DSS实验报告例子

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DSS实验报告--设计阶段

DSS实验报告--设计阶段

决策支持系统实验报告四实验名称:企业决策支持系统设计专业年级:物流管理2008级(2)班分组情况:7人一组组员:分工情况:实验时间:2011.06.03实验地点:下安实验室306实验方法:根据决策问题的难度和规模,合理地设计决策支持系统的体系结构;设计决策支持系统的模型库和数据库;设计人机会话子系统。

系统开发使用原型法,逐步减少DSS的设计能力与DSS用户的需求之间差异。

实验数据:无实验内容:(1)在系统分析的基础上,确立决策支持系统运行的软硬件环境,重点设计数据库、人机界面和模型的实现步骤。

硬件:windows系统软件:VB、Access数据库数据库的实现步骤:①创建数据库。

②设计数据表的结构。

“销售量”表包含“年份”、“实际销售量”、“预测销售量”三个字段,“订货记录”表包含“订货日期”、“单位成本”、“总成本”三个字段。

③定义字段类型。

“年份”为文本型,“实际销售量”、“预测销售量”、“单位成本”、“总成本”为数字型,“订货日期”为日期/时间型。

人机界面的实现步骤:用VB工具直接构建系统的“预测销售量”“订货决策”界面,VB是可视化图形界面,所见即所得。

模型的实现步骤:①用vb编写一次指数平滑模型,利用公式Y t+1 '=ɑ*Y t+(1-ɑ)*Y t',其中Y t为第t年的实际销售量,可通过调用数据库中的数据获得。

ɑ为平滑系数,是可变变量,由用户确定。

Y t'为第t年的预测销售量,要通过该模型求得,并更新保存至数据库。

②用vb编写价格折扣模型,利用一次指数平滑模型预测的年需求量,通过公式“经济订货批量=和“年库存总费用=单位库存维持费*平均库存量+订货次数*每次订货费+年需求量*单价”,求解出使年库存总费用最低的最佳订货量。

(2)使用SQL Server或Access设计决策支持系统的数据库。

使用Access建立“数据库”,并设计“销售量”表和“订货记录”表(3)使用软件开发工具设计决策支持系统的模型库和人机交互界面。

DSS系统开发方法与应用案例分析

DSS系统开发方法与应用案例分析

DSS系统开发方法与应用案例分析DSS系统(Decision Support System)是一种用于帮助管理决策的计算机技术,它能够收集、整理和分析大量数据,并通过模型、算法和用户接口等多种功能,为决策者提供有关特定问题的意见和建议。

本文将探讨DSS系统的开发方法,并通过一个实际案例来分析DSS系统的应用。

一、DSS系统开发方法在开发DSS系统时,需要遵循以下几个步骤:1. 确定需求:在DSS系统开发的初期,需要与决策者和相关工作人员进行充分的沟通,了解他们的需求和问题。

