质量管理七大工具简介
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量管理新七种工具
二、质量管理新管理工具定义
QC工具： 将原始信息正确地语言数据化， 并给出其图形表现手法
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、 产生新的想法时所采取的加工方法（即原始 信息数据化）
补充：语言数据化的留意点
1.单元化 区分成一个一个有独立意义的单元 2.压缩化 将单元化信息重新划分，看是否能简单、适当地按 「想说明什么」、「意味着什么」进行区分. 3.不要用名词结尾 例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取
运动会 取消 例）○ ○ 发生
不要采取让人进行各种想象、推测的 表现方式（怎么理解都行）
4.根据事实作成 能肯定的就肯定
○ ○ 发生了
例）猫 白猫
5.不要用抽象的表现
明确事实关系，有数据的就使用数据 6.自己负责做成（不能由别人做成） 应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
交期不准 品质不合 包装错误 色泽太深 重量不合
工作效率低
缺能源 锅炉故障 停电 停水
机器故障 设备老旧 保养不周 操作不当
生产计划不周 订单日期太近 订单临时增加 通知生产太迟
原料管理差
物料延误
原料贮存变质
人员疲劳 人员不足
工作环境差
四、亲和图注意事项
确定卡片时，按各因素之间的相似性分类。
手段
手段
目的 手段
目的
手段
目的
目的
（基本目的）
手段
三、关联图要素的判断
箭头只进不出是问题；
箭头只出不进是主因； 箭头有进有出是中间因素； 出多于进的中间因素是关键中间因素；
四、关联图的做法
质量管理七大工具
质量管理七大工具
质量管理七大工具即：流程图（Flowchart）、控制图（Control Chart）、改进表（Check Sheet）、散点图（Scatter Diagram）、Pareto 图（Pareto Chart）、测量矩阵（Cause and Effect Matrix）和直方图（Histogram）。
流程图可以使用图表的形式表示出一个工作流程的步骤和程序；
控制图通常用来分析企业运行时的状态和变化趋势；改进表可以收集
关联的细节事实和数据，有助于对潜在的问题进行识别；散点图可以
用来分析两个或者多个变量之间的关系；Pareto 图可以帮助判断哪些
可能错误会对结果产生最大影响；测量矩阵旨在针对一个复杂问题中
的因果关系进行分析；而直方图则用来收集和可视化批量数据，从而
帮助人们对其中的规律或特征有更清晰的认识。
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理新七大工具
实例
某电扇厂QC小组对电扇输入功率高、效率低的问题，使用了L型矩阵 图。通过分析，认定定子性能与功率、转速、启动性能有强相关关系。 因此它们对影响定子性能的各元素采用正交试验，解决了问题。
原因
性能
绝缘漆浓度低 预烘时间短 定子性能差 转子缺陷 风叶不配套
风叶角度与电机不匹 配
轴承不合格 精加工精度差
质量管理新七大工具
箭头图
矩阵数 据分析
矩阵分析法的适用范围
新产品开发的企划； 复杂的质量评价； 自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的质量，这 种质量功能的开展； 从多量的资料中分析不良要因； 牵涉到复杂性要因的工程分析。
谢 谢！
质量管理“新七种工具”的由来
20世纪70年代末，日本科学技术联盟的 “质量管理研究会”提出了“质量管理新七种 工具”，简称“新七种工具”。
适用于管理人员决策之用，如怎样收集数据、 明确问题、抓住关键、确定目标和手段、评价 方案、制定切实可行的对策计划等。
质量管理新七种工具内容
亲和图法（又称KJ法）（affinity diagram) 关联图法（relations diagram) 系统图法（systematic diagram) 过程决策计划图法 （process decision program chart, 简称 PDPC法） 矩阵图法（matrix diagram) 箭头图法（arrow diagram) 矩阵数据分析法（matrix data analysis)
个人BS法要注意边思考、边记录，然后再读所写笔记 作为促进开扩思路的提示，以避免漫无边际地胡思乱想。
系统图法
系统图法是把为了达到目的、目标所必须的 手段、方法系统地展开，并绘制成系统图以便纵 观全局、明确重点、寻求实现目的、目标的最佳 措施和手段的方法。
质量管理旧7大工具
1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
质量管理7大工具
质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。
它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。
1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。
它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。
通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。
2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。
这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。
3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。
使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。
4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。
5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。
它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。
6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。
它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。
7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。
但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。
这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。
它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。
质量管理工具-七大工具
50
40
不 良
30
50%
个 20 数
10
0
A
80% 70%
20% 10%
B
C
D
100%
累 50% 计
影 响 度
其他
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
ห้องสมุดไป่ตู้绘制柏拉图的基本步骤：
柏拉图的注意事项
1、收集数据；（可使用检查表） 2、把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排序，
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
柏拉图（Pareto图）： 又名排列图、重点分析图，是
根据所搜集的数据，以不同区分 标准单位加以整理、分类，计算 出各分类项目所占的比例而按照 大小顺序排列，再加上累积值所 形成的图形
20%的问题类型占问题 总数的80%（二八法则）
柏拉图（Pareto图）的作用： 使用Pareto图可以迅速掌握问题重点，了解问题的要因、每个原
管控图是现代质量管理奠基人沃 特·阿曼德·休哈特博士发明的。
沃特·阿曼德·休哈特，美国人， 现代管理奠基人，质量管理 大师。
管制图的分类
➢ 计量值管制图：
所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测
量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。 包括平均值与
全距管制图（X －R chart ）、平均值与标准差管制图（ X －S
....................................
