专利分析方法和主要指标计划

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企业专利分析报告

企业专利分析报告

企业专利分析报告专利是企业在技术创新方面的重要成果,也是企业竞争力的体现。

通过对企业专利进行分析,可以帮助企业了解自身的技术实力、竞争优势以及未来发展的方向。

本报告将对某企业的专利进行分析,以便为企业制定科技创新战略提供参考。

一、企业专利总体情况分析截至目前,该企业共拥有XXX件有效专利。

这些专利涵盖了多个技术领域,包括XXX、XXX等。

专利的有效性和权益的保护能力是评估专利价值的重要指标。

据统计,该企业专利的有效性较高,已经在XXX个国家/地区获得有效保护。

二、专利布局分析专利布局是企业科技创新战略的重要组成部分。

通过对该企业专利的布局进行分析,可以了解企业在不同技术领域的创新重点和专利保护的范围。

1. 技术领域分布根据专利文件的分类,该企业的专利主要涉及XXX、XXX等技术领域。

其中,XXX领域的专利占比最高,达到XX%,显示出该企业在该领域的技术实力和专利保护意识较为突出。

2. 地理分布该企业的专利覆盖范围广泛,涉及XXX个国家/地区。

其中,国内专利数量最多,占总专利数的XX%。

此外,该企业在XXX、XXX等国家/地区也取得了较为显著的专利成果,表明企业在国际市场的竞争优势较强。

三、专利技术分析专利技术分析是评估企业技术创新能力的重要方法。

通过分析该企业专利的技术内容和技术水平,可以判断企业在不同领域的技术实力和创新竞争力。

1. 技术领域热点分析通过对该企业专利的技术内容进行统计和分析,发现该企业在XXX、XXX等技术领域的专利数量较多,说明企业在这些领域有较多的技术积累和创新投入。

同时,还可以结合专利引用信息,分析企业的技术热点和前沿方向。

2. 技术水平评估专利文件中的技术信息可以反映企业的技术水平和创新程度。

通过对该企业专利文件的技术特点进行分析,可以客观评价企业的技术水平和创新贡献。

例如,某专利在专利引用中被多次引用,表明该技术具有较高的技术重要性和影响力。

四、专利竞争对手分析专利竞争对手分析是评估企业在技术创新竞争中的地位和优势的重要手段。

专利评估指引 2023标准

专利评估指引 2023标准

专利评估指引2023标准一、专利评估的重要性与目标在创新驱动发展的时代背景下,专利作为知识产权的核心组成部分,对于企业的技术创新和市场竞争具有重要意义。

专利评估是通过对专利技术、法律和经济等多方面因素的分析,为专利投资、交易和维权等提供决策依据的重要过程。

本指引旨在规范专利评估的标准和流程,为企业提供有针对性的专利评估服务,促进专利价值的最大化。

二、评估指标体系与评价维度专利评估指标体系是专利评估的核心,本指引提出了以下四个维度的评估指标:1. 技术维度:包括技术先进性、技术成熟度、技术实施难度和专利有效期等指标。

这些指标用于评估专利技术的质量和潜在价值。

2. 法律维度:包括专利权稳定性、权利来源和授权前景等指标。

这些指标用于评估专利的法律状态和保护范围。

3. 市场维度:包括市场前景、商业价值和竞争情况等指标。

这些指标用于评估专利在市场中的潜力和价值。

4. 风险维度:包括知识产权风险、技术风险和法律风险等指标。

这些指标用于评估专利的风险状况和应对策略。

三、专利权稳定性分析专利权稳定性是专利评估的重要环节,本指引提出了以下分析方法:1. 权利来源分析:审查专利申请的受理、审查和授权过程,确认专利权的来源是否合法有效。

2. 授权前景分析:对专利权的未来发展前景进行预测,包括技术更新换代、竞争对手和技术发展趋势等因素。

四、技术含量与技术创新程度分析技术含量与技术创新程度是专利评估的核心内容之一,本指引提出了以下分析方法:1. 技术含量分析:通过对专利技术的深度、宽度和复杂性进行分析,评估专利技术的质量和价值。

2. 技术创新程度分析:比较现有技术和创新技术的差异,评估专利技术的创新程度和对行业的引领作用。

五、市场前景和商业价值评估市场前景和商业价值是专利评估的重要考虑因素,本指引提出了以下评估方法:1. 市场前景评估:对专利产品或技术在市场中的需求、竞争格局和发展趋势进行分析,预测其市场前景和潜力。

2. 商业价值评估:结合市场前景评估结果,对专利产品的商业价值和潜在收益进行量化评估。

专利价值评价指标概述及层次分析

专利价值评价指标概述及层次分析

¹ 本文的专利价值是指受法律保护的专利权给专利权人带来的经济价值 ( private value), 不是指发明本身的技术价值或整个社会价值。 º我国专利法实施细则第 18条规定, 专利说明书应当包括背景技术内容, 但是并未强制要求 要注明反映背景 技术文件的出 处, 使得我国 专利文献无法充分反映引证其它专利和科技文献的情况。欧洲专利局不要求专利申请者提供引用的专利和科技文献, 美国专利局则要求专利 申请者引用的专利和科技文献 [ 9] , 不同的要求导致欧洲和美国专利在该指标上的巨大差异。 基金项目: 欧盟 As ia L ink STARTSIM CN /ASIA- L INK / 013( 104- 844) 作者简介: 李清海 ( 1966- ), 男, 山西介休人, 讲师, 博士研究生, 研究方向为专利分析和评价。
中图分类号: G30613
文献标识码: A
大量研究表明, 不同专利的价值 ¹ 有很大的差 别 [ 1] [ 2] , 多数专利只反映了很小的技术改进, 经济价 值较小, 只有少部分专利 有较大的经济价 值 [ 3] , 即 专利的价值分布是高 度不均匀的 [ 4] 。而专利的价 值高低是专利维持、转化等经济决策的重要依据, 更 是科技创新产出客观、准确的度量。与成本法、收益
法和市场价值法等方法相比, 专利价值指标法可以 对专利本身进行更科学的定量研究, 其结论客观且 具有国际可比性, 并因此获得日益广泛的重视和应 用。目前, 大量的实证研究已获得了专利价值评价 的一系列重要指标。但存在的不足是, 对这些指标 的整体性和相互联系的研究不够, 为此本文提出专 利指标的层次结构, 并指出现有研究中不同层次指 标并列使用的问题。不同层次指标的并列使用会导 致对某些指标作用的重复计算, 从而导致对因果关 系解释的不准确。通过对评价指标的层次划分, 使 我们避免不同层次指标的并列使用, 减少对某些指 标作用的重复计算, 从而对评价指标的因果和相关 关系给出更准确的解释。另外, 我们还从指标获得

