电商运营指标体系

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电商运营绩效考核标准

电商运营绩效考核标准

电商运营绩效考核指标一、销售业绩(30分)1.销售额完成率(20分)计算方法:实际销售额/目标销售额×100%-实际销售额与目标销售额的比率达到X,得20分,低于X按比例扣分。

2.订单量增长(10分)计算方法:本期订单量-上期订单量/上期订单量×100%-订单增长率达到X,得10分,低于X按比例扣分。

二、流量与转化率(30分)1.网站流量(15分)-包括独立访客数达到X,得8分,低于按比例扣分-页面浏览量达到X,得7分,低于按比例扣分。

2.转化率(15分)计算方法:订单量/访客数量×100%-转化率达到35%,得15分,低于按比例扣分。

三、客户满意度(10分)1.好评率(5分)计算方法:好评数/总评价数×100%-客户给予好评率达到X,得5分,低于按比例扣分。

2.投诉处理及时性与满意度(5分)-客户投诉及时率达到X,得2分,低于扣1分。

(X=总处理时长/投诉数量)-客户投诉满意度达到X,得3分,低于按比例扣分。

(X=满意投诉数量/总投诉数量)四、营销活动效果(20分)1.活动参与度(10分)计算方法:活动页面访问量/总访问量×100%-营销活动吸引用户参与的程度达到X,得10分,低于按比列扣分。

