好地解决了一些问题。
教务系统有以下这些特点:(1)高效性。
加快了信息发布速度，减少了人力的开销，缩短了从采集到发布的时间周期，而且由于管理周期缩短和人力开销的减少，可以在高校信息化中获得更多的好处。
(2)高实用性。
由于教务管理工作不同于其它行业的管理工作，管理软件在市场上没有专业的管理软件;找软件开发公司单独开发软件所需费用又太高，至少需要几千元，并且实用性不强，日后的维护升级等问题也不易解决。
学生信息管理系统数据字典
1.数据存储描述
1.1
项 目
描 述
数据存储编号
D1
数据存储名称
管理员表
简述
增加、修改、查询学生学籍
数据存储组成
学号+身份证号+高考号+姓名+性别+家庭住址+系部班级
相关联的处理
学籍管理，成绩管理，课程管理
1.2
项 目
描 述
数据存储编号
D2
数据存储名称
学生表
简述
登记学生信息
数据存储组成
学号+姓名+性别+系部班级
学生成绩表
简述
存放学生各科考试成绩
数据存储组成
姓名 +学号+系部班级+课程名称+课程编号
相关联的处理
课程管理，成绩管理
2.数据处理描述
2.1
处理逻辑名称
身份验证
简述
检查输入信息的合法性
输入的数据流
学号+密码
处理过程
根据输入的学号和密码，检索用户，确定用户类别，以确定该用户的权限，显示查询信息
输出的数据流
学生选课信息，学生成绩，学生学籍，密码修改
处理频率
频繁
2.2
处理逻辑名称
查询登记
简述
查询专业表及课程表，成绩表
输入的数据流
教师名+教师号+密码
处理过程
根据输入的信息，确定用户类别，根据用户类别，显示查询信息
输出的数据流
学生成绩班级表，课程表
处理频率
频繁
课程表
简述
学生课程上课安排
数据存储组成
教师姓名 +系部班级+课程名称+课程编号
现代企业管理信息系统(名词解释、简答、论述)
现代企业管理信息系统第1-2章1、(简答题)简述数据和信息的区别和联系。
参考答案数据和信息既有区别又有联系，数据是反映客观事物而记录下来的符号，而信息是为了向人们提供某一方面的信息，而对相关数据进行加工提炼出来的结果。
但是，并不是所有的数据都能转化成信息。
数据是客观世界存在的原始材料，而信息则是数据加工过的产品，这个过程是循环结构。
数据和信息不能分割，信息需要数据的形式来表示，数据经过加工、提炼又形成新的信息，它们在非正规场合是可以相互转换的。
2、(简答题)简述管理信息系统的特点。
参考答案（1）管理信息系统的最终目的是为决策提供服务。
（2）管理信息系统能够对企业整个供应链进行有效和全面的管理。
（3）管理信息系统是人机相结合的系统。
（4）管理信息系统将先进的管理手段融入其中。
（5）管理信息系统是多学科交叉而形成的边缘学科。
3、(简答题)简述国际经济信息系统的功能。
参考答案（1）收集、加工、存储和分析与国民经济相关的各类经济信息，及时、有效、准确地掌握国民经济运行的情况，为国家经济部门、各级政策决策部门提供相应的信息。
（2）为统计工作的现代化服务，完成有关国家统计方面的庞杂的、有关国情国力调查的数据处理任务，对数据进行分析、预测，为下一个国家规划提供建议。
（3）为中央和地方各部门制订社会及经济发展计划提供辅助决策。
（4）为中央和各地方经济管理部门进行生产调度、控制经济发展态势、促进经济有效发展提供依据和有效手段。
（5）为各级政府的办公事务处理提供现代化的技术方法。
4、(简答题)简述操作系统的功能。
参考答案（1）处理器管理：当多个程序同时运行时，解决CPU的时间分配问题。
（2）作业管理：完成某个独立任务。
（3）存储器管理：为各个程序及其使用的数据分配独立的、互不干扰的存储空间。
（4）设备管理：不断地接受用户提出的使用设备的请求和设备反馈的信息进行设备分配和回收。
（5）文件管理：主要负责文件的存储、检索、共享和保护，为用户文件操作提供方便。
管理信息系统数据字典
•
数据项名称：材料编号
•
别 名：材料代号
•
简 述: 某种材料的代码
•
类型及宽度：字符型，4位
•
取 值 范 围： 0001-9999
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2、数据结构 数据结构描述数据项间的关系 。