这一步骤的关键是明确问题的范围和目标。

2. 数据收集与整理:在开发DSS系统之前,需要收集相关的数据,并进行预处理和整理,以保证数据的准确性和可用性。

数据可以来自各个方面,包括历史数据、统计数据和实时数据等。

3. 模型建立:根据需求和问题定义,选择合适的模型和算法来分析数据和解决问题。

常用的模型包括决策树、回归模型、神经网络等。

在建立模型时,需要考虑数据的特点和问题的复杂性。

4. 系统开发与测试:在进行系统开发之前,需要制定详细的开发计划,并确定开发人员和测试人员的任务和职责。

在开发过程中,需要进行系统的测试和调试,以确保系统的稳定性和功能的完整性。

5. 系统部署与维护:在系统开发完成后,需要将系统部署到生产环境中,并对系统进行维护和更新。

维护的任务包括监控系统运行情况、定期更新数据和模型、解决系统故障等。

二、DSS系统应用案例分析以零售业为例,我们将具体分析一个DSS系统的应用案例。

假设一个零售商想要预测下一个季度的销售额,以便进行库存管理和制定促销策略。

该零售商拥有大量的历史销售数据,并希望通过分析这些数据来得出准确的预测结果。

1. 确定需求:首先,与零售商的管理层进行沟通,了解他们的需求和问题。

他们希望能够预测下一个季度的销售额,并根据预测结果进行库存管理和促销策略的制定。

2. 数据收集与整理:其次,我们需要收集该零售商的历史销售数据,并进行预处理和整理。

管理信息系统的实验报告

管理信息系统的实验报告

管理信息系统的实验报告管理信息系统的实验报告引言:管理信息系统(MIS)是现代企业管理中不可或缺的一部分。

它通过整合和利用信息技术来支持企业的决策制定、资源管理和业务流程。

本实验旨在通过对一个实际企业的MIS进行分析和评估,探讨其在提升企业效率和竞争力方面的作用。

一、企业背景本实验选择了一家电子商务企业作为研究对象。

该企业成立于2010年,专注于在线零售业务。

截至目前,该企业已经发展成为行业内的领导者,拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。

二、MIS的组成与功能1. 数据库管理系统(DBMS)DBMS是MIS的核心组成部分,它负责管理和存储企业的各种数据。

通过DBMS,企业可以实现数据的集中存储、高效查询和安全管理。

在本实验中,该企业使用了一种主流的商业级DBMS来支持其日常运营。

2. 企业资源计划(ERP)系统ERP系统是一种综合性的管理信息系统,它集成了企业的各个部门和业务流程。

通过ERP系统,企业可以实现对供应链、生产、销售和财务等方面的全面管理和监控。

该企业在实验中使用了一套定制化的ERP系统,以适应其特定的业务需求。

3. 客户关系管理(CRM)系统CRM系统用于管理企业与客户之间的关系。

通过CRM系统,企业可以跟踪和分析客户的购买行为、需求和偏好,以便更好地满足客户的需求并提供个性化的服务。

该企业的CRM系统与其电子商务平台紧密集成,实现了客户信息的实时同步和交互。

4. 决策支持系统(DSS)DSS是一种用于辅助决策制定的信息系统。

它通过整合和分析大量的数据和信息,为管理层提供决策所需的支持和指导。

在本实验中,该企业使用了一套基于数据挖掘和预测分析的DSS,以帮助管理层进行市场预测和业务规划。

三、MIS的应用效果与挑战1. 提升企业效率通过MIS的应用,该企业实现了许多业务流程的自动化和优化。

例如,通过ERP系统,企业可以实现对供应链的实时监控和调度,从而提高了物流效率和减少了库存成本。

此外,CRM系统的应用也使得企业能够更好地了解和满足客户需求,提高了客户满意度和忠诚度。

葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠肠炎模型中CD19+CD5+CD1dhiB细胞的表达及抑炎作用

葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠肠炎模型中CD19+CD5+CD1dhiB细胞的表达及抑炎作用
医学版" 复 旦学报! # ! " " # $) $ % . % " # !! " # $ %& % ' () * + #, '!
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葡聚糖硫酸钠 诱导的小鼠肠炎模型中 8 9 9 = = & : 8 ; < : 8 > : 8 ; $ # 细胞的表达及抑炎作用
汪路曼 ! 钱 ! 静 ! 刘小明 ! 常丽君 ! 储以微
# 9 ' + 5 6 + %: ' % ' $ :2 9 5 0 9 L $ 2+ ( $ : " $ 5 + #$ % #5 6 +3 1 0 # " 5 ' 0 %0 J' % J : $ 99 $ 5 0 1 5 0 S ' % + 2' %: 0 $ : C 3 CC
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# ' % J : $ 99 $ 5 0 1 0 L + :# ' 2 + $ 2 + !! 人类炎症性肠病 ! CK 是一种 肠 道 免 疫 系 统 异 常 反 应 所 致 的 肠 道 炎 < > N" 症损伤性 病 变 # 包括克罗恩氏病! # / 1 0 6 % X 2# ' 2 + $ 2 + 和溃疡性结肠炎! # # 其病 / N" " : + 1 $ 5 ' ( +0 : ' 5 ' 2 & /" + , #,! &葡聚糖硫酸钠 因和发 病 机 制 尚 未 完 全 明 确 ! 诱导的小鼠肠道损 # + I 5 1 $ %2 " : J $ 5 +2 0 # ' " 9# N , ," 伤是人类炎性肠病的实验性动物模型 & 其病程可分 为炎症加重期 ! 第 ### 和炎症缓解期 ! 第# " 天" #天 后" # 主要症状为腹泻 * 便血和体重减轻 # 病理学表现 为全结肠的炎性细胞浸润和糜烂

DSP实验二报告

DSP实验二报告
2.考虑模拟信号 ,在 和 间隔采样得到 。对每一个 画出 。
实验步骤及源程序
1.新建一个m文件,完成实验内容1。具体程序如下:
nb=0:50;
x=(0.8).^nb;
yb=filter(1,[1,-0.8],x);
stem(nb,yb);axis([-1,51,-1,3])
xlabel('n');ylabel('y_b(n)');title('Filter output');
教师评分
操作成绩
报告成绩
教师签名
日期
subplot(3,1,3);plot(t,xa,n3*Ts,x3,'o');
ylabel('x_3(n)');title('Sampling of x_a(t) using Ts=0.1');
实验结果
分析
1.实验内容1生成的结果。
2.实验内容2结果。
问题讨论
继续完成实验内容2。
采用sinc内插(用 )从样本 重建
Ts=0.05;N2=round(1/Ts);n2=0:N2;x2=cos(20*pi*n2*Ts);
subplot(3,1,2);plot(t,xa,n2*Ts,x2,'o');
ylabel('x_2(n)');title('Sampling of x_a(t) using Ts=0.05');
Ts=0.1;N3=round(1/Ts);n3=0:N3;x3=cos(20*pi*n3*Ts);
DSP实验报告书
姓名吴晓虹学号200907211106实验时间2012.09.24

