物联网在智慧农业中应用研究
物联网技术在智慧农业中的应用现状与展望
物联网技术在智慧农业中的应用现状与展望物联网技术的快速发展和普及为各行各业带来了巨大的变革和机遇,其中,智慧农业作为物联网技术的重要应用之一,正逐渐改变着传统农业的运营方式和生产效率。
本文将就物联网技术在智慧农业中的应用现状进行探讨,并展望未来智慧农业的发展趋势。
一、物联网技术在智慧农业中的应用现状1. 农业环境监测与控制物联网技术可利用传感器、无线通信和云计算等技术手段,实时监测和控制农业生产环境。
通过布设各种传感器,可以对土壤的温度、湿度、光照等参数进行监测,并利用物联网技术将这些数据传输到云端进行分析和处理。
农民可以通过手机或电脑实时获取这些数据,从而科学管理农田,提高农作物的品质和产量。
2. 农业机械自动化与智能化物联网技术在农业机械领域的应用极大地提高了农业机械的运行效率和智能化程度。
利用物联网技术,农业机械可以自动进行农田作业,如耕种、播种、施肥等。
同时,通过与物联网连接,农业机械可以实时获取农田的环境数据,并根据这些数据调整作业参数,最大程度地满足农作物的需求,提高农作物的产量和品质。
3. 农产品追溯与溯源物联网技术可帮助实现农产品的追溯与溯源,确保食品安全。
通过在农田、农产品仓储环节布置传感器,可以对农产品的生长过程进行监测,并将这些数据记录在区块链等技术中,实现数据的不可篡改和可追溯。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码,查询农产品的生长过程、种植环境等信息,提高消费者对农产品的可信度和安全性。
二、物联网技术在智慧农业中的展望1. 农业大数据的深度挖掘随着物联网技术的广泛应用,大量的农业数据被产生和积累,但目前这些数据大都处于零散状态,对数据的真实价值和潜力还没有完全发掘。
在未来,随着农业大数据平台的建设,可以对这些数据进行深度挖掘和分析,为农民提供更加科学的农业生产决策支持,进一步提高农作物的产量和质量。
2. 农业物联网与人工智能的融合随着人工智能技术的快速发展,将农业物联网与人工智能相结合,将进一步推动智慧农业的发展。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的不断进步和物联网技术的迅猛发展,智慧农业作为一种新兴的农业发展模式,受到了越来越多人关注。
物联网技术作为智慧农业的核心,为农业生产提供了更加高效、智能的解决方案。
本文将重点探讨物联网技术在智慧农业中的应用。
一、环境监测与控制物联网技术可以应用于智慧农业的环境监测与控制系统。
通过物联网传感器和设备,农民可以实时监测土壤湿度、温度、光照等因素,并对环境进行监控,实现精准的农业管理。
例如,农民可以根据土壤湿度和温度数据,智能调控灌溉系统的运行,实现自动化的灌溉管理,提高水资源利用效率。
二、智能化种植管理物联网技术可以实现智能化的种植管理。
通过物联网传感器对农作物的生长环境进行实时监控,并结合大数据和人工智能技术,农民可以准确判断农作物的需求,精确施肥、浇水、喷药等,最大程度地提高农作物的产量和质量。
同时,物联网技术还可以帮助农民监测有害生物的数量和分布,实现及时防治,提高农作物的抗病虫害能力。
三、畜牧养殖智能管理物联网技术在畜牧养殖中也有广泛的应用。
通过传感器监测牲畜的体温、心率、运动情况等指标,农民可以及时掌握牲畜的健康状况,并采取相应的措施。
此外,物联网技术还可以实现牲畜的定位追踪,确保牲畜的安全和追溯。
同时,物联网技术还可以辅助农民进行饲料和饮水管理,提高养殖效益。
四、农产品溯源和质量监控物联网技术可以实现农产品的溯源和质量监控。
通过物联网技术,农产品的生产、加工、流通等环节可以实现数据互联互通,形成全程可追溯的信息链条。
消费者可以通过扫描产品上的二维码,获取农产品的生产、加工和质量信息,提高信任度和购买安全感。
五、精准营销与决策支持物联网技术可以为农民提供精准的营销与决策支持。
通过对大数据的分析和挖掘,结合物联网采集的农业信息,农民可以了解市场需求、商品价格等信息,制定更加科学合理的农产品销售策略。
同时,物联网技术还可以为政府和农民提供决策支持,通过数据分析预测灾害风险、制定优化的农业政策,促进农业的可持续发展。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用在智慧农业中,物联网技术的应用正逐渐展现出其巨大的潜力。
物联网技术的出现,为农业生产和管理带来了一系列的新的机遇和挑战。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用,并分析其对农业生产和管理的影响。
一、智慧农业的背景和意义随着全球人口的不断增长,对农业生产和粮食供应的需求也越来越大。
传统的农业生产模式在面对人口压力和环境变化的挑战时逐渐显现出局限性。
智慧农业作为一种新的农业生产管理方式,以信息技术为支撑,并以提高农业生产效率、优化资源利用、减少环境污染为目标,具有重要的意义。
二、物联网技术在智慧农业中的应用领域1. 农业环境监测与控制物联网技术可以通过传感器和控制设备实时监测和控制农业生产环境中的温度、湿度、光照等参数,帮助农民合理调控种植环境,提高农作物的产量和质量。
例如,利用物联网技术可以实时监测土壤湿度,根据湿度变化自动灌溉,节省水资源并减少劳动力的投入。
2. 农业生产过程的管理和优化物联网技术可以帮助农民实现对农作物生长过程的全面监控和管理。
通过物联网技术,可以实时监测植物生长状况、病虫害情况等,并根据数据分析结果给出相应的管理建议。
这样可以提前发现病虫害问题,及时采取措施,提高农作物的抗病虫能力,减少化学农药的使用量。
3. 农产品的追溯和溯源物联网技术可以实现对农产品生产全过程的实时监控与记录,确保农产品的质量和安全。
利用物联网技术,可以实现对农产品的生长、种植、收获、加工、运输等环节进行追溯和监管,提高消费者对农产品的信任度。
三、物联网技术在智慧农业中的应用案例1. 水肥一体化管理系统该系统利用物联网技术,通过传感器实时监测土壤湿度、肥料浓度等参数,根据作物的需水需肥特点,自动调节灌溉和施肥量,实现水肥一体化管理,提高水肥利用效率,减少水资源和肥料的浪费。