2.活动投入产出比(10分)计算方法:活动收益/活动成本×100%-活动投入产出比达到X,得10分,低于按比列扣分。

六、数据分析与报告(5分)-提交的数据准确程度且报告建议有效,得5分。

-提交的数据有一定的准确程度且报告建议有效性不高,得2-4分。

-提交的数据准确程度不高且报告建议有效性低,得0-2分。

七、团队协作(5分)- 积极与团队成员沟通协作,确保运营流程顺畅,得 5 分。

- 团队沟通协作不佳,影响工作开展,扣 2-3 分。

电商部绩效考核指标

电商部绩效考核指标

电商部绩效考核指标一、导言随着互联网的迅猛发展,电子商务已经成为企业拓展市场、提高品牌知名度的重要手段。

为了确保电商部门的工作效率和业绩,制定一套科学、合理的绩效考核指标体系至关重要。

本文从电商部门的各项工作出发,梳理出的绩效考核指标,以供参考。

二、电商部绩效考核指标体系1. 销售业绩(占比:30%)(1)销售额:以当月实际销售额为准,完成月度销售目标的90%以上得满分,每降低5%扣1分。

(2)销售增长率:以当月销售额同比增长率为准,同比增长率超过行业平均水平的得满分,低于行业平均水平的扣1分。

(3)客单价:以当月平均客单价为准,达到或超过行业平均客单价的得满分,低于行业平均客单价的扣1分。

2. 运营效果(占比:30%)(1)流量转化率:以当月电商平台流量转化率为准,达到或超过行业平均水平的得满分,低于行业平均水平的扣1分。

(2)商品动销率:以当月商品动销率为准,达到或超过行业平均水平的得满分,低于行业平均水平的扣1分。

(3)用户满意度:根据用户评价和售后满意度调查,得分在4.5分以上的得满分,低于4.5分的扣1分。

3. 市场推广(占比:20%)(1)品牌曝光度:以当月品牌曝光度为为准,完成月度目标的90%以上得满分,每降低5%扣1分。

(2)活动策划:以当月活动策划执行情况为准,活动效果达到预期目标的得满分,未达到预期目标的扣1分。

(3)合作渠道:以当月合作渠道数量和质量为准,完成月度目标的得满分,未完成的扣1分。

4. 团队建设(占比:10%)(1)人员招聘:以当月招聘进度为准,完成月度招聘目标的得满分,未完成的扣1分。

(2)员工培训:以当月员工培训效果为准,培训合格率在90%以上的得满分,低于90%的扣1分。

(3)团队协作:根据团队协作情况,得分在4.5分以上的得满分,低于4.5分的扣1分。

5. 其他(占比:10%)(1)创新项目:以当月创新项目进展情况为准,完成月度目标的得满分,未完成的扣1分。

电商平台运营的核心指标

电商平台运营的核心指标

电商平台运营的核心指标随着互联网技术的不断发展和普及,电子商务已经成为了现代商业的重要组成部分。

电商平台的运营对于企业的发展和经营决策起着至关重要的作用。

为了提高电商平台的经营效益,需要关注和掌握一些核心指标。

本文将介绍电商平台运营的核心指标,并分析其在电商运营中的作用。

一、销售额(GMV)销售额,即成交额,是衡量电商平台经营效益的重要指标之一。

销售额的增长代表了电商平台的业务发展和用户消费的增加。

而对于电商平台来说,不仅要注重销售额的绝对值,还需要关注销售额的增长率和结构。

通过销售额的数据,电商平台可以了解到自己的市场份额、产品热销情况以及用户购买行为,为制定后续的营销策略提供依据。

二、用户增长与留存用户增长与留存是衡量电商平台用户活跃度和用户粘性的重要指标。

电商平台通过各种渠道和手段吸引用户注册和下载App,但真正能够留住用户并使其成为忠实用户是更为关键的。

因此,电商平台需要关注用户的新增和留存率。

通过用户增长与留存的数据,可以了解用户的购买周期、用户购买的偏好以及用户活跃度等,为平台运营提供宝贵的参考。

三、转化率转化率是衡量电商平台运营效果的重要指标之一。

转化率指的是用户在电商平台上进行购买或者其他转化行为的比例。

对于电商平台来说,提高转化率可以将浏览量转化为实际销售和利润。

通过分析转化率的数据,电商平台可以了解到用户在平台的购物过程中的瓶颈和问题,进而优化用户体验和购物流程,提高转化率。

四、客单价客单价是指每位消费用户平均购买金额。

对于电商平台来说,客单价的提高意味着用户的购买力和购买频次的增加,也意味着用户对平台的信任和忠诚度的提升。

通过分析客单价的数据,电商平台可以了解到用户的购买行为和喜好,从而推出更加符合用户需求的产品和服务,提高用户的购买满意度和忠诚度。

五、退换货率和投诉率退换货率和投诉率是衡量电商平台服务质量的重要指标。

电商平台通过提供良好的售前咨询、快速的物流配送以及完善的售后服务能够提高用户购物体验和满意度。

电商平台指标体系(电商平台的指标)

电商平台指标体系(电商平台的指标)

电商平台指标体系(电商平台的指标)电商平台指标体系是衡量电商平台运营效果的重要标准。

随着电商市场的不断发展,电商平台的指标体系也在不断完善。

本文将从用户活跃度、用户留存率、订单转化率、客户满意度、营收增长率等方面,介绍电商平台指标体系的相关内容。

一、用户活跃度用户活跃度是指用户在电商平台上的行为次数。

它反映了用户对电商平台的兴趣程度和互动程度。

常见的用户活跃度指标包括日活跃用户数、月活跃用户数、用户平均使用时长等。

通过这些指标,电商平台可以了解用户对平台的使用情况,及时调整运营策略,提升用户活跃度。

二、用户留存率用户留存率是指用户在一定时间内继续使用电商平台的比例。

它反映了电商平台的用户忠诚度和用户满意度。

常见的用户留存率指标包括7日、30日和90日留存率等。

通过这些指标,电商平台可以了解用户对平台的满意度和忠诚度,及时进行用户维护和提升服务质量。

三、订单转化率订单转化率是指用户在浏览电商平台商品后,最终下单购买的比例。

它反映了电商平台的商品质量、价格竞争力和用户购物体验。

常见的订单转化率指标包括浏览量、加入购物车量、下单量等。

通过这些指标,电商平台可以了解用户购物行为和购物习惯,及时调整商品策略和促销策略,提升订单转化率。

四、客户满意度客户满意度是指用户对电商平台购物体验的满意度。

它反映了电商平台的服务质量、商品质量和用户体验。

常见的客户满意度指标包括好评率、差评率、退款率等。

通过这些指标,电商平台可以了解用户的购物体验和反馈意见,及时改善服务质量,提升用户满意度。

五、营收增长率营收增长率是指电商平台在一定时间内的收入增长情况。

它反映了电商平台的商业模式、市场竞争力和发展速度。

常见的营收增长率指标包括月度或季度收入、月度或季度收入增长率等。

通过这些指标,电商平台可以了解自身的商业模式和市场竞争力,及时调整商业策略,提升营收增长率。

综上所述,电商平台指标体系是衡量电商平台运营效果和商业价值的重要标准。

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系电商数据分析主要的指标1、网站使用:PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等;2、流量来源分析:各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等;3、运营数据:总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等;4、用户分析:会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。

1、网站使用率:PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。

这是最基本的,每项提高都不容易,需要不断改进每个页面中,每一个发现问题的细节。

就拿跳失率来说,高了肯定不是好事,但要知道问题出在哪里。

在做活动或者上硬广的时候,跳失率会很高,意味着人群不精准,或者广告诉求和实际内容差距很大,或者本身页面有问题。

2、流量来源分析:监控各渠道转化率,针对不同的渠道,做有效地营销,UV 代表推广力度,转化率代表效果;转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,广告就可以去开发同类的合作渠道,复制成功经验。

主要是给运营和推广部门做指导方向。

3、运营数据:总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成,这些数据每周汇总,每周数据一定是稳定的。

重点指导运营内部的工作,如促销策略、定价策略、产品推广4、用户分析:会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。