4、曲线相关： 当变量 增大时，另一个变量 也随着增 大，但达到某一个值后，则当 值增大时，反而减少， 反之亦然。
质量管理七种工具
a. 适合整理原因非常复杂的问题； b. 容易取得成员的一致意见； c. 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题； d. 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； e. 可打破先入为主的观念；
质量管理七种工具
关联图的类型
1、多目的型
•1
•4
•2
•问题
•问题
•3
•5
•问题
•6
3、中央集中型
•8
•1
质量管理七种工具
2、系统图
把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制 成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施 的一种方法。 应用范围
a. 新产品研制过程中设计质量的展开； b. 制订质量保证计划，对质量活动进行展开； c. 可与因果图结合使用；用于方针管理的展开； d. 目标、方针、实施事项的展开； e. 明确部门职能、管理职能； f. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
质量管理七种工具
关联图的判别方法与注意事项
• 1、箭头只进不出是 问题
•问题
• 2、箭头只出不进是主 因
•主要因素
•中间因素
•3、箭头有进有出是中间因素 •出多于进的中间因素是关键中间因素
注意事项
a. 要针对复杂的因果关系； b. 原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑； c. 针对找到的原因排序时适当调换位置； d. 中间关键因素也要作为主因对待；
7、控制图
控制图是用于分析和控制 过程质量的一种方法。
控制图是一种带有控制界 限的反映过程质量的记录 图形，图的纵轴代表产品 质量特性值(或由质量特性 值获得的某种统计量)；横 轴代表按时间顺序(自左至 右)抽取的各个样本号；图 内有中心线(记为CL)、上控 制界限(记为UCL)和下控制 界限(记为LCL)三条线(见右 图)。
7种质量管理工具
3）最后，应当注意，强相关并不一定意味变量间存 在因果关系。
4）相关程度的统计学数量化描述需要使用相关系数R。
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基本管理和策划工具
本节所要介绍的工具是管理人员在组织概念、想法和词 语时常用到的工具，常被称为“新QC七件工具”，特 点是更加面向经营管理和策划活动。这些工具是，
2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比， 可以大致看出产品的质量分布状态，分析质量问题的原 因和采取的措施。
3. 将直方图和产品的规格相比较，可以掌握过程加工的质 量状况。
4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
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七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板，公差为±0.4mm，测量成品钢板厚度数 据100个，如下表 ,
22
七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计数型控制图包括：
√ np图，用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图，用于跟踪样本容量不是常数的情况下，不 合格品率的变化。 √ C图，用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图，用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
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七种基本质量控制工具——直方图
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
9
七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
质量管理七大工具简介
3
排列图的七个步骤
步骤一：确认数据的类别
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。 如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数 目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情 报。
步骤三：总计出现频率
控制 图
用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种
统计方法 。
直方图使用目的
测知制程能力； 调查是否混入两个以上不同群体； 测知分配中心或平均值； 测知分散范围或差异； 与规格比较计算不良率 ； 测知有无假数据; 订定规格界限.
