深入JAVA编程之算法及数据结构
Java数据结构和算法
Java数据结构和算法一、数组于简单排序 (1)二、栈与队列 (4)三、链表 (7)四、递归 (22)五、哈希表 (25)六、高级排序 (25)七、二叉树 (25)八、红—黑树 (26)九、堆 (36)十、带权图 (39)一、数组于简单排序数组数组（array）是相同类型变量的集合，可以使用共同的名字引用它。
数组可被定义为任何类型，可以是一维或多维。
数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。
数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。
一维数组一维数组（one-dimensional array ）实质上是相同类型变量列表。
要创建一个数组，你必须首先定义数组变量所需的类型。
通用的一维数组的声明格式是：type var-name[ ];获得一个数组需要2步。
第一步，你必须定义变量所需的类型。
第二步，你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存，并把它们分配给数组变量。
这样Java 中的数组被动态地分配。
如果动态分配的概念对你陌生，别担心，它将在本书的后面详细讨论。
数组的初始化（array initializer ）就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。
逗号分开了数组元素的值。
Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数，而不必使用运算符new。
Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。
Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内（在这方面，Java 与C/C++ 从根本上不同，C/C++ 不提供运行边界检查）。
多维数组在Java 中，多维数组（multidimensional arrays ）实际上是数组的数组。
你可能期望，这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。
然而，你将看到，有一些微妙的差别。
定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。
例如，下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。
int twoD[][] = new int[4][5];简单排序简单排序中包括了：冒泡排序、选择排序、插入排序；1.冒泡排序的思想：假设有N个数据需要排序，则从第0个数开始，依次比较第0和第1个数据，如果第0个大于第1个则两者交换，否则什么动作都不做，继续比较第1个第2个…，这样依次类推，直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。
Java数据结构 ppt课件
3．健壮性
当输入的数据非法时，算法应当恰当 地作出反映或进行相应处理，而不是产 生莫名奇妙的输出结果。并且，处理出 错的方法不应是中断程序的执行，而应 是返回一个表示错误或错误性质的值， 以便在更高的抽象层次上进行处理。
4．高效率与低存储量需求
通常，效率指的是算法执行时间； 存储量指的是算法执行过程中所需的 最大存储空间，两者都与问题的规模 有关。
1.3.3 算法效率的度量
通常有两种衡量算法效率的方法:
事后统计法
缺点：1．必须执行程序 2．其它因素掩盖算法本质
事前分析估算法
和算法执行时间相关的因素：
1．算法选用的策略 2．问题的规模 3．编写程序的语言 4．编译程序产生的机器代码的质量 5．计算机执行指令的速度
一个特定算法的“运行工作量” 的大小，只依赖于问题的规模（ 通常用整数量n表示），或者说， 它是问题规模的函数。
数据在计算机中的表示称为数据的物理结 构，又称为存储结构。
数据对象可以是有限的，也可以是无限的。 数据结构不同于数据类型，也不同于数据对 象，它不仅要描述数据类型的数据对象，而且 要描述数据对象各元素之间的相互关系。
数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数 据种类。 例1、 在FORTRAN语言中，变量的数据类型有整型、 实型、和复数型 例2、在C++语言中 数据类型：基本类型和构造类型 基本类型：整型、浮点型、字符型 构造类型：数组、结构、联合、指针、枚举型、自定 义 数据对象：某种数据类型元素的集合。 例3、整数的数据对象是{…-3，-2，-1，0，1，2，3，
1.2 有关概念和术语
数据: 所有能被输入到计算机中，且能被计算机处
理的符号的集合。 是计算机操作的对象的总称。
java常用算法和数据结构
java常用算法和数据结构Java是一种面向对象的编程语言，它具有丰富的算法库和数据结构库，为开发人员提供了许多常用的算法和数据结构。
下面将介绍一些Java常用的算法和数据结构。
1.排序算法-冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换位置，重复该过程直到整个序列有序。
-插入排序（Insertion Sort）：将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分合适的位置。
-选择排序（Selection Sort）：每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。
-快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将数组分为两部分，小于基准的放左边，大于基准的放右边，递归地对左右两部分进行快速排序。
-归并排序（Merge Sort）：将数组分为两部分，分别对每个子数组进行排序，然后合并两个有序子数组。
2.搜索算法-二分查找（Binary Search）：对有序数组进行查找，每次将查找范围缩小一半。
-广度优先搜索（BFS）：以树或图的形式搜索，从根节点开始，逐层扩展搜索范围，直到找到目标节点。
-深度优先搜索（DFS）：以树或图的形式搜索，从根节点开始，逐个访问节点的所有邻居节点，直到找到目标节点或搜索完所有节点。
3.数据结构-数组（Array）：一组按顺序存储的相同类型元素的集合，通过索引访问元素，可以快速访问元素，但插入和删除元素较慢。
-链表（Linked List）：一组通过指针连接的节点存储的元素的集合，支持灵活的插入和删除操作，但访问元素较慢。
-栈（Stack）：一种特殊的线性数据结构，遵循先进后出（LIFO）原则，只能在栈顶进行插入和删除操作。
-队列（Queue）：一种特殊的线性数据结构，遵循先进先出（FIFO）原则，在队尾插入元素，队头删除元素。
-堆（Heap）：一种特殊的树形数据结构，可以快速找到最小（或最大）元素，常用于实现优先队列。
Java大规模数据处理解析海量数据的技巧
Java大规模数据处理解析海量数据的技巧在处理大规模数据时，Java是一种常用的编程语言。