重复购买率提现的是电商的竞争力,绝对是内功。

这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。

没有好的重复购买率是没有任何前途的,所以很多大卖家投首页焦点广告,上硬广,就是获取用户第一次购买,从而获得长期的重复购买。

否则花钱砸广告,就纯属烧钱行为。

所以,我觉得运营核心工作,一方面就是做外功,提高转化率,获得消费者的第一次购买行为;另外一方面就是做内功,提高重复购买率。

这B2 C,真是算不上互联网行业,就是传统零售业换了一个平台,把原来从实体店卖东西,搬到了网上,减少了店面房租,增加了网上装修设计,消费者可以足不出户,享受当“上帝”的感觉!电子商务数据分析指标体系网站运营指标:流量指标:流量数量指标:PV、UV、visits;流量质量指标:Bouncc Ratc、Time on Site/Page、PV/UV;流量转换指标:转化次数、转化率;商品类目指标:商品类目结构占比、商品类目销售额占比、类目销售SKU集中度、库存周转率……;供应链指标:压单占比(分仓库)、系统/实物报缺率、上架完成率/出库及时率、出库率、次日到达率/未送达占比……;经营环境指标:外部竞争指标:市场占有率、市场扩大率、网站排名、访问比重;内部购物指标:运营指标:PV、UV、购物车转化率、下单转化率、订单转化率、订单数量/金额;功能指标:支付方式、配送方式、商品数目、最短流程(用户体验)销售指标:网站指标:下单次数、加入购物车次数、在线支付次数、购物车转化率、下单转化率、支付转化率;订单指标:订单有效率、订单金额、客单价、订单转化率、毛利率、退换货率、重复购买率;营销活动指标:市场营销活动指标:新增访问人数、总访问次数、订单数量、下单转化率、ROI;广告投放指标(同上):新增访问人数、总访问次数、转化订单数量、下单转化率、ROI;商务合作指标;客户价值指标:客户指标:访问人数、访客获取成本、转化率;新客户指标:新顾客数量、获取成本、客单价;老客户指标:老顾客数量、消费频率、最近一次消费的时间、消费金额、重复购买率;客户的购买行为分析,如传统的RFM模型,会员聚类,会员的生命周期分析,活跃度分析,这些都精准的运营都是非常重要的。

电商运营管理测评指标包括

电商运营管理测评指标包括

电商运营管理测评指标包括电商运营是指通过互联网平台进行商品销售和交易的行为,它涵盖了广泛的范围,包括产品管理、供应链管理、市场推广、客户服务等方面。

为了有效衡量电商运营的绩效和效率,需要建立一套科学合理的测评指标体系。

本文将介绍电商运营管理测评指标的相关内容。

1. 产品管理指标•产品种类和品质:衡量电商平台上的产品种类数量和品质水平。

包括产品的丰富性、更新速度、产品质量等。

•库存管理:衡量电商平台上的库存管理情况,包括库存周转率、库存成本、库存周转天数等。

•产品定价策略:衡量电商平台上的产品定价策略是否合理,包括定价水平、促销策略等。

2. 供应链管理指标•供应商选择和管理:衡量电商平台对供应商的选择和管理情况,包括供应商的质量、交货准时性、合作关系等。

•采购管理:衡量电商平台对采购流程的管理情况,包括采购成本控制、采购周期等。

•物流管理:衡量电商平台对物流流程的管理情况,包括物流成本、配送速度、配送准时性等。

3. 市场推广指标•访客量和转化率:衡量电商平台的访客数量和转化率情况,包括网站流量、访客来源、转化率等。

•搜索引擎优化:衡量电商平台在搜索引擎上的排名情况,包括关键词排名、页面优化等。

•社交媒体推广:衡量电商平台在社交媒体上的推广情况,包括粉丝数量、互动率等。

4. 客户服务指标•响应时间:衡量电商平台对客户咨询和投诉的响应时间,包括平均响应时间、响应率等。

•退货率和售后服务:衡量电商平台的退货率和售后服务情况,包括退货率、退货处理周期等。

•用户评价和满意度:衡量电商平台的用户评价和满意度情况,包括用户评价等级、用户投诉率等。

5. 综合运营指标•销售额和利润:衡量电商平台的销售额和利润情况,包括销售额增长率、毛利润率等。

•运营成本:衡量电商平台的运营成本情况,包括人力成本、仓储成本、广告费用等。

•用户留存率:衡量电商平台的用户留存率情况,包括新用户留存率、老用户留存率等。

以上是电商运营管理测评指标的一些常见内容,电商企业可以根据自身情况进行有针对性的选取和衡量。

电商运营指标体系

电商运营指标体系

电商运营指标体系一、电商总体运营指标总体运营指标流量类指标独立访客数(UV)页面访问数(PV)人均页面访问数订单产生效率指标总订单数量访问到下单转化率总体销售业绩指标成交金额(GMV)销售金额客单价整体指标销售毛利毛利率电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的管理层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。

电商总体运营整体指标包括四方面的指标:1、流量类指标(1)独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数。

(2)页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。

(3)人均页面访问数:即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是App访问粘性。

2、订单产生效率指标(1)总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。

(2)访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

总体销售业绩指标(1)电商成交金额,即只要用户下单,生成订单号,便可以计算在里面。

(2)销售金额:销售金额是货品出售的金额总额。

(3)客单价,即订单金额与订单数量的比值。

4、整体指标(1)销售毛利:是销售收入与成本的差值。

销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

(2)毛利率:是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。

App流量指标常用流量类指标流量规模类指标独立访客数(UV)页面访问数(PV)流量成本类指标访客获取成本流量质量类指标跳出率页面访问时长人均页面访问数用户类指标注册数活跃数活跃率复购率平均购买次数回购率留存率1、流量规模类指标:常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数。

2、流量成本类指标:单位访客获取成本。

该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。

单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系一、引言电子商务已成为现代商业发展的重要方式之一,企业通过电子商务平台实现产品销售、服务提供、市场拓展等多方面的目标。

