PPK计算模板
ppk计算公式
ppk计算公式PPK计算公式是一种用于计算从生产者到客户的产品或服务的最终价格的公式。
它的名称源自“生产费用，销售费用和利润”。
该公式可用于支持产品和服务的价格计算，以便最终消费者以最有利可图的价格获得产品和服务。
PPK计算公式有三个组成部分：生产费用（P），销售费用（S）和利润（K）。
每个部分都影响最终价格，因此公式可以用以下方式表示：价格=生产费用（P）+销售费用（S）+利润（K）。
生产费用是用于生产产品或服务的费用。
该费用可包括原料，劳动力，工资，制造设施，制造设备和加工成本等。
因此，生产费用是每次销售的基本成本，它定义了生产者创建产品或服务所需的最低成本。
销售费用是指生产者在将产品或服务从工厂交付给客户时所产生的费用。
这些费用可能包括运费，包装，货运和服务费用等。
通过添加这些费用，企业可以向客户提供服务，并确保从生产到客户手中都能顺利运行。
利润则是企业在销售产品或服务时所获得的收入。
所有企业都需要利润来补偿，以维持其经营活动，并实现其可持续发展的目标。
利润也是企业激励团队和个人的有力工具，因为它们可以根据企业利润和收入的不同水平获得不同水平的报酬。
因此，PPK计算公式是一种用于计算从生产者到客户的产品或服务的最终价格的公式，以及帮助企业确定其利润水平的工具。
该公式可以帮助企业确定最有效，最有利可图的价格，从而满足企业和客户的需求。
一方面，正确地使用PPK计算公式可以帮助企业实现最大化的利润，另一方面，它也可以帮助企业确保客户购买的产品或服务的价格是有利可图的。
此外，PPK计算公式还可以帮助企业控制成本，同时实现最大限度的利润。
通过控制生产费用和销售费用，可以实现此目的。
同时，企业还可以利用这种公式来估算从不同渠道获得的利润，以便更好地安排营销计划。
总之，PPK计算公式是一个非常有用的公式，它可以帮助企业在定价方面做出合理的决策，控制成本，并合理地平衡利润和收入。
它不仅可以帮助企业满足客户的要求，还可以帮助客户获得有竞争力的产品和服务。
CPK与PPK计算入门
CPK与PPK计算入门一、CPK1、定义CPK，过程能力指数（Process capability index），是指过程在一定时间内，处于控制状态（稳定状态）下，固有的满足产品质量标准要求（规格范围等）的能力。
CPK表示过程的潜在固有能力，主要用于周期性的过程评价，大批量生产后的生产能力的评价。
2、计算公式CPK=Min（CPU,CPL）CPU=（USL-X bar）/3σCPL=（X bar-LSL）/3σσ=R bar/d2式中，USL为规格上限；LSL为规格下限；R bar为各个子组极差的平均值；d2为修正值，可查表（附后）。
（1）当公差双侧对称时，CPK=CP*(1-|Ca|)CP=（USL-LSL）/（6σ）Ca=（X bar-U）/（（USL-LSL）/2）式中，U为规格中心值。
（2）当公差双侧不对称时，则分别计算CPU和CPL，取最小值。
（3）当公差为单侧时，有上限公差则只计算CPU，有下限公差则只计算CPL。
3、数值选取Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定，要求受控。
一般要求至少有100个数据，25个均值。
也就是说，采值是进行分组，涉及到子组，子组容量，采值频次等，它针对的是一个长期的过程。
4、指数意义CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价。
·Cpk≥2.0 特优，可考虑成本的降低；·2.0 > Cpk ≥ 1.67 优，应当保持之；·1.67 > Cpk ≥ 1.33 良，能力良好，状态稳定，但应尽力提升；·1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般，状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升；·1.0 > Cpk ≥ 0.67 差，制程不良较多，必须提升其能力；·0.67 > Cpk 不可接受，其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
PPK计算公式
TOTAL AVERAGE MAX-MIN
40.60
40.60
40.59
40.58
40.56
40.61
40.60
40.59
40.60
40.57
40.57
40.56
40.55
40.62
40.59
40.58
10.15 0.02
10.15 0.02
10.15 0.01
10.15 0.03
10.14 0.03
10.16 10.14 10.12 10.15 10.15 10.14 10.15 10.14 10.15 10.16 10.15 10.16 10.14 10.15 10.15 10.15
40.57
40.58
40.62
40.59
40.62
40.65
40.59
40.60
40.60
10.14 0.04
10.15 0.02
10.15 0.02
10.15 0.04
10.15 0.02
10.14 0.04
10.14 0.03
10.14 0.02
10.14 0.03
10.16 0.01
10.15 0.05
10.15 0.01
制表/日期：
审核/日期：
批准/日期：
01-20
01-12
01-13
01-20
01-10
0.30 0.20 0.10 0.00 01-1 01-2 01-5 01-6 01-7 01-8 01-9
01-3 01-4
01-10
01-11
01-14
01-15
01-16