负反馈放大电路实验报告

负反馈放大电路实验报告

负反馈放大电路实验报告班级姓名学号一、实验目的1.了解N沟道结型场效应管的特性和工作原理。

2.熟悉两级放大电路的设计和调试方法。

3.理解负反馈对放大电路性能的影响。

4.学习使用M ultisim分析、测量负反馈放大电路的方法。

二、实验内容(一)必做内容设计和实现一个由共漏放大电路和共射放大电路组成的两级电压并联负反馈放大电路。

1. 测试N沟道结型场效应管2N5486 的特性曲线(只做仿真测试)在Multisim设计环境下搭接结型场效应管特性曲线测试电路,利用“直流扫描分析(DC Sweep Analysis)”得到场效应管的输出特性和转移特性曲线。

测出I DSS和使i D等于某一很小电流(如5μA)时的u GS(off)。

2N5486 的主要参数见附录。

2. 两级放大电路静态和动态参数要求(1)放大电路的静态电流I DQ和I CQ均约为2mA;结型场效应管的管压降U GDQ < - 4V,晶体管的管压降U CEQ = 2~3V。

(2)开环时,两级放大电路的输入电阻R i要大于90kΩ;以反馈电阻作为负载时的电压放大倍数A u≥120。

(3)闭环时,电压放大倍数A usf = U O/U S≈ -10。

3.参考电路(1)电压并联负反馈放大电路方框图如图1所示,R模拟信号源的内阻;R f为反馈电阻。

(2)两级放大电路的参考电路如图2所示。

R g1、R g2取值应大于100kΩ。

考虑到引入电压负反馈后反馈网络的负载效应,应在放大电路的输入和输出端分别并联反馈电阻R f,理由详见附录。

4.实验方法与步骤(1)两级放大电路的测试(a)调整放大电路静态工作点第一级电路:设计与调节电阻R g1、R g2、R s参数,使I DQ约为2mA、U GDQ < - 4V,记录U GSQ、U A、U S、U GDQ。

第二级电路:调节R b2,使I CQ约为2mA,U CEQ = 2~3V。

记录U CEQ。

(b)测试放大电路的主要性能指标输入信号的有效值U s ≈ 5mV,频率f 为10kHz,测量A u1=U O1/U S、A u=U O/U S、R i、R o和幅频特性。

决策支持系统DSS实验报告

决策支持系统DSS实验报告
1.2解决技术
预测的方法有很多种,针对不同的预测要求和预测目的,可选择适当的预测方法,有时间序列预测法、因果关系预测法、马尔可夫预测法、以及专家预测法(即德尔菲法)等。
我们所选择的时间序列预测法,是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列,然后分析它们随时间变化的发展趋势,外推预测目标的未来值。时间序列,是指把历史统计资料按时间顺序排列起来得到的一组数据序列,例如,按月份排列的某种产品的销售量,工农业总产值按年度顺序排列起来的数据序列等,都是时间序列。。也就是说,时间序列预测法将影响预测目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。因此,时间序列预测法主要用于分析影响事务的主要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况,预测时,先要进行时间序列的模式分析。
时间序列预测法是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列,然后分析他们随时间的变化的发展趋势,外推预测目标的未来。也就是说,时间序列预测法将影响目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。因此,时间序列预测法主要用于分析影响事物的只要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况,预测时先要进行时间序列的模式分析。
2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验;
3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;
4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据;
5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;
所谓的预测就是鉴往知来,通过对过去事务的分析、研究,找出其发展变化的规律,从而预计和推测未来的情况。对于企业来说,有关经营管理的各种问题都需要作预测。例如,产品市场需求量预测,产品销售预测,产品成本预测等等。

管理信息系统实验报告

管理信息系统实验报告

管理信息系统实验报告学院:班级:姓名:学号:管理信息系统一、简介管理信息系统(Management Information System,简称MIS)是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。

管理信息系统由决策支持系统(DSS)、工业控制系统(CCS)、办公自动化系统(OA)以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口组成。

人、财、物、信息是企业生存的最基本的要素,信息系统更是企业的神经系统,是企业灵活应对环境,支持企业业务流程变革的重要工具。

信息系统建设在西方已进入成熟普及阶段,沃尔玛神话般的奇迹与信息系统的综合使用密不可分,企业信息系统战略与企业竞争战略开始融合,是企业竞争优势培育和发展的必备武器。

二、实验目的通过此次试验,认真扎实掌握处理管理信息系统的相关应用,融化贯通课堂所学的各种知识。

理解管理信息系统的基本原理,掌握管理信息系统的基本操作方法,并且能够应用各种调查方法进行管理信息系统调查,提高系统调查的实践能力。

能够正确应用系统分析的过程和方法,熟悉业务流程图,调高系统实践分析能力,并树立正确的系统分析思想。

三、实验内容1.稿件评审工作2.简单的商务谈判3.供应链上的商务谈判4.配送中心支持系统5.供应链整体生产计划优化6.多工厂供应链四、具体实验实验一:稿件评审系统一、参数设置由专家评阅得到的总分需要转化成优、良、中、差、四个级别,参数设置的目的是确定转化的标准,即设置评审结果各级别在总分中所占的比重。

二、评分数据输入评分数据输入的目的是通过屏幕输入各专家的打分,评分指标共五个(权重相等),分别为1.稿件选题及研究内容2.文献综述3.创新性4.研究方法5.写作规范程度三、查看结果查看到的结果是经过计算和转换的结果。

