第六章层次分析法
农产品电商精准营销策略研究与实践方案
农产品电商精准营销策略研究与实践方案第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)1.3 研究内容与方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (3)第二章农产品电商发展现状分析 (3)2.1 我国农产品电商发展概况 (3)2.2 农产品电商市场环境分析 (4)2.3 农产品电商发展中存在的问题 (4)第三章农产品电商精准营销理论体系构建 (5)3.1 精准营销概述 (5)3.1.1 精准营销的定义 (5)3.1.2 精准营销的特点 (5)3.2 农产品电商精准营销的关键要素 (5)3.2.1 数据采集与分析 (5)3.2.2 个性化营销策略 (5)3.2.3 营销渠道优化 (5)3.2.4 品牌建设与传播 (6)3.3 农产品电商精准营销的理论框架 (6)3.3.1 基于大数据的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.2 基于消费者行为的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.3 基于市场竞争的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.4 基于品牌建设的农产品电商精准营销模型 (6)3.3.5 农产品电商精准营销的实施步骤 (6)第四章农产品电商精准营销策略分析 (6)4.1 目标市场选择策略 (6)4.2 产品策略 (7)4.3 价格策略 (7)4.4 渠道策略 (7)4.5 推广策略 (7)第五章农产品电商精准营销实践案例 (8)5.1 案例一：某农产品电商平台精准营销实践 (8)5.2 案例二：某农产品品牌精准营销实践 (8)5.3 案例三：某农产品产区精准营销实践 (8)第六章农产品电商精准营销效果评价体系构建 (9)6.1 评价指标体系构建 (9)6.2 评价方法选择 (10)6.3 评价结果分析 (10)第七章农产品电商精准营销策略优化建议 (10)7.1 政策层面建议 (10)7.1.1 完善农产品电商政策法规体系 (11)7.1.2 加大政策扶持力度 (11)7.1.3 加强农产品品牌建设 (11)7.1.4 建立农产品质量追溯体系 (11)7.2 电商平台层面建议 (11)7.2.1 优化电商平台服务功能 (11)7.2.2 拓展农产品销售渠道 (11)7.2.3 强化数据分析与挖掘 (11)7.2.4 提升农产品物流配送能力 (11)7.3 农产品企业层面建议 (11)7.3.1 加强农产品品牌建设 (11)7.3.2 创新营销手段 (12)7.3.3 提升产品品质 (12)7.3.4 加强与电商平台的合作 (12)7.3.5 培养专业营销人才 (12)第八章农产品电商精准营销策略实施与保障 (12)8.1 组织保障 (12)8.2 技术保障 (12)8.3 资金保障 (12)8.4 宣传推广保障 (13)第九章农产品电商精准营销未来发展趋势 (13)9.1 农产品电商市场发展趋势 (13)9.2 精准营销技术应用趋势 (13)9.3 农产品电商精准营销模式创新 (14)第十章结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (15)10.3 研究展望 (15)第一章引言1.1 研究背景互联网技术的迅速发展和电子商务的日益普及，农产品电商逐渐成为我国农业发展的重要趋势。
(现代语文)第六章语法(二)
“所”字词组是由助词“所”附着在及物动词前或加在 状中或主谓之间所构成的词组，是名词性词组，有代替其后 动词所关涉的人或事物的作用。
（四）定中词组与附加式复合词的区别
某些定中词组和附加式复合词的构成很相像，不要把它 们弄混。尤其在进行层次分析的时候更要注意，不要把词组 当成附加式复合词而忽略掉，不继续划分，也不要把附加式 复合词当成词组而错误地划分开来。
六、状中词组
状中词组由状语和中心语构成。状语在前，中心语在后， 二者是修饰限制与被修饰限制的关系。
定语同中心语的组合，有的中间要加上结构助词“的”； 有的可加可不加；有的不需要加“的”。
（二）定语的意义类型
定语同中心语的语义关系是多种多样的。定语可以表领 属、性质、状态、质料、数量、时地、用途、来源等。
上述种种类型的定语还可以概括为描写性定语与限制性 定语两大类。
（三）定中词组的功能
定中词组的主要语法功能是在句中做主语或宾语，也可 以充当其他句子成分，如谓语、状语和定语。一般不做补语。
和定语一样，状语的类型也可以概括为表示描写性的和 表示限定性的两大类。
（三）状中词组的功能
状中词组的主要语法功能是可以在句中做谓语，也可以 充当其他句子成分，如定语、状语和补语。做主语和宾语比 较少见。
（四）定中词组和状中词组的区别
区别定中词组和状中词组不仅要看中心语的性质，还要 看修饰语的性质和修饰语与中心语之间的结构助词。
（二）宾语的意义类型
述语和宾语的语义关系十分复杂。依据述语与宾语的不 同关系，宾语主要可分为以下几种类型：
1．受事宾语。 2．施事宾语。 3．结果宾语。 4．处所宾语。 5．工具宾语。 6．判断宾语。
（三）述宾词组的功能
层次分析法（详解）
第六章层次分析法决策是人们选择或进行判断的一种思维活动，在人们的实践活动中，常常要对某些系统的重要性作出恰当的评价，以便列出它们的轻重缓急，从而集中解决重要的问题。
有些决策是简单易断的，而有些决策则是复杂困难的，因此常常先把复杂问题分解成因素，然后把这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，并衡量各方面的影响，最后综合人的判断，以决定决策诸因素相对重要性的先后优劣次序，这就是层次分析法的基本思路。
层次分析法的(Analytic Hierarchy Process 简记为AHP)是美国著名的运筹学家T.L.Saaty 教授于70年代初首先提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。
该方法是社会、经济系统决策的有效工具，目前在工程计划、资源分配、方案排序、政策制定、冲突问题、性能评价等方面都有广泛的应用。
6.1 层次分析法的基本原理层次分析法的核心问题是排序，包括递阶层次结构原理、测度原理和排序原理。
下面分别予以介绍。
1.递阶层次结构原理。
一个复杂的结构问题可分解为它的组成部分或因素，即目标、准则、方案等。
每一个因素称为元素。
按照属性的不同把这些元素分组形成互不相交的层次，上一层次的元素对相邻的下一层次的全部或部分元素起支配作用，形成按层次自上而下的逐层支配关系。
具有这种性质的层次称为递阶层次。
例如，选拔队员参加数学建模比赛的层次结构如下图6.1所示：图6.1 队员参赛的层次结构图其中Y1：接受能力；Y2：反映能力；Y3：自愿程度；Y4：计算机应用能力；Y5：写作能力；Y11：掌握新知识的能力；Y12：建模能力；Y21：想象能力；Y22：洞察能力；Y31：建模兴趣；Y32：主动程度；Y33：对建模的认识Y41：使用数学软件的能力；Y41：计算机语言编程能力；Y51：中文写作能力；Y52：英文表达能力至于复杂系统的层次结构图，请参看有关的文献。
2．测度原理。
决策就是要从一组已知方案中选择理想的方案，而理想方案一般是在一定的准则下通过使效用函数极大化而产生的。
计量地理学第六章——层次分析法
二 基本过程
（三）构造判断矩阵（AHP决策分析中一个关键的步骤）
①判断矩阵表示针对上一层次中的某元素而言，评定该 层次中各有关元素相对重要性程度的判断。其形式如下：
二 基本过程
（三）构造判断矩阵
②其中，bij 表示对于Ak 而言，元素Bi 对Bj 的相对重要性 程度的判断值。
标度
1 3 5 7 9 2，4，6，8 倒数
3 1 / 3 1
3 1 / 3 1
0.405
W 2.466 1
0.105
W 0.637 0.258
λmax
n (AW )i i 1 nWi
0.318
1.936
0.785
3 0.105 3 0.637 3 0.258
3.037
三 计算方法
1、将判断矩阵每一列归一化
（二）建立层次结构模型
在这一个步骤中，要求将问题所含的要素进行分组，把每 一组作为一个层次，并将它们按照：最高层（目标层）——若 干中间层（准则层）——最低层（措施层）的次序排列起来。
最高层
表示解决问题的目的，即层次分析要达到的目 标
中间层
表示实现目标所涉及的因素、准则和策略等。 分为若干子层，如准则层、约束层和策略层。
所需要的定量化数据较少，但对问题的本质，问题所涉 及的因素及其内在关系分析得比较透彻、清楚。
缺点：存在着较大的随意性。 譬如，对于同样一个决策问题，如果在互不干扰、互不
影响的条件下，让不同的人同样都采用AHP决策分析方法进 行研究，则他们所建立的层次结构模型、所构造的判断矩阵 很可能是各不相同的，分析所得出的结论也可能各有差异。
法
1
2
n
n
Wi W i
6内容分析法
第六章内容分析法第一节内容分析法概述一、内容分析法的概念内容分析(content analysis)，原为社会科学家借用自然科学的定量分析的科学方法，对历史文献进行内容分析而发展起来的。