01-17
cpk、ppk计算
製程特性依不同的工程規格其定義如下：。
等級處理原則無規格界限時Cp(Pp)＝＊＊＊Cpk(Ppk)＝＊＊＊Ca ＝＊＊＊單邊上限(USL) Cp(Pp)＝CPUCpk(Ppk)＝CPUCa ＝＊＊＊單邊下限(LSL) Cp(Pp)＝CPLCpk(Ppk)＝CPLCa ＝＊＊＊雙邊規格(USL, LSL) Cp(Pp)＝(USL－LSL)／6σCpk(Ppk)＝MIN(CPU,CPL)Ca ＝|平均值－規格中心|／(公差／2)谈到过程能力，首先得解释变异（或者叫波动），正是因为有了变异的存在，才出现了能力大小。
产生变异的原因可以归结为两种，一种是普通原因，一种是特殊的原因。
所谓的普通原因就是平时一直客观存在，对过程有一定的影响但不明显，而特殊因素则是偶然出现，对过程影响很大。
举例说明：在一个有空调的房间进行培训时，虽然空调可能是设定在25度，但由于房间内外温度存在差异，所以每时每刻都会有能量在和房间外进行交换，所以如果用足够精确的温度计测量房间的温度就会发现房间里的温度其实并不是恒定在25.000度，而是24.99,24.98,25.00,25.01…..在微小的在一定范围内进行变化，这时我们就说受到的是普通因素的影响，而如果有人推门进来，那么在这瞬间，房间内的温度会出现较大变化，此时我们说受到了普通因素和特殊因素两种影响。
过程只受普通因素影响的时候在控制图上表现为过程是受控的，如果有特殊原因的影响在控制图上会有异常点的出现。
所以我们如果用Cp和Cpk来衡量过程能力，前提是要过程稳定且数据是正态分布，而且数据应该在25组以上（建议最少不要低于20组，数据组越少采信结果的风险越大），也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。
计算公式为：Cp=(usl-lsl)/6σ;1、Cpk=(1-k)Cp;k=|u-M|/(usl-lsl)/2;2、Cpk=min{(usl-u)/3σ ,(u-lsl)/3σ };注释：usl为上规格线，lsl 为下规格线，u为实际测得的平均值，M为上下规格的中心点，K值表示的意思是实际平均值偏离中心值的程度，此时的即为只考虑普通因素产生的变异，通常根据控制图的不同采用Rbar/d2,或者Sbar/C4,在minitab里有三种不同的估算方法。
cpk和ppk计算公式及解释
cpk和ppk计算公式及解释PPK是SPC中控制图中用来计算工序性能或叫过程性能的指数。
PP（PerformanceIndexofProcess）：定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：Pp性能指数公式ppk：是指考虑过程有特殊原因引起的偏差时，样本数据的过程性能。
ppk是spc第二版中提到的新内容。
（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。
其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=|M-μ| Ppk、Cpk区别及计算Cpk=Cp*(1-|Ca|)，PPK是过程性能指数，也可表示初始能力指数，它和CPK的计算方式是一样的，只是利用的标准差的估计值不同，通常相对而言CPK会比PPK的值大.1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（CapabilityIndexofProcess）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（PerformanceIndexofProcess）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
Cpk及Ppk计算Excel模板
107
157
8
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110
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1.207 61
111
161
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1.206 62
112
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1.210 63
113
163
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1.207 64
114
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1.205 65
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165
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116
166
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1.20
1.197
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1.20
1.199
5
1.20
1.20
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6
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1.20
