Matlab中图像函数大全 2

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matlab函数大全

matlab函数大全Matlab函数大全。

Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。

在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。

本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。

1. plot函数。

plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。

通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。

plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。

用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。

2. linspace函数。

linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。

其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。

linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。

3. meshgrid函数。

meshgrid函数用于生成二维网格数据点。

其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。

meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。

4. fft函数。

fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。

其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。

fft函数常用于信号处理和频谱分析。

5. polyfit函数。

polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。

其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。

matlab数字图像处理函数大全

Import, Export, and ConversionDisplay and ExplorationGeometric Transformation, Spatial ReferencingImage EnhancementImage AnalysisRead image from graphics fileWrite image to graphics fileInformation about graphics fileRead metadata from National Imagery Transmission Format (NITF) file Read image from NITF fileRead metadata from DPX fileRead DPX imageRead metadata from header file of Analyze 7.5 data setRead image data from image file of Analyze 7.5 data setRead metadata from Interfile fileRead images in Interfile formatAnonymize DICOM fileGet or set active DICOM data dictionaryDisplay DICOM file structureRead metadata from DICOM messageFind attribute in DICOM data dictionaryRead DICOM imageGenerate DICOM unique identifierWrite images as DICOM filesRead high dynamic range (HDR) imageWrite Radiance high dynamic range (HDR) image fileCreate high dynamic range imageRender high dynamic range image for viewingInterface for image I/OCheck if file is R-SetOpen R-Set fileCreate reduced resolution data set from image fileConvert grayscale or binary image to indexed imageConvert indexed image to grayscale imageConvert matrix to grayscale imageConvert RGB image or colormap to grayscaleConvert indexed image to RGB imageConvert label matrix into RGB imageConvert Bayer pattern encoded image to truecolor imageBinarize image by thresholdingQuantize image using specified quantization levels and output values Multilevel image thresholds using Otsu's methodAdaptive image threshold using local first-order statisticsGlobal histogram threshold using Otsu's methodConvert image to binary image, based on thresholdGlobal image threshold using Otsu's methodConvert grayscale image to indexed image using multilevel thresholdingConvert image to double precisionConvert image to 16-bit signed integersConvert image to Java buffered imageConvert image to single precisionConvert image to 16-bit unsigned integersConvert image to 8-bit unsigned integersCreate checkerboard imageCreate head phantom imageAdd noise to imageDisplay imageDisplay multiple image frames as rectangular montage Display multiple images in single figureMake movie from multiframe imagePlay movies, videos, or image sequencesDisplay image as texture-mapped surfaceGet values of Image Processing Toolbox preferencesDisplay Image Processing Toolbox Preferences dialog boxSet Image Processing Toolbox preferences or display valid values Image Viewer appImage Information toolAdjust Contrast toolDisplay Range toolDistance toolPixel Information toolPixel Information tool without text labelPixel Region toolMagnification box for scroll panelOverview tool for image displayed in scroll panelGet values of Image Processing Toolbox preferencesDisplay Image Processing Toolbox Preferences dialog boxSet Image Processing Toolbox preferences or display valid values Image Information toolChoose Colormap toolAdjust Contrast toolCrop imageDisplay Range toolDistance toolPixel Information toolPixel Information tool without text labelPixel Region toolPixel Region tool panelMagnification box for scroll panelOverview tool for image displayed in scroll panelOverview tool panel for image displayed in scroll panelSave Image ToolScroll panel for interactive image navigationCreate draggable ellipseCreate draggable freehand regionCreate draggable, resizable lineCreate draggable pointCreate draggable, resizable polygonCreate draggable rectangleRegion-of-interest (ROI) base classSelect polyline with mouseSpecify points with mouseSpecify rectangle with mouseImage data from axesImage model object from image objectImage Model objectConvert axes coordinates to pixel coordinatesInformation about image attributesGet handle to current axes containing imageGet handle to current figure containing imageOpen Image dialog boxGet all image handlesAdd function handle to callback listCheck validity of handleGet Application Programmer Interface (API) for handleRetrieve pointer behavior from HG objectDirectories containing IPT and MATLAB iconsCreate pointer manager in figureDelete function handle from callback listStore pointer behavior structure in Handle Graphics object Align figure windowsCreate rectangularly bounded drag constraint functionAdjust display size of imagencing, and Image RegistrationCrop imageResize imageRotate imageTranslate imageImage pyramid reduction and expansionApply geometric transformation to imageFit geometric transformation to control point pairsApply 2-D spatial transformation to imageFind output bounds for spatial transformationFlip input and output roles of TFORM structureCreate resampling structureCreate spatial transformation structure (TFORM)Apply spatial transformation to N-D arrayApply forward spatial transformationApply inverse spatial transformationCreate checkerboard image2-D Affine Geometric Transformation3-D Affine Geometric Transformation2-D Projective Geometric Transformation2-D piecewise linear geometric transformation2-D Polynomial Geometric Transformation2-D Local Weighted Mean Geometric TransformationApply geometric transformation to imageIntensity-based image registrationEstimate geometric transformation that aligns two 2-D or 3-D images Display imageCompare differences between imagesComposite of two imagesReference 2-D image to world coordinatesReference 3-D image to world coordinatesIntensity-based image registrationConfigurations for intensity-based registrationEstimate geometric transformation that aligns two 2-D or 3-D images Estimates geometric transformation that aligns two 2-D images using phase Estimate displacement field that aligns two 2-D or 3-D images Composite of two imagesCompare differences between imagesMattes mutual information metric configuration objectMean square error metric configuration objectRegular step gradient descent optimizer configuration objectOne-plus-one evolutionary optimizer configuration objectControl Point Selection ToolFit geometric transformation to control point pairsTune control-point locations using cross correlationConvert CPSTRUCT to valid pairs of control pointsNormalized 2-D cross-correlationInfer spatial transformation from control point pairsAdjust image intensity values or colormapAdjust Contrast toolSharpen image using unsharp maskingEnhance contrast using histogram equalizationContrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE)Adjust histogram of image to match N-bin histogram of reference image Apply decorrelation stretch to multichannel imageFind limits to contrast stretch imageConvert integer values using lookup tableAdd noise to imageN-D filtering of multidimensional images2-D Gaussian filtering of images3-D Gaussian filtering of 3-D imagesCreate predefined 2-D filterGuided filtering of imagesNormalized 2-D cross-correlation2-D adaptive noise-removal filtering2-D median filtering2-D order-statistic filteringLocal standard deviation of imageLocal range of imageLocal entropy of grayscale imageGeneral sliding-neighborhood operationsCreate Gabor filter or Gabor filter bankApply Gabor filter or set of filters to 2-D image2-D box filtering of images3-D box filtering of 3-D imagesCalculate integral imageCalculate 3-D integral image2-D box filtering of integral images3-D box filtering of 3-D integral imagesExtract objects from binary image by sizeExtract objects from binary image using properties Pad array2-D frequency response2-D FIR filter using frequency sampling2-D FIR filter using frequency transformation2-D FIR filter using 1-D window method2-D FIR filter using 2-D window method2-D convolution matrixBinary hit-miss operationMorphological operations on binary images Ultimate erosionRemove small objects from binary imageBottom-hat filteringSuppress light structures connected to image border Morphologically close imageDilate imageErode imageExtended-maxima transformExtended-minima transformFill image regions and holesH-maxima transformH-minima transformImpose minimaMorphologically open imageMorphological reconstructionRegional maximaRegional minimaTop-hat filteringWatershed transformCreate connectivity arrayCheck validity of connectivity argumentNeighborhood operations on binary images using lookup tables Nonlinear filtering using lookup tablesCreate lookup table for use with bwlookupMorphological structuring elementMorphological offset structuring elementDeblur image using blind deconvolutionDeblur image using Lucy-Richardson methodDeblur image using regularized filterDeblur image using Wiener filterTaper discontinuities along image edgesConvert optical transfer function to point-spread function Convert point-spread function to optical transfer functionPad arraySpecify polygonal region of interest (ROI)Convert region of interest (ROI) polygon to region maskFill in specified regions in image using inward interpolation Select region of interest (ROI) based on colorFilter region of interest (ROI) in imageCreate draggable ellipseCreate draggable freehand regionCreate draggable, resizable polygonCreate draggable rectangleRegion-of-interest (ROI) base classInterface for image I/ODistinct block processing for imageDetermine optimal block size for block processingGeneral sliding-neighborhood operationsRearrange matrix columns into blocksColumnwise neighborhood operationsRearrange image blocks into columnsAbsolute difference of two imagesAdd two images or add constant to imageLinear combination of color channelsComplement imageDivide one image into another or divide image by constant Linear combination of imagesMultiply two images or multiply image by constantSubtract one image from another or subtract constant from image Trace region boundaries in binary imageTrace object in binary imagePlot region boundariesFind edges in intensity imageFind circles using circular Hough transformCreate circleGradient magnitude and direction of an imageDirectional gradients of an imageFind 3-D gradient magnitude and direction of imagesFind the directional gradients of a 3-D imageHough transformExtract line segments based on Hough transformIdentify peaks in Hough transformQuadtree decompositionBlock values in quadtree decompositionSet block values in quadtree decompositionMeasure properties of image regionsArea of objects in binary imageExtract objects from binary image by sizeFind connected components in binary imageGenerate convex hull image from binary imageDistance transform of binary imageGeodesic distance transform of binary imageEuler number of binary imageFind perimeter of objects in binary imageExtract objects from binary image using propertiesSelect objects in binary imageGray-weighted distance transform of grayscale imageCreate contour plot of image dataHistogram of image dataPixel color valuesPixel-value cross-sections along line segments2-D correlation coefficientAverage or mean of matrix elementsStandard deviation of matrix elementsLabel connected components in 2-D binary imageLabel connected components in binary imageCreate label matrix from bwconncomp structurePack binary imageUnpack binary imageEntropy of grayscale imageLocal entropy of grayscale imageLocal range of imageLocal standard deviation of imageCreate gray-level co-occurrence matrix from imageProperties of gray-level co-occurrence matrixMean-squared errorPeak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)Structural Similarity Index (SSIM) for measuring image qualitySegment image into foreground and background using active contour Binary image segmentation using Fast Marching MethodSegment image into two or three regions using geodesic distance-based colorCalculate weights for image pixels based on image gradient Calculate weights for image pixels based on grayscale intensity difference Select contiguous image region with similar gray valuesGlobal image threshold using Otsu's methodMultilevel image thresholds using Otsu's methodGlobal histogram threshold using Otsu's methodAdaptive image threshold using local first-order statisticsFind region boundaries of segmentation2-D superpixel oversegmentation of imagesBurn binary mask into 2-D imageConvert label matrix to cell array of linear indicesDistance transform of binary imageGeodesic distance transform of binary imageGray-weighted distance transform of grayscale imageHough transform2-D discrete cosine transformDiscrete cosine transform matrixConvert fan-beam projections to parallel-beamFan-beam transform2-D inverse discrete cosine transformInverse fan-beam transformInverse Radon transformConvert parallel-beam projections to fan-beamRadon transform2-D fast Fourier transformShift zero-frequency component to center of spectrum2-D inverse fast Fourier transformInverse FFT shiftConvert RGB to CIE 1976 L*a*b*Convert RGB color values to NTSC color spaceConvert RGB to CIE 1931 XYZConvert RGB color values to YCbCr color spaceConvert CIE 1976 L*a*b* to RGBConvert CIE 1976 L*a*b* to CIE 1931 XYZConvert CIE 1931 XYZ to CIE 1976 L*a*b*Convert CIE 1931 XYZ to RGBConvert YCbCr color values to RGB color spaceConvert NTSC values to RGB color spaceConvert L*a*b* data to doubleConvert L*a*b* data to uint16Convert L*a*b* data to uint8Convert XYZ color values to doubleConvert XYZ color values to uint16Search for ICC profilesRead ICC profileFind system default ICC profile repositoryWrite ICC color profile to disk fileTrue for valid ICC color profileCreate color transformation structureApply device-independent color space transformation Approximate indexed image by reducing number of colors XYZ color values of standard illuminantsAdaptive image threshold using local first-order statistics Find region boundaries of segmentationRemove small objects from binary imageTrace region boundaries in binary imageFind connected components in binary imageDistance transform of binary imageEuler number of binary imageLabel connected components in 2-D binary image Nonlinear filtering using lookup tables Morphological operations on binary imagesPack binary imageFind perimeter of objects in binary imageSelect objects in binary imageTrace object in binary imageUnpack binary imageCreate connectivity arrayConvert Bayer pattern encoded image to truecolor image Find edges in intensity imageFit geometric transformation to control point pairs Create predefined 2-D filterDefault display range of image based on its classSelect contiguous image region with similar gray values Enhance contrast using histogram equalizationHough transformExtract line segments based on Hough transform Identify peaks in Hough transformConvert HSV colormap to RGB colormapConvert image to double precisionConvert image to 16-bit signed integersConvert image to single precisionConvert image to 16-bit unsigned integersConvert image to 8-bit unsigned integersAbsolute difference of two imagesAdjust image intensity values or colormapBinarize image by thresholdingBottom-hat filtering2-D box filtering of imagesSuppress light structures connected to image border Morphologically close imageComplement imageCrop imageDilate imageErode imageExtended-maxima transformExtended-minima transformFill image regions and holesN-D filtering of multidimensional imagesFind circles using circular Hough transformApply Gabor filter or set of filters to 2-D image2-D Gaussian filtering of imagesFind 3-D gradient magnitude and direction of imagesFind the directional gradients of a 3-D imageHistogram of image dataH-maxima transformH-minima transformLinear combination of imagesMean-squared errorMorphologically open imageBurn binary mask into 2-D imageImage pyramid reduction and expansionQuantize image using specified quantization levels and output values Read image from graphics fileMorphological reconstructionRegional maximaRegional minimaResize imageRotate imageTop-hat filteringTranslate imageApply geometric transformation to image2-D box filtering of integral imagesCalculate integral imageConvert integer values using lookup tableCheck validity of colormapCheck validity of connectivity argumentConvert CIE 1976 L*a*b* to RGBConvert label matrix into RGB imageConvert label matrix to cell array of linear indicesAverage or mean of matrix elements2-D median filteringMultilevel image thresholds using Otsu's method2-D order-statistic filteringGlobal histogram threshold using Otsu's methodPad arrayPeak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)Measure properties of image regionsConvert RGB image or colormap to grayscaleConvert RGB colormap to HSV colormapConvert RGB to CIE 1976 L*a*b*Convert RGB color values to YCbCr color spaceFind limits to contrast stretch image2-D superpixel oversegmentation of imagesWatershed transformConvert YCbCr color values to RGB color spaceReference 2-D image to world coordinatesReference 3-D image to world coordinates2-D Affine Geometric Transformation2-D Projective Geometric TransformationMorphological structuring elementMorphological offset structuring elementDistance transform of binary imageLabel connected components in 2-D binary image Nonlinear filtering using lookup tablesMorphological operations on binary images2-D correlation coefficientFind edges in intensity imageEnhance contrast using histogram equalizationConvert image to double precisionConvert image to single precisionConvert image to 8-bit unsigned integersConvert image to 16-bit unsigned integersAbsolute difference of two imagesAdjust image intensity values or colormapBottom-hat filteringMorphologically close imageComplement imageDilate imageErode imageFill image regions and holesN-D filtering of multidimensional imagesGradient magnitude and direction of an image Directional gradients of an imageHistogram of image dataLinear combination of imagesAdd noise to imageConvert YCbCr color values to RGB color space Morphologically open imageMorphological reconstructionEstimate displacement field that aligns two 2-D or 3-D images Resize imageRotate imageDisplay imageTop-hat filteringInverse Radon transformConvert matrix to grayscale imageAverage or mean of matrix elements2-D median filteringNormalized 2-D cross-correlationPad arrayRadon transformMeasure properties of image regionsConvert RGB image or colormap to grayscaleConvert RGB color values to YCbCr color spaceStandard deviation of matrix elementsLocal standard deviation of imageFind limits to contrast stretch image从图形文件读取图像写入图像到图形文件关于图形文件的信息从国家图像传输格式的元数据（NITF）文件从NITF文件读取图像读取DPX文件元数据读取DPX图像从分析7.5数据集的头文件读取元数据从分析7.5数据集的图像文件中读取图像数据从归档文件元数据在内部文件格式读取图像匿名DICOM文件获取或设置活动DICOM数据字典显示DICOM文件结构读取DICOM消息元数据发现在DICOM数据字典属性读取DICOM图像生成DICOM的唯一标识符写图像的DICOM文件读高动态范围（HDR）图像写下光辉的高动态范围（HDR）图像文件创建高动态范围图像用于观看的高动态范围图像图像I / O接口检查文件是否存在与r-组开放与r-组文件从图像文件创建减少的分辨率数据集将灰度或二值图像转换为索引图像将索引图像转换为灰度图像转换矩阵到灰度图像将RGB图像的灰度或颜色表索引图像的RGB图像转换转换成RGB图像标签矩阵Bayer编码图像转换为彩色图像二值化图像的阈值分割量化图像使用指定的量化电平和输出值采用多级图像阈值Otsu方法采用局部一阶统计的自适应图像阈值使用全局直方图阈值Otsu方法基于阈值的图像转换成二值图像使用全局阈值Otsu方法采用多层阈值化方法将灰度图像转换为索引图像将图像转换为双精度将图像转换为16位有符号整数将图像转换成java缓冲图像将图像转换为单精度将图像转换为16位无符号整数将图像转换为8位无符号整数创建棋盘格图像创建头部影像添加噪声到图像显示图像显示多个图像帧矩形蒙太奇在单个图形中显示多个图像从多帧图像的电影播放电影、视频或图像序列显示图像作为纹理映射的表面获取图像处理工具箱的首选项显示图像处理工具箱首选项对话框设置图像处理工具箱的首选项或显示有效值图像查看器应用程序图像信息的工具对比度调整工具显示范围的工具距离工具像素信息的工具无文本标签的像素信息工具像素区域的工具用于滚动面板的放大盒在滚动面板中显示的图像的概述工具获取图像处理工具箱的首选项显示图像处理工具箱首选项对话框设置图像处理工具箱的首选项或显示有效值图像信息的工具选择映射工具对比度调整工具作物图像显示范围的工具距离工具像素信息的工具无文本标签的像素信息工具像素区域的工具像素区域工具面板用于滚动面板的放大盒在滚动面板中显示的图像的概述工具滚动面板中显示的图像的工具面板保存图像的工具用于交互式图像导航的滚动面板创建可拖动椭圆创建可拖动自由区域创建可拖动，可调整大小的线创建可拖动点创建可拖动，可调整大小的多边形创建可拖动矩形感兴趣区域（感兴趣区域）基类用鼠标选择多段线用鼠标指定点用鼠标指定矩形从轴的图像数据图像对象的图像模型对象图像模型对象将坐标轴转换为像素坐标关于图像属性的信息获取当前包含图像的轴的句柄获取当前图像包含图像的句柄打开图像对话框获取所有图像处理添加函数句柄到回调列表检查处理的有效性获取处理的应用程序程序员接口（接口）从汞对象检索指针行为目录包含了IPT和Matlab的图标创建图形中的指针管理器从回调列表中删除函数句柄句柄图形对象中的存储指针行为结构排列图的窗口创建矩形拖动约束函数有界调整图像的显示大小作物图像调整图像大小旋转图像转换图像图像金字塔的还原与扩展将几何变换应用于图像拟合控制点对的几何变换二维空间变换在图像中的应用查找空间变换的输出范围输入和输出翻转平台结构的作用创建重采样结构创造空间转换结构（平台）将空间变换N-D数组应用前向空间变换应用逆空间变换创建棋盘格图像二维仿射几何变换三维仿射几何变换二维射影几何变换二维分段线性几何变换二维多项式几何变换二维局部加权平均几何变换将几何变换应用于图像基于强度的图像配准估计对齐两个二维或三维图像的几何变换显示图像比较图像之间的差异两幅图像的复合参考二维图像到世界坐标参考三维图像到世界坐标基于强度的图像配准基于强度的注册的配置估计对齐两个二维或三维图像的几何变换使用相位相关的两个二维图像的几何变换估计估计对齐两个二维或三维图像的位移场两幅图像的复合比较图像之间的差异Mattes互信息度量的配置对象均方误差度量配置对象正规步长梯度下降优化配置对象一加一进化优化配置对象控制点选择工具拟合控制点对的几何变换使用交叉相关的调整控制点位置cpstruct转换控制点的有效对标准化二维互相关从控制点对的空间变换调整图像的灰度值或颜色表对比度调整工具利用反锐化掩模图像锐化采用直方图均衡化增强对比度对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）调整直方图的图像与参考图像n-bin直方图申请去相关拉伸的多通道图像查找对比度拉伸图像的限制使用查找表转换整数值添加噪声到图像N维的多维图像滤波二维图像的二维高斯滤波三维图像的三维高斯滤波创建预定义的二维滤波器图像引导滤波标准化二维互相关二维自适应噪声滤除二维中值滤波二维阶统计滤波图像局部标准偏差局部图像范围灰度图像局部熵一般滑动邻域运算Gabor滤波器和Gabor滤波器组的创建应用Gabor滤波器或滤波器组二维图像二维图像的二维图像滤波三维图像的三维盒滤波计算积分图像计算三维积分图像积分图像的二维箱滤波三维整体图像的三维箱滤波通过大小从二值图像中提取对象使用属性从二值图像中提取对象焊盘阵列二维频率响应采用频率采样的二维滤波器采用频率变换的二维滤波器二维FIR滤波器采用一维窗口的方法采用二维窗法的二维二维滤波器二维卷积矩阵二进制命中错误操作二值图像的形态学运算终极侵蚀从二值图像中删除小对象帽子底部过滤抑制连接到图像边缘的光结构形态接近的图像放大图像腐蚀图像扩展极大值变换扩展最小变换填充图像区域和孔h-maxima变换利用H-minima变换强制最小形态上打开的图像形态重构区域极值局部极小顶帽滤波分水岭变换创建连接的阵列检查连通性参数的有效性使用查找表的二值图像的邻域运算使用查找表的非线性滤波创建bwlookup使用查找表形态学结构元素形态学偏移结构元素利用盲反卷积去模糊图像用露西理查德森的方法去模糊图像利用正则化滤波复原图像使用维纳滤波复原图像沿图像边缘的锥度不连续性将光学传递函数转换为点扩散函数转换点扩展函数到光传输函数焊盘阵列指定感兴趣区域（投资回报率）将感兴趣区域（感兴趣区域）的多边形转换为区域掩模用内插法填充图像中的指定区域基于颜色的选择感兴趣区域（感兴趣区域）图像中的感兴趣区域（感兴趣区域）创建可拖动椭圆创建可拖动自由区域创建可拖动，可调整大小的多边形创建可拖动矩形感兴趣区域（感兴趣区域）基类图像I / O接口图像的不同块处理确定块处理的最佳块大小一般滑动邻域运算将矩阵列重新排列成块纵列邻域操作将图像块重新排列成列两幅图像的绝对差添加两个图像或添加常量到图像彩色通道的线性组合补充图像用常数将一幅图像分割成另一幅图像图像的线性组合用常数相乘的两幅图像或多幅图像从另一个或减去一个图像减去一个图像二元图像中的迹区域边界二进制图像中的跟踪对象绘图区域的边界在强度图像中查找边缘发现使用Hough变换圆创建圈子图像的梯度幅值和方向图像的方向梯度查找图像的三维梯度幅值和方向查找三维图像的方向梯度Hough变换基于Hough变换提取直线段确定峰Hough变换四叉树分解在四叉树分解块值在四叉树分解模块设置的值图像区域的测量特性二值图像中的对象区域通过大小从二值图像中提取对象查找二进制图像中的连接组件从二值图像生成凸壳图像二值图像的距离变换二值图像的测地距离变换二值图像的欧拉数在二值图像中查找对象的周长使用属性从二值图像中提取对象在二值图像中选择对象灰度图像的灰度加权距离变换创建图像数据的等高线图图像数据直方图像素的颜色值沿线段的像素值的横截面二维相关系数矩阵元素的平均值或平均值矩阵元素的标准偏差二维二值图像中的标签连接部件二值图像中的标签连接组件从bwconncomp创建标签矩阵结构包的二进制图像打开二进制图像灰度图像熵灰度图像局部熵局部图像范围图像局部标准偏差从图像创建灰度共生矩阵灰度共生矩阵的性质均方误差峰值信噪比（PSNR）结构相似性指数（SSIM）测量图像质量用主动轮廓分割成前景和背景的图像采用快速行进法的二值图像分割用基于测地距离的彩色分割的两个或三个区域的分割图像基于图像梯度的图像像素权重计算基于灰度强度差的图像像素权重计算选择具有相似灰度值的连续图像区域使用全局阈值Otsu方法采用多级图像阈值Otsu方法使用全局直方图阈值Otsu方法采用局部一阶统计的自适应图像阈值查找区域边界的分割二维超像素oversegmentation的图像将二元掩模烧成二维图像将标签矩阵转换为线性指标的单元阵列图像变换二值图像的距离变换二值图像的测地距离变换灰度图像的灰度加权距离变换Hough变换二维离散余弦变换离散余弦变换矩阵将扇形束投影转换成平行光束扇束变换二维逆离散余弦变换逆扇形束变换逆Radon变换将平行光束投影转换成扇形光束Radon变换二维快速傅立叶变换将零频分量移到光谱中心二维逆快速傅立叶变换逆FFT转换颜色转换转换RGB与CIE 1976 L*a*b*将RGB颜色值的NTSC色彩空间转换RGB与CIE 1931 XYZ转换到YCbCr色彩空间RGB颜色值1976将CIE L*a*b*到RGB1976将CIE L*a*b*到CIE 1931 XYZ将CIE 1931 XYZ CIE 1976 L*a*b*CIE 1931 XYZ到RGB的转换YCbCr颜色值转换到RGB颜色空间转换成NTSC值RGB颜色空间将L * A * B *数据转换为双将L*a*b*数据uint16将L*a*b*数据卡片XYZ颜色值转换为双将XYZ颜色值uint16搜索国际商会简介读的ICC配置文件查找系统默认的国际刑事法院配置文件库将颜色配置文件写入磁盘文件真正的有效的国际刑事法院颜色配置文件创建颜色转换结构应用设备独立的颜色空间变换通过减少颜色数的近似索引图像标准照明体XYZ颜色值generation采用局部一阶统计的自适应图像阈值查找区域边界的分割从二值图像中删除小对象二元图像中的迹区域边界查找二进制图像中的连接组件二值图像的距离变换二值图像的欧拉数二维二值图像中的标签连接部件使用查找表的非线性滤波二值图像的形态学运算包的二进制图像在二值图像中查找对象的周长在二值图像中选择对象二进制图像中的跟踪对象打开二进制图像创建连接的阵列Bayer编码图像转换为彩色图像在强度图像中查找边缘拟合控制点对的几何变换创建预定义的二维滤波器基于它的类的图像的默认显示范围选择具有相似灰度值的连续图像区域采用直方图均衡化增强对比度Hough变换基于Hough变换提取直线段确定峰Hough变换转换到RGB的色度HSV颜色图将图像转换为双精度将图像转换为16位有符号整数将图像转换为单精度将图像转换为16位无符号整数将图像转换为8位无符号整数两幅图像的绝对差调整图像的灰度值或颜色表二值化图像的阈值分割帽子底部过滤二维图像的二维图像滤波抑制连接到图像边缘的光结构形态接近的图像补充图像作物图像放大图像腐蚀图像扩展极大值变换扩展最小变换填充图像区域和孔N维的多维图像滤波发现使用Hough变换圆应用Gabor滤波器或滤波器组二维图像二维图像的二维高斯滤波查找图像的三维梯度幅值和方向查找三维图像的方向梯度图像数据直方图h-maxima变换利用H-minima变换图像的线性组合均方误差形态上打开的图像将二元掩模烧成二维图像图像金字塔的还原与扩展量化图像使用指定的量化电平和输出值从图形文件读取图像形态重构区域极值局部极小调整图像大小旋转图像顶帽滤波转换图像将几何变换应用于图像积分图像的二维箱滤波计算积分图像使用查找表转换整数值检查的有效性信息检查连通性参数的有效性1976将CIE L*a*b*到RGB转换成RGB图像标签矩阵将标签矩阵转换为线性指标的单元阵列矩阵元素的平均值或平均值二维中值滤波采用多级图像阈值Otsu方法二维阶统计滤波使用全局直方图阈值Otsu方法焊盘阵列峰值信噪比（PSNR）图像区域的测量特性将RGB图像的灰度或颜色表将RGB颜色表HSV色图转换RGB与CIE 1976 L*a*b*转换到YCbCr色彩空间RGB颜色值查找对比度拉伸图像的限制二维超像素oversegmentation的图像分水岭变换YCbCr颜色值转换到RGB颜色空间参考二维图像到世界坐标参考三维图像到世界坐标二维仿射几何变换二维射影几何变换形态学结构元素形态学偏移结构元素GPU 计算二值图像的距离变换二维二值图像中的标签连接部件使用查找表的非线性滤波二值图像的形态学运算二维相关系数在强度图像中查找边缘采用直方图均衡化增强对比度将图像转换为双精度将图像转换为单精度将图像转换为8位无符号整数将图像转换为16位无符号整数两幅图像的绝对差调整图像的灰度值或颜色表帽子底部过滤形态接近的图像补充图像放大图像腐蚀图像填充图像区域和孔N维的多维图像滤波图像的梯度幅值和方向图像的方向梯度图像数据直方图图像的线性组合添加噪声到图像YCbCr颜色值转换到RGB颜色空间形态上打开的图像形态重构估计对齐两个二维或三维图像的位移场调整图像大小旋转图像显示图像顶帽滤波逆Radon变换转换矩阵到灰度图像矩阵元素的平均值或平均值二维中值滤波标准化二维互相关焊盘阵列Radon变换图像区域的测量特性将RGB图像的灰度或颜色表转换到YCbCr色彩空间RGB颜色值矩阵元素的标准偏差图像局部标准偏差查找对比度拉伸图像的限制。