3
6、直方图制作方法
7
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽 ； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
8
5
分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出 的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:
数据数
组数
50~100
6~10
100~250 250个以上
7~12 10~20
6
3.组距
组距=全距/组数 组距一股取5,10或2的倍数
4.决定各组之上下组界
最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最 小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所 精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
七大基本质量控制工具
七大基本质量控制工具
在质量管理中，七大基本质量控制工具是必不可少的工具。
这些工具帮助企业控制质量，并在生产过程中更好地识别和解决问题。
以下是这些工具的简要介绍：
1. 流程图：流程图是一种图形化的表达方式，可以清晰地展示生产流程。
通过流程图，企业可以更好地理解生产过程，并定位和解决生产问题。
2. 控制图：控制图是用于监测和控制过程变量的图表。
通过控制图，企业可以及时发现过程中的异常情况，及时采取措施，确保产品质量。
3. 直方图：直方图是一种图形化的表达方式，可以展示数据的分布情况。
通过直方图，企业可以更好地了解产品质量的分布情况，从而制定更好的质量控制策略。
4. 散点图：散点图是用于展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，企业可以更好地了解两个变量之间的关系，从而制定更好的质量控制策略。
5. 帕累托图：帕累托图是一种图形化的表达方式，可以展示问题的数量和频率。
通过帕累托图，企业可以更好地了解生产中问题的分布情况，并制定更好的质量改进方案。
6. 柏拉图图表：柏拉图图表是一种图形化的表达方式，可以展示问题的原因和影响。
通过柏拉图图表，企业可以更好地了解生产问题的原因，并制定更好的质量控制策略。
7. 故障模式和影响分析：故障模式和影响分析是一种系统性的方法，用于评估系统故障的潜在原因。
通过故障模式和影响分析，企业可以更好地了解生产中的故障原因，并提出更好的质量改进方案。
品质管理7大工具
（1）收集数据：n=50,漏气数f=19,
漏气率 p=f/n=19/50=38%
（2）分析原因
通过分析，认为造成漏气主要有两个原因：
①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作 方法有差异；
②气缸垫分别由甲、乙两家供应商供给，原材 料有差异。
因此采用分层法列成表A、表B进行分析。
4
表1 按操作员分层的漏气情况
光线不足
马达座脱料困难 固定销设置不当
隔板抽孔脱料困难
导板加工取放困难
屑料清理费时
冲压作业效率低
导柱、顶柱 阻碍作业线路
外壳冲剪模 托料架不当
其他
设备不当
主干线表示要解决主要问题：作业员、设备、加工方法、其他 表示造成问题的四大因素，这样逐步分门别类的将影响因素全部找 出。
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五、直方图
在质量管理过程中，直方图是应用很广的一种 统计分析工具。直方图通过对收集到的数据的 分布特征、过程能力指数等，并能判断和预测 产品的质量状况和不合格率。
15
1 收集数据并作记录 2 找出数据中的最大值与最小值 3 求极差为148-121=27 4 决定组数k
➢ 参照下表：现取k=10
数据数 组数
1~50 5~7
51~100 101~250 251~ 6~10 7~12 10~20
16
5 求组距h
➢ H=极差÷组数（27/10≈3)
6 求各组上限、下限(由小而大顺序)，精确到组距的下 一位
LCL x x A 2 R
D3 0
0
0
0
36
1、收集数据
– 选择子组大小，频率和子组数量 – 建立控制图及记录原始数据 – 计算每个子组的X平均值和极差R – 选择控制图的刻度 – 将平均值和极差画到控制图上。
质量管理七工具
三、散布图(Scatter)
定义：散布图也叫相关图，它是用来研究判 断两个变量之间相关关系的图。 两个变量之间常见的两种关系：
函数关系 非确定性的关系
散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散 布的点子组成。 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点
几种典型相关：
强正相关 弱正相关 强负相关 弱负相关 不相关 非线性相关
散布图(Scatter)示例
血常规三分类标本量与发报告及时率 100.00% 98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00% 0 100 200 300 标本量 400 500 600
发报告及时率
四、排列图(Pareto)
原理：“关键的少数，次要的多数” 用途：将该原理用于在质量管理中，用来寻 找主要问题或影响质量的主要原因。 方法：由两个纵坐标，一个横纵坐标，几个 按高低顺序依次排列的长方形和一条折线组 成。
第一步：做频数分布表
时间段 0:00-7:00 7:00-8:30 8:30-11:00 11:00-14:30 14:30-17:30 17:30-21:30 21:30-24:00
标本数 23 30 0 48 49 11 41
急查标本数 16 0 0 36 24 11 20
直方图示例
第二步：做直方图
确定的质量问题或质量特性笼统不具体针对性不强原因分析展开不充分只是依靠少数人闭门造噪声灰尘环境情緒不稳定培训不足过程无控制方法作业指导书不完善方法量具标准量具不稳小原因机器大原因年久失修中原因成分变化厚度变差材料遗传室细胞组染色体重做率高原因分析染色体培养标本重做人员设备方法物品环境人员不足9名工作人员每月600份左右标工作程序有问题每个人均负责标本从接种制片阅片发报告整个过程不利于提高效率和保证质量