专利评估指引 标准

专利评估指引 标准

专利评估指引标准一、概述专利评估是对专利价值进行量化分析,以确定该专利的经济价值和战略价值的过程。

在知识产权领域,专利评估是专利布局、专利申请、专利许可、专利诉讼等方面的重要参考依据。

为了规范专利评估工作,提高评估结果的准确性和可信度,特制定本指引标准。

二、评估目的1. 确定专利的经济价值,为专利转让、许可、质押等提供参考;2. 确定专利的战略价值,为专利布局、研发、诉讼等提供参考;3. 判断专利的有效性及法律状态,为知识产权交易提供保障。

三、评估原则1. 客观公正:评估人员应保持中立、客观的态度,充分考虑各种因素,避免主观臆断和偏见;2. 科学合理:评估人员应遵循科学方法和合理程序,对专利进行全面、系统的评估;3. 注重实效:评估人员应关注专利的现实意义和实际效果,结合市场需求和技术发展趋势进行评估。

四、评估步骤1. 收集信息:收集与专利相关的技术、市场、法律等信息,并对信息进行整理和分析;2. 价值分析:根据收集的信息,对专利的经济价值、战略价值进行分析和评估;3. 制定方案:根据评估结果,制定相应的专利布局、申请、许可等方案;4. 汇报总结:向相关领导和部门汇报评估结果,并对评估工作进行总结和反思。

五、评估指标1. 技术指标:包括专利的创新性、实用性和可靠性等;2. 市场指标:包括市场需求、市场份额、竞争状况等;3. 法律指标:包括专利的有效性、保护范围、侵权风险等。

六、评估方法1. 定量评估:运用数学模型和统计分析等方法,对专利进行量化评估;2. 定性评估:运用专家判断和案例分析等方法,对专利进行定性评估;3. 综合评估:结合定量和定性评估结果,对专利进行综合评估。

七、评估风险及应对措施1. 信息不准确风险:加强信息收集和核实工作,确保信息的真实性和完整性;2. 估值过高或过低风险:加强估值分析和讨论工作,确保估值的合理性和公正性;3. 法律风险:加强专利法律状态查询工作,确保专利的有效性和安全性。

专利在线分析平台系统设计与分析指标体系研究

专利在线分析平台系统设计与分析指标体系研究

系统整体构造
• Web服务器采用的操作系统式ubuntu,java 采用的是jdk1.6,tomcat采用6.0版本; • 数据库服务器采用的操作系统式ubuntu, 数据库采用的是mysql5.0; • 源数据服务器采用的操作系统式是windows, 数据库采用的是sqlserver。
数据库整体结构
相关技术介绍
• MySQL:是一个开源的关系型数据库管理系统,目前被广 泛地应用在Internet上的中小型网站中,是一个真正的多用 户、多线程SQL数据库服务器。MySQL由一个服务器守护 程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成;mysql遵循 SQL:2003标准,支持子查询、Unicode、视图、存储过程 和触发器等。 • Ubuntu 是一个更新迅速且稳定可靠的 Linux 子项目,囊括 了大量精选自 Debian版的软件包,同时保留了Debian 强大 的软件包管理系统,提供了一个健壮、功能丰富的计算环 境,支持各种架构,相关的任务均需使用Sudo指令 ,内置 支持Java的开发,包括Tomcat 6.0和OpenJDK ;支持虚拟 化KVM技术。
中国科学院专利在线分析平台 系统设计
国家科学图书馆: 创想通科技: 刘丹军、赵雅娟、王晓梅、胡正银等 阎武鹏 等 2010年 洛阳
专利的价值
现代社会是信息社会,有学者提出: 在某种意义上,信息资源已经取代化石 类资源,成为现代文明社会中最重要的 战略资源之一。而在各种信息资源中, 专利信息资源是由各国政府和组织认可 的,“专利统计为技术变革过程分析提供 了唯一的源泉,就数据质量、可获性及 详细的产业、组织和技术细节而言,任 何其它数据均无法与专利相媲美。”
专利利用的现状
我国自1985年实施专利制度以来,截至 2009年3月,已累计授权专利2597904件。 面对专利信息的飞速增长,我国专利信息 利用的状况并不乐观。我国企业的专利文 献利用率只有35.4%,而日本企业为92%。

专利评估的关键指标与方法

专利评估的关键指标与方法

专利评估的关键指标与方法随着科技的不断进步和创新的加速,专利评估在现代社会中扮演着越来越重要的角色。

专利评估旨在确定专利的价值和可行性,对于创新者和投资者来说,它是决策的重要依据。

本文将探讨专利评估的关键指标和方法,帮助读者更好地理解和应用专利评估。

一、专利技术评估指标1.专利的技术含量专利的技术含量是评估专利价值的重要指标之一。

它反映了专利的技术创新程度和独特性。

专利技术含量高的专利通常意味着更高的技术门槛和竞争优势。

2.专利的技术前瞻性专利的技术前瞻性是评估专利价值的另一个关键指标。

它反映了专利是否具备引领未来技术发展的潜力。

专利技术前瞻性高的专利通常具有更大的商业价值和市场前景。

3.专利的技术可行性专利的技术可行性是评估专利价值的重要考量因素。

它涉及到专利技术是否能够实际应用于产品或服务中,并产生经济效益。

专利技术可行性高的专利具有更大的商业化潜力。

二、专利商业评估指标1.专利的市场潜力专利的市场潜力是评估专利商业价值的关键指标之一。

它涉及到专利所涉及技术领域的市场规模、增长趋势以及市场竞争情况。

专利市场潜力大的专利通常具有更高的商业价值。

2.专利的商业化路径专利的商业化路径是评估专利商业可行性的重要因素。

它涉及到专利技术的商业化途径和商业模式。

专利商业化路径明确的专利通常更受投资者和企业的关注。

3.专利的商业化风险专利的商业化风险是评估专利商业可行性的重要考虑因素。

它涉及到专利技术的商业化难度、市场接受度以及竞争风险。

专利商业化风险低的专利通常更具吸引力。

三、专利评估方法1.专利文献分析法专利文献分析法是一种常用的专利评估方法。

它通过对专利文献的分析,了解专利技术的独特性、前瞻性和可行性。

专利文献分析法可以帮助评估专利的技术价值和商业价值。

2.专利引证分析法专利引证分析法是一种基于专利引证关系的评估方法。

它通过分析专利引证关系,了解专利技术在相关领域的影响力和重要性。

专利引证分析法可以帮助评估专利的技术前瞻性和市场潜力。

专利价值评价指标概述及层次分析

专利价值评价指标概述及层次分析

专利价值评价指标概述及层次分析李清海1刘洋21同济大学经济与管理学院;2国家知识产权局知识产权发展研究中心摘要:与成本法、收益法和市场价值法相比,专利价值指标评价方法由于其可以对专利本身进行深入的定量研究,客观且具有国际可比性,因此获得了广泛的重视和应用,但存在的不足是对这些指标的整体性和相互联系研究不够。