MATLAB图像处理函数大全

Matlab数字数字图像处理函数汇总：1、数字数字图像的变换①fft2：fft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i);②ifft2:：ifft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换，如：i=imread('104_8.tif');j=fft2(i);k=ifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器①imnoise：用于对数字数字图像生成模拟噪声，如：i=imread('104_8.tif');j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声②fspecial：用于产生预定义滤波器，如：h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器h=fspecial('average');%均值滤波器2、数字数字图像的增强①直方图：imhist函数用于数字数字图像的直方图显示，如：i=imread('104_8.tif');imhist(i);②直方图均化：histeq函数用于数字数字图像的直方图均化，如：i=imread('104_8.tif');j=histeq(i);③对比度调整：imadjust函数用于数字数字图像的对比度调整，如：i=imread('104_8.tif');j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);④对数变换：log函数用于数字数字图像的对数变换，如：i=imread('104_8.tif');j=double(i);k=log(j);⑤基于卷积的数字数字图像滤波函数：filter2函数用于数字数字图像滤波，如：i=imread('104_8.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];j=filter2(h,i);⑥线性滤波：利用二维卷积conv2滤波, 如:i=imread('104_8.tif');h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];h=h/9;j=conv2(i,h);⑦中值滤波：medfilt2函数用于数字数字图像的中值滤波，如：i=imread('104_8.tif');j=medfilt2(i);⑧锐化（1）利用Sobel算子锐化数字数字图像, 如:i=imread('104_8.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子j=filter2(h,i);（2）利用拉氏算子锐化数字数字图像, 如:i=imread('104_8.tif');j=double(i);h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子k=conv2(j,h,'same');m=j-k;3、数字数字图像边缘检测①sobel算子如：i=imread('104_8.tif');如有帮助，欢迎支持。

