数据库读书笔记

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信息技术读书笔记

信息技术读书笔记

信息技术读书笔记在当今这个数字化的时代,信息技术以惊人的速度发展和演变,深刻地改变着我们的生活、工作和社会。

最近读了几本关于信息技术的书籍,让我对这一领域有了更深入的理解和思考。

信息技术涵盖了极其广泛的范围,从计算机硬件和软件,到网络通信、数据库管理、人工智能、大数据分析等等。

它不仅是科技进步的驱动力,也是解决各种实际问题的有力工具。

计算机硬件的发展可以说是信息技术进步的基础。

从早期的巨型机到如今的微型计算机,从单核处理器到多核处理器,硬件性能的不断提升为各种复杂的应用提供了可能。

软件则是让硬件发挥作用的关键,操作系统、应用软件、编程语言等不断更新和优化,为用户提供了更加便捷和高效的体验。

网络通信技术的发展更是拉近了人与人、人与信息之间的距离。

互联网的出现让信息的传播变得瞬间可达,人们可以轻松地获取全球各地的信息。

而移动网络的普及,则让人们随时随地都能与世界保持连接。

社交媒体的兴起改变了人们交流和分享的方式,电子商务的发展改变了传统的商业模式,远程教育和远程医疗让优质的资源能够惠及更广泛的人群。

数据库管理是信息技术中至关重要的一环。

大量的数据需要被有效地存储、管理和检索。

关系型数据库和非关系型数据库各自有着适用的场景,数据的安全性、完整性和一致性是始终需要关注的重点。

数据挖掘和数据分析技术能够从海量的数据中提取有价值的信息,为决策提供支持。

近年来,人工智能无疑是信息技术领域最热门的话题之一。

机器学习、深度学习等技术让计算机能够从数据中自动学习和改进,图像识别、语音识别、自然语言处理等应用取得了巨大的进展。

人工智能不仅在科技领域发挥着重要作用,还逐渐渗透到医疗、金融、交通等各个行业,为提高效率和创新服务模式提供了可能。

大数据技术的出现让我们能够处理和分析前所未有的海量数据。

通过对大数据的分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,为企业的营销策略、城市的规划管理等提供决策依据。

然而,大数据的处理也面临着数据质量、数据隐私和数据安全等诸多挑战。

万方数据库的使用感受

万方数据库的使用感受

读书笔记——关于万方数据库的使用感受一、数据库简介万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊,会议纪要,论文,学术成果,学术会议论文的大型网络数据库。

开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

万方期刊:集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共4529种科技类期刊全文。

万方会议论文:《中国学术会议论文全文数据库》是国内唯一的学术会议文献全文数据库,主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文,数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域。

万方学位论文库(中国学位论文全文数据库):此数据库是万方数据股份有限公司受中国科技信息研究所(简称中信)委托加工的“中国学位论文文摘数据库”,该数据库收录我国各学科领域的学位论文。

成果专利:内容为国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。

中外标准:内容为国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

二、数据库检索指南1、登录登录图书馆主页→信息检索→中文数据库→万方数据库,进入数据库。

或者校外登录2、选择检索途径数据库检索方式包括:初级检索、高级检索、全库浏览、分类检索、二次检索。

初级检索:把检索词输入检索框,点击“检索”按钮即可,在这个检索界面,既可作单一检索,也可作组合检索。

不管选择哪个检索字段,在未输入任何检索词的情况下点击“检索”,都可浏览全库论文列表,完全等同于“浏览全库”的检索方式。

高级检索:点击首页的高级检索按钮,即可进入高级检索界面,即可进行高级检索、经典检索和专业检索。

使检索的文献更加精确。

浏览全库:查看所有论文列表,与在初级检索界面不输入任何检索词的情况下直接点击“检索”所得结果相同。

信息技术读书笔记

信息技术读书笔记

信息技术读书笔记在当今这个数字化飞速发展的时代,信息技术已经成为了推动社会进步和改变人们生活方式的关键力量。

我最近读了几本关于信息技术的书籍,让我对这一领域有了更深入的理解和思考。

信息技术的发展历程可以追溯到很久以前。

从最初的简单计算工具,到如今高度复杂的智能系统,信息技术的进步可谓是翻天覆地。

早期的计算机体积庞大、运算速度缓慢,但它们为后续的发展奠定了基础。

随着集成电路的出现,计算机逐渐变得小巧、高效,功能也越来越强大。

而互联网的诞生,则将世界各地的计算机连接在一起,形成了一个巨大的信息网络,让信息的传递和共享变得前所未有的便捷。

在信息技术的众多领域中,软件技术的发展尤为引人注目。

操作系统作为计算机的核心软件,从早期的命令行界面到如今直观易用的图形用户界面,不断提升着用户的使用体验。

各种应用软件也层出不穷,满足了人们在工作、学习、娱乐等方面的多样化需求。

例如,办公软件让文档处理、数据分析等工作变得高效便捷;多媒体软件为我们带来了丰富的视听享受;而社交软件则拉近了人与人之间的距离,让沟通变得随时随地。

数据库技术也是信息技术的重要组成部分。

大量的数据需要被有效地存储、管理和检索,数据库系统的出现解决了这一难题。

关系型数据库凭借其规范的结构和成熟的理论,在很长一段时间内占据着主导地位。

然而,随着数据量的爆炸式增长和数据类型的日益复杂,非关系型数据库如 NoSQL 数据库也逐渐崭露头角,为处理海量数据和高并发访问提供了新的解决方案。

信息技术的发展不仅改变了我们的生活方式,也对经济和社会产生了深远的影响。

在经济领域,电子商务的兴起打破了传统的商业模式,让企业能够更高效地开展业务,降低运营成本,拓展市场范围。

数字化营销借助互联网和大数据技术,实现了精准的市场定位和个性化的营销推广,提高了营销效果和客户满意度。

同时,信息技术也催生了众多新兴产业,如云计算、物联网、人工智能等,为经济增长注入了新的动力。

在社会方面,信息技术促进了教育的公平和普及。

大数据时代读书笔记

大数据时代读书笔记

大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变:1.可以分析更多的数据,处理和某个现象相关的所有数据,而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯:用来决策的信息必须是少量而精确的。