若干数据项 数据结构组成： 若干数据结构
若干数据项和数据结构混合 数据字典中，数据结构条目包括数据结 构的名称、编号、简单描述及其组成等。
数据流的编号：DF03 – 08
数据流的名称：领料单
简
述：车间开出的领料单
数据流的来源：车间
数据流的去向：发料处理模块
数据流的组成：材料编号+材料名称+
需用 数量+日期+领用单位 数 据 流 量： 10份/每小时 高 峰 流 量： 20份/小时 (上午 9:00—11:00 )
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4、数据存储 数据存储指数据暂存或永久保存
的地方。数据存储条目包括：名称、 编号、流入/流出的数据流、组成、存 取分析和关键字说明等。
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数据存储
数据存储编号：F03-08
数据存储名称：库存账
简
述：存放配件的库存量和单价
数据存储组成：配件编号 +配件名称 +单价
+库存量 +备注
关 键 字：配件编号
相关联的处理：P02，P03
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5、处理逻辑 处理逻辑条目是对数据流程图中最底
2
• DD就是对DFD中加工、数据流、文件和外 部项逐个做出定义的一部文件。DFD和DD 结合起来定义系统。
• 手工DD是把字典条目逐一填写到卡片或表 格中，再把它们按一定顺序排好、装订成册 以便查阅。(适合小型系统)
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一个详细的文档，用于描述数据库中所使用的数据元素、数据结构、数据类型和数据关系等信息。
它是数据库管理系统中的重要组成部份，为数据库管理员、开辟人员和用户提供了关于数据库中数据的详细信息，使其能够更好地理解和使用数据库。
数据字典的格式通常包括以下几个方面的描述：1. 数据元素描述：数据元素描述包括数据元素的名称、定义、数据类型、长度、取值范围、精度等信息。
例如，在一个学生信息管理系统中，数据元素可以是学生的姓名、学号、性别、年龄等。
对于每一个数据元素，需要详细描述其含义和属性。
2. 数据结构描述：数据结构描述用于描述数据元素之间的关系和组织方式。
常见的数据结构包括表格、树形结构、层次结构等。
例如，在一个图书馆管理系统中，可以使用表格来描述图书的书名、作者、出版日期等信息，使用树形结构来描述图书的分类关系。
3. 数据类型描述：数据类型描述用于描述数据元素的类型，包括整数、浮点数、字符、日期等。
对于每一个数据类型，需要详细描述其特点和使用方法。
例如，整数类型可以表示不带小数点的数字，字符类型可以表示文本信息。
4. 数据关系描述：数据关系描述用于描述数据元素之间的关系，包括一对一关系、一对多关系、多对多关系等。
例如，在一个定单管理系统中，一个定单可以对应多个商品，而一个商品也可以被多个定单所包含，这就是一对多关系。
5. 数据字典示例：数据字典通常会提供一些示例，以便更好地理解数据元素和数据关系的含义。
示例可以是一些具体的数据值，也可以是一些数据关系的图表或者流程图。
数据字典的编写需要准确、清晰地描述数据库中的数据元素和数据关系，以便用户能够准确地理解和使用数据库。
同时，数据字典也需要根据实际情况进行更新和维护，以保持其准确性和完整性。
通过合理编写和使用数据字典，可以提高数据库的管理和开辟效率，减少错误和冗余的数据。
数据字典_管理信息系统_[共3页]
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100管理信息系统对于这个简单的例子来说，第二层数据流程图已提供了系统的所有具体功能，分层扩展到此止步。
数据流程图从总体上描述系统的逻辑功能、系统内部各部分的信息联系及与系统外各有关事物的联系，反映系统中信息运动的规律，是系统逻辑方案的主要描述形式。
数据流程图清晰、明了，容易理解，便于交流。
但数据流程图在描述系统逻辑功能和有关信息内容的细节方面仍存在较大的局限性。
