密码体制分类及典型算法描述

密码体制分类及典型算法描述
密码体制分类及典型算法描述

.AAA密码体制分类及典型算法描述

换位与代替密码体制

序列与分组密码体制

对称与非对称密钥密码体制

BBB试对代替密码和换位密码进行安全性分析。

1.单表代替的优缺点

优点:明文字符的形态一般将面目全非

缺点:

(A)明文的位置不变;

(B)明文字符相同,则密文字符也相同;

从而导致:

(I)若明文字符e被加密成密文字符a,则明文中e的出现次数就是密文中字符a的出现次数;

(II)明文的跟随关系反映在密文之中.

因此,明文字符的统计规律就完全暴露在密文字符的统计规律之中.形态变但位置不变

2.多表代替的优缺点

优点:只要

(1)多表设计合理,即每行中元互不相同,每列中元互不相同.(这样的表称为拉丁方表)

(2)密钥序列是随机序列,即具有等概性和独立性。

这个多表代替就是完全保密的。

等概性:各位置的字符取可能字符的概率相同;

独立性:在其它所有字符都知道时,也判断不出未知的字符取哪个的概率更大。

2.多表代替的优缺点

密钥序列是随机序列意味着:

(1)密钥序列不能周期重复;

(2)密钥序列必须与明文序列等长;

(3)这些序列必须在通信前分配完毕;

(4)大量通信时不实用;

(5)分配密钥和存储密钥时安全隐患大。

缺点:周期较短时可以实现唯密文攻击。

换位密码的优缺点

优点:明文字符的位置发生变化;

缺点:(A)明文字符的形态不变;

从而导致:

(I)密文字符e的出现频次也是明文字符e的出现次数;

有时直接可破!(如密文字母全相同)

换位密码优缺点总结:位置变但形态不变.

代替密码优缺点总结:形态变但位置不变.

CCC…..ADFGX密码解密过程分析。

1918年,第一次世界大战已经接近尾声。为了挽回日趋不利的局面,德军集中了500万人的兵力,向协约国发动了猛烈的连续进攻。

采用一种新密码:ADFGX密码体制。

该密码用手工加解密费时不多,符合战地密码的基本要求。

进行了两次加密,有两个密钥:一个是代替密钥(棋盘密钥)一个是换位密钥

其结果是把前面代替加密形成的代表同一明文字符的两个字母分散开,破坏密文的统计规律性。

代替密钥和换位密钥可以按约定随时更换,增加破译难度。

得到密文后,取得换位密钥,将密钥数字依次列出,并画出(M*(N+1))格子,(其中M为密文中的字符串数,N为最长字符串中字符个数)并将字符串依次竖直写在对应的换位密钥数字下面,此时按照以首开始横行依次写下来即得到正确顺序密文,再根据代替密钥(棋盘密钥)找出对应的字母,即可解密。DDD.试计算(1~25)模26的逆元。2.4.6.8.10.12.13.14.16.18.20.22.24.均无逆元。1.1;3.9;5.21;7.15;9.3;

11.19;15.7;17.23;19.11;21.5;23.17;25.25

EEEE RC4流密码原理及应用。

FFF..密码学涉及的数学理论主要有哪些?

数论研究整数性质的一个数学分支。用于密码算法设计。

信息论从概率统计的观点出发研究信息的传输和保密问题。

复杂度理论分析密码算法的复杂度,并能确定算法的安全性

GGGGF假设8个人(A~H)之间秘密通信,采用单钥密码体制,密钥如何分配?可采用什么方法化简密钥分配问题,请简述。

HHHHH.公钥密码体制如何进行保密通信和数字签名应用?

采用两个相关密钥将加密和解密能力分开,其中一个密钥是公开的,称为公开密钥,用于加密;另一个密钥是为用户专用,因而是保密的,称为秘密密钥,用于解密。

加密和解密能力分开。

多个用户加密的消息只能由一个用户解读,(用于公共网络中实现保密通信)。

只能由一个用户加密消息而使多个用户可以解读(可用于认证系统中对消息进行数字签字)。

无需事先分配密钥。

IIIIIII请谈谈你对计算机密码学的认识。

JJJJJJ试介绍密码学的最新进展。

评价指标方法概述

?综合评分法 ?FHW方法 ?软评价方法 ?德尔菲法 综合评分法 这一种方法是用于评价指标无法用统一的量纲进行定量分析的场合,而用无量纲的分数进行综合评价。 综合评分法是先分别按不同指标的评价标准对各评价指标进行评分,然后采用加权相加,求得总分。其顺序如下: 1、确定评价项目,即哪些指标采取此法进行评价。 2、制定出评价等级和标准。先制定出各项评价指标统一的评价等级或分值范围,然后制定出每项评价指标每个等级的标准,以便打分时掌握。这项标准,一般是定性与定量相结合,也可能是定量为主,也可以是定性为主,根据具体情况而定。 3、制定评分表。内容包括所有的评价指标及其等级区分和打分,格式如下表所示: 4、

