测量系统分析(MSA)方法82638
MSA测量系统的分析过程
MSA测量系统的分析过程简介MSA（测量系统分析）是用于评估和确定测量系统进行精确测量的能力和可靠性的一种方法。
MSA的目标是确定测量系统中存在的任何误差，并分析其对测量结果的影响。
本文将介绍MSA测量系统分析的过程，并提供一些常用的工具和技术。
MSA测量系统分析的步骤1. 定义测量系统的目的和类型首先，我们需要明确测量系统的目的和类型。
测量系统可以是某种仪器、设备、工具或软件程序。
在这一步，我们需要确定测量系统用于测量哪些特定的量，并了解它是被动型、主动型还是控制型测量系统。
2. 选择合适的测量技术在这一步，我们需要选择适合的测量技术，根据测量任务的要求来确定使用哪种技术。
这可能包括使用传感器、测量仪器、计算机软件等。
3. 收集数据在进行测量系统分析之前，我们需要收集足够的测量数据。
数据收集可以通过对样本进行测量，或者从已有的数据集中获取。
收集的数据应包括尽可能多的不同样本，以便对测量系统的变化性进行评估。
4. 进行数据分析通过对收集的数据进行分析，我们可以得到一些关于测量系统的重要统计数据和指标。
这些数据可以帮助我们评估测量系统的稳定性、可重复性和准确性。
数据分析的方法包括平均值和标准偏差的计算、方差分析、相关性分析等。
我们可以使用统计软件工具，如Excel、Minitab等来进行数据分析。
5. 进行测量系统评估在这一步，我们将基于数据分析的结果对测量系统进行评估。
评估的目的是确定测量系统是否满足所需的精度要求，并识别系统中可能存在的任何问题或缺陷。
通常，我们使用一些指标来评估测量系统的能力，如控制图、方差分析图、偏差图等。
这些图形可以帮助我们直观地了解测量系统的性能并发现问题。
6. 优化测量系统如果评估发现测量系统存在问题或不满足要求，我们需要采取适当的措施来优化系统。
这可能包括调整测量设备、改进测量方法、培训操作人员等。
优化测量系统的目的是提高系统的稳定性、重复性和准确性，以确保测量结果的可靠性。
分析MSA测量系统的方法
第一章通用测量系统指南MSA目的：。
选择各种方法来评定测量系统的质量．．．．．．．．．受控：量具、仪器、检测人员、程序、软件活动：测量、分析、校正适用范围：用于对每一零件能重复读数的测量系统。
测量和测量过程：1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系；2)赋值过程定义为测量过程；3)赋予的值定义为测量值；4)测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。
量具：任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包括用来测量合格／不合格的装置。
测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
测量变差：●多次测量结果变异程度；●常用σm表示；●也可用测量过程过程变差R&R表示。
注：a.测量过程（数据）服从正态分布；b.R&R=5.15σm测量系统质量特性：●测量成本；●测量的容易程度；●最重要的是测量系统的统计特性。
常用统计特性：●重复性（针对同一人，反映量具本身情况）●再现性（针对不同人，反映测量方法情况）●稳定性●线性（针对不同尺寸的研究）注：对不同的测量系统可能需要有不同的统计特性（相对于顾客的要求）。
测量系统对其统计特性的基本要求：●测量系统必须处于统计控制中；●测量系统的变异必须比制造过程的变异小；●变异应小于公差带；●测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者（十分之一）；●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程变差和公差带中的较小者。
评价测量系统的三个问题：●有足够的分辨力；（根据产品特性的需要）●一定时间内统计上保持一致（稳定性）；●在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。
（线性）评价测量系统的试验：●确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性；●发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响；●验证统计特性持续满足要求（R&R）。
程序文件要求：●示例；●选择待测项目和环境规范；●规定收集、记录、分析数据的详细说明；●关键术语和概念可操作的定义、相关标准说明、明确授权。
msa测试方法
msa测试方法
今天咱们来聊聊MSA 测试方法。
MSA 是啥呢？它呀，全名叫测量系统分析。
简单来说，就是看看我们用来测量东西的那些工具和方法靠不靠谱。