实际:数据量变大,数据处理速度变快,数据不在精确3.危险:不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因:没有意识到处理大规模数据的能力,假设信息匮乏,发展一些使用少量信息的技术(随机采样)1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特:统计学,采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升,与样本数量关系不大3.1890年,穿孔卡片制表机,人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式:样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析:不用随机抽样,而是采用所有数据。

不是绝对意义而是相对意义。

(Xroom信用卡诈骗,日本相扑比赛)3.多样性的价值(社区外联系很多》社区内联系很多)3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量:数据变多,虽然可能有错误数据,但总体而言会更加精确。

2. 包容错误有更大好处3. word语法检查:语料库》算法发展4. google翻译:让计算机自己估算对应关系,寻找成千上万对译结论:大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件:即时的大数据7. 标签:不精确8. 想要获得大规模数据的好处,混乱是一种标准途经9. 新的数据库:大部分数据是非结构化的,无法被利用10. Hadoop:与mapreduce系统相对的开源式分布系统,输出结果不精确,但是非常快结论:相比于依赖小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事情的真相。

“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。

网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现状和发展趋势

网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现状和发展趋势

课程名称:网络数据库技术与应用姓名:汪亮学号:201101060304老师:吴宗祥网络数据库读书笔记————网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现在和发展趋势经过半个学期对网络数据库技术这门课程的学习,我对网络数据库技术有了一定的了解,现整理读书笔记如下:一、网络数据库的特点网络数据库是重要的电子资源,与印刷型文献及光盘、磁盘等电子出版物相比,网络版数据库有着独特的优势,正日益受到图书馆及其用户的青睐。

1.1数据量大、增长迅速、更新速度快在国外,数据库生产已形成规模,走向产业化和商业化,这就使得网络数据库的整体发展呈现出以下两个特点。

一是数据库规模大、数据量多,增长迅速。

二是数据更新速度快、周期短,如某些著名文摘索引的印刷版、光盘版一般为每季度或每月更新,而相应的网络版数据库通常是每周更新;电子期刊数据库的更新通常早于其相应的印刷版,为每周或每日更新;而电子报纸的更新速度则可以以小时、分秒计算。

1.2 品种齐全,内容丰富网络数据库品种繁多,内容丰富。

从文献的加工程度看,既有目录、索引、文摘等二次文献数据库,又有期刊论文、会议论文等一次文献数据库。

从文献类型看,既有电子期刊、电子报纸、电子图书,又有学位论文、会议录、专利、标准等数据库。

从学科范围看,既有单学科的,又有多学科综合性的。

从数据库的开发与供应看,既有书刊代理商,又有出版商,还有研究所、学协会等。

1.3 使用便捷、无时空限制网络数据库借助于互联网出版发行,除极少数外,绝大多数是连续作业,24小时不停机,通过互联网为世界各地授权终端用户提供服务,且同一数据库可同时为多人取用。

这就为人们检索、利用数据库提供了极大的便利,只要网路畅通,用户足不出户,即可查找、获取、利用所需信息资源,无须受信息资源储存的地理位置及图书馆开放时间的影响与限制,可克服图书馆传统服务受时空限制的缺陷。

网络数据库的用户界面友好,易于理解、便于使用。

首先,网络数据库的用户界面设计通常直观清晰、图文并茂,如不同的文献类型用不同的图形符号标示,生动直观;其次数据库往往设有专门的功能帮助键,且帮助信息详略适当、清晰、便于查阅;第三,对信息资源的查找利用具有选择与限定的自由,如,可在不同的数据库或文档、不同检索方式之间自由切换与选择,可对文献类型、出版时间、出版形式、可检字段等进行限定与选择,用户只需点击鼠标,即可完成选择与链接操作。

《数据库高效优化:架构、规范与SQL技巧》读书笔记模板

《数据库高效优化:架构、规范与SQL技巧》读书笔记模板

读书笔记
本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点,尤为注重实践,在章节中引入 了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。
SQL是最重要的关系数据库操作语言。本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术 要点,尤为注重实践,在章节中引入了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。
目录分析
第0章引言
第1章与SQL优 化相关的几个 案例
案例1一条SQL引发的“血案” 案例2糟糕的结构设计带来的问题 案例3规范SQL写法好处多 案例4 “月底难过” 案例5 COUNT()到底能有多快 案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在
第2章优化器与成本 第3章执行计划
第4章统计信息
第5章 SQL解析与游 标
第6章绑定变量
第7章 SQL优化相关 对象
第8章 SQL优化相关 存储结构
第9章特有SQL
2.1优化器 2.2成本
3.1概述 3.2解读执行计划 3.3执行计划操作
4.1统计信息分类 4.2统计信息操作
5.1解析步骤 5.2解析过程 5.3游标示例
6.1使用方法 6.2绑定变量与解析 6.3游标共享
第13章半连接与反连 接
第15章子查询
第14章排序
第16章并行
10.1查询转换的分类及说明 10.2查询转换——子查询类 10.3查询转换——视图类 10.4查询转换——谓词类 10.5查询转换——消除类 10.6查询转换——其他
11.1表访问路径 11.2 B树索引访问路径 11.3位图索引访问路径 11.4其他访问路径
7.1表 7.2字段 7.3索引 7.4视图 7.5函数 7.6数据链(DB_LINK)