根据指标和等级评出分数值。评价者收集和指标相关的资料,给评价对象打分,填入表格。打分的方法,一般是先对某项指标达到的成绩做出等级判断,然后进一步细化,在这个等级的分数范围内打上一个具体分。这是往往要对不同评价对象进行横向比较。 5、数据处理和评价。 (1)确定各单项评价指标得分。 (2)计算各组的综合评分和评价对象的总评分。 (3)评价结果的运用。将各评价对象的综合评分,按原先确定的评价目的,予以运用。 FHW方法 FHW(模糊、灰色、物元空间)方法是贺仲雄教授创立的一种新的决策、评价方法,是对德尔菲法的改进和发展,融合了德尔菲法、BS法(头脑风暴法)、KT法的优点,并采用了一些新兴学科的思路,如模糊数学、灰色系统理论、物元分析等,从而能定量处理联想思维,而把德尔菲法的咨询表改为FHW咨询表,把向专家咨询

的一个数(顺序、判断、打分)改为一个模糊、灰色物元。 FHW法的步骤为: (1)收集与指标相关的信息资料,以便能做出判断。 (2)填写“FHW评价表”:每个专家填写两次评价表。 第一次,不开讨论会,各自独立思考,充分发挥各自的判断才能,填写A轮评价表。这样 做的目的,是为了使专家在填表时不受“马太效应”的影响。 第二次,召开讨论会,会后再填写B轮表。讨论会上各抒己见,畅所欲言,不要求意见统一。这样可以相互启发,激发联想思维,讨论顺序,一般应和A轮表的填写顺序相反,以防止思维惯性的影响。经过讨论,专家填写B轮表时,尽可能对自己在A轮表中填写的数据作必要的修改。当然,允许不修改自己的意见。 (3) FHW方法计算各组评价指标。由于每个专家都进行了两轮咨询,所以每个项目都由两个数据,这两个数据便组成一个闭区间,组成模糊灰色物元空间,评价的结果需要得到一个数,所以必须在区间数投影到一个点上,由三种准则可供选择。 第一种,乐观准则。将区间数投影到最大值,这适用于评价条件从宽的情况。 第二种,悲观准则。将区间数投影到最小值,这适用于条件从严掌握的情况。 第三种,平均值准则。将区间数投影到两个端点的平均值。 然后计算主体评分T,总灰色N,白色优劣比S、灰色优劣比D、

密码体制分类及典型算法描述

.AAA密码体制分类及典型算法描述 换位与代替密码体制 序列与分组密码体制 对称与非对称密钥密码体制 BBB试对代替密码和换位密码进行安全性分析。 1.单表代替的优缺点 优点:明文字符的形态一般将面目全非 缺点: (A)明文的位置不变; (B)明文字符相同,则密文字符也相同; 从而导致: (I)若明文字符e被加密成密文字符a,则明文中e的出现次数就是密文中字符a的出现次数; (II)明文的跟随关系反映在密文之中. 因此,明文字符的统计规律就完全暴露在密文字符的统计规律之中.形态变但位置不变 2.多表代替的优缺点 优点:只要 (1)多表设计合理,即每行中元互不相同,每列中元互不相同.(这样的表称为拉丁方表) (2)密钥序列是随机序列,即具有等概性和独立性。 这个多表代替就是完全保密的。 等概性:各位置的字符取可能字符的概率相同; 独立性:在其它所有字符都知道时,也判断不出未知的字符取哪个的概率更大。 2.多表代替的优缺点 密钥序列是随机序列意味着: (1)密钥序列不能周期重复; (2)密钥序列必须与明文序列等长; (3)这些序列必须在通信前分配完毕; (4)大量通信时不实用; (5)分配密钥和存储密钥时安全隐患大。 缺点:周期较短时可以实现唯密文攻击。 换位密码的优缺点 优点:明文字符的位置发生变化; 缺点:(A)明文字符的形态不变; 从而导致: (I)密文字符e的出现频次也是明文字符e的出现次数; 有时直接可破!(如密文字母全相同) 换位密码优缺点总结:位置变但形态不变. 代替密码优缺点总结:形态变但位置不变. CCC…..ADFGX密码解密过程分析。 1918年,第一次世界大战已经接近尾声。为了挽回日趋不利的局面,德军集中了500万人的兵力,向协约国发动了猛烈的连续进攻。 采用一种新密码:ADFGX密码体制。 该密码用手工加解密费时不多,符合战地密码的基本要求。 进行了两次加密,有两个密钥:一个是代替密钥(棋盘密钥)一个是换位密钥