本文在分析不区分专利指标层次性所带来问题的基础上,提出了专利指标的层次结构。

这一层次划分使我们更准确地了解评价指标之间的因果和相关关系,使专利评价更准确、更切合实际。

最后,本文分析了专利价值指标评价方法在我国的发展和应用前景。

关键词:专利,评价指标,层次关系一、引言大量研究表明,不同专利的价值①有很大的差别[6][10],多数专利只反映了很小的技术改进,经济价值较小,只有少部分专利有较大的经济价值[2],即专利的价值分布是高度不均匀的[8]。

而专利的价值高低是专利维持和转化等经济决策的重要依据,更是科技创新产出客观准确的度量。

与成本法、收益法和市场价值法等方法相比,专利价值指标法可以对专利本身进行更科学的定量研究,其结论客观且具有国际可比性,因此获得日益广泛的重视和应用。

目前,大量的实证研究已获得了专利价值评价的一系列重要指标。

但存在的不足是,对这些指标的整体性和相互联系的研究不够。

为此本文提出专利指标的层次结构,并指出现有研究中不同层次指标并列使用的问题。

不同层次指标的并列使用会导致①本文论及的专利价值是指受法律保护的专利权给专利权人带来的经济价值(private value),不是指发明本身的技术价值或整个社会价值。

对某些指标作用的重复计算,从而导致对因果关系解释的不准确。

通过对评价指标的层次划分,使我们避免不同层次指标的并列使用,减少对某些指标作用的重复计算,从而对评价指标的因果和相关关系给出更准确的解释。

另外,我们还从指标获得时间、费用、难易程度和指标的来源主体多个维度,分析和比较这些指标的适用性和可行性,并研究各个指标的在不同技术领域的适用程度。

专利分析方法:专利定量分析及应用原理

专利分析方法:专利定量分析及应用原理

专利分析方法:专利定量分析及应用原理专利定量分析方法主要有专利技术生命周期法、统计频次排序法、布拉德福文献离散定律、时间序列法和趋势回归法。

专利定量分析简述专利定量分析是指利用数理统计、科学计量等方法对研究对象的相关信息进行加工整理和统计分析,从而对研究对象的发展趋势做出预测和推断的一种基础信息分析方法。

在科学研究中,通过定量分析可以使人们对研究对象的认识进一步精确化,以便更加科学地揭示规律,把握本质,理清关系,预测事物的发展趋势。

专利信息定量分析是研究专利信息的重要方法之一,它是在对大量专利信息加工整理的基础上,对专利信息中的某些特征进行科学计量,从中提取有用的、有意义的信息,并将个别零碎的信息转化成系统的、完整的有价值情报。

专利定量分析方法是建立在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科的基础之上,通过数学模型等方式来研究专利文献中所记载的技术、法律和经济等信息的本质。

这种分析方法能提高专利信息分析质量,可以很好地分析和预测技术发展趋势,科学地反映发明创造所具有的技术水平和商业价值。

同时科学地评估某一国家或地区的技术研究与发展重点,用量化的形式揭示国家或地区在某一技术领域中的实力,从而可以获得认识市场热点及技术竞争领域的经济信息。

及时发现潜在的竞争对手,判断竞争对手的技术开发动态,及时获得相关产品、技术和竞争策略等方面的信息。

定量分析专利信息首先要对专利文献的有关外部特征进行统计。

这些外部特征有:专利分类、申请人、发明人、申请人所在国家、专利引文等,它们能够从不同角度体现专利信息的本质。

技术生命周期分析法技术生命周期分析是专利定量分析中最常用的方法之一。

通过分析专利技术所处的发展阶段,推测未来技术发展方向。

它针对的研究对象可以是某件专利文献所代表技术的生命周期,也可以是某一技术领域整体技术生命周期。

1.专利技术的4个发展阶段人们通过对专利申请数量或获得专利权的数量与时间序列关系、专利申请企业数与时间序列关系等分析研究,发现专利技术在理论上遵循技术引入期、技术发展期、技术成熟期和技术淘汰期四个阶段周期性变化。

专利考试学习计划

专利考试学习计划

专利考试学习计划作为在专利领域工作的人士,通过专利考试是非常重要的一步。

因此,为了通过这一考试,需要有一个合理的学习计划。

下面将介绍一个详细的专利考试学习计划,以帮助考生顺利通过考试。

一、学习目标1. 了解专利的相关知识和法律法规,包括专利的申请、审查、授权、维持和纠纷解决等流程;2. 掌握专利的分类、检索和分析方法;3. 熟悉专利的权利范围、侵权行为和保护措施;4. 熟练运用专利法律知识分析和解决相关案例。

二、学习内容1. 专利法律法规:包括专利法、专利实施细则等相关法规文件;2. 专利申请流程:涉及专利申请的条件、程序、费用等内容;3. 专利审查标准:了解专利审查的标准和要求,明确专利审查的重点;4. 专利权利范围:了解专利权的保护范围和侵权行为;5. 专利检索方法:学习专利的分类、检索、分析和评价方法;6. 专利保护措施:包括专利的维持、无效宣告、侵权诉讼等措施;三、学习计划1. 第一阶段(3个月):掌握基础知识这个阶段的重点是学习专利的相关法律法规和申请流程,包括专利的申请条件、程序、费用、审查标准等内容。

同时学习专利的分类、检索、分析方法,熟悉专利权利范围、侵权行为和保护措施。

计划每周投入10小时进行学习,包括阅读相关文件、练习案例分析等。

2. 第二阶段(2个月):深入理解专利法律知识在掌握基础知识的基础上,进一步学习专利的权利范围、侵权行为和保护措施,了解专利的无效宣告、侵权诉讼等措施。

同时,要加强案例分析的训练,熟练运用专利法律知识解决案例。

计划每周投入15小时进行学习,包括阅读案例资料、撰写分析报告等。

3. 第三阶段(1个月):考前复习在考试前的一个月,主要进行复习和练习。

通过解答模拟试题、回顾重点知识点,巩固对专利知识的掌握。

计划每周投入20小时进行学习,重点针对模拟试题进行解题和讲解。

四、学习方法1. 多渠道学习:通过阅读法律文件、学习案例、听取讲座等多种途径学习专利知识;2. 实践操作:通过参与专利申请、审查、维持、诉讼等工作,增加对专利知识的实际操作经验;3. 讨论交流:积极参与专利相关的讨论和交流,与同行交流心得和经验;4. 深入思考:对专利问题进行深入思考和分析,不断提升自己的分析和解决问题的能力。