后来，美国的一些传播学研究者，利用这种方法分析报纸的内容，了解信息发展的倾向，随后，内容研究渐渐扩大到各类语文传播(verbal communication)，如报纸、电视、电影、广播、杂志、书刊、信件、演讲、传单、日记、谈话等等的分析，以及各类非语文传播(non-verbal communi cation)，如音乐、手势、姿态、地图、艺术作品等的分析，成为传播学的一种重要的研究手段。
教育和教学活动，也是一种信息的传播过程，我们也可以利用内容分析法，对教育文献、课本、课堂讲授、视听教材、直观教具、学生反应、学生练习，甚至特殊教育等问题进行研究分析，探索规律，作为教育研究的有效方法之一。
内容分析法是一种对于明显的传播内容进行客观、系统和定量的分析与描述的研究方法。
例如，读者要买一本书，他先看一看目录；要读一篇论文，先看看关键词。
这些就是一种直觉意义上的内容分析法。
有人曾对前苏联教育学家凯洛夫的《教育学》进行研究，发现凯洛夫在该书中100多处讲“传授知识”，仅有10多处谈“发展智力”。
因此，他得出了“凯洛夫的《教育学》是一部传授知识的教育学”的判断。
这样的研究就是运用了内容分析法。
在教育研究中，内容分析法既是一种重要的文献资料分析方法，又是一种独立、完整的研究方法。
我们可以把各类教育文献资料，如期刊论文、研究报告、会议文献、指令文件、专题论著以及各种课程方案、课程标准、教科书、视听教材、教案、课堂实录、学生练习等等作为内容分析的资料样本，按照内容分析的基本步骤，对这些内容资料作客观、系统的量化处理，取得量化的结果，然后把这些样本的量化结果，按一定的模式加以比较，可以从不同的角度，作多方面的研究用途。
内容分析法是一种实证性的方法，一种规范的研究技术与手段，它要求研究者根据预先安排的计划，采取一定的规则，按照一定的步骤来分析。
教学系统设计期末题库
教学系统设计期末题库名词解释：第二章：1、教学目标：教学目标是对学习者通过教学后应该表现出来的可见性行为的具体、明确的表述，它是预先确定的、通过教学可以达到的并且能够用现有技术手段测量的教学结果。
2、教学方法：通常指为达到既定的教学目的，实现既定的教学内容，在教学原则指导下，借助一定的教学手段而进行的师生相互作用的活动方式和措施。
3、教学策略：指在不同的教学条件下，为达到不同的教学结果所采用的方式、方法、媒体的总和。
4、教学模式：是在一定教育思想、教学理论和学习理论指导下的，为完成特定的教学目标和内容而围绕某一主题形成的比较稳定且简明的教学结构理论框架及其具体可操作的教学活动方式。
5、解释结构模型法第三章：1、学习风格:学习风格由学习者特有的认知、情感和生理行为构成，他是反应学习者如何感知信息、如何与学习环境相互作用并对之做出反应的相对稳定的学习方式。
第四章：1、实地试验：实地试验是教学系统设计结果实施前形成性评价的最后一个阶段，执行人员（通常指教师）要在一个与教学材料最终使用环境尽可能相像的学习环境中进行评价。
2、进行中的评价：进行中的评价是指在教学实施之后，就教学对学习者的学习、工作和应用知识解决问题的效果所进行的评价。
5、协作学习：学习者以小组形式参与，为达到共同的学习目标，在一定的激励机制下为获得最大化个人和小组学习成果而合作互助的一切相关行为。
6、启发式教学策略：以学生为中心，让学生在学习过程中自始至终处于主动地位，让学生主动的提出问题、思考问题，让学生主动去发现、去探索，从中找出解决问题的方法，教师只是从旁边加以点拨，起指导和促进作用。
第五章：1、学习资源：指在学习过程中可被学习者利用的一切要素，包括支持学习的人、财、物、信息。
2、认知工具：是支持和扩充使用者思维过程的心智模式和设备。
3、什么是课堂问题行为？课堂问题行为是指在课堂中发生的，违反课堂规则、妨碍及干扰课堂活动的正常进行或影响教学效率的行为。
最优化方法与策略 层次分析法(AHP)
§2.１ 层次分析法的基本方法和步骤
一、递阶层次结构的建立 首先把系统问题条理化、层次化，构造出一个层次分析的结构模型。在模
型中，复杂问题被分解，分解后各组成部分称为元素，这些元素又按属性分成 若干组，形成不同层次。层次可分为三类：
（1）最高层(目标层) （2）中间层(准则层) （3）最底层(措施层或方案层)
（2）如果问题复杂，u1，u2，…，un对于C的重要性无法直接定量， 而只能定性，那么确定权重用两两比较法。其方法是：对于准则C，元素ui 和uj哪一个更重要，重要的程度如何，通常按1～9比例标度对重要性程度赋 值，表2-1列出了1～9标度的含义。
§2.１ 层次分析法的基本方法和步骤
二、线性规划问题的数学模型
对于准则C，n个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵
其中 就是元素 和 性质：
相对于C的重要性的比例标度。判断矩阵A具有下列
§2.１ 层次分析法的基本方法和步骤
三、单一准则下元素相对权重的计算以及判断矩阵的一致性检验 （1）权重计算方法。 ① 和法。将判断矩阵A的n个行向量归一化后的算术平均值，近似作为 权重向量，即
§2.１ 层次分析法的基本方法和步骤
三、单一准则下元素相对权重的计算以及判断矩阵的一致性检验 （2）一致性检验。 ③ 计算性一致性比例C.R.（Consistency Ratio）。
④ 计算各层元素对目标层的总排序权重。
§2.2 到北京旅游出行路线的模型构建
一、建模
四人出行，始发站丹东，终点站北京。选择出行方案如下。 方案1：乘大巴车到沈阳，动车到北京。 方案2：乘大巴车到沈阳，卧辅车到北京。 方案3：开车到沈阳桃仙机场，从沈阳飞往北京。 方案1的大巴费用为人均79元，动车人均207元，但到北京后多一天住宿费用， 人均125元，单程共需1 644元，时间约为8个小时。 方案2的大巴费用为人均79元，卧辅车人均172元，省一天北京住宿费用，单程 共需1 004元，时间约为13个小时。 方案3：开车到沈阳桃仙机场费用为250元，停车费300元，从沈阳飞北京费用 人均670元，单程共需3 430元，时间约为3小时25分钟。
航运物流运输效率提升措施指南
航运物流运输效率提升措施指南第一章航运物流运输概述 (2)1.1 航运物流运输的定义 (2)1.2 航运物流运输的重要性 (2)1.2.1 促进国际贸易发展 (2)1.2.2 促进区域经济发展 (3)1.2.3 优化资源配置 (3)1.2.4 降低物流成本 (3)1.3 航运物流运输现状分析 (3)1.3.1 全球航运物流运输市场现状 (3)1.3.2 我国航运物流运输现状 (3)1.3.3 航运物流运输行业发展趋势 (3)第二章航运物流运输效率评价指标 (4)2.1 航运物流运输效率的概念 (4)2.2 航运物流运输效率评价指标体系 (4)2.2.1 运输速度指标 (4)2.2.2 运输成本指标 (4)2.2.3 运输质量指标 (4)2.2.4 运输能力指标 (4)2.3 航运物流运输效率评价方法 (4)2.3.1 数据包络分析法（DEA） (5)2.3.2 主成分分析法（PCA） (5)2.3.3 灰色关联分析法 (5)2.3.4 层次分析法（AHP） (5)第三章航运物流运输模式优化 (5)3.1 航运物流运输模式现状分析 (5)3.2 航运物流运输模式优化的方向 (5)3.3 航运物流运输模式优化策略 (6)第四章航运物流信息化建设 (6)4.1 航运物流信息化建设的意义 (6)4.2 航运物流信息化建设的内容 (7)4.3 航运物流信息化建设的关键技术 (7)第五章航运物流运输设备更新与维护 (8)5.1 航运物流运输设备的重要性 (8)5.2 航运物流运输设备的更新策略 (8)5.3 航运物流运输设备的维护管理 (8)第六章航运物流运输组织管理 (9)6.1 航运物流运输组织管理的原则 (9)6.2 航运物流运输组织管理的方法 (9)6.3 航运物流运输组织管理的优化策略 (10)第七章航运物流运输人力资源管理 (10)7.1 航运物流运输人力资源的重要性 (10)7.2 航运物流运输人力资源管理的方法 (11)7.3 航运物流运输人力资源管理优化策略 (11)第八章航运物流运输成本控制 (12)8.1 航运物流运输成本概述 (12)8.2 航运物流运输成本控制的方法 (12)8.3 航运物流运输成本控制策略 (13)第九章航运物流运输安全与环保 (13)9.1 航运物流运输安全的重要性 (13)9.2 航运物流运输安全措施 (14)9.3 航运物流运输环保措施 (14)第十章航运物流运输政策与法规 (15)10.1 航运物流运输政策概述 (15)10.2 航运物流运输法规体系 (15)10.3 航运物流运输政策与法规的影响 (15)第十一章航运物流运输市场分析与预测 (16)11.1 航运物流运输市场现状分析 (16)11.2 航运物流运输市场预测方法 (16)11.3 航运物流运输市场发展趋势 (17)第十二章航运物流运输效率提升综合措施 (17)12.1 航运物流运输效率提升的总体思路 (17)12.2 航运物流运输效率提升的关键环节 (17)12.3 航运物流运输效率提升的实施步骤 (18)12.4 航运物流运输效率提升的保障措施 (18)第一章航运物流运输概述1.1 航运物流运输的定义航运物流运输是指利用船舶作为主要运输工具，以海洋、内河等水域为运输通道，进行货物和物品的运输活动。
第六章 土地评价1
（5）易通过统计资料获取或易量化处理。
影响城镇土地等的因素、因子选择方法
一般根据特尔菲法进行，必要时可采用主 成分分析法作为辅助手段来筛选。
城镇土地分等因素因子权重的确定
权重：反映分等因素因子对城镇土地质量的影响 程度。 遵循3条原则： （1）权重值与因素对土地质量影响的大小 成正比； （2）权重值在0-1之间，各选定因素的权重 值之和为1； （3）可单独选用特尔菲法、因素成对比较 法或层次分析法确定，也可用特尔菲法结合 其他两种方法来确定。