然而，由于海量数据的处理可能涉及到效率、内存管理以及算法优化等方面的挑战，开发人员需要掌握一些技巧来解析这些数据。
本文将介绍一些Java大规模数据处理的技巧，帮助开发人员更好地处理海量数据。
一、数据分块处理在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的问题。
当数据量超过内存限制时，我们需要将数据分块处理，以避免内存溢出。
可以使用Java的流式处理机制，通过迭代的方式读取数据，每次处理一块数据，减少内存的消耗。
例如，可以使用BufferedReader的readLine()方法逐行读取文件，然后对每行数据进行处理。
二、并行处理并行处理是指同时处理多个数据块的技术，可以显著提高处理大规模数据的效率。
Java提供了多线程和线程池的机制，可以将数据分成多个部分，并行地处理每个部分。
通过合理设置线程池的大小，可以充分利用计算资源，提高程序的运行效率。
三、使用适当的数据结构在处理大规模数据时，选择适当的数据结构非常重要。
不同的数据结构对于不同的操作具有不同的时间复杂度，选择合适的数据结构可以提高程序的效率。
例如，如果需要频繁地插入和删除数据，可以选择链表或树等数据结构；如果需要随机访问数据，可以选择数组或哈希表等数据结构。
根据不同的需求，选择合适的数据结构可以提高程序的性能。
四、优化算法算法的选择也是解析海量数据的关键。
优化算法可以提高程序的效率，减少资源的消耗。
例如，对于排序操作，可以选择高效的排序算法，如快速排序或归并排序，而不是简单的冒泡排序。
另外，可以使用适当的数据结构和算法来进行数据过滤、去重等操作，减少不必要的计算。
五、使用缓存缓存是提高程序性能的有效方式之一。
当程序需要频繁地访问某些数据时，可以使用缓存将这些数据存储起来，避免重复计算和访问。
在Java中，可以使用HashMap等数据结构来实现缓存。
通过在内存中存储一部分数据，可以提高程序的响应速度和效率。
java实训个人总结8篇
java实训个人总结8篇篇1时间过得真快，转眼间我已经实训了4个月了。
在这4个月的时间里，我学到了很多关于Java的知识，也积累了一些工作经验。
现在，我对这段时间的学习和工作进行一下总结，以便更好地反思和提高。
一、Java基础学习在实训初期，我主要学习了Java的基础知识，包括Java的基本语法、面向对象编程的思想、常用的数据结构和算法等。
通过不断练习和巩固，我逐渐掌握了这些基础知识，并能够灵活运用它们来解决实际问题。
二、项目实践在掌握了Java基础之后，我开始了项目实践的阶段。
在这个过程中，我参与了一个小型项目的开发，主要负责后端接口的设计和实现。
通过实践，我深刻体会到了Java在实际应用中的强大之处，同时也锻炼了我的团队协作能力和解决问题的能力。
在项目实践中，我遇到了很多挑战。
例如，在实现某个功能时，我最初的设计方案并不完美，导致后续的修改和调整花费了很多时间和精力。
但是，通过不断学习和摸索，我逐渐找到了更好的解决方案，并成功完成了任务。
这个过程让我深刻认识到了学习和实践的重要性，也让我更加自信地面对未来的工作。
三、团队协作在实训期间，我还锻炼了团队协作的能力。
我们经常需要一起开会讨论、分工合作、共同解决问题。
在这个过程中，我学会了如何与他人有效沟通、如何分工协作、如何处理团队冲突等。
这些能力对于未来的工作和生活都非常有用。
四、自我提升除了学习和项目实践之外，我还注重自我提升。
我不断阅读相关的技术文档和书籍、观看视频和参加线上线下的技术交流活动等。
这些经历不仅让我更加深入地了解了Java技术栈的各个方面，还让我结识了很多志同道合的朋友和业界大咖。
通过与他们的交流和学习，我受益匪浅。
五、总结与展望总的来说，这次Java实训让我收获颇丰。
我不仅掌握了Java的基础知识，还锻炼了项目实践和团队协作的能力。
同时，我也认识到了自己的不足之处并努力加以改进。
在未来的学习和工作中我会继续努力提升自己的技术水平和综合素质以更好地适应市场需求和企业发展需求！篇2一、实训背景与目标本次Java实训旨在通过实践操作，深化理论知识，提高编程技能，以便更好地适应工作岗位需求。
java业务的常用算法,应用场景
java业务的常用算法,应用场景Java业务的常用算法及应用场景算法是计算机科学的基础，它可以解决各种计算问题。
在Java编程中，算法的应用非常广泛。
本文将介绍Java业务中常用的算法以及它们的应用场景。
一、排序算法排序算法是最基本、最常用的算法之一。
在Java业务中，需要对数据进行排序的场景非常多。
例如，对数组或集合中的元素按照某个属性进行排序，对数据库中的记录按照某个字段进行排序等等。
常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
这些算法各有特点，可以根据排序需求的不同选择合适的算法。
二、查找算法查找算法用于在一组数据中查找目标元素。
在Java业务中，查找算法的应用场景也很多。
例如，根据关键字从数据库中查询记录，查找集合中满足条件的元素等等。
常用的查找算法有线性查找、二分查找等。
线性查找适用于无序数据，而二分查找适用于有序数据。
三、图算法图算法用于解决图结构相关的问题。
在Java业务中，图算法可以应用于各种场景。
例如，社交网络中的好友关系图分析，行程规划中的路径搜索等等。
常用的图算法有广度优先搜索、深度优先搜索、最短路径算法等。
这些算法可以帮助我们理解和分析复杂的图结构，解决实际问题。
四、贪心算法贪心算法是一种通过局部最优选择来达到全局最优的算法。
在Java业务中，贪心算法可以用于解决各种优化问题。
例如，资源分配中的任务调度，机票价格计算中的最优组合等等。
贪心算法的核心思想是不断做出局部最优选择，并且希望这些选择最终能够达到全局最优。
虽然贪心算法不一定能够得到最优解，但在许多实际问题中，它的效果是非常好的。
五、动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解成简单子问题的思想。
在Java业务中，动态规划算法可以用于解决各种优化问题。
例如，最短路径问题、背包问题、字符串匹配问题等等。
动态规划算法的基本思路是通过保存已计算过的结果，避免重复计算，从而大大提高算法效率。
它常常用于求解具有最优子结构的问题。
数据结构与算法分析java课后答案
数据结构与算法分析java课后答案【篇一：java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的？一个程序中必须有public类吗？java源文件的命名规则是怎样的？答：一个java源程序是由若干个类组成。
一个java程序不一定需要有public类：如果源文件中有多个类时，则只能有一个类是public类；如果源文件中只有一个类，则不将该类写成public也将默认它为主类。
源文件命名时要求源文件主名应与主类（即用public修饰的类）的类名相同，扩展名为.java。
如果没有定义public类，则可以任何一个类名为主文件名，当然这是不主张的，因为它将无法进行被继承使用。
另外，对applet小应用程序来说，其主类必须为public，否则虽然在一些编译编译平台下可以通过（在bluej下无法通过）但运行时无法显示结果。