专利质量分析报告

专利质量分析报告

专利质量分析报告专利质量分析报告一、引言专利质量是评估一个专利的价值和保护力度的重要指标。

本报告通过对某公司最近十年的专利数据进行分析,旨在评估其专利质量的现状,并提出相关建议。

二、数据来源和分析方法本次分析使用的数据来源于该公司的专利数据库,包括专利数量、专利类型、专利申请地区、专利引用情况、专利被引用情况等信息。

通过对这些数据的统计和分析,可以评估出该公司的专利质量水平。

三、专利数量和类型分析根据数据统计,该公司最近十年共申请了1000多个专利,专利类型主要集中在发明专利和实用新型专利。

其中,发明专利占比为70%,实用新型专利占比为25%,其余为外观设计专利。

四、专利申请地区分析该公司的专利申请主要集中在国内市场,国内申请数量占总申请量的80%。

而在国际市场,虽然申请数量较少,但在欧美发达国家的申请数量有逐年增加的趋势。

五、专利引用和被引用情况分析通过统计专利引用和被引用情况,可以评估一个专利的技术创新能力和市场应用价值。

该公司的专利引用情况较好,平均每个专利被引用次数为3次以上,表明该公司的专利技术对其他公司和研究机构具有一定的参考和借鉴价值。

而该公司的专利被引用情况相对较低,说明其专利的技术创新水平还有提升的空间。

六、专利质量评估从以上分析结果可以看出,该公司的专利质量整体较好,具备一定的技术创新能力和市场应用价值。

然而,仍存在以下问题:1. 专利类型过于集中:该公司申请的专利主要集中在发明专利和实用新型专利,而对外观设计专利的申请较少。

建议该公司在产品设计和外观创新上加大力度,申请更多的外观设计专利,以提高产品的市场竞争力。

2. 国际市场开发不足:尽管在国内市场的专利申请有一定的规模,但在国际市场的专利申请数量相对较少。

建议该公司加大在欧美等发达国家的专利申请力度,以扩大国际市场的竞争力。

七、结论和建议综上所述,该公司的专利质量整体较好,但仍有提升的空间。

为了不断提高专利质量,建议该公司:1. 加大对外观设计专利的申请力度,以提高产品的市场竞争力。

专利分析方法和主要指标

专利分析方法和主要指标

专利信息及其在企业中的应用专利分析是情报分析的重要分析方法之一,据统计,世界上每年发明创造成果的90%至95%在专利文献上记载,现在世界上约90个国家、地区及组织用大约30种文字每年出版约100多万件专利文献,全世界发明成果的70%~90%仅仅出现在专利文献中,而不会出现在期刊论文、会议报告等其他文献形式上。

由于专利文献技术内容的广泛性、专业性、及时性、公开性,专利文献法律保护的严密性、规范性和时效性,灵活运用专利文献,进行专利分析,企业将获得独特而实用的信息,从而提高企业的竞争和创新能力。

一、专利文献的特点专利文献一般包括专利公报、专利申请文件、专利说明书、专利索引、专利分类表、专利文摘等有关专利和专利权人的已出版或未出版的资料。

除了数量巨大、内容广泛等特点,专利文献具有其它情报源所没有的特点:1、新颖性大多数国家采用的先申请制原则使申请人在发明完成之后尽早提交申请,以防他人捷足先登;其次,由于新颖性是专利申报的首要条件,因此,发明创造多以专利文献而非其它科技文献形式公布与众;而20世纪70年代初以来专利申请早期公开制度的推行,更加快了专利反映新技术的速度。

同一发明成果出现在专利文献中的时间比出现在其它媒体上的时间平均早1~2年。

2、可靠性专利经过了长期的公示和严格审查,其内容既确定又准确,可以根据专利文献进行技术复制。

3、详尽性专利文献必须公开其技术细节,是申请者唯一不得不向公众透露其关键信息,而在其它地方都不会透露的文献。

4、规范性专利文献采用统一的分类方法,有着同一的着录格式,非常便于检索。

二、通过专利文献可以获得的信息通过专利文献的检索和分析大致可获得以下几方面的信息:1、技术信息专利文献可提供很多新技术和新技术的关键信息及背景信息。

利用专利可发现供改进现有产品、工艺和设计的可能性和方法,以及在先技术,或可替代的新技术和新的研究方向。

2、技术和产业动向专利文献可以显现出哪些机构、哪些人员、那些国家正在从事哪些研究,这些研究处于什幺阶段,又有那些成果;从时间、空间上进行分析,就可以显示当前的前沿技术是什么,市场前景怎样,某一技术或产品的生命周期状况如何,潜在的市场价值和潜力是怎样的,本领域及相关领域产品或技术的转折方向和重大变化如何演变,技术和市场空隙在哪里。

专利情报分析指标体系、分析方法与技术

专利情报分析指标体系、分析方法与技术
维普资讯
专利情报分析指标体系、 分析方法与技术
张0 ) ( 门理工学 院 澳 门) 1 0 6 澳
要 专利是 发现新技术信息独特的信息源。专利数据是 堆在互联 网上的一座“ 宝山” 把 专利数 据 变成 专利 情报 。
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专利分析方法和主要指标

