工程准备阶段风险管理

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网络分析法
1.建立超矩阵。建立以概率为主准则,以其中一个风险 因素为次准则,进行其他风险因素的相对重要度比较, 即其他风险因素对这一风险因素发生概率的影响程度大 小进行重要度比较。由于并不是其他每个风险因素都对 其有影响,所以并不是所有元素都要在此次准则下进行 比较,影响这个一风险因素的其他风险因素可从影响关 系表中查得。然后以各风险类别组为单元分别计算其特 征向量,即相应的局部权重向量。经过以每一个元素为 次准则的比较判断和计算后按式(1)建立超矩阵。
• 发包模式风险:— 平行发包:协调难度大;承包商容易索赔;
—总承包模式:成本高;承包商设计缺陷或陷阱
• 招标文件风险:— 工程设计不完善;工程量清单不完善;

—合同风险;技术风险
投 标
• 投标过程风险:—投标文件隐含风险;投标人非法挂靠、围标、串标
风 险
• 评标定标过程中的风险:—综合评估法:专家水平,技术标书与实际不符。 最低投标价法:索赔,偷工减料,中途退出
第5章 工程项目准备阶段风险管理
目录
• 准备阶段的主要业务事项及流程 • 准备阶段的风险识别 •准备阶段的风险评估 •准备阶段的风险应对
5.1准备阶段的主要业务事项及流程
Hale Waihona Puke Baidu
项 目 准备 阶段 目 标 分 解
勘察设计 施工图 招投标
5.1准备阶段的主要业务事项及流程
5.1 准备阶段的主要业务事项及流程
c.建立加权超矩阵并求解。将超矩阵按式(3)进行加权 可得到加权超矩阵,加权超矩阵中列向量元素大小即为 各风险因素对处于此列上的因素影响的大小,若某一风 险因素对此因素没有影响,则对应的值为零。此时可利 用幂法或其他方法对加权超矩阵进行相对排序向量的求 解,最后相对排序向量就是各风险因素在概率准则下的 权重。
• 招标合同方式风险:-总价合同:不可调值;可调值
—单价合同风险:估计工程量的合同;纯单价合同
—成本加酬金合同:百分率;固定酬金;浮动酬金
• 招标失败的风险:投标人少于3个;否决所以投标;中标无效
• 中标单位转包风险,招标代理机构不规范
合同风险
5.3 准备阶段的风险评估
• 网络分析法ANP
• 网络分析法(Analytic Network Process, ANP)(ANP)是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教 授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次 结构的决策方法,它是在层次分析法 ( Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)的 基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。 AHP作为一种决策过程,它提供了一种表示决策 因素测度的基本方法。
项 目 准备 阶段 风 险
准确编制工程概算和预算
保证图纸设计的质量 及时办理施工许可 编制高质量的项目安全计划
5.2准备阶段的风险识别
• 设计单位资质问题:— 违反相关规定;设计成果质量
• 初步设计没按时完成:— 影响进度
设 • 初步设计成果质量问题:— 设计深度不够;错误;缺陷;漏项;重



险 • 施工图设计没按时完成:— 影响进度
决策树法
模糊综合评价法
BID-NOBID决策法
• 设计人员自身原因 • 设计管理不善 • 各专业设计配合不好
• 详细设计与设计深化 • 施工:设计更改
5.2 准备阶段的风险识别
概 • 资料不全
预 算
• 使用方法和标准
风 险
• 预算人员素质:概预算人员的选择;概预算人员的管理
5.2 准备阶段的风险识别
• 招标方式风险:— 公开招标:成本高,围标、串标;邀请招标:选择余 地小。协商招标:选择余地小
• 施工图设计质量问题:— 施工方案不合理,安全措施不当,新技术
方案不成

• 合同风险:-未及时签订合同;合同内容不全;合同有关资料管理不 当
工程项目设计的主要风险源及分析
开发商的个人行为


设计单位因素


施工方的原因
其他
• 禁止或指定设计分包 • 对项目设计的干预 • 提供资料不完善、要求不明确 • 现场不确定
其中(
))表示风险因素类别Rj中风
险因素受Ri类别中因素影响的向量矩阵。Wij的列向量是
由Ri中每个因素以Rj中一个因素为次准则,进行比较判
断得到判断矩阵的特征向量。
2.建立权矩阵。以概率为主准则,风险类别Ri为次准则, 对所有类别进行比较判断构造判断矩阵,即每个风险类 别中的对Ri风险类别发生概率的影响程度大小进行判断 比较。其中的判断比较包括了Ri自身与其他类别对自身 影响的比较判断。因为每个风险因素所受的影响程度是 在各风险类别中进行比较判断的,由多个矩阵组成的超 矩阵中的各列向量不是归一化的,即列向量和不为1,无 法比较分别存在于不同类别中的元素对一个为次准则的 因素影响程度的大小;另外,未加权的超矩阵无法采用幂 法求解极限相对权重向量,所以要对各风险类别的互相 影响重要度进行比较判断。依次以各个类别为次准则进 行比较判断后,得到五个判断矩阵,并计算特征向量, 最后可得如式(2)的权矩阵。
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