非对称密钥加密

<2> 非对称密钥加密又叫作公开密钥加密算法。在非对称加密体系中,密钥被分解为一对(即一把公开密钥或加密密钥和一把私有密钥或解密密钥)。这对密钥中的任何一把都可作为公开密钥(加密密钥)通过非保密方式向他人公开,而另一把则作为私有密钥(解密密钥)加以保存。公开密钥用于对机密性信息的加密,私有密钥则用于对加密信息的解密。私有密钥只能由生成密钥对的用户掌握,公开密钥可广泛发布,但它只对应于生成该密钥的用户。公开密钥加密技术解决了密钥的发布和管理问题,是目前商业密码的核心。使用公开密钥技术,数据通信的双方可以安全的确认对方的身份和公开密钥。非对称密钥加密算法主要有RSA、PGP等。 ----数据加密技术可以分为三类,即对称型加密、不对称型加密和不可逆加密。 ----对称型加密使用单个密钥对数据进行加密或解密,其特点是计算量小、加密效率高。但是此类算法在分布式系统上使用较为困难,主要是密钥管理困难,使用成本较高,保安性能也不易保证。这类算法的代表是在计算机专网系统中广泛使用的DES(Digital Encryption Standard)算法。 ----不对称型加密算法也称公用密钥算法,其特点是有二个密钥(即公用密钥和私有密钥),只有二者搭配使用才能完成加密和解密的全过程。由于不对称算法拥有两个密钥,它特别适用于分布式系统中的数据加密,在Internet中得到了广泛应用。其中公用密钥在网上公布,为数据源对数据加密使用,而用于解密的相应私有密钥则由数据的收信方妥善保管。 ----不对称加密的另一用法称为“数字签名(Digital signature)”,即数据源使用其密钥对数据的校验和(Check Sum)或其他与数据内容有关的变量进行加密,而数据接收方则用相应的公用密钥解读“数字签名”,并将解读结果用于对数据完整性的检验。在网络系统中得到应用的不对称加密算法有RSA算法和美国国家标准局提出的DSA算法(Digital Signature Algorithm)。不对称加密法在分布式系统中应用时需注意的问题是如何管理和确认公用密钥的合法性。 2、对称性加密和非对称性加密 根据密钥技术的不同,可分为对称加密和非对称加密两种方法;对称加密是指用单一的密钥对明文进行加密,同时必须用该密钥对密文进行解密,加密和解密双方必须知道该密钥。非对称加密技术又称公共密钥技术,密钥成对存在,分别称为私有密钥(private key)和公共密钥(public key);在加密过程采用公共密钥,在解密过程采用私有密钥。 由此可以看出,非对称性加密技术使密钥更加安全,一般用于对密钥进行管理;但是非对称加密技术速度很慢,在数据传输过程中的加密一般采用对称加密算法。 对于VPN网关产品来说,因为非对称加密算法太慢,所以一般采用对称加密算法进行数据传输加密。 3、数据加密强度和加密算法

JAVA中常用的集合类型

JAVA常用的高级数据类型——集合类型 一、JAVA语言中的集合类型主要有三种形式:Set(集)、List(列表)、Map(映射),每种类型的集合都包括三部分:接口、实现和算法。 a)集合接口实现集合的操作和集合的具体功能实现细节的相互分离—— Set接口、List接口、Map接口 b)集合的具体功能实现类实质上是各种可重用的数据结构的具体表示 List接口的实现类有ArrayList、LinkedList、Stack和Vector等 集合类,Vector 类提供了实现可增长数组的功能,随着更多元素加 入其中,数组变的更大。在删除一些元素之后,数组变小。 Set接口的实现类有HashSet、LinkedHashSet和TreeSet等集合类 Map接口的实现类有HashMap、Hashtable、LinkedHashMap、Properties和TreeMap等集合类。 c)集合的算法指可以对实现集合接口的各个集合的功能实现类提供如排 序、查找、交换和置换等方面的功能实现。 二、List接口 1.List接口代表有序的集合,可以对List接口代表的有序集合中每个元素 的插入位置进行精确地控制,并利用元素的整数索引(代表元素在集合中的位置)访问元素中的各个成员,List接口代表的集合是允许出现重复元素的。 2.List接口主要成员方法: 1)void add(int index,E element)在列表指定位置插入指定元素 2)E get(int index) 返回结合中指定位置的元素 3)E remove(int index) 移除集合中指定位置的元素 4)E set(int index,E elment) 用指定元素替换集合中指定位置的元素 5)boolean add(E o) 向列表的尾部追加指定的元素 6)boolean contains(Object o) 如果列表包含指定的元素,则返回true。 7)boolean isEmpty() 如果列表不包含元素,则返回 true。 8)int size() 返回列表中的元素数 9)Iterator iterator()返回以正确顺序在列表的元素上进行迭代的迭代器。 3.List的实现类 List在数据结构中分别表现为数组(ArrayList)、向量(Vector)、链表(LinkedList)、堆栈(Stack)和队列等形式。 Vector集合和ArrayList集合都是采用数组形式来保存对象,区别在于ArrayList集合本身不具有线程同步的特性,不能用在多线程的环境下,可以使用ArrayList集合能够节省由于同步而产生的系统性能的开销。而Vector集合实现了对线程同步的支持,因此在多线程并发访问的应用环境下,该集合本身能够保证自身具有线程安全性。在多线程的并发访问中,可以将Vector集合的对象实例设计为类中的成员属性,而应该将ArrayList 集合的对象实例设计为局部对象。 public class UserInfo{ List oneVector=new Vector(); public void execute(){

密码学试题

密码学试题 选择题 1、如果发送方用私钥加密消息,则可以实现() A、保密性 B、保密与鉴别 C、保密而非鉴别 D、鉴别 2、在混合加密方式下,真正用来加解密通信过程中所传输数据(明文)的密钥是() A、非对称算法的公钥 B、对称算法的密钥 C、非对称算法的私钥 D、CA中心的公钥 3、以下关于加密说法,不正确的是() A、加密包括对称加密和非对称加密两种 B、信息隐蔽是加密的一种方法 C、如果没有信息加密的密钥,只要知道加密程序的细节就可以对信息进行解密 D、密钥的位数越多,信息的安全性就越高 4、以下关于混合加密方式说法不正确的是:() A、采用公开密钥体制进行通信过程中的加解密处理 B、采用公开密钥体制对对称密钥体制的密钥进行加密后的通信 C、采用对称密钥体制对对称密钥体制的密钥进行加密后的通信 D、采用混合加密方式,利用了对称密钥体制的密钥容易管理和非对称密钥体制的加解密处理速