2、怎样区分应用程序和小应用程序？应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗？答：java application是完整的程序，需要独立的解释器来解释运行；而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序，由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。
在源程序代码中两者的主要区别是：任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法，它是整个程序的入口方法；任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类，即该类头部分以extends applet结尾。
应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰，但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。
小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。
3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程？答：主要有三个步骤（1）、用文字编辑器notepad（或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等）编写源文件；(2)、使用java编译器（如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class；(3)、运行java程序：对应用程序应通过java解释器（如java.exe)来运行，而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。
Java中常用的设计模式23种JAVA设计模式项目实战教程java数据结构算法
Java中常⽤的设计模式23种JAVA设计模式项⽬实战教程java数据结构算法Java中常⽤的设计模式 23种JAVA设计模式项⽬实战教程java数据结构算法58套Java⾼级架构师视频教程，微服务，⾼并发，分布式，⾼可⽤，⾼性能，集群架构，设计模式，数据结构，中间件，并发编程，虚拟机，⾼可扩展，服务器，数据库，性能调优，负载均衡，安全架构，全⽂检索，权限管理Spring Boot，Spring Cloud⼤型分布式综合电商项⽬实战等视频教程JAVA⾼级架构师技术包含：JAVA架构设计，系统架构，缓存架构，分布式架构，安全架构，微服务，⾼并发，⾼可⽤，⾼可扩展，⾼性能，集群搭建，设计模式，数据结构，中间件，并发编程，JVM虚拟机，性能调优，负载均衡，单点登录，⽇志分析，全⽂检索，任务调度，权限管理，⼯作流，⽹络编程，脚本编程，分布式事务，分库分表，团队协作，持续集成，⾃动化部署，服务器，数据库，图形数据库，项⽬实战，SSM框架，SpringBoot，SpringCloud，Maven，Mybatis，Docker，K8S，Devops，Jenkins，Elasticsearch，Nginx，Tomcat，RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，Kafka，Dubbo，Solr，SSO，CAS，OA，Ehcache，Memcached，Activiti，Quartz，Shiro ，Git，Netty ，NIO，Linux，Shell，IDEA，Spring，Springmvc，SpringSecurity，SpringData，VueJS，RectJS，AngularJS，NodeJS，Hadoop，Hbase，Spark，HttpClient，Json，Nosql，Mysql，Redis，MongoDB，Zookeeper，Mycat，Oracle，健康项⽬实战，秒杀系统实战，电商项⽬实战，在线教育实战，P2P⾦融项⽬实战，⼤型分布式综合电商项⽬实战等视频教程......58套精品教程介绍：1、58套精品是掌柜最近整理出的最新教程，都是当下最⽕的技术，最⽕的课程，也是全⽹教程的精品；2、58套资源包含：全套完整⾼清视频、完整源码、配套⽂档；3、知识也是需要投资的，有投⼊才会有产出（保证投⼊产出⽐是⼏百上千倍），如果有⼼的朋友会发现，⾝边投资知识的⼤都是技术经理或者项⽬经理，⼯资⼀般相对于不投资的也要⾼出很多；总⽬录：58套JAVA⾼级架构师，微服务架构，亿级⾼并发，分布式架构，源码剖析系列，项⽬实战，设计模式实战，数据结构与算法，消息中间件，并发编程多线程，服务器系列，数据库，分布式事务，⼤型分布式综合电商项⽬实战视频教程第⼀套：01.【⾼并发课】亿级⾼并发⼤型电商详情页系统的⾼性能与⾼可⽤缓存架构实战视频教程第⼆套：02.【微服务课】微服务架构实战160讲.8⼤核⼼模块精讲.打通架构师进阶之路视频教程第三套：03.【项⽬实战】微服务电商系统从设计到实现全流程讲解基于SpringCloud视频教程第四套：04.【项⽬实战】微服务架构⼴告设计系统实战基于SpringCloud+Kafka+Mysql视频教程第五套：【项⽬实战】精讲SpringBoot2.0互联⽹⾦融理财项⽬实战，开发实战与原理分析视频教程（3套）第01套【主流框架】SpringBoot2.0全新系列精通到实战史上最全的完整版视频教程第02套【主流框架】Spring Boot实战与原理分析视频课程第03套【主流框架】SpringBoot2.0互联⽹⾦融理财系统综合项⽬实战视频课程第六套：06.【微服务课】精通SpringBoot Cloud微服务框架，实战案例与源码剖析视频教程（2套）第01套.Spring Cloud微服务最新技术⼊门到精通视频教程第02套.精通Spring Boot Cloud使⽤并理解框架的原理与底层运作机制视频教程第七套：07.【源码解析】深度剖析Spring Spring5 Mybatis Tomcat源码系列底层框架解析视频教程第⼋套：08.【项⽬实战】微服务容器化综合实践Docker+Kubernetes践⾏DevOps理念 k8s部署落地（3套）第01套：Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化及多技术综合实践视频教程第02套：深⼊系统学习Docker容器技术，实践DevOps理念视频教程第03套：Kubernetes（k8s）落地全程实践企业级应⽤实践从部署到核⼼应⽤视频教程第九套：09.【项⽬实战】从⽆到有搭建中⼩型互联⽹公司后台服务架构与运维架构视频课程第⼗套：10.【设计模式】精讲Java23种设计模式源码分析+内存分析+编程思想+Debug⽅式视频教程第⼗⼀套：11.【项⽬实战】设计模式综合项⽬（实战）设计模式综合应⽤的实战案例视频教程第⼗⼆套：12.【项⽬实战】软件系统功能设计（实战）训练（6个设计案例）视频教程第⼗三套：13.【数据结构】恋上数据结构与算法，程序员修炼编程内功（数组,栈,队列,链表,递归,排序,堆等）第⼗四套：14.