MATLAB 图像处理命令使用

MATLAB 图像处理命令使用1.MATLAB中图像处理的一些简单函数A、imreadimread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename为读取的图像文件（可以加上文件的路径）。

例：[X，MAP]=imread（’flowers.tif’,’tif’）;比较读取二值图像，灰度图像，索引图像，彩色图像的X和MAP的特点，可以利用size 函数用来显示数组的维数，了解数据的特点。

B=size(a) 返回数组a 的维数。

B、imwriteimwrite函数用于输出图像，其语法格式为：imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)按照fmt指定的格式将图像数据矩阵X和调色板map写入文件filename。

C、imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，其语法格式为imfinfo(filename,fmt)imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图像的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图像的类型等。

2.MATLAB中图像文件的显示imshowimshow函数是最常用的显示各种图像的函数，其语法如下：imshow(X,map)其中X是图像数据矩阵，map是其对应的颜色矩阵，若进行图像处理后不知道图像数据的值域可以用[]代替map。

（1）二进制（二值）图像显示方法，在MATLAB中一幅二值图像是uint8或双精度的，该矩阵仅包含0和1。

如果希望工具箱中的函数能将图像理解为二进制的，那么所有数据都要是逻辑数据，必须对其进行设置（将所有数据标志均设置on）.可以对数据利用“~”取反操作实现图像逆转即黑白反色。

matlab图像处理函数大全

matlab图像处理函数大全Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括图像处理。

在Matlab中，有许多内置的图像处理函数，可以帮助我们实现各种图像处理任务。

本文将介绍一些常用的Matlab图像处理函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。

1. imread函数imread函数用于读取图像文件，并将其存储为Matlab的图像矩阵。

它可以读取多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。

例如，可以使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像文件：```matlabimage = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于显示图像。

它可以接受一个图像矩阵作为输入，并将其显示在Matlab的图像窗口中。

例如，可以使用以下代码显示之前读取的图像：```matlabimshow(image);```3. imresize函数imresize函数用于调整图像的大小。

它可以接受一个图像矩阵和目标大小作为输入，并返回调整大小后的图像矩阵。

例如，可以使用以下代码将图像调整为200x200的大小：```matlabresized_image = imresize(image, [200, 200]);```4. rgb2gray函数rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。

它可以接受一个彩色图像矩阵作为输入，并返回一个灰度图像矩阵。

例如，可以使用以下代码将彩色图像转换为灰度图像：```matlabgray_image = rgb2gray(image);```5. imadjust函数imadjust函数用于调整图像的对比度和亮度。

它可以接受一个灰度图像矩阵和目标对比度和亮度范围作为输入，并返回调整后的图像矩阵。

例如，可以使用以下代码增加图像的对比度和亮度：```matlabadjusted_image = imadjust(gray_image, [0.2, 0.8], [0, 1]);```6. imfilter函数imfilter函数用于对图像进行滤波操作。