度快的双重优点 5、两个不同的消息摘要具有相同的值时,称为() A、攻击 B、冲突 C、散列 D、都不是 6、()用于验证消息完整性。 A、消息摘要 B、加密算法 C、数字信封 D、都不是 7、HASH函数可应用于()。 A、数字签名 B、生成程序或文档的“数字指纹” C、安全存储口令 D、数据的抗抵赖性 8、数字证书采用公钥体制,每个用户设定一把公钥,由本人公开,用它进行: A、加密和验证签名 B、解密和签名 C、加密 D、解密 9、数字签名为保证其不可更改性,双方约定使用() A、HASH算法 B、RSA算法 C、CAP算法 D、ACR算法

10、1是网络通信中标志通信各方身份信息的一系列数据,提供一种在Internet上验证身份的 方式 A、数字认证 B、数字证书 C、电子证书 D、电子认证 11、以下关于CA认证中心说法正确的是 A、CA认证是使用对称密钥机制的认证方法 B、CA认证中心只负责签名,不负责证书的产生 C、CA认证中心负责证书的颁发和管理、并依靠证书证明一个用户的身份 D、CA认证中心不用保持中立,可以随便找一个用户来做为CA认证中心 12、关于CA 和数字证书的关系,以下说法不正确的是 A、数字证书是保证双方之间的通讯安全的电子信任关系,他由CA签发 B、数字证书一般依靠CA中心的对称密钥机制来实现 C、在电子交易中,数字证书可以用于表明参与方的身份 D、数字证书能以一种不能被假冒的方式证明证书持有人身份 13、以下关于数字签名说法正确的是 A、数字签名是在所传输的数据后附加上一段和传输数据毫无关系的数字信息 B、数字签名能够解决数据的加密传输,即安全传输问题 C、数字签名一般采用对称加密机制 D、数字签名能够解决篡改、伪造等安全性问题 14、密钥交换问题的最终解决方案是使用 A、身份证

数据挖掘分类算法比较

数据挖掘分类算法比较 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、决策树(Decision Trees) 决策树的优点: 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型,那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库的大小。 决策树的缺点: 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据,在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。 二、人工神经网络 人工神经网络的优点:分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强,对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力,能充分逼近复杂的非线性关系,具备联想记忆的功能等。 人工神经网络的缺点:神经网络需要大量的参数,如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值;不能观察之间的学习过程,输出结果难以解释,会影响到结果的可信度和可接受程度;学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。

分组密码算法的自相关检测参数选择_范丽敏

2009年7月Journal on Communications July 2009 第30卷第7期通信学报V ol.30No.7分组密码算法的自相关检测参数选择 范丽敏1,2, 冯登国1, 周永彬1 (1. 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京 100190;2. 中国科学院研究生院,北京 100039) 摘要:自相关检测是一种用以检测一个长度为n的二元序列与其左移d位后序列的关联程度的随机性检测算法。 d的选择范围很大,对所有参数逐一进行检测不现实,需要研究检测参数之间的关系。定义了检测参数之间可能存在的3种关系,以分组长度为m的分组密码随机性检测为对象,综合考虑分组密码和自相关检测的特点,利用统计实验研究了自相关检测参数子集D={1,2,m/4,m/2,3m/4,m,2m}中参数的关系。研究结果表明,对分组密码进行自相关检测时,检测参数应该首选d=m。该方法和结果为研究其他类型密码算法的随机性检测参数选择提供了新思路。 关键词:信息安全;分组密码;统计检测;自相关检测;参数选择 中图分类号:TP309.7 文献标识码:B 文章编号:1000-436X(2009)07-0086-05 Parameter selection of autocorrelation test for block ciphers FAN Li-min1,2, FENG Deng-guo1, ZHOU Yong-bin1 (1. State Key Laboratory of Information Security,Institute of Software ,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) Abstract: Autocorrelation test was a statistical test to evaluate the correlation between one sequence and the corresponding non-cyclic left-shifted d bits sequence. It was impractical to adopt all the values of d since its range was often very wide. Three relations between parameters of randomness test were defined firstly. Then the relationships among the subclass D={1,2,m/4,m/2,3m/4,m,2m}of autocorrelation test for block cipher were studied by statistical experiments, where m was block length. The experiments show that the prefer choice of parameter d is m when doing autocorrelation test for block cipher. The method is also available for parameter selection of other randomness test for other types of cryptosystem. Key words: information security; block cipher; statistical test; autocorrelation test; parameter selection 1引言 一个好的密码算法应该能够保证其输出序列的随机性,使得该密码产生的输出序列在统计上难以与真随机序列区别开来。检测一个序列与真随机序列之间的差距通常采用统计检测方法。事实上,统计检测已经成为密码算法检测中重要的量化检测手段。目前,已经存在多种不同的随机性检测项目[1~3],并且很多检测项目还带有参数。对检测项目的参数研究并不多见,主要成果集中在正确参数的选择和错误参数 收稿日期:2007-08-01;修回日期:2009-05-23 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60503014,60603013);国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2007AA01Z470, 2008AA01Z417);北京市自然科学基金资助项目(4072026) Foundation Items: The National Natural Science Foundation of China (60503014,60603013); The National High Technology Research and Development Program of China (863 Program) (2007AA01Z470, 2008AA01Z417); The Natural Science Foundation of Beijing (4072026)