【⾼级进阶】深度解析Spring5新特性，Java8~11新特性原理与实践,⾼级进阶实战视频教程第01套：Java8新特性原理，⾼级进阶实战视频教程第02套：Java9、10、11新特性全套精讲视频教程第03套：深⼊浅出spring原理与实践视频课程第04套：Spring5新特性及应⽤举例精讲剖析视频教程第⼗五套：15.【项⽬实战】快速上⼿SSO单点登录开发与项⽬实战单点登录在集群开发的作⽤视频教程（2套）第01套【单点登录】SSO单点登录快速上⼿与项⽬实战视频教程第02套【单点登录】SSO单点登录开发与实战，单点登录在集群开发的作⽤视频教程第⼗六套：16.【⾼级架构】Java架构之消息中间件Kafka RabbitMQ RocketMQ ActiveMq精通实战（4套）01.【中间件】ActiveMq中间件基础到精通⾼级实战视频课程02.【中间件】JAVA-ACE架构师系列课程 Rocketmq03.【中间件】RabbitMQ中间件基础到精通，消息订阅视频课程04.【中间件】Kafka分布式消息中间节原理剖析及实战演练视频课程第⼗七套：17.【项⽬实战】企业⽇志平台⽣产案例实战，⽇志分析之ELK stack实战视频教程第⼗⼋套：18.【⾼级进阶】顶尖⾼⼿系列Elasticsearch快速上⼿篇+⾼⼿进阶篇视频课程第⼗九套：19.【项⽬实战】基于Activiti6.X⼯作流进阶与项⽬实战，Activiti整合Drools视频课程第⼆⼗套：20.【任务调度】Spring+Quartz的分布式任务调度及源码解析视频课程第⼆⼗⼀套：21.【系统学习】Java架构之Shiro权限管理权限设计实现项⽬案例，与Springboot整合教程（3套）第01套.SpringBoot与Shiro整合-权限管理实战视频第02套.Shiro基础到精通，原理与架构视频课程第03套.Apache Shiro权限框架实战+项⽬案例+权限设计实现视频课程第⼆⼗⼆套：22.【系统学习】深⼊学习Zookeeper分布式系统开发实战视频课程第⼆⼗三套：23.【分布式】Dubbo第三⽅⽀付项⽬的系统架构实战视频教程第⼆⼗四套：24.【微服务】基于⽀付系统场景的微服务架构的分布式事务解决⽅案视频课程第⼆⼗五套：25.【项⽬实战】实战技能Linux100讲全⽅位实战讲解视频教程第⼆⼗六套：26.【linux精讲】Shell脚本编程⼤量企业级实例带你全⾯掌握六⼤技术点视频教程第⼆⼗七套：27.【⾼级进阶】⾼并发多线程实训营-Java多线程编程三个阶进阶实战视频教程第⼆⼗⼋套：28.【⾼级架构】架构之⾼并发系统架构实战⽅案 Java⾼并发解决⽅案与并发编程教程第⼆⼗九套：29.【⾼级进阶】深⼊Java并发编程原理与实战线程安全+锁原理+同步容器+实战讲解视频教程第三⼗套：30.【分布式】分布式事务框架Myth+Raincat+Tcc源码解析视频教程第三⼗⼀套：31.【分布式】分布式常见问题解决⽅案，分布式事务与锁，缓存实战解决⽅案视频教程第三⼗⼆套：32.【分布式】解决分布式事务数据⼀致性开发与实践分布式事务实现视频教程第三⼗三套：33.【分布式】分布式集群部署实战，分布式存储缓存协调调度视频教程第三⼗四套：34.【性能优化】深⼊JAVA虚拟机，JVM内核-原理，诊断与优化+内存模型+虚拟机原理视频教程第三⼗五套：35.【性能优化】架构⼤⽜带你学习MySql，Nginx，Tomcat，JVM性能调优系列专题视频教程第三⼗六套：36.【性能优化】深⼊JAVA程序性能调优视频(阿姆达尔定律、缓存组件、并⾏开发、线程池、JVM调优)第三⼗七套：37.【⾼级进阶】全⾯深⼊Mysql数据库系统优化+查询优化，Mysql⼤型分布式集群，从⼩⽩到⼤神（3套）第01套：全⾯深⼊Mysql数据库优化查询优化mysql⾼级第02套【数据库】MySQL⾼级⼤型分布式集群，主从复制，负载均衡，数据库中间件视频课程第03套：Mysql从⼩⽩到⼤神视频教程第三⼗⼋套：38.【⾼级进阶】深⼊进阶Oracle DBA性能优化+⾼可⽤+海量数据库设计视频课程（2套）第三⼗九套：39.【项⽬实战】企业级开发与运维Redis从⼊门到项⽬实战视频教程第四⼗套：40.【项⽬实战】精通MongoDB4.0从⼊门到实践，掌握NoSQL数据库企业主流解决⽅案视频教程第四⼗⼀套：41.【⾼级架构】Java架构之Mycat实现mysql⾼可⽤集群，分布库分表中间件视频教程第四⼗⼆套：42.【数据库】图形数据库之王 Neo4j从⼊门到精通视频教程第四⼗三套：43.【⾼级进阶】企业级Nginx核⼼知识，百万并发下的Nginx性能优化之道视频教程。
java竞赛知识点总结
java竞赛知识点总结引言随着计算机技术的发展，编程竞赛已经成为了大学生程序员们的一项受欢迎的比赛。
而Java语言也成为了编程竞赛的主流语言之一。
本文将对Java编程竞赛涉及的知识点进行总结，以帮助读者更好的准备并参加Java编程竞赛。
一、基础知识1. 数据类型Java中的数据类型主要分为基本数据类型和引用数据类型。
基本数据类型包括整型（byte、short、int、long）、浮点型（float、double）、字符型（char）、布尔型（boolean）。
而引用数据类型包括类、数组、接口等。
在竞赛中，需要熟练掌握各种数据类型的特点及使用方法。
2. 控制语句Java中的控制语句包括：if-else语句、switch-case语句、for循环、while循环、do-while循环、break语句、continue语句等。
.这些控制语句可以帮助程序员控制程序的逻辑流程，是解决问题的重要工具。
3. 数组数组在编程竞赛中是常用的数据结构。
需要掌握数组的声明、初始化、遍历、排序等操作，以及在不同场景下的使用方法。
4. 字符串字符串在Java中是一个重要的数据类型。
需要掌握字符串的定义、初始化、操作方法、常用的API等知识点。
5. 类和对象面向对象是Java的编程范式，对于程序员来说需要熟练掌握类的定义、对象的创建、属性和方法的访问、继承、多态等重要知识点。
6. 包和导入包是Java中的一种组织结构，可以帮助程序员有效地管理Java类。
在编程竞赛中，需要熟练掌握包的定义、导入和使用。
7. 异常处理Java中的异常处理提供了一种灵活的机制来处理程序中的异常情况。
需要熟练掌握try-catch语句、throw和throws关键字等异常处理方法。
8. 输入输出在编程竞赛中，输入输出是非常关键的操作，需要掌握标准输入输出、文件输入输出、流操作等知识点。
9. 集合框架Java集合框架提供了一系列的接口和类来帮助程序员快速地操作集合数据。
DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava第三版课程设计
Data Structures and Algorithm Analysis in Java 第三版课程设计一、课程设计概述数据结构和算法是计算机科学的核心内容，也是计算机视觉和人工智能等领域的基础。
本课程设计旨在通过学习Java语言中的数据结构和算法，帮助学生掌握计算机科学中的基础知识，提升实际编程能力。
二、课程设计目标本课程设计的主要目标是：1.深入了解Java语言中数据结构和算法的相关知识；2.掌握数据结构和算法的基本思想、原理和实现方法；3.学会利用Java语言实现常用的数据结构和算法；4.培养学生的编程能力和解决问题的能力。