DSS实验报告例子详解

DSS实验报告例子详解

本科实验报告课程名称:决策支持系统课程编号:07010192学生姓名:学号:学院:信息科学技术学院系:数学系专业:信息管理与信息系统指导教师:谭满春教师单位:数学系开课时间:2014 ~ 2015学年度第1学期暨南大学教务处2014 年12 月1 日《决策支持系统》课程实验项目目录*实验项目类型:演示性、验证性、综合性、设计性实验。

*此表由学生按顺序填写。

暨南大学本科实验报告专用纸课程名称决策支持系统成绩评定实验项目名称基金的使用模型与计划指导教师谭满春实验项目编号0701*******实验项目类型验证性实验地点南海楼209 学生姓名学号学院信息科学技术学院系数学系专业信息管理与信息系统实验时间2014 年11 月3日上午~11月3日下午温度℃湿度【实验目的】1.介绍与线性方程组有关的基本概念。

2.了解线性方程组的消去法、迭代法等基本求解方法。

3.学习MA TLAB软件中有关线性方程组运算的命令。

【实验内容】某校基金会有一笔数额为M元的基金,打算将其存入银行,当前银行存款及各期的利率见下表,取款政策参考银行的现行政策。

校基金会计划在n年内每年用部分本息奖励优秀师生,要求每年的奖金额大致相同,且在n年末仍保留原基金数额。

校基金会希望获得最佳的基金使用计划,以提高每年的奖金额。

请你帮助校基金会在上述情况下设计基金存款使用方案,并对M=5000万元,n=10年给出具体结果。

【实验方法与步骤】1.问题的分析问题本身含有一些不确定的因素,比如说基金到位的时间,每年奖学金发放的日期,银行利率的变动情况等。

为使问题简化,先做如下假设:假设1:该笔资金于年底一次性到位,自下年起每年年底一次性发放的奖金,每年发放的奖金额尽可能的相同;假设2: 银行存款利率执行现行利率标准,且在n年内不发生变化。

M i 为用作奖学金的钱,这些钱经过存入银行加息的将总额M分成11份,(1,2,,10)i过程,到第i年取出用作第i年的奖学金钱;M11为用作奖池的钱,即经过10年的银行加暨南大学本科实验报告专用纸(附页)过程,又变成原来的总额M 。

ds区元素实验报告

ds区元素实验报告
2HgCl2+ SnCl2=Hg2Cl2↓+ SnCl4
Hg(NO3)2+过量SnCl2
Hg2Cl2+ SnCl2=2Hg↓+ SnCl4
(2)Zn2+、Cd2+、Hg2+混合液的分离鉴定
5、离子的鉴定
(1)Cu2+、Zn2+、Cd2+、Hg2+的鉴定
项目
实验步骤
实验现象
解释和/或反应式
Cu2+
CuSO4+K4[Fe(CN)6]
Cu2++[Fe(CN)6]4-=Cu2[Fe(CN)6]↓
Zn2+
ZnSO4+二苯硫腙
Cd2+
CdSO4+TAA,加热
Cd2++S2-=CdS↓
Hg2+
Hg(NO3)2+SnCl2
ds区元素实验报告
一、实验目的
二、实验内容
1、氢氧化物和氧化物的生成和性质
项目
实验步骤
实验现象
解释和/或反应式
氢氧化铜
CuSO4+2MNaOH
Cu2++2OH-=Cu(OH)2↓
沉淀+6M NaOH,加热
沉淀+饱和NaOH,加热
Cu(OH)2+2OH-=[Cu(OH)4]2-
沉淀+H2SO4
Cu(OH)2+2H+=Cu2++2H2O
Ag2O+4NH3+H2O=2[Ag(NH3)2]++2OH-
Zn2+
ZnSO4+适量NH3水

决策支持系统DSS实验报告

决策支持系统DSS实验报告

学生实验报告书实验课程名称决策支持系统开课学院指导教师姓名学生姓名学生专业班级实验报告填写说明1.设计性、综合性实验必须填写实验报告,验证、演示性实验可不写实验报告;2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验;3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据;5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;6.实验指导老师综合学生各项实验的成绩,给出相关课程实验环节的总评分,并记入课程总成绩中。

推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。

趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。

a)二次曲线模型预测法。

在市场上,某些产品的销售并不一定按同一趋势发展,有可能出现先上升而后下降的趋势;也有可能出现先下降,当下降到一定程度后又迅速上升的趋势。

二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势,利用历史资料,拟合成二次曲线模型,这一模型的应用已经成为市场预测中的一种普遍方法。

b)在一定时期内,有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不断增加或不断减少。

指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势,利用其时间序列资料,拟合成指数曲线,建立模型并进行预测的一种方法。

5)季节周期法。

许多产品的市场需求往往有季节性。

例如,服装、空调和冷饮等。

对于这类产品市场需求的预测,需要考虑季节波动的因素。

同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法,主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。

2 功能分析市场预测支持系统的软件结构,应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点,许多影响因素的作用很难用定量的方法确定,需要发挥人的主观能动性和判断力。