为啥要做MSA 呢？你想想看，假如你要称自己的体重，用了一个不太准的秤，那你每次称出来的体重可能都不一样。
这样你就不知道自己到底是胖了还是瘦了。
在很多工作和科学研究中也是一样，如果测量工具和方法不准确，那得出的结果就不可靠。
那MSA 是怎么进行的呢？一般来说，有几个步骤。
首先呢，要确定要测量的东西是什么。
比如说我们要测量一个零件的长度。
然后，找几个不同的人，用同样的测量工具去测量这个零件。
就像几个人一起称一个苹果，看看大家称出来的结果是不是差不多。
接着，分析这些测量结果，看看有没有偏差。
如果大家测量的结果相差很大，那就说明这个测量系统有问题。
比如说，有三个人测量一个零件的长度，一个人量出来是10 厘米，另一个人量出来是10.5 厘米，第三个人量出来是9.8 厘米。
这时候我们就要看看为什么会有这么大的差异，是测量工具不准确呢，还是测量的方法不对。
通过MSA，我们可以发现测量系统中的问题，然后改进它，让我们的测量结果更加准确可靠。
总之啊，MSA 测试方法就像是给我们的测量工具和方法做一次体检，确保它们能给出准确的结果。
记住哦，MSA，让我们的测量更靠谱。
MSA测量系统分析步骤和应用
MSA测量系统分析步骤和应用1.什么是MSA1.1 测量系统：指被测试特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合，是用来获得测量结果的整个过程。
1.2 量具：指任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格或不合格的装置。
1.3 测量系统的分辨率：测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力（也称为分辨力）。
特别提醒：单独一个测量仪器不是测量系统，如一把卡尺、一台电子称等。
2.测量系统的作用2.1 评估测量系统误差的大小，是否能被客户接受。
2.2 评估测量系统的稳定性，随着时间的推移，变异是否受控。
2.3 评估测量系统的偏倚值是否能被客户接受。
2.4 评估几种不同测量系统的优劣。
通过MSA评估，找到测量系统改善的着力点，确定是进行人员培训，还是调整测量方法或调整仪器。
第一份X-R图显示过程正常，分辨力0.001，第二份X-R图显示过程不正常，分辨力0.01。
虽然这是针对同一制程，但是为什么会有这么大的差异呢？从以上数据来看，第二份控制图的测量系统分辨力太低，导致虚发报警。
因此可以推断出，做SPC的前提是MSA必须合格，虚发报警导致成本过高。
3.MSA评估的仪器和责任人员3.1 测量系统一般由仪校人员或品质部的负责人来主导，由参与检测或试验人员来测量，以提供测量数值。
不可以由品质部领导或仪校人员来测量和提供数值，需要特别注意的是：测量人员不可知道自己上次测量结果和别人测量结果，要保证盲测。
MSA要识别的误差是测量人员、设备、环境、方法、标准值导致的误差，品质部领导和仪校人员一般不亲自测量产品，所以分析他们的测量数据基本没有价值。
3.2 MSA分析的范围来自控制计划所有的测量系统，包括计量性、计数性。
3.3 破坏性的测量系统现在一般不做分析，除非客户有特殊要求，如盐雾试验测量系统。
特别提醒：MSA分析的包括控制计划中所有测量系统，而不仅仅是测量特殊特性的测量系统。
4.MSA专业术语解释4.1 准确度（Accuracy）准确度或称偏移（BIAS），是指测量值与相对真值之间的差异。
MSA测量系统分析方法
对于一般的计量型检具：测量系统分析时：稳定性要线性 测量系统量程变化的误差是否可接受 1、同一把检具或检测设备。 2、同一个测量人 3、选择个或以上的分布在量程范围内的零件 （指5个尺寸不同，分布在量程范围内的零件） 1、确定被测部件的基准值（用比被分析检具更 高级的检具测量10次获得的均值） 2、让测量人用被分析的检具测量10次以上（大 于30次） 3、计算每次测量的偏倚值（测量值－基准值） 4、根据偏倚值做线性图，横坐标是量程，纵坐 标是偏倚值，重复的点画圈。根据偏倚点拟合直 线。（y＝ax＋b）直线公式，gm为工件数和测量 次数。 5、根据拟合直线y＝ax＋b确定置信区间在 95％，由无数个点的偏倚置信组合成一条“河” 斜率未变，节距变化，意味着平行的斜线。 6、计算绝对的t值
重复性、再现性
人与人、检具自身的误差是否可以接受
1、两个或以上测量人 2、同一个检具 3、10个以上的相同规格部件
1、让每个测量人用检具测量每个部件2次 或以上，计入表格。 2、计算GRR数据表（每个人的均值与极 差，每一行也求均值。） 3、计算重复性和再现性报告，先上后 下，先左后右，