三、课程设计内容1. 数据结构本部分主要介绍Java语言中常用的数据结构，包括以下内容：•数组 (Array)•链表 (Linked List)•栈 (Stack)•队列 (Queue)•树 (Tree)•图 (Graph)•哈希表 (Hash Table)每一种数据结构都将包括其定义、基本操作、实现方法、优缺点等方面的内容，同时将介绍其在实际中的应用场景。
2. 算法本部分主要介绍Java语言中常用的算法，包括以下内容：•查找算法 (Search Algorithm)•排序算法 (Sort Algorithm)•递归算法 (Recursive Algorithm)•动态规划算法 (Dynamic Programming Algorithm)每一种算法都将包括其基本原理、实现方法、时间复杂度、空间复杂度等方面的内容，同时将介绍其在实际中的应用场景。
3. 综合应用本部分将通过实现一个小项目来综合运用数据结构和算法的知识，包括以下内容：•项目需求分析•数据结构和算法选用•代码实现•测试和优化四、课程设计作业1. 数据结构和算法实现要求学生根据课程中介绍的数据结构和算法，分别实现以下代码：•数组实现 (Array Implementation)•链表实现 (Linked List Implementation)•栈实现 (Stack Implementation)•队列实现 (Queue Implementation)•二叉树实现 (Binary Tree Implementation)•图实现 (Graph Implementation)•哈希表实现 (Hash Table Implementation)•查找算法实现 (Search Algorithm Implementation)•排序算法实现 (Sort Algorithm Implementation)•递归算法实现 (Recursive Algorithm Implementation)•动态规划算法实现 (Dynamic Programming Algorithm Implementation)2. 综合应用实现要求学生分组实现一个小项目，根据自己的兴趣和能力，选择一种合适的数据结构和算法，来解决实际问题。
Java数据结构和算法.(第二版)
２－３树 外部存储 小结 问题 实验 编程作业 第１１章 哈希表 哈希化简介 开放地址法 链地址法 哈希函数 哈希化的效率 哈希化和外部存储 小结 问题 实验 编程作业 第１２章 堆 堆的介绍 Ｈｅａｐ专题ａｐｐｌｅｔ 堆的Ｊａｖａ代码 基于树的堆 堆排序 小结 问题 实验 编程作业 第１３章 图 图简介 搜索 最小生成树 有向图的拓扑排序
问题 实验 编程作业 第６章 递归 三角数字 阶乘 变位字 递归的二分查找 汉诺（Ｈａｎｏｉ）塔问题 归并排序 消除递归 一些有趣的递归应用 小结 问题 实验 编程作业 第７章 高级排序 希尔排序 划分 快速排序 基数排序 小结 问题 实验 编程作业 第８章 二叉树 为什么使用二叉树？ 树的术语 一个类比 二叉搜索树如何工作 查找节点 插入一个节点
封面页 书名页 版权页 前言页 目录页 第１章 综述 数据结构和算法能起到什么作用？ 数据结构的概述 算法的概述 一些定义 面向对象编程 软件工程 对于Ｃ＋＋程序员的Ｊａｖａ Ｊａｖａ数据结构的类库 小结 问题 第２章 数组 Ａｒｒａｙ专题Ａｐｐｌｅｔ Ｊａｖａ中数组的基础知识 将程序划分成类 类接口 Ｏｒｄｅｒｅｄ专题ａｐｐｌｅｔ 有序数组的Ｊａｖａ代码 对数 存储对象 大Ｏ表示法 为什么不用数组表示一切？ 小结 问题 实验 编程作业 第３章 简单排序
实训内容及步骤
实训内容及步骤实训内容及步骤一、实训内容概述本次实训的主要内容包括Java语言基础、面向对象编程、数据结构与算法、数据库开发等方面。
通过实践操作，学习者可以掌握Java语言的基础知识和应用技巧，进一步提高编程能力。
二、实训步骤1. Java语言基础Java语言是一种面向对象的编程语言，具有良好的可移植性和安全性。
在本次实训中，学习者需要掌握Java语言的基本语法、数据类型、运算符等方面。
具体步骤如下：（1）了解Java语言基础知识，包括JDK安装配置、环境变量设置等。
（2）学习Java程序开发流程，包括编辑源代码、编译生成字节码文件、运行程序等。
（3）掌握Java程序的基本结构和语法规则，包括类定义、方法定义、变量定义等。
（4）学习Java中常用的数据类型和运算符，包括整型、浮点型、字符型等数据类型以及算术运算符、逻辑运算符等。
2. 面向对象编程面向对象编程是一种常用的软件开发方法论，它将现实世界中的事物抽象成对象，通过对象之间的交互实现软件系统的功能。
在本次实训中，学习者需要掌握面向对象编程的基本思想和技巧。
具体步骤如下：（1）了解面向对象编程的基本概念和原则，包括封装、继承、多态等。
（2）学习Java中类和对象的定义和使用方法，包括类成员变量、类方法、构造函数等。
（3）掌握Java中继承、接口、抽象类等面向对象编程的高级特性。
（4）学习Java中常用的设计模式，包括单例模式、工厂模式等。
3. 数据结构与算法数据结构是计算机科学中重要的基础课程之一，它研究如何组织和存储数据以及如何高效地进行数据操作。
算法是对问题求解过程的描述，它研究如何设计高效的算法来解决各种问题。
在本次实训中，学习者需要掌握常见数据结构和算法，并能够应用到具体问题中。
具体步骤如下：（1）了解常见数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树等。
（2）学习常见算法思想，包括递归、分治、贪心、动态规划等。
（3）掌握常见算法实现，包括排序算法、查找算法等。
java 技能专长描述
java 技能专长描述Java是一门广泛应用于软件开发和互联网行业的编程语言，具有丰富的功能和强大的生态系统。
在这篇文章中，我将详细描述我在Java方面的技能专长，以及我在该领域的经验和成就。
1. 熟练掌握Java语言和基础知识作为一名有着多年Java开发经验的开发者，我对Java语言的基础知识有着深入的理解和熟练的掌握。
我熟悉Java的核心概念，如面向对象编程、集合框架、异常处理、多线程编程和输入输出流等。
我可以轻松编写高质量的Java代码，并且能够解决复杂的编程问题。
2. 扎实的数据结构和算法基础在软件开发中，数据结构和算法是至关重要的。
我具备扎实的数据结构和算法基础，能够灵活应用它们解决问题。
我熟悉各种数据结构，如数组、链表、栈、队列和树等，并了解它们的实现原理和应用场景。
我还熟悉常见的算法，如排序、查找和图算法等。
3. 掌握Java框架和开发工具在Java开发中，框架和工具的使用能够提高开发效率和代码质量。
我熟练使用常见的Java框架，如Spring、Hibernate和MyBatis等。
我能够合理地设计并使用这些框架开发各种规模的应用程序。
此外，我还熟悉各种开发工具，如Eclipse和IntelliJ IDEA等，能够快速开发和调试Java程序。
4. 数据库和SQL操作作为一名Java开发者，我还具备良好的数据库和SQL操作技能。
我熟悉关系型数据库的设计和优化，并能够编写高效的SQL语句进行数据的增删改查操作。
我熟练使用MySQL和Oracle等主流数据库，并能够处理复杂的数据库操作和事务处理。