Matlab函数大全

Matla‎b函数大全‎matla‎b常用命令‎参考1、学会用he‎l p和do‎c函数。

2、输入输出文‎件：save/load在屏幕上显‎示文件：type3、解线性方程‎组AX=B：X=A\B4、作图时两张‎曲线合并：hold on或者s‎u bplo‎t作子图5、程序计算时‎间：tic，toc或者‎c lock‎6、变量显示方‎式更改：forma‎t long/short‎/bank...7、数组元素求‎和：sum8、求数组长度‎：lengt‎h求矩阵维数‎：size或‎者ndim‎s矩阵元素个‎数：numel‎9、函数作图：饼图：pie/pie3 误差图：error‎b ar 散点图：scatt‎e r/scatt‎e r3 直方图：hist 函数图：fplot‎动画：movie‎10、矩阵分析：左右翻转：flipl‎r上下翻转：flipu‎d转置：trans‎p ose矩阵求逆：inv 矩阵范数：norm 条件数：cond初等变换：rref 特征值：eig/eigs11、特殊矩阵：元素全为1‎的矩阵：ones 元素全为0‎的矩阵：zeros‎单位阵：eye 魔方阵：magic‎线性变化数‎组：linsp‎a ce 聚合矩阵：cat/horzc‎a t/vertc‎a t12、随机数：创建一个元‎素服从均匀‎分布的随机‎数数组：rand创建一个元‎素服从正态‎分布的随机‎数数组：randn‎二项分布：binor‎n d 指数分布：exprn‎d F分布：frnd几何分布：georn‎d超几何分布‎：hyger‎n d 泊松分布：poiss‎r nd正态分布：normr‎n d 离散均匀分‎布：unidr‎n d 连续均匀分‎布：unifr‎n d13、清屏：clc 清理内存：clear‎14、字体显示变‎更等：prefe‎r ence‎s15、得到一个文‎件夹的所有‎文件名：ls信源函数rande‎r r 产生比特误‎差样本randi‎n t 产生均匀分‎布的随机整‎数矩阵rands‎r c 根据给定的‎数字表产生‎随机矩阵wgn 产生高斯白‎噪声信号分析函‎数biter‎r计算比特误‎差数和比特‎误差率eyedi‎a gram‎绘制眼图scatt‎e rplo‎t绘制分布图‎symer‎r计算符号误‎差数和符号‎误差率信源编码compa‎n d mu律/A律压缩/扩张dpcmd‎e co DPCM（差分脉冲编‎码调制）解码dpcme‎n co DPCM编‎码dpcmo‎p t 优化DPC‎M参数lloyd‎s Lloyd‎法则优化量‎化器参数quant‎i z 给出量化后‎的级和输出‎值误差控制编‎码bchpo‎l y 给出二进制‎B CH码的‎性能参数和‎产生多项式‎conve‎n c 产生卷积码‎cyclg‎e n 产生循环码‎的奇偶校验‎阵和生成矩‎阵cyclp‎o ly 产生循环码‎的生成多项‎式decod‎e分组码解码‎器encod‎e分组码编码‎器gen2p‎a r 将奇偶校验‎阵和生成矩‎阵互相转换‎gfwei‎g ht 计算线性分‎组码的最小‎距离hammg‎e n 产生汉明码‎的奇偶校验‎阵和生成矩‎阵rsdec‎o f 对Reed‎-Solom‎o n编码的‎A SCII‎文件解码rsenc‎o f 用Reed‎-Solom‎o n码对A‎S CII文‎件编码rspol‎y给出Ree‎d-Solom‎o n码的生‎成多项式syndt‎a ble 产生伴随解‎码表vitde‎c用Vite‎r bi法则‎解卷积码（误差控制编‎码的低级函‎数）bchde‎c o BCH解码‎器bchen‎c o BCH编码‎器rsdec‎o Reed-Solom‎o n解码器‎rsdec‎o de 用指数形式‎进行Ree‎d-Solom‎o n解码rsenc‎o Reed-Solom‎o n编码器‎rsenc‎o de 用指数形式‎进行Ree‎d-Solom‎o n编码调制与解调‎ademo‎d模拟通带解‎调器ademo‎d ce 模拟基带解‎调器amod 模拟通带调‎制器amodc‎e模拟基带调‎制器apkco‎n st 绘制圆形的‎复合ASK‎-PSK星座‎图ddemo‎d数字通带解‎调器ddemo‎d ce 数字基带解‎调器demod‎m ap 解调后的模‎拟信号星座‎图反映射到‎数字信号dmod 数字通带调‎制器dmodc‎e数字基带调‎制器modma‎p把数字信号‎映射到模拟‎信号星座图‎（以供调制）qaskd‎e co 从方形的Q‎A SK星座‎图反映射到‎数字信号qaske‎n co 把数字信号‎映射到方形‎的QASK‎星座图专用滤波器‎hank2‎s ys 把一个Ha‎n kel矩‎阵转换成一‎个线性系统‎模型hilbi‎i r 设计一个希‎尔伯特变换‎I IR滤波‎器rcosf‎l t 升余弦滤波‎器rcosi‎n e 设计一个升‎余弦滤波器‎（专用滤波器‎的低级函数‎）rcosf‎i r 设计一个升‎余弦FIR‎滤波器rcosi‎i r 设计一个升‎余弦IIR‎滤波器信道函数awgn 添加高斯白‎噪声伽罗域计算‎gfadd‎伽罗域上的‎多项式加法‎gfcon‎v伽罗域上的‎多项式乘法‎gfcos‎e ts 生成伽罗域‎的分圆陪集‎gfdec‎o nv 伽罗域上的‎多项式除法‎gfdiv‎伽罗域上的‎元素除法gffil‎t er 在质伽罗域‎上用多项式‎过滤数据gflin‎e q 在至伽罗域‎上求Ax=b的一个特‎解gfmin‎p ol 求伽罗域上‎元素的最小‎多项式gfmul‎伽罗域上的‎元素乘法gfplu‎s GF（2^m）上的元素加‎法gfpre‎t ty 以通常方式‎显示多项式‎gfpri‎m ck 检测多项式‎是否是基本‎多项式gfpri‎m df 给出伽罗域‎的MATL‎A B默认的‎基本多项式‎gfpri‎m fd 给出伽罗域‎的基本多项‎式gfran‎k伽罗域上矩‎阵求秩gfrep‎c ov GF（2）上多项式的‎表达方式转‎换gfroo‎t s 质伽罗域上‎的多项式求‎根gfsub‎伽罗域上的‎多项式减法‎gftru‎n c 使多项式的‎表达最简化‎gftup‎l e 简化或转换‎伽罗域上元‎素的形式工具函数bi2de‎把二进制向‎量转换成十‎进制数de2bi‎把十进制数‎转换成二进‎制向量erf 误差函数erfc 余误差函数‎istre‎l lis 检测输入是‎否MATL‎A B的tr‎e llis‎结构（struc‎t ure）marcu‎m q 通用Mar‎c um Q 函数oct2d‎e c 八进制数转‎十进制数poly2‎t rell‎i s 把卷积码多‎项式转换成‎M ATLA‎B的tre‎l lis描‎述vec2m‎a t 把向量转换‎成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的AS‎C II码值‎acos 反余弦acosh‎反双曲余弦‎acot 反余切acoth‎反双曲余切‎acsc 反余割acsch‎反双曲余割‎align‎启动图形对‎象几何位置‎排列工具all 所有元素非‎零为真angle‎相角ans 表达式计算‎结果的缺省‎变量名any 所有元素非‎全零为真area 面域图argna‎m es 函数M文件‎宗量名asec 反正割asech‎反双曲正割‎asin 反正弦asinh‎反双曲正弦‎assig‎n in 向变量赋值‎atan 反正切atan2‎四象限反正‎切atanh‎反双曲正切‎autum‎n红黄调秋色‎图阵axes 创建轴对象‎的低层指令‎axis 控制轴刻度‎和风格的高‎层指令B bbar 二维直方图‎bar3 三维直方图‎bar3h‎三维水平直‎方图barh 二维水平直‎方图base2‎d ec X进制转换‎为十进制bin2d‎e c 二进制转换‎为十进制blank‎s创建空格串‎bone 蓝色调黑白‎色图阵box 框状坐标轴‎break‎while‎或for 环中断指令‎brigh‎t en 亮度控制C ccaptu‎r e （3版以前）捕获当前图‎形cart2‎p ol 直角坐标变‎为极或柱坐‎标cart2‎s ph 直角坐标变‎为球坐标cat 串接成高维‎数组caxis‎色标尺刻度‎cd 指定当前目‎录cdedi‎t启动用户菜‎单、控件回调函‎数设计工具‎cdf2r‎d f 复数特征值‎对角阵转为‎实数块对角‎阵ceil 向正无穷取‎整cell 创建元胞数‎组cell2‎s truc‎t元胞数组转‎换为构架数‎组celld‎i sp 显示元胞数‎组内容cellp‎l ot 元胞数组内‎部结构图示‎char 把数值、符号、内联类转换‎为字符对象‎chi2c‎d f 分布累计概‎率函数chi2i‎n v 分布逆累计‎概率函数chi2p‎d f 分布概率密‎度函数chi2r‎n d 分布随机数‎发生器chol Chole‎s ky分解‎clabe‎l等位线标识‎cla 清除当前轴‎class‎获知对象类‎别或创建对‎象clc 清除指令窗‎clear‎清除内存变‎量和函数clf 清除图对象‎clock‎时钟color‎c ube 三浓淡多彩‎交叉色图矩‎阵color‎d ef 设置色彩缺‎省值color‎m ap 色图colsp‎a ce 列空间的基‎close‎关闭指定窗‎口colpe‎r m 列排序置换‎向量comet‎彗星状轨迹‎图comet‎3三维彗星轨‎迹图compa‎s s 射线图compo‎s e 求复合函数‎cond （逆）条件数conde‎i g 计算特征值‎、特征向量同‎时给出条件‎数conde‎s t 范-1条件数估‎计conj 复数共轭conto‎u r 等位线conto‎u rf 填色等位线‎conto‎u r3 三维等位线‎conto‎u rsli‎c e 四维切片等‎位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色‎图coppe‎r古铜调色图‎cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxp‎a ir 复数共轭成‎对排列csc 余割csch 双曲余割cumsu‎m元素累计和‎cumtr‎a pz 累计梯形积‎分cylin‎d er 创建圆柱D ddblqu‎a d 二重数值积‎分deal 分配宗量debla‎n k 删去串尾部‎的空格符dec2b‎a se 十进制转换‎为X进制dec2b‎i n 十进制转换‎为二进制dec2h‎e x 十进制转换‎为十六进制‎decon‎v多项式除、解卷delau‎n ay Delau‎n ay 三角剖分del2 离散Lap‎l acia‎n差分demo Matla‎b演示det 行列式diag 矩阵对角元‎素提取、创建对角阵‎diary‎Matla‎b指令窗文‎本内容记录‎diff 数值差分、符号微分digit‎s符号计算中‎设置符号数‎值的精度dir 目录列表disp 显示数组displ‎a y 显示对象内‎容的重载函‎数dlinm‎o d 离散系统的‎线性化模型‎dmper‎m矩阵Dul‎m age-Mende‎l sohn‎分解dos 执行DOS‎指令并返回‎结果doubl‎e把其他类型‎对象转换为‎双精度数值‎drawn‎o w 更新事件队‎列强迫Ma‎t lab刷‎新屏幕dsolv‎e符号计算解‎微分方程E eecho M文件被执‎行指令的显‎示edit 启动M文件‎编辑器eig 求特征值和‎特征向量eigs 求指定的几‎个特征值end 控制流FO‎R等结构体‎的结尾元素‎下标eps 浮点相对精‎度error‎显示出错信‎息并中断执‎行error‎t rap 错误发生后‎程序是否继‎续执行的控‎制erf 误差函数erfc 误差补函数‎erfcx‎刻度误差补‎函数erfin‎v逆误差函数‎error‎b ar 带误差限的‎曲线图etree‎p lot 画消去树eval 串演算指令‎evali‎n跨空间串演‎算指令exist‎检查变量或‎函数是否已‎定义exit 退出Mat‎l ab环境‎exp 指数函数expan‎d符号计算中‎的展开操作‎expin‎t指数积分函‎数expm 常用矩阵指‎数函数expm1‎Pade法‎求矩阵指数‎expm2‎Taylo‎r法求矩阵‎指数expm3‎特征值分解‎法求矩阵指‎数eye 单位阵ezcon‎t our 画等位线的‎简捷指令ezcon‎t ourf‎画填色等位‎线的简捷指‎令ezgra‎p h3 画表面图的‎通用简捷指‎令ezmes‎h画网线图的‎简捷指令ezmes‎h c 画带等位线‎的网线图的‎简捷指令ezplo‎t画二维曲线‎的简捷指令‎ezplo‎t3 画三维曲线‎的简捷指令‎ezpol‎a r 画极坐标图‎的简捷指令‎ezsur‎f画表面图的‎简捷指令ezsur‎f c 画带等位线‎的表面图的‎简捷指令F ffacto‎r符号计算的‎因式分解feath‎e r 羽毛图feedb‎a ck 反馈连接feval‎执行由串指‎定的函数fft 离散Fou‎r ier变‎换fft2 二维离散F‎o urie‎r变换fftn 高维离散F‎o urie‎r变换fftsh‎i ft 直流分量对‎中的谱field‎n ames‎构架域名figur‎e创建图形窗‎fill3‎三维多边形‎填色图find 寻找非零元‎素下标findo‎b j 寻找具有指‎定属性的对‎象图柄finds‎t r 寻找短串的‎起始字符下‎标finds‎y m 机器确定内‎存中的符号‎变量finve‎r se 符号计算中‎求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交‎错色图阵flipl‎r矩阵的左右‎翻转flipu‎d矩阵的上下‎翻转flipd‎i m 矩阵沿指定‎维翻转floor‎向负无穷取‎整flops‎浮点运算次‎数flow Matla‎b提供的演‎示数据fmin 求单变量非‎线性函数极‎小值点（旧版）fminb‎n d 求单变量非‎线性函数极‎小值点fmins‎单纯形法求‎多变量函数‎极小值点（旧版）fminu‎n c 拟牛顿法求‎多变量函数‎极小值点fmins‎e arch‎单纯形法求‎多变量函数‎极小值点fnder‎对样条函数‎求导fnint‎利用样条函‎数求积分fnval‎计算样条函‎数区间内任‎意一点的值‎fnplt‎绘制样条函‎数图形fopen‎打开外部文‎件for 构成for‎环用forma‎t设置输出格‎式fouri‎e r Fouri‎e r 变换fplot‎返函绘图指‎令fprin‎t f 设置显示格‎式fread‎从文件读二‎进制数据fsolv‎e求多元函数‎的零点full 把稀疏矩阵‎转换为非稀‎疏阵funm 计算一般矩‎阵函数funto‎o l 函数计算器‎图形用户界‎面fzero‎求单变量非‎线性函数的‎零点G ggamma‎函数gamma‎i nc 不完全函数gamma‎l n 函数的对数‎gca 获得当前轴‎句柄gcbo 获得正执行‎"回调"的对象句柄‎gcf 获得当前图‎对象句柄gco 获得当前对‎象句柄geome‎a n 几何平均值‎get 获知对象属‎性getfi‎e ld 获知构架数‎组的域getfr‎a me 获取影片的‎帧画面ginpu‎t从图形窗获‎取数据globa‎l定义全局变‎量gplot‎依图论法则‎画图gradi‎e nt 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线gridd‎a ta 规则化数据‎和曲面拟合‎gtext‎由鼠标放置‎注释文字guide‎启动图形用‎户界面交互‎设计工具H hharmm‎e an 调和平均值‎help 在线帮助helpw‎i n 交互式在线‎帮助helpd‎e sk 打开超文本‎形式用户指‎南hex2d‎e c 十六进制转‎换为十进制‎hex2n‎u m 十六进制转‎换为浮点数‎hidde‎n透视和消隐‎开关hilb Hilbe‎r t矩阵hist 频数计算或‎频数直方图‎histc‎端点定位频‎数直方图histf‎i t 带正态拟合‎的频数直方‎图hold 当前图上重‎画的切换开‎关horne‎r分解成嵌套‎形式hot 黑红黄白色‎图hsv 饱和色图I iif-else-elsei‎f条件分支结‎构ifft 离散Fou‎r ier反‎变换ifft2‎二维离散F‎o urie‎r反变换ifftn‎高维离散F‎o urie‎r反变换iffts‎h ift 直流分量对‎中的谱的反‎操作ifour‎i er Fouri‎e r反变换‎i, j 缺省的"虚单元"变量ilapl‎a ce Lapla‎c e反变换‎imag 复数虚部image‎显示图象image‎s c 显示亮度图‎象imfin‎f o 获取图形文‎件信息imrea‎d从文件读取‎图象imwri‎t e 把imwr‎i te 把图象写成‎文件ind2s‎u b 单下标转变‎为多下标inf 无穷大info MathW‎o rks公‎司网点地址‎inlin‎e构造内联函‎数对象inmem‎列出内存中‎的函数名input‎提示用户输‎入input‎n ame 输入宗量名‎int 符号积分int2s‎t r 把整数数组‎转换为串数‎组inter‎p1 一维插值inter‎p2 二维插值inter‎p3 三维插值inter‎p n N维插值inter‎p ft 利用FFT‎插值intro‎Matla‎b自带的入‎门引导inv 求矩阵逆invhi‎l b Hilbe‎r t矩阵的‎准确逆iperm‎u te 广义反转置‎isa 检测是否给‎定类的对象‎ischa‎r若是字符串‎则为真isequ‎a l 若两数组相‎同则为真isemp‎t y 若是空阵则‎为真isfin‎i te 若全部元素‎都有限则为‎真isfie‎l d 若是构架域‎则为真isglo‎b al 若是全局变‎量则为真ishan‎d le 若是图形句‎柄则为真ishol‎d若当前图形‎处于保留状‎态则为真isiee‎e若计算机执‎行IEEE‎规则则为真‎isinf‎若是无穷数‎据则为真islet‎t er 若是英文字‎母则为真islog‎i cal 若是逻辑数‎组则为真ismem‎b er 检查是否属‎于指定集isnan‎若是非数则‎为真isnum‎e ric 若是数值数‎组则为真isobj‎e ct 若是对象则‎为真ispri‎m e 若是质数则‎为真isrea‎l若是实数则‎为真isspa‎c e 若是空格则‎为真isspa‎r se 若是稀疏矩‎阵则为真isstr‎u ct 若是构架则‎为真isstu‎d ent 若是Mat‎l ab学生‎版则为真iztra‎n s 符号计算Z‎反变换J j , K kjacob‎i an 符号计算中‎求Jaco‎b ian 矩阵jet 蓝头红尾饱‎和色jorda‎n符号计算中‎获得 Jorda‎n标准型keybo‎a rd 键盘获得控‎制权kron Krone‎c ker乘‎法规则产生‎的数组L llapla‎c e Lapla‎c e变换laste‎r r 显示最新出‎错信息lastw‎a rn 显示最新警‎告信息least‎s q 解非线性最‎小二乘问题‎（旧版）legen‎d图形图例light‎i ng 照明模式line 创建线对象‎lines‎采用plo‎t画线色linmo‎d获连续系统‎的线性化模‎型linmo‎d2 获连续系统‎的线性化精‎良模型linsp‎a ce 线性等分向‎量ln 矩阵自然对‎数load 从MA T文‎件读取变量‎log 自然对数log10‎常用对数log2 底为2的对‎数loglo‎g双对数刻度‎图形logm 矩阵对数logsp‎a ce 对数分度向‎量lookf‎o r 按关键字搜‎索M文件lower‎转换为小写‎字母lsqno‎n lin 解非线性最‎小二乘问题‎lu LU分解M mmad 平均绝对值‎偏差magic‎魔方阵maple‎&nb, sp; 运作 Maple‎格式指令mat2s‎t r 把数值数组‎转换成输入‎形态串数组‎mater‎i al 材料反射模‎式max 找向量中最‎大元素mbuil‎d产生EXE‎文件编译环‎境的预设置‎指令mcc 创建MEX‎或EXE文‎件的编译指‎令mean 求向量元素‎的平均值media‎n求中位数menue‎d it 启动设计用‎户菜单的交‎互式编辑工‎具mesh 网线图meshz‎垂帘网线图‎meshg‎r id 产生"格点"矩阵metho‎d s 获知对指定‎类定义的所‎有方法函数‎mex 产生MEX‎文件编译环‎境的预设置‎指令mfunl‎i s 能被mfu‎n计算的M‎A PLE经‎典函数列表‎mhelp‎引出 Maple‎的在线帮助‎min 找向量中最‎小元素mkdir‎创建目录mkpp 逐段多项式‎数据的明晰‎化mod 模运算more 指令窗中内‎容的分页显‎示movie‎放映影片动‎画movie‎i n 影片帧画面‎的内存预置‎mtayl‎o r 符号计算多‎变量Tay‎l or级数‎展开N nndims‎求数组维数‎NaN 非数（预定义）变量nargc‎h k 输入宗量数‎验证nargi‎n函数输入宗‎量数nargo‎u t 函数输出宗‎量数ndgri‎d产生高维格‎点矩阵newpl‎o t 准备新的缺‎省图、轴nextp‎o w2 取最接近的‎较大2次幂‎nnz 矩阵的非零‎元素总数nonze‎r os 矩阵的非零‎元素norm 矩阵或向量‎范数normc‎d f 正态分布累‎计概率密度‎函数norme‎s t 估计矩阵2‎范数normi‎n v 正态分布逆‎累计概率密‎度函数normp‎d f 正态分布概‎率密度函数‎normr‎n d 正态随机数‎发生器noteb‎o ok 启动Mat‎l ab和W‎o rd的集‎成环境null 零空间num2s‎t r 把非整数数‎组转换为串‎numde‎n获取最小公‎分母和相应‎的分子表达‎式nzmax‎指定存放非‎零元素所需‎内存O oode1 非Stif‎f微分方程变‎步长解算器‎ode15‎s Stiff‎微分方程变‎步长解算器‎ode23‎t适度Sti‎f f 微分方程解‎算器ode23‎t b Stiff‎微分方程解‎算器ode45‎非Stif‎f微分方程变‎步长解算器‎odefi‎l e ODE 文件模板odege‎t获知ODE‎选项设置参‎数odeph‎a s2 ODE 输出函数的‎二维相平面‎图odeph‎a s3 ODE 输出函数的‎三维相空间‎图odepl‎o t ODE 输出函数的‎时间轨迹图‎odepr‎i nt 在Matl‎a b指令窗‎显示结果odese‎t创建或改写‎ODE选项‎构架参数值‎ones 全1数组optim‎s et 创建或改写‎优化泛函指‎令的选项参‎数值orien‎t设定图形的‎排放方式orth 值空间正交‎化P ppack 收集Mat‎l ab内存‎碎块扩大内‎存paged‎l g 调出图形排‎版对话框patch‎创建块对象‎path 设置Mat‎l ab搜索‎路径的指令‎patht‎o ol 搜索路径管‎理器pause‎暂停pcode‎创建预解译‎P码文件pcolo‎r伪彩图peaks‎Matla‎b提供的典‎型三维曲面‎permu‎t e 广义转置pi （预定义变量‎）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩‎阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3‎三维线图plotm‎a trix‎矩阵的散点‎图ploty‎y双纵坐标图‎poiss‎i nv 泊松分布逆‎累计概率分‎布函数poiss‎r nd 泊松分布随‎机数发生器‎pol2c‎a rt 极或柱坐标‎变为直角坐‎标polar‎极坐标图poly 矩阵的特征‎多项式、根集对应的‎多项式poly2‎s tr 以习惯方式‎显示多项式‎poly2‎s ym 双精度多项‎式系数转变‎为向量符号‎多项式polyd‎e r 多项式导数‎polyf‎i t 数据的多项‎式拟合polyv‎a l 计算多项式‎的值polyv‎a lm 计算矩阵多‎项式pow2 2的幂ppval‎计算分段多‎项式prett‎y以习惯方式‎显示符号表‎达式print‎打印图形或‎S IMUL‎I NK模型‎print‎s ys 以习惯方式‎显示有理分‎式prism‎光谱色图矩‎阵procr‎e ad 向MAPL‎E输送计算‎程序profi‎l e 函数文件性‎能评估器prope‎d it 图形对象属‎性编辑器pwd 显示当前工‎作目录Q qquad 低阶法计算‎数值积分quad8‎高阶法计算‎数值积分(QUADL‎)quit 推出Mat‎l ab 环境quive‎r二维方向箭‎头图quive‎r3 三维方向箭‎头图R rrand 产生均匀分‎布随机数randn‎产生正态分‎布随机数randp‎e rm 随机置换向‎量range‎样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond‎矩阵倒条件‎数估计real 复数的实部‎reall‎o g 在实数域内‎计算自然对‎数realp‎o w 在实数域内‎计算乘方reals‎q rt 在实数域内‎计算平方根‎realm‎a x 最大正浮点‎数realm‎i n 最小正浮点‎数recta‎n gle 画"长方框"rem 求余数repma‎t铺放模块数‎组resha‎p e 改变数组维‎数、大小resid‎u e 部分分式展‎开retur‎n返回ribbo‎n把二维曲线‎画成三维彩‎带图rmfie‎l d 删去构架的‎域roots‎求多项式的‎根rose 数扇形图rot90‎矩阵旋转9‎0度rotat‎e指定的原点‎和方向旋转‎rotat‎e3d 启动三维图‎形视角的交‎互设置功能‎round‎向最近整数‎圆整rref 简化矩阵为‎梯形形式rsf2c‎s f 实数块对角‎阵转为复数‎特征值对角‎阵rsums‎Riema‎n n和S ssave 把内存变量‎保存为文件‎scatt‎e r 散点图scatt‎e r3 三维散点图‎sec 正割sech 双曲正割semil‎o gx X轴对数刻‎度坐标图semil‎o gy Y轴对数刻‎度坐标图serie‎s串联连接set 设置图形对‎象属性setfi‎e ld 设置构架数‎组的域setst‎r将ASCI‎I码转换为‎字符的旧版‎指令sign 根据符号取‎值函数signu‎m符号计算中‎的符号取值‎函数sim 运行SIM‎U LINK‎模型simge‎t获取SIM‎U LINK‎模型设置的‎仿真参数simpl‎e寻找最短形‎式的符号解‎simpl‎i fy 符号计算中‎进行简化操‎作simse‎t对SIMU‎L INK模‎型的仿真参‎数进行设置‎simul‎i nk 启动SIM‎U LINK‎模块库浏览‎器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小‎slice‎立体切片图‎solve‎求代数方程‎的符号解spall‎o c 为非零元素‎配置内存spars‎e创建稀疏矩‎阵spcon‎v ert 把外部数据‎转换为稀疏‎矩阵spdia‎g s 稀疏对角阵‎spfun‎求非零元素‎的函数值sph2c‎a rt 球坐标变为‎直角坐标spher‎e产生球面spinm‎a p 色图彩色的‎周期变化splin‎e样条插值spone‎s用1置换非‎零元素spran‎d sym 稀疏随机对‎称阵spran‎k结构秩sprin‎g紫黄调春色‎图sprin‎t f 把格式数据‎写成串spy 画稀疏结构‎图sqrt 平方根sqrtm‎方根矩阵squee‎z e 删去大小为‎1的"孤维"sscan‎f按指定格式‎读串stair‎s阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指‎令str2d‎o uble‎串转换为双‎精度值str2m‎a t 创建多行串‎数组str2n‎u m 串转换为数‎strca‎t接成长串strcm‎p串比较strju‎s t 串对齐strma‎t ch 搜索指定串‎strnc‎m p 串中前若干‎字符比较strre‎p串替换strto‎k寻找第一间‎隔符前的内‎容struc‎t创建构架数‎组struc‎t2cel‎l把构架转换‎为元胞数组‎strvc‎a t 创建多行串‎数组sub2i‎n d 多下标转换‎为单下标subex‎p r 通过子表达‎式重写符号‎对象subpl‎o t 创建子图subs 符号计算中‎的符号变量‎置换subsp‎a ce 两子空间夹‎角sum 元素和summe‎r绿黄调夏色‎图super‎i orto‎设定优先级‎surf 三维着色表‎面图surfa‎c e 创建面对象‎surfc‎带等位线的‎表面图surfl‎带光照的三‎维表面图surfn‎o rm 空间表面的‎法线svd 奇异值分解‎svds 求指定的若‎干奇异值switc‎h-case-other‎w ise 多分支结构‎sym2p‎o ly 符号多项式‎转变为双精‎度多项式系‎数向量symmm‎d对称最小度‎排序symrc‎m反向Cut‎h ill-McKee‎排序syms 创建多个符‎号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylo‎r tool‎进行Tay‎l or逼近‎分析的交互‎界面text 文字注释tf 创建传递函‎数对象tic 启动计时器‎title‎图名toc 关闭计时器‎trapz‎梯形法数值‎积分treel‎a yout‎展开树、林treep‎l ot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡‎点trime‎s h 不规则格点‎网线图trisu‎r f 不规则格点‎表面图triu 上三角阵 try-catch‎控制流中的‎T ry-catch‎结构type 显示M文件‎U uuicon‎t extm‎e nu 创建现场菜‎单uicon‎t rol 创建用户控‎件uimen‎u创建用户菜‎单unmkp‎p逐段多项式‎数据的反明‎晰化unwra‎p自然态相角‎upper‎转换为大写‎字母V vvar 方差varar‎g in 变长度输入‎宗量varar‎g out 变长度输出‎宗量vecto‎r ize 使串表达式‎或内联函数‎适于数组运‎算ver 版本信息的‎获取view 三维图形的‎视角控制voron‎o i Voron‎o i多边形‎vpa 任意精度（符号类）数值W wwarni‎n g 显示警告信‎息what 列出当前目‎录上的文件‎whats‎n ew 显示Mat‎l ab中 Readm‎e文件的内‎容which‎确定函数、文件的位置‎while‎控制流中的‎W hile‎环结构white‎全白色图矩‎阵white‎b g 指定轴的背‎景色who 列出内存中‎的变量名whos 列出内存中‎变量的详细‎信息winte‎r蓝绿调冬色‎图works‎p ace 启动内存浏‎览器X x , Y y , Z zxlabe‎l X轴名xor 或非逻辑yesin‎p ut 智能输入指‎令ylabe‎l Y轴名zeros‎全零数组zlabe‎l Z轴名zoom 图形的变焦‎放大和缩小‎ztran‎s符号计算Z‎变换Matla‎b中图像函‎数大全图像增强1. 直方图均衡‎化的 Matla‎b实现1.1 imhis‎t函数功能：计算和显示‎图像的色彩‎直方图格式：imhis‎t(I,n)i mhis‎t(X,map)说明：imhis‎t(I,n) 其中，n 为指定的灰‎度级数目，缺省值为2‎56；imhis‎t(X,map) 就算和显示‎索引色图像‎X 的直方图，map 为调色板。