1、a、GRR小于10％，该测量系统可接 受； 1、y＝0的线段如果在y＝ax＋b直线的置信区间 b、GRR大于等于10％，小于等于30％时， 之内，该测量系统的线性可接受，否则不可接受 由项目小组（APQP）协商确定； 。 c、GRR大于30％时，不可接受。 2、可接受继续进行分析第6步，计算绝对的t 2、ndc（代表分辩的能力）大于等于5 值，是否小于被查的数值。小于线性可接受。 时，可接受，否则不可接受。 3、上述两点同时成立，该线性可接受。 3、上述两点同时成立，方可接受。 零件变差越大，检具的变差越小，两者之 间的比值越大，ndc意味着越好。
测量系统分析(MSA)方法
测量系统分析(MSA)方法测量系统分析(MSA)方法**** 1.目的对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据的质量。
2.范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3.职责3.1质管部负责测量系统分析的归口管理;3.2公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析;3.3各分公司(分厂)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.术语解释4.1测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
4.4重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
4.7可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。
4.8有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。
用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。
关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。
4.9分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。
4.10盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所测为那一只产品的条件下,获得的测量结果。
测量系统分析(MSA)
测量系统分析（MSA）测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。
测量后能够给出连续性的测量数值的为计量型测量系统；而只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。
“计量型”测量系统分析通常包括(Bias)、稳定性(Stability)、(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。
在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
测量：是指以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。
我们通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣，并用它们控制测量系统的偏倚和波动，以使测量获得的数据准确可靠。
有效测量的十原则：1.确定测量的目的及用途。
一个尤其重要的例子就是测量在质量改进中的应用。
在进行最终测量的同时，还必须包括用于诊断的过程间测量。
2.强调与顾客相关的测量，这里的顾客包括内部顾客与外部顾客。
3.聚集于有用的测量，而非易实现的测量。
当量化很困难时，利用替代的测量至少可以提供关于输出的部分理解。
4.在从计划到执行测量的全程中，提供各个层面上的参与。
那些不使用的测量最终会被忽略。
5.使测量尽量与其相关的活动同时执行，因为时效性对于诊断与决策是有益的。
6.不仅要提供当期指标，同时还要包括先行指标和滞后指标。
对现在及以前的测量固然必要，但先行指标有助于对未来的预测。
7.提前制订数据采集、存储、分析及展示的计划。
8.对数据记录、分析及展示的方法进行简化。
简单的检查表、数据编码、自动测量等都非常有用，图表展示的方法尤为有用。
9.测量的准确性、完整性与可用进行阶段评估。
其中，可用性包括相关性、可理解性、详细程度、可读性以及可解释性。
10.要认识到只通过测量是无法改进产品及过程。
基本概念：3.稳定性：测量系统保持其位置变差和宽度变差随时间恒定的能力。
4.偏倚：观测平均值（在重复条件下的测量）与一参考值之间的差值。
测量系统分析办法
偏倚（准确度）：观测到测量值的平均值与参与值之间的差值，参考值也称作可接受的真值或者标准值。
重复性：重复性是同一个评价人使用同一测量仪器对同一样品同一部位进行多次测量所获得的测量变
差。