实验六

实验六

咨询邮箱:duoduo168898@实验目的:进行简单的DSS和ESS搭建,了解DSS和ESS的原理与构成。

实验环境:旅游管理综合实验室; Microsoft Excel实验课时:2课时实验内容:穗工有限公司制作可回收的卡车、货车和小汽车玩具组合(注意:公司制作的是玩具而不是汽车),并面向零售市场销售。

公司正在开发一种新的玩具组合,包括一辆由回收的出租车和拖车做成的、带有电池电源的拖拉机拖车,一辆赛车和一辆摩托车(以上均为玩具)。

每套玩具组合售价500元人民币,生产这些玩具组合的年固定成本的主要组成部分包括土地费用、厂房折旧、制造机器折旧、办公设备、公用事业费、保险等,每一项都包括购买成本、折旧和营业成本,具体如表 1 所示。

同时,生产这些玩具组合的单位(每套产品)变动成本主要包括劳动力成本、广告费用、运输成本等,具体如表 2 所示。

表1 穗工公司固定成本表2 穗工公司玩具组合变动成本要求:准备一个电子表格来支持穗工公司的管理者的决策制定。

电子表格应该展示这种产品的固定成本、每单位的变动成本、边际贡献(附注中有解释)和盈亏平衡点(保本点)。

1. 穗工公司必须销售多少套该玩具组合才能开始盈利(求解盈亏平衡点)?2. 建立一个表格,用于表示保险成本和劳动力成本变化时盈亏平衡点的变化(进行敏感性分析)。

如(1)保险成本上涨或降低5%、10%、15%时,平衡点增加或减少的比例分别为多少,具体数额为多少?(2)劳动力成本上涨或降低5%、10%、15%时,平衡点增加或减少的比例分别为多少,具体数额为多少?(3)广告费用上涨或降低5%、10%、15%时,平衡点增加或减少的比例分别为多少,具体数额为多少?(4)当(1)和(2)同时变动时(同时增加或减少,或一个增加另一个减少),又有什么影响,(1)和(3)同时变动时情况怎样,(2)和(3)互动时影响怎样,(1)(2)(3)同时互动时怎样?经过以上的分析,最敏感的因子是什么?((1)(2)(3)中,哪个因子的变化对平衡点的影响最大?)3. 当该类型的玩具组合单位售价上涨25%时,盈亏平衡点出现什么变化?4. 假设目前售价不能变(500元),且销售量(年17000套)最多只能增长3%,而劳动成本上涨10%,运输费用上涨5%,广告费用增长3%,为了保持企业的利润(利润率10%),作为企业管理者,您将制定什么对策?(解决问题的可能方案)附注:1. 盈亏平衡公式:销售收入 = 销售支出,即销售收入=各项成本费用的总和。