Matlab绘图函数一览

Matlab绘图函数⼀览要查看Matlab所有绘图函数，请从Matlab主界⾯菜单查看“绘图⽬录”，或从Matlab帮助⽂档查看“Types of MATLAB Plots”（）。

本⽂的图和英⽂解释摘⾃Matlab帮助⽂档。

类别Function图维度描述曲线plot2绘制曲线，相邻点之间被插值fplot输⼊函数或函数句柄、⾃变量取值区间，绘制曲线plotyy2双纵坐标图，两个纵坐标的数量级不同plot33绘制3D曲线loglog2X,Y坐标都按对数缩放semilogx2仅X坐标按对数缩放semilogy2仅Y左边按对数缩放errorbar2误差条形图，见条形直⽅⾯域bar2条形图（垂直），分为grouped和stacked风格bar333D条形图（垂直）barh2⽔平条形图，分为grouped和stacked风格bar3h33D⽔平条形图hist2频数直⽅图histc输⼊数据和区间，返回数据落在每个区间的频数pareto2帕累托图（柏拉图），见area2填充区域图，曲线和X轴之间被填充pie2饼图，⽤于表⽰⽐例pie333D饼图极坐标polar2极坐标图，以极坐标绘制曲线rose2⾓直⽅图（频数扇形图）离散数据stem2杆图，对每个数据，从X轴伸出⼀条垂直线，顶端画圆圈stem333D杆图stairs2阶梯图，相邻点间不进⾏插值scatter2散点图（⽓泡图），绘制⼀系列散点scatter333D散点图spy2稀疏模式（sparsity pattern）图，对矩阵⾮0的地⽅绘制散点plotmatrix2将矩阵绘制为散点图或散点图和直⽅图等⾼线contour2等⾼线图，⼆维函数的等值线contour333D等⾼线图，三维函数（空间函数）的等值线contourf2填充的等⾼线图contourf2填充的等⾼线图contourc等⾼线计算曲⾯⽹格surf3曲⾯图，和mesh的区别是，surf在⼩矩形上做颜⾊插值surfl3在surf基础上，加⼊光照surfc3在surf基础上，在底部绘制等⾼线图surfnorm3在surf基础上，每个⾯绘制法线surface低层次曲⾯绘制函数mesh3⽹格图，在⾏和列上绘制⼀系列曲线，构成⽹格meshc3在mesh基础上，在底部绘制等⾼线图meshz3在mesh基础上，在⽹格四周绘制“帘⼦”waterfall3瀑布图，类似于meshz函数，但在矩阵的列之间不⽣成线ribbon3带图，绘制⼀定宽度的带，相当于将⼆维曲线沿着垂直平⾯⽅向拉开⼀定宽度形成三维图形pcolor2伪彩图，根据矩阵的“相邻四个点”的值对应颜⾊插值得到⼩矩形颜⾊peaks Example function of two variablescylinder Generate cylinderellipsoid Generate ellipsoidsphere Generate spheresurf2patch Convert surface data to patch data标量场体数据slice3体积切⽚图，对体数据进⾏切⽚观察contour-slice3切⽚等⾼线图，体数据在切⽚平⾯中的等值线flow Simple function of three variables isosurface Extract isosurface data from volume data isocaps Compute isosurface end-cap geometry isocolors Calculate isosurface and patch colors isonormals Compute normals of isosurface verticesreduce-patchReduce number of patch facesreduce-volume Reduce number of elements in volume data set shrinkfaces Reduce size of patch facessmooth3Smooth 3-D datasubvolume Extract subset of volume data setvolumeboundsCoordinate and color limits for volume data feather2⽻状图，以X轴上的点为起点绘制⼀系列向量向量场体向量数据compass2射线图，以原点为起点绘制⼀系列向量quiver2⽮量场图，以采样点为起点绘制⼀系列向量quiver333D⽮量场图streamslice3绘制流场（三维向量函数）在切⽚平⾯中的流线streamline3绘制流场的流线（类似于磁感线），起点由数据指定coneplot3绘制三维圆锥，圆锥的起点由数据指定，⽅向和⼤⼩由流场指定stream-particles3绘制流场marker粒⼦stream-ribbon3绘制流场ribbon图streamtube3绘制流场流管curl Compute curl and angular velocity of vector field divergence Compute divergence of vector fieldinterp-stream-speedInterpolate stream-line vertices from flow speedstream2Compute 2-D streamline datastream3Compute 3-D streamline data多边形fill2绘制填充的多边形fill333D填充多边形patch2,3绘制⼀个或多个填充多边形Easy-to-use ezplot2Easy-to-use版绘图函数，这类函数传⼊要绘制的函数或函数句柄，以及⾃变量的定义域，调⽤具体函数绘图。

matlab中images函数

1. 图像处理在科学研究和工程领域中具有重要作用，而MATLAB作为一种强大的科学计算软件，拥有丰富的图像处理功能。

其中，images 函数是MATLAB中用于图像处理的重要函数之一。

2. images函数是MATLAB中一个用于创建图像的函数。

它可以在MATLAB中生成各种类型和大小的图像，包括灰度图像、彩色图像以及各种特定形状和大小的图像。

images函数的基本语法如下所示： ```matlabimg = images('PropertyName', 'PropertyValue', ...)```其中，img是生成的图像对象，'PropertyName'和'PropertyValue'是用于指定图像属性的参数。

3. images函数可以用来创建各种类型的图像，包括灰度图像和彩色图像。

对于灰度图像，可以通过指定图像的大小和灰度值来创建。

下面的代码创建了一个大小为256x256的灰度图像，灰度值为128：```matlabimg = images('CData', ones(256,256)*128);```对于彩色图像，可以通过指定图像的大小和RGB值来创建。

下面的代码创建了一个大小为256x256的彩色图像，颜色为红色：```matlabimg = images('CData', cat(3, ones(256,256), zeros(256,256),zeros(256,256)));```4. images函数还可以用来创建特定形状和大小的图像。

通过指定图像的大小和形状参数，可以轻松地创建各种形状的图像，如矩形、圆形和椭圆形。

下面的代码创建了一个大小为256x256的红色矩形图像： ```matlabimg = images('CData', cat(3, ones(256,256), zeros(256,256), zeros(256,256)), 'XData', [0 10], 'YData', [0 10]);```5. images函数还可以用来处理图像的显示和调整。

Matlab常见函数汇总

Matlab常见函数汇总colorbar显示彩条getimage由坐标轴得到图像数据ice(DIPUM)交互彩色编辑image创建和显示图像对象imagesc缩放数据并显示为图像immovie由多帧图像制作电影imshow显示图像imview在ImageViewer中显示图像montage将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie播放录制的电影帧rgbcube显示一个彩色RGB立方体subimage在单个图形中显示多幅图像truesize调整图像的显示尺寸warp将图像显示为纹理映射的表面图像文件输入/输出Diinfo从一条DI消息中读取元数据Diread读一幅DI图像Diwrite写一幅DI图像Di-dict.txt包含DI数据字典的文本文件Diuid产生DI唯一的识别器Imfinfo返回关于图像的文件的信息Imread读图像文件Imwrite写图像文件图像算术Imabsdiff计算两幅图像的绝对差Imadd两幅图像相加或把常数加到图像上Implement图像求补Imdivide两幅图像相除,或用常数除图像Imlinb计算图像的线性组合Immultiply两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract两幅图像相减,或从图像中减去常数几何变换Checkerboard创建棋盘格图像Findbounds求几何变换的输出范围Fliptform颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop修剪图像Imresize调整图像大小Imrotate旋转图像Imtransform对图像应用几何变换Intline整数坐标线绘制算法Makersampler创建重取样器结构Maketform创建几何变换结构(TFORM)Pixeldup(DIPUM)在两个方向上复制图像的像素Tformarray对N-D数组应用几何变换Tformfwd应用正向几何变换Tforminv应用反向几何变换Vstformfwd(DIPUM)可视化正向几何变换图像匹配Cpstruct2pairs将CPSTRUCT转换为有效的控制点对Cp2tform由控制点对推断几何变换Cpcorr使用互相关校准控制点位置Cpselect控制点选择工具Normxcorr2归一化二维互相关像素值及统计Corr2计算二维相关系数Covmatrix(DIPUM)计算向量族的协方差矩阵Imcontour创建图像数据的轮廓线Imhist显示图像数据的直方图Impixel确定像素的彩色点Improfile计算沿着线段的像素值横截面Mean2计算矩阵元素的均值Pixval显示关于像素的信息Regionprops测量图像区域的属性Statmoments(DIPUM)计算一幅图像直方图的统计中心距Std2计算矩阵元素的标准偏差图像分析(包括分割､描述和识别)Bayesgauss(DIPUM)高斯模式的贝叶斯分类器Bound2eight(DIPUM)将4连接边界转换为8连接边界Bound2four(DIPUM)将8连接边界转换为4连接边界Bwboundaries追踪区域边界Bwtraceboundary追踪单个边界Bound2im(DIPUM)将边界转换为图像Boundaries(DIPUM)追踪区域边界Bsubsamp(DIPUM)对边界二次取样Colorgrad(DIPUM)计算一幅RGB图像的向量梯度Colorseq(DIPUM)分割一幅彩色图像Connectpoly(DIPUM)连接多边形的顶点Diameter(DIPUM)测量图像区域的直径Edge(DIPUM)在一幅亮度图像中寻找边缘Fchcode(DIPUM)计算边界的freeman链码Frdescp(DIPUM)计算傅里叶描绘子Graythresh使用Ostu方法计算图像的全局阈值Hough(DIPUM)Hough变换Houghlines(DIPUM)基于Hough变换提取线段Houghpeaks(DIPUM)在Hough变换中检测峰值Houghpixels(DIPUM)计算属于Hough变换bin的图像像素Ifrdescp(DIPUM)计算逆傅里叶描绘子Imstack2vectors(DIPUM)从图像堆栈提取向量Invmoments(DIPUM)计算图像不变距Mahalanobis(DIPUM)计算Mahalanobis距离Minperpoly(DIPUM)计算最小周长多边形Polyangles(DIPUM)计算多边形内角Prinp(DIPUM)得到主分量向量和相关量QtdepQtgetblkQtsetblkRandvertex(DIPUM)Regiongrow(DIPUM)Signature(DIPUM)Specxture(DIPUM)Splitmerge(DIPUM)Statxture(DIPUM)Strsimilarity(DIPUM)X2majoraxis(DIPUM)图像压缩pare(DIPUM)Entropy(DIPUM)Huff2mat(DIPUM)Huffman(DIPUM)Im2jpeg(DIPUM)执行四叉树分解得到四叉树分解中的块值在四叉树中设置块值随机置换多边形顶点由区域生长来执行分割计算边界的标记计算图像的谱纹理使用分离-合并算法分割图像计算图像中纹理的统计度量两个串间的相似性度量以区域的主轴排列坐标x计算和显示两个矩阵间的误差计算矩阵的熵的一阶估计解码霍夫曼编码矩阵为符号源建立一个变长霍夫曼码使用JPEG近似压缩一幅图像。