5. Web开发和RESTful API设计在Web开发方面，我有丰富的经验和技能。
我熟悉Java Web开发的各个环节，包括前端页面的开发、后端业务逻辑的实现和数据库的操作。
我熟练使用HTML、CSS和JavaScript等Web前端技术，并能够使用Java的Web框架开发高效可靠的后端服务。
Java数据结构与算法
Java数据结构与算法一、引言Java 是一种强大、高效的编程语言，在现代软件开发领域中使用广泛。
作为一名 Java 开发人员，了解数据结构与算法的重要性不言而喻，因为数据结构和算法是计算机科学的核心。
本文将重点讨论 Java 数据结构与算法，它们的实现方式及其应用。
二、数据结构数据结构是一种在计算机中组织和存储数据的方式。
在软件开发过程中，开发人员需要选择合适的数据结构来存储和处理数据，以实现最好的性能和效率。
Java 提供了很多内置的数据结构，例如数组、链表、队列和栈等。
1. 数组数组是 Java 中最基本和最常用的数据结构之一。
它是一个固定大小的数据序列，其中的元素都具有相同的数据类型。
数组可以使用索引来访问和修改元素。
在 Java 中，可以使用内置的数组类型 int[]、double[]、char[]等，也可以使用泛型数组类型 ArrayList。
可以通过如下方式创建一个 Java 数组：int[] arr = new int[10];这会创建一个长度为 10 的 int 类型数组，其中的元素默认值为 0。
2. 链表链表是一个由节点组成的数据结构，其中每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表的优点在于可以很容易地添加或删除元素，但是访问元素时需要遍历整个链表。
Java 中提供了多种链表类型，包括单向链表、双向链表和循环链表。
可以通过如下方式创建一个单向链表：public class Node {int val;Node next;Node(int x) { val = x; }}Node head = new Node(1);head.next = new Node(2);这会创建一个包含两个元素的单向链表，其值分别为 1 和 2。
3. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，在 Java 中可以使用内置的Queue 接口实现。
Queue 接口定义了许多方法，例如 add()、remove()、peek() 等，可以用于向队列中添加元素、删除元素和获取队列顶端的元素。
JAVA常用的数据结构和算法
JAVA基本数据结构和排序算法Email: ********************.cnQQ: 4480860061Java容器类1.1 容器作用和概念1.1.1数组数组是一种容器，以线性序列放置对象和基本类型数据，可快速访问数组元素，但不灵活，容量必须事先定义好，不能随着需求的变化而扩容。
基于此JAVA中提供容器类。
1.1.2容器的架构其层次如下图，都是从Object派生而来。
需要注意的是Set、List、Collcetion和Map都是接口，不是具体的类实现。
在Java中提供了Collection和Map接口。
其中List和Set继承了Collection接口；同时用Vector、ArrayList、LinkedList三个类实现List接口，HashSet、TreeSet实现Set接口。
直接有HashTable、HashMap、TreeMap实现Map接口。
List和set都是放单独的对象的，map则是方一个名值对，就是通过一个key找到一个value；list存放东西是有序的，set是没有顺序的;list允许重复存入，set不可以。
1.1.3List接口有序的Collection，此接口用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制，用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素，与Set不同，列表通常允许重复的元素，更确切地讲，列表通常允许满足e1.equals(e2)的元素对e1和e2，并且如果列表本身允许null元素。
其方法主要包括：//添加boolean add(E e);void add(int index, E element);boolean addAll(Collection<? extends E> c);boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c);//删除boolean remove(Object o);E remove(int index);boolean removeAll(Collection<?> c);//获取某个元素E get(int index);//获取某个元素的索引int indexOf(Object o);int lastIndexOf(Object o);//是否相同boolean equals(Object o);//将某个元素指定添加到某个位置E set(int index, E element);//获取索引范围之内的元素List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);//迭代器ListIterator<E> listIterator();ListIterator<E> listIterator(int index);(1)ArrayList底层用数组实现的List，特点，查询效率高，增删效率低，线程不安全。
Java编程初级学习技巧
Java编程初级学习技巧Java是一种高级编程语言，常用于开发Web应用程序、桌面应用程序、移动应用程序和嵌入式系统。
对于新手而言，学习Java可以开启自己的编程之旅。
但是，在学习Java过程中，有许多技巧可以帮助新手更快、更好地理解Java编程。
以下是一些Java编程初级学习技巧，希望能对初学者有所帮助。
一、入门必备知识Java编程需要掌握的基础知识包括编程基础、面向对象编程、数据结构和算法以及一些基础的工具和框架等。
为了更加深入地理解Java 编程，以下是一些必备的知识点：1.基本编程概念：了解计算机编程的基本概念，如程序、数据类型、变量、运算符和表达式、循环语句、流程控制语句等。
2.面向对象编程：Java是一种面向对象的编程语言，需要掌握面向对象编程的基本概念，如类、对象、继承、多态性、抽象类和接口等。
3.数据结构和算法：对于Java开发人员，了解数据结构和算法是非常重要的，这有助于他们优化应用程序的性能，降低应用程序的复杂度和维护成本。
4.基础工具和框架：掌握一些基础的Java工具和框架，如Eclipse、NetBeans、Maven、Spring等。
二、学习Java语言优劣学习Java编程语言时，需要了解Java语言的优缺点，从而更好地选择适合自己的编程语言。
以下是Java语言的优缺点：1.优点（1）易于学习：Java是一种简单易学的编程语言，语法非常清晰，容易理解。
（2）兼容性好：Java的跨平台特性使得Java应用程序能够在不同的操作系统上运行，具有很好的兼容性。