再现性：不同的人使用同一测量仪器同一样品，对特定的部件的同部件进行多次测量，不同评价人测
量平均值的变差。
4.2方法：选择能重复测量不会员用
他正常的测量方法分别对10个样品测量3次。并记录，接受标准为：有效解析度≥5。
6.5如涉及到测量仪器需进行维修和校准时,由品管部人员按《计量设备管制程序》之规定进行作业。
7.审核：品管部经理依据测量系统分析报告进行合格/不合格核准。评审合格的测量设备方能继续使用。
8.资料归档：相关测量系统分析记录由品管部依《记录管制程序》要求保存与归档，。
五附件：测量系统分析
1.偏倚
1.1对象：分析测量系统（选择一个点）的偏倚（系统误差）
1.2方法：取一样品，并且知道它的标准值。由一个测量员用他正常的测量方法对此样品进行测量10次。记录测量的结果，并取平均值。根据平均值与仪器本身允许的误差进行比对。若超出时，需对仪器进行调整。偏倚=测量平均值-标准值。原则上接受标准为：（偏倚/标准值）*100%<1%
2.线性
2.1对象：分析测量设备的线性
稳定性：是使用某测量系统较长的时间间隔测量相同的标准件或部件的同一参数的总体变化。
线性：线性是在仪器所需的测量范围内测量偏差值的差别程度。
四、作业内容：
1.量检具、试验设备需要开展测量系统分析的情况：
1.1试生产阶段，控制计划中规定的或顾客要求的测量设备均需进行测量系统分析。
1.2用于控制计划的新购和更新的检验、测量和试验设备量具。
测量系统分析(MSA)(DOC 4页)
测量系统分析（MSA)(DOC 4页)部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑测量系统分析（MSA）第一章通用测量系统指南第一节引言、目的和术语一．引言1．测量数据的作用：①测量数据和统计量与过程统计控制限值进行比较，确定过程是否调整。
②确定每个变量间是否存在函数关系。
2．测量数据的质量：①测量值与特性标准值“接近”——质量“高”。
测量值远离特性标准值——质量“低”。
②数据质量好坏的表现a．偏倚——指数据相对标准值的位置。
b．方差——指数据的分布。
二．目的：为评定测量系统提供可选择的方法三．术语1．量具——任何用来获得测量结果的装置：包括用来测量合格不合格的装置。
2．测量系统——用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。
3．测量过程——赋值的过程。
第二节测量系统的统计特性一．测量系统必须处于统计过程中。
二．测量系统变异小于制造过程变异。
三．变异应小于公差。
四．测量精度应高于过程变异和公差。
五．测量系统统计特性可能随被测项目改变而变形。
第三节标准一．分类最高标准——国家标准。
第一级标准——国家标准传递到下一级的标准。
第二级标准——第一级标准传递到下一级的标准。
工作标准——用来校准生产设备中建立的测量系统。
（也称生产标准）。
标准追溯性——通过一个不间断的比较链，可将单个测量结果与国家标准相联系。
二．使用：可追溯标准的使用有助于减少生产者和顾客间测量结果不一致时产生的矛盾。
第四节通用指南一．测量系统的评定步骤1．第一步：验证该测量系统在测量正确的变量。
2．第二步：确定该测量系统应具备什么样可接受的统计特性。
二．测量系统的评定1．第一阶段：了解测量过程，确定系统能否满足需要，有两个目的：①确定该系统是否具有所需要的统计特性。
应在实际使用该系统之前进行。
②确定对系统有显著影响的环境因素。
2．第二阶段：验证测量系统应持续具有恰当的统计特性。
常用“量具R和R平均值”形式。
测量系统分析(MSA)简介
测量系统分析（MSA）简介通常我们买东西时会遇到短斤少两的情形，那可能是商家或售卖者有意的投机行为。
在工业活动中，无论是正常的生产运作还是品质的改善，常常都需要通过测量数据来进行决策，那么，是不是只要我们不是有意制造错误就能得到真实的测量结果呢？事实上并非如此简单，造成测量结果的不真实的原因，还可能会有测量设备、测试方法等方面的问题。
测试系统分析（MSA）就是以数理统计方法，来量化并识别造成结果不真实的原因，以判断测量系统的适用性。
这里，我们先来看看几个测量系统分析的基本概念：准确度（A ccuracy）----它指的是测量值与真值的偏离程度。
真值可以是国际标准、国家标准、企业自定的标准等。
应注意的是，准确度是一个定性的概念，准确度的定量描述是‘偏倚（Bias）’，偏倚等于测量值与真值之差。
比如，如果我们认定工商局的量具是准确的话，那么，商家量具的测量结果与它的测量结果的差值就是偏倚。
量具在测量范围内偏倚随测量值大小的变化状况就是其线性（Linearity）；量具的偏倚随时间变化的状况，就是其稳定性（Stability）。
精密度（Precision）----它指的是测量数据的离散程度。
也就是说，如果我们把同样的一件东西重复地在量具上测量多次，看看每次得到的结果差异是大还是小，差异大，精密度就差，差异小，精密度就好。