专利分析方法和主要指标

专利分析方法和主要指标专利分析是一种方法,用于评估和分析专利的价值、技术趋势和竞争环境。

它可以帮助企业决策制定和技术创新,并促进企业的发展和竞争力。

专利分析包括两个主要方面:专利价值分析和技术趋势分析。

专利价值分析是评估专利的商业或技术价值,帮助企业决策制定。

技术趋势分析是评估特定技术领域的发展趋势和竞争环境,帮助企业了解市场动态和竞争对手。

在进行专利分析时,可以使用以下主要指标:1.专利数量:该指标可以用于衡量企业的创新能力和专利布局。

大量的专利数量可能意味着企业在技术创新上具有优势,并且可以为企业提供竞争优势。

2.专利引用:该指标用于衡量专利的学术影响力和技术价值。

专利引用指的是其他专利对特定专利的引用次数。

如果一个专利被其他专利频繁引用,说明该专利在技术领域有较高的价值和影响力。

3.专利家族:该指标用于衡量同一发明家或公司在其中一技术领域的专利布局。

专利家族是指申请同一发明、具有相似主题的一系列专利。

较大的专利家族数量可能意味着企业在该技术领域的技术积累和专利布局较为完善。

4.专利地区分布:该指标用于衡量企业专利在不同地区的分布情况,从而了解企业在国际市场的竞争力和布局情况。

较广泛的国际专利布局可能意味着企业具有较强的全球竞争力。

5.专利法律地位:该指标用于衡量专利的法律保护情况。

专利法律地位包括授予、异议和撤销等。

专利获得授予可能意味着专利符合法律要求和技术创新性。

6.技术趋势分析指标:技术趋势分析包括专利引文分析、专利主题分析和专利合作网络分析等。

这些指标可以帮助企业了解特定技术领域的发展趋势、技术主题和相关企业布局,从而为企业的技术创新和竞争战略提供参考。

总之,专利分析是一种重要的方法,能够通过评估专利的商业、技术价值和技术趋势,帮助企业决策制定和技术创新。

选取合适的专利分析指标对企业的发展和竞争力至关重要。

专利分析项目实施方案

专利分析项目实施方案

专利分析项目实施方案一、项目背景。

随着科技的不断发展和竞争的加剧,专利分析在企业的战略决策中扮演着越来越重要的角色。

通过对专利数据的深入分析,企业可以了解竞争对手的技术布局、发展动向,把握行业发展趋势,制定科学的研发战略,提高自身的竞争力。

二、项目目标。

本项目旨在对企业所涉及的专利进行全面、系统的分析,以帮助企业更好地了解自身技术优势和劣势,把握市场动态,为企业的技术创新和战略决策提供有力支持。

三、项目内容。

1. 数据收集,收集企业所涉及的专利数据,包括已授权的专利、申请中的专利以及竞争对手的专利数据。

2. 数据清洗,对收集到的专利数据进行清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。

3. 数据分析,运用专业的分析工具和方法,对专利数据进行深入分析,包括技术领域分布、专利法律地图、技术竞争格局等方面。

4. 结果呈现,将分析结果以报告的形式呈现给企业管理层,提供直观、清晰的数据支持和决策建议。

四、项目实施步骤。

1. 制定项目计划,明确项目的时间节点、人员分工、数据采集和分析的具体流程。

2. 数据收集,按照项目计划,组织人员对相关专利数据进行收集和整理。

3. 数据清洗,利用专业的数据清洗工具,对收集到的专利数据进行清洗和整理,确保数据的质量和准确性。

4. 数据分析,运用专业的分析工具和方法,对清洗后的专利数据进行深入分析,挖掘数据背后的价值信息。

5. 结果呈现,将分析结果以报告的形式呈现给企业管理层,提供数据支持和决策建议。

6. 项目总结,对项目的实施过程进行总结和反思,提出改进建议,为以后类似项目的实施积累经验。

五、项目保障措施。

1. 人员保障,项目组成员需具备专业的专利分析知识和经验,确保数据分析的准确性和可靠性。

2. 技术保障,运用专业的分析工具和方法,确保数据分析的科学性和全面性。

3. 数据保障,严格遵守相关法律法规,保护专利数据的安全和隐私。

4. 项目监督,设立专门的项目监督组,对项目的实施过程进行监督和检查,确保项目按计划高质量完成。

专利分析方法和主要指标

专利分析方法和主要指标

专利分析方法和主要指标专利分析是一种对专利数据进行评估和研究的方法,可以帮助企业了解技术发展动态、竞争态势和市场趋势。

在进行专利分析时,可以考虑以下几个方面的主要指标。

1.专利数量和趋势:通过分析专利数量和趋势,可以了解技术领域的发展速度和趋势。

专利数量的增长可以显示出技术创新的活跃程度,并且还可以用来比较不同企业之间的创新能力。

2.专利申请人和持有人:通过分析专利申请人和持有人,可以了解到谁在该技术领域中的影响力较大。

如果一些企业或个人拥有大量的专利,可能意味着他们在该领域具有较高的技术实力和竞争优势。

3.专利维持和递交情况:通过分析专利的维持和递交情况,可以了解到专利的有效性和竞争态势。

如果一些企业频繁维持和递交专利,可能意味着他们在该领域中时刻保持着技术创新和竞争状态。

5.专利技术分类和关键词:通过分析专利的技术分类和关键词,可以了解到技术领域的技术特点和研究热点。

专利的技术分类和关键词可以用来描述专利的技术特点和创新内容,并且可以帮助企业了解到该领域的技术发展方向。

6.专利专家和竞争对手:通过分析专利的专家和竞争对手,可以了解到技术领域中的知名专家和企业。

知名专家和企业可能具有较高的技术实力和创新能力,如果能和他们建立合作关系,可以获得技术支持和市场优势。

7.专利地理分布和覆盖范围:通过分析专利的地理分布和覆盖范围,可以了解到技术领域在不同地区的分布和研究热点。

不同地区的技术研究水平和偏好可能存在差异,了解这些差异可以为企业的技术创新和市场拓展提供参考。

以上是进行专利分析时可以考虑的一些主要指标。

通过对这些指标的分析,可以帮助企业了解技术发展动态、竞争态势和市场趋势,从而制定相应的技术创新和市场拓展策略。

专利数据分析方法

专利数据分析方法

• 专利检索:利用申请人名称关键词、技术关键词、分类号等信息构

数据
造检索表达式,并下载专利文献信息; • 数据清洗和整理:整理检索结果,筛除不相关专利,得到需进行分

采集 析的专利范围。

• 定量统计分析、专利技术内容定性分析、专利威胁度(价值)评估、

专利 侵权比对与风险评估应对等。
分析
项目 汇总
技术领域不同类型专利的申请趋势,能得到哪些结论?
25 20 15 10 5 0
2003 2004 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
实用新型
发明
外观设计
一定程度上反映出技术领域的技术创新变化情况,侧面评价该 领域专利申请的技术含量高低
以申请人(专利权人)为视角
域、产品、行业或 如洲、国家、省、
利代理机构等自然
者产业
区பைடு நூலகம்等
人或组织机构
排序图表该如何解读?
1.找特征点 2.分析原因
技术领域排序分析
技术领域排序分析,能得到哪些结论?
可筛选出专利申请的主要技术 领域,进一步还可以将主要技 术领域作为分析对象,进行数 据趋势和数据构成分析
申请人(专利权人)排序分析
申请人(专利权人)排序分析能得到哪些结论?
(专利产出率 = 专利申请总量/发明人数量)
16000 14000 12000 10000
8000 6000 4000 2000
0
1566
A公司
13794
B公司
10431
C公司
1238
D公司
4871
E公司
7912
F公司