客户分类评价标准

客户分类评综合价标准 一、为确保销售经营工作的有效性,对客户进行动态分类指导,也便销售经理及时掌握既有客户变化情况,适时对所属区域网点进行必要的调整,以保证顺利完成销售工作计划,特制定本客户分类评价标准:二、客户分类: 以公司统计年为限进行区分: 1、无业务客户,定义:一年内未发生业务往来,且双方无欠款客户。 2、待处理客户,定义:一年内未发生业务往来,但有欠款客户,或一年内发生业务往来,但销售批次量少于2批,且有欠款客户。 3、呆滞客户,定义:无业务往来或一年内,销售金额小于2万元,存在较大数额欠款(一般2万元以上),销售经理催收有一定困难的。 4、新增客户,定义:当年内新发展客户并发生业务往来的。 5、新增有效客户,定义:当年内新发展客户,销售额>10万元。 6、新增无效客户,定义:当年愉新发展客户,销售额<10万元。 7、正常(或成熟)客户,定义:当年销售额>10万元,销售批次>3次,回款率>95%,退货率<5%。 8、非正常(或成熟)客户,定义:当年销售额>10万元,回款率<95%,退货率>5%。 9、劣化客户,定义:与上年销售额相比下降50%或回款率下降10%以上的。 三、客户综合评价标准:

1、销售量,权重0.30。销售量在10万元--210万元之间进行计算。 2、销售增长率,权重0.30。销售增长量在0--25%之间进行计算; 3、回款率,权重0.20。回款率在90%--100%之间进行倒序计算; 4、退货率,权重0.10。退货率在1%--5%之时进行倒序计算; 5、销售经理评价,权重0.10。 6、以上分值,以百分比对应。 7、倒序计算:如退货率在1%—5%之间,客户该项得分:退货率≤1%,则该项得分为100分,退货率≥5%,得分为0,退货款率为2%,得分为80分。 例如:某客户销售量200万,销售增长25%,回款率92%,退货率6%,客户经理评价:80分,则该客户综合评价分值: =0.3*90+0.30*100+0.20*20+0.10*0+0.10*80=27+30+4+0+8=69。 该分值可以作为评价客户优劣的指标,也可作为VIP客户的标准。 四、客户分类、综合评价标准主要应用于以下几方面:发展客户的有效性评估、客户评估、客户VIP分类、公司对客户经营支持力度、授信度、销售经理网点布局调整、经营网点增减、销售经理工作业绩考核。 重庆涪柴动力机械制造有限公司 销售部 2012年元月10日

最新C语言常用算法集合汇总

C语言常用算法集合

1.定积分近似计算: /*梯形法*/ double integral(double a,double b,long n) { long i;double s,h,x; h=(b-a)/n; s=h*(f(a)+f(b))/2; x=a; for(i=1;i

if(n==1||n==2) *s=1; else{ fib(n-1,&f1); fib(n-2,&f2); *s=f1+f2; } } 3.素数的判断: /*方法一*/ for (t=1,i=2;i0;n/=10) k=10*k+n%10; return k; } /*求回文数*/

机器学习实战之分类算法

机器学习实战之分类算法 第一章机器学习概论 (4) 机器学习基本概念 (4) 机器学习的主要任务以及相应的算法 (4) 如何选择合适的算法? (4) 机器学习应用的步骤 (5) 第二章 K近邻算法(KNN) (5) 工作原理 (5) 实现步骤 (6) K近邻算法的优缺点 (6) 第三章决策树 (7) 基本思路 (7) 集合无序程度测量 (7) 应用场景 (7) 优缺点 (7) 第四章朴素贝叶斯分类 (8) 基本思路 (8) 基本假设 (8) 条件概率 (8) 词袋模型和词集模型 (9) 优缺点 (10) 标称型和数值型数据的区别 (10)

主要应用及步骤 (10) 第五章逻辑回归 (12) 基本思想 (12) 使用场景 (12) 优缺点 (12) Sigmoid函数 (13) 回归系数 (13) 梯度上升法 (14) 特征缺失处理 (14) 标签缺失处理 (14) 第六章支持向量机SVM (14) 基本思想 (14) SVM第一层理解 (15) 超平面的确定 (15) 函数间隔和几何间隔 (15) 最大间隔分类器 (16) SMO优化算法 (16) 核函数 (19) 应用场景 (19) 第七章 AdaBoost分类 (19) Bagging (20) Boosting (20) Adaboost (20) Adaboost的优点 (20)

Adaboost实现步骤 (21) 第八章非均衡分类问题 (23) 分类性能指标 (23) 混淆矩阵 (23) ROC曲线 (24) 处理非均衡问题的数据抽样 (24)

第一章机器学习概论 机器学习基本概念 机器学习就是将无序的数据转化为有用的信息。一个实例有n个特征,由n列组成。机器学习最主要的任务就是分类,另一个就是回归,回归中比较典型的就是线性拟合。分类和回归都属于监督学习,因为这类算法必须知道要预测什么,即已知目标变量的分类信息。与监督学习对应的是无监督学习,此时数据没有类别信息,也不会给定目标值,将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程叫做聚类。将描述数据统计值的过程称之为密度估计。分类首先要进行训练,训练样本集必须确定目标变量的值,以便发现特征与目标变量之间的关系。特征或者属性通常是训练样本集的列,他们是独立测量得到的结果,多个特征联系在一起共同组成一个训练样本。 机器学习的主要任务以及相应的算法 如何选择合适的算法? 如果要预测目标变量的值:

RSA非对称密码算法

RSA非对称密码算法 1、RSA非对称密码算法简介 非对称加密算法需要两个密钥:公开密钥(publickey)和私有密钥(privatekey)。公开密钥与私有密钥是一对,如果用公开密钥对数据进行加密,只有用对应的私有密钥才能解密;如果用私有密钥对数据进行加密,那么只有用对应的公开密钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥,所以这种算法叫作非对称加密算法。非对称加密算法实现机密信息交换的基本过程是:甲方生成一对密钥并将其中的一把作为公用密钥向其它方公开;得到该公用密钥的乙方使用该密钥对机密信息进行加密后再发送给甲方;甲方再用自己保存的另一把专用密钥对加密后的信息进行解密。另一方面,甲方可以使用乙方的公钥对机密信息进行签名后再发送给乙方;乙方再用自己的私匙对数据进行验签。甲方只能用其专用密钥解密由其公用密钥加密后的任何信息。非对称加密算法的保密性比较好,它消除了最终用户交换密钥的需要。 非对称密码体制的特点:算法强度复杂、安全性依赖于算法与密钥但是由于其算法复杂,而使得加密解密速度没有对称加密解密的速度快。对称密码体制中只有一种密钥,并且是非公开的,如果要解密就得让对方知道密钥。所以保证其安全性就是保证密钥的安全,而非对称密钥体制有两种密钥,其中一个是公开的,这样就可以不需要像对称密码那样传输对方的密钥了。这样安全性就大了很多。 2、工作原理 1.A要向B发送信息,A和B都要产生一对用于加密和解密的公钥和私钥。 2.A的私钥保密,A的公钥告诉B;B的私钥保密,B的公钥告诉A。 3.A要给B发送信息时,A用B的公钥加密信息,因为A知道B的公钥。 4.A将这个消息发给B(已经用B的公钥加密消息)。 5.B收到这个消息后,B用自己的私钥解密A的消息。其他所有收到这个报文的人都无法解密,因为只有B才有B的私钥。 3、主要功能 非对称加密体系不要求通信双方事先传递密钥或有任何约定就能完成保密通信,并且密钥管理方便,可实现防止假冒和抵赖,因此,更适合网络通信中的保密通信要求。

物流企业分类与评价指标

物流企业分类与评价指标 物流企业分类与评价指标Classification and Evaluation Index for Logistics Enterprise (征求意见稿) 国家质量监督检验检疫总局 发布

物流企业分类与评价指标 目次 前言?II 1范围?1 2 规范性引用文件 (1) 3术语和定义 (1) 4 分类原则、方法、基本单位?2 5物流企业主要类型?2 6物流企业评价指标?4 前言 近年来,随着经济建设的快速发展,物流在国民经济中的地位和作用日益突出,受到了前所未有的高度重视。与经济发达国家相比,我国物流业的大规模兴起比较晚,目前尚处在传统流通方式向现代物流过渡的阶段,各类物流企业的传统业务背景、经营规模以及服务质量差别很大,类型各异,明显存在着“散、小、弱、差”等突出问题,一方面,很难满足日益增长的物流市场的强烈需求,经济运行中的物流成本居高不下,另一方面,物流企业之间竞争行为不规范,物流市场秩序较为混乱。由于这种状况,有必要对物流企业及其类型予以界定,对物流企业的现状与发展方向提出指导性准则,以规范物流市场行为,促进物流企业的健康发展,也为政府部门的宏观管理、政策制定提供依据。 本标准由全国物流标准化技术委员会秘书处提出。 本标准由全国物流标准化技术委员会归口。 本标准起草单位: 本标准主要起草人: 本标准首次发布于 物流企业分类与评价指标 1 范围 本标准规定了物流企业的分类原则、分类方法及分类的基本单位,并提出了我国物流企业的不同类型与评价指标。 本标准适用于我国各类物流企业的界定,物流市场对物流企业的评价与选择,也可作为对物流企业进行规范与管理的依据。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。