《数据库程序员面试笔试真题库》读书笔记思维导图

《数据库程序员面试笔试真题库》读书笔记思维导图
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《数据库程序员面 试笔试真题库》
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本书关键字分析思维导图
企业
计算机
工程师
问题
系统
经验
软件
数据库
笔试
笔试题 技巧
搜索
真题
题库
引擎
求职
公司
程序员
手机
目录
01 面试笔试经验技巧篇
03 真题详解篇
02 真题篇 04 附录
《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点,精心挑选了近3年来近 百家典型IT企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件 等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目进行了合理的 划分与归类,并且对其进行庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难点问题,本书还进行了适当的 扩展与延伸,力求对知识点的讲解清晰而明了,全面而精练,使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时 更有针对性地进行求职准备,终能够收获一份满意的工作。《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关 专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
04
真题详解 16 某顶级 生活消费类 网站数据 库...
06
真题详解 18 某知名 电子支付企 业数据库 工...
05
真题详解 17 某知名 互联网金融 企业数据 库...
附录
读书笔记
谢谢观看
04
真题详解4 某知名证券 企业数据库 工程师 笔...
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真题详解6 某知名互联 网公司数据 库工程 师...

用notion做读书笔记

用notion做读书笔记

用notion做读书笔记全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:用Notion做读书笔记已经成为了许多书虫们的首选。

Notion是一个功能强大且简便易用的笔记软件,可以帮助你高效地整理、管理和分享你的读书笔记。

在这篇文章中,我们将介绍如何使用Notion来做读书笔记,让你更好地记录和体会阅读的乐趣。

一、为什么选择Notion做读书笔记1. 多样化的功能:Notion拥有丰富的功能和工具,可以帮助你灵活、多样地记录读书笔记。

你可以使用文本、图片、视频、链接等多种形式来记录自己的思考和感悟,还可以通过插入表格、日历、图表等模块来更好地组织和展示信息。

2. 界面简洁直观:Notion的界面设计简洁直观,操作简单易懂。

无论是新手还是老手,都能轻松上手,快速掌握软件的使用技巧,高效地管理自己的读书笔记。

3. 多端同步:Notion支持多端同步,无论是在电脑、手机、平板还是网页上使用,你都可以随时随地查看、编辑和分享自己的读书笔记。

这样,你不仅可以随身携带自己的读书笔记,还可以与他人交流、共享自己的阅读感悟。

4. 强大的协作功能:Notion支持团队协作,可以将读书笔记与团队成员分享,共同编辑和更新。

这样,不仅可以提高工作效率,还可以促进团队之间的交流和沟通,共同探讨和分享更多有价值的读书内容。

1. 创建笔记本:在Notion中创建一个名为“读书笔记”的笔记本,用来存放你的所有读书笔记。

你可以根据不同的主题或书籍再创建不同的页面,以便更好地组织和管理笔记内容。

2. 添加书籍信息:在每个页面的开头,写上书籍的基本信息,如书名、作者、出版日期、ISBN号、出版社等。

这样可以快速地查找和定位到相关书籍,并了解书籍的背景和相关信息。

3. 概要摘要:在页面的写下书籍的概要摘要,包括书籍的主要内容、亮点、作者的主要观点等。

你可以使用标题、列表、引用等格式来更好地展示和组织信息,以便快速回顾和复习。

4. 核心思想:针对书籍的每个章节或模块,写下自己的核心思想和理解,可以是文章摘要、关键词、重点句子或自己的理解感悟。

《Access数据库教程 2010版 》读书笔记思维导图

《Access数据库教程 2010版 》读书笔记思维导图

4.9 SQL查询 习题
第5章 窗体
5.1 窗体概述 5.2 创建窗体
5.3 使用设计视 图创建窗体
习题
第6章 报表
1
6.1 报表概述
6.2 报表的创 2

3 6.3 报表的编

4 6.4 报表的打
印与导出
5
习题
第7章 宏
1
7.1 宏概述
2
7.2 创建宏
3
7.3 编辑宏
4 7.4 宏的运行
与调试
5
习题
第8章 模块与VBA程序设计
01
8.1 模块 概述
02
8.2 VBA 程序设计概 述
04
8.4 VBA 程序基础
06
8.6 VBA 程序的控制 结构
03
8.3 VBA 程序开发环 境
05
8.5 VBA 程序语句
8.8 VBA程序调 试
8.7 VBA自定义 过程的创建和调