同样，精密度也是一个定性的概念，它的定量描述是重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
重复性和再现性分析是测量系统分析的主要内容，重复性描述的是由于测量系统造成的测量值的离散程度；再现性描述的是由于测量人员造成的测量值的离散程度。
为了解准确度和精密度这两个概念，可参阅下图：《准确度与精密度示意图》《测量系统稳定性示意图》分辨力（Discrimination 或Resolution）----它指的是测量系统检出并如实指示被测量特性的极小变化的能力。
测量系统分析报告(MSA)方法
测量系统分析(MSA)方法测量系统分析(MSA)方法**** 1.目的对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据的质量。
2.范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3.职责3.1质管部负责测量系统分析的归口管理;3.2公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析;3.3各分公司(分厂)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.术语解释4.1测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
4.4重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
4.7可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。
4.8有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。
用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。
关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。
4.9分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。
4.10盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所测为那一只产品的条件下,获得的测量结果。
分析MSA测量系统的方法(doc 15页)
分析MSA测量系统的方法(doc 15页)第一章通用测量系统指南MSA目的：选择各种方法来评定测量系统的质量．．．．．．．．．。
被检产品特性检验／测量数据／测量结果输入输出赋值过程受控：量具、仪器、检测人员、程序、软件活动：测量、分析、校正适用范围：用于对每一零件能重复读数的测量系统。
测量和测量过程：1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系；2)赋值过程定义为测量过程；3)赋予的值定义为测量值；4)测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。
量具：任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包括用来测量合格／不合格的装置。
测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
测量变差：多次测量结果变异程度；●常用σm表示；●也可用测量过程过程变差R&R表示。
注：a.测量过程（数据）服从正态分布；99%b.R&R=5.15σmR&R=5.15σm测量系统质量特性：●测量成本；●测量的容易程度；●最重要的是测量系统的统计特性。
常用统计特性：●重复性（针对同一人，反映量具本身情况）●再现性（针对不同人，反映测量方法情况）●稳定性●线性（针对不同尺寸的研究）注：对不同的测量系统可能需要有不同的统计特性（相对于顾客的要求）。
测量系统对其统计特性的基本要求：●测量系统必须处于统计控制中；●测量系统的变异必须比制造过程的变异小；●变异应小于公差带；●测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者（十分之一）；●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程变差和公差带中的较小者。
评价测量系统的三个问题：●有足够的分辨力；（根据产品特性的需要）●一定时间内统计上保持一致（稳定性）；●在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。