点、线状因素的量化
点、线状因素的量化步骤：计算设施本身的功能 分 计算设施对空间上各点产生的作用分（根 据因素的影响随距离衰减具有不同规律的特点， 选取不同的衰减公式） 典型的线性衰减公式为：F M (1 r ) 典型的线性衰减公式为：F M (1 r ) 其中F——某因素指标在某一相对距离上对土地的作
（1）特尔菲法
又称专家打分法，是一种常用的技术测定法，它 能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出 概率估算，并能将概率估算的结果告诉专家，充 分发挥信息反馈和信息控制的作用，使分散的评 估意见逐次收敛，最后集中在一致的评估结果上。 操作方法：对各因素进行多轮次的专家打分，最 后按下式计算权重值： Ei Wi 100
（二）城镇土地定级工作的具体方法
1、定级的准备工作
计划：编写城镇土地定级任务书
表格准备 图件准备
2、城镇土地定级因素选择
因素指对土地定级有重点影响，并能体现土地
区位差异的经济、社会、自然条件。
影响城镇定级的因素体系介绍
第六章 土地质量评价
第六章土地质量评价第一节概述一、土地评价的研究进展土地评价：指当土地用于特定目的时,对土地进行的质量鉴定。
包括土地质量诊断、分类或分等、土地制图、数量统计等。
土地评价分为定性评价和定量评价，前者一般只表示土地的相对适宜性；后者以数值指标来规定土地间的质量差别。
案例：国内外土地持续利用评价研究进展二、土地评价的原则1、综合性原则2、差异性原则3、多学科活动协同研究4、要针对特定的土地利用方式5、评价要切合当地的自然、经济和社会条件6、土地利用的持续性是评价的基础7、评价要在几种用途之间进行比较三、土地评价类型第二节土地自然适宜性评价一、土地适宜性评价的概念及分类土地特性或土地质量与作物或土地利用方式的生理、生态要求匹配过程，称为土地适宜性评价。
土地适宜性评价按评价的方法可以分为定性的、定量的，以及定性和定量相结合的土地适宜性评价；按评价的目的可以分为当前的、潜在的土地适宜性评价；按评价的对象可以分为单宜性（如橡胶）、双宜性（如苹果、板栗）、多宜性（如农林牧多种用途）土地适宜性评价。
二、土地适宜性评价的理论依据土地适宜性评价是以土地质量评价为基础的。
其评价因子用土地特性，但由于土地特性都具有各自的量纲，使得土地特性之间以及与土地质量之间的比较很困难，因此，使用土地特性作评价因子，首先必须进行标准化处理，消除其量纲。
实际上标准化处理的过程是通过土地质量评价将土地特性转化成土地质量，只不过土地质量仍使用土地特性的名称。
三、土地适宜性的分类方法联合国粮农组织（FAO）于1976年推出《土地评价纲要》，其土地适宜性分类系统采用土地适宜性纲、土地适宜性级、土地适宜性亚级、土地适宜性单元四级分类制。
1、土地适宜性纲2、土地适宜性级3、土地适宜性亚级4、土地适宜性单元FAO《土地评价纲要》土地适宜性评价系统中国土地适宜性评价系统中国科学院、国家自然资源综合考察委员会于1983年参照FAO拟定，采用五级分类：⏹第一级，把全国划分为九个土地潜力区；⏹第二级，在土地潜力区范围内给出8个土地适宜类；⏹第三级，在土地适宜类范围内划分出不同的土地质量等级；⏹第四级，在土地质量等范围内划分土地限制类型；⏹第五级，确定土地资源单位，即具体的土地资源类型。
罗宾斯《管理学》第六章笔记：决策—管理者工作的实质
第六章决策：管理者工作的实质学习目的：1.概述决策制定过程的步骤2.定义理性的决策者3.说明理性决策的局限性4.描述完全理性决策的过程5.描述有限理性决策的过程6.识别两种常用的决策问题和常用的、能决这两类问题的决策7.区分确定性、风险性和不确定性决策情况8.明确群体决策的优缺点9.阐述改善群体决策的4种方法第一节决策制定过程一．识别问题1.问题【problem】：现状与期望状态之间的差异2.问题识别是主观的。
3.在某些事情被认为是问题前，管理者必须意识到差异（将事情的现状和某些标准进行比较，这些标准可以是过去的绩效，预先设置的目标，组织中其他单位的绩效或者其他组织中类似单位的绩效），他们不得不承受采取行动的压力（组织政策，截止时间，财政危机，上司的期望，绩效评定等），也必须有采取行动所需的资源（职权，资金，信息等）二．确定决策标准决策标准【decision criteria】定义哪些因素与决策相关的标准，如买车中的价格，品牌，型号，体积等。
三．给每个标准分配权量一个简单的衡量重要性的方法就是给最重要的标准打10分，然后依次给余下的打分四．拟定方案五．分析方案六．选择方案七．实施方案实施【implementation】：将决策传达给有关部门并得到他们的承诺和行动八．评价决策效果：看它是否取得了理想的结果第二节决策的普遍性管理职能中的决策许多管理者的决策制定活动例常性第三节理性决策者管理者被认为是（理性【rational】：描述满足约束条件并使价值最大化的选择）的一．理性假设1.一个完全理性的决策者，会是完全客观的和合乎逻辑的。
他会认真确定一个问题并会有一个明确的、具体的目标。
而且，决策制定过程的步骤会始终如一地导向选择使目标最大化的方案。
2.对理性假设的概括1）问题清楚：决策者被假定为拥有与决策情境有关的完整的信息，问题是清楚的、无歧义的。
2）目标导向：决策者有唯一的、明确的、试图实现的目标3）已知的选择：假设决策者是富于创造性的，他们能够确定所有相关的标准，并列出所有可能的方案以及意识到每一个方案的所有可能的结果。
第六章 系统评价
评价目的是为了更好的决策，就是让 自己和他人能更好地领会和认识某种人类 行为的手段。 评价系统范围的界定主要是确定系统
的边界，范围不应过大，以免使评价问题
过分复杂，也不应过小，以免忽略重要的
影响因素而失系统性。
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一、系统评价要素
评价时期主要是确定评价处于系统开发全
过程的哪个阶段，以新产品开发为例，评价时
18
二、系统评价的一般过程 评价指标的选择 评价指标必须与评价目的和目标密切相关。
评价指标应当构成一个完整的体系，全面反映
评价对象的各个方面。 评价指标尽可能的少，以降低评价负担。
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二、系统评价的一般过程 从指标值的特征看，可以分为定性指 标和定量指标，定性指标用定性语言作为 指标描述值，定量指标用数据作为指标值。 从指标值的变换对评价目标的影响来看， 可以将指标分为极大型指标(又称效益法求出各指标的权重，结果如 表所示，
评价 指标 x1 x2 x3 x4 x5 比较次数 累计 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 得分 1 1 1 0 3 0 1 1 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 4 权 重 0.3 0.2 0 0.1 0.4
方案 准则 主体 选择评价 方法、建立 评价模型
分析、 计算 评价 值
综合 决 策 分析
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二、系统评价的一般过程
评价资料收集
这一过程主要是对评价系统的功能、
费用、时间及使用寿命等进行预测和估计，
为设定评价尺度、建立评价函数等收集评 价所需的相关资料。
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二、系统评价的一般过程 评价指标的选择 系统的评价指标是对系统进行评价的基 本依据。任何一个指标都反映和刻画系统的 一个方面 。 评价指标的选择是评价目标与实际情况 共同决定的，具体选择是要注意：
层次分析方法
第六章层次分析方法层次分析（Analytic Hierarchy Process，简记AHP）是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法．它是将半定性、半定量问题转化为定量问题的行之有效的一种方法，使人们的思维过程层次化．通过逐层比较多种关联因素来为分析、决策、预测或控制事物的发展提供定量依据，它特别适用于那些难于完全用定量进行分析的复杂问题，为解决这类问题提供一种简便实用的方法．因此，它在计算、制定计划、资源分配、排序、政策分析、军事管理、冲突求解及决策预报等领域都有广泛的应用．6.1 层次分析的一般方法层次分析法解决问题的基本思想与人们对一个多层次、多因素、复杂的决策问题的思维过程基本一致，最突出的特点是分层比较，综合优化．其解决问题的基本步骤如下：(1) 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，一般层次结构分为三层，第一层为目标层，第二层为准则层，第三层为方案层．(2) 构造两两比较矩阵（判断矩阵）,对于同一层次的各因素关于上一层中某一准则（目标）的重要性进行两两比较，构造出两两比较的判断矩阵．(3) 由比较矩阵计算被比较因素对每一准则的相对权重，并进行判断矩阵的一致性检验．(4) 计算方案层对目标层的组合权重和组合一致性检验，并进行排序．6.1.1 层次结构图图6-1：层次结构图利用层次分析法研究问题时，首先要把与问题有关的各种因素层次化，然后构造出一个树状结构的层次结构模型，称为层次结构图．一般问题的层次结构图分为三层，如图6-1所示．