2. 智能温室系统该系统利用物联网技术,通过温室内的传感器实时监测温度、湿度、光照等参数,并根据作物的生长需求自动调节温室内的环境条件。
物联网技术在智慧农业中的应用研究
物联网技术在智慧农业中的应用研究智慧农业是指通过物联网技术的应用实现农业生产的智能化和自动化。
物联网技术的广泛应用在农业领域中,不仅提高了生产效率和产品质量,还带来了对资源的有效利用和环境的保护,极大地推动了农业产业的可持续发展。
一、物联网技术在智慧农业中的应用1. 农业环境监测物联网技术可以通过传感器、无线通信等手段对农田的温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测。
农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况,并在需要时进行相应调整,提高农田环境的稳定性和作物的生长质量。
2. 智能灌溉系统物联网技术可以实现对农田的灌溉系统进行智能控制。
通过分析土壤湿度、作物需水量等数据,智能系统可以自动调节灌溉设备的开启和关闭,实现精准灌溉,节约用水资源的同时也减少生产成本。
3. 智能施肥系统利用物联网技术,农民可以实时监测到土壤中的营养元素含量,并根据作物的需求量进行智能施肥。
这样不仅可以提高施肥的准确性,还能减少施肥对环境的污染。
4. 农机智能化管理物联网技术可以对农机设备进行实时监控和管理。
通过传感器和无线通信技术,可以对农机的工作状态、油量、温度等进行监测,并及时发现故障和异常,提高农机设备的使用效率和管理水平。
5. 农产品溯源物联网技术可以实现农产品的全程溯源。
通过对农产品种植、生长、加工、储存等环节进行数据记录和传输,消费者可以通过扫描商品上的二维码或查询产品的追溯码,了解农产品的生产过程和质量信息,增加消费者对产品的信任度。
二、物联网技术在智慧农业中的优势1. 提高生产效率物联网技术的应用可以实现农业生产的精细化管理和无人化操作,大大减少了人力成本和劳动强度,提高了生产效率。
农民可以通过远程监控和智能设备的自动化操作来管理农田,实现生产过程的智能化和自动化。
2. 保障产品质量物联网技术可以实现对农产品的实时监测和记录,包括环境参数、施肥、灌溉、病虫害等信息。
这些数据可以帮助农民及时发现问题,及时采取措施进行调整和修复,保障产品的质量和安全。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的不断发展,物联网技术被越来越广泛地应用于各个领域。
其中,智慧农业作为一个新兴的领域,也开始逐渐引入物联网技术。
在这篇文章中,我将探讨物联网技术在智慧农业中的应用,以及它们带来的益处和挑战。
一、物联网技术在智慧农业中的应用智慧农业是指利用先进技术和信息化手段改善和提高农业生产的方式。
而物联网技术正是这一领域的重要组成部分。
在智慧农业中,物联网技术主要应用于以下两个方面:1. 农业设备的联网物联网技术可以将各种农业设备联网,如种植设备、温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
这些设备通过无线网络实现数据的实时传输和互联互通,农民可以随时了解农田的状态和环境情况,更好地管理和控制农业生产。
2. 农业数据的整合和分析物联网技术可以将各种传感器采集到的数据整合到一起,并通过云平台进行存储和分析。
农民可以通过这些数据了解到农田生产的各种指标,如土壤湿度、温度、光照、病虫害等,从而更好地调整种植方案、管理作物。
二、物联网技术带来的益处物联网技术在智慧农业中的应用,带来了以下几方面的益处:1. 提高农业生产效率物联网技术可以实时监测农田的情况,帮助农民提高农业生产效率。
比如,通过监测气象数据和土壤数据,农民可以合理安排灌溉和施肥,从而获得更好的收成。
2. 优化农业生产成本物联网技术可以帮助农民降低农业生产成本。
比如,通过合理调节灌溉和施肥方案,可以节省用水和肥料的成本;通过精准施药,可以减少病害的发生,降低农药使用量。
3. 提高农业生产质量物联网技术可以帮助农民提高农业生产质量。
比如,通过实时监测环境参数,可以及时发现病虫害的发生,避免农作物出现质量问题;通过精准施药和灌溉,可以提高作物品质。
三、物联网技术面临的挑战尽管物联网技术在智慧农业中的应用带来了许多益处,但它也需要面临一些挑战:1. 安全问题物联网技术涉及到大量的数据传输和存储,这就使得它容易受到黑客攻击和数据泄露。
物联网在智慧农业中的应用与研究
物联网在智慧农业中的应用与研究随着社会生产力的不断提高,现代农业也在不断进步着。
农业已不再是单纯的土地耕作,而是向着数字化和智能化方向发展。
物联网技术的应用为农业带来了全新的可能性,为领域内的发展提供了无限的动力和方向。
本文将重点阐述物联网在智慧农业中的应用与研究。
一、智慧农业的概念与特点智慧农业,是指利用现代先进的信息技术手段,对传统的农业进行智能化改造的过程。
智慧农业具有数字化、智能化、高效化、可持续化等特点,其中数字化是智慧农业的基础。
在数字化基础之上,智慧农业利用物联网技术实现了农田监测、农产品追溯、设备自动化等一系列功能,从而进一步提升了农业的生产效率和生产质量。
二、物联网技术在智慧农业中的应用案例1、物联网技术在农田监测中的应用物联网技术可以通过网络连接各独立的传感器,使农民独立地获取土地各项指标数据,为农户提供更多关于土壤、气象、水分等的信息,以便农民可以调整种植行为和对环境的监控。
比如,采用物联网技术,可以将传感器部署在土地的不同位置上:根部、叶子部和土壤表层等。
这些传感器可以测量土壤湿度和温度,风速、日照等自然环境的参数,甚至还能生物传感器做识别农业害虫。
这些信息有助于农民提高农业生产效率和农业环境监测精度。
2、物联网技术在农产品追溯中的应用在农业生产流程中,物联网技术还可以帮助农民实现农产品追溯。
物联网技术可以为消费者提供更多的信息:如农产品的生产和销售地点,以及生产日期,提高消费者对生产过程的了解的同时强化食品安全等级。
这些数据也可以加强生产过程的认证,帮助农业生产的管理者更好地监控企业的生产状况并及时调整生产计划。
还可以进行更多的金融赋能,如贷款。
3、物联网技术在农机智能化中的应用用物联网技术实现农机的智能化,是智慧农业领域的重要应用之一。
农业作物的收获和种植种往往需要机械设备的帮助。