为了更好地了解和评估电子商务的运营情况,需要建立一套科学合理的数据分析指标体系。

本文将介绍电子商务数据分析指标体系的构建方法和具体指标定义。

二、构建方法1.明确分析目标:根据企业的电子商务运营目标,明确分析的重点是销售、用户、市场等方面。

例如,销售目标可以包括订单数量、销售额、平均订单价值等指标。

2.确定指标分类:根据分析目标,将指标划分为销售指标、用户指标、市场指标等类别。

3.确定指标维度:每个指标都可以从不同的维度进行分析,如时间维度、地域维度、产品维度等。

根据实际情况选择适合的维度。

4.确定指标计算方法:每个指标都有相应的计算方法,如销售额可以通过订单数量乘以平均订单价值来计算。

5.制定指标权重:不同指标对于企业的重要性不同,可以根据实际情况为指标设定相应的权重,以体现其重要程度。

三、具体指标定义1.销售指标1.1 销售额:指电子商务平台上的产品销售总额,以货币单位计算。

1.2 订单数量:指电子商务平台上的订单总数,用于评估销售活跃度。

1.3 平均订单价值:指销售额除以订单数量得到的平均值,用于评估每个订单的价值。

1.4 客单价:指每位购买者平均消费金额,用于评估用户购买力。

1.5 销售增长率:指销售额的增长率,用于评估销售业绩的增长情况。

2.用户指标2.1 用户数量:指电子商务平台上的注册用户总数,用于评估用户规模。

2.2 新增用户数量:指一定时间内新增的注册用户数量,用于评估用户增长速度。

2.3 活跃用户数量:指一定时间内有交互行为的用户数量,用于评估用户参与度。

2.4 用户留存率:指用户在一定时间内继续使用电子商务平台的比例,用于评估用户忠诚度。

2.5 用户转化率:指访问电子商务平台的用户中实际完成购买行为的比例,用于评估用户转化效果。

3.市场指标3.1 市场份额:指企业在特定市场中的销售额占整体市场销售额的比例,用于评估竞争力。

电子商务数据运营指标(电商指标从这里出题)

电子商务数据运营指标(电商指标从这里出题)

电子商务数据运营指标根据在线营销的业务流程、内容和主要特征,将电子商务的数据指标分为流量指标、转化指标、推广指标、服务指标和用户指标五类一级指标.每类一级指标又分别由若干个二级指标组成.流量指标Dv=Pv/Uv流量指标主要用于描述网站访问者的数量和质量,是电子商务数据分析的基础。

该部分指标主要包括访客数、回访客数、浏览量、访问深度、人均浏览量、入站次数、跳失数、跳失率、停留时间等二级指标。

访客数:UV,在统计周期内,访问网站的独立用户数.网站的访客数指标是为了近似地模拟访问网站的真实人数,故“同一个人”(在cookie技术下,通常表现为同一客户端同一浏览器)多次访问网站,也仅记为一个访客.浏览量:PV,在统计周期内,访客浏览网站页面的次数。

访客多次打开或刷新同一页面,该指标均累加。

回访客数:在统计周期内,历史上曾访问过网站的访客数。

回访客数占总访客数的比例,即浏览回头率.回访客数和浏览回头率共同用于描述访客回访网站的情况。

实际数据计算中,判断每个访客在整个网站历史上是否曾经访问过网站,计算量比较大也不一定符合分析需求.我们比较了不同历史区间的选取对网站的回访客数和浏览回头率的影响,最终选定以“最近七天”作为访客是否曾访问过网站的历史区间标准。