·84··85·最高层为目标层(O): 问题决策的目标或理想结果，只有一个元素．中间层为准则层(C): 包括为实现目标所涉及的中间环节各因素，每一因素为一准则，当准则多于９个时可分为若干个子层．最低层为方案层(P): 方案层是为实现目标而供选择的各种措施，即为决策方案．一般说来，各层次之间的各因素，有的相关联，有的不一定相关联；各层次的因素个数也未必一定相同．实际中，主要是根据问题的性质和各相关因素的类别来确定．6.1.2 构造比较矩阵构造比较矩阵主要是通过比较同一层次上的各因素对上一层相关因素的影响作用．而不是把所有因素放在一起比较，即将同一层的各因素进行两两对比．比较时采用相对尺度标准度量，尽可能地避免不同性质的因素之间相互比较的困难．同时，要尽量依据实际问题具体情况，减少由于决策人主观因素对结果造成的影响．设要比较n 个因素n C C C ,,,21 对上一层（如目标层）O 的影响程度，即要确定它在O 中所占的比重．对任意两个因素i C 和j C ，用ij a 表示i C 和j C 对O 的影响程度之比，按１～９的比例标度来度量),,2,1,(n j i a ij =．于是，可得到两两成对比较矩阵n n ij a A ⨯=)(，又称为判断矩阵，显然0>ij a ,),,2,1,(,1,1n j i a a a ii ijji ===因此，又称判断矩阵为正互反矩阵．表6-1： 比例标度值标度ija 含 义1 i C 与j C 的影响相同 3 i C 比j C 的影响稍强 5 i C 比j C 的影响强 7 i C 比j C 的影响明显地强 9 i C 比j C 的影响绝对地强2,4,6,8 i C 与j C 的影响之比在上述两个相邻等级之间91,,21 i C 与j C 的影响之比为上面ij a 的互反数比例标度的确定：ij a 取１～９的９个等级，而ji a 取ij a 的倒数（见表6-1）． 由正互反矩阵的性质可知，只要确定A 的上（或下）三角的2)1(-n n 个元素即可．在特殊情况下，如果判断矩阵A 的元素具有传递性，即满足·86·),,2,1,,(n k j i a a a ij kj ik ==则称A 为一致性矩阵，简称为一致阵．6.1.3 相对权重向量确定1 和法取判断矩阵n 个列向量归一化后的算术平均值，近似作为权重，即),,2,1(111n i aa nw nj nk kjiji ==∑∑==类似地，也可以对按行求和所得向量作归一化，得到相应的权重向量．2 求根法（几何平均法）将A 的各列（或行）向量求几何平均后归一化，可以近似作为权重，即),,2,1(111111n i a a w nj nk nn j kj n ij nj i =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∏∏====3 特征根法设想把一大石头Z 分成n 个小块n c c c ,,,21 ，其重量分别为n w w w ,,,21 ，则将n 块小 石头作两两比较，记j i c c ,的相对重量为),,2,1,(n j i w w a j i ij ==，于是可得到比较矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n n n n n n w w w w w w w w w w ww w w w w w w212221212111A 显然，A 为一致性正互反矩阵，记Tn w w w ),,,(21 =W ，即为权重向量．且⎪⎪⎭⎫⎝⎛⋅=n w w w 1,,1,121 W A·87·则W W W W A n w w w n =⎪⎪⎭⎫⎝⎛⋅=⋅1,,1,121 这表明W 为矩阵A 的特征向量，且n 为特征根．事实上：对于一般的判断矩阵A 有W W A max λ=⋅，这里)(max n =λ是A 的最大特征根，W 为max λ对应的特征向量．将W 作归一化后可近似地作为A 的权重向量，这种方法称为特征根法（是一种最常用的方法）．由代数的知识可知，如果A 为一致的正互反矩阵，则有下列性质：(１) 1)(=A rank ，即A 的每一行（或列）均为任一指定行（或列）的整数倍； (２) A 的最大特征根为n =max λ，其余的特征根均为０； (３) 若()nn ija ⨯=A 的最大特征根n =max λ对应的特征向量为Tn w w w ),,,(21 =W则),,2,1,(n j i w w a ji ij ==由此可得下面定理定理6.1 设n 阶方阵0>A ，max λ为A 的最大特征根，则（1） 0max >λ，而且它所对应的特征向量为正向量； （2） max λ为A 的单特征根，且n ≥max λ；（3） max λ对应的特征向量除差一个常数因子外是唯一的．定理6.2 n 阶正互反矩阵()nn ija ⨯=A 是一致阵的充要条件是n =max λ．（略证）6.1.4 一致性检验通常情况下，由实际得到的判断矩阵不一定是一致的，即不一定满足传递性和一致性．实际中，也不必要求一致性绝对成立，但要求大体上是一致的，即不一致的程度应在容许的范围内．主要考查以下指标：(1) 一致性指标：1max --=n nCI λ．(2) 随机一致性指标：RI ，通常由实际经验给定的，如表6-2．表6-2：随机一致性指标n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.54 1.56 1.58 1.59·88·(3) 一致性比率指标：RICI CR =，当10.0<CR时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，则max λ对应的特征向量可以作为排序的权重向量．此时()∑∑∑====⋅≈ni inj jijni iiw w annw 111max 1W A λ其中i )(W A ⋅表示W A ⋅的第i 个分量．6.1.5 计算组合权重和组合一致性检验1 组合权重向量设第1-k 层上1-k n 个元素对总目标（最高层）的排序权重向量为()Tk n k k k k w w w )1()1(2)1(1)1(1,,,-----= W第k 层上k n 个元素对上一层(1-k 层)上第j 个元素的权重向量为()1)()(2)(1)1(,,2,1,,,,--==k Tk jn k j k j k jn j p p p k P则矩阵[])()(2)(1)(1,,,k n k k k k -=P P P P是1-⨯k k n n 阶矩阵，表示第k 层上的元素对第1-k 层各元素的排序权向量．那么第k 层上的元素对目标层（最高层）总排序权重向量为[]()T k n k k k k n k k k k k kk www)()(2)(1)1()()(2)(1)1()()(,,,,,,1 =⋅=⋅=---WP P P W PW或k k jn j k ij k in i w p wk ,,2,1,)1(1)()(1==-=∑-对任意的2>k 有一般公式)2()2()3()1()()(>⋅⋅⋅⋅=-k k k k WPPPW其中)2(W 是第二层上各元素对目标层的总排序向量．2 组合一致性指标设k 层的一致性指标为)()(2)(11,,,k n k k k CICICI - ，随机一致性指标为·89·)()(2)(11,,,k n k k k RI RI RI -则第k 层对目标层的（最高层）的组合一致性指标为())1()()(2)(1)(1,,,-⋅=-k k n k k k k CICICI CIW组合随机一致性指标为())1()()(2)(1)(1,,,-⋅=-k k n k k k k RI RI RI RIW组合一致性比率指标为)3()()()1()(≥+=-k RICI CRCRk k k k当10.0)(<k CR 时，则认为整个层次的比较判断矩阵通过一致性检验．6.2 一类选优排序问题[2]在任何一个单位(如院校、科研单位等)都有根据某些条件对所属人员进行选优的问题（如职称评定、选调职级、教学成果奖、科研成果奖等）．为了使选优的结果更合理、更科学、更具有广泛的民主性，我们以某院校选优的实际问题为背景来分析研究这一问题．6.2.1 问题的提出设有)1(>N 个参评对象),,2,1(N n P n =，评判条件有九个方面，分别记为)9,,2,1()1( =k C k ，评委会由八个部门组成，分别记为)8,,2,1()2( =i C i，其中)2(1C 、)2(2C 对所有参评对象的各项条件都有评判权，并且具有决定性作用；)2(3C 对所有参评对象的条件)1(1C 、)1(2C 和)1(9C 具有评判权； )2(4C 对所有参评对象的条件)93()1(≤≤k C k 具有评判权； )2(5C 、)2(6C 、)2(8C 对部分有关的参评对象的所有条件具有评判权；)2(7C 仅对有主要关系的参评对象的)1(3C 、)1(4C 和)1(9C 具有评判权．现在要解决的问题是根据各评判员对各参评对象的评判结果综合排序选优．6.2.2 模型的假设与分析模型假设:（1）各评判员按照业务主管部门的统一制定的量化标准对参评对象进行评判； （2）问题中所确定的评判员及权限是合理的，并具有充分的民主性； （3）问题中所确定的参评条件能够充分反映出参评对象的真实水平； （4）各评判员对参评对象的量化打分都是公平的． 模型的分析：这是一个一般性、又有代表性的选优排序问题，鉴于这一问题所考虑的因素较多，需要在·90·多层次多因素中相互比较，综合排序选优，我们利用层次分析法对此做出决策．