专利申请中的专利权评估与价值分析

专利申请中的专利权评估与价值分析

专利申请中的专利权评估与价值分析随着科技和创新的发展,专利成为保护创新成果和知识产权的重要手段。

在专利申请过程中,专利权评估与价值分析是必不可少的环节。

本文将围绕专利申请中的专利权评估与价值分析进行探讨,为各界对专利保护和专利申请有所启示。

一、专利权评估的定义与意义专利权评估是指对专利技术的独立性、先进性、创造性等进行评价以确定其专利权的合法性和有效性。

评估专利权的目的在于判断该专利是否具有保护价值,以及专利权是否能够抵御他人侵权。

合理评估专利权的价值,有助于科技创新者更好地保护自己的创新成果和知识产权。

二、专利权评估的方法与指标专利权评估可以采用多种方法,包括技术评估、法律评估和商业评估等。

技术评估主要针对专利技术的技术性指标进行评估,包括专利的创新程度、技术实施水平和实用性等。

法律评估主要侧重于专利权的法律保护和合规性,包括专利的合法性和侵权风险等。

商业评估则关注专利的商业价值和市场竞争力,包括专利的市场潜力和商业化前景等。

评估专利权的指标主要包括以下几个方面:首先是专利技术的独创性,即是否具有独特性和创造性;其次是专利的先进性和领先性,即是否处于技术发展的前沿;再次是专利技术的实用性和可行性,即是否可以在实际应用中产生效益;最后是专利的商业价值和市场需求,即是否具有商业化和市场化的潜力。

三、专利权价值分析的意义与方法专利权价值分析是对专利技术的市场价值、经济效益和商业化前景进行分析的过程。

通过价值分析,可以全面评估专利技术的商业化潜力和投资价值,为专利权持有者制定合理的保护和运营策略。

专利权价值分析的方法包括市场调研、竞争分析和模型构建等。

市场调研可以了解专利技术的市场需求和趋势,评估专利在市场中的竞争地位。

竞争分析则可以比较专利技术与竞争对手的技术差距和优势,判断专利的市场竞争力。

模型构建是建立专利市场价值模型或经济效益模型,通过数据和模型的分析,预测专利技术的商业化前景和经济回报。

四、专利权评估与价值分析的应用与挑战专利权评估与价值分析在专利保护和专利申请中发挥着重要作用。

中国专利数据分析报告(3篇)

中国专利数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和科技创新能力的不断提高,专利制度在我国经济社会发展中的地位日益凸显。

专利数据作为衡量国家科技创新能力的重要指标,对于了解我国专利发展现状、分析专利发展趋势具有重要意义。

本报告通过对中国专利数据的深入分析,旨在揭示我国专利发展特点、存在的问题以及未来发展趋势。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于中国国家知识产权局(CNIPA)公开的专利数据,包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利。

2. 数据处理在数据处理过程中,我们对专利数据进行了以下处理:(1)筛选:筛选出符合研究目的的专利数据,如发明专利、实用新型专利和外观设计专利。

(2)分类:按照专利类型、申请人、技术领域、申请年份等分类,便于后续分析。

(3)统计:对专利数据进行统计分析,包括专利申请量、授权量、专利维持率等。

三、中国专利发展现状1. 专利申请量近年来,我国专利申请量呈现快速增长态势。

据统计,2019年我国专利申请量达到351.5万件,同比增长12.9%。

其中,发明专利申请量达147.3万件,同比增长13.3%;实用新型专利申请量达146.4万件,同比增长12.2%;外观设计专利申请量达57.8万件,同比增长10.4%。

2. 专利授权量专利授权量是衡量专利质量的重要指标。

2019年,我国专利授权量达到204.4万件,同比增长9.9%。

其中,发明专利授权量达76.6万件,同比增长8.3%;实用新型专利授权量达123.3万件,同比增长10.2%;外观设计专利授权量达4.5万件,同比增长7.3%。

3. 专利维持率专利维持率是衡量专利稳定性的重要指标。

2019年,我国专利维持率为68.1%,较上年提高0.3个百分点。

其中,发明专利维持率为63.1%,较上年提高0.2个百分点;实用新型专利维持率为74.3%,较上年提高0.4个百分点;外观设计专利维持率为81.4%,较上年提高0.2个百分点。

专利分析基本方法的介绍与应用

专利分析基本方法的介绍与应用

专利分析基本方法的介绍与应用分析方法是进行专利信息分析的基础,是实现信息分析工作的目标和手段。

当前,数学方法的引入为各种分析方法的完善提供了有力的理论基础,同时也为实现各种方法的综合应用铺平了道路。

定量分析的基本方法定量分析作为信息分析的重要手段,已经被越来越多地应用在实际分析中。

主要围绕“定量”这一重要概念,对在专利信息分析中较常用到的时间序列法、回归法和聚类法,进行简单的阐述。

1. 时间序列分析所谓时间序列分析(time - series analysis),实际上就是通过对历史数据变化的分析,尽可能准确找出事物发展的轨迹,然后利用数学模型来描述这一事物发展的规律,以期达到对事物现状进行评价和对未来发展进行预测的目的。