（3）安全性高：由于Java是一种解释性编程语言，它可以执行“沙箱”机制，并在运行时自动检查类型的安全性。
（4）支持多线程编程：Java支持多线程编程，在编写程序时可以减少代码的复杂性，提高应用程序的性能。
2.缺点（1）运行速度较慢：由于Java是一种解释性编程语言，所以其运行速度比较慢。
（2）内存占用较大：Java应用程序的内存占用比较大，这可能会对计算机的性能产生影响。
java算法总结
java算法总结Java算法总结Java是一种广泛使用的编程语言，它具有高效、可靠、安全等特点，因此在算法领域也得到了广泛的应用。
本文将对Java算法进行总结，包括常用的算法类型、算法实现方法以及算法优化技巧等方面。
一、常用的算法类型1. 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
2. 查找算法：包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
3. 图论算法：包括最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序算法等。
4. 字符串算法：包括字符串匹配算法、字符串编辑距离算法等。
5. 动态规划算法：包括背包问题、最长公共子序列问题、最长递增子序列问题等。
二、算法实现方法1. 递归实现：递归是一种常用的算法实现方法，它可以将一个问题分解成多个子问题，然后逐步解决这些子问题，最终得到问题的解。
2. 迭代实现：迭代是一种循环实现方法，它可以通过循环来解决问题，通常比递归更高效。
3. 分治实现：分治是一种将问题分解成多个子问题，然后分别解决这些子问题，最终将子问题的解合并成原问题的解的方法。
4. 贪心实现：贪心是一种通过每一步的最优选择来得到全局最优解的方法。
三、算法优化技巧1. 时间复杂度优化：通过优化算法的时间复杂度来提高算法的效率，例如使用哈希表来优化查找算法的时间复杂度。
2. 空间复杂度优化：通过优化算法的空间复杂度来减少算法的内存占用，例如使用滚动数组来优化动态规划算法的空间复杂度。
3. 剪枝优化：通过剪枝来减少算法的搜索空间，例如使用剪枝来优化深度优先搜索算法的效率。
4. 并行优化：通过并行计算来提高算法的效率，例如使用多线程来优化排序算法的效率。
Java算法是一种非常重要的编程技能，它可以帮助我们解决各种复杂的问题。
通过学习常用的算法类型、算法实现方法以及算法优化技巧，我们可以更好地掌握Java算法，提高算法的效率和准确性。
数据结构与算法分析java语言描述pdf
数据结构与算法分析java语言描述pdf
《数据结构与算法分析：Java语言描述》是一本非常有用的
Java语言的算法流程及其源代码的研究课本，主要讨论的内容是数据
结构和算法的分析，重点讨论了常见的排序、搜索、图、树和动态编
程等技术，全面地介绍了Java语言的实现。
书中的算法是非常有意义的，它们可以用于实际的工作和研究，对深入理解算法有很大的帮助。
此外，书中还有许多有趣和有用的话题，例如多重计算机体系结构，
并发编程，操作系统，计算机安全，网络，编译等。
此外，还有大量
的示例代码，帮助读者把理论应用于实际的应用场景中。
因此，《数
据结构与算法分析：Java语言描述》不仅适用于计算机专业学生，也
非常适合那些有编程基础，希望从事Java语言程序开发的程序员学习。
数据结构java语言描述
数据结构java语言描述数据结构是计算机科学中的一门重要课程，它研究如何组织和存储数据，以便于程序的操作和使用。
在现代计算机科学中，数据结构被广泛应用于算法设计、程序设计、数据库系统、网络通信等领域。
本文将以《数据结构Java语言描述》为标题，介绍数据结构的基本概念、分类、常用算法和Java语言实现。
一、基本概念数据结构是指数据元素之间的关系，包括数据元素的类型、组织方式和操作方法。
常见的数据结构有线性结构、树形结构和图形结构。
线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继，例如数组、链表、栈和队列等；树形结构是指数据元素之间存在一个父子关系，例如二叉树、堆和哈夫曼树等；图形结构是指数据元素之间存在多种关系，例如有向图、无向图和带权图等。
数据结构的基本操作包括插入、删除、查找和遍历等。
插入操作是将一个新的数据元素插入到已有数据结构中，删除操作是将一个已有数据元素从数据结构中删除，查找操作是在数据结构中查找一个指定的数据元素，遍历操作是按照一定的方式遍历数据结构中的所有数据元素。
二、分类数据结构可以按照不同的方式进行分类，常见的分类方法包括线性结构、树形结构、图形结构、顺序存储结构和链式存储结构等。
1.线性结构线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继，数据元素之间的关系具有线性的特点。
常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列等。
数组是一种线性结构，它是由一组连续的存储单元组成的，每个存储单元存储一个数据元素。
数组的特点是支持随机访问，但插入和删除操作效率较低。
链表是一种线性结构，它是由一组不连续的存储单元组成的，每个存储单元存储一个数据元素和一个指向下一个存储单元的指针。
链表的特点是插入和删除操作效率较高，但访问操作效率较低。
栈是一种线性结构，它是一种后进先出（LIFO）的数据结构，支持插入和删除操作。
栈的应用包括表达式求值、函数调用和回溯算法等。
队列是一种线性结构，它是一种先进先出（FIFO）的数据结构，支持插入和删除操作。
java实训个人总结报告5篇
java实训个人总结报告5篇篇1一、引言本次Java实训旨在提升个人在Java编程语言方面的能力，通过系统地学习和实践，加深对Java基础语法、面向对象编程、常用数据结构与算法、网络编程、数据库操作等方面的理解和掌握。
在为期一个月的实训中，我积极参与，认真完成每一个任务，不仅巩固了理论知识，还提高了实际操作能力。
二、主要收获1. 深入理解了Java基础语法：通过学习Java的基础语法，如变量、数据类型、运算符、流程控制等，我能够熟练编写基本的Java程序，为后续的学习奠定了坚实的基础。
2. 掌握了面向对象编程的思想：Java是一种面向对象的语言，通过学习和实践，我逐渐掌握了面向对象编程的思想，包括类的定义、对象的创建、封装、继承、多态等概念，能够运用这些思想来解决实际问题。
3. 熟悉了常用数据结构与算法：在Java中，提供了丰富的数据结构和算法库，通过学习这些内容，我能够熟练运用数组、列表、集合等数据结构，并掌握了一些常用的排序、查找等算法。
4. 了解了网络编程的基本原理：在网络编程方面，我学习了Java 中的Socket编程、HTTP通信等基本原理，并能够运用这些原理来编写简单的网络应用程序。
5. 学会了数据库操作的基本方法：在数据库操作方面，我学习了Java中的JDBC技术，并能够运用这种技术来连接数据库、执行SQL 语句、处理结果集等基本操作。
三、个人感受通过本次Java实训，我不仅巩固了理论知识，还提高了实际操作能力。
在学习的过程中，我感受到了Java语言的强大和灵活，同时也意识到了自己的不足和需要改进的地方。
在未来的学习和工作中，我会继续努力，不断提高自己的编程能力。