物联网技术可将定位、环境、状态等信息传递到机器中,从而实现农机的自动化控制。
例如,当机械正在收集果子时,传感器执行飞行路径调整;当温度过高或达到死角时,传感器警报机械,确保农机运作的效率及安全性。
物联网技术在智慧农业中的应用现状研究
物联网技术在智慧农业中的应用现状研究一、引言随着社会的发展,科技的进步和人们生活水平的提高,农业也需要更加高效的技术支持。
物联网技术作为一项新兴技术,被广泛应用于智慧农业领域。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用现状,并分析其对农业发展的影响。
二、智慧农业的定义与特点智慧农业,又称智能农业或农业物联网,利用先进的科技手段将传感器、无线通信和云计算等技术融合应用于农业生产。
其特点是高效、精确、智能和可持续发展。
三、物联网技术在智慧农业中的应用1. 农田监测:利用传感器和物联网技术,可以对农田的土壤湿度、温度、光照等参数进行实时监测,帮助农民进行精细化管理。
2. 智能灌溉系统:通过物联网技术,农民可以通过手机或电脑远程控制灌溉系统,实现灌溉的自动化和智能化,提高水资源利用效率。
3. 养殖监测:借助物联网技术,养殖场可以监测和控制动物的生长环境,包括温度、湿度、空气质量等。
还可以实现动物定位、分群管理等功能。
4. 病虫害预警:利用物联网技术,可以实时监测农作物的生长情况和病虫害发生情况,根据数据分析进行预警和精确防控,减少农药的使用量。
5. 农产品追溯:利用物联网技术,可以对农产品的生产、流通和销售全程进行监管,确保产品的质量和安全,提高消费者的信任度。
四、物联网技术在智慧农业中的优势1. 提高生产效率:物联网技术可以实现农业生产的自动化和智能化,降低劳动力成本,提高生产效率。
2. 精确农业管理:通过实时监测和数据分析,可以精确控制农田的生长环境,合理使用农药和肥料,降低浪费。
3. 提升产品品质:物联网技术可以对农产品的生产全程进行监控,确保产品品质和安全,增加产品的附加值。
4. 实现可持续发展:物联网技术可以减少资源浪费,降低环境污染和生态破坏,促进农业的可持续发展。
五、物联网技术在智慧农业中的挑战与问题1. 技术成本高:物联网技术的设备和系统价格较高,给农民带来经济压力。
2. 数据隐私问题:物联网技术需要收集和共享大量的农业数据,涉及到数据隐私和信息安全问题。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的不断进步和物联网技术的快速发展,智慧农业逐渐成为农业领域的新趋势。
物联网技术通过各种传感器、设备和网络,实现了信息的采集、传输和分析,为农业生产提供了更加智能化和高效化的解决方案。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用。
一、精准农业物联网技术在智慧农业中的一个主要应用就是精准农业。
通过在农田中布置各种传感器,如土壤湿度传感器、气象传感器和作物生长传感器等,可以实时监测农田的环境和作物的生长情况。
这些传感器将采集到的数据发送到云平台,通过对数据的分析和处理,农民可以了解到农田的土壤湿度、气温、光照等各种指标,并可以根据这些数据进行决策,如灌溉、施肥等。
这样不仅可以减少农民的工作量,提高农田的产量和质量,还可以避免过度浪费资源。
二、农机远程监控与管理传统农业中,农民需要亲自到田间地头检查农机设备的工作状态,这不仅费时费力,还容易产生管理上的漏洞。
而物联网技术的应用可以实现农机的远程监控与管理。
通过在农机上安装各种传感器和设备,如温度传感器、压力传感器和GPS定位装置等,可以实时监测农机的运行状态、工作效率和位置信息。
农民可以通过手机或电脑远程查看和管理农机,如调整参数、检查故障、查看作业进度等。
这样不仅提高了农机的利用率和工作效率,还能及时解决农机故障,减少生产中的损失。
三、智能养殖物联网技术在智慧农业中的另一个应用是智能养殖。
通过在养殖场中布置各种传感器和设备,如温湿度传感器、水质传感器和摄像头等,可以实时监测养殖环境和动物的健康状况。
这些传感器将采集到的数据上传到云平台,通过对数据的分析,可以了解到养殖场的温湿度、饲料供给、水质状况等各种指标,并能及时发现和解决问题。
同时,利用物联网技术还可以实现养殖过程的自动化控制,如自动投喂、自动清洁等,减轻了养殖人员的负担,提高了养殖效益。
四、农产品追溯体系物联网技术在智慧农业中的又一个应用是建立农产品追溯体系。
通过将农田、仓储、运输等各个环节与物联网相连接,可以实现对农产品生产全过程的监控和管理。
《2024年物联网在智能农业中的应用研究》范文
《物联网在智能农业中的应用研究》篇一一、引言随着科技的快速发展,物联网技术已成为现代社会的重要组成部分。
物联网技术在农业领域的应用,不仅为农业生产带来了革命性的变化,而且推动了智能农业的快速发展。
本文将探讨物联网在智能农业中的应用研究,分析其现状、挑战及未来发展趋势。
二、物联网技术在智能农业中的现状1. 物联网技术在农业设备中的应用物联网技术可实现农机的智能化、精准化,通过无线传感器网络、遥感技术等实现农机的自动化操作。
如无人驾驶的拖拉机、收割机等设备在农业生产中的应用,大幅提高了生产效率和作业质量。
2. 物联网技术在农田环境监测中的应用物联网技术可实时监测农田环境,包括土壤湿度、温度、光照等数据,为农业生产提供科学依据。
通过分析这些数据,农民可以更好地掌握农作物的生长情况,为农业生产提供有力保障。
3. 物联网技术在农产品追溯系统中的应用物联网技术可以实现农产品的全程追溯,从种植、加工到销售等环节进行监控。
通过为农产品建立唯一的标识码,消费者可以轻松了解农产品的来源和品质,提高农产品的竞争力。
三、物联网技术在智能农业中的挑战1. 技术应用成本较高目前,物联网技术在智能农业中的应用仍需投入大量的资金和人力成本。
因此,如何降低技术应用成本,提高其普及率是当前面临的主要挑战之一。
2. 数据安全问题物联网技术在农业生产中涉及大量数据传输和存储,如何保障数据安全、防止数据泄露是亟待解决的问题。
此外,如何有效利用这些数据,挖掘其潜在价值也是需要关注的问题。
四、物联网技术在智能农业的未来发展趋势1. 技术创新与普及随着科技的不断发展,物联网技术在智能农业中的应用将更加广泛。