（线性）评价测量系统的试验：●确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性；●发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响；●验证统计特性持续满足要求（R&R）。
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测量系统分析(MSA)方法测量系统分析(MSA)方法**** 1.目的对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据的质量。
2.范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3.职责质管部负责测量系统分析的归口管理;公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析;各分公司(分厂)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.术语解释测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为。
有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。
用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。
关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为GR&R。
分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。
盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所测为那一只产品的条件下,获得的测量结果。
计量型与计数型测量系统:测量系统测量结果可用具体的连续的数值来表述,这样的测量系统称之为计量型测量系统; 测量系统测量结果用定性的数据来表述,如用通过或不能通过塞规的方式来描述一只圆棒直径尺寸,这样的测量系统称之为计数型测量系统。
计量型测量系统和计数型测量系统的分析将用到不同的方法。
5.工作程序：测量系统分析时机：在下述三种情况下必须进行测量系统分析。
新产品开发时;检验员发生变更或新购量具或经维修过的量具投入使用前;定期做,公司规定每年进行一次全面的测量系统分析,分析范围覆盖所有合格在用的不同型号规格的量具,分析内容覆盖测量系统五性。
测量系统分析条件测量作业必须标准化;检验员必须是经培训合格人员;测量仪器必须是检定合格状态;质量特性测量值可重复。
计量型测量系统分析稳定性分析选取一个样本并确定其相对于可追溯标准的基准值，如果不能得到，则选择一个落在使用的量程中程数的产品，并指定它作为标准样本进行稳定性分析。
定期（天，周，月）测量基准样品3-5次，决定样本容量和频率时考虑的因素有：校准周期、使用频率、修理次数和使用环境等。
读数应在不同时间读取以代表测量系统实际使用的情况。
将测量值描绘在《量具稳定性分析报告》记录的XBAR-R控制图上。
计算控制界限,并参照Q/HC31006A—2002《SPC（统计过程控制）应用方法》控制图判读规则对不稳定或失控作出判断，如有不稳或异常现象应进行原因分析，并采取相应措施（如对量具进行校准或维修）。
测量系统稳定性分析记录于《量具稳定性分析报告》中。
偏倚分析(独立样本法)获取一个样本并确定其相对于可追溯标准的基准值, 如果不能得到，则选择一个落在使用的量程中程数的产品，并对其用精密的量具(通常精度为被分析量具的4~10倍)测量10次计算平均值,此值作为“基准值”。
由一位检验员,以常规方式对样品测量10次,并计算10次读数的平均值, 此值即为“观测平均值”。
计算偏倚偏倚=观测平均值--基准值制造过程变差=6δ偏倚%=偏倚/制造过程变差×100%制造过程变差可从以前的过程控制图得出，或从同时进行的过程能力研究得出，如无法求得时,可用规格公差代替。
偏倚接受准则:a、对测量重要特性的测量系统偏倚%10%时可接受；b、对测量一般特性的测量系统10%≤偏倚%≤30%时可接受；c、偏倚%>30%,拒绝接受。
偏倚分析记录于《量具偏倚分析报告》线性分析选择5个产品,它们的测量值要覆盖量具的工作量程。
用精密量具测量每个产品以确定它们各自的“基准值”并确认其尺寸覆盖了被分析量具的工作量程。
由被分析量具的操作员盲测每个产品12次,并计算测量平均值和偏倚。
绘图：以基准值为X轴,偏倚为Y轴作散布图。
使用以下公式求最佳拟合这些点的回归直线和直线的相关系数R。