习题
第9章 VBA的数据库编程
05 第5章 窗体
06 第6章 报表
07 第7章 宏
目录
08
第8章 模块与VBA程 序设计
09
第9章 VBA的数据库 编程
010
第10章 图书管理系 统综合实例
011 附录A 上机实验
012 附录B 模拟试卷
目录
013 附录C 习题及模拟试 卷参考答案
015 内容简介
014 参考文献
本书通过“学生成绩管理”数据库案例,从建立Access2010空数据库开始,逐步建立数据库中的表、查询、 窗体、报表、宏、模块等各种对象,并围绕“学生成绩管理”数据库案例介绍Access2010的主要功能。每章配 有丰富的实验和习题,可以巩固和加深对所学知识的掌握和理解,提高读者的动手能力。 本书涵盖“全国计算 机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲”最新版的要求,可以作为高等院校非计算机专业的“数据库应 用技术”课程的教材,也可以作为“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计”科目考试的参考教材,还 可以作为读者自学数据库技术的参考书。Leabharlann 第1章 数据库基础01

《Greenplum构建实时数据仓库实践》读书笔记思维导图PPT模板下载

《Greenplum构建实时数据仓库实践》读书笔记思维导图PPT模板下载
5
3.5 小结
第4章 Greenplum安装部署
0 1
4.1 平台 需求
0 2
4.2 容量 评估
0 3
4.3 操作 系统配置
0 4
4.4 安装 Greenp lum软件
0 6
4.6 允许 客户端连 接
0 5
4.5 初始 化 Greenp lum数据 库系...
4.7 修改 Greenplum配置
0 3
2.3 Data Va u l t 模 型
0 4
2.4 数据 集市
0 6
2.6 小结
0 5
2.5 数据 仓库实施 步骤
第3章 Greenplum与数据仓库
3.1
1
Greenplum
简介
3.2
2
Greenplum
系统架构
3 3.3
Greenplum 功能特性
4 3.4 为什么选
择 Greenplum
读书笔记
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《Greenplum构建实时数据仓库 实践》
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本书关键字分析思维导图
技术
示例
第章
实时
模型
系统
配置
小结
数据仓库
数据库 功能

数据
监控

维度
特性
装载
事实
01 内容简介
目录
02 推荐序
03 第1章 数据仓库简介 05 第3章 Greenplum
6.1 建立数据 1
仓库示例模型
2
6.2 初始装载

大数据读书笔记3000字

大数据读书笔记3000字

大数据读书笔记3000字随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等,经过整理,把它变成公司的数据资产;然后是要有据,信息与数据最大的不同,就是数据是能够度量或者确定的信息,不能“毛估估”,收集数据要精细化,要准确,下面是小编整理的关于的大数据读书笔记。

从徐子沛的《大数据》中得到的感悟数据,对于我们现代社社会来说,已经是再熟悉不过了。

大量化、多样化、快速化和大价值。

这四个v就是大数据的基本特征。

每天我们都不得不和数据打交道,比如我们平常所说得“眼观六路,耳听八方,”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。

还有,在我们平时的学习中,我们对于一些学习上的数据的整理等等。

可以说,数据已经成为了我们的影子一样,无时无刻的在我们的身边活动。

拿到《大数据》这本书时,吸引我的不是书评的内容,而是书的封面上的一句话“除了上帝,任何人都可以用数据说话。

”也就是说,上帝可以不用数据来说话,但是,作为一个平常人,我们做事,言论等都必须用数据来说话。

用数据论来证我们的观点正确性。

那么数据真的就是那么重要吗?其实不然,数据果真有那么的重要。

作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下,是如何造福美国人的。

使得美国人走上了民主、发展的道路。

书中还引用了大量的利用数据的案例,以及利用数据会有什么样的后果。

当然,作者在书中也很明确的表达了自己观点,也就是数据要被人利用,利用的好了,造福人类,否则,祸害无穷。

毫无疑问,我们正处在一个真正意义的大数据时代。

但是,大数据浪潮的来龙去脉如何?数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正?又何以给我们带来无限的商机,既便利又危及我们每个人的生活?《大数据》给了我们一个很好的答案。

在拿到徐子沛《大数据》时,与其说这是个新概念,还不如说就是一个现实。

信息技术的迅速发展和普遍应用,存储能力的膨胀,网络传输的便捷,必然产生巨大的数据量。

数据库系统原理及应用教程(第5版)

数据库系统原理及应用教程(第5版)
10.2数据库系统的 实验标准
10.3前期阶段的实 验方案
10.4数据库操作实 验方案
作者介绍
同名作者介绍
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读书笔记
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精彩摘录
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数据库系统原理及应用教程 (第5版)
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01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
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应用
结构
教程
实验
技术
教程
设计
原理
数据库
系统 数据库
管理
应用
系统
操作
习题
建立
关系
查询
内容摘要
内容摘要
《数据库系统原理及应用教程第5版》为“十二五”普通高等教育本科规划教材、普通高等教育“十一五”规 划教材。《数据库系统原理及应用教程第5版》系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法; 以SQL Server 2017数据库管理系统为技术案例和实验平台,具有较好的可操作性。为便于组织教学和实验, 《数据库系统原理及应用教程第5版》的后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案,供读者参考。 《数据库系统原理及应用教程第5版》概念清楚、重点突出、章节安排合理,每章附有丰富习题,重视上机实验环 节。《数据库系统原理及应用教程第5版》可作为高等院校学生学习数据库系统的教材,也可供计算机爱好者阅读。
3.7数据库应用系统 的设计
3.8数据库应用系统 的设计实例

读书笔记-《大数据时代》

读书笔记-《大数据时代》

读《大数据时代》初次见到维克多·迈尔-舍恩伯格教授是在《对话》栏目中,当时谈及当今各种科技信息的变化,然后在主持人的各种提问下,我逐渐了解到“大数据”这个名词,他也是现在对于大数据最有发言权的预言家。