1.203
7
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1.205
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1.211 79
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1.207 80
130
180
31
81
ppk,计算表格
竭诚为您提供优质文档/双击可除ppk,计算表格篇一：如何编写合格的cpk、ppk数据如何制作合格的“过程能力分析”ppk数据利用minitab软件（minitab16）生成假的合适的ppk 数据源—25组（每组5个）测量值。
要求计算得到的ppk值≥1.67。
以117.64±0.2为例。
一、打开minitab软件，选择“计算”-“随机数据”-“正态”（图1）二、在产生的（图2）对话框中填入数据。
“均值”为117.64；ppk为1.67时“标准差”等于单边公差0.2除于5得到值0.04；“数据行数”填125（25组/每组5个数据）；计划在表格中生成9组数据供挑选，表格每列的头部分别标记为1-9；在对话框左边选择全部列号码，点击选择后存入右边的框内。
点击确定后，得到数据如图3三、检验每列数据的ppk是否大于或等于 1.67。
选择按钮“改善”-“评估能力”-“变量数据”-“正态能力”，见图4在出现的对话框中分别从左边选择一个列号码，如1；“子组大小”填5；“规格下限”和“规格上限”分别填下公差和上公差的数据。
见图5四、点确定后，出现一个图表（见图6），如果ppk≥1.67，则这组数据可用；如果ppk＜1.67，这组数据就放弃。
然后依次用“第三步”的方法检验1-9组数据哪几组可用。
五、在表格第一列前插入一列，循环往下填写1-5数字，一直到125行。
（见图7）六、拆分每列数据为5列。
选“数据”-“拆分列”（图8）在跳出的对话框内选择左边的列号码1到右边，“使用的下标”从左边选择c1列，在新的工作表中生成，点确定。
（图9）篇二：cpk与ppk的计算和评价等级过程能力计算及评价方法1.过程能力等级说明1.1cp评价等级——《质量专业理论与实务》（中级）1.2无偏时cp与合格（不合格）率的对应关系由上表可知，在无偏时cp与合格（不合格）率的对应关系是非线性的一一对应的关系，过程能力指数越大，合格率越高（反之亦然）。
cpk和ppk的计算公式
cpk和ppk的计算公式
CPK和PPK是用来衡量过程能力的两个指标。
它们可以帮助我们了解过程的质量水平，并为提高过程质量提供指导。
CPK的计算公式为：
CPK = (USL - LSL) / (3 * σ)
其中，USL和LSL分别表示上限和下限，σ表示样本标准差。
PPK的计算公式为：
PPK = (USL - LSL) / (6 * σp)
其中，USL和LSL分别表示上限和下限，σp表示过程标准差。
计算时，需要注意以下几点：
1.计算时需要使用样本标准差或过程标准差，而不是总体
标准差。
2.在计算时，如果样本标准差或过程标准差为0，则CPK或
PPK的值为无穷大。
3.较大的CPK和PPK值表示过程质量较高，较小的CPK和P
PK值则表示过程质量较低。
希望这些信息能够帮助你理解CPK和PPK的计算公式。
PPKCPK计算格式
PPKCPK计算格式在统计质量控制中，PPK和CPK是两种常用的计算指标。
它们用于评估一个过程的稳定性和性能，帮助判断该过程是否满足特定的质量要求。
PPK表示过程性能指数（Process Performance Index），是通过计算过程的统计性能与规格限的偏离程度之比来评估过程能力的指标。
它是一个无偏估计，并基于标准离差来测量过程的性能。
PPK的计算公式如下：PPK = Min[(USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ)]其中，USL表示上限规格限（Upper Specification Limit），LSL表示下限规格限（Lower Specification Limit），μ表示过程的平均值（Mean），σ表示过程的标准差（Standard Deviation）。
CPK表示过程能力指数（Process Capability Index），是通过计算过程的离散程度与规格限的偏离程度之比来评估过程能力的指标。
它是一个有偏估计，并基于标准偏差来测量过程的性能。
CPK的计算公式如下：CPK = Min[(USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ)]其中，USL表示上限规格限（Upper Specification Limit），LSL表示下限规格限（Lower Specification Limit），μ表示过程的平均值（Mean），σ表示过程的标准偏差（Standard Deviation）。
PPK和CPK的计算过程相似，但在计算标准差和标准偏差时有所区别。
在实际应用中，通常使用样本标准差和样本标准偏差来代表整个过程的标准差和标准偏差。
在计算PPK和CPK时，需要确定过程的规格限和采样数据。
首先，确定上限规格限和下限规格限的数值。
然后，收集一定数量的样本数据，计算样本的平均值和标准差（或标准偏差）。
最后，根据计算公式计算PPK 和CPK的值。
根据PPK和CPK的值，可以判断过程的能力和稳定性。
PPKCPK计算
PPKCPK计算PPKCPK计算是一种质量管理和过程改进工具，用于衡量过程的性能和稳定性。