例如，难以在数据流程图上标识出数据流、数据存储、加工和外部实体的具体内容，也不能很好地反映系统中的决策与控制过程等。
因此，在系统分析中，除了用数据流程图描述系统逻辑方案外，还要辅以其他工具，如数据字典、结构化语言、决策表、决策树等。
5.2.5 数据字典在结构化分析中，数据字典的作用是对数据流程图上的每个成分给以定义和说明。
换句话说，数据流程图上所有成分的定义和解释的文字集合就是数据字典。
上面讨论的数据流程图只能给出系统逻辑功能的一个总框架而缺乏详细、具体的内容。
数据字典对数据流程图中的各种成分起注解、说明作用，给这些成分赋予实际内容。
除此之外，数据字典还要对系统分析中其他需要说明的问题进行定义和说明。
数据字典描述的主要内容有：数据流、数据元素、数据存储、数据加工、外部实体。
其中，数据元素是组成数据流和数据存储的基本成分。
在系统分析中，数据字典起着重要的作用，它包含关于系统的详细信息。
一般来说，系统分析人员把不便于在数据流程图上注明而系统分析应该获得、对整个系统开发以至将来系统运行与维护时必需的信息尽可能放入数据字典。
除了上述有关成分的定义与解释之外，比如关于数据流与加工发生频率、出现的时间、高峰期与低谷期、加工的优先次序、加工周期及安全保密等方面的信息，在数据字典中都在有关成分的基本定义与说明后面，根据系统开发、维护和运行的需要加以说明。
总的来说，数据字典对数据流程图中有关成分的描述尽可能说明下列问题。
①什么？（是什么或做什么）②何处？（在何处或者来自何处，去向何处）③何时？（何时出现、时间长短）。
管理信息系统--第五章数据字典
5.2 定义加工
要定义加工逻辑，应选择适当的 表达工具。人们熟悉自然语言，使用 方便，但由于语言自身的随意性，常 常造成加工逻辑的二义性。
1. 动作不确定。例如：“优惠销售”中的 优惠标准没确定。
2. 动作执行条件不确定。例如：“对老 顾客优惠”，老顾客的标准没指明。
结构化语言有三种结构，即顺序结构、 选择结构和循环结构以及它们的嵌套。
二、顺序结构
顺序结构由一组有序的陈述句组成。 下面是一顺序结构的加工逻辑：
➢
输人用电量；
➢
计算电费，
➢
输出电费．
管理信息系统--第五章数据字典
三、选择结构
与程序设计语言类似
1．IF<条件>
3．DO CASE
动作A
CASE<条件>
环境中的实体．因为它们与系统有信 息联系。所以在DD中应对它们统一定 义。定义的内容包括； 编号：外部项在DFD中的编号，编号 应具有唯一性以便检索；
管理信息系统--第五章数据字典
名称：外部项在DFD中的名称；
输出数据流：外部项到系统的数据流；
输入数据流： 系统到外部项的数据流；
[备注] 必要的说明。如果外部项是一个计 算机系统应当说明其数据处理情况，特别 是数据量、数据格式、载体形式、数据精 度等。
外部项用外部项定义表定义。
管理信息系统--第五章数据字典
外部项
外部实体编号: E03 – 01
外部实体名称: 用户
简
述： 购置本单位配件的用户
输入的数据流： F03-06，F03-08
输出的数据流： F03-01
管理信息系统--第五章数据字典
5.2 定义加工
管理信息系统复习大纲
管理信息系统复习资料1.什么是结构化程序设计方法？又称为结构程序设计，是当今程序设计的先进方法和工具。
所谓结构化程序就是指仅仅使用三种基本控制（顺序、选择和重复）结构实现程序的设计方法。
2.什么是模块化？模块化是指解决一个复杂问题时自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程，有多种属性，分别反映其内部特性。
3.什么是数据字典？数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明4.什么是决策支持系统？决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
5什么是数据处理？数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。