未来将有更多的科研机构和企业投入研发,推动物联网技术的创新与普及。
2. 农业大数据的挖掘与应用随着物联网技术在农业生产中的广泛应用,将产生海量的数据。
如何有效挖掘这些数据,分析其潜在价值,为农业生产提供科学依据,将是未来的重要研究方向。
3. 精准农业与智慧农业的融合未来,物联网技术将与精准农业、智慧农业等概念更加紧密地融合在一起。
物联网在智慧农业中的应用研究
物联网在智慧农业中的应用研究一、前言近年来,物联网技术迅猛发展,得到了广泛的应用和推广。
智慧农业作为物联网技术的一个重要应用领域,其应用前景广阔,为农业生产带来了诸多便利和机遇。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用研究,探讨其应用现状、存在问题及未来发展方向,提出可行性建议。
二、物联网技术在智慧农业中的应用现状智慧农业是指将高科技、信息化等先进技术应用到农业生产中,提高农业生产效率、降低能源消耗和作物施肥量。
物联网技术作为智慧农业中的核心技术之一,其应用形态主要包括以下三个方面:(一)农业物联网传感器技术农业物联网传感器技术主要采用传感器采集作物、土壤、水分、气象等有关数据,并将其上传到云平台中进行数据分析和决策,从而实现农业生产的智能化和精准化管理。
如农业无人机可以快速扫描整块耕地的土地质量、水分、温度、风速等因素,为种植决策提供必要数据。
(二)农业物联网控制技术农业物联网控制技术主要通过连接物联网传感器和机器人等设备来实现农业生产全过程的自动化控制。
如智能灌溉系统可以根据实时数据计算出植株所需水分量,控制浇水系统进行水分补给。
(三)农业物联网数据分析技术农业物联网数据分析技术主要利用大数据技术,对传感器采集的各种数据进行分析和处理,为作物生长、农药施用等决策提供预测和优化建议。
例如,基于机器学习技术的作物病虫害预警系统可以根据历史数据和气象情况,预测作物病虫害的发展趋势,提供精准施药建议。
三、智慧农业中物联网技术面临的挑战尽管物联网技术在智慧农业中应用广泛,但其在实际应用中还面临着一些挑战:(一)传感器数据的不准确性问题由于农业生产环境的复杂性,传感器采集的数据可能会受到很多干扰因素的影响,从而导致数据的不准确性。
同时,不同传感器之间的适配性也可能出现问题,这些都可能导致数据分析结果出现误差。
(二)数据安全性问题智慧农业中采集的农作物、土壤等敏感数据涉及农业生产、食品安全等方面,数据的泄露可能会带来很大的风险。
物联网在智慧农业中的运用
物联网在智慧农业中的运用随着科技的快速发展,物联网已成为当今社会的热门话题之一。
物联网的应用范围广泛,其中之一便是智慧农业领域。
利用物联网技术,农业生产过程实现了无缝连接,提高了农业生产效率和产量,实现了绿色、智能和可持续发展。
本文将从传感器技术、农业监测、精准灌溉和养殖管理等方面探讨物联网在智慧农业中的运用。
首先,传感器技术是物联网在智慧农业中的关键。
通过在农田、温室和养殖场等地布置各种类型的传感器,可以实时监测和收集农作物生长情况、土壤水分含量、气温湿度等环境参数。
例如,通过安装土壤湿度传感器可以监测土壤的湿度状况,实现精准的水肥一体化管理,避免过度灌溉和浪费资源。
此外,通过安装温度传感器可以实时监测温室内的温度,根据温度变化调节灌溉和通风系统,为农作物提供最适宜的生长环境。
其次,物联网在农业监测方面发挥了重要作用。
传感器技术的应用不仅可以实现对环境参数的监测,还可以实时监测农作物的生长情况和病虫害发生情况。
通过安装图像传感器,可以实时拍摄农田或温室内的图像,并通过图像识别算法自动识别病虫害,及时采取措施进行防治,避免病害扩散,提高农作物的产量和质量。
同时,通过监测农作物的生长情况,可以及时调整施肥和喷药时间,提高农作物的抗病虫害能力,降低农药的使用量。
精准灌溉是物联网在智慧农业中的又一重要应用。
利用物联网技术,可根据土壤湿度、气象数据等实时监测数据,实现精确的水分管理和灌溉控制。
农田中的传感器可以实时检测土壤的湿度状况,并将数据传输至农业管理系统中。
在农业管理系统的支持下,农民可根据土壤湿度状况进行智能的灌溉控制,实现精准灌溉。
这种精确的灌溉方式不仅可以避免因过度灌溉而导致的排水问题和土壤盐碱化,还可节约用水资源,提高农业水资源的利用效率。
另外,物联网在养殖管理中也发挥着重要作用。
通过对养殖场的环境参数进行监测,可以实时掌握养殖环境的变化并采取相应的措施。
例如,通过安装传感器监测养殖场内温湿度变化,可以及时调节通风、加湿或降温设备,确保养殖动物的舒适生长环境。
物联网技术在智慧农业中的发展
物联网技术在智慧农业中的发展近年来,随着物联网技术的发展,智慧农业(Smart Agriculture)逐渐成为农业领域的热门话题。
物联网技术的广泛应用为农业生产带来了巨大的变革和机遇。
本文将就物联网技术在智慧农业中的发展进行探讨。
一、智慧农业的概念和意义智慧农业是指利用现代信息技术和物联网技术,将农业生产与信息通信技术相结合,实现农业生产全过程的智能化、数字化和网络化。
通过智慧农业,农民可以实时监测土壤湿度、气象条件、农作物生长状态等信息,提高农作物产量和质量,降低资源消耗和环境污染,促进农业绿色可持续发展。
智慧农业的发展对农业产业链各环节的升级和创新起到了重要推动作用。
从农业生产到农产品销售,智慧农业通过信息系统的整合和优化,实现供应链的高效运作和农产品的溯源可追溯,确保食品安全和质量。
同时,智慧农业还可以提供农民培训和技术支持,促进农村人才培养和农业科技的普及。
二、物联网技术在智慧农业中的应用1. 农业环境监测和控制物联网技术在智慧农业中广泛应用于农业环境的监测和控制。
农民可以通过传感器和数据采集设备获得农作物生长所需的土壤湿度、温度、光照等信息,并通过物联网平台进行实时监控和分析。
当环境条件达到一定的阈值时,系统会发送警报并自动调节灌溉、通风等设备,以保持农作物的最佳生长状态。
2. 农事管理和智能农机物联网技术在农事管理和农机自动化方面也发挥着重要作用。
通过智能感知技术和无人机等设备,农民可以实时了解农田的情况,例如病虫害发生情况、施肥和除草的需求等。
同时,物联网技术还可以实现农机的智能化控制,例如自动驾驶、远程监控和故障诊断等功能,提高农机的作业效率和安全性。