首先建立层次结构,共分四层：最上层为目标层(O):选择优秀对象；第二层为准则I 层()1(C ):评优的条件，共有九个因素，依次记为)9,,2,1()1( =k C k ； 第三层为准则Ⅱ层()2(C ):评判员,共有八个因素，依次记为)8,,2,1()2( =i C i ； 第四层为方案层(P): N (≥2)个参评对象，依次记为),,2,1(N n P n =．由问题的条件可知各层次之间的关系，)9,,2,1()1( =k C k 都与O 关联；)2(1C 、)2(2C 、)2(5C 、)2(6C 、)2(8C 与所有)9,,2,1()1( =k C k 关联；)2(3C 与)1(1C 、)1(2C 和)1(9C 关联；)2(4C 与)93()1(≤≤k C k 关联；)2(7C 与)1(3C 、)1(4C 、)1(9C 关联；所有)8,,2,1()2( =i C i与全体参评对象),,2,1(N n P n =关联．6.2.3 模型的建立与求解1 确定准则I 层()1(C )对目标层(O )的权重0W根据具体评优问题的实际，充分考虑各项条件)1(k C 在评优中所起的作用的大小，构造出成 对比较矩阵()99⨯=ija A ，A 是一9阶正互反矩阵．求A 的最大特征值max λ及相应的特征向量，并对特征向量作归一化得()T w w w 0902010,,, =W由随机一致性指标45.1=RI ，计算一致性指标)1(CI和一致性比率指标RICICR)1()1(=,若1.0)1(<CR，则说明0W 可作为权向量，否则要对A 的元素进行调整．2 确定准则Ⅱ层()2(C )对目标层(O )的权重1W(1) 求)2(C对)1(k C 的权重向量)(1k W根据各评判员对各项条件)1(k C 评判的权威性程度来确定相应的比较矩阵，设)2(C 对)1(kC 的比较矩阵为())9,,2,1()( ==k b k ijk B ．注意到:如果有)91(00<≤j j 个评判员对条件)1(k C 不具有评判权，那么在构造比较矩阵k B 时先不考虑该评判员的作用，即k B 的阶数应为09j -，求出k B 的特征向量后在相应位置上补0j 个0．类似如上的方法可以求出每个k B 的最大特征值)(max k λ与相应的特征向量，并作一致性检验，·91·将k B 的特征向量作归一化即为)2(C 对)1(k C 的权重向量，记为())9,,2,1(,,,)(18)(12)(11)(1 ==k w w w Tk k k k W （6.1）若某个k B 不满足一致性，则需对其进行调整，至使)91(1.00)2(0≤≤<k CR k ，且记()())2(9)2(2)2(1)2(*)2(9)2(2)2(1)2(*,,,,,,,RI RI RI CICICI ==RICI(2) 确定)2(C 层对O 层的权重1W 由(6.1)式得⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=)9(18)2(18)1(18)9(12)2(12)1(12)9(11)2(11)1(111w w w w w w w w wW 计算01W W ⋅,并作归一化有()Tw w w 1812111,,, =W(3) 组合一致性检验由上可得0)2(*)2(0)2(*)2(,W RIW CI⋅=⋅=RICI,则组合一致性比率指标为)2()2()1()2(RICI CRCR+=若1.0)2(<CR ,则通过一致性检验，否则调整k B ．3 确定方案层(P )对准则Ⅱ层()2(C )的权重2W假设各评判员按统一的标准对所有参评对象的量化打分是已知的．设各评判员对第n 个参评对象)1(N n P n ≤≤量化打分记为矩阵()),,2,1(98)(N n T n ij n ==⨯T ,即为参评对象)1(N n P n ≤≤的分数矩阵．其中)(n ijT 表示第i 个评判员)2(iC 对n P 的第j 项条件)1(jC的打分．根据模型的假设，由于每项条件)9,,2,1()1( =k C k 对O 的权重向量为0W ，于是对所有参评对象n P 的分数矩阵作相应转化，令()),,2,1(,,,)(8)(2)(10N n r r r Tn n n n n ==⋅=W T R即为参评对象n P 的水平向量，其中)81()(≤≤k r n k 表示第k 个评判员对参评对象n P 的综合评价指标．记())8,,2,1(,,,)()2()1( =='k r r r TN k k k kR ，由此可构造方案P 层对)2(k C 比较矩阵·92·()NN k ijk d ⨯=)(D ，其中),,2,1,(,0,00,)()()()()(N j i r r r r d j k j k j k i k k ij =⎪⎩⎪⎨⎧≠≠=时当时当，而且所有k D 均为一致阵． 于是可知k D 的最大特征值0,)3()(max ==k k CR N λ，其任一列向量都是)(max k λ的特征向量．将其归一化可得P 层对)2(k C 层的权重向量．记作 ())8,,2,1(,,,)()(2)(1)( ==k w w w Tk N k k k W故矩阵[])8()2()1(2,,,WWWW =为方案P层对准则Ⅱ层的权重,且一致性比率指标为01)3()3(==∑=nk kCRCR．4 确定方案层(P )对目标层(O )的组合权重W由于)2(C 对O 的权重1W 和P 对)2(C 的权重为2W ，于是P 对O 的权重为[]()T Nw w w '''=⋅=⋅=,,,,,,211)8()2()1(12 WWWWW W W (6.2)如果组合一致性比率指标为1.0)3()2()1(<++=CRCRCR CR ,则组合权重W 可作为目标决策的依据.5 排序选优由于(6.2)式中的),,2,1(N n w n='是参评对象n P 对目标O 层的权重，即n w '就表示参评对象n P 的综合水平指标，按其大小依次排序选优．6.2.4 模型的评价与应用上面我们给出了一般的选优模型，利用此模型可以解决了实际中多因素的排序选优的一类问题，这种决策方法较其它的方法更具有公平合理性和广泛的民主性，可有效地排除人为因素对选优结果的影响．为选拔优秀人才提供了科学的理论依据，方法简便，可操作性强，易于实现，应用价值高．该模型虽然仅以由八个评判员，九项评判条件的选优排序问题提出的，但模型可以直接推广到任何半定量和半定性多层次、多因素的选优排序问题．模型的应用步骤如下： （1）由业务主管部门或领导机关制定各项条件的量化标准，确定评判员及评判权限； （2）组织各评判员对所有参评对象的各项条件量化打分，给出量化分数矩阵()),,2,1(98)(N n T n ijn ==⨯T ．（3）根据各评判条件对评优目标的影响和各评判员的权限及权威性，合理选择比较矩阵A 和)9,,2,1( =k k B 使得更符合实际． （4）将分数矩阵n T 输入计算机．（5）由计算机根据该模型提供的方法进行科学计算，最后输出排序结果．（6）根据排序结果选出优秀者．6.3 合理分配住房问题[3]6.3.1 问题的提出许多单位都有一套住房分配方案，一般是不同的．某院校现行住房分配方案采用“分档次加积分”的方法，其原则是：“按职级分档次，同档次的按任职时间先后排队分配住房，任职时间相同时再考虑其它条件（如工龄、爱人情况、职称、年龄大小等）适当加分，从高分到低分依次排队”．我们认为这种分配方案仍存在不合理性，例如，同档次的排队主要有任职先后确定，任职早在前，任职晚在后，既便是高职称、高学历，或夫妻双方都在同一单位（干部或职工），甚至有的为单位做出过突出贡献，但任职时间晚，则也只能排在后面．这种方案的主要问题是“按资排辈”，显然不能充分体现重视人才，鼓励先进等政策．根据民意测验，百分之八十以上人认为相关条件为职级、任职时间（为任副处的时间）、工龄、职称、爱人情况、学历、年龄和奖励情况．要解决的问题是：请你按职级分档次，在同档次中综合考虑相关各项条件给出一种适用于任意N人的合理分配住房方案．用你的方案根据表6-3中的40人情况给出排队次序，并分析说明你的方案较原方案的合理性．6.3.2模型的分析由题意可知，该问题是一半定量半定性、多因素的综合选优排序问题，是一个多目标决策问题，我们的主要利用层次分析法对此作出决策．鉴于原来的按任职时间先后排队的方案可能已被一部分人所接受，从某种意义上讲也有一定的合理性．现在提出要充分体现重视人才、鼓励先进等政策，但也有必要照顾到原方案合理的方面，如任职时间、工作时间、年龄的因素应重点考虑．于是，可以认为相关的八项条件在解决这一问题中所起的作用是不同的，应有轻重缓急之分．因此，假设八项条件所起的作用依次为任职时间、工作时间、职级、职称、爱人情况、学历、出生年月、奖励情况，这样能够符合大多数人的利益．任职时间早、工龄长、职级高、高职称、双职工、高学历、年龄大、受奖多的人员都能够得到充分的体现．任何一种条件的优越，在排序中都不能是绝对的优越，需要的是综合实力的优越．由上面的分析，首先将各项条件进行量化，为了区分各条件中的档次差异，确定量化原则如下：任职时间、工作时间、出生年月均按每月0.1分计算；职级差为1分，8级（处级）算2分，9级（副处级）算1分；职称每差一级1分，初级算1分，中级算2分，高级算3分；学历每差一档差1分，中专算1分，大专、本科、硕士、博士、博士后分别算2、3、4、5、6分；爱人情况：院外算1分，院内职工算2分，院内干部算3分；对原奖励得分再加1分．对40人的量化分数见表6-4．