金融大数据 ppt课件
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阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。 阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
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阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
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数据金融金融大数据调研分析报告PPT专题演示
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春天的风吹过银杏树的枝头，几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子，长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后， 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
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春天的风吹过银杏树的枝头，几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子，长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后， 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
春天的风吹过银杏树的枝头，几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子，长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后， 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
调研报告综合概述
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春天的风吹过银杏树的枝头，几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子，长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后， 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
春天的风吹过银杏树的枝头，几场春 雨让刚 冒出小 芽的叶 子，长 得郁郁 葱葱。 当我把 这个好 消息告 诉门口 的孩子 们后， 他们便 一个接 一个的 来到我 们家的 花园中 。
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金融环境分析
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专题课件数据金融金融大数据调研分析报告PPT课件
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调研报告综合概述
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调研报告综合概述
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投资市场评估报告
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金融大数据案例PPT(30张)
2 国泰安金融大数据案例
【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析 【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据，将抓取的大量数据保存到 本地，然后采用数据可视化分析工具，将采集到的数据用图表的形式展现出来。 【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取， 并且将这些大量的复杂的数据，快速的通过图表方式展示出来，通过大数据分析手段可 以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较，以及各个产品年收益情况表现等。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行 业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%）， 第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
（二）配置采集流程（分四步完成）
2.2 私募排排网数据抓取过程
（三）开始单击采集或者开启云采集：
单机采集过程：
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
2.2 私募排排网数据抓取过程
云采集过程：
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3.1 数据可视化软件-tableau
简单易用
极速高效
美观交互的 视图与界面
轻松实现 数据融合
金融大数据案例ppt课件
• 内置自主知识产权的浏览器 及网页定位解析引擎
• 内置智能流程引擎，自动生 成采集流程
• 可以模拟人的所有操作过程
打开页面，点击网页元素 输入用户名，搜索词等 循环翻页，循环翻下拉列表，循环网址列表 条件判断，分支处理，不同情况不同流程 识别验证码 精准提取网页任何信息 对采集的数据做进一步处理 可视化采集测试，动态流程修改，异常情况报警， ……
2.1 金融数据采集
随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长，对信息进行针对性、行 业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求，这种获取数据的方式就是网 络数据采集。
网络数据采集的基本思想是：利用数据抓取软件对网页上的数据实现有 针对性、行业性、精准性的抓取。
2.1 国泰安八爪鱼采集器
八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在很短的时间 内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信 息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而 降低获取信息的成本，提高效率。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行 业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%）， 第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
步骤二：进入工作表
（1）以累计收益大于10的产品为例，设置可视化展示参数：将【产品名称】拖至【行】，将【累
计收益】拖至【列】，从右边的“智能显示”中选择条形图
数据金融金融大数据调研分析报告PPT教育资料课件