3. 农产品追溯和供应链管理智慧农业通过物联网技术实现了农产品的溯源可追溯。
农产品从种植到销售的全过程都可以通过物联网技术进行记录和监控,确保农产品的质量和安全。
同时,物联网技术还可以优化供应链管理,实现农产品产地和销售渠道的信息共享和透明化,提高供应链的效率和可靠性。
物联网在智慧农业中的应用
物联网在智慧农业中的应用随着科技的不断发展,物联网在各个领域得到了广泛的应用。
其中,物联网在智慧农业领域的应用受到了越来越多的关注。
本文将就物联网在智慧农业中的应用进行探讨,并分析其优势和挑战。
一、物联网在智慧农业中的应用概述智慧农业是一种利用先进的物联网技术来提高农业生产效率和农作物质量的农业模式。
通过在田地、温室和养殖场等环境中布置传感器,采集环境数据,并通过互联网将数据传输到农业管理平台进行分析和决策,实现对农作物生长环境、灌溉、施肥、病虫害预防等方面的全面监控和管理。
二、物联网在智慧农业中的应用案例1. 环境监测和控制:物联网技术可以通过传感器采集土壤湿度、温度、湿度等环境数据,通过远程监测和控制系统自动调节灌溉、温度和湿度等环境参数,提高农作物的生长效果。
2. 智能养殖:通过在畜禽养殖场中部署传感器,能够实时监测动物的健康状况、饮食摄入量等信息,并将数据传输到管理平台,及时发现异常,并采取措施预防疾病发生。
3. 物流和供应链管理:利用物联网技术可以实现农产品的追溯和溯源,通过在农产品上附加RFID标签,可以追踪产品的来源、生产过程和物流信息,提高食品安全和质量管理的效率。
4. 病虫害预测与防控:通过在农田中部署传感器和摄像头,监测病虫害的发生和传播。
利用物联网技术可以实现实时的病虫害监控和预测,并通过农业无人机或机器人进行精确喷洒农药,减少农药的使用量和环境污染。
三、物联网在智慧农业中的优势1. 提高农业生产效率:通过物联网技术可以实现对农作物生长环境进行全面监控和管理,及时调整环境参数,提高农作物的生长效果和产量。
2. 减少资源浪费:物联网技术可以精确控制灌溉和施肥,避免了过量使用水和化肥的情况,减少了资源的浪费和对环境的污染。
3. 提高产品质量:通过物联网技术可以实现对农产品生产过程的全程监控和追溯,及时发现问题,并进行调整,提高产品的质量和安全性。
4. 降低劳动成本:物联网技术的应用可以大大减少人工监控和管理的工作量,降低了劳动力成本。
物联网技术及其在农业生产中的应用研究
物联网技术及其在农业生产中的应用研究1. 物联网技术概述1.1 物联网的定义与发展物联网(Internet of Things, IoT)作为一种新兴的信息技术范式,其概念源于对全球范围内实体对象与网络空间深度融合的前瞻性设想。
物联网的核心理念在于通过嵌入式传感器、无线通信模块、微处理器及其它智能硬件,使原本不具备网络连接能力的实体物品,包括但不限于设备、设施、作物、牲畜乃至环境要素,得以接入互联网,实现数据的自动采集、传输、处理与共享,构建起一个万物互联、信息互通的智能化生态系统。
连接性:物联网的基础是万物之间的互联互通,它将物理世界的各种实体与数字化网络无缝对接。
通过标准化的通信协议和接口,各类物品借助无线射频识别(RFID)、蓝牙、WiFi、蜂窝网络(如NBIoT、4G5G)等技术实现远程、实时的数据交换。
感知能力:物联网的核心组件包括各类传感器和感知设备,它们分布于农业生产环境的各个环节,如土壤湿度传感器、光照强度计、气象站、摄像头、GPS定位器等,能够实时监测并精确采集与农业生产密切相关的环境参数、生物指标及机械设备状态数据。
智能化处理:物联网不仅仅局限于数据的采集与传输,更强调数据的价值挖掘与智能决策支持。
通过云计算、边缘计算、人工智能算法等先进技术,物联网平台能够对海量异构数据进行高效处理、分析与建模,为农业生产提供精准预测、优化控制、故障诊断、资源调度等高级功能。
服务导向:物联网旨在提供面向特定场景的应用服务,以满足农业生产各环节的实际需求。
这包括但不限于智能灌溉、病虫害预警、作物生长监测、精准施肥、畜禽健康管理、仓储物流监控等,通过这些服务提升农业生产效率、降低成本、保障产品质量、增强环保效能,助力农业向精细化、智能化、可持续化方向转型。
物联网的发展历程可追溯至上世纪末的自动识别与数据捕获技术,如RFID的应用。
真正意义上的物联网概念是在2000年前后由Kevin Ashton等人明确提出,并随着通信技术的进步、传感器微型化与低成本化、大数据与云计算技术的兴起而逐步走向成熟。
物联网技术在智慧农业中的应用与研究
物联网技术在智慧农业中的应用与研究引言:智慧农业是指利用现代科技手段,利用物联网技术、大数据分析、人工智能等先进技术手段来提高农业生产效率、降低农业生产成本、改善农村生态环境的农业形态。
物联网作为智慧农业的核心技术之一,为农业生产提供了更多的可能性和机会。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用与研究。
一、物联网技术在智慧农业中的数据采集与监测应用1. 传感器网络的应用物联网技术通过部署在农田、温室、养殖场等地方的传感器网络,可以实现对环境因素的精确监测和数据采集。
传感器网络可以实时监测土壤温度、湿度、光照等参数,通过实时数据反馈,农民可以根据需要进行精确的灌溉、施肥等农业生产操作,提高农业生产效率。
2. 物联网技术在动物养殖中的应用物联网技术可以在动物养殖中实现动物身体健康状态的实时监测。
通过植入动物体内的传感器,可以实时监测动物的体温、心率、呼吸等参数,及时做出相应的管理措施,例如合理调整饲料和环境,提高动物养殖的效益。
同时,物联网技术还可以在动物运输中实现实时位置监测,确保动物的安全和健康。
3. 大数据分析在农业中的应用物联网技术所采集的海量数据可以通过大数据分析技术进行处理和分析,发现农业生产中的规律和特点,并为农业生产提供决策支持。
通过大数据分析,可以实现对农作物的生长状态、病虫害发生规律、市场需求的预测等,帮助农民调整农业生产策略,提高农作物产量和质量。
二、物联网技术在智慧农业中的智能控制应用1. 物联网技术在灌溉系统中的应用物联网技术可以实现农田的智能灌溉控制。
通过对土壤湿度、气象数据等监测,物联网系统可以自动调整灌溉设备的工作状态,按照作物的需水量进行精确的灌溉。
这样可以避免过量或不足的灌溉,提高水资源利用效率。