它主要用来对技术发展的全过程进行描述,另外还可以对各种繁杂数据进行整理和修匀,以便为后续工作提供可靠的数据基础。

1)移动平均法。

移动平均(moving averages)法主要是用来处理一组在一定X围内无规则的波动的数据。

2)指数平滑法。

指数平滑(exponential smooth)法是对移动平均法的一种改进,最早是由美国经济学家罗伯特·G.布朗于20世纪50年代末首先提出的一种重要方法。

该方法修正了移动平均法在数据权重方面的缺陷,对不同时刻的数据给予了不同的权重。

3)生长曲线模型。

生长模型是基于对事物发展过程的认识而发展起来的一类曲线模型,它通过一条近似形如" S ”的曲线,可以很好地拟合事物的发生、发展和成熟的全过程。

2.回归分析回归(regression)分析是研究对象间相关关系的一种数学方法,以期找到一种科学的数学模型来描述这种关系,从而为后续的工作提供科学的理论依据。

与时间序列法相比,回归分析主要着眼于自变量与因变量间的相关性。

1)一元线性回归分析2)多元线性回归分析3)可线性化的非线性回归模型。

3.聚类分析聚类分析(cluster analysis),又称数值分类学分析。

专利部门年度工作计划

专利部门年度工作计划

专利部门年度工作计划一、引言专利是一种重要的知识产权,对于企业的创新能力和竞争力具有重要的影响。

专利部门作为企业知识产权管理的重要组成部分,承担着保护和运营公司专利的职责。

为了提高专利工作的效率和质量,本文将对专利部门的年度工作计划进行详细的规划和说明。

二、目标和原则1. 目标:通过专利工作的规范化管理,提高专利申请和审批的效率,增加专利的数量和质量,为企业提供更好的知识产权保护。

2. 原则:a. 法律合规:遵循国家相关法律法规和政策,确保专利申请和审批的合法性和规范性。

b. 高效执行:加强部门内部协作,优化工作流程,提高工作效率。

c. 专业化管理:提升专利管理人员的专业素质和知识水平,完善专利管理体系,提供专业化服务。

三、主要工作内容1. 专利申请与审批工作a. 完善专利申请流程:建立专利申请的标准流程和标准操作手册,确保每个环节的合规和质量。

b. 审查申请材料:对申请材料进行严格审查,确保专利申请的合法性和有效性。

c. 加强与专利代理机构的合作:与专利代理机构保持良好的合作关系,确保申请的顺利进行和高效审批。

2. 专利检索与分析a. 建立专利检索和分析的数据库:建立专业的专利检索和分析数据库,提供高效准确的专利信息查询服务。

b. 进行专利情报分析:分析国内外同类专利技术和趋势,为企业的研发和竞争战略提供参考和支持。

3. 专利运营与维护a. 专利维权:监测和侦查侵权行为并及时采取法律措施,保护企业的专利权益。

b. 专利授权:积极推进专利申请的授权过程,加强技术交流和合作,增加专利的使用和授权收益。

c. 专利评估与投资:对企业内部专利进行评估,为企业的技术转让和投资决策提供专业的分析和建议。

四、工作计划1. 第一季度工作计划a. 完善专利申请流程和操作手册,确保申请的质量。

b. 加强与专利代理机构的合作,提高申请的效率。

c. 建立专利检索和分析的数据库,提供专业的检索和分析服务。

2. 第二季度工作计划a. 组织专利培训和学习交流活动,提高专利管理人员的素质和能力。

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专利信息及其在企业中的应用专利分析是情报分析的重要分析方法之一,据统计,世界上每年发明创造成果的90%至95%在专利文献上记载,现在世界上约90个国家、地区及组织用大约30种文字每年出版约100多万件专利文献,全世界发明成果的70%~90%仅仅出现在专利文献中,而不会出现在期刊论文、会议报告等其他文献形式上。

由于专利文献技术内容的广泛性、专业性、及时性、公开性,专利文献法律保护的严密性、规范性和时效性,灵活运用专利文献,进行专利分析,企业将获得独特而实用的信息,从而提高企业的竞争和创新能力。

一、专利文献的特点专利文献一般包括专利公报、专利申请文件、专利说明书、专利索引、专利分类表、专利文摘等有关专利和专利权人的已出版或未出版的资料。

除了数量巨大、内容广泛等特点,专利文献具有其它情报源所没有的特点:1、新颖性大多数国家采用的先申请制原则使申请人在发明完成之后尽早提交申请,以防他人捷足先登;其次,由于新颖性是专利申报的首要条件,因此,发明创造多以专利文献而非其它科技文献形式公布与众;而20世纪70年代初以来专利申请早期公开制度的推行,更加快了专利反映新技术的速度。

同一发明成果出现在专利文献中的时间比出现在其它媒体上的时间平均早1~2年。

2、可靠性专利经过了长期的公示和严格审查,其内容既确定又准确,可以根据专利文献进行技术复制。

3、详尽性专利文献必须公开其技术细节,是申请者唯一不得不向公众透露其关键信息,而在其它地方都不会透露的文献。

4、规范性专利文献采用统一的分类方法,有着同一的着录格式,非常便于检索。

二、通过专利文献可以获得的信息通过专利文献的检索和分析大致可获得以下几方面的信息:1、技术信息专利文献可提供很多新技术和新技术的关键信息及背景信息。

利用专利可发现供改进现有产品、工艺和设计的可能性和方法,以及在先技术,或可替代的新技术和新的研究方向。

2、技术和产业动向专利文献可以显现出哪些机构、哪些人员、那些国家正在从事哪些研究,这些研究处于什幺阶段,又有那些成果;从时间、空间上进行分析,就可以显示当前的前沿技术是什么,市场前景怎样,某一技术或产品的生命周期状况如何,潜在的市场价值和潜力是怎样的,本领域及相关领域产品或技术的转折方向和重大变化如何演变,技术和市场空隙在哪里。

3、竞争对手信息竞争对手的专利文献可显示对方正在从事和投入的领域和技术水平。

对对方在各个时期在各地申请的各种专利的数量和种类进行分析即可展现对方研发和产品战略的变化、重点和技术偏好,其未来可能的发展方向及市场战略。

4、知识产权信息专利文献是集技术、经济、法律为一体的信息资源。

专利文献包括已授权的专利文献和已公开但未授权的专利文献,法律信息主要包括了技术保护范围、申请日、优先权日、专利类型、优先权申请国等有效保护期和地域范围信息。

三、专利信息分析在企业中的应用通过对以上一个或多个信息的综合,专利信息可以应用在以下领域中:1、收购与兼并在当前的企业并购中,技术并购和专利收购是主要的内容之一,专利收购可以阻击竞争对手、自我防卫、收取许可费、提升已有产品和技术、进行买卖专利等。

通过专利分析,适当评估专利技术的价值,可将投资和风险降到最低。

如,浙江万向集团已在国外收购了16家公司,其中技术和专利收购占主要部分。

1990年,美国舍勒公司自动与万象联系,希望出让资产。

万向集团详细调研和分析了舍勒公司的优良和不良资产,当了解到美国的另一家公司LSB也在与舍勒公司接触,而他们并不需要舍勒的品牌、专利等无形资产时,万象当机立断,派人前去与LSB公司接洽。

经过协商,万向集团向LSB公司提出双赢妙计:各取所需。

很快万向集团与LSB公司达成协议:LSB公司接纳舍勒的工人,收购厂房;而舍勒的品牌、技术专利、专用设备及市场等归万向所有。

这样万象将1936万美元的出售价格压低到42万美元的,而且取得了自己最需要的专利储备。

2、调整产品和市场战略通过专利分析可了解产业和竞争对手的产品和市场布局,很多跨国公司往往是产品未到,专利先行或资金未到,专利先行。

而弱势或后进企业要进入一个新的产品市场,尤其是竞争激烈的高科技产品市场,最好的办法是专利先行,获得入场券。

但是若自己进行研究开发,市场的格局已然形成,这时的捷径就是并购某个拥有相关专利技术的公司,提前进入市场,给竞争对手一个措手不及。

3、调整研发战略据世界知识产权组织统计,利用专利文献,可节约40%的科研经费,同时少花60%的研发时间。

通过专利文献了解技术和产业发展状况,掌握技术演变,进行技术预测,制定基于专利分析的技术发展路线图,展示技术发展的脉络,发掘专利技术的种子技术(Seeds)和技术空隙以探索技术开发方向,或者改进现有产品、工艺和设计,规避在先技术和寻找替代技术。

