遥感实验报告

遥感原理与应用

实验报告

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实验一： erdas视窗的认识实验

一、实验目的

初步了解目前主流的遥感图象处理软件erdas的主要功能模块，在此基础上，掌握几个视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。

二、实验步骤

打开imagine 视窗

启动数据预处理模块

启动图像解译模块

启动图像分类模块

imagine视窗

1.数据预处理（data dataprep）

2.图像解译（image interpreter）

主成份变换

色彩变换

3.图像分类（image classification）

非监督分类

4. 空间建模（spatial modeler）

模型制作工具

三、实验小结

通过本次试验初步了解遥感图象处理软件erdas的主要功能模块，在此基础上，基本掌握了几个视窗操作模块的功能和用途。为后续的实验奠定了基础。

实验二遥感图像的几何校正

掌握遥感图像的纠正过程

二、实验原理

校正遥感图像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（geo-referencing）。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。

几何校正包括几何粗校正和几何精校正。地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了几何粗校正。利用地面控制点进行的几何校正称为几何精校正。一般地面站提供的遥感图像数据都经过几何粗校正，因此这里主要进行一种通用的精校正方法的实验。该方法包括两个步骤：第一步是构建一个模拟几何畸变的数学模型，以建立原始畸变图像空间与标准图像空间的某种对应关系，实现不同图像空间中像元位置的变换；第二步是利用这种对应关系把原始畸变图像空间中全部像素变换到标准图像空间中的对应位置上，完成标准图像空间中每一像元亮度值的计算。

三、实验内容

根据实验的数据，对两张图片进行几何纠正

四、实验流程

显示图像模型→调用几何纠正模型→启动控制点工具→采集地面控制点和地面检查点→

计算变换参数→灰度重采样→纠正精度评定实验步骤。

几何校正前的图像

参考图像篇二：遥感实验报告 - 副本

遥感实验报告

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实验一、erdas imagine 8.4软件总体介绍

实验内容：总体了解erdas imagine遥感图像处理软件。熟悉erdas imagine软件的工

作界面，大致了解该软件的功能和包含的主要模块。主要包括视窗功能介绍；文件菜单操作；

实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作；图像裁剪等。

视窗操作是 erdas 软件操作的基础，erdas 所有模块都涉及到视窗操作。本实验要求掌

握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习 erdas

软件打好基础。

实验方法：

一、图像显示操作（ display an image ）

1：启动程序（ start program ）

视窗菜单条： file→open→ raster layer→select layer to add 对话框。 2：确定

文件（ determine file ）

3：设置参数（ raster option ）

4：打开图像（ open raster layer )

二、实用菜单操作

掌握工具栏的所有功能选项。

三、显示菜单操作

掌握文件显示顺序（图 1-3 ）；依次打开lanier.img、 lndem.img、lnlandc.img三

副图像，注意每次打开时其中的clear display不能勾选。这样三副图像都显示在窗口

中了。然后选择菜单view下的arrange layers，进行图层显示，并且可以调节当前图层的

显示顺序。

四、规则分幅裁剪（rectangle subset image）

1、主工具条选择dataprep图标，subset image

2、input file为lanier.img

3、output file为lanier_sub1.img

4、coordinate type为file

5、lrx为250（数值的大小均根据需要来确定）

6、lry为250

7、ok

五、不规则分幅裁剪（polygon subset image）

1、在viewer中，利用aoi工具设定需要的多边形；

2、主工具条选择dataprep图标，subset image

3、input file为lanier.img

4、output file为lanier_sub2.img

5、coordinate type为file

6、点击aoi按钮，选择事先在viewer中设定的aoi

7、ok

实验结论：

一、图像显示操作

三、显示菜单操作

四、规则分幅裁剪

五、不规则分幅裁剪

实验二、图像几何校正

实验内容：对图像进行几何校正

实验方法：

一、显示文件（display files）

1、打开两个viewer，session | tile viewers使两个视窗平铺放置

2、在viewer1中需要校正的 lantsat 图像，选择tmatlanta.img，gray scale，display

layer为2。（要纠正的图像）

3、在viewer2中作为地理参考的校正过的 spot 图像，选择panatlanta.img（已经纠

正的参考图像）

4、在viewer1中，选择raster | geometric correction, 启动几何校正模块。打开 set

geometric model 对话框

5、选择多项式几何校正模型： polynomial→ok 。同时打开 geo correction tools 对

话框和 polynomial model properties 对话框。

6、在 polynomial model properties 对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数。

7、在 gcp tool referense setup 对话框中选择采点模式：选择视窗采点模式 existing

viewer，ok。打开 viewer selection instructions 指示器。

8、在显示作为地理参考图像 panatlanta,img 的 viewer2 中点击左键（选择参考图像）

9、在弹出的reference map information dialog提示框中ok

10、此时，整个屏幕将自动变化为如图所示的状态，表明控制点工具被启动，进入控

制点采点状态。出现chip extraction viewers和gcp tool 第二步：采集地面控制点

gcp 的具体采集过程：

1、在 gcp 工具对话框中，点击 select gcp 图标

，进入 gcp 选择状态； 2、在 gcp 数据表中，将输入 gcp 的颜色设置为比较明显

的黄色或红色。 3、在 viewer1 中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入 gcp 。

4、在 gcp 工具对话框中，点击 create gcp 图标，并在 viewer3 中点击左键定点， gcp 数

据表将记录一个输入 gcp ，包括其编号、标识码、 x 坐标和 y 坐标。 5、在 gcp 对话框

中，点击 select gcp 图标，重新进入 gcp 选择状态。 6、在 gcp 数据表中，将参考 gcp 的

颜色设置为比较明显的红色， 7、在 viewer2 中，移动关联方框位置，寻找对应的地物特征

点，作为参考 gcp 。 8、在 gcp 工具对话框中，点击 create gcp 图标，并在 viewer4 中

点击左肩顶巅，系统将自动将参考点的坐标（ x 、 y ）显示在 gcp 数据表中。 9 、在 gcp

对话框中，点击 selectgcp 图标，重新进入 gcp 选择状态，并将光标移回到 viewer1 中，

准备采集另一个输入控制点。 10 、不断重复 1-9 ，采集若干控制点 gcp ，直到满足所选

定的几何模型为止，尔后，每采集一个 inputgcp ，系统就自动产生一个相关误差 ref. gcp ，

通过移动 ref. gcp 可以优化校正模型。

第三步：采集地面检查点

1、在最后一行改变颜色为yellow