2. 物联网技术在农作物保护中的应用物联网技术可以实现农田的智能病虫害监测和预警。
通过部署在农田中的传感器网络,可以实时监测病虫害的发生情况,并通过物联网系统进行智能处理,例如释放天敌、定点喷药等,减少农药的使用量,提高农作物的质量和农业生态环境的健康。
物联网技术在智慧农业领域中的应用研究
物联网技术在智慧农业领域中的应用研究智慧农业是一种将现代科技与传统农业相结合的生产模式,其目标是提高粮食和能源生产效率,降低农业成本,减少环境污染和对天然资源的依赖。
物联网技术的发展为智慧农业的实现提供了新的途径和解决方案。
本文将从以下几个方面探讨物联网技术在智慧农业领域中的应用研究。
一、农业生产过程中的应用物联网技术可以在农业生产过程中起到监测、控制和优化等作用。
例如,通过安装传感器和监测设备,可以实现对土壤pH值、温度、湿度、光照等参数的实时监测。
通过对采集的数据进行分析和处理,可以为农民提供针对性的种植方案和调整建议,从而提高农作物的产量和品质。
物联网技术还可以实现对植物的精准灌溉和施肥,从而降低农业生产成本和化学品对环境的污染。
通过定位技术和机器视觉技术,可以实现对农机设备的运行状态和作业情况的远程监控和控制。
这些技术的应用,使得农民可以精细地管理农田,提高生产效率和经济效益。
二、农产品流通和质量管理中的应用物联网技术可以对农产品的流通和质量管理起到重要的作用。
例如,在农产品采摘和运输过程中,可以通过扫描二维码或RFID标签,对农产品进行信息采集和追溯,从而确保其安全、优质和可追溯。
在农产品销售和市场管理中,可以利用物联网技术实现对库存、销售和交易情况的实时规划和调度,从而提高市场响应能力和经济效益。
三、精准农业的应用精准农业是智慧农业的重要组成部分,是一种利用现代技术提高农作物产量和质量的方式。
物联网技术在精准农业中的应用可以实现对单株植物的识别、量化和分析,从而实现对植物的精准管理和监测。
例如,可以利用无人机和卫星影像技术,对农场进行高精度地形测绘和植被监测,从而实现对植物生长状况的实时监测和分析。
可以将这些数据与地理信息系统(GIS)和人工智能(AI)等技术相结合,提供个性化的农业解决方案,并实现对精准农业的管理和预测。
四、数据安全和隐私保护问题尽管物联网技术在智慧农业中有广泛应用,但其应用仍然需要考虑数据安全和隐私保护问题。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的不断进步和人们对食品安全的日益重视,智慧农业作为一种集成现代科技和农业生产的创新模式,得到了广泛应用和推广。
物联网技术作为智慧农业的核心驱动力之一,为实现农业生产的数字化、精准化、自动化提供了重要支持。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用以及其带来的种种优势。
一、无线传感器技术的应用无线传感器技术是物联网技术在智慧农业中的重要组成部分。
通过无线传感器,农业生产者可以实时监测到土壤温度、湿度、光照强度以及气象数据等关键信息,从而更精确地判断作物的生长状态,及时采取必要的措施。
这种实时监测的优势使得农业生产者能够更好地管控农田环境,降低病虫害发生的风险,提高农作物的产量和质量。
二、智能灌溉系统的应用智能灌溉系统是物联网技术在智慧农业中的又一重要应用。
通过无线传感器技术,农业生产者可以实时监测土壤的湿度和作物的水分需求,从而智能调控灌溉系统的运行。
这种智能灌溉系统相较于传统的定时灌溉系统,具有更高的灌溉效率和精确度,可以大大节约水资源的使用,并减少了无效的灌溉。
三、智能养殖系统的应用物联网技术在智慧农业中的应用不仅局限于植物种植,还涉及到养殖业。
通过为养殖场安装传感器和智能设备,农业生产者可以实时监测到动物的饲料消耗、体温变化以及环境参数等信息。
这些信息的实时监控可以帮助农业生产者更好地管理养殖环境,确保动物的健康和生长,提高养殖效益。
四、农业机械智能化的应用物联网技术的应用还可以使农业机械实现智能化。
通过为农业机械添加传感器和智能控制系统,可以实现农业机械的自动化操作和智能化管理。
例如,通过与植保无人机的连接,农业生产者可以实时监测到农田中的植被状况,并通过调整喷洒装置的方式进行有效的病虫害防治,提高农作物的产量和质量。
五、数据分析与优化决策物联网技术的应用还带来了海量数据的产生与积累。
通过对这些数据进行分析和挖掘,农业生产者可以获取更全面、准确的农业信息,从而制定更有效的决策。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域中得到了广泛的应用,其中智慧农业是其中一个重要的领域。
物联网技术的引入,为传统农业带来了一场革命,改变了传统农业的生产方式和管理模式。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用。
一、传感器技术的应用物联网技术中的传感器技术是实现智慧农业的重要手段之一。
传感器可以监测和采集农田中的土壤湿度、温度、光照强度等重要参数,将这些数据传输到农场管理系统中进行分析和处理。
通过监测土壤湿度,农民可以合理安排灌溉系统,减少浪费;通过监测温度,农民可以预防病虫害的发生;通过监测光照强度,农民可以优化作物生长环境。
传感器技术的应用,使得农业生产更加智能化和高效化。
二、远程监控和控制技术物联网技术还可以实现对农业生产环境的远程监控和控制。
通过搭建农场管理系统和远程监控平台,农民可以随时随地通过手机或电脑监控农田的情况。
当监测到有害生物入侵或者其他突发事件时,农民可以通过远程控制系统,及时采取相应的措施,避免损失的发生。
此外,远程监控和控制技术还可以实现自动化的农业生产,提高农业生产的效益。
三、数据分析与决策支持物联网技术所采集的大量数据可以通过数据分析的手段,为农民提供决策支持。
通过分析历史数据和实时数据,可以对作物的生长状况、预测产量等进行评估,并给出相应的建议。
在传统农业中,农民往往是凭经验和感觉来判断农田的状况,而通过物联网技术的应用,农民可以更加科学和准确地进行决策。
四、精准的施肥和药物使用物联网技术的应用也可以实现精准施肥和药物使用。
通过对农田中的土壤进行持续监测和分析,可以确定不同地块的养分需求,并根据需求进行施肥操作。