经济实力较强、技术领先的企业通常采用进攻型专利战略,即积极主动地开发新技术、新产品,并及时申请专利取得法律保护,抢先占领市场,维护自己的优势地位和垄断地位;经济实力较弱、技术上不具有竞争优势的企业通常可着重分析用外围专利、下游专利封锁各种改进发明的技术发展路线,采用防御型专利战略,即利用对专利技术的二次开发、技术引进、专利对抗、专利诉讼等方式抵御竞争者的专利攻势,打破竞争者的技术垄断,改变被动地位。

弱势或后进企业在引进技术中一般实施跟进型的专利开发战略,形成“专利篱笆”,以达到“以小制大”的目的。

“专利篱笆”即采用购买、引进等防御型专利战略并大量申请改进专利、实用新型专利等外围专利。

这样,原企业的基本发明完成后如果忽视以后的开发,基本专利的权利就会变成孤立状态,会受到改进发明或应用发明的侵入,被“专利篱笆”包围起来。

在制造某种专利产品或采用某种专利方法时,如果必须采用这些外围专利的话,“专利篱笆”就具有强大的威力。

日本在二战以后从一个战败国迅速发展成现在的经济强国,就是成功地运用跟进型专利战略的结果。

台湾和韩国的企业也大量运用了这一战略。

4、进行技术评价和创新能力评估通过对专利技术数量、转化、引用等的跟踪分析,可以评估自身和对手的技术水平,研发团队学习和扩散的能力,以及创新能力。

此外,在企业合并、专利授权或转让、公司股份入股、法律诉讼、融资时,都需要适当地评估专利技术的价值。

5、进行专利贸易和投资专利信息分析可辅助进行专利技术的引进、转让、许可、授权以及组建专利联盟等决策。

5、进行权利的防御和攻击专利是法律授予的一种垄断权。

通过专利分析,一方面可以进行自我防卫,防止侵权行为,另一方面通过关注对手申请专利和专利情况,寻找对方专利的瑕疵和漏洞,为对方申请专利制造障碍,以及进行反侵权指控的诉讼。

参考文献1、OECD,《Patent Manual》(1994)2、张燕舞,兰小筠,企业战略与竞争分析方法之一-专利分析法,《情报科学》,2003年8月3、魏衍亮,《中国科技产业》:企业专利情报战略初探,/zsyz/2004-07-26/18208.html4、曹雷,面向专利战略的专利信息分析研究,《科技管理研究》,2005年第3期5、彭爱东,一种主要竞争情报-专利情报的分析研究,《情报的理论和实践》,2000年3月6、王晋刚,知识产权收购攻略,/cqsc/cqsc11.shtml专利分析方法和主要指标供稿人:党倩娜供稿时间:2005-11-21专利分析法是指对有关的专利文献进行筛选、统计、分析,使之转化成可利用信息的方法。

专利分析首先要进行专利检索,检索一般包括查新检索、专利法律状态检索、技术跟踪检索、侵权防御性检索等。

检索入口可以是某一技术主题(关键词或分类号)、专利申请(专利权)人(国家、公司、个人)、专利申请(公开)时间、专利地域或组合检索,形成对某一技术、重要国家、重要公司、某一自然人、主要竞争对手在一定时间和地理范围内的专利状况研究。

专利分析法分为定量分析和定性分析两种。

定量分析即对专利文献的外部特征(专利文献的各种著录项目)按照一定的指标(如专利数量)进行统计,并对有关的数据进行解释和分析。

定性分析是以专利的内容为对象,按技术特征归并专利文献,使之有序化的分析过程。

通常情况下需要将二者结合才能达到较好的效果。

一、定量分析的主要指标及其应用专利分析的定量指标较多,不同的指标从不同的角度揭示专利信息。

许多国家和知识产权咨询机构都建立了自己的一套分析指标体系,比如美国摩根研究与分析协会(Mogee Research & Analysis Association)、美国知识产权咨询公司CHI等。

而由于各国家、地区申请专利的习惯并不相同,指标的计算方式也可能有所不同。

早在1970年代早期,CHI 便与美国国家科学基金会一起研发出全球第一个科学成果指标,美国国家科学基金会编写出版的《美国科学与工程指标》报告了采用CHI的专利指标体系。

OECD科技指标系列手册即弗拉斯卡蒂系列手册中的《专利手册》也介绍了CHI指标的概念和计算方法,并指出CHI的指标最初主要针对公司设计,但同样适用于国家、地区。

下面将CHI一些主要指标及其它一些常用的指标介绍如下:专利指标的使用的注意事项:(1)专利指标的细化、综合和时间、空间的分析。

上述专利指标的描述还是比较粗糙,还可进行进一步的细分,比如引证率可分为自我引证率和被(外界)引率。

自我引证率描述后续专利引用自身专利的情况,引证率越高说明研发的自主性越强,被引率越高说明该项技术的含量越高。

此外,各项专利指标不是孤立的,把战略性指标如同族专利指数和技术性指标如科学关联性项结合,以时间和空间为轴进行综合分析,才可得到比较全面的信息。

(2)许多专利指针本身具有产业依存性。

如技术生命周期会因技术领域不同而有所差距。

相对热门的技术其TCT较短,如电子类TCT约3至4年,而造船类TCT可能长达15年。

(3)专利指标可以测度技术发展,但不可以绝对化。

重要的发明或创新,尤其是能够带来长期经济利益的发明,一般要申请专利。

但是很多技术发明不采用专利保护方式,而采用商业秘密或尽快产业化的形式,因此专利与技术发明或技术创新并不是一一对应的。

(4)不同领域之间的数据比较应当谨慎。

专利申请的倾向在不同技术领域之间差别很大。

有的领域技术创新活动很活跃,但不适于采用专利方式取得保护,如电子信息领域,往往通过推向市场先发优势取得经济回报。

又如专利不包括软件、组织方法等方面的发明,因此排除了服务业的技术创新。

这样在不同领域之间进行比较时,对所分析行业的特点要有所了解,才能更准确地进行比较。

(5)各国专利制度的差异带来的数据比较的障碍。

由于各国专利制度的差异,各国专利的具体审核标准、审批程序等方面存在不同之处。

如多项相互联系的技术发明在美国可以合并申请一项专利,但在日本则必须提出若干项的分案申请。

这样不同国家进行比较,有时会带来很大偏差。

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