y=b+ax式中：x为基准值y为偏倚b为截距a为斜率a=/b=(ΣYi-aΣXi)/nR2=2/｛×｝线性=斜率×（制造过程变差）=Q/HC31007A—2002线性%= ×100%线性判读准则线性程度判读a、R2=1,完全相关,点散布在一条直线上;b、R2=0,完全不相关,X与Y的变化完全不存在任何依存关系;c、0<R2<1,不完全相关;线性接受准则a、对测量重要特性的测量系统,线性%≤5%时可接受；b、对测量一般特性的测量系统,线性%≤10%时可接受；c、线性%>10%,拒绝接受。
线性分析记录于《量具线性分析报告》。
重复性和再现性分析(R &R)确定研究对象、工序、量具、产品和质量特性后可采用下列方法进行分析。
极差(R)法选取两位检验员A、B和5个产品,每个检验员对每个产品盲测一次,将测量结果记入《量具极差法分析表》表格中。
计算产品测量的极差R,测量极差R为检验员A和B测量结果差的绝对值。
计算产品测量的平均极差R=∑Ri/5。
计算量具的双性(重复性和再现性的合成,简称双性),即测量过程变差：GR&R=d2式中：GR&R表示量具（Gage）重复性和再现性的合成，表示99%的置信区间，即2个检验员用同一量具测量同一产品的同一特性的测量结果99%落在GR&R区间内，d2可从《测量系统分析用d2值表》中查出。
计算双性占制造过程变差的百分数% GR&R= (GR&R/过程变差)×100%。
GR&R接受准则:a、% GR&R<10%可接受；b、10%≤% GR&R≤30%，依据质量特性的重要性及量具的重要性、成本及维修费用，决定是否接受；c、% GR&R>30%，不能接受。
均值极差法(X&R法)确定二至三名检验员,标以A、B、C，检验员选取需注意代表性,如生产部门检验员与质检部门检验员的相互搭配、白班与夜班检验员的相互搭配等。
抽取同一种型号产品样本5至10件，标上编号，抽取产品时最好保证产品质量特性测量值覆盖该特性值整个公差范围,另注意检验人员应无法看到产品编号，以保证盲测。
每一检验员对同一产品的同一特性重复测量2~3次,将测量结果记录在QR/HC20423-012A《量具重复性和再现性数据表》中。
根据《量具重复性和再现性数据表》中的数据作《量具重复性和再现性X-R控制图》,并判读，判读规则如下：a)、极差图判读参照《SPC（统计过程控制）应用方法》控制图判读规则；b)、均值图：在控制限内的点代表测量误差，如果一半或更多的平均值落在极限之外，则该测量系统足以检查出产品之间差异，测量系统有效分辨率足够，该测量系统可以提供过程控制、过程能力分析有用的数据，当一半以下落在控制限外，则测量系统不足以检查出产品之间差异，不能用于过程控制及过程能力分析。
负责组织测量系统分析的人员,依照《量具重复性和再现性数据表》和质量特性规格,按标准规定的格式出具QR/HC20423-013A《量具重复性和再现性报告》。
结果分析重复性与再现性比较分析A、如果重复性(EV)比再现性(AV)大，原因可能是：——量具需要维修；——应重新设计量具使其更精密；——应改进量具的夹紧或定位装置；——产品变差太大。
B、如果再现性(AV)大于重复性(EV)，则可能存在以下原因：——需要对检验员进行如何使用量具和读数的培训；——量具表盘上的刻度值不清楚；——可能需要某种形式的夹具来帮助检验员更为一致地使用量具。
&R接受准则%EV、%AV、%R&R三个误差都<10%——测量系统可接受;%EV、%AV、%R&R三个误差在10%到30%之间——测量系统可能被接受，依据量具的重要性、量具成本以及修理费用而定。
%EV、%AV、%R&R三个误差有一个超过30%——测量系统不能接受,需要改进，应努力找到问题所在并纠正。
计数型测量系统分析（小样法）任取同一型号的产品20件(应包括有合格及不合格的产品)并予以编号,编号不可让检验员知道,也不可让他们知道正在做测量系统分析,以保证盲测。
选择两位检验员分为A、B。
由这两位检验员测量所有产品两次，并将测量结果记录于QR/HC20423-014A《计数型量具检验记录表》，合乎规格界线的零件则填入“YES”，反之则填入“NO”。
结果判读A、若测量结果（每只产品四个数据）相同，则测量系统被接受。
B、若测量结果不一致，则此测量系统须被改进或再评价。
C、若测量系统不能被改进，则不能被接受，应寻求替代的测量系统。
计数型测量系统只能指出产品是好是坏，不能指出产品好坏程度。
测量系统分析方法适用性的确定新产品开发时, 测量系统采用线性、重复性、再现性、偏倚分析方法,由分公司(分厂)质检科进行分析；考虑量具随时间变化的程度,做稳定性分析,由公司计量室进行分析;每年一次的测量系统五性分析,由公司计量室进行。
6.相关文件检验、测量和试验设备的控制程序质量记录的控制程序1.记录本办法产生记录按《质量记录的控制程序》进行整理、保存、归档。
记录为：《量具稳定性分析报告》《量具偏倚分析报告》《量具线性分析报告》《量具重复性和再现性极差法分析记录表》《量具的重复性和再现性数据记录表》《量具重复性和再现性X-R控制图》《量具的重复性和再现性报告》《计数型量具检验记录表》8.附件 :《控制图的常数和公式表》。