同时,物联网技术也可以实现对草地的管理,通过传感器监测草地的生长情况,合理控制施药量和施药时间,减少对环境的污染。
五、市场信息的获取与农产品溯源通过物联网技术,农民可以及时了解市场需求和价格情况,帮助农民合理调整种植结构,增加农产品的市场竞争力。
智慧农业中的物联网技术与应用研究
智慧农业中的物联网技术与应用研究智慧农业是一种前沿而富有发展潜力的农业模式,其通过综合运用新型技术手段,如物联网、云计算、大数据等,对农业生产进行优化和智能化管理,实现了生产高效、资源节约、环保等目标。
其中,物联网技术作为智慧农业的重要支撑和基础,正在发挥着越来越重要的作用。
本文将对智慧农业中的物联网技术与应用进行探讨。
一、智慧农业的定义及发展趋势伴随着信息技术的飞速发展,农业生产也借鉴了现代化的管理手段。
智慧农业,从字面上理解,意味着农业的智能化、现代化的管理方式。
具体而言,智慧农业是指通过综合利用智能传感器技术、网络通信技术、云计算技术、大数据技术等现代信息技术手段,实现对农业生产各环节的远程监控、自动控制和数据分析,从而提高农业生产效率和质量,实现农业可持续发展。
智慧农业的发展趋势主要包括:一是智能化程度不断提高,智能化设备的应用范围不断扩大,智能化技术将广泛运用到农业生产的各方面;二是农业数据管理和利用的能力将得到极大提高,数据分析技术和决策支持技术将日益成熟,数据化管理方法将逐渐普及;三是生态环境管理将得到更好地保护和管理,智慧农业将更加注重生态环境可持续性的保护和管理;四是精细化种植和管理的发展将得到更广泛的应用,精准农业和精细农业模式将成为主流。
二、物联网技术及其在智慧农业中的应用物联网技术是指通过传感器和智能设备等互联网技术实现对物理世界的监控与控制,是实现智慧农业所需的关键技术。
物联网技术在智慧农业中的主要应用包括以下几个方面:1. 智能传感器技术智能传感器技术主要包括土壤温湿度传感器、气象传感器、水肥一体化传感器等。
这些传感器可以快速获取各种农业生产信息,如土壤湿度、土壤温度,空气温度、湿度、降雨等信息,帮助农民快速掌握农业生产情况,实现农业生产的管理、监控和控制。
2. 无人机和遥感技术无人机和遥感技术可以高效地收集和分析农业有关数据,如用于农田评估的NDVI指数、作物覆盖程度、土壤含水量等。
物联网技术在智慧农业中的应用研究与实践
物联网技术在智慧农业中的应用研究与实践第一章研究背景及意义在现代农业生产中,物联网技术已经成为了助力智慧农业发展的重要手段。
随着技术的不断发展,现代化、信息化的农业成为了未来农业生产的主流。
物联网技术的应用不仅能够提高农业生产效率,降低农业生产成本,更能够优化农业产品的质量和产量,提高农业生产的可持续发展。
因此,物联网技术在智慧农业中的应用研究与实践有着重要的现实和历史意义。
第二章物联网技术在智慧农业中的应用状况2.1 农业生产全链路管理系统农业生产全链路管理系统采用物联网技术实现了生产全程的物流、质量、环境和安全监测、溯源和批次管理。
生产农民可以通过监测设备获取农作物信息(如地温、湿度、土壤肥力等),并通过智能化决策分析得出农业生产过程中的优化策略。
管理部门可以通过监测设备获取亩产、品种、产地、采收时间等农产品信息,并生成识别码标签,实现全程管控和追溯管理。
2.2 农业机械智能化随着物联网技术的发展,智能农业机械得到了广泛应用。
农业机械可以通过传感器获取到地温、湿度、土壤肥力等信息,从而调整机械操作参数,提高农业机械的工作效率、降低农耕成本。
此外,智能农业机械可以自主感知环境和工作状态,通过自主决策、智能化导航、多机协同等方式实现农田管理的全面智能化。
2.3 农业数据可视化服务数据可视化服务是智慧农业中一个非常重要的子领域。
数据可视化服务包括可视化呈现农田、天气、水利、施肥、药剂使用等多方面数据指标,并能够结合大数据分析、机器学习和人工智能等算法进行可视化呈现。
农民、农业技术推广人员、农业大数据研究人员和政府监管人员都可以通过数据可视化服务获取种植区域的天气和土壤质量等信息,更好地制定种植策略和管理计划。
第三章物联网技术在智慧农业中的应用问题3.1 技术应用成本高物联网技术在智慧农业中的应用,离不开高价值的传感器、可编程控制器、软件平台等技术。
因此,物联网技术在智慧农业中应用成本较高,对人力和资金要求也较高。
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物联网在智慧农业中的应用研究
摘要:通过分析和研究物联网及智慧农业相关知识,提出了物联网在智慧农业中的应用架构。
通过对智慧农业物联网产品的介绍以及产品的商业模式营销策略的阐述,得出了基于物联网的智慧农业是有很好的发展前景的,能够推动我国现代农业的信息化发展。
关键词:智慧农业;物联网;架构;环境监控;农业大棚
中图分类号:tp315
随着知识经济时代的到来,信息技术逐渐在农业中得到应用,使得中国的农业发展面临着重大的机遇和挑战。
中国是一个农业大国,然而与发达国家相比,中国传统农业的优势已渐渐退去。
为了加快我国农业发展,就要不断加快向现代农业转型的步伐,即加快农业的信息化建设。
随着物联网等高新技术的发展,智慧农业将成为现代农业未来发展的趋势。
将物联网等高新技术应用于智慧农业中,能够促进农业信息化发展,改进农业生产管理模式,提高农业生产效率。
1 物联网
1.1 物联网的概念及体系架构
(1)物联网的概念
物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网至今没有统一的定义。
从字面含义来看,物联网就是“物物相连的互联网”。
这里有2层含义[1]:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第
二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。
2005年,国际电信联盟(itu)正式将“物联网”称为“the internet of things”,对物联网概念进行了扩展,提出了任何时刻、任何地点、任意物体之间互联,无所不在的网络(ubiquitous networks)和无所不在的计算(ubiquitous computing)的发展愿景。
(2)物联网的体系架构