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一块块水稻田连成一片，像一面镜子 ，浴室 镜子里 边有高 山和绿 树的倒 映，又 仿佛一 幅水墨 山水画 ，农夫 和小姨 都是在 画里边 工作着 。大家 赶到河 边，河 流光亮 ，清澈 透亮， 一会儿 有鱼儿 游窜； 一会儿 有燕子 在河面 上划过 。
境分析
一块块水稻田连成一片，像一面镜子 ，浴室 镜子里 边有高 山和绿 树的倒 映，又 仿佛一 幅水墨 山水画 ，农夫 和小姨 都是在 画里边 工作着 。大家 赶到河 边，河 流光亮 ，清澈 透亮， 一会儿 有鱼儿 游窜； 一会儿 有燕子 在河面 上划过 。
一块块水稻田连成一片，像一面镜子 ，浴室 镜子里 边有高 山和绿 树的倒 映，又 仿佛一 幅水墨 山水画 ，农夫 和小姨 都是在 画里边 工作着 。大家 赶到河 边，河 流光亮 ，清澈 透亮， 一会儿 有鱼儿 游窜； 一会儿 有燕子 在河面 上划过 。
✓ 调研报告综合概述 ✓ 金融环境分析 ✓ 投资市场评估报告
✓ 未来理财方向
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境分析
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数据金融金融大数据调研分析报告PPT演示课件
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川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
调研报告综合概述
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川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
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川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
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川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
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春姑娘不情愿地离开了办公室，夏先 生开始 了自己 的工作 ，他先 为小树 披上大 号的衣 服，再 提醒太 阳公公 ，春天 已经过 去了， 转眼就 到了八 月，夏 天就这 样戛然 而止了 。
春姑娘不情愿地离开了办公室，夏先 生开始 了自己 的工作 ，他先 为小树 披上大 号的衣 服，再 提醒太 阳公公 ，春天 已经过 去了， 转眼就 到了八 月，夏 天就这 样戛然 而止了 。
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金融环境分析
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金融环境分析
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春姑娘不情愿地离开了办公室，夏先 生开始 了自己 的工作 ，他先 为小树 披上大 号的衣 服，再 提醒太 阳公公 ，春天 已经过 去了， 转眼就 到了八 月，夏 天就这 样戛然 而止了 。
春姑娘不情愿地离开了办公室，夏先 生开始 了自己 的工作 ，他先 为小树 披上大 号的衣 服，再 提醒太 阳公公 ，春天 已经过 去了， 转眼就 到了八 月，夏 天就这 样戛然 而止了 。
金融大数据分析教学课件第8章
2.利用模型进
行预测。
5:00-5:30或01:30-02:0010：4:30-5:00或
02:00-02:3011：4:00-4:30或02:30-03:00
第 八 章 银行卡盗刷风险预警分析
8.5 数据预处理与探索分析 8.5.1 描述性统计分析 操作步骤： 1. 加载数据集，使用pandas的read_csv()函数，读取本案例的数据文 件“credit_transaction.csv”。 2. 使用describe()函数查看数据集的汇总信息。
8.5.3 观察数据集是否均衡
数据集中，“高风险交易标识”列有两个取值，分别为0、1，利用 groupby（）函数可以对数据进行分组，查看银行卡消费信息中“高 风险交易标识”的特征。
python代码：
dataset.groupby("高风险交易标识").count()
第 八 章 银行卡盗刷风险预警分析
第 八 章 银行卡盗刷风险预警分析
8.7 信用卡盗刷识别逻辑回归模型 1 关联性分析
为了完成高风险盗刷识 别逻辑回归模型的探索， 本节将问题分解成如下
几个步骤：
2 基于关联性进行特征过滤
3 设计样本集
4 使用逻辑回归模型建立信用卡盗刷识别模型
5 进行模型的预测
6 使用性能度量进行信用卡盗刷识别模型的评估
python代码：
#查看缺失值 print(dataset.isnull().sum())
3.调用函数dropna()进行删除。
python代码：
# 删掉空值 dataset = dataset.dropna() #查看是否还有缺失值 print(dataset.isnull().sum())
数据金融金融大数据调研分析报告内容PPT演示
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它生活在沙漠里，不需要水源也可以 生存， 它的形 状像手 掌一样 ，并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ，不知 道是谁 把它放 在凳子 上了， 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
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它生活在沙漠里，不需要水源也可以 生存， 它的形 状像手 掌一样 ，并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ，不知 道是谁 把它放 在凳子 上了， 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
它生活在沙漠里，不需要水源也可以 生存， 它的形 状像手 掌一样 ，并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ，不知 道是谁 把它放 在凳子 上了， 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
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它生活在沙漠里，不需要水源也可以 生存， 它的形 状像手 掌一样 ，并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ，不知 道是谁 把它放 在凳子 上了， 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
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高教社2024金融大数据分析教学课件-03 项目三 大数据在银行业的应用
23
03 大数据技术与银行精准营销
精准营销
➢ 精准营销是针对目标客户群体的个性化和定向化营销策略，旨在通过深入理解客户需求和行为，提 供定制化的营销信息和服务。
➢ 精准营销基于大数据分析、人工智能等技术，识别客户特征、行为模式、需求、兴趣习惯等，以数 据为支撑制定营销决策。
➢ 通过精准定位和个性化沟通，有针对性的向客户提供产品服务，以提高营销活动的转化率，实现 资源的最优化利用。