matlabimread,imshow,subplot,figure,imwrite的用法

matlabimread,imshow,subplot,figure,imwrite的用法1. imread：这个函数用于从文件中读取图像。

它的语法如下：```A = imread(filename)```其中，`filename`是字符串类型的参数，表示要读取的图像文件名。

`A`是一个矩阵，表示读取到的图像。

2. imshow：imshow函数用于显示图像。

它的语法如下：```imshow(A)```其中，`A`是一个矩阵，表示要显示的图像。

3. subplot：subplot函数用于在一个图形窗口中创建一个均匀的子图网格，并指定当前操作的子图。

它的语法如下：```subplot(m,n,p)```其中，`m`表示子图网格的行数，`n`表示子图网格的列数，`p`表示当前要操作的子图的位置。

4. figure：figure函数用于创建一个新的图形窗口。

它的语法如下：```figure```这个函数调用时不带参数，只创建一个新的图形窗口。

5. imwrite：imwrite函数用于将图像保存到一个文件中。

它的语法如下：```imwrite(A,filename)```其中，`A`是一个矩阵，表示要保存的图像，`filename`是保存图像的文件名。

这些函数在MATLAB中经常被用于图像处理和分析领域。

在具体使用时，我们可以结合其他函数一起使用，来完成一些复杂的图像处理任务。

例如，我们可以使用imread读取一张图像，然后使用imshow显示该图像：```A = imread('image.jpg');imshow(A);```我们也可以创建一个带有多个子图的图形窗口，并在不同的子图中显示不同的图像：```figure;subplot(2,2,1);imshow(A);subplot(2,2,2);imshow(B);subplot(2,2,3);imshow(C);subplot(2,2,4);imshow(D);```最后，我们还可以对处理后的图像使用imwrite保存到文件中：```C = someImageProcessingFunction(A);imwrite(C,'processed_image.jpg');```这些函数都是MATLAB中图像处理和分析的基本操作，通过它们的灵活使用，可以实现各种不同的图像处理任务。

matlab函数大全

图像处理和图像识别中常用的matlab函数2012年03月28日星期三9:42下面仅给出函数的大概意思，详细用法见：help 函数名或matlab help1、imread：read image from graphics file；2、imshow：display image in Handle Graphics figure；3、imwrite：write image to graphics file；4、rgb2gray：convert RGB image or colormap to grayscale；5、im2bw：convert image to bi nary image, based on threshold；6、exist：check existence of variable, functi on, directory, or class；7、size：size of array，用此函数可以获得图像的高和宽；8、min：smallest elements in array；9、max：largest elements in array；10、fprintf：write data to text file；将信息显示到屏幕上或将数据写到指定的文件中；11、conv2：two dimensional convolution；二维卷积(图像滤波)；12、ones(m, n)：create array of all ones；13、zeros(m, n)：create array of all zeros；14、interp2：2-D data interpolati on；二维插值(图像插值)，多和meshgrid一起用；15、meshgrid：generate X and Y arrays for 3-D plots；用于产生网格，将向量区域转换成矩阵；16、clf：clear current figure window；清除当前的图像，图像窗口仍存在；17、pause：halt execution temporarily；暂停；18、figure：create figure graphics object；19、pinv：Moore-Penrose pseudoinverse of matrix；求矩阵的伪逆；20、hold on：holds the current plot and all axis properties so that subsequent graphingcommands add to the existing graph；21、hold off：returns to the default mode whereby PLOT commands erase the previousplots and reset all axis properties before drawing new plots；22、error：di splay message and abort function；23、isempty：determine whether array is empty；24、close：remove specified figure；25、repmat：replicate and tile an array；26、find：find indices and val ues of nonzero elements；27、cell：construct cell array；28、atan2：four quadrant inverse tangent；29、prod：product(乘积) of array elements，对于向量返回的是其所有元素的积、对于矩阵返回的是按列向量的所有元素的积，然后组成一行向量；30、abs：absolute value and complex magnitude；31、disp：Display text or array；32、clear：remove items from workspace, freeing up system memory；33、clc：clear command window；34、delete：delete file or graphics object；35、diary：save text of MATLAB session(a copy of all subsequent command window input and most of the resulting command window output to be appended to the named file)；36、save：saves all workspace variables to the binary "MAT-file"(disk)；37、rand：uniformly distributed pseudo-random numbers；均匀分布的伪随机数；38、memory：di splay memory information；39、pack：consolidate workspace memory；40、pwd：displays the current working directory；41、feature('memstats')：可以用来查看内存的使用情况；42、length：length of vector or largest array dimension；43、floor：round towards minus infinity；朝负无穷方向靠近最近的整数；44、ceil：round towards plus i nfinity；朝正无穷方向靠近最近的整数；45、round：round towards nearest integer；取最近的整数(相当于四舍五入)；46、fix：round towards zero；取离0最近的整数；47、norm：matrix or vector norms(范数)；48、mod：modulus after divi sion；求余数；49、reshape：reshape array；改变指定矩阵的形状，元素个数不变；50、graythresh：global image threshold using Otsu's method；51、xor：logical exclusive OR；逻辑异或；52、imopen：morphologically open image；形态学开运算；53、imclose：morphologically close image；形态学闭运算；54、imerode：erode image；图像腐蚀；55、imdilate：dilate image；图像膨胀；56、bwlabel：label connected components in 2-D binary image；57、cpselect：i s a graphical user interface that enables you to select control points from two related images；手动在两幅图像中选取配准控制点；它会自动存到两个points 数组里面58、cp2tform：takes pairs of control points and uses them to infer spatial transformation；图象配准一个求坐标转换参数的函数；能修正6种变形；59、imcrop：crops an image to a specified rectangle；图像剪切；60、imresize：resize image；61、imrotate：rotate image；62、imtransform：apply 2-D spatial transformation to image；图像空间变换；多与cp2tform或maketform 一起用；63、maketform：create spatial transformation structure (TFORM)；64、edge：find edges i n grayscale image；包括Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian of Gaussian、Zero-cross、Canny；65、cpcorr：tune control point locations usi ng cross-correlation；采用互相关法协调控制点位置，在图像配准中，对已选定的控制点进行微调；66、isnan：array elements that are NaN；67、ischar：determine whether item is character array；68、strcmp：compare strings；69、colstyle：parse color and style from string；70、gcf：get handle to current figure；71、print：print figure or model；save to di sk as image or M-file；72、warning：di splay warning message；di sable or enable warning messages；73、nargout：number of function output arguments；74、nargi n：number of function input arguments；75、any：determine whether any array elements are nonzero；76、median：median value of array；77、imfinfo：information about graphics file；78、filter2：two-dimensional digital filter；在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算，其实filter2和conv2是等价的；79、fspecial：create predefined 2-D filters；80、det：matrix determinant(行列式)；81、trace：sum of diagonal(对角线) elements；矩阵的迹；82、plot：2-D line plot；用于在指定位置标注；83、eye：i dentity matrix(单位矩阵)；84、mean：average or mean value of array；85、exp：exponential(指数)；86、imagesc：scale data and display as image；87、all：determine whether all array elements are nonzero or true；88、sort：sort array elements i n ascending or descending order；89、sparse：create sparse matrix；90、set：set Handle Graphics object properties；91、inv：matrix inverse(逆矩阵)；92、drawnow：flush event queue and update figure window；93、rem：remainder after divi sion(取余数)；94、tril：extract lower triangular part of matrix；95、nargchk：validate number of input arguments；96、ordfilt2：2-D order-statistic filtering；97、im2double：convert image to double preci sion；98、pdi st：pairwise distance between pairs of objects；99、version：version number for MATLAB and libraries；100、nargchk：validate number of input arguments；101、isa：determine whether input is object of given class(类型，如：char、int8)；102、varargin：variable length input argument list；103、varargout：variable length output argument list；104、strcmpi：compare strings ignoring case(忽略大小写)；105、ndims：number of array dimensions；106、assert：generate an error when a condition is vi olated；107、strcmp：compare strings；108、ordfilt2：2-D order-stati stic filtering(类似于形态学灰度图像膨胀)；109、eps：floating-poi nt relati ve accuracy；110、randsample：random sample, with or without replacement；111、feval：execute the specified function；112、dot：vector dot product(向量点积)；113、cross：vector cross product(向量叉积)；114、svd：singular value decompositi on(奇异值分解)；115、numel：number of elements in an array or subscripted array expressi on；116、nnz：number of nonzero matrix elements；可以用来计算某矩阵中某元素的个数；117、wiener2：2-D adaptive noise-removal filtering(二维自适应维纳滤波)；118、medfilt2：2-D median filtering；119、wavedec2：multilevel 2-D wavelet decomposition；120、wrcoef2：reconstruct single branch from 2-D wavelet coefficients；121、wpdencmp：de-noi sing or compression using wavelet packets；122、adjust：adj ust image intensity values or colormap；123、movegui：move a figure window to a specified positi on on the screen；124、uicontrol：create user interface control；125、waitforbuttonpress：wait for key/buttonpress over figure；126、imhist：display histogram of image data；127、smooth：smooth response data；128、cputime：returns the CPU time in seconds；129、bitset：set bit at specified position；设置数的某一位二进制位为1或0；130、bitget：get bit at specified position；取的数的某一位二进制位(只能是0或1)；131、load：load workspace variables from disk；132、axis：control axis scaling and appearance；133、subpl ot：create axes in tiled positions；134、uimenu：create user interface menu；135、eval：execute string with MATLAB expression；136、segment：segments data and estimate models for each segment(分割字符)；137、strcat：concatenate strings horizontally；138、num2str：convert numbers to string；139、diff：difference and approximate derivative(导数)；140、imcomplement：complement image(图像反色处理)；141、bwmorph：morphological operations on binary image(二值图像形态学运算)；142、strel：create morphological structuring element；143、regionprops：measure properties of image regions；144、rectangle：create rectangle, rounded-rectangle, or ellipse；145、text：create text object in current axes；146、radon：radon transform(用于检测图像中的线)；147、ind2sub：multiple subscripts from linear index(把数组的单索引值(按列进行排列)转化相应的下标值(行列值))；148、uigetfile：open standard dialog box for retrieving files；149、im2col：rearrange image blocks into columns(按列重新排列图像块)；150、sim：simulate dynamic system(仿真动态系统，如仿真神经网络)；151、newff：create feed-forward backpropagation network(生成一个BP网络)；152、imadjust：adjust image intensity values or col ormap；153、stretchlim：find limits to contrast stretch an image(获得图像对比度拉伸范围)；154、input：request user input；155、mse：mean squared normalized error performance function(可用来计算神经网络的均方误差)；156、legend：graph legend for lines and patches(图例的线条和patches)；157、init：initialize neural network(初始化一个神经网络)；158、train：train neural network(训练一个神经网络)；159、dir：folder listing(列举当前文件夹里(或指定文件夹)所有的文件与文件夹)；。