它结合了过程能力指数（CPK）和过程性能指数（PPK），可以更全面地评估一个过程的能力和表现。
在实际应用中，PPKCPK计算通常用于评估制造过程中的生产能力，以确保产品符合规定的规格要求。
CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL是规格上限，LSL是规格下限，μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
CPK的数值越大，表示过程的性能越好。
一般来说，CPK大于1.33表示过程稳定，可接受的水平。
PPK是考虑了过程的中心位置和实际生产数据之间的关系，其公式为：PPK = min((USL-X̄)/(3s), (X̄-LSL)/(3s))其中，X̄是过程的样本均值，s是过程的样本标准差。
PPK的数值越大，表示过程的性能越好。
一般来说，PPK大于1.0表示过程的能力可接受。
在实际应用中，通过计算CPK和PPK的值，可以得出一个更全面的评估过程的性能和能力。
一般认为，CPK和PPK的值越接近，表示过程的稳定性越好。
如果两者的值差距较大，就需要对过程进行进一步的优化和改进。
为了进行PPKCPK计算，首先需要收集足够的过程数据，包括过程中的样本数据、规格要求等信息。
然后，根据上述公式，计算出CPK和PPK的值。
最后，结合实际情况来评估过程的性能，确定是否需要采取进一步的措施来改进过程。
总的来说，PPKCPK计算是一种重要的质量管理工具，可以帮助企业评估和改进过程的性能，确保产品质量符合规定的标准要求。
通过不断地监测和分析过程数据，可以及时发现和纠正过程中的问题，提高生产效率和产品品质，提升企业的竞争力。
因此，PPKCPK计算在现代生产管理中具有重要的意义。
ppk计算公式
ppk计算公式PPK计算公式是一种广泛应用于财务计划、成本控制、财务报表分析和其他领域的财务计算工具，它具有准确、简便和易操作等特点，能够实现成本核算、预算管理、现金流量分析等多项技能，保证企业财务管理科学、合理、有效。
PPK计算公式也常用于预测和分析企业经营状况，能够帮助企业进行财务决策分析，以改善企业收入和利润的财务效率。
PPK计算公式的英文名称是Premium Price to Earnings，简称PPE，也可以称之为“市场价值比”或“收益率比”。
它主要使用于衡量一项产品、服务或资产在市场上的价格与未来预期收益之比，可以用来判断一家公司的财务状况。
计算公式是：PPE =场价格/枢轴收益率。
举个例子，假设一家公司的市场价格为200元，枢轴收益率为20%，则其PPK计算公式为：PPE = 200/20% = 10。
PPK计算公式在投资分析中具有重要的意义，它能有助于投资者判断一家公司的财务状况，以及其未来可能产生的收益率有多高。
它也可以帮助投资者对比不同公司的价值，从而做出更明智的投资决策。
此外，由于PPK计算公式可以提供相当准确的结果，它也是财务专业人士日常计算和分析的必备工具。
PPK计算公式的计算比较简单，但结果可以为企业决策提供重要的参考。
它可以用于监控现有成本水平，比较新的项目投入与回报，而不是简单的最大化收益。
它也可以帮助企业预测其未来的收益，以便提前控制成本，避免出现损失。
总之，PPK计算公式具有准确、简便和易操作等特点，是财务专业人士在预测和分析企业财务状况、进行财务决策分析和现金流量分析等技能方面的有效工具，对于企业及其投资者都有着重要意义。
它不仅能够帮助企业判断一家公司的财务状况，而且还可以帮助其投资者进行投资分析和财务决策分析，以提高企业的盈利能力和改善企业的收入和利润的财务效率。
CPKPPK计算(例1)-1
-0.02 100.02 USL
44 100.0200
5 5 0 0 100.008 100.016 100.024 99.968 99.976 99.992 99.984 100.000 100.032 0 0 1 0 0 0
读
n 1 1 99.996 2 99.997 3 99.998 4 100.0 5 100.002
均制 (X 图)
10.0000 11.0000 12.0000 13.0000 14.0000 15.0000 16.0000 17.0000 18.0000 19.0000 21.0000 22.0000 20.0000 23.0000 24.0000 24
24.0000 24
100.004
100.0036
2 100.0 100.001 100.002 99.995 99.999
3 100.002 100.002 100.003 100.002 99.997
4 100.003 100.0 100.003 100.002 99.992
5 99.999 100.001 100.0 100.002 99.999
Date: DESCRIPTIVE STATISTICS 样本数 尺寸下限 (LSL) 公称值 尺寸上限 (USL) 总和 均值 ( X) Maximum Minimum Readings below LSL Readings above USL 平均极差 (R) D2 值 n= 5 Upper capability index (CPU) Lower capability index (CPL) Capability index (Cp) 过程能力 (Cpk) Capability ratio (CR) Std Deviation (n-1) Std Deviation (n) 偏差 (n-1) 偏差 (n) Performance index (PP) Performance ratio (PR) Performance index (Ppk) 15 16 17 18 VALUES 50 99.9800 100.0000 100.0200 4,999.9920 99.9998 100.0060 99.9920 0 0 0.0066 2.3260 2.3683 2.3307 2.3495 2.3307 0.4256 0.0028 0.0027 0.000007607 0.000007454 2.4172 0.4137 2.3979 19 20