一位睿智的人总是能够给人留下很深的印象。

然后在中央财经频道的特别节目《指尖上的商机》系列节目中,也谈及到大数据对于当今时代的影响和蕴藏的巨大商机。

读一本好书就像与智者交谈。

今天我翻读《大数据时代》,细细品读这位智者给我们的礼物。

我们首先应该明白一个概念“大数据”,他不是单单的说数据很大,或者数据很多的意思,真正的意思是:不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。

它告诉我们一种超越现在的对于数据的一种分析方法,这个方法建立在尽可能多的数据上。

下面让我们合上此书,让他从我们的思想深处开始发声吧。

首先,大数据时代是建立的基础就是有一个很庞大的数据库,我们分析的对象不是抽取样本,而是用全部的数据作为样本,“样本=总体”。

这样我们能够把要调查的对象精确到每一个个体,我们能够对每一个个体提供个性化分析和服务。

我们会摆脱抽样样本的误差和失误,同样我们能够细化我们研究的对象和分析的数据。

我们分析的适合一个大的整体,也适合每一个个体。

这是大数据分析的基础。

第二,大数据是由很多不同的纷繁复杂的数据汇总在一起的,我们必须接受他们的复杂性和不精确性,我们的研究方向除了寻找因果关系之外,增加了一种相关关系的研究。

我们通过数据之间的关系,分析得到我们想要得到的结论或者是模型。

在这里我们应该重点看一下,相关关系是我们打开的另一扇窗,而不能关闭因果关系的现在开着的窗户。

我们开始重视相关关系,但是不能放弃对于因果关系的研究。

作者也在文中阐释我们的生活还是需要因果关系的,甚至我们需要大数据算法师,我们需要了解“黑匣子”中的神秘。

这是大数据时代我们应该正确认识的。

第三,大数据的原始来源是用不同的方法收集,为了有尽可能多的数据,我们现在有了电脑,搜索引擎,智能手机,可穿戴设备,社交平台,还有无数的传感器等等,我们可以把文字,位置,动作,喜好等所有的世界进行量化,他都可以用数字表示,这就是我们所有的纷繁复杂的原始数据,他们是一座钻石矿,由于无数种的相关组合可以不断地挖掘出我们所需要的信息。

读书笔记——《大数据》·涂子沛

读书笔记——《大数据》·涂子沛
心得:当绝大部分科学家还沉浸在互联网带来的巨大便利时,马克·韦泽却开创性地提 出了“普适计算”,正是因为有这样不断创新的科学家存在,技术的发展才从未止,并且随 着技术日臻成熟,普适计算计算得以不断实现。传感器——这种微小的计算设备,和互联网 相结合,实现信息的自动采集、传递、计算,是实现普适计算的根本。近年来流行的物联网 概念就是普适计算的最佳例子,此外,普适计算在美国的农业、运 输、能源和建筑等领域也 逐渐铺开,美国联邦政府通过传感器自动采集数据的例子,正在大幅度增加。我们不得不感 叹,人类搜集数据的能力已经越来越强。
最小 数据集 :上升 到立法 高度的 开路先 锋
摘录:所谓的“管理信息系统”,也就是实现某一特定业务管理功能的软件。 概括:本节讲述了“最小数据集”的起源、出现、发展过程,然后讲述了信息管理系统 的兴起和普及。 心得:“最小数据集”的概念起源于美国的医疗领域,由于实用性,被迅速推广。随着 时间的推移,“最小数据集”演变成了一般的概念,在不少领域甚至被上升到了立法的高度。 “管理信息系统”的兴起将“最小数据集”的应用推上了新的高点,而“最小数据集”为信 息管理系统的开发和设计起了重要的铺垫作用。信息管理系统在美国大幅度地增加,提高了 政府的办事效率。
心得:奥巴马政府的基石是法治和透明,这也是奥巴马竞选过程中对选民的承诺,因为 奥巴马深知,他的根本任务是改变华盛顿的运行方式,致力于建设一个前所未有的开放政府, 重建公众对政府机关的信任。13489 号总统令放松了总统文件的管制,破除了布什总统对公
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众查阅总统文件权利的限制。第一份总统令就拿前总统“开刀”,表明了奥巴马建立开放透 明政府的决心;首份总统备忘案《透明和开放的政府》则是对建立开放透明政府的执政理念 的强调;总统备忘案《 信息自由法》,法案开篇引用了美国著名大法官路易斯·布兰代斯的 名言“阳光 是最好的防腐剂”,是对建立开放透明政府的承诺和表达。三份文件的签署对于 美国政府的开放、透明和纪律有着重大意义,《信息自由法 》在信息技术领域印发了一顾新 的浪潮,起到引出本书主题的作用。

高性能MySQL(第4版)

高性能MySQL(第4版)