·93·表6-3:40个人的基本情况及按原方案排序人员职级任职时间工作时间职称学历爱人情况出生年月奖励加分P1 8 1991.6 1971.9 中级本科院外 1954.9 0P2 8 1992.12 1978.2 高级硕士院内职工 1957.3 4P3 8 1992.12 1976.12 中级硕士院外 1955.3 1P4 8 1992.12 1976.12 中级大专院外 1957.11 0P5 8 1993.1 1974.2 中级硕士院外 1956.10 2P6 8 1993.6 1973.5 中级大专院外 1955.10 0P7 8 1993.12 1972.3 中级大专院内职工 1954.11 0P8 8 1993.12 1977.10 高级硕士院内干部 1960.8 3P9 8 1993.12 1972.12 中级大专院外 1954.5 0P10 8 1993.12 1974.8 高级本科院内职工 1956.3 4P11 8 1993.12 1974.4 中级本科院外 1956.12 0P12 8 1993.12 1975.12 高级硕士院外 1958.3 2P13 8 1993.12 1975.8 中级大专院外 1959.1 0P14 8 1993.12 1975.9 中级本科院内职工 1956.7 0P15 9 1994.1 1978.10 高级本科院内干部 1961.11 5P16 9 1994.6 1976.11 高级硕士院内干部 1958.2 0P17 9 1994.6 1975.9 高级本科院内职工 1959.6 1P18 9 1994.6 1975.10 高级本科院内职工 1955.11 6P19 9 1994.6 1972.12 初级中专院外 1956.1 0P20 9 1994.6 1974.9 中级大专院内职工 1957.1 0P21 9 1994.6 1975.2 高级硕士院外 1958.11 2P22 8 1994.6 1975.9 中级硕士院内职工 1957.4 3P23 9 1994.6 1976.5 中级本科院外 1957.7 0P24 9 1994.6 1977.1 中级本科院内干部 1960.3 0P25 8 1994.6 1978.10 高级硕士院内干部 1959.5 2P26 9 1994.6 1977.5 中级本科院内职工 1958.1 0P27 9 1994.6 1978.10 中级硕士院内干部 1963.4 1P28 9 1994.6 1978.2 中级本科院外 1960.5 0P29 9 1994.6 1978.10 高级博士后院内干部 1962.4 5P30 9 1994.6 1979.9 中级本科院外 1962.9 1P31 8 1994.12 1975.6 中级大专院内干部 1958.7 0P32 8 1994.12 1977.10 高级硕士院内干部 1960.8 2P33 8 1994.12 1978.7 高级博士后院外 1961.12 5P34 9 1994.12 1975.8 高级博士院外 1957.7 2P35 9 1994.12 1978.10 高级博士院内干部 1961.4 3P36 9 1994.12 1978.10 高级博士院内干部 1962.12 6P37 9 1994.12 1978.10 中级本科院内职工 1962.12 0P38 9 1994.12 1979.10 中级本科院内干部 1963.12 0P39 9 1995.1 1979.10 中级本科院内干部 1961.7 0P40 9 1995.6 1980.1 高级硕士院内干部 1961.3 46.3.3 模型的假设(1) 题中所述的相关的八项条件是合理的，有关人员均无异议；(2) 八项条件在分房方案中所起的作用依次为任职时间、工作时间、职级、职称、爱人情况、学历、出生年月、奖励情况；(3) 每个人的各项条件按统一原则均可量化，而且能够充分反映出每个人的实力；(4) 在量化有关任职时间、工龄、年龄时，均计算到1998年5月．·94·表6-4:40人的量化分数表·95··96·6.3.4 模型的建立1 建立层次结构问题的层次结构共分三层：第一层为目标层()O ：综合选优排序；第二层为准则层()C ：相关条件，共有八个因素，依次为任职时间、工作时间、职级、职称、爱人情况、学历、出生年月、奖励情况，分别记为C (1,2,,8)k k = ；第三层为方案层()P ：()2N ≥个参评人员，依次记为()1,2,,n P n N = ．2 确定准则层()C 对目标层()O 的权重1W根据假设（2），C 层的八个因素是依次排列的，我们可以认为对决策目标的影响程度也是依次排列的，且相邻两个的影响程度之差可以认为基本相等．因此，构造比较矩阵如下：12345678121234567131212345614131212345151413121234161514131212317161514131212181716151413121A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 这是一个8阶的正互反矩阵，经计算求得A 的最大特征值为max 8.28828λ≈，相应的特征向量作归一化有()10.331315,0.23066,0.157235,0.105903,0.0709356,0.0476811,0.0326976,0.0235625TW = (6.2)对应的随机一致性指标1 1.41RI =，则一致性指标m ax 180.04118381C I λ-=≈-，一致性比率指标1110.0292080.1C I C R RI =≈<，于是1W 作为C 层对O 层的权重向量．3 确定方案层()P 对准则层()C 的权重2W根据问题的条件和模型的假设，对每个人各项条件的量化指标能够充分反映出每个人的综合实力．由此可以分别构造P 层对准则C k 的比较矩阵()()()()()(),,,,1,2,,;1,2,,8k k k ik i ji j k N NjT B b b i j N k T ⨯==== 其中 （6.3）显然，所有的()1,2,,8k B k = 均为一致阵，由一致阵的性质可知，k B 的最大特征值·97·()()max 2,0k k N CR λ==，其任一列向量都是()m ax k λ的特征向量，将其归一化可得P 对k C 的权重向量，记作()()()()()()12,,,1,2,,8Tk k k k NW w w w k == （6.4）记()()()11828,,,N W WWW⨯⎡⎤=⎣⎦ （6.5） 即为P 层对C 层的权重，且一致性比率指标为()82210k k C R C R===∑．4 确定方案层()P 对目标层()O 的组合权重W由于C 对O 的权重1W 和P 对C 的权重2W ，则P 对O 的权重为()()()()12821112,,,,,,TN W W W WWWW w w w ⎡⎤=∙=∙=⎣⎦(6.6)其组合一致性比率指标为210.0292080.1C R C R C R =+≈<，因此，组合权重W 可作为目标决策的依据．5 综合排序由于（6.6）式中的()1,2,,n w n N = 是参评人员n P 对目标O 层的权重，即n w 就表示参评人n P 的综合实力指标，按其大小依次排序，就可以得到决策方案．6.3.5 40人的排队方案在上面的模型中，取40N =．40个人的八项条件的量化指标如表一，由（6.2）、（6.3）式经计算可得P 层对C 层的权重矩阵2W ，其矩阵的每一列表示2W 的一列向量()k W ，即P 层对准则C k 的权重向量()1,2,,8k = ． 由（6.5）、（6.6）和（6.2）式可得P 对O 组合权重为()211240,,,(0.0315587,0.0300782,0.0277362,0.0267428,0.0285133,0.0267332,0.0269690,0.0287756,0.0258714,0.0286668,0.0258207,0.0272656,0.0250687,0.0263636,0.0257468,0.0247239,0.0239682,0.025151TW W W w w w =∙== 4,0.0207114,0.0225957,0.0237618,0.0263821,0.0215905,0.0231776,0.0273104,0.0224454,0.0232328,0.0210685,0.0259746,0.0208275,0.0249390,0.0265460,0.0258889,0.0226997,0.0241848,0.0248248,0.0207412,0.0213651,0.0212535,0.0227248)T以W 的40个分量作为40名参评人员的综合实力指标，按大小依次排序，结果如表6-5．·98·表6-5：40人的排序结果6.3.6 模型的结果分析利用层次分析法给出了一种合理的分配方案，用此方案综合40人的相关条件得到了一个排序结果．从结果来看，完全达到了问题的决策目标，也使得每个人的特长和优势都得到了充分的体现．既照顾到了任职早、工龄长、年龄大的人，又突出了职称高、学历高、受奖多的人，而且也考虑了双干部和双职工的利益．但是，每一个单项条件的优势都不是绝对的优势．因此， 这种方案是合理的，符合绝大多数人的利益．譬如，1P 在任职时间、工龄和年龄有绝对的优势，尽管其它条件稍弱，他仍然排在第一位．8P 与3P 、4P 、5P 、6P 、7P 相比，虽然任职时间晚，工龄短，年龄小，但是，在职称、学历、爱人情况、奖励情况都具有较强的优势，因此，他排在第三位是应该的．类似情况还有25P 、32P 、40P 等．相反的，4P 、6P 、9P 、19P 较其他人的任职稍早、工龄稍长、年龄稍大，但其他条件明显的弱，因此，次序明显靠后也是应该的．在多项条件相同时，只要有一项略强，就排在前面，如35P 与36P ，38P 与39P 等．这些都是符合决策原则的．6.4 参考案例与参考文献1. 参考案例(1) 选拔优秀队员问题---文献[1] :133-140 (2) 足球队排名次问题---文献[4] :18-27(3) 电力系统的紧急修复问题---文献[5] :127-135(4) 会议分组问题---文献[7]:179-192 2. 参考文献[1] 韩中庚．最佳组队方案及模型[J]．数学的实践与认识，1997, 27(2):133-140 [2] 韩中庚等．一种选优排序方案及模型[J]．数学的实践与认识，2002, 32(4):529-532 [3] 韩中庚．合理分配住房方案及模型[J]．信息工程学院学报，1999,18(4):46-50 [4] 全国组委会．全国大学生数学建模竞赛优秀论文集[M]．北京：中国物价出版社，2002 [5] 叶其孝．大学生数学建模竞赛辅导教材(一)[M].长沙：湖南教育出版社，1993 [6] 姜启源，谢金星等．数学模型(第三版)[M].北京：高等教育出版社，2003 [7] 吴翊等.数学建模的理论与实践[M].长沙：国防科技大学出版社，2001 [8] 王连芬．层次分析法引论[M]．北京：中国人了大学出版社，1990。