数据挖掘分类算法的研究与应用

首都师范大学 硕士学位论文 数据挖掘分类算法的研究与应用 姓名:刘振岩 申请学位级别:硕士 专业:计算机应用技术 指导教师:王万森 2003.4.1

首都师范入学硕.卜学位论Z数据挖掘分类算法的研究与应用 摘要 , f随着数据库技术的成熟应用和Internet的迅速发展,人类积累的数据量正在以指数速度增长。科于这些数据,人{}j已经不满足于传统的查询、统计分析手段,而需要发现更深层次的规律,对决策或科研工作提供更有效的决策支持。正是为了满足这种要求,从大量数据中提取出隐藏在其中的有用信息,将机器学习应用于大型数据库的数据挖掘(DataMining)技术得到了长足的发展。 所谓数据挖掘(DataMining,DM),也可以称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverDat曲鹅e,KDD),就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据r},,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等,还可以用于数据自身的维护。因此,数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,它又是一门广义的交叉学科,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。 分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,目前在商业上应用最多。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型,该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。{乍多分类的方法已被机器学习、专家系统、统计学和神经生物学方面的研究者提}H。本论文主要侧重数据挖掘中分类算法的研究,并将分类算法划分为急切分类和懒散分类,全部研究内容基本围绕着这种划分方法展开。.1本文的主要研究内容:, l,讨论了数掂挖掘中分类的基本技术,包括数据分类的过程,分类数据所需的数据预处理技术,以及分类方法的比较和评估标准;比较了几种典 型的分类算法,包括决策树、k.最近邻分类、神经网络算法:接着,引 出本文的研究重点,即将分类算法划分为急切分类和懒散分类,并基于 这种划分展歼对数据挖掘分类算法的研究。 2.结合对决簸树方法的研究,重点研究并实现了一个“懒散的基于模型的分类”思想的“懒散的决策树算法”。在决策树方法的研究中,阐述了决 策树的基本概念以及决策树的优缺点,决策树方法的应用状况,分析了 决策树算法的迸一步的研究重点。伪了更好地满足网络环境下的应用需 求,结合传统的决策树方法,基于Ⅶ懒散的基于模型的分类”的思想, 实现了一个网络环境下基于B/S模式的“懒散的决策树算法”。实践表明: 在WEB应fH程序叶i采用此算法取得了很好的效果。、 ≯ 3.选取神经H络分类算法作为急切分类算法的代表进行深入的研究。在神经网络中,重点分析研究了感知器基本模型,包括感知器基本模型的构 造及其学习算法,模型的几何意义及其局限性。并针对该模型只有在线 性可分的情况一F彳‘能用感知器的学习算法进行分类的这一固有局限性, 研究并推广了感知器模型。

常见密码算法分析及C语言实现

龙源期刊网 常见密码算法分析及C语言实现 作者:郭萌萌 来源:《电脑知识与技术》2014年第35期 摘要:计算机的高速发展使信息安全面临着巨大的挑战。在计算机应用中要想确保信息安全,就必须要对密码算法进行合理应用。基于此,该文对密码算法进行了分析,并将密码算法的C语言实现进行了简单介绍和说明。 关键词:密码算法;C语言;随机数 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)35-8371-02 密码学具有悠久的历史,但同时也是一门崭新的课程,人们从来没有停止对密码学的研究。现代密码学理论十分复杂,现代密码学的发展需要现代数学和计计算机科学的支持。进入二十一世纪后,人们已经计入到了计算机时代,如何确保计算机中的信息在存储、传输、交换中的安全性是一个值得探讨的话题。 1 计算机密码学发展历史 密码学在人类发展历史中有着不可代替的作用,从2000多年前古埃及发生战争,密码就出现在了人类中,起初的密码就是简单的记录符号。随着时代的推移,在两次世界大战中人们开始意识到密码的重要性。 密码学真正成为一门学科是在二十世纪七十年代。美国国家标准局在1977年对DES(数据加密标准)进行了公布,并批准在非商业和非机密单位中对其进行应用,从此解开了密码的神秘面纱。早在1975年“密码学的新方向”一文中就提出了适用于网络的公钥密码理念,这也是人们对公钥密码进行研究的开始。受“密码学的新方向”影响,各种公钥密码体制被提了出来,在众多体制中,RSA成为了密码学研究的一个里程碑。不夸张的说,“没有公钥密码的研究也不会有近代密码学”。现代社会是一个信息高速发展的社会,随着科技的发展,密码学也取得了巨大进步,而且也成为了许多学科发展的基础。 2 常见的密码算法 2.1 密码系统保密机理 计算机及互联网在人们的日常生活中越来越普及,随之而来的,人们对信息安全方面的要求也越来越高。在网络环境中确保信息完整性、准确性和机密性都需要密码技术来实现。图1为密码系统保密机理。

集合概念、表示方法、分类以及集合之间的关系

集合概念、表示方法、分类以及集合之间的关系 一般地,我们把研究对象统称为元素,一些元素组成的总体叫集 合,也简称集。 通常用大括号{ }或大写的拉丁字母A,B,C…表示,而元素用小写的拉丁字母a,b,c…表示。 元素与集合的关系有“属于∈”及“不属于?两种) ⑴若a是集合A中的元素,则称a属于集合A,记作a∈A; ⑵若a不是集合A的元素,则称a不属于集合A,记作a?A。 非负整数集(或自然数集),记作N; ;N内排除0的集. 正整数集,记作N*或N + 整数集,记作Z;有理数集,记作Q;实数集,记作R; ⑴确定性:⑵互异性:⑶无序性: 1:判断以下元素的全体是否组成集合,并说明理由: ⑴某班个子较高的同学⑵长寿的人 ⑷倒数等于它本身的数 ⑸某校2011级新生;⑹血压很高的人; ⑺著名的数学家;⑻平面直角坐标系内所有第三象限的点 7.元素与集合的关系:(元素与集合的关系有“属于∈”及“不属于?”) ⑴若a是集合A中的元素,则称a属于集合A,记作a∈A; ⑵若a不是集合A的元素,则称a不属于集合A,记作a?A。

例如,我们A 表示“1~20以内的所有质数”组成的集合,则有3∈A ,4 ?A ,等等。 练:A={2,4,8,16},则4A ,8 A ,32 A. 巩固练习分析: 练1.已知集合P 的元素为21,,3m m m --, 若2∈P 且-1?P ,求实 数m 的值。 练2下面有四个命题: ①若-a ?Ν,则a ∈Ν ②若a ∈Ν,b ∈Ν,则a +b 的最小值是2 ③集合N 中最小元素是1 ④ x 2+4=4x 的解集可表示为{2,2} 其中正确命题的个数是( ) 3求集合{2a ,a 2+a }中元素应满足的条件? 4若 t 1t 1+-∈{t},求t 的值. ⒈列举法:把集合中的元素一一列举出来, 并用花括号“{ }”括起来表 示 2.用列举法表示下列集合: (1) 小于5的正奇数组成的集合; (2) 能被3整除而且大于4小于15的自然数组成的集合; ⒉描述法:用集合所含元素的共同特征表示集合的方法,称为描述法。。 一般格式:{}()x A p x ∈