dss葡聚糖硫酸钠 机制

dss葡聚糖硫酸钠 机制

DSS葡聚糖硫酸钠的机制1. 简介DSS葡聚糖硫酸钠(Dextran sulfate sodium)是一种多糖硫酸盐,广泛应用于实验室和临床研究中。

其机制主要涉及对肠道黏膜的刺激和炎症反应的调节。

本文将详细介绍DSS葡聚糖硫酸钠的机制及其在炎症性肠病研究中的应用。

2. DSS的作用机制DSS主要通过以下几个方面发挥作用:2.1 刺激肠道黏膜DSS可以直接作用于肠道黏膜,破坏黏膜屏障,导致黏膜通透性增加。

DSS分子结构中的硫酸基团可以与黏膜表面的阴离子结合,改变黏膜的电荷性质,进而破坏黏膜屏障的完整性。

这种刺激作用可以模拟炎症性肠病中黏膜受损的情况。

2.2 诱导炎症反应DSS通过破坏肠道黏膜屏障,导致细菌、毒素等致炎因子进入肠道壁内。

这些致炎因子会激活肠道黏膜上的免疫细胞,如巨噬细胞和树突状细胞,释放炎症介质,如肿瘤坏死因子-alpha(TNF-α)、白细胞介素-1(IL-1)等。

这些炎症介质的释放会引发一系列炎症反应,如肠道黏膜水肿、白细胞浸润等。

2.3 影响肠道菌群DSS的应用还会导致肠道菌群的改变。

正常情况下,肠道菌群与宿主相互作用,维持肠道微生态平衡。

而DSS的作用会导致菌群的失调,增加有益菌的减少,有害菌的增加。

这种菌群失调可能进一步加剧肠道炎症。

2.4 激活免疫系统DSS引起的肠道炎症会激活宿主的免疫系统。

炎症介质的释放会激活肠道黏膜上的免疫细胞,如T细胞、B细胞等,进而引发免疫反应。

这种免疫反应可能是炎症性肠病发生和发展的重要机制之一。

3. DSS在炎症性肠病研究中的应用DSS作为一种模型物质,被广泛应用于炎症性肠病的研究中,特别是溃疡性结肠炎(ulcerative colitis)和克罗恩病(Crohn’s disease)的研究。

以下是DSS在炎症性肠病研究中的应用:3.1 动物模型的建立通过给小鼠或大鼠灌胃或添加DSS到饮水中,可以建立炎症性肠病的动物模型。

DSS引起的肠道炎症模型与人类炎症性肠病的病理特征相似,如肠道黏膜破坏、炎性细胞浸润等。

成本预测决策支持系统的开发

成本预测决策支持系统的开发

系统的问题描述
某企业经连续观察,发现其生产的某产品成本与 每批投入的产品件数是线性相关的,15组统计数 据如表所示(见实验教程)。现该企业拟投入三 批产品,每批投入的产品件数分别为4100(百 件)、5300(百件)和25000(百件),企业希望 通过建立成本预测决策支持系统,利用一元线性 回归模型来帮助预测每批产品的成本(百元)。
成本预测决策支持系统的开发
基本实验目标
本实验旨在通过实际操作,使同学们对所学的DSS 理论知识有更多、更深入的理解和掌握。 实验任务并不很复杂,有利于初学者增强学习的 信心 实验教程提供绝大部分程序的源代码,同学们应 把学习重心放在理解DSS的各部件是如何协调工作 这一点上来。

实验目的
掌握DSS的三部件结构 掌握DSS模型库的组织和存储 掌握DSS的基本开发过程
最小二乘法:求线性方程Y=a+bX。其中:系数a和b的计 算方法如下
a =

n
i =1
xi
2

n i =1
n
i =1
yi
2


n
i =1
xi ∑ xi yi
i =1 2
n
n ∑ x n∑ x −
2
i
i =1
i
b=
n ∑ x iy i − ∑ x i ∑ y i
i =1 n i =1 i =1
n
n
n
n∑
i =1
x
2
i
n ∑ −
x
i =1
i
2
如何实现该系统?
建立数据库 建立模型库 设计相关的系统运行界面
实验所需软件
Access 2003 Visual Basic 6.0

人参皂苷改善葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎的研究

人参皂苷改善葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎的研究

人参皂苷改善葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎的研究摘要】目的:研究人参皂苷对葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎的防治作用。

方法:健康昆明种小鼠,随机分为正常组N、模型组M、人参皂苷组G,建立葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎模型。

正常组、模型组用0.9%氯化钠溶液灌胃,人参皂苷组用人参皂苷溶液灌胃。

结果:与模型组相比,人参皂苷组小鼠结肠炎疾病活动度指数DAI评分和结肠粘膜组织学损伤评分(CMDI)明显下降(P<0.05)。

结论:人参皂苷可减轻由DSS诱导的小鼠结肠炎的炎症症状。

【关键词】结肠炎;葡聚糖硫酸钠;人参皂苷【中图分类号】R965 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752(2015)27-0037-02Studies on the improvement of Ginsenoside on the colitis induced by Dextran sulfate sodium(DSS) in micePan Shi Jiayan Liu(Kangda College of Nanjing Medical University Jiangsu Lianyungang 222000)【Abstract】 Objective To study the preventive and therapeutic effect of Ginsenoside on the colitis induced by Dextran sulfate sodium(DSS) in mice. Methods Healthy Kunming mice were randomly divided into normal group N, model group Mand ginsenoside group G. The colitis induced by Dextran sulfate sodium(DSS) was established in mice.The normal group and the model group were treated with 0.9% sodium chloride solution, and the ginsenoside group was irrigated with the ginsenoside solution.Results Compared with the model group, Disease ActivityIndex(DAI)and Colon Mucosal Damage Index(CMDI were significantly decreased(P<0.05). Conclusion Ginsenoside can reduce the inflammatory symptoms of the colitis induced by DSS in mice.【Keywords】 Colitis; Dextran sulfate sodium; Ginsenoside前言结肠炎是一种常见的肠道疾病,其常见临床症状为腹泻、腹痛、黏液便、血便[1]。

淀粉DNS实验报告

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北京邮电大学计算机网络课程设计实验报告课程设计题目:dns中继服务器实验报告班级:2009211315班小组人员:李根 09211541 曾若峰 09211544 宫志明 09211545一、系统概述1) 运行环境:windows xp2) 编译: microsoft visual c++ 6.0 3) 使用方法:a) 使用ipconfig/all,记下当前dns服务器,例如为10.3.9.3 b) 使用下页的配置界面,将dns设置为127.0.0.1(本地主机)c) 运行你的dnsrelay程序(在你的程序中把外部dns服务器设为前面记下的10.3.9.3)d) 正常使用ping,ftp,ie等,名字解析工作正常二、系统的功能设计设计一个dns服务器程序,读入“域名-ip地址”对照表,当客户端查询域名对应的ip地址时,用域名检索该对照表,三种检索结果:1) 检索结果为ip地址0.0.0.0,则向客户端返回“域名不存在”的报错消息(不良网站拦截功能)2) 检索结果为普通ip地址,则向客户返回这个地址(服务器功能)3) 表中未检到该域名,则向因特网dns服务器发出查询,并将结果返给客户端(中继功能)? 考虑多个计算机上的客户端会同时查询,需要进行消息id的转换三、模块划分dns服务器主模块包含三个子模块,分别如下:1) 命令行参数处理模块:该模块用来处理通过命令行提示符来启动这个dns服务器时所输入的命令行参数,管理员通过设置不同的参数可以使dns服务器显示不同程度的提示和调试信息。