CP PP CPK PPK等等级标准之欧阳与创编
Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法：1．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：（1）计算公式：K=2︱M-μ︱/T 注：T=规格上限USL-规格下限LSL，规范中心M= （USL+LSL）/2，μ为过程输出中心。
（A. Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或Cpu（上稳定过程的能力指数）=（USL-μ）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）Cpl（上稳定过程的能力指数）=（μ-LSL）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）注：σ =R / d2 （ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关，当n = 4时，d2 = 2.059；当n = 5时，d2 =2.3267）B. Cpk=min{ USL-μ, μ-LSL}/3σ=(1-K)*Cp当产品特性为单边规格时，Cpk值即以Cpu值或Cpl值计算，但需取绝对值；Cpk值取Cpu值和Cpl值中的最小值。
(2) 等级评价及处理方法：等级Cp值判断处理方法等级说明特级CP≥1.67 过程能力过剩为提高质量，对关键项目再次缩小公差范围：为提高效率降低成本放宽波动幅度，减低设备等级。
Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越稳定。
1级1.67＞CP≥1.33 过程能力充分不是关键项目时可：1.放宽波动幅度。
2.降低对材料的要求。
3.减少检验的频次。
2级1.33＞CP≥1 过程能力尚可必须用控制图或其他方法进行控制和监督：对产品按常规进行检验。
3级1＞CP≥0.67 过程能力不足分析散步大的原因，全数检查或增加检验频次。
4级0.67＞CP 过程能力严重不足停止继续加工，找出原因。
否则全数检查挑选出不合格品。
Cpk等级评价等级Cpk值改进措施处理方法等级说明A Cpk≥1.67 继续保持制程非常稳定，继续保持，当Cpk大于2倍时，可以考虑缩小规格。
Cpk值越大，则制造过程能力越稳定。
B 1.67＞Cpk≥1.33 需要改进状况理想。
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1.761
过程能力研究
Process Capability Study
7.32 7.36 7.35 7.35 7.38 7.39 7.42 7.41 7.38 7.42 7.42 7.38 7.39 7.36 7.38 7.38 7.39 7.36 7.38 7.38 7.37 7.37 7.34 7.37 7.36 7.35 7.37 7.38 7.38 7.39 7.37 7.41 7.38 7.42 7.42 7.38 7.39 7.36 7.38 7.38 7.42 7.38 7.39 7.36 7.38 7.38 7.36 7.38 7.38 7.42 7.38 7.39
XXXXX有限公司
过程能力研究
零件名称 测定序列 工序/编号 生产设备 设备编号 特性名称 标称值 上差 USL(X) 下差 LSL(X) 公差带 (T) 标准中心 μ 测量器具 器具精度 测量者 DATA No1 X .2 X .3 X .4 X .5 X .6 X .7 X .8 X .9 X .10 X .11 X .12 X .13 X .14 X .15 X .16 X .17 X .18 X .19 X .20 X .21 X .22 X .23 X .24 X .25 X .26 X .27 X .28 X .29 X .30 X .31 X .32 X .33 X .34 X .35 X .36 X .37 X .38 X .39
7.37 7.38 7.35 7.37 7.35 7.38 7.37 7.42 7.43 7.42 7.43 7.38 7.38 7.39 7.35 7.36 7.38 7.38 7.37 7.37 7.34 7.32 7.36 7.35 7.38 7.39 7.42 7.41 7.38 7.42 7.42 7.38 7.39 7.36 7.38 7.38 7.37 7.37 7.34
XXXXXX 第6列
第7列
编号： No. 日期：
Date 页次：
R-质-20171010-001
2017/10/10
Page 制表 第8列
XXXX 第 9 列 第 10 列
X .40 X .41 X .42 X .43 X .44 X .45 X .46 X .47 X .48 X .49 X .50 X .51 X .52 X .53 X .54 X .55 X .56 X .57 X .58 X .59 连 X .60 X .61 续 X .62 测 X .63 X .64 定 X .65 X .66 数 X .67 X .68 据 X .69 X .70 X .71 X .72 X .73 X .74 X .75 X .76 X .77 X .78 X .79 X .80 X .81 X .82 X .83 X .84 X .85 X .86 X .87 X .88 X .89 X .90 X .91