访问:即会话(Session),访客浏览网站时的一次交互过程.该交互过程以打开网站开始,以关闭网站或30分钟无操作为结束。

同一访客(技术上表现为同一cookie)可能有多次访问.入站次数:在统计周期内,访客从网站外进入网站内的次数。

在多标签浏览器下,访客对网站的每一次访问均有可能发生多次入站行为。

访客入站后第一个到达的网站页面就是通常说的登陆页或入口页。

该页面的质量及其与入站来源链接(尤其是广告来源)和访客属性的匹配性,很大程度上决定了访客是否会有后续的访问行为。

为了保证入站次数与访客、访问数据的一致,我们将入站定义为访问的下级细分,每一次入站及其后续产生的一系列行为,均属于同一个访问。

电商运营中的关键数据指标解析

电商运营中的关键数据指标解析

电商运营中的关键数据指标解析在电商运营中,关键数据指标是评估和监控运营业绩的重要依据。

通过解析这些指标,电商平台可以更好地了解市场需求、优化运营策略,并实现持续增长和盈利。

本文将对电商运营中常见的关键数据指标进行解析,以帮助企业深入了解其含义和作用。

一、转化率转化率是电商运营中最基本的数据指标之一,可以衡量用户从浏览到购买的转变比例。

一般以订单数量或交易金额除以访客数作为计算公式。

转化率的高低直接影响着电商平台的盈利能力和竞争力。

较高的转化率意味着平台能够有效吸引用户并促使其购买,反之则需要考虑优化运营策略,提升用户购买意愿。

二、客单价客单价是指每个订单的平均交易金额,可以通过总交易金额除以订单数量来计算。

客单价是电商平台盈利能力的重要指标之一,能够反映用户的消费水平和购买力。

增加客单价可以通过销售高价值商品、引导用户购买搭配商品或推出会员专享优惠等方式来实现。

三、复购率复购率是衡量用户忠诚度和二次购买行为的指标。

一般以一段时间内复购的用户数占总用户数的比例来计算。

高复购率意味着用户对平台的满意度较高,对品牌有较强的认同感。

提高复购率可以通过精细化的客户关系维护、个性化推荐和优惠活动等手段来实现。

四、跳失率跳失率,也称为跳出率,是指用户在访问网页后没有与网站进行进一步互动而直接离开的比例。

跳失率高可能说明网页内容不符合用户期望、加载速度过慢或页面设计不友好等问题。

为了降低跳失率,电商平台可以优化页面设计、提升内容质量和提高网站的加载速度。

五、平均访问时长平均访问时长是指用户在网站上的平均停留时间。

较高的平均访问时长意味着用户对网站内容的兴趣度高、吸引力强。

提高平均访问时长可以通过提供有价值的内容、增加用户互动和提升页面加载速度来实现。

六、退款率退款率是指订单中被退货的金额占总交易金额的比例。

较高的退款率可能说明产品质量不过关、描述不准确或物流服务不到位等问题。

降低退款率可以通过提高产品质量、完善商品描述和物流配送流程等方式来实现。

电子商务平台运营指标及评价体系研究

电子商务平台运营指标及评价体系研究

电子商务平台运营指标及评价体系研究一、引言电子商务的快速发展使得电子商务平台成为了现代商务环境中的核心要素之一。

然而,如何评价电子商务平台的运营效果,成为了各界关注的焦点。

本文将围绕电子商务平台运营指标及评价体系展开探讨,旨在寻找一种科学有效的方法来评估电子商务平台的运营状态和效益。

二、电子商务平台运营指标1. 用户增长与留存率用户增长是衡量电子商务平台运营效果的重要指标之一。

通过数据分析用户增长曲线,可以评估平台用户数量的变化趋势,推测后续发展方向。

留存率则关注用户的黏性,将用户进行分群,计算不同时间段内的留存率,以了解用户的忠诚度。

2. 交易额和订单数量交易额和订单数量是衡量电子商务平台运营效益的重要指标。

交易额反映了平台的市场影响力和商业价值,订单数量反映了平台的交易活跃程度。

通过监测交易额和订单数量的变化,可以评估平台的盈利能力和市场竞争力。

3. 客单价和转化率客单价是指平均每位用户在一次交易中的消费金额,转化率是指用户在平台上完成购买行为的比例。

通过分析客单价和转化率的变化,可以了解用户的购买能力和购买意愿,进而评价平台的产品定价和销售策略是否有效。

4. 用户满意度和投诉率用户满意度是衡量电子商务平台服务质量的重要指标。

通过用户调研和评论分析,可以了解用户对平台的整体满意度,以及对具体功能和服务的评价。

投诉率反映了用户对平台运营的不满意程度,通过监测投诉率的变化,可以及时发现并解决问题,提升用户体验。

5. 营销效果和推广投入电子商务平台的营销效果是指投入的营销费用相对于获得的回报的比例。

通过评估平台的用户增长和订单数量与营销费用之间的关系,可以判断投入的推广费用的合理性和预期效果。

三、电子商务平台运营评价体系1. 综合评价指标综合评价指标是通过将各个运营指标进行加权综合计算得到的。

不同的电子商务平台运营指标在整体评价中的重要程度不同,综合评价指标可以更加全面客观地评估电子商务平台的整体运营效果。

浅谈电商数据分析指标体系

浅谈电商数据分析指标体系

互联网时代电商平台的兴起,改变了零售行业的状况。

拓宽了人们的购物渠道。

对于电子商务信息系统最核心的能力便是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。

无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。

因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。

下面我将展开说明电商数据分析的指标体系。

电商数据分析的指标体系电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。

不同类别指标对应电商运营的不同环节,有着其独特的作用。

1.总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。

其中主要包括总体销售量、客户总体流量、总体订单量等,是从整体运营入手。

2.网站流量指标网站流量决定着电商的权重,流量指标中包括流量成本、流量规模、流量质量、会员流量等。

是整个指标体系中最重要的一环。

3.销售转化指标销售转化指标指的是销售量与购物车,下单量与支付率的研究指标。

通过销售转化指标。

及时做出方案调整。

4.客户价值指标客户分为新客户和老客户,对于老客户下单频率的研究和对于新客户偏好的转化成果,将客户价值进行细分。

5.商品及供应链指标商品的种类决定着平台的竞争力。

及时对商品种类进行整理扩充,加强供应链的建设。

决定着消费者对于平台的依赖程度。

6.营销活动指标营销活动的指标是平台进行的引流和扩大影响力的方式,营销活动的投入与回报率有着重要的关系。

7.风险控制指标电商风险包含网站安全隐患、支付风险、物流运输风险等,风险控制指标的建立有利于提高电商应对风险的防控能力。

8.市场竞争指标市场竞争是同行业之间的竞争,对于市场占有率的控制决定着电商的发展空间,优势竞争的激烈造就了电商平台的发展迅速。

数据分析体系的建立有利于提高数据分析的效率,对于应用数据的行业更加的突出。

电商运营指标体系

电商运营指标体系

电商运营指标体系(初稿)一、电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的管理层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。

电商总体运营整体指标包括四方面的指标:1、流量类指标(1)独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数。