四、存在的问题及改进措施在本次Java实训中，我发现自己在某些方面还存在不足，如对一些高级特性和优化技巧的了解不够深入，在实际应用中还需要进一步学习和掌握。
此外，在编程实践中，我还需要加强自己的代码规范性和可读性，避免出现一些低级错误。
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第022课 算法及数据结构
5 队列
5.4 入队
1.检查是否 0 是满队
SIZE
2.数据加入到end所 指向的位置
0
SIZE
end head
3.将end向正方向移动
end head
0
SIZE
end head
第022课 算法及数据结构
5 队列
其中,SIZE是数组得大小.当这个队列被创建后其大小不会改变,所以我们 定义它为final(不会改变得变量).queue[]是存储数据的数组.head标识着队 列的队首,也就是队列中的第一个元素.end标识着队列尾部,它是第一个未 被使用的空间.
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.1 队列的初始化
5.5 出队
当需要从队列中取出数据时,只能从队列首部取出,这个动作叫出队.
我们来看看poll如何实现. public int poll() throws Exception{ if(isEmpty()){ throw new Exception("queue is empty"); }else{ int result = queue[head]; head = next(head); return result; } }
专业教程
理论讲解部分
Ver3.1
第022课 算法及数据结构 概述：
➢ 队列的概念 ➢ 队列的实现
• 重点：
➢ 队列的实现
• 难点：
➢ 队列的实现
5 队列
第022课 算法及数据结构
队列提供了一种“先入先出”的一种数据结构
队列是一块连续的(物理的或者逻辑的)存储区域.有两个标识标志 出栈的两个端点 –头和尾.
}
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.3 队列满的判断
满栈
0
SIZE
end head
非满栈
0
end head
SIZE
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.4 入队
将数据存储到队列中叫入队.入队的数据只能在当前的队尾之后添加.
下面我们来看看入队的实现.
public void offer(int data) throws Exception{ if(isFull()){ throw new Exception("queue is full"); }else{ queue[end]=data; end = next(end); }
无论head与end在什么位置, 当head == end时,此时队列 为空,否则队列非空.
public boolean isEmpty() { return end == head;
}
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.2 队列空的判断
空栈 非空栈0head end Nhomakorabea0
head
end
SIZE SIZE
当这个队列被初始化之后,如图 0
SIZE
head end
初始化代码如下:
SIZE = size; queue = new int[SIZE]; head = 0; end = 0;
其中,size为初始化参 数.可以当作已知量.
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.2 队列空的判断 一个栈被建立,我们需要在任意时刻需要了解到它得情况,比如是否为空. 队列是否为空主要依靠head与end的位置关系.
}
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.4 入队
这里我们要注意入队的步骤: 1.需要判断栈是否是满队,如果队满,那么返回一个异常说明队已经 满了.无法在使其它元素入队.如果栈非满,那么继续. 2.将数据存储到end指向的空间.由于end始终指向第一个未使用 的空间.所以可以将数据存储进去.
3.调用next()得到end的下一个位置并赋值.
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.3 队列满的判断 同样,我们还需要在任何时刻需要判断栈是否为满栈.
当head前进的速度大于end 的前进速度,直到head如果再 前进就把end覆盖的时候,此 时队列就满了.
当next(end) == head时,此时 栈为满,否则栈不满.
public boolean isFull(){ return next(end) == head;
堆栈需要提供2个最基本的操作入队(offer)和出队(poll)
5 队列
第022课 算法及数据结构
下面我们以一个数组实现的循环队列为例,进行队列的讲解. 什么是循环队列
循环队列就是反复的利用同一块存储空间进行队列的移动.这种队列的 好处,是不需要队列的整理.可以提高队列效率.
是将数组的首尾相连,使移动到末端的队列仍旧可以继续爬行到数组 的头部.
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.1 队列的初始化
在进行具体的初始化之前,我们需要明确,如何实现队列在存储空间尾 部可以自然的移动到存储空间头部.
队列的移动主要依靠两个变量来指示,head end.队列的移动方向定义为 正方向.当head向正方向移动时,队列向着正方向减少.当end向正方向移动 时,队列向着正方向增长.
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.5 出队
这里我们要注意出队的步骤: 1.需要判断队是否是空队,如果队空,那么返回一个异常说明队已经 空了.无法弹出.如果队非空,那么继续. 2.将head指向元素保存等待返回. 3.调用next()求出head得下一个位置然后移动. 4.返回保存元素.
5.1 队列的初始化
因为head end都需要有这样的移动规则,所以给出一个next()方法来 取得移动后的位置.
private int next(int i){ return (i+1)%SIZE;
}
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.1 队列的初始化
下面我们来实现一个最简单的循环队列.
private final int SIZE; private int[] queue; private int head; private int end;
end
end
end
head 初始状态
head 入队
head 出队
第022课 算法及数据结构
5 队列
5.1 队列的初始化
当队列移动到存储空间边缘时会发生什么? end
head
此时end将增加到什么地方? end
head
将end移动到数组头部. head也是同样的道理
第022课 算法及数据结构
5 队列