6.管理信息系统的特点（1）它是一个为管理决策服务的信息系统（2）它是一个对组织乃至整个供需链进行全面管理的综合系统（3）它是一个人机结合的系统（4）它是一个需要与先进的管理方法和手段相结合的信息系统（5）它是多学科交叉的形成的边缘科学。
7.信息系统开发策略及优缺点有两种策略：（1）"自下而上"的开发策略。
"自下而上"的开发策略是从现行系统的业务状况出发，先实现一个个具体的功能，逐步地由低级到高级建立MIS。
"自下而上"的开发策略的优点是可以避免大规模系统可能出现运行不协调的危险，但缺点是不能像想象那样完全周密，由于缺乏从整个系统出发考虑问题，随着系统的进展，往往要作许多重大修改，甚至重新规划、设计。
（2）"自上而下"的开发策略。
"自上而下"的开发策略强调从整体上协调和规划，由全面到局部，由长远到近期，从探索合理的信息流出发来设计信息系统。
数据标准 数据字典管理
数据标准数据字典管理数据标准和数据字典管理是数据管理领域中关键的概念，其对于组织和维护数据质量有着至关重要的作用。
本文将介绍数据标准和数据字典管理的概念、作用和实施的方法，旨在帮助读者更好地理解和应用数据标准和数据字典管理。
一、数据标准的概念及作用1. 数据标准的定义数据标准是指规范了数据的定义、格式、内容、组织、存储、共享和使用等方面的标准化规范。
数据标准旨在保证数据的准确性、一致性、完整性和可靠性，并促进数据的集成、共享和重用，以支持企业的决策和管理活动。
（1）提高数据质量：数据标准可以避免数据的冗余、矛盾和错误，提高数据的准确性、一致性和完整性，从而提高数据质量。
（2）降低数据管理成本：数据标准可以减少数据的维护和管理成本，在数据共享和重用时可以提高效率和降低成本。
（3）促进数据集成和共享：数据标准可以促进数据的集成和共享，在不同的业务系统和部门之间实现数据的交换与共享，以支持企业的决策和管理活动。
（4）推动信息化建设：数据标准是信息化建设的基础，可以提高信息化系统的互操作性、可扩展性和可维护性。
数据字典是对数据元素、数据结构、数据类型、数据格式、数据含义、数据命名等信息进行描述和管理的工具。
数据字典可以帮助企业明确数据的含义和用途，精确标识数据元素和数据结构，提高数据的可理解和可交互性。
2. 数据字典的作用（1）规范数据格式和命名：数据字典可以规范数据元素的格式和命名，避免数据命名不规范和格式不一致的问题。
（2）方便数据维护和管理：数据字典可以提供数据的详细说明和使用指导，方便数据的维护和管理。
（3）提高数据共享和重用：数据字典可以促进数据的共享和重用，避免数据的重复定义和维护，提高数据的利用效率。
（4）支持数据分析和决策：数据字典可以帮助业务人员了解数据的含义和业务规则，支持数据分析和决策活动。
数据标准和数据字典管理的实施可以采用如下方法：1. 确定数据管理的目标和需求：明确数据管理的目标和需求，确定数据集成、共享和重用的重点领域和业务系统。
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现代管理信息系统——数据字典
数据流编号名称简述数据流来源数据流去向数据流组成流通量DF10员工基本情况名单员工基本情况人力资源部会计部门工号+姓名+性别+出生年月+联系方式+日期1份/月DF9考勤汇总表每天的考勤记录考勤人员考勤负责人请假记录+考勤记录+加班记录+出差记录1份/天DF员工考勤汇总信息每个月的总考勤记录考勤负责人会计部门请假总记录+考勤总记录+加班总记录+出差总记录1份/月⑷处理逻辑编号名称输入输出描述激发条件P1数据处理员工DF5出勤汇总DF6加班汇总DF7请假汇总DF8出差汇总处理员工每天考勤信息员工每天考勤P2数据输出DF5出勤汇总DF6加班汇总DF7请假汇总DF8出差汇总DF9考勤汇总表流向会计部门输出员工考勤信息考勤系统处理完考勤数据后⑸外部实体编号名称输入的数据流输出的数据流E1考勤人员DF1出勤信息 DF2加班信息DF3请假信息DF4出差信息DF9考勤汇总表E2员工员工指纹E3人力资源部员工基本情况名单E4会计部门员工基本情况
名单DF9考勤汇总表
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