计算机网络安全实验报告--非对称密码算法RSA

实验二非对称密码算法RSA 一、实验目的 通过实际编程了解非对称密码算法RSA的加密和解密过程,加深对非对称密码算法的认识。 二、实验环境 运行Windows或Linux操作系统的PC机,具有gcc(Linux)、VC(Windows)等C语言编译环境。 三、实验内容和步骤 1)编写一个程序,随机选择3个较大的数x、e、n,然后计算xe mod n, 记录程序运行时间。实际中应用的素数为512位,n也就为1024位。 这样的大数在计算机上如何表示、如何进行运算,查阅资料给出简单说明。 RSA依赖大数运算,目前主流RSA算法都建立在512位到1024位的大数运算之上,所以我们在现阶段首先需要掌握1024位的大数运算原理。 大多数的编译器只能支持到64位的整数运算,即我们在运算中所使用的整数必须小于等于64位,即:0xffffffffffffffff也就是 18446744073709551615,这远远达不到RSA的需要,于是需要专门建立大数运算库来解决这一问题。 最简单的办法是将大数当作字符串进行处理,也就是将大数用10进制字

符数组进行表示,然后模拟人们手工进行“竖式计算”的过程编写其加减乘除函数。但是这样做效率很低,因为1024位的大数其10进制数字个数就有数百个,对于任何一种运算,都需要在两个有数百个元素的数组空间上做多重循环,还需要许多额外的空间存放计算的进位退位标志及中间结果。当然其优点是算法符合人们的日常习惯,易于理解。 另一种思路是将大数当作一个二进制流进行处理,使用各种移位和逻辑操作来进行加减乘除运算,但是这样做代码设计非常复杂,可读性很低,难以理解也难以调试。 (2)计算机在生成一个随机数时,并不一定就是素数,因此要进行素性检测。 是否有确定的方法判定一个大数是素数,要查阅资料,找出目前实际可行的素数判定法则,并且比较各自的优缺点。 所谓素数,是指除了能被1和它本身整除而不能被其他任何数整除的数。 根据素数的定义,只需用2到N-1去除N,如果都除不尽则N是素数,结束知其循环。由此得算法1。 (1)flay=0,i=2. /*flay为标志,其初值为0,只要有一个数除尽,其值变为1. (2)If n mod i=0 then flay=l else i=i+1/* n mod i是n除以i的余数. (3)If flay=0 and I<=n-1 then(2) else go (4) (4)If flay=0 then write“n是素数。”else write“不是素数” 最坏的情形下,即N是素数时,算法1需要执行N-2次除法,时间复杂

旅游资源分类调查与评价标准

旅游资源分类调查与评价 (国家旅游局最新制定)(2003) 一、前言 本标准文本包括三个核心内容:旅游资源分类、旅游资源调查、旅游资源评价。 本标准的附录A、附录B、附录C为规范性附录。 本标准由国家旅游局提出。 本标准由全国旅游标准化技术委员会归口并解释。 本标准起草单位:中国科学院地理科学与资源研究所、国家旅游局规划发展与财务司。 本标准主要起草人员:尹泽生、魏小安、张吉林、汪黎明、陈田、牛亚菲、李宝田、潘肖澎、周梅、石建国。 二、引言 旅游资源是构成旅游业发展的基础,我国旅游资源非常丰富,具有广阔的开发前景,在旅游研究、区域开发、资源保护等各方面受到广泛的应用,越来越受到重视。 旅游界对旅游资源的涵义、价值、应用等许多理论和实用问题进行了多方面的研究,本标准在充分考虑了前人研究成果,特别是1992年出版的《中国旅游资源普查规范(试行稿)》的学术研究和广泛实践的基础上,对旅游资源的类型划分、调查、评价的实用技术和方法,进行了较深层次的探讨,目的是为了更加适用于旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建设、旅游行业管理与旅游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方面的工作。 本标准是一部应用性质的技术标准,主要适用于旅游界,对其他行业和部门的资源开发也有一定的参考意义。

三、旅游资源分类、调查与评价 1.范围 本标准规定了旅游资源类型体系,以及旅游资源调查、等级评价的技术与方法。 本标准适用于各类型旅游区(点)的旅游资源开发与保护、旅游规划与项目建设、旅游行业管理与旅游法规建设、旅游资源信息管理与开发利用等方面。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。GB/T 2260 中华人民共和国行政区代码 3术语和定义(下列术语和定义适用于本标准) 3.1旅游资源 tourism resources 自然界和人类社会凡能对旅游者产生吸引力,可以为旅游业开发利用,并可产生经济效益、社会效益和环境效益的各种事物和因素。 3.2 旅游资源基本类型 fundamental type of tourism resources 按照旅游资源分类标准所划分出的基本单位。 3.3旅游资源单体 object of tourism resources 可作为独立观赏或利用的旅游资源基本类型的单独个体,包括"独立型旅游资源单体"和由同一类型的独立单体结合在一起的"集合型旅游资源单体"。 3.4旅游资源调查 investigation of tourism resources

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