分组计算组数

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一、品质次数分配的编制
按品质标志进行分组，由总体各组的名称及各组的单 位数（次数）组成。
某高校学生的性别分布
按性别分组 人数 比例（%）
女生
5448
41.2
男生 合计
7804 13262
58.8 100.0
Excel 演示
二、变量次数分配的编制
1、将原始资料按顺序排序 2、确定组数与组距
（1）当n较大时，k取10~20；当n<50时， k取5~6 ；
▪ 连续型变量，相邻组的上、下限采用重叠的方法分 组界定。
如按职工工资分组，0-500，500-1000，10001500，1500-2000，…，等； 4、将各个数据按其数值大小归入相应的组内。
某企业非熟练工人的周工资额（元）单位:元
人员编号 周收入 人员编号 周收入 人员编号 周收入
1
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11
相邻两组上下限时，一般把此值归并到作为下限的那 一组。
注意EXCEL！
（2）全距：变量值中最大值与最小值的差数 组数=全距/组距 组距=上限—下限
（3）组中值=（上限+下限）/2
缺下限的开口组：组距数列的首组出现 “***以下”
组中值 = 上限 - 邻组组距 2
缺上限的开口组：组距数列的末组出 现“***以上”
▪ 品质分组：按品质标志进行的分组 如人口总体按性别分组、高校教师按职
称分组。
▪ 变量分组：按数量标志进行的分组 如企业按职工人数分------1000人以下、
1000-5000人、5000人以上
三、分组标志与分组体系的选择
1、根据统计研究的目的，在对现象进行分析的基础 上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的 标志来作为分组标志。
25％
33％
分组前
分组后
42％
分组时注意：
•将具有共性的个体归入同一组
•将总体内部个体间的差异通过组别区分开 来
分组的原则：保证总体中的任何一个个体或原 始数据都能归于某一个组且仅能归于某一个组，即 保证不重、不漏。
统计分组的关键是分组标志的选择
二、统计分组的种类
1、按分组标志的多少不同分： ▪ 简单分组：分组仅按一个标志来进行 ▪ 复合分组：分组按两个或两个以上的标志进行，并
•600—800；800以上
2）离散型变量的组距式分组 如对某企业的生产小组按人数分组：
生产小组按人数分组（人） 组数 5—10 11—16 17—22
组距式分组中的有关问题：
（1）组距和组中值
▪ 组距两端的数值称为组限，其中：每组的起点 数值称下限、每组的终点数值称上限。
▪ 离散型变量分组：各组的上下限都可以用确定的数 值（整数）表示。
组中值 = 下限 + 邻组组距 2
合理确定组中值
例如： 第一组：50人以下 第二组：50—200人
按公式 组中值 50 200 50 2（5 不合理）
2
应定下限为0 组中值 （0 50）/ 2 25
3.2 次数分配
▪ 数据观察值在各组中的个数称为次数，各组间的次数 称为次数分配。次数分配描述了总体的结构和特征。
变量分组的目的并不是单纯确定各组在数量 上的差别，而是要通过数量上变化来区分各组的 不同类型和性质。
▪ 单项式分组：是依次将每一个变量值作为一组。 （适用于离散型变量且变量取值不多的情况）
▪ 例如，居民家庭人口数，其取值不可能很多，且每一个 取值都可视为一种类型。
按家庭人口数分组 1人 2人 3人 4人 5人 6人
▪ 连续型变量分组：相邻组的上限和下限无法用两 个确定的数值分别表示，因此上一组的上限同时也 是下一组的下限。
例如：企业按工人工资对工人进行分组如下： 500—600元 600---700元 700---800元
如果某工人工资为700元，应将他归并到哪一组？ “上组限不计入”原则：遇到某单位的标志值刚好等于
且层叠在一起。
例如：对全国的工业企业进行
简单分组：
按经济类型分：全民所有制企业、集体所有制企 业、城乡个体企业
按轻重工业分：重工业、轻工业
按企业规模大小分：大型企业、中型企业、小型 企业
复合分组：
大型企业
重工业 中型企业
全民所有制
小型企业
轻工业
集体所Βιβλιοθήκη Baidu制 重工业 轻工业
2、按分组标志的性质不同分：
（2）如果数据分布比较均匀、对称，即中间数值次数 多，大小极端值次数少，考虑用以下公式来确定组数:
组数＝1+3.322 log n 式中， n 表示总次数， log 表示以10为底的对数。
组距＝
（观察值中的最大数值－观察值中的最小数值）/组数
3、确定组限 每组区间的界限称为组限。
▪ 离散型变量，分组时相邻组的组限必须间断。 如某省企业按职工人数分组，可分为：0-99，100199，200-299，300-399，…，900-1000等；
▪ 组距式分组：把整个变量值依次划分为几个区间， 各个变量值按其大小确定所归并的区间，区间的距离 称组距。 包括等距分组和不等距分组 适用于连续型变量或虽为离散型变量但取值很多， 不便一一列举的情况。
1）连续型变量的组距式分组 如对商店按销售额进行分组 ：
•按销售额分组(万元)
•50以下；50—200；200—400；400—600
2、在统计整理中，为了全面认识被研究现象总体， 常常需要运用多个分组标志对总体进行分组，形成 一系列相互联系、相互补充的分组体系。
四、统计分组方法
1、品质分组的方法 ▪ 分组标志一经确定，组名称和组数也就确定，不
存在组与组之间界限区分的困难。 ▪ 复杂的情况下，各组界限不易划分，从这一组到
另一组存在各种过度状态，边缘不清。 2、变量分组的方法：
第三章 数据整理
按照研究的目的,将搜集到的原始数据进 行整理加工,从中提取有用的信息，并搜索其 中的数量规律性。
3.1 数据分组 3.2 次数分配 3.3 统计指标 3.4 统计表和统计图
3.1 数据分组
▪ 一、统计数据分组的目的及原则
分组是将总体所有单位按一定的标准区分为若干部分
分组的目的：概括数据，清晰条理