物联网分为三层[2][3]:感知层、网络层和应用层。
感知层主要功能是识别物体,采集信息,传递信息至相应的设备;网络层负责处理和传递感知层获取的信息,并将现有的网络进行融合并扩展;应用层是物联网和用户的接口,它与行业需求结合,对感知和传输来的数据信息融合、分析、处理,从而实现物联网的智能应用。
1.2 物联网的特征
物联网应该具备三个特征[2]:一是全面感知;二是可靠传送;三是智能控制和处理。
1.3 物联网的商业模式
物联网商业模式[4]的推进应该根据行业发展的关键成功因素,根据主导力量类型、行业需求、企业能力网络与支撑系统成熟度、运营经验、系统集成能力、标准化程度的进展来确定不同阶段的主要发展模式。
物联网的商业模式应该遵循一条从公用为主——商用引入——融合发展的道路。
物联网的商业模式主要通过以下三个阶段来体现:第一阶段(2010年-2015年):政府主导,公共类、便
利类产品为主。
第二阶段(2015年-2020年):以稳定的行业市场用户形成为标志,商业应用开始涌现,多方参与管理。
第三阶段(2020年以后):以行业技术标准体系的最终确定和关联软硬件平台的建设和融合为标志。
2 智慧农业
所谓“智慧农业[5]”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3s技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
智慧农业在农业生产环境监控、食品安全等领域有很好的应用前景,具体的应用有智能农业大棚等。
3 物联网在智慧农业中的应用架构
物联网在智慧农业中的应用架构[6]可以分为信息感知层、信息传输层和信息应用层3个层次来设计,如图1所示。
信息感知层处在三层架构的最底层,包括数据采集和数据短距离传输两个方面,通过各种各样的传感器、摄像头等农业设备采集环境及作物信息,然后以多种通信协议,通过短距离无线传输技术、
有线传输技术等将数据信息传输至物联网关,做到现场数据信息的实时检测与采集。
与此同时,上层下发的控制命令通过物联网关传送到控制设备,远程控制农业设施,来实现农业生产环境的远程控制。
信息传输层通过internet、2g和3g等的相互融合,以实现更加高效、更加可靠、更加广泛、更加安全的互联功能。
信息应用层实现了跨系统、行业、应用之间的信息互通与共享。
通过对由物联网感知层采集的数据信息进行分析和处理,对农业生产现场的智能化控制与管理,实现了农业的自动化和智能化,为合理化农业生产提供决策支持。
图1 物联网在智慧农业中的应用架构图
4 智慧农业物联网的应用案例
4.1 产品介绍
图2所示,基于物联网的农业大棚环境监控系统是将物联网2.4g 无线射频技术、传感器技术与电信3g网络相结合,实现农户大棚的数据检测、实时传输、报警等智能化控制。
本产品通过物联网技术对温度、湿度等温室大棚的环境因子进行测定,通过对数据的处理向农民下发报警短信,指导农民的农业生产;同时,收集农户大棚农作物种植品种,种植面积,种植环境等数据,通过电信3g网络上传相关数据至数据存储中心,利用获取的数据向农民下发专业的种植建议。
4.2 产品商业模式营销策略
从1.3节我们了解到物联网的商业模式处在第一阶段,该阶段主要是政府主导,那么该产品的商业模式也不例外,该产品的营销策略和渠道也是围绕着该商业模式进行的。
基于物联网的农业大棚环境监控系统的推广目前主要依靠三方面营销渠道,第一是由各省电信根据当地农村移动市场的实际情况制定相应的针对农村地区的智能大棚套餐(包括同固话、宽带、手机的融合套餐政策)、营销政策(包括同固话、宽带、手机的融合营销政策),由地市分公司及分布在全省的农村支局执行智能大棚的营销活动,系统开发公司负责产品的研发、升级、售前、售后等技术支撑及业务运营支撑工作;第二是与当地政府及农牧厅合作建立长期的农业农村信息化合作计划,形成以政府牵头,企业推进,农户获利的良性发展循环模式,以政府农业补贴资金的项目方式推进或通过农牧厅下属农技站面向全省农村市场推广;第三是发展大型涉农企业经销商,与大型涉农企业建立合作关系,产品由企业自用或合作推广。
4.3 产品试点
在甘肃省永靖县利用样品机(具有环境温湿度传感器)进行产品试点工作,在永靖县岘塬镇光辉村3个农户的5个大棚进行试点,5个大棚种植了木瓜、西瓜、青椒等不同的蔬菜,农户对试点工作配合非常积极。
农户认为温室终端设备对他们的农业生产起到了一定的作用,因为每个农户都会种植几个大棚,温室终端的自动温湿度报警功能,使他们不用再跑到每个大棚里监测温湿度,只需要根
据接收的短信,就可以直接处理温湿度超标的情况,很方便。
对于需要其他功能的农业生产,可以相应的在样品机上增加相应的设备和功能模块。
5 结束语
通过理论和实践的证明,将物联网技术应用到智慧农业中能为农业提供很大的便利。
物联网技术为智慧农业的建设提供了前所未有的机遇,并且在不久的将来,物联网必将会给农业领域带来革命性的变化。
但是,在智慧农业物联网建设中仍然存在着一些问题,如农业物联网的全网覆盖、智慧农业物联网设施的价格以及标准制定、农业传输的可靠性和及时性等等问题,这都需要政府、企业、科研单位、高校及各个相关行业的共同努力。
参考文献:
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[2]谢招犇,刘万蓉,谢静如.依托物联网技术促推农业信息化[j].安徽农业科学,2011,39(36):22812-22822,22832.
[3]钱志鸿,王义君.面向物联网的无线传感器网络综述[j].电子与信息学报,2013,35(1):215-227.
[4]孙启明.物联网商业模式发展研究[d].北京邮电大学经济管
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[5]施连敏,陈志峰,盖之华.物联网在智慧农业中的应用[j].农机化研究,2013,6:250-252.
[6]彭改丽.物联网在智能农业中的应用研究[d].郑州大学信息工程学院,2012:1-54.
作者简介:范珊珊,硕士;李忠,教授,高级工程师;柴荣,硕士。
作者单位:西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州 730070。