精彩摘录
处理并发读/写访问的系统通常实现一个由两种锁类型组成的锁系统。这两种锁通常被称为共享锁(shared lock)和排他锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock)。
InnoDB目前处理死锁的方式是将持有最少行级排他锁的事务回滚(这是一种最容易回滚的近似算法)。
MySQL的客户端/服务器通信协议 查询状态 查询优化处理 查询执行引擎 将结果返回给客户端
UNION的限制 等值传递 并行执行 在同一个表中查询和更新
优化COUNT()查询 优化联接查询 使用WITH ROLLUP优化GROUP BY 优化LIMIT和OFFSET子句 优化SQL CALC FOUND ROWS 优化UNION查询
云上的机器类型 选择正确的机器类型 选择正确的磁盘类型 额外的建议
建立合规控制体系
什么是合规性
小结
服务组织控制类型2 萨班斯-奥克斯利法案 支付卡行业数据安全标准 健康保险可携带性和责任法案 联邦风险和授权管理计划 通用数据保护条例 Schrems II
机密信息管理 角色与数据分离 跟踪变更 备份和恢复过程
MySQL Enterprise Backup Percona XtraBackup mydumper mysqldump
逻辑SQL备份 文件系统快照 Percona XtraBackup
恢复逻辑备份 从快照中恢复 使用Percona XtraBackup进行恢复 原始文件恢复后启动MySQL
读书笔记
翻译的有点难读,讲的似乎懂了,似乎又没懂,要看的话,678章可以先看。 看的英文版,比第三版删减了一些东西,更加聚焦于开发需要的东西。 总体挺不错的,但是整体行文像是博客,有点底层逻辑和原理没有讲解,sql优化部分,缺少sql例子。 全面介绍mysql,dba必备。 读了几个章节,像重要的事物和索引,读起来感觉都是浅尝辄止,弃了。 买了纸质书,坦白的说要学基础知识第三版更合适,这本书适合怀旧。 该书基于MySQL8.0版本介绍的。 刚出版就上架了?不得不说,**读书有点东西。

《四川长征红色资源整理与长征精神数据库开发研究》读书笔记模板

《四川长征红色资源整理与长征精神数据库开发研究》读书笔记模板

一红军长征在绵阳的重要遗址遗迹 二红军标语 三纪念场馆 四研究资料
一重要遗址和遗迹 二重要遗物 三红军标语 四纪念场馆 五研究资料
一遗址遗迹 二重要遗物 三红军标语 四红军歌曲 五纪念场馆 六研究资料
一遗址遗迹和遗物 二流传故事 三纪念场馆 四研究资料
一达州市长征红色资源汇总 二巴中市长征红色资源汇总
一革命遗址类长征红色资源特征 二珍贵文物类长征红色资源特征 三历史档案类长征红色资源特征 四宣传品类长征红色资源特征 五人物传记类长征红色资源特征 六回忆录类长征红色资源特征 七故事、事迹类长征红色资源特征 八纪念场所类长征红色资源特征 九红色创作类长征红色资源特征
一资源采集的可行性 二资源分析的可行性
作者介绍
这是《四川长征红色资源整理与长征精神数据库开发研究》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
四川长征红色资源整理与长征精神数 据库开发研究
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 精彩摘录
目录
02 内容摘要 04 读书笔记 06 作者介绍
思维导图
本书关键字分析思维导图
整理
数据库
四川
长征
精神
分类
研究
长征
红色
资源 长征
红军
精神
资源
特征
红色
场馆
数据库
遗址
内容摘要
本书稿对四川各地的长征红色资源进行了摸底调查与整理,对各个地区红色资源分布现状、分布特征进行了 总结,并利用大数据技术对四川长征红色资源进行分类,进而进行整体分析。书稿在前期长征红色资源数据收集 的基础上,明确了数据库整体设计思路、信息收集原则及方法、信息分类和组织及标引方法、数据库信息架构、 数据库的推广及使用等细节。书稿在分析长征红色资源开发和利用的现状、存在问题的基础上,提出了发展四川 长征红色资源的方向和策略。

DW2.0读书笔记--DW2.0简介

DW2.0读书笔记--DW2.0简介

DW2.0读书笔记--DW2.0简介分类:数据库2012-11-29 21:40 229人阅读评论(1) 收藏举报一、DW2.0从企业的角度,吸引企业的原因:1.数据仓库基础设施的成本不再持续增长。

在第一代数据仓库中,技术基础设施的成本是不断增长的,随着数据量的增长,基础设施的成本会以指数级增长。

但是使用DW2.0,数据仓库的这一成本会趋于平稳。

2.使用元数据将基础设施结合在一起,这意味着数据不会轻易丢失。

在第一代数据仓库中,一个数据单元或一个数据类型是很容易“丢失”的。

这就像纽约市立图书馆书架上的一本书摆错了位置一样,一旦摆错位置,可能需要若干年才能将其放回容易被人们找到的位置。

第一代数据仓库环境下的数据也是如此。

而作为DW2.0骨干的元数据则不会令数据轻易丢失。

3.数据访问速度快。

数据根据其访问概率放置,因此它的数据访问性能比第一代数据仓库环境更为有效4.存档需求的关注。

第一代数据仓库中很少有甚至没有存档数据,因此数据只能存储相对较短的一段时间。

而在DW2.0环境下,数据时被存档的,这样它就能够永久保存下去,或者视需要而定。

5.数据仓库吸引大量的数据。

DW2.0中数据是分段的,终端用户需要处理的数据量就会少得多。

二、 DW2.0与第一代数据仓库的区别:1.dw2.0产生了对数据生命周期的认识2.数据仓库中包含非结构化数据3.dw2.0环境包含元数据4.dw2.0的技术基础能够随着时间而变化三、DW2.0数据生命周期数据的生命周期:第一代数据仓库:将数据存放在某种形式的磁盘存储器第二代数据仓库:四个数据生命周期“分区”(如上图所示,可知DW2.0的数据结构)交互区:数据存入数据仓库后迅速进入交互区。