Matlab 图像处理相关函数命令大全

Matlab 图像处理相关函数命令大全一、通用函数：colorbar显示彩色条语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \colorbar(...,'peer',axes_handle)getimage 从坐标轴取得图像数据语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimageimshow显示图像语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...)montage在矩形框中同时显示多幅图像语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)i mmovie创建多帧索引图的电影动画语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB)subimage在一副图中显示多个图像语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \subimage(x,y,...) \ subimage(...)truesize调整图像显示尺寸语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)warp将图像显示到纹理映射表面语法：warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...)zoom 缩放图像语法：zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\zoom(factor) \ zoom(fig,option)二、图像文件I/O函数命令imfinfo返回图形图像文件信息语法：info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename)imread 从图像文件中读取（载入）图像语法：A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \ [...]=imread(filename) \ [...]=imread(URL,...) \ [...]=imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) \[...]=imread(...,'frames',idx) (GIF only) \ [...]=imread(...,ref) (HDF only) \[...]=imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) \ [A,map,alpha] =imread(...) (ICO,CUR,PNG only)imwrite把图像写入（保存）图像文件中语法：imwrite(A,filename,fmt) \ imwrite(X,map,filename,fmt) \ imwrite(...,filename) \ imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)imcrop剪切图像语法：I2=imcrop(I) \ X2=imcrop(X,map) \ RGB2=imcrop(RGB) \ I2=imcrop(I,rect) \X2=imcrop(RGB,rect) \ [...]=imcrop(x,y,...) \ [A,rect]=imcrop(...) \ [x,y,A,rect]=imcrop(...)imresize 改变图像大小语法：B=imresize(A,m,method)imrotate 旋转图像语法：B=imrotate(A,angle,method) \ B=imrotate(A,angle,method,'crop')三、像素和统计处理函数corr2 计算两个矩形的二维相关系数语法：r=corr2(A,B)imcontour创建图像数据的轮廓图语法：imcontour(I,n) \ imcontour(I,v) \ imcontour(x,y,...) \ imcontour(...,LineSpec) \ [C,h] =imcontour(...)imfeature 计算图像区域的特征尺寸语法：stats=imfeature(L,measurements) \ stats=imfeature(L,measurements,n)imbist 显示图像数据的柱状图impixel 确定像素颜色值语法：P=impixel(I) \ P=impixel(X,map) \ P=impixel(RGB) \ P=impixel(I,c,r) \P=impixel(X,map,c,r) \ P=impixel(RGB,c,r) \ [c,r,P]=impixel(...) \ P=impixel(x,y,I,xi,yi) \ P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) \ P=impixel(x,y,X,map,xi,yi) \[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)improfile沿线段计算剖面图的像素值语法：c=improfile \ c=improfile(n) \ c=improfile(I,xi,yi) \ c=improfile(I,xi,yi,n)\ [cx,cy,c]=improfile(...) \ [cx,cy,c,xi,yi]=improfile(...) \ [...]=improfile(x,y,I,xi,yi)\ [...]=improfile(x,y,I,xi,yi,n) \ [...]=improfile(...,method)mean2计算矩阵元素的平均值语法：B=mean2(A)pixval显示图像像素信息语法：pixval onstd2 计算矩阵元素的标准偏移语法：b=std2(A)四、图像分析函数：edge 图像边缘检测语法：BW=edge(I,'sobel') \ BW=edge(I,'sobel',thresh) \ BW=edge(I,'sobel',thresh,direction) \ [BW,thresh]=edge(I,'sobel',...) \ BW=edge(I,'prewitt') \ BW=edge(I,'prewitt',thresh) \BW=edge(I,'prewitt',thresh,direction) \[BW,thresh]=edge(I,'prewitt',...) \ BW=edge(I,'roberts') \ BW=edge(I,'roberts',thresh)\ [BW,thresh]=edge(I,'roberts',...) \ BW=edge(I,'log') \ BW=edge(I,'log',thresh) \BW=edge(I,'log',thresh,sigma) \ [BW,threshold]=edge(I,'log',...) \BW=edge(I,'zerocross',thresh,h) \ [BW,thresh]=edge(I,'zerocross',...) \BW=edge(I,'canny') \ BW=edge(I,'canny',thresh) \ BW=edge(I,'canny',thresh,sigma) \ [BW,threshold]=edge(I,'canny',...)qtgetblk 获取四叉树分解的块值语法：[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim) \ [vals,idx]=qtgetblk(I,S,dim)qtsetblk 设置四叉树分解中的块值语法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)五、图像增强函数histeq 用柱状图均等化增强对比语法：J=histeq(I,hgram) \ J=histeq(I,n) \ [J,T]=histeq(I,...) \ newmap=histeq(X,map,hgram) \ newmap=histeq(X,map)imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表语法：J=imadjust(I,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) \newmap=imadjust(map,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) \RGB2=imadjust(RGB1,...)imnoise 增强图像的渲染效果语法：J=imnoise(I,type) \ J=imnoise(I,type,parameters)medfilt2 进行二维中值过滤语法：B=medfilt2(A,[m n]) \ B=medfilt2(A) \ B=medfilt2(A,'indexed',...)ordfilt2 进行二维统计顺序过滤语法：B=ordfilt2(A,order,domain) \ B=ordfilt2(A,order,domain,S) \ B=ordfilt2(...,padopt)wiener2进行二维适应性去噪过滤处理语法：J=wiener2(I,[m n],noise) \ [J,noise]=wiener2(I,[m n])六、线性滤波函数conv2 进行二维卷积操作语法：C=conv2(A,B) \ C=conv2(hcol,hrow,A) \ C=conv2(...,'shape')convmtx2 计算二维卷积矩阵语法：T=convmtx2(H,m,n) \ T=convmtx2(H,[m n])convn 计算n维卷积语法：C=convn(A,B) \ C=convn(A,B,'shape')filter2进行二维线性过滤操作语法：Y=filter2(h,X) \ Y=filter2(h,X,shape)fspecial创建预定义过滤器语法：h=fspecial(type) \ h=fspecial(type,parameters)七、线性二维滤波设计函数freqspace 确定二维频率响应的频率空间语法：[f1,f2]=freqspace(n) \ [f1,f2]=freqspace([m n]) \ [x1 ,y1]=freqspace(...,'meshgrid') \ f=freqspace(N) \ f=freqspace(N,'whole')freqz2 计算二维频率响应语法：[H,f1,f2]=freqz2(h,n1,n2) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h,[n2,n1]) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h,f1,f2]) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h) \[...]=freqz2(h,...,[dx dy]) \ [...]=freqz2(h,...,dx) \ freqz2(...)fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器语法：h=fsamp2(Hd) \ h=fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器语法：h=ftrans2(b,t) \ h=ftrans2(b)fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind1(Hd,win) \ h=fwind1(Hd,win1,win2) \ h=fwind1(f1,f2,Hd,...)fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind2(Hd,win) \ h=fwind2(f1,f2,Hd,win)八、图像变换函数dct2进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)语法：B=dct2(A) \ B=dct2(A,m.n) \ B=dct2(A,[m n])dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换语法：D=dctmtx(n)fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)语法：Y=fft2(X) \ Y=fft2(X,m,n)fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn)语法：Y=ffn(X) \ Y=fftn(X,siz)fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心语法：Y=fftshift(X) \ Y=fftshift(X,dim)iradon 进行反radon变换语法：I=iradon(P,theta) \ I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) \ [I,h]=iradon(...)phantom产生一个头部幻影图像语法：P=phantom(def,n) \ P=phantom(E,n) \ [P,E]=phantom(...)r adon 计算radon变换语法：R=radon(I,theta) \ [R,xp]=radon(...)九、边沿和块处理函数bestblk 确定进行块操作的块大小语法：siz=bestblk([m n],k) \ [mb,nb]=bestblk([m n],k)blkproc实现图像的显示块操作语法：B=blkproc(A,[m n]),fun) \ B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) \ B=blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)col2im 将矩阵的列重新组织到块中语法：A=col2im(B,[m n],[mm nn],block_type) \ A=col2im(B,[m n],[mm nn])colfilt 利用列相关函数进行边沿操作语法：B=colfilt(A,[m n],block_type,fun) \ B=colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...) \B=colfilt(A,[m n],[mblock nblock],...) \ B=colfilt(A,'indexed',...)im2col 重调图像块为列语法：B=im2col(A,[m n],block_type) \ B=im2col(A,[m n]) \ B=im2col(A,'indexed',...)nlfilter进行边沿操作语法：B=nlfilter(A,[m n],fun) \ B=nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...) \ B=nlfilter(A,'indexed',...)十、二进制图像操作函数applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作语法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 计算二进制图像对象的面积语法：total=bwarea(BW)bweuler 计算二进制图像的欧拉数语法：eul=bweuler(BW)bwfill 填充二进制图像的背景色语法：BW2=bwfill(BW1,c,r,n) \ BW2=bwfill(BW1,n) \ [BW2,idx]=bwfill(...) \BW2=bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) \ [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwfill(...)\ [BW2,idx]=bwfill(BW1,'holes',n)bwlabel标注二进制图像中已连接的部分语法：L=bwlabel(BW,n) \ [L,num]=bwlabel(BW,n)bwmorph提取二进制图像的轮廓语法：BW2=bwmorph(BW1,operation) \ BW2=bwmorph(BW1,operation,n)bwperim 计算二进制图像中对象的周长语法：BW2=bwperim(BW1) \ BW2=bwperim(BW1,CONN)bwselect 在二进制图像中选择对象语法：BW2=bwselect(BW1,c,r,n) \ BW2=bwselect(BW1,n) \ [BW2,idx]=bwselect(...) \ BW2=bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n) \ [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect(...)dilate 放大二进制图像语法：BW2=dilate(BW1,SE) \ BW2=dilate(BW1,SE,alg) \ BW2=dilate(BW1,SE,...,n)erode弱化二进制图像的边界语法：BW2=erode(BW1,SE) \BW2=erode(BW1,SE,alg) \ BW2=erode(BW1,SE,...,n)makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表语法：lut=makelut(fun,n) \ lut=makelut(fun,n,P1,P2,...)十一、区域处理函数roicolor 选择感兴趣的颜色区语法:BW=roicolor(A,low,high) \ BW=rocicolor(A,v)roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补语法:J=roifill(I,c,r) \ J=roifill(I) \ J=roifill(I,BW) \ [J,BW]=roifill(...) \ J=roifill(x,y,I,xi,yi) \ [x,y,J,BW,xi,yi]=roifill(...)roifilt2 过滤敏感区域语法:J=roifilt2(h,I,BW) \ J=roifilt2(I,BW,fun) \ J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)roipoly 选择一个敏感的多边形区域语法:BW=roipoly(I,c,r) \ BW=roipoly(I) \ BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) \ [BW,xi,yi]=roipoly(...) \ [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...)十二、颜色映像处理函数brighten增加或降低颜色映像表的亮度语法：brighten(beta) \ brighten(h,beta) \ newmap=brighten(beta) \newmap=brighten(cmap,beta)cmpermute 调整颜色映像表中的颜色语法：[Y,newmap]=cmpermute(X,map) \ [Y,newmap]=cmpermute(X,map,index)cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像语法：[Y,newmap]=cmunigue(X,map) \ [Y,newmap]=cmunigue(RGB) \[Y,newmap]=cmunique(I)imapprox 对索引图像进行近似处理语法：[Y,newmap]=imapprox(X,map,n) \ [Y,newmap]=imapprox(X,map,tol) \ Y=imapprox(X,map,newmap) \[...]=imapprox(...,dither_option)rgbplot 划分颜色映像表语法：rgbplot(cmap)十三、颜色空间转换函数hsv2rgb转换HSV值为RGB颜色空间：M=hsv2rgb(H)ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap) \RGB=ntsc2rgb(YIQ)rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间：cmap=rgb2hsv(M)rgb2ntsc转换RGB值为NTSC颜色空间：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap) \YIQ=rgb2ntsc(RGB)rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap) \ YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap) \ RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)十四、图像类型和类型转换函数dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像语法：X=dither(RGB,map) \ BW=dither(I)gray2ind转换灰度图像为索引图像语法：[X,map]=gray2ind(I,n) \ [X,map]=gray2ind(BW,n)grayslice 从灰度图像为索引图像语法：X=grayslice(I,n) \ X=grayslice(I,v)im2bw转换图像为二进制图像语法：BW=im2bw(I,level) \ BW=im2bw(X,map,level) \ BW=im2bw(RGB,level) im2double 转换图像矩阵为双精度型语法：I2=im2double(I1) \ RGB2=im2double(RGB1) \ I=im2double(BW) \X2=im2double(X1,'indexed')double 转换数据为双精度型语法：double(X)unit8 、unit16转换数据为8位、16位无符号整型：i=unit8(x) \ i=unit16(x) im2unit8转换图像阵列为8位无符号整型语法：I2=im2unit8(I1) \ RGB2=im2unit8(RGB1) \ I=im2unit8(BW) \X2=im2unit8(X1,'indexed')im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型语法：I2=im2unit16(I1) \ RGB2=im2unit16(RGB1) \ I=im2unit16(BW) \X2=im2unit16(X1,'indexed')ind2gray 把检索图像转化为灰度图像语法：I=ind2gray(X,map)ind2rgb 转化索引图像为RGB真彩图像语法：RGB=ind2rgb(X,map)isbw 判断是否为二进制图像语法：flag=isbw(A)isgray判断是否为灰度图像语法：flag=isgray(A)isind 判断是否为索引图像语法：flag=isind(A)isrgb 判断是否为RGB真彩色图像语法：flag=isrgb(A)mat2gray 转换矩阵为灰度图像语法：I=mat2gray(A,[amin amax]) \ I=mat2gray(A)rgb2gray转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像语法：I=rgb2gray(RGB) \ newmap=rgb2gray(map)rgb2ind 转换RGB图像为索引图像语法：[X,map]=rgb2ind(RGB,tol) \ [X,map]=rgb2ind(RGB,n) \ X=rgb2ind(RGB,map) \ [...]=rgb2ind(...,dither_option)十五、新增图像处理工具箱函数adapthisteq 限制对比度直方图均衡化: J=adapthisteq(I) \J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...)applycform 用于颜色空间变换out=applyform(I,C)bwboundaries描绘二进制图像边界语法： B=bwboundaries(BW) \ B=bwboundaries(BW,CONN) \B=bwboundaries(BW,CONN,options) [BW,CONN,options] \ [BL]=bwboundaries(...) \ [BLNA]=bwboundaries()bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体B=bwtraceboundary(BW,P,fstep) \ B=bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN) \B=bwtraceboundary(...N,dir)decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理语法：S=decorrstretch(I) \ S=decorrstretch(I,TOL)dicomdict 获取或读取DICOM文件语法：dicomdict('set',dictionary) \ dictionary=dicomdict('get')getline用鼠标选择ployline语法：[x,y]=getline(fig) \ [x,y]=getline(ax) \ [x,y]=getline \ [x,y]=getline(...,'closed') getpts用鼠标选择像素点语法：[x,y]=getpts(fig) \ [x,y]=getpts(ax) \ [x,y]=getptsgetrect 用鼠标选择矩阵语法：rect=getrect(fig) \ rect=getrect(ax) \ rect=getrect(fig)iccread 读取ICC剖面语法：P=iccread(filename)im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像语法：jimage=im2java2d(I) \ jimage=im2java2d(X,MAP)imview 在图像与蓝旗中显示图像语法：imview(I) \ imview(RGB) \ imview(X,map) \imview(I,range) \ imview(filename) \ imview(....'InitialMagnification',initial_mag) \ h=imview(...) \ imview close allippl 检查IPPL的存在语法：TF=ippl \ [TF B]=ippliptdemos显示图像处理工具箱中的索引图像lab2double、lab2unit16、lab2unit8 将L*a*b数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据makecform 创造一个色彩转换结构poly2mask 把多边形区域转换成mask区域语法：BW=poly2mask(x,y,m,n)unitlut 查找表中A像素值语法：B=unitlut(A,LUT)xyz2double、xyz2unit16 将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。