所以这模块主要是依照输入的参数设置标志数据,以控制最后的各种信息的输出。

2) 本地解析模块:本模块是在本dns服务器本地保存的曾经解析过的或者需要屏蔽额域名和其对应ip信息文件中查找从应用程序来的请求解析的域名,在这个文件中查到需要的域名后取出对应的ip地址,并构造dns应答数据包返回给发送此dns域名解析请求的应用程序。

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本科实验报告课程名称:决策支持系统课程编号:07010192学生姓名:学号:学院:信息科学技术学院系:数学系专业:信息管理与信息系统指导教师:谭满春教师单位:数学系开课时间:2014 ~ 2015学年度第1学期暨南大学教务处2014 年12 月1 日《决策支持系统》课程实验项目目录*实验项目类型:演示性、验证性、综合性、设计性实验。

*此表由学生按顺序填写。

暨南大学本科实验报告专用纸课程名称决策支持系统成绩评定实验项目名称基金的使用模型与计划指导教师谭满春实验项目编号0701*******实验项目类型验证性实验地点南海楼209 学生姓名学号学院信息科学技术学院系数学系专业信息管理与信息系统实验时间2014 年11 月3日上午~11月3日下午温度℃湿度【实验目的】1.介绍与线性方程组有关的基本概念。

2.了解线性方程组的消去法、迭代法等基本求解方法。

3.学习MA TLAB软件中有关线性方程组运算的命令。

【实验内容】某校基金会有一笔数额为M元的基金,打算将其存入银行,当前银行存款及各期的利率见下表,取款政策参考银行的现行政策。

校基金会计划在n年内每年用部分本息奖励优秀师生,要求每年的奖金额大致相同,且在n年末仍保留原基金数额。

校基金会希望获得最佳的基金使用计划,以提高每年的奖金额。

请你帮助校基金会在上述情况下设计基金存款使用方案,并对M=5000万元,n=10年给出具体结果。

【实验方法与步骤】1.问题的分析问题本身含有一些不确定的因素,比如说基金到位的时间,每年奖学金发放的日期,银行利率的变动情况等。

为使问题简化,先做如下假设:假设1:该笔资金于年底一次性到位,自下年起每年年底一次性发放的奖金,每年发放的奖金额尽可能的相同;假设2: 银行存款利率执行现行利率标准,且在n年内不发生变化。

M i 为用作奖学金的钱,这些钱经过存入银行加息的将总额M分成11份,(1,2,,10)i过程,到第i年取出用作第i年的奖学金钱;M11为用作奖池的钱,即经过10年的银行加暨南大学本科实验报告专用纸(附页)过程,又变成原来的总额M 。

设(1,2,,9)i M i = 占总额的比例为(1,2,,9)i x i = ,M 10与M 11加起来占总额比例为x 10,则有1011ii x==∑对于存款方案,可知,能一次存时间长点,则利息就更多,所以应该尽量选足够多的五年期,其次再到三年期,再到二年期,最后才考虑一年期,而半年期和活期可以忽略。

所以对于用作第i 年奖学金钱的M i ,它所存的五年期的次数为m (i )=fix(i /5),三年期的次数为k (i )=fix(rem(i ,5)/3),二年期的次数为l (i )=fix(rem(rem(i ,5),3)/2),一年期的次数为t (i )=i -5m (i )-3k (i )-2l (i )。

由于每年的奖学金额度都是相同的,所以我们有:()()()()1(1)(5)(3)(2)(1),2,3,,9m i k i l i t i i d Mx d d d d Mx i ==2110(1)(5)d Mx d Mx M =-这样就联立了一个十元线性方程组,将后面九个式子中的M 消去,可得增广矩阵为211111111111(1)(2)0000(1)0(3)000(1)00(5)(3)(1)00(1)0(5)1d d d d d d d d d d ⎛⎫⎪- ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪--⎝⎭用MATLAB 编入代码计算: d1=1+1.8/100; d2=1+2*1.944/100; d3=1+3*2.16/100; d5=1+5*2.304/100; n=10;M=5000; for j=1:na(1,j)=1; endfor i=2:na(i,1)=1+1.8/100; endfor i=2:n %构造系数矩阵a(i,j)m(i)=fix(i/5);k(i)=fix(rem(i,5)/3);l(i)=fix(rem(rem(i,5),3)/2);t(i)=i-5*m(i)-3*k(i)-2*l(i);a(i,i)=-d5^m(i)*d3^k(i)*d2^l(i)*d1^t(i);endb(1,:)=1;b(n,:)=-1;x=a\b; %用常数向量除以系数矩阵的方法求解线性方程组for i=1:neachyear(i)=M*x(i);endrichaward=d1*M*x(1);最终得到结果:richaward =109.8169【结果分析】每年大约发放109.8万元的奖学金,同时在M=5000万元,n=10年的情形下不同年限基金的存款方式如下表(单位:万元):用于第10年发放奖金和剩余基金的总额为4108.7万元,经过10年的利息累积后,将增长为大约5109.8万元。

109.8万元用于当年发放,剩余5000万。

我们可以看到,基金的使用计划具有周期性,当n年到期,便可按原方案进入下一周期;如果利率或政策有变,我们只需在下一周期开始前,对利率等做些改变或引入其他参数,整体基金投资方案仍可以沿用。