随着数据的调整,数据被整合后传递到整合区整合区:整合的数据时在整合区被发现的,并且一直位于整合区,直至其访问概率下降。

数据的访问概率往往会伴随着存储时间的增加而下降。

通常情况下,3-4年后,整合区数据的访问概率会明显下降。

21723读书笔记关系模式的基本概念

21723读书笔记关系模式的基本概念

21723读书笔记关系模式的基本概念21/7/23 读书笔记⽬录数据挖掘导论关系模型的基本概念关系模型的数据结构——关系模型⼀般由数据结构、操作集合和约束性条件构成。

关系,就是关系模型的数据结构。

关系是动态的,我们认为在关系数据库系统中关系就是数据,因此数据更新时发⽣改变,关系也会随之改变。

对于关系的形式化定义,基于以下概念:域:⼀组数据类型相同的值的集合,⽐如所有正整数、{东,南,西,北}等。

笛卡尔积:⼀组域之间构成的完全的笛卡尔积。

笛卡尔积可以以每个域为列、每种组合情况为⾏,构成⼀张表。

元组:每种组合情况对应⼀个元组,⼜可称为⼀条记录关系:笛卡尔积的⼀个⼦集,其关联的域的数量称为关系的⽬或度。

关系可以表⽰为⼀张表。

在笛卡尔积基础上的限定与扩充:笛卡尔积中,⼀个元组中域具有先后次序;关系中,列的次序可以任意交换,⾏的顺序也可以任意交换;笛卡尔积中,每个元组中的元素还可以是⼀个集合;关系中,限定元组中的任⼀个元素必须是原⼦化的,不可再分(表中不能有表)属性:由于域可以相同,我们对每个列对应称为属性,不同列之间即使对应的域相同,但是属性不同。

关系的⼀个域可以对应多种属性,每种属性只能属于⼀个域。

候选码:关系中的某个属性的值能唯⼀标识⼀个元组,符合这个要求的属性的集合构成候选码主码:从候选码中选出⼀个属性作为主码主属性:候选码中所有的属性都称为主属性关系模式:关系所关联的属性集合,以及属性与域之间的对应关系,构成⼀个关系模式。

关系模式是静态的,其在数据库进⾏更新的过程中保持不变。

关系数据库系统是⽀持关系模型的数据库系统。

关系数据库系统与关系模式是两个层次的概念,他们都由型与值两⽅⾯组成。

型是静态的、稳定的,值是在数据库更新过程中不断改变的。

关系数据库的型 = 关系数据库模式 = 对若⼲域的定义 + 对这些域上的关系模式的定义关系数据库的值 = 若⼲关系模式在特定时刻对应关系的集合 = 若⼲关系模式的值的集合关系模式的型 = 属性的集合 + 属性与域之间映像的集合关系模式的值 = 关系 = 特定时刻内该关系模式描述下的取值注意涉及的关系模式和关系都可能被称为关系,需要我们根据上下⽂加以区分。

读书笔记内容摘抄从哪找

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读书笔记内容摘抄从哪找读书笔记内容摘抄是一种非常有效的学习方式,它可以帮助我们更好地理解和记忆书中的重要信息。

要找到优质的读书笔记内容摘抄,我们可以通过以下几种途径:1. 专业书籍和学术期刊:这些出版物通常包含了经过严格审核和编辑的内容,因此,从这些来源摘抄读书笔记通常能够得到准确和深入的信息。

2. 学术数据库和图书馆:许多图书馆和学术数据库提供了大量的书籍和文章,这些资源可以作为摘抄读书笔记的宝贵来源。

通过关键词搜索,我们可以找到与我们研究主题相关的资料。

3. 教授和专家的讲义:教授和专家在他们的讲义中通常会总结和提炼书籍中的核心观点,这些讲义可以作为摘抄读书笔记的参考。

4. 网络资源:互联网上有许多网站和论坛专门分享读书笔记和书评,这些资源可以帮助我们找到其他读者的摘抄和总结。

但是,需要注意的是,网络资源的质量参差不齐,需要仔细甄别。

5. 读书笔记应用程序和网站:一些应用程序和网站专门为用户提供读书笔记的分享平台,用户可以在这些平台上找到其他读者的摘抄和心得体会。

6. 社交媒体和博客:许多热爱阅读的人会在自己的社交媒体账号或者博客上分享读书笔记,这些内容通常更加个性化和生动,可以作为摘抄的参考。

7. 与他人交流:与同学、同事或者读书小组的成员交流,可以互相分享读书笔记,这样不仅可以获得更多的信息,还能通过讨论加深理解。

8. 自己的阅读和思考:最后,但同样重要的是,我们自己的阅读和思考也是摘抄读书笔记的重要来源。

通过自己的理解和分析,我们可以提炼出书中的精华部分,形成自己独特的读书笔记。

通过上述途径,我们可以找到丰富多样的读书笔记内容摘抄,从而帮助我们更好地吸收和应用书中的知识。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(selectcourse_id
fromteaches
whereteaches.ID=10101)
集合的比较:some,all(<,<=,>=,>,<>)
至少比某一个大:>some
selectname
frominstructor
wheresalary>some(selectsalaryfrominstructorwheredept_name='拳脚学院')
18.select子句中表示“所有的属性”:星号“*”
select*
frominstructor
19.排列元组的显示顺序:orderby
默认使用升序。可以显示使用desc表示降序,asc表示升序,排序可在多个属性上进行。
select*
frominstructor
where
orderby sa次”用unique。
找出所有在2009年最多开设一次的课程
selectT.course_id
fromcourseasT
whereunique(selectR.course_idfromsectionasRwhereR.course_id=T.course_idandr.year=2009)
15.select a1,a2相同的属性列会出现两次
fromtable1jointable2onp1
16.更名运算:as
as子句既可以出现在select子句中,又可以出现在from子句中。主要用于:把一个长的关系名替换成短的使用于需要比较同一个关系中的元组情况,自己跟自己进行笛卡尔积运算。