大数据技术应用于精准营销
数据收集与分析
➢ 收集用户行为数据 ➢ 数据整合 ➢ 数据分析与挖掘
个性化推荐
➢ 用户行为分析 ➢ 精准广告投放 ➢ 提升用户满意度
客户画像构建
➢ 理解客户需求 ➢ 细分目标市场 ➢ 建立客户画像
交叉营销
➢ 挖掘潜在需求 ➢ 推荐产品和服务 ➢ 整合优化资源
26
用户画像
➢ 用户画像是一种数据驱动的抽象模型，代表了典型或目标用户的关键特征和行为。 ➢ 通过用户画像，帮助企业理解用户需求，优化产品设计，制定更精准的营销策略
衰退期：交易量下 降
流失期：客户关系 终止
大数据技术在客户生命周期管理中的应用
01
02
客户获取
对新进客户的主 要特征及关键购 买因素进行分析， 从而发现潜在客 户群并选择有效 的营销渠道来获 取潜在客户
客户提升
分析业务使用情 况和客户行为特 征，发现客户潜 在需求和客户价 值提升障碍。适 时地推出满足潜 在需求的新产品 以及适应各类客 户群的个性化服 务。
研究客户对不同类型金融产品的需 求和偏好，如更倾向于投资还是储 蓄，以定制个性化服务。
评估客户对风险的接受程度，帮助 银行在推荐投资产品时做出更合适 的选择。
金融大数据分析教学课件第5章
(2)大数据在健康险精准营销中的应用举例——①法国GMF保险公司 ——②泰康人寿保险公司
大数据在保险业中的应用
5.3.3 欺诈识别
1. 保险欺诈的表现形式
(1)虚构保险标的 (2)不具有可保利益 (3)标的风险状况的虚假陈述 (4)超额投保 (5)重复投保 (6)出险后投保 (7)主观故意出险 (8)虚假保险事故 (9)夸大损失金额
保险公司的主要业务
5.2.4 保险营销
1.什么是保险营销？
保险营销是指识别潜在客户及其需求，制订 促销计划和销售保险产品的一系列活动或过 程。保险营销不是简单的保险单售卖或保险 推销，而是包括保险市场调研与预测、销售 渠道选择、客户关系管理、后续服务等内容， 贯穿于保险产品的售前、售中和售后的一切
1. 什么是保险？
按照《中华人民共和国保险法》第二条的规定， 保险是指投保人根据合同约定，向保险人支付 保险费，保险人对于合同约定的可能发生的事 故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金 责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者 达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付 保险金责任的商业保险行为。
保险业务概述
(2)大数据与健康保险的理赔风险控制 ①与医疗大数据相结合 ②合理评估医疗费用和质量 ③大数据与健康险风险管理
保险业务概述
5.1.3 保险的基本原则
保险利益原则
01
近因原则 03
原则
02 最大诚信原则
损失补偿原则 04
05 损失补偿原则的派生原则
保险业务概述
5.1.4 经营保险业务的组织
保险股份有限公司
股份有限公司具有集聚闲散资金 为大规模资金的功能，易于筹集 巨大规模资本金，有利于规模经 营，能够有效地分散投资风险 。
大数据在保险业中的应用
5.3.3 欺诈识别
1. 保险欺诈的表现形式
(1)虚构保险标的 (2)不具有可保利益 (3)标的风险状况的虚假陈述 (4)超额投保 (5)重复投保 (6)出险后投保 (7)主观故意出险 (8)虚假保险事故 (9)夸大损失金额
保险公司的主要业务
5.2.4 保险营销
1.什么是保险营销？
保险营销是指识别潜在客户及其需求，制订 促销计划和销售保险产品的一系列活动或过 程。保险营销不是简单的保险单售卖或保险 推销，而是包括保险市场调研与预测、销售 渠道选择、客户关系管理、后续服务等内容， 贯穿于保险产品的售前、售中和售后的一切
1. 什么是保险？
按照《中华人民共和国保险法》第二条的规定， 保险是指投保人根据合同约定，向保险人支付 保险费，保险人对于合同约定的可能发生的事 故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金 责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者 达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付 保险金责任的商业保险行为。
保险业务概述
(2)大数据与健康保险的理赔风险控制 ①与医疗大数据相结合 ②合理评估医疗费用和质量 ③大数据与健康险风险管理
保险业务概述
5.1.3 保险的基本原则
保险利益原则
01
近因原则 03
原则
02 最大诚信原则
损失补偿原则 04
05 损失补偿原则的派生原则
保险业务概述
5.1.4 经营保险业务的组织
保险股份有限公司
股份有限公司具有集聚闲散资金 为大规模资金的功能，易于筹集 巨大规模资本金，有利于规模经 营，能够有效地分散投资风险 。
金融大数据应用37页PPT
金融大数据应用
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 Байду номын сангаас。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
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书房的角落，挺立着一株虎尾兰。它 没有牡 丹的高 贵，没 有百合 花的幽 香，更 没有玫 瑰花那 样高傲 ，它除 了平凡 ，还是 平凡。 以至于 客人来 访，也 无一夸 赞过它 ，更没 有谁欣 赏它。
调研报告综合概述
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互联网+大数据模式下的征信
金融大数据 - 征信
目录
技术变革推动征信业发展
互联网+大数据征信：广泛 、多维、实时 运用大数据征信模型全面 刻画信用 金融大数据应用案例
神州融大数据风控平台
结束-感谢
大数据
技术变革推动征信业发展
征信背景
征信最早起源于消费分期，需要对消费者进行信用评估，但当时更 多的是通过口碑积累的定性判断，没有定量描述。进入电子化时代 后，数据得到了沉淀和积累，我们开始使用数据统计模型来计算和 评估信用，这极大地推动了行业快速向前发展。
互联网金融趋势
• 自下而上的风险分析。分析ACH交易、信贷支付交易，以获取反映压力、违约或 积极发展机会。
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多营销机会。 • 事件式营销。将改变生活的事件（换工作、改变婚姻状况、置房等）视为营销机
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场景金融与获客导流 通过与大型互联网电商平台的深度合作，平台将开发基于不同信贷业务场景和垂直细分客 户市场的信贷服务产品。帮助互联网平台实现流量的高效转化以及快捷差异化的金融服务 ；帮助金融服务机构规模化获取有效信贷客户，并通过对用户的线上线下行为、交易等数 据进行采集和应用，有效改善信贷资产质量和提升业务运营效率。 资金撮合与资产证券化 联合第三方专业评级机构，帮助入驻的金融机构实现信贷资产生产过程的数字化管理与量 化评级，增加资产透明度和可信度，并通过与理财平台的对接，解决理财资金收益与风险 的有效匹配。
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征信发展
在今天的互联网时代，数据承载量非常大，任何数据都可以成为信 用的一部分，即我们可以利用数据与信用的关联度，深层次挖掘信 用数据。人工智能算法模型不止是对过去的统计，也包括对未来的 预测，它可以帮助我们更好地刻画违约概率和信用状况。
技术变革一直推动着征信业的发展
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