数 计
指数PPK(USL)
算 指数PPK(LSL)
过程指数PPK
机器指数CMK
UCL (X)
控 CL (X)
制 线
LCL (X)
计 UCL (R)
算 CL (R)
LCL (R)
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过程能力研究
7.4 7.41 7.42 7.45 7.42 7.4 7.41 7.41 7.42 7.42 7.43 7.41 7.41 7.43 7.42 7.43 7.43 7.44 7.42 7.43 7.41 7.41 7.39 7.42 7.42 7.42 7.43 7.41 7.41 7.42 7.43 7.42 7.43 7.42 125 7.424 7.390 7.460 0.012 6.863 2.097 11.629 2.097 6.863 7.460 7.424 7.387 0.042 0.013
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5.477
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1.761
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7.447ຫໍສະໝຸດ ***7.378 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
7.309
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0.446
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125 #DIV/0!
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Process Capability Study
7.38
7.39
7.36
7.38
7.38
7.42
7.42
7.38
7.39
7.36
7.38
7.38
7.37
7.37
7.37
7.37
7.36
7.35
7.36
7.38
7.38
7.42
7.37
7.36
7.38
7.38
7.37
7.37
7.34
7.32
7.36
7.37
Process Capability Study
XXXXXXXX
零件图号
第1列 第2列 第3列 第4列
注塑
注塑
250T注塑机 250T注塑机
ZS-007 ZS-007
直径
直径
7.0
7.0
7.50
7.50
7.00
7.00
0.500
0.500
7.250
7.250
游标卡尺 游标卡尺
0.01
0.01
第5列
7.42 7.43 7.42 7.43 7.44 7.42 7.43 7.42 7.43 7.43 7.42 7.43 7.39 7.41 7.42 7.46 7.43 7.42 7.42 7.42 7.43 7.44 7.42 7.45 7.42 7.4 7.41 7.42 7.43 7.42 7.42 7.43 7.42 7.43 7.43 7.44 7.42 7.45 7.42
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Date 页次：
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125
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表式号：
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X .92
X .93
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X .103
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X .108
X .109
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XXXXX有限公司
7.4 7.41 7.43 7.42 7.43 7.43 7.43 7.42 7.42 7.43 7.42 7.43 7.43 7.43 7.43 7.44 7.42 7.44 7.42 7.45 7.42 7.43 7.41 7.43 7.42 7.43 7.43 7.44 7.42 7.45 7.42 7.42 7.42 7.42 7.41 7.42 7.43 7.44 7.42 7.45 7.42 7.4 7.41 7.43 7.42 7.42 7.42 7.42 7.42 7.42 7.45 7.42
X .110
X .111
X .112
X .113
X .114
X .115
X .116
X .117
X .118
X .119
X .120
X .121
X .122
X .123
X .124
X .125
样本数 N
均值 AVG(X)
过 程
最小值MIN(X) 最大值
能 MAX(X) 力 标准差σ(N-1)
指 能力 PP(Cm)