[教师评语]暨南大学本科实验报告专用纸课程名称 决策支持系统 成绩评定 实验项目名称 按揭购房的利率设计 指导教师 谭满春 实验项目编号0701*******实验项目类型验证性实验地点南海楼209学生姓名 学号 学院 信息科学技术学院 系 数学系 专业 信息管理与信息系统 实验时间 2014 年 11 月 8日 上午~11月8日下午 温度 ℃湿度 【实验目的】1. 介绍与非线性方程组有关的基本概念。

2. 了解非线性方程组的图解法、二分法、迭代法等基本求解方法3. 学习MATLAB 的有关命令【实验内容】【实验方法与步骤】设x k 为第k 个月的欠款数,a 为月还款数,r 为月利率。

可得1(1)k k x r x a +=+-那么有2120(1)(1)(1r)...(1)[(1)1]/k k k kkx r x a r x a a x r a r r--=+-=+-+-==+-+-根据a=0.1436,x0=25.2,x360=0得到36036025.2(1)0.1436[(1)1]/r 0r r +-+-=这是一个月利率r 的高次代数方程,从中解得r ,年利率R=12r 。

相应的MATLAB代码:>> r=fzero('25.2*(1+x)^360-((1+x)^360-1)/x*0.1436',0.0198/12) >> R=12*r R =0.0553得到年利率为5.53%。

【结果分析】本例是公积金和商业性贷款的平均利率,所得解与当时的实寄情况相符。

[教师评语]暨南大学本科实验报告专用纸课程名称 决策支持系统 成绩评定 实验项目名称 生产计划中的产量问题 指导教师 谭满春 实验项目编号0701*******实验项目类型综合性实验地点南海楼209学生姓名 学号 学院 信息科学技术学院 系 数学系 专业 信息管理与信息系统 实验时间 2014 年 11 月 12日上午~11月12日下午 温度 ℃湿度 【实验目的】1.介绍无约束最优化方法的一些基本概念。

2.了解几种常见的无约束优化问题的求解方法,如迭代算法、最速下降法(梯度法)、牛顿法(Newton )、拟牛顿法。

3.学习掌握用MATLAB 优化工具箱中的命令来求解无约束优化问题。

【实验内容】某公司生产一种产品有甲、乙两个品牌,试讨论产销平衡下的最大利润。

所谓产销平衡指公司的产量等于市场上的销量。

利润既取决于销量和单件价格,也依赖于产量和单件成本。

按照市场规律,甲种品牌的价格1p 固然会随其销量1x 的增长而降低;同时乙品牌销量2x 的增长也会使甲的价格有稍微下降,根据实际情况,可以确定价格与销量成线性关系,即1p =300-2.351x -0.092x 乙的价格2p 遵循同样的规律,有2p =480-0.141x -2.982x甲品牌的成本会随着其产量的增长而降低,按实际情况可假设为负指数关系,即有1q =381023.0x e -+116 乙品牌的成本2q 遵循同样的规律,有2q =942018.0xe -+145试确定甲、乙两种品牌的产量,使公司获得的总利润最大。

【实验方法与步骤】1.MATLAB 优化工具箱中解无约束问题的命令和参数options 的基本用法 下面用例题来予以说明例1 求解min )(x f =xe -5x ,1≤x ≤2 输入命令:>> x=fmin( 'exp(x) - 5*x' , 1 , 2 ) , f=exp( x ) - 5*x x =1.6094 f =-3.0472同时,该问题可以用fminbnd 求解,得到的解答一样 输入命令:>> [x , fval]=fminbnd( 'exp( x ) - 5*x' , 1 , 2 ) x =1.6094-3.0472例2 用拟牛顿法的DFP 公式求解min )(x f =214x +22x -231x x ,初值为(1,2),要求精度为e 1-7,给出函数计算次数以及函数值 首先建立M –文件,文件名取函数名fun.m function f = fun( x )f = 4 * x( 1 )^2 + x( 2 )^2 - x( 1 )^3 * x( 2 )输入命令: >> x0=[1, 2];>> opt( 2 )=1e-6; %设置自变量要求的精度 >> opt( 3 )=1e-6; %设置函数所要求的精度>> opt( 6 )=1; %搜索算法用拟牛顿法的DFP 公式求解>> [x, opt]=fminu( ' fun ', x0, opt); %返回参数options 的值给向量opt 可得到结果 x =1.0e-008 *-0.3493 0.7566参数options 的值返回给向量opt ,全部元素略。

>> n=opt( 10 ); %函数计算次数赋值给n n = 35>> y=opt( 8 ); %在极值点处函数值赋值给y y =1.0606e-0162.问题的分析与求解由题设可知,甲品牌产品单件获利为1p -1q ,乙品牌产品单件获利为2p -2q ,由产销平衡原理,所有产品的销量即为产量,则甲、乙两种产品总获利为),(21x x z =(1p -1q )1x +(2p -2q )2x容易看出,原问题实际上转化为求二元函数),(21x x z 的极大值,为用MATLAB 优化工具箱中的fminunc 求解,需将其转化为求函数),(21x x y =-),(21x x z 的最小值。

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