系统工程导论ppt第六章系统评价方法课件
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
6.1.2、系统评价的特性
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
6.1.2、系统评价的特性
• 评价结果的近似性。
• 解决问题的方法：为了提高系统评价结果的精确性，
降低其近似性，在系统评价的工作中可采用增加评价者的 数量和和提高评价者的素质的方法。即有足够的数量专家 参加评价工作，以反映社会代表性，一般应超过30人；其 次，要求参加系统评价的专家要客观、公正，且具有渊博 的知识，对被评价系统有较深的了解。
• 评价结果的近似性。
• 原因：由于事物客观效用是客观存在的，而评价得到的结 果是评价者的主观效用； 其次参加系统评价工作者只是 社会的某一部分，由于认识的局限性，他们的主观欲望与 整个社会的要求之间不可避免地存在差异。用评价者主观 欲望来代替客观效用、用少部分人的主观欲望来代替整个 社会的要求必然是一种近似。
• 选优提交决策。由于评价指标体系和评价模型中的不可能 包含系统所有东西，其次系统环境变化、决策者的生存环 境和心态的变化，导致最优方案在实施过程中遇到困难， 所以应对评价对象的结果进行综合考虑，以便提供正确的 决策依据。提交的报告除提供最优方案外，还应提出相应 的实施条件
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
第六章 层次分析法
五、层次分析法应用举例
例 1 某单位拟从三名干部中提拔一人担任领导工作，干部的优劣（由上级人事部门提出），
用六个属性来衡量：健康状况、业务知识、写作水平、口才、政策水平、工作作风，分别用
p1、p2、p3、p4、p5、p6 来表示。
p4 1/4 1/4 1/5 1 1/3 1/3
p5
1
1 1/3 3
1
1
p6
2
2
2
3
1
1
利用MATLAB计算可得:
W = (w1 ,⋯,wn )T = (0.1584,0.1892,0.198,0.0483,0.1502,0.2558)T ， λmax = 6.42 ，
CI = 0.0841， CR = 0.0667 < 1。
m
∑ bi = bij a j ， i = 1,⋯, n 。
j =1
层次 A
A1
A2
层次 B
a1
a2
B1
b11
b12
总层次排序权值表
……..
Am
……..
am
……..
b1m
……..
B2
b21
b22
b2m
⋮
⋮
⋮
……..
⋮
B 层总排序权值
n
∑a jb1j
j=1
n
∑ajb2 j
j=1
⋮
……..
Bn
bn1
bn2
对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。 上述构造成对比较判断矩阵的办法虽能减少其它因素的干扰，较客观地反映出一对因子
层次分析方法ppt课件
1
n n n akj (i 1, 2, , n) k1 j1
13
2021年4月9日
3、相对权重向量确定方法
3)特征根法：设把一大石头 Z 分成 n 个小块：
c1, c2,, cn ，其重量
分别为 w1, w2,, wn ，
则 ci , c j 的相对重量为
aij
wi wj
，即可得到
比较矩阵：
4
2021年4月9日
一、问题的提出
引例3：选拔优秀队员问题
现假设有20名队员准备参加竞赛，根据队员 的能力和水平要选出18名优秀队员分别组成6个 队，每个队3名队员去参加比赛。选择队员主要 考虑的条件依次为有关学科成绩、智力水平、动 手能力、写作能力、外语水平、协作能力和其它 特长。
每个队员的基本条件量化后如下表所示。
配置
CPU 内存 主板 硬盘 显卡 显示屏
3
2021年4月9日
一、问题的提出
引例2：假期旅游地的选择
假如有三个旅游胜地供你选择，你会根据诸如景 色、费用、居住、饮食、和旅途条件等一些准则去反复 比较那三个候选点。个人会根据自己的喜好和实际情况 ，对这些因素在你心目中重要性来最终确定你的选择。
另外类似的还有很多：如买房子，考研究生，找工作 等。
1 aij
, aii
1,(i,
j
1,2,, n)。
又称判断矩阵为正互反矩阵。
如果判断矩阵 A 具有传递性，即满足 aija jk aik (i, j, k 1,2,, n) ，则称 A 为一致性矩阵，简
称为一致阵。
11
2021年4月9日
2、构造两两比较矩阵
标度 aij
1 3 5 7 9 2,4,6,8
层次分析法在城市规划中的应用研究
层次分析法在城市规划中的应用研究第一章引言层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种重要的多准则决策分析方法，已被广泛应用于经济、管理、工程、环境等领域。
随着城市规划的复杂性和多样性不断增加，层次分析法在城市规划中的应用也得到了越来越广泛的关注。
本文将围绕层次分析法在城市规划中的应用展开研究，在此基础上，探讨其优缺点和未来应用的前景。
第二章层次分析法的原理与方法层次分析法是一种基于层级结构和配对比较的多准则决策分析方法。
其主要思想是将决策问题划分为若干层次，从总目标出发，逐层分解，确定各层次的准则、指标、方案等，通过构建配对比较矩阵，确定各层次之间的重要性，最终得出决策结果。
层次分析法的步骤如下：1. 建立层次结构模型：将决策问题按照层次结构分解成若干层次，并确定各个层次的准则、指标和方案。
2. 构建配对比较矩阵：对于每个层次，利用专家问卷或个人判断等方法，进行两两配对比较，确定各个因素之间的相对重要性和优劣程度。
3. 计算特征向量和一致性检验：根据配对比较矩阵，计算每个因素对应的特征向量和一致性指标，判断是否具有合理性和可行性。
4. 各层次因素权重的确定：通过层次结构模型和特征向量，计算各层次因素的权重，确定各个方案的得分和重要性。
第三章层次分析法在城市规划中的应用层次分析法在城市规划中的应用主要体现在以下几个方面：1. 城市总体规划：层次分析法可以用于城市总体规划的目标确定、空间布局、重点项目的选择和优先排序等，通过专家评价和群众调查等方法，确定各个因素的相对权重，从而得出目标和方案。
2. 城市功能分区：利用层次分析法，可以对城市的功能分区进行评估和优化，确定各个功能区的优先级和重要程度，从而采取相应措施，提高城市的整体效益。
3. 城市交通规划：在城市交通规划中，可以使用层次分析法确定各个交通方式和路网等因素的重要性和优先级，为城市交通规划提供科学依据。
层次分析法
．
⑶ 计算一致性比例 CR
CR
当 CR 0.10 时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修 正．
6.1.4
层次总排序及一致性检验
上面我们得到的是一组元素对其上一层中某元素的权重向量．我们最终要得到各 元素，特别是最低层中各方案对于目标的排序权重，从而进行方案选择．总排序权重 要自上而下地将单准则下的权重进行合成． 设上一层次（ A 层）包含 A1 ,, Am 共 m 个因素，它们的层次总排序权重分别为
景色
饮食
居住
费用
旅途
准则层 B
苏州
桂林
北京
方案层 C
图1 中 假期旅游的层次分析模型主要分三层． 最高层为目标层 A， 即最佳旅游目的地． 间层为准则层 B，即确定最佳旅游目的地五个方面的准则：景色、费用、居住、饮食 以及旅途．最底层为方案层 C，即为待选择的旅游地点． 建立层次分析模型后，我们就可以在各层元素中两两进行比较，构造出比较判断 矩阵；并引入合适的标度将判断定量化，通过数学运算即可计算出最底层各待选择的 旅游地点相对于最高目标层相对优劣的排序权值．据此，假期旅游者可以根据此排序
标度
含
义
1 3 5 7 9 2，4，6，8 倒数
表示两个因素相比，具有相同重要性 表示两个因素相比，前者比后者稍重要 表示两个因素相比，前者比后者明显重要 表示两个因素示上述相邻判断的中间值 若因素 i 与因素 j 的重要性之比为 aij ，那么因素 j 与因素 i 重要性 之比为 a ji