质量管理(QC)七大工具在
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一、质量管理（QC）七大工具简介
QC七大工具发展历程 QC七大工具简介 QC七大工具特性
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QC七大工具发展历程
1924年休哈特（W.A.Shewhart）博士首 次提出控制图（SPC） 上世纪60年代由日本科技联盟（JUSE）石 川馨开发整理了用于整理数据性资料QC七 大工具。
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QC七大工具简介（5/7）----散布图
将因果关系所对应 变化的数据分别描 绘在X-Y轴坐标系 上,以掌握两个变量 之间是否相关及相 关的程度如何。
如右图例：
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QC七大工具简介（6/7）----直方图
针对某产品或过程特性值，利用正态分布的 原理，把数据进行分组，并算出每组出现的 次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。 例如：
记录人 张喜 张喜 张喜 确认人 李乐 李乐 李乐
张喜 张喜 张喜 张喜 张喜 张喜 张喜 李乐 李乐 李乐 李乐 李乐 李乐 李乐
备注：车间门口出（NO.1）、原料入口处（NO.2）、 17 垃圾排出口（NO.3）、包材进口处（NO.4）、产品出口处（NO.5 ）
在害虫控制系统中的应用（5/6）
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在害虫控制系统中的应用（6/6）
制定控制方案
改善密闭性问题。 厂区垃圾及时清运。 做好各部门沟通工作。 重视人员教育工作。
验证改善效果
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在物理危害控制中的应用（1/4）
以竹夹鱼无刺产品为例：
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在物理危害控制中的应用（2/4）
运用检查表记录后，层别法分组结果如下：
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二、QC七大工具在 HACCP体系中应用
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排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
• 若一般的项目较多,可并入"其它"栏内 • 针对不同情况,可以制成几个不同的柏拉多图,加以比较分析,
以提供更多信息.
步骤一：确认排数据列的类图别的七个步骤
2000年1月-6月
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。 如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数 目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情报。
步骤三：总计出现频率
每类坏品的总数由条形的长度表示。
步骤四：根据频率排列各类数据的先后次序
5、检查表可分为：收集数据用检查表，调查 异常原因用检查表及点检用检查表。
Байду номын сангаас
检查表示例
铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
排列图练习
•每条条柱的高度相差于垂直轴的值，各条柱阔度应一致。条柱之 间没有空间。
步骤七：制作说明（图例）
•给柏拉图一个名称，注明绘图基本数据来源，包括时期、负责人、 日期等作为将来参考之用。
1、甚么是累积线？ 累积线是以一项或多个项目的累积百分比用图表表示。 2、绘制有累积线的柏拉图 ❖ 步骤一：绘画横轴、纵轴及条柱
新七种工具
理性面
感性面
大量数据资料
大量的语言资料
问题发生后的改善
问题发生前计划、构想
在工作中的应用
统计基本概念
＊ 数据的分类 A. 计数型数据：只能取一组特定的数值，而不能取这 些数值之间(如：人数、件数、缺陷点数等)或这些 数值间的比值(如不合格品率)。 B. 计量型数据：用各种计量仪器测出，以数值形式表 现的测量结果，取给定范围内的任何一个可能的数 值(如：长度、重量、时间、温度等)。
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
在 y 轴上的单位数目一定要相等于所有类别项目数目的总和。 在图的右方绘上纵轴，分成相等分距作为百分率。0 % 在最底，100 % 在顶端，对应于 y 轴上的单位数目（坏品总和数)。 ❖ 步骤二：绘画累积线的第一部份 从 x 轴和 y 轴相交是为零点开始绘画累积线，把零点与第一条条 柱的右上角连起来。 ❖ 步骤三：把线延展列第二条条柱 延伸第二条条柱与对应的累百分比线相交延长累积线至相交点 ❖ 步骤四：完成累积线 重复第三个步骤，直至各项完成为止。
排列错坏次序程序是由最高出现率至最低出现率。
步骤五：绘制图表和标明各坐标轴
•把纵轴分成等距单位，依据适当比度尺加上编号数目，纵轴 上指的是坏品数目，在横轴的下面标明数据类别，并以出现次 数由多至少降序排列。坏品类别太多，但有些类别却不常出现 者可归纳入“其它”栏内，并放于横轴最右方。
步骤六：绘画条柱
计量值与计数值数据差别，决定了数据所反映的统计的性质不同，进而数据的处 理方法也有变化。例如，计量数据属于连续概率分布，最典型的使正态分布；而 计数值数据属于离散概率分布，最典型的是二项分布和泊松分布。
统计基本概念
＊ 总体和样本 A. 总体：研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断 地工作，那么加工零件数量是无限的。 B. 样本：是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样 本对总体的代表性就越好。