(2)页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。

(3)人均页面访问数:即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是App访问粘性。

2、订单产生效率指标(1)总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。

(2)访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

3、总体销售业绩指标(1)电商成交金额,即只要用户下单,生成订单号,便可以计算在里面。

(2)销售金额:销售金额是货品出售的金额总额。

(3)客单价,即订单金额与订单数量的比值。

4、整体指标(1)销售毛利:是销售收入与成本的差值。

销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

(2)毛利率:是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。

二、App流量指标1、流量规模类指标:常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数。

2、流量成本类指标:单位访客获取成本。

该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。

单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。

若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题。

3、流量质量类指标(1)跳出率:为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。

如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。

电商指标体系

电商指标体系

电商指标体系随着科技发展的不断推进,电商也在持续发展。

凭借先进的系统,可以更加有效地进行管理,从而促进电商行业的发展。

电子商务的指标体系可以帮助企业及时发现风险和机遇,准确判断行业和企业的发展情况,帮助企业更好地实施有效的营销策略,从而获得更多的市场份额。

一般而言,电商指标体系包括盈利能力指标、市场营销指标、客户关系管理指标和供应链管理指标四大类。

1.盈利能力指标盈利能力是反映企业运营状况的主要指标,对于电子商务而言,可以根据网站流量、点击率、订单转换率等因素来评估运营的成功程度。

2.市场营销指标电子商务市场营销指标可以把网站的营销情况把握在掌握之中,例如:网站流量、营销投入收益比、流量属性分析、ROI等等;除此之外还可以根据SEO指标、客户满意度等来评估市场营销的效果。

3.客户关系管理指标客户关系管理指标可以帮助企业了解客户的兴趣和需求,以便根据客户进行更有效的服务、营销和营销,例如:客户活跃指数、回头客指标、投诉率等。

4.供应链管理指标供应链管理指标是衡量供应链效率和管理水平的重要指标,它包括物流时效、库存周转率、仓储效率指标、生产率、品质管理指标等。

这些指标可以帮助企业在更短的时间内实现最佳的仓储和供应链管理性能。

以上是电子商务指标体系的重要内容,电子商务对企业的运营状况有着决定性的影响,因此,企业要时刻关注这些指标,把握行业风向,不断改进,努力创造更高的价值,从而获得长期可持续的发展。

究其原因,电子商务的竞争更加激烈,消费者的需求变化越来越快,企业在持续完善指标体系的同时,要加大对市场的观察和监测,不断挖掘新的商机,并根据市场的变化情况,及时调整战略和运营目标,以保证企业不断发展壮大。

电商运营数据指标

电商运营数据指标

电商运营数据指标
电商运营数据指标是电商经营中非常重要的一部分,它可以直接反映电商企业的经营状况。

在电商运营中,通过各种指标的分析,可以确定企业的优势和不足,进而制定合适的策略来提高销售额和盈利能力。

以下是几个常用的电商运营数据指标:
1. 流量指标:流量是指访问电商网站的用户数量,通过分析流量数据,可以了解电商平台的知名度和受欢迎程度。

流量数据也可以用于分析用户访问习惯和兴趣爱好,从而优化网站设计和商品推荐。

2. 转化率指标:转化率是指访问电商网站的用户中最终完成购买的比例。

通过分析转化率数据,可以了解用户购买意愿和购买行为,同时也可以评估商品的销售能力和营销策略的效果。

3. 客单价指标:客单价是指每个订单中的平均购买金额,通过分析客单价数据,可以了解用户购买能力和消费习惯,从而制定针对性的促销策略和商品组合策略。

4. 退换货率指标:退换货率是指用户在购买后因为质量问题或其他原因退换货的比例。

通过分析退换货率数据,可以了解商品质量和售后服务的状况,进而改善产品质量和提高售后服务水平。

5. 利润率指标:利润率是指企业在销售商品后获得的利润占销售总额的比例。

通过分析利润率数据,可以了解企业的盈利能力和成本结构,进而制定合理的价格策略和成本控制策略。

以上是电商运营数据指标中的一些常用指标,通过对这些指标的分析和评估,可以帮助电商企业更好地了解自身的经营状况和市场竞争环境,从而制定更加科学和有效的经营策略。

指标体系gmv

指标体系gmv

指标体系gmv(原创实用版)目录一、什么是 GMV二、GMV 的重要性三、如何提高 GMV四、总结正文一、什么是 GMVGMV,全称为 Gross Merchandise Volume,即成交总额,是指一个电商平台、在线市场或电商公司在一定时间内所销售的商品总价值。

这个指标通常用来衡量一个电商平台的规模、业绩以及市场占有率。

对于电商平台来说,GMV 是一个非常重要的运营指标,反映了平台的交易规模和商业价值。

二、GMV 的重要性1.反映平台规模:GMV 是衡量一个电商平台规模的重要指标,可以反映出平台的用户数量、活跃度以及市场需求。

一个高 GMV 的平台通常拥有庞大的用户群体和丰富的商品种类,从而吸引更多的商家和消费者。

2.评估平台业绩:GMV 可以直观地反映出电商平台在一定时间内的业绩表现。

通过比较不同时期的 GMV,可以评估平台的成长速度和业绩趋势,为平台运营决策提供依据。

3.衡量市场占有率:GMV 可以用来衡量电商平台在市场中的地位和竞争力。

在市场份额相对稳定的情况下,GMV 较高的平台通常意味着更大的市场份额和更强的竞争力。

三、如何提高 GMV1.提升用户粘性:通过优化用户体验、提供丰富的商品种类和优惠活动,提高用户在平台上的购物满意度,从而提高用户的复购率,增加 GMV。

2.拓展市场渠道:电商平台可以通过合作、营销活动等方式,拓展市场渠道,吸引更多的消费者,提高 GMV。

3.提高商家活跃度:鼓励商家参与平台活动,提供优惠政策,帮助商家提高销售业绩,从而提高整个平台的 GMV。

4.优化供应链:通过优化供应链管理,提高商品的周转速度和库存周转率,降低库存成本,从而提高平台的 GMV。

四、总结GMV 是衡量电商平台规模、业绩和市场地位的重要指标。

提高 GMV 需要从多个方面入手,包括提升用户粘性、拓展市场渠道、提高商家活跃度和优化供应链管理。

电商运营指标体系

电商运营指标体系

电商运营指标体系(初稿)估电商运营的整体效果。

电商总体运营整体指标包括四方面的指标:1、流量类指标(1)独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数。