判断矩阵 A 对应于最大特征值 max 的特征向量 W ，经归一化后即为同一层次相 应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序． 上述构造成对比较判断矩阵的办法虽能减少其它因素的干扰，较客观地反映出一 对因子影响力的差别． 但综合全部比较结果时， 其中难免包含一定程度的非一致性． 如 果比较结果是前后完全一致的，则矩阵 A 的元素还应当满足：
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Max
( BW )i . . . . . . . j nWi
n
6.4 层次分析法的基本步骤
1、建立层次结构模型 2、构造判断矩阵 3、层次单排序及其一致性检验 1）特征向量w经过归一化后即为各因素关于目标的相对重要 性的排序权值。 2）利用判断矩阵的最大特征根，可求CI和CR值，当 CR<0.1时，认为层次单排序的结果有满意的一致性。 4、层次总排序 计算某一层次各因素相对上一层次所有因素 的相对重要性的排序权值称为层次总排序。 设上一层次A包含m个因素A1，A2，…，Am，其层次总排 序的权值分别为a1，a2，…，am，下一层次B包含n个因素 B1，B2，…，Bn，它们对于因素Aj(j=1,2,…,m)的层次单排 序权值分别为b1 j，b2 j，…，bn j(当Bk与Aj无联系时，bk j=0)，则B层次总排序权值可按表6.3计算。
第六章 层次分析法
6.1问题提出 6.2层次分析法的基本原理 6.3 层次分析法的计算 6.4 层次分析法的基本步骤 6.5 层次分析法的应用实例
6.1问题提出
• 合理使用一笔留成利润
目标层 A 合理使用企 业留成利润
准则 层C
C1 调动职工劳 动生产积极性
C2 提高企业 技术水平
C3改善职工物质 文化生活状况
这表明w为A的特征向量，并且特征根为n。即对于一致 性的判断矩阵，排序向量w就是矩阵A的特征向量。
6.2层次分析法的基本原理（续）
一致的正互反矩阵具有以下性质： 1）ai i = 1, ai j = aj i-1 , ai j aj k =ai k 2）A的转置也是一致的； 3）A的每一行（列）均为任意指定一行（列）的正数倍数 4）A有特征根1=n，其余特征根全为0； 5）若A的特征根1所对应的特征向量为w=(w1，w2，…， wn)T，则ai j =wiwj-1。 由以上性质可知，当A是一致矩阵时，1=n，1所对应 的特征向量为排序向量。若将该排序向量归一化后仍记 w=(w1，w2，…，wn)，则满足w1+w2+…+wn=1。 定理：n阶正互反矩阵A=（ai j）nn是一致矩阵的充要条件 是其最大特征根1=n。
6.5 层次分析法应用实例（续）
解、1、求各层Байду номын сангаас单排序 1）判断矩阵A-C
. Max . CI . W . RI . CR . . .
2）判断矩阵C1-P
. . W . . .
6.2层次分析法的基本原理（续）
ak B1 B2 . . . Bn B1 b11 b11 … … … b11 B2 b12 b12 … … … Bn b1 n b1 n
b12
…
b1 n
其中， bi j表示相对于上一层次因素 ak而言，因素 Bi 对 Bj 的相对重要性。其值可用数字 1—9 及其倒数表示， 这些数字称为判断矩阵的标度。判断矩阵标度首先由 Saaty给出，其含义如表6.1所示。
6.5 层次分析法应用实例（续）
3、判断矩阵C2- P
C2 P2 P3 P4 P5 P2 1 7 3 5 P3 1/7 1 1/5 1/2 P4 1/3 5 1 3 P5 1/5 3 1/3 1
4、判断矩阵C3- P
C3 P1 P2 P3 P4 P1 1 1 1/3 1/3 P2 1 1 1/3 1/3 P3 3 3 1 1 P4 3 3 1 1
选择标度为1—9是基于如下一些事实和科学依据： 1）人们在估计事物质的区别性时，常常用五种判断来表 示。即相等，较强，强，很强，绝对强。当需要更高 精度时，还可以在相邻判断之间作出比较。这样总共 有9个数字，它们有连贯性，可在实践中应用。
6.2层次分析法的基本原理（续）
2）心理学家认为，人们在同时比较若干个对象时，能够区 别差异的极限为 72 个对象，这样它们之间的差异正好 可用9个数字表示。 3） Saaty还将 1—9的标度方法同另外的 26种标度方法进行 比较，结果表明1—9标度方法能较好地将思维判断数量 化。因此，1—9标度是可行的。 三、判断矩阵的一致性 1、一致性的判断矩阵：如果判断矩阵A满足 ai j aj k=ai k i,j,k=1,2,…,n 则称A为一致性的判断矩阵。 2、一致判断矩阵的特点 考虑把一块单位重量的大石头Z分成n块小石头y1， y2，…，yn，各块小石头的重量为w1，w2，…，wn。这 n个小石头之间相对重量的判断矩阵A为
6.2层次分析法的基本原理（续）
目标层 合理选择科研课题 更好为社会建设服务 A 人才培养 B2 课题可行性 B3
准则层
成果贡献 B1
指 标 层 经济 价值 C11 课 题 层
实用 价值 C1 社会 价值 C12
科学 意义 C2
优势 发挥 C3
难以 程度 C4
研究 周期 C5
财政 支持 C6
课题1 D1
6.2层次分析法的基本原理（续）
一致性指标
CI
平均随机一致性指标
n
n
RI
' n
n
N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 令CR=CI/RI，称CR为一致性比率。当CR<0.1时，可认 为判断矩阵具有满意的一致性。
6.4 层次分析法的基本步骤（续）
表6.3 层次总排序权值计算表
层次 A 层次 B B1 B2 . . . Bn A1 a1 b11 b21 . . . bn1 A2 a2 b12 b22 . . . bn2 … … … … Am am b1m b2m B 层次总 排序权值 ajb1 j ajb2 j . . . ajbn j
课题2 D2
课题3 D3
......
课题N DN
图6.2 科研课题遴选层次分析模型
6.2层次分析法的基本原理（续）
二、层次分析结构模型主要层次： 1）最高层 表示解决问题的目的，即层次分析要达到的 目标 2）中间层 表示为实现目标所涉及的因素、准则和策略 等。中间层可分为若干子层，如准则层，约束层和策 略层等。 3）最低层 表示为实现目标而供选择的各种措施、方案 和政策等。 三、判断矩阵及其标度 判断矩阵表示相对上一层次某一因素而言，本层次各 因素之间的两两相对重要性程度。设A层因素ak与下一 层次B中的因素B1，B2，…，Bn有联系，则我们构造 如下判断矩阵
6.2层次分析法的基本原理（续）
w w w A w wn w
w w w w ... wn w
... ... ... ...
wn wn w wn w wn
显然A是满足一致性条件的正互反矩阵，且有：
Max .
RI .
CI . CR . .
6.2层次分析法的基本原理（续）
表6.1 判断矩阵标度及其含义
标度 1 3 5 7 9 2，4 6，8 倒数 含义 表示两个因素相比，具有同样的重要性。 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要。 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要。 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要。 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要。 上述两相邻判断的中间值。 上述两相邻判断的中间值。 相应两因素交换次序比较的重要性。
…
bnm
5、层次总排序的一致性检验 这一步也是从高到低逐层 进行的。如果B层次若干因素对于上一层次某一因素Aj 的单排序一致性检验指标为CIj，相应的平均随机一致 性指标为RIj，则B层次总排序随机一致性比率为
CR
a
j
m
j
CI
j
/ a j RI j
j
m
6.5 层次分析法应用实例
Max
( BW ) i . . . . . . . j nW i
n
6.3 层次分析法的计算（续）
二、和积法 设判断矩阵为B=(bi j)nn 1、将判断矩阵每一列规范化
b ij
bij
Max
( BW )i j nW i
n
6.3 层次分析法的计算（例）
例、仍以前面的矩阵为例，有
1 / / . . . B , 得 B . . . / . . . 0.317 . . W 1.9 W 0.781 .
W
j
n
j
则W=[W1,W2,…,Wn]即为所求的特征向量。 n ( BW )i 4、计算判断矩阵的最大特征根Max Max j nWi
6.3 层次分析法的计算（例）
例、由
1 / / / / , 得 M B / / 0.405 . . W 2.466 W 1 .
6.2层次分析法的基本原理（续） w w A ... ... w w wn wn
记w ( w , w ,...,wn )T , 则有 Aw w w w ... w wn nw wn
6.3 层次分析法的计算
一、方根法 设判断矩阵为B=(bi j)nn 1、计算判断矩阵每一行元素的乘积
Mi
b
j
n
ij
i ,,...,n
W i n Mi i ,,...,n
2、计算Mi的n次方根 3、对向量
W [ W , W ,...,W ]T 进行规范化，即 Wi Wi
措施 P1 层P 发奖金
P2 扩建集体 福利设施
P3 办职工 业余学校