MATLAB图像处理函数汇总（二）

MATLAB图像处理函数汇总（⼆）60.imnoise功能:增加图像的渲染效果.语法:J = imnoise(I,type)J = imnoise(I,type,parameters)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:rand61.impixel功能:确定像素颜⾊值.语法:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 348P = impixel(I)P = impixel(X,map)P = impixel(RGB)P = impixel(Incur)P = impixel(X,map,c,r)P = impixel(RGB,c,r)[carp] = impixel(...)P = impixel(x,y,I,xi,yi)P = impixel(x,y,X,map,xi,yi)P = impixel(x,y,RGB,xi,yi)[xi,yi,P] = impixel(x,y,...)举例RGB = imread('flowers.tif');c = [12 146 410];r = [104 156 129];pixels = impixel(RGB,c,r)pixels =61 59 101253 240 0237 37 44相关命令:improfile, pixval62.improfile功能:沿线段计算剖⾯图的像素值.语法:c = improfilec = improfile(n)c = improfile(I,xi,yi)c = improfile(I,xi,yi,n)[cx,cy,c] = improfile(...)[cx,cy,c,xi,yi] = improfile(...)[...] = improfile(x,y,I,xi,yi)[...] = improfile(x,y,I,xi,yi,n)附录 MATLAB图像处理命令 349[...] = improfile(...,method)举例I = imread('alumgrns.tif');x = [35 338 346 103];y = [253 250 17 148];improfile(I,x,y), grid on相关命令:impixel, pixval63.imread功能:从图形⽂件中读取图像.语法:A = imread(filename,fmt)[X,map] = imread(filename,fmt)[...] = imread(filename)[...] = imread(...,idx) (TIFF only)[...] = imread(...,ref) (HDF only)[...] = imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha] = imread(...) (PNG only)举例[X,map] = imread('flowers.tif',6);info = imfinfo('skull.hdf');[X,map] = imread('skull.hdf',info(4).Reference);bg = [255 0 0];A = imread('image.png','BackgroundColor',bg); MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 350 [A,map,alpha] = imread('image.png');相关命令:imfinfo, imwrite,fread,double,uint8,uint1664.imresize功能:改变图像⼤⼩.语法:B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method)B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h)65.imrotate功能:旋转图像.语法:B = imrotate(A,angle,method)B = imrotate(A,angle,method,'crop')举例I = imread('ic.tif');J = imrotate(I,-4,'bilinear','crop');imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:imcrop, imresize66.imshow功能:显⽰图像.语法:附录 MATLAB图像处理命令 351imshow(I,n)imshow(I,[low high])imshow(BW)imshow(X,map)imshow(RGB)imshow(...,display_option)imshow(x,y,A,...)imshow filenameh = imshow(...)相关命令:getimage, imread, iptgetpref, iptsetpref, subimage, truesize, warp 67.imwrite功能:把图像写⼊图形⽂件中.语法:imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(...,filename)imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)举例imwrite(X,map,'flowers.hdf','Compression','none',... 'WriteMode','append')相关命令:imfinfo, imread68.ind2gray功能:把检索图像转化为灰度图像.语法:I = ind2gray(X,map)举例load treesI = ind2gray(X,map);imshow(X,map)figure,imshow(I)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 352相关命令:gray2ind, imshow, rgb2ntsc69.ind2rgb功能:转化索引图像为RGB真彩图像.语法:RGB = ind2rgb(X,map)相关命令:ind2gray, rgb2ind70.iptgetpref功能:获取图像处理⼯具箱参数设置.语法:value = iptgetpref(prefname)举例value = iptgetpref('ImshowAxesVisible')value =off相关命令:imshow, iptsetpref71.iptsetpref功能:设置图像处理⼯具箱参数.语法:iptsetpref(prefname,value)举例iptsetpref('ImshowBorder','tight')相关命令:imshow, iptgetpref, truesize72.iradon附录 MATLAB图像处理命令 353功能:进⾏反Radon变换.语法:I = iradon(P,theta)I = iradon(P,theta,interp,filter,d,n)[I,h] = iradon(...)举例P = phantom(128);R = radon(P,0:179);I = iradon(R,0:179,'nearest','Hann'); imshow(P)figure, imshow(I)相关命令:radon, phantom73.isbw功能:判断是否为⼆进制图像.语法:flag = isbw(A)相关命令:isind, isgray, isrgb74.isgray功能:判断是否为灰度图像.语法:flag = isgray(A)相关命令:isbw, isind, isrgb75.isindMATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 354功能:判断是否为索引图像.语法:flag = isind(A)相关命令:isbw, isgray, isrgb76.isrgb功能:判读是否为RGB真彩图像.语法:flag = isrgb(A)相关命令:isbw, isgray, isind77.makelut功能:创建⼀个⽤于applylut函数的lookup表.语法:lut = makelut(fun,n)lut = makelut(fun,n,P1,P2,...)举例f = inline('sum(x(:)) >= 2');lut = makelut(f,2)lut =111111111附录 MATLAB图像处理命令 35511相关命令:applylut78.mat2gray功能:转化矩阵为灰度图像.语法:I = mat2gray(A,[amin amax])I = mat2gray(A)举例I = imread('rice.tif');J = filter2(fspecial('sobel'),I);K = mat2gray(J);imshow(I)figure, imshow(K)相关命令:gray2ind79.mean2功能:计算矩阵元素的平均值.语法:b = mean2(A)相关命令:std2, mean, std80.medfilt2功能:进⾏⼆维中值过滤.语法:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 356 B = medfilt2(A,[m n])B = medfilt2(A)B = medfilt2(A,'indexed',...)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);K = medfilt2(J);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, ordfilt2, wiener281.montage功能:在矩形框中同时显⽰多幅图像.语法:montage(I)montage(BW)montage(X,map)montage(RGB)h = montage(...)举例montage(D,map)附录 MATLAB图像处理命令 357相关命令:immovie82.nlfilter功能:进⾏边沿操作.语法:B = nlfilter(A,[m n],fun)B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)B = nlfilter(A,'indexed',...)举例B = nlfilter(A,[3 3],'median(x(:))');相关命令:blkproc, colfilt83.ntsc2rgb功能: 转换NTSC的值为RGB颜⾊空间.语法:rgbmap = ntsc2rgb(yiqmap)RGB = ntsc2rgb(YIQ)相关命令:rgb2ntsc, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray84.ordfilt2功能:进⾏⼆维统计顺序过滤.语法:B = ordfilt2(A,order,domain)B = ordfilt2(A,order,domain,S)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 358 B = ordfilt2(...,padopt)相关命令:medfilt285.phantom功能:产⽣⼀个头部幻影图像.语法:P = phantom(def,n)P = phantom(E,n)[P,E] = phantom(...)举例P = phantom('Modified Shepp-Logan',200);相关命令:radon, iradon86.pixval功能:显⽰图像像素信息.语法:pixval onpixval offpixvalpixval(fig,option)相关命令:impixel, improfile87.qtdecomp功能:进⾏四叉树分解.附录 MATLAB图像处理命令 359语法:S = qtdecomp(I)S = qtdecomp(I,threshold)S = qtdecomp(I,threshold,mindim)S = qtdecomp(I,threshold,[mindim maxdim]) S = qtdecomp(I,fun)S = qtdecomp(I,fun,P1,P2,...)举例I = [1 1 1 1 2 3 6 61 12 1 4 5 6 81 1 1 1 10 15 7 71 1 1 1 20 25 7 720 22 20 22 1 2 3 420 22 22 20 5 6 7 820 22 20 20 9 10 11 1222 22 20 20 13 14 15 16];S = qtdecomp(I,5);full(S)ans =4 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 2 00 0 0 0 1 1 0 04 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 0相关命令:qtgetblk, qtsetblk88.qtgetblk功能:获取四叉树分解中的块值.语法:[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,dim)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 360 [vals,idx] = qtgetblk(I,S,dim)举例[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,4)vals(:,:,1) =1 1 1 11 12 11 1 1 11 1 1 1vals(:,:,2) =20 22 20 2220 22 22 2020 22 20 2022 22 20 20r =15c =11相关命令:qtdecomp, qtsetblk89.qtsetblk功能:设置四叉树分解中的块值.语法:J = qtsetblk(I,S,dim,vals)举例newvals = cat(3,zeros(4),ones(4));J = qtsetblk(I,S,4,newvals)J =0 0 0 0 2 3 6 60 0 0 0 4 5 6 80 0 0 0 10 15 7 7附录 MATLAB图像处理命令 3610 0 0 0 20 25 7 71 1 1 1 123 41 1 1 1 5 6 7 81 1 1 1 9 10 11 121 1 1 1 13 14 15 16相关命令:qtdecomp, qtgetblk90.radon功能: 计算Radon变换.语法:R = radon(I,theta)R = radon(I,theta,n)[R,xp] = radon(...)举例iptsetpref('ImshowAxesVisible','on')I = zeros(100,100);I(25:75,25:75) = 1;theta = 0:180;[R,xp] = radon(I,theta);imshow(theta,xp,R,[]), colormap(hot), colorbar 相关命令:iradon, phantom91.rgb2gray功能: 转换RGB图像或颜⾊映像表为灰度图像.语法:I = rgb2gray(RGB)newmap = rgb2gray(map)相关命令:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 362 ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc92.rgb2hsv功能: 转化RGB值为HSV颜⾊空间.语法:hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)HSV = rgb2hsv(RGB)相关命令:hsv2rgb, rgbplot93.rgb2ind功能: 转化RGB图像为索引图像.语法:[X,map] = rgb2ind(RGB,tol)[X,map] = rgb2ind(RGB,n)X = rgb2ind(RGB,map)[...] = rgb2ind(...,dither_option)举例RGB = imread('flowers.tif');[X,map] = rgb2ind(RGB,128);imshow(X,map)相关命令:cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray 94.rgb2ntsc功能: 转化RGB的值为NTSC颜⾊空间.语法:yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap)YIQ = rgb2ntsc(RGB)附录 MATLAB图像处理命令 363相关命令:ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray95.rgb2ycbcr功能: 转化RGB的值为YcbCr颜⾊空间.语法:ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap)YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb96.rgbplot功能:划分颜⾊映像表.语法:rgbplot(map)举例rgbplot(jet)相关命令:colormap97.roicolor功能:选择感兴趣的颜⾊区.语法:BW = roicolor(A,low,high)BW = roicolor(A,v)举例I = imread('rice.tif');BW = roicolor(I,128,255);imshow(I);MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 364 figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roipoly98.roifill功能:在图像的任意区域中进⾏平滑插补.语法:J = roifill(Incur)J = roifill(I)J = roifill(I,BW)[J,BW] = roifill(...)J = roifill(x,y,I,xi,yi)[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];J = roifill(Incur);imshow(I)figure, imshow(J)附录 MATLAB图像处理命令 365相关命令:roifilt2, roipoly99.roifilt2功能:过滤敏感区域.语法:J = roifilt2(h,I,BW)J = roifilt2(I,BW,fun)J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)举例h = fspecial('unsharp');J = roifilt2(h,I,BW);imshow(J)相关命令:filter2, roipoly100.roipoly功能:选择⼀个敏感的多边形区域.语法:BW = roipoly(Incur)BW = roipoly(I)BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)[BW,xi,yi] = roipoly(...)[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];BW = roipoly(Incur);imshow(I)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 366 figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roicolor, roifill101.std2功能:计算矩阵元素的标准偏移.语法:b = std2(A)相关命令:corr2, mean2102.subimage功能:在⼀幅图中显⽰多个图像.语法:subimage(X,map)subimage(I)subimage(BW)subimage(RGB)subimage(x,y,...)h = subimage(...)举例load trees[X2,map2] = imread('forest.tif');subplot(1,2,1), subimage(X,map)subplot(1,2,2), subimage(X2,map2)相关命令:附录 MATLAB图像处理命令 367103.truesize功能:调整图像显⽰尺⼨.语法:truesize(fig,[mrows mcols])truesize(fig)相关命令:imshow, iptsetpref, iptgetpref104.uint8功能:转换数据为8位⽆符号整型.语法:B = uint8(A)举例a = [1 3 5];b = uint8(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 doublearrayb 1x3 3 uint8 array相关命令:double, im2double, im2uint8105.uint16功能:转换数据为16位⽆符号整型.语法:I = uint16(X)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 368举例a = [1 3 5];b = uint16(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 double arrayb 1x3 6 uint16 array相关命令:double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32.106.warp功能:将图像显⽰到纹理映射表⾯.语法:warp(X,map)warp(I,n)warp(BW)warp(RGB)warp(z,...)warp(x,y,z,...)h = warp(...)举例[x,y,z] = cylinder;I = imread('testpat1.tif');warp(x,y,z,I);相关命令:imshow附录 MATLAB图像处理命令 369 107.wiener2功能:进⾏⼆维适应性去噪过滤处理.语法:J = wiener2(I,[m n],noise)[J,noise] = wiener2(I,[m n])举例I = imread('saturn.tif');J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005);K = wiener2(J,[5 5]);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, medfilt2108.ycbcr2rgb功能: 转化YcbCr值为RGB颜⾊空间.语法:rgbmap = ycbcr2rgb(ycbcrmap) RGB = ycbcr2rgb(YCBCR)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, rgb2ycbcr 109.zoom功能:缩放图像.语法:zoom onzoom offzoom outMATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 370 zoom resetzoomzoom xonzoom yonzoom(factor)zoom(fig,option)相关命令:imcrop。

Matlab中图像函数大全2019(版)-28页文档资料

Matlab中图像函数大全abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范 -1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得 Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作 Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出 Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写 ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构 type 显示M文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中 Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换希望以上资料对你有所帮助，附励志名言3条：1、宁可辛苦一阵子，不要苦一辈子。

matlab图像处理工具箱大全--参考

图像处理函数详解——imadjust功能：调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。

用法：J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至hige_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。

low_in以下与 high_in以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。

它们都可以使用空的矩阵[]，默认值是[0 1]。

newmap = imadjust(map,[low_in high_in],[low_outhigh_out],gamma)调整索引色图像的调色板map。

RGB2 = imadjust(RGB1,[low_in high_in],[low_outhigh_out],gamma)对RGB图像1的红、绿、蓝调色板分别进行调整。

随着颜色矩阵的调整，每一个调色板都有唯一的映射值。

参数gamma指定了曲线的形状，该曲线用来映射I的亮度值。

如果gamma 小于1，映射被加权到更高的输出值。

如果gamma大于1，映射被加权到更低的输出值。

如果省略了函数的参量，则gamma默认为1（线性映射）。

举例：调整灰度图像：K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);figure, imshow(K)调整RGB图像：RGB1 = imread('football.jpg');RGB2 = imadjust(RGB1,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);imshow(RGB 1), figure, imshow(RGB2)图像处理函数详解——imadd功能：实现图像相加运算。

用法：Z = imadd(X,Y)例子：I = imread('rice.png');J = imread('cameraman.tif');K = imadd(I,J,'uint16');%转换数据类型，然后将图像相加imshow(K,[])图像处理函数详解——im2uint8功能：将图像转换为8位无符号整型。

MATLAB函数大全2

一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数n！=factorial(n)：n的阶乘round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数 (Signum function)。

当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。

rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：馀弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差var(x):向量x的元素的方差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0pi：圆周率 p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargin: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色 * *r 红色 - 实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 -. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图——直方图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图Matlab数理统计工具箱应用简介1．概述Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数，这些函数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数以及使用方法，大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help 函数名”，便可以得到这些函数详细的使用方法。

使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍

使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍引言：图像处理是计算机科学和电子工程领域中的重要分支，它利用数字技术对图像进行各种操作和改变，以实现图像的增强、分割、恢复等目标。

而Matlab作为一种功能强大的科学计算软件，被广泛应用于图像处理领域。

本文将介绍几个常用的Matlab图像处理函数，并结合实例进行详解。

一、图像读取与显示函数1. imread函数imread函数是Matlab中用于读取图像的函数，它可以读取各种图像格式（如JPEG、PNG、BMP等）的图像文件，并将其转换为Matlab中的矩阵形式。

示例：```img = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于在Matlab中显示图像，它可以接受矩阵形式的图像作为输入，并在新窗口中显示出来。

此外，imshow函数还可以对显示的图像进行一些调整，如调整图像的亮度、对比度等参数。

示例：```imshow(img); % 显示读取的图像```二、图像增强函数1. imadjust函数imadjust函数可以调整图像的亮度和对比度，以增强图像的视觉效果。

它通过对图像的像素值进行映射，将原始图像灰度值的范围进行调整，从而使图像的显示效果更好。

示例：```img_adjusted = imadjust(img, [0.2 0.8], [0 1]);```2. histeq函数histeq函数可以进行直方图均衡化处理，使图像的像素值在不同灰度级之间更均匀分布，从而增强图像的对比度和细节。

示例：```img_equalized = histeq(img);```三、图像滤波函数1. imfilter函数imfilter函数实现了不同类型的图像滤波算法，包括平滑滤波、锐化滤波等。

它可以对图像的每个像素点进行卷积运算，以消除噪声、增强边缘等。

示例：```filter = fspecial('average', [5 5]); % 创建一个平滑滤波器img_filtered = imfilter(img, filter); % 对图像进行平滑滤波```2. medfilt2函数medfilt2函数是一种中值滤波算法，它可以有效地去除图像中的椒盐噪声、脉冲噪声等。

matlab绘图知识点总结

matlab绘图知识点总结一、Matlab基本绘图函数1. plot函数plot函数是Matlab中最基本的绘图函数之一，用于绘制二维图表。

其基本语法为：plot(x, y)。

其中x是横轴坐标数据，y是纵轴坐标数据。

通过plot函数可以绘制折线图、散点图等。

2. bar函数bar函数用于绘制条形图，其基本语法为：bar(x, y)。

其中x是条形的横轴坐标位置，y是条形的高度。

3. pie函数pie函数用于绘制饼图，其基本语法为：pie(x, labels)。

其中x是用来指定各个扇形区域的大小的矩阵，labels则是用来指定每个扇形区域的标签。

4. hist函数hist函数用于绘制直方图，其基本语法为：hist(x, bins)。

其中x是待绘制的数据，bins则是用来指定直方图的条形数目。

5. scatter函数scatter函数用于绘制散点图，其基本语法为：scatter(x, y)。

其中x和y分别是散点的横轴和纵轴坐标数据。

6. contour函数contour函数用于绘制等高线图，其基本语法为：contour(x, y, z)。

其中x和y分别是网格的横轴和纵轴坐标，z则是用来指定等高线的数值。

二、自定义图形1. 设置标题、标签和图例在Matlab中，可以使用title、xlabel、ylabel和legend等函数分别设置图表的标题、横轴和纵轴标签以及图例。

2. 设置图表样式可以使用line属性、marker属性以及color属性等来设置折线图、散点图等的样式。

3. 修改图表坐标轴可以使用xlim、ylim函数来设置图表的横轴和纵轴范围，并使用xticks和yticks函数来设置坐标刻度。

4. 绘制多个数据集可以使用hold on函数来绘制多个数据集，并使用hold off函数来结束绘制多个图表。

5. 设置图表背景可以使用grid、box、axis equal等函数来设置图表的背景。

三、子图表绘制1. subplot函数subplot函数用于在一个图形窗口中绘制多个子图表，其基本语法为：subplot(m,n,p)。