(2)页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。

(3)人均页面访问数:即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是App访问粘性。

2、订单产生效率指标(1)总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。

(2)访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

3、总体销售业绩指标(1)电商成交金额,即只要用户下单,生成订单号,便可以计算在里面。

(2)销售金额:销售金额是货品出售的金额总额。

(3)客单价,即订单金额与订单数量的比值。

4、整体指标(1)销售毛利:是销售收入与成本的差值。

销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

(2)毛利率:是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。

1、流量规模类指标:常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数。

2、流量成本类指标:单位访客获取成本。

该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。

单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。

若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题。

3、流量质量类指标(1)跳出率:为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。

如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。

(2)页面访问时长:页访问时长是指单个页面被访问的时间。

并不是页面访问时长越长越好,要视情况而定。

电商运营指标

电商运营指标

电商运营指标电商运营指标是衡量电商企业运营效果的重要指标,对于电商企业来说,合理运用电商运营指标可以有效地提升企业的竞争力和盈利能力。

本文将从电商运营指标的定义、分类和重要性等方面进行探讨。

一、电商运营指标的定义电商运营指标是衡量电商企业运营效果的重要指标,主要包括销售额、用户转化率、UV、PV、ROI、CPA、CPC等。

这些指标可以通过电商平台的数据分析工具进行监测和分析,帮助电商企业了解自身的运营情况和市场竞争情况,进而制定更加有效的运营策略。

二、电商运营指标的分类根据测量的目标和范围,电商运营指标可以分为四类:1、销售指标销售指标是衡量电商企业销售业绩的重要指标,主要包括销售额、成交量、订单量、客单价等。

这些指标可以帮助电商企业了解产品销售情况,制定更加科学的库存管理和促销策略。

2、访问指标访问指标是衡量电商网站访问量和用户行为的指标,主要包括UV、PV、平均停留时间、跳出率等。

这些指标可以帮助电商企业了解网站的流量情况和用户行为,进而制定更加精细的用户体验和营销策略。

3、转化指标转化指标是衡量电商网站转化率和用户购买意愿的指标,主要包括用户转化率、订单转化率、购物车转化率等。

这些指标可以帮助电商企业了解用户购买意愿和网站的转化效果,进而制定更加精准的促销策略。

4、ROI指标ROI指标是衡量电商企业投资回报率的指标,主要包括广告投入、成本、利润等。

这些指标可以帮助电商企业了解广告效果和盈利情况,进而制定更加高效的广告和营销策略。

三、电商运营指标的重要性电商运营指标对于电商企业来说具有重要的意义,具体表现在以下几个方面:1、了解市场竞争情况通过电商运营指标的监测和分析,电商企业可以了解市场竞争情况,制定更加精准的市场营销策略,提高竞争力。

2、优化用户体验通过访问指标和转化指标的监测和分析,电商企业可以了解用户行为和购买意愿,进而优化网站的用户体验,提高用户满意度和忠诚度。

3、提高投资回报率通过ROI指标的监测和分析,电商企业可以了解广告效果和投资回报率,进而制定更加高效的广告和营销策略,提高投资回报率。

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系

电商数据分析要紧的指标
1、网站利用:PV/UV、在线时刻、跳失率、访问深度、转化率等;
2、流量来源分析:各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等;
3、运营数据:总销售额、定单数、客单价、人均消费、单均商品数、定单转化率、退货率等;
4、用户分析:会员的地域散布、年龄散布、重复购买率、注册时长。

一、网站利用率:PV/UV、在线时刻、跳失率、深度访问率。

这是最大体的,每项提高都不容易,需要不断改良每一个页面中,每一个发觉问题的细节。

就拿跳失率来说,高了肯定不是好事,但要知道问题出在哪里。

在做活动或者上硬广的时候,跳失率会很高,意味着人群不精准,或者广告诉求和实际内容差距很大,或者本身页面有问题。

二、流量来源分析:监控各渠道转化率,针对不同的渠道,做有效地营销,UV 代表推行力度,转化率代表成效;转化率的数据让咱们很清楚的了解什么样的渠道转化成效好,那么以此类推,一样的营销方式,用在同类的渠道上,成效差不到哪去,广告就能够够去开发同类的合作渠道,复制成功体会。

主要是给运营和推广部门做指导方向。

3、运营数据:总销售额、定单数、客单价、、退货率
由于用户下单和付款不一定会在同一天完成,这些数据每周汇总,每周数据一定是稳定的。

重点指导运营内部的工作,如促销策略、定价策略、产品推广
4、用户分析。

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电商运营指标体系电商数据运营指标体系本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系,涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标,这些指标都需要系统化地进行统计和监控,才能更好的发现电商运营健康度的问题,同时可以及时改进和优化,提升电商收入。

