管理学研究方法课堂笔记
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1.
分析技术:回归,结构方程模型,相关系数,多层次分析
分析工具:SPSS AMOS MPlus
论文的方向:
质疑理论,摆出事实案例来证明
提出理论,用论据支撑
补充理论,用论据支撑
2.
时间序列研究
时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一,它的基本原理:一是承认事物发展的延续性。应用过去数据,就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响,为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行,便于掌握,但准确性差,一般只适用于短期预测。时间序列预测一般反映三种实际变化规律:趋势变化、周期性变化、随机性变化。
时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报
用时间序列的方法会有无回答的误差,追踪调查法是对某一调查对象长期连续不断地跟踪调查。用这一方法可以获取对象的动态信息,把握、分析其内在运动规律性,克服一般方法只能掌握其某一时间内静态资料的不足。但是在时间序列调查中,会出现样本减少,数据空白的问题,难以避免无回答误差。——控制无回答误差,如何更好地处理丢失的数据
强调对比实验的应用,这可以弥补人们理解中观管理过程的缺口,缺乏中观理论,
优势:高内部效度
劣势:时间成本高
产生样本损耗
重点:效度;信度;
什么是信度、效度?两者之间的关系.
信度:指测量数据(资料)的可靠性程度,即测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项及其程度,信度是指测量的稳定性与一致性。
效度:指正确性程度,即测量工具确能测出其所要测量的特质的程度。效度越高级表示测量结果越能显示出所要测量对象的真正特征。
关系:
(1)信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象
(2)信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平
(3)效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量
(4)效度高,信度也必然高。
内部效度:表示实验所提供的自变量与因变量之间因果关系明确程度的一种指标。内部效度就是侧重于因果关系与准确性
内部效度是指你的研究的有效性,结果的可信度,真实性,有效性.你的研究是否真实测量出对象的真正特征
内部效度的影响因素:期望效应,晕轮效应/马太效应,投射效应;刻板效应;安慰剂效应等
外部效度;研究的外部效度是指研究结果能够一般化和普遍适用到样本来自的总体和到其它的总体中的程度,即研究结果和变量条件、时间和背景的代表性和普遍适用性。
总体效度:指研究结果能够适应于研究样本来自的总体的程度与能力,或说对总体的普遍意义。
生态效度是指研究结果可以被概括化和适应于其它研究条件和情景的程度和能力。
内外部效度的关系:
内部效度低的研究结果就谈不上对其它情景的普遍意义;可是内部效度高的研究,其结果却不一定能够一般化到其它总体和背景中去。一项研究的内部效度再高,如果其结果仅适应于特定的范围,特定的测量工具、特定研究程序和特定的研究条件等,那么,从获取一般知识和揭示普遍规律的角度来看,其价值、意义不大。因此,研究的外部效度与内部效度在重要性上毫不逊色。
案例分析研究
不一定是定性的研究
跨文化;跨国研究;多样本研究(对照或类比)
引入模型:霍夫史特德文化四维模型
权力距离,不确定性规避,个体主义集体主义,长期导向(男性度)
实验(法)
研究设计的优点:有很强的内部效度,因果关系更明确-随机样本
实验设计方法:加入控制组/对照组实验组treatment group
不做实验的那一组–control group (控制组),也叫对照组
加入实验因素–treatment group(实验组)
加入控制组后的优势:减少了实验偏差,消减掉共通的因素(第三者),剔除干扰因素
实验法中,对内部效度的威胁
1.(霍桑效应)实验效应:实验者为搜集能证明其假设的实验结果,在实验过程中有意无
意地通过不同的表情、动作、语言将预期的要求暗示给被试(人或动物),造成一种引起实验结果有利于证明原假设的效应,即称为实验者效应。(在学术研究中,原假设为有
显著影响)
由于受到额外的关注而引起绩效或努力上升的情况我们称之为“霍桑效应”。
所谓“霍桑效应”,就是指那些意识到自己正在被别人观察的个人具有改变自己行为的倾向。
2.历史效应
3.成熟效应:
4.选择效应:实际上不随机选择的对照样本指标不同
5.模糊性
准实验:(包括自然实验法、组内实验)
指在实验中未按随机原则来选择和分配被试,只把已有的研究对象作为被试,且只对无关变量作尽可能控制的实验
准实验并不满足所有实现内部效度的要求(不满足第一点,有时不满足第三点)
1.随机抽样
2.控制组
3.前测
自然实验:不随机的研究对象威胁内部效度,但是真实的对象有很强的生态效度(能够应用到其他领域,借鉴作用强)
准实验中也涉及前测和后测——组内实验
组内对效度的威胁:(没有控制组,即对照组)
传递效应前侧对后侧的影响(同顺序误差)
需求特性:被试猜测出实验者的意图,从而调整自己的行为
大部分的研究结论建立在后测设计的基础上会不严谨,都会威胁内部效度。
建构效度最关心的问题是:测量工具(量表)实际测量的是哪些特征?在评价结构效度时,调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。建构效度要求对每个特征的测量背后有足够的理论支持,并且这些被测量的特征之间应该有合理的关系。建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
涉及抽样的方法误差,非抽样,主观与客观的结果衡量方法,变量的确定,变量关系的确定
组间的准实验
1.没有前测,威胁内部效度
2.控制组的存在,消除了传递效应和需求特性。
实验设计角度,是操控重要的
实验前后(进行前侧后侧设计)评价
优点:(1)能较明显地检测出实验处理的效果如何;
(2)对被试的需要量较少,一组被试当两组被试用,无须设控制组,不但提高效率,