可以将“关系A包含关系B”写成“not exists(B except A)”,若返回true,说明A包含B
selects.ID,
fromstudentass
wherenotexists((selectcourse_idfromcoursewheredept_name='兵器学院')except(selectt.course_idfromtakesastwheres.ID=t.ID))
比所有的都大:>all
selectname
frominstructor
wheresalary>=all(selectsalaryfrominstructorwheredept_name='邪门学院')//找出最大的
空关系测试:exists,not exists。测试一个子查询的结果中是否存在元组。exists结构在作为参数的子查询非空时返回true值。
wheresalary<70000
(updateinstructor
setsalary =case
whensalary<=100000 then salary*1.05
elsesalary*1.03
end)
8.case语句的一般格式:
case
whenp1thenr1
whenp2thenr2
…..
whenpnthenrn
frominstructor
groupbydept_name
25.having子句:相当于分组后的谓词where,对分组限定条件
26.where子句中的嵌套子查询
集合成员资格:in,not in
selectCOUNT(distincttakes.ID)astotal_num
fromtakes
wherecourse_idin
frominstructor
wheresalaryis null
如果算术表达式的任一输入为空,则该算术表达式(涉及+,-,*,/)结果为空。例如,某个特定的元组table.a为空,则表达式table.a+5结果也为空。
任意涉及null的比较运算的结果视为unknown。unknown是true和false以外的第三个逻辑值。
where子句的谓词对一个元组计算出false或unknown,那么该元组不能被加到结果集中。
值非空:is not null
如果元组在所有属性上的取值相等,那么它们就被当作相同元组,即使某些值为空。(’a’,null)和(’a’,null)被认为是同一元组。
23.五个聚集函数:
平均值:avg
最小值:min
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’fall’and year=2009)
exceptall
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’spring’and year=2010)
22.空值null
selectname
减:altertablerdropA D;
11.强行删除重复:distinct
Selectdistinctdept_name
From instructor
12.基本查询语句:
selecta1,a2,……an
fromtable1,table2,……tablen
wherep;
a为属性,table为关系,p为table间的谓词。
20.where子句谓词
where salarybetween9000and10000
等于where salary <=10000 and >=9000
还可以使用not between比较运算符
允许用(v1,v2,….,vn)来表示n元组,在元组上可以运用比较运算符,按字典顺序进行比较运算。如:
selectname,course_id
“至少两次”用not unique
找出所有在2009年至少开设两次的课程
selectT.course_id
fromcourseasT
wherenotunique(selectR.course_idfromsectionasRwhereR.course_id=T.course_idandr.year=2009)
1.基本类型:
a)Char(n):固定长度,指定长度n;
b)Varchar(n):可变长度,指定最大长度n;
c)Int:整数类型;
d)Smallint:小整数类型;
e)Numeric(p,d):定点数,p是位数(加上一个符号位),d是精度,小数点右边的位数;
f)Real,double,precision:浮点数与双精度浮点数;
5.数据加载:insert
insertintotable1
values(a1,a2,….an);
6.删除元组:delete
deletefromtable1删除student中符合谓词p1的
where p1元组
7.更新:update
updateinstructor
setsalary=salary*1.05
13.自然连接:natural join
Select name,course_id
From instructornatural jointeaches;
只考虑那些在两个关系模式中都出现的属性上取值相同的元组对,这样的属性只出现一次。列出顺序为:先是两个关系模式中的共同属性,然后是那些只出现在第一个关系模式中的属性,最后是那些只出现在第二个关系模式中的属性。
3.primary key(a1,a2,…….an):primary key声明表示属性a1,a2,….an构成关系的主码。主码属性必须非空且唯一。
4.foreign key(b1,b2,…….bn)references table1:foreign key声明表示关系中任意元组在属性(b1,b2,……bn)上的取值必须对应于(在…之中)关系table1中某元组在主码属性上的取。
fromsection
where semester=’spring’and year=2010)
intersect
自动去除重复
如果想保留所有重复,必须用intersect all,在结果中出现的重复元组数等于两个关系中重复次数最少的那个。
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’fall’and year=2009)
g)Float(n):精度至少为n位的浮点数。
2.创建关系:create table
a)create tabledepartment
(dept_namevarchar(20),
Buildingvarchar(15),
Budgetnumeric(12,2),
Primarykey(dept_name));
frominstructor,teaches
whereinstructor.id=teaches.id
anddept_id=’biology’;
等同于
selectname,course_id
frominstructor,teaches
where(instructor.id,dept_name)=(teaches.id,’biology’);
intersectall
(selectcourse_id
fromsection
where semester=’spring’and year=2010)
except
此运算在执行集差操作之前自动去除重复。
如果想保留所有重复,必须用except all,在结果中出现的重复元组数等于table1中出现的重复元组数减去table2中重复出现的元组数(前提是此差为正)
①通过from子句定义了一个在该子句中所列出关系上的笛卡尔积
②where子句中的谓词用来限制笛卡尔积所建立的组合。允许使用逻辑连词and,or,not,逻辑连词的运算对象是包含比较运算符<,<=,>=,>,=,<>的表达式。可以用比较运算符来比较字符串、算术表达式、特殊类型,如日期类型
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