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。

而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。

无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。

越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。

构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。

电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。

不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

1.电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。

电商总体运营整体指标包括四方面的指标:(1)流量类指标o独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。

对于PC 网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。

在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。

而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

o页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。

o人均页面访问数,即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。

(2)订单产生效率指标o总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。

o访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

(3)总体销售业绩指标o网站成交额(GMV: Gross Merchandise Volume),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面。

o销售金额。

销售金额是货品出售的金额总额。

注:无论这个订单最终是否成交,有些订单下单未付款或取消,都算GMV,销售金额一般只指实际成交金额,所以,GMV的数字一般比销售金额大。

o客单价,即订单金额与订单数量的比值。

(4)整体指标o销售毛利,是销售收入与成本的差值。

销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

o毛利率,是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。

如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升,从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%,体现出京东盈利能力的提升。

2.网站流量指标(1)流量规模类指标常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数,相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述,在此不在赘述。

(2)流量成本类指标单位访客获取成本。

该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。

单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。

若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题,尤其要关注渠道推广的作弊问题。

(3)流量质量类指标o跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率,为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。

如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。

o页面访问时长。

页访问时长是指单个页面被访问的时间。

并不是页面访问时长越长越好,要视情况而定。

对于电商网站,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低,则页面体验出现问题的可能性很大。

o人均页面浏览量。

人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所浏览的页面量。

人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

(4)会员类指标o注册会员数。

指一定统计周期内的注册会员数量。

o活跃会员数。

活跃会员数,指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

o活跃会员率。

即活跃会员占注册会员总数的比重。

o会员复购率。

指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

o会员平均购买次数。

指在统计周期内每个会员平均购买的次数,即订单总数/购买用户总数。

会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

o会员回购率。

指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

o会员留存率。

会员在某段时间内开始访问你的网站,经过一段时间后,仍然会继续访问你的网站就被认作是留存,这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率,这种留存的计算方法是按照活跃来计算,另外一种计算留存的方法是按消费来计算,即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。

留存率一般看新会员留存率,当然也可以看活跃会员留存。

留存率反应的是电商留住会员的能力。

3.网站销售(转化率)类指标(1)购物车类指标o基础类指标,包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。

o转化类指标,主要是购物车支付转化率,即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。

(2)下单类指标o基础类指标,包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。

o转化类指标,主要是浏览下单转化率,即下单买家数与网站访客数(UV)的比值。

(3)支付类指标o基础统计类指标,包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

o转化类指标。

包括浏览-支付买家转化率(支付买家数/网站访客数)、下单-支付金额转化率(支付金额/下单金额)、下单-支付买家数转化率(支付买家数/下单买家数)和下单-支付时长(下单时间到支付时间的差值)。

4.客户价值类指标(1)客户指标常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。

客单价是指每一个客户平均购买商品的金额,也即是平均交易金额,即成交金额与成交用户数的比值。

(2)新客户指标常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。

其中,新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。

影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系,还与电商店铺活动以及关联销售有关。

(3)老客户指标常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。

o消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数;o最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远;o客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。

消费频率越高,最近一次购买时间离现在越近,消费金额越高的客户越有价值。

o重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数,重复购买率越多,则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高,反之则越低。

重复购买率可以按两种口径来统计:第一种,从客户数角度,重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比,如在一个月内,有100个客户成交,其中有20个是购买两次及以上,则重复购买率为20%;第二种,按交易计算,即重复购买交易次数与总交易次数的比值,如某月内,一共产生了100笔交易,其中有20个人有了二次购买,这20人中的10个人又有了三次购买,则重复购买次数为30次,重复购买率为30%。

5.商品类指标(1)产品总数指标包括SKU、SPU和在线SPU。

o SPU即Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。

通俗点讲,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。

如iphone5S是一个SPU,而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。

在线SPU则是在线商品的SPU 数。

o SKU(Stock Keeping Unit)是物理上不可分割的最小存货单位。

SKU是指一款商品,每款都有出现一个SKU,便于电商品牌识别商品,一款商品多色,则是有多个SKU,例:一件衣服,有红色、白色、蓝色,则SKU编码也不相同,如相同则会出现混淆,发错货。

(2)产品优势性指标主要是独家产品的收入占比,即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。

(3)品牌存量指标包括品牌数和在线品牌数指标。

品牌数指商品的品牌总数量。

在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。

(4)上架包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。

(5)首发包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。

6.市场营销活动指标(1)市场营销活动指标包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。

其中,下单转化率是指活动期间,某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。

投资回报率(ROI)是指,某一活动期间,产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。

(2)广告投放指标包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV 订单转化率、广告投资回报率。

其中,下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。

投资回报率(ROI)是指,某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。

7.风控类指标包括买家评价数,买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。

其中,买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值,是反映用户对评价的参与度,电商网站目前都在积极引导用户评价,以作为其他买家购物时候的参考。

买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。

同样,买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。

尤其是买家差评率,是非常值得关注的指标,需要监控起来,一旦发现买家差评率在加速上升,一定要提高警惕,分析引起差评率上升的原因,及时改进。

(2)买家投诉类指标包括发起投诉(或申诉),撤销投诉(或申诉),投诉率(买家投诉人数占买家数量的比例)等。

投诉量和投诉率都需要及时监控,以发现问题,及时优化。

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