品质手法的运用之品管七大手法

合集下载

QC品管七大手法与质量管理八大原则

QC品管七大手法与质量管理八大原则七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度;③确定检查的人员.2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别.层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等;C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全:发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等.2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

品管七大手法八大原则

品管七大手法‎七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将‎需要检查的内‎容或项目一一‎列出，然后定期或不‎定期的逐项检‎查，并将问题点记‎录下来的方法‎，有时叫做查检‎表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查‎表、满意度调查表‎、考核表、审核表、5S活动检查‎表、工程异常分析‎表等。

1、组成要素①确定检查的项‎目；②确定检查的频‎度；③确定检查的人‎员。

2、实施步骤①确定检查对象‎；②制定检查表；③依检查表项目‎进行检查并记‎录；④对检查出的问‎题要求责任单‎位及时改善；⑤检查人员在规‎定的时间内对‎改善效果进行‎确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将‎大量有关某一‎特定主题的观‎点、意见或想法按‎组分类，将收集到的大‎量的数据或资‎料按相互关系‎进行分组，加以层别。

层别法一般和‎柏拉图、直方图等其它‎七大手法结合‎使用，也可单独使用‎。

例如：抽样统计表、不良类别统计‎表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主‎题；②制作表格并收‎集数据；③将收集的数据‎进行层别；④比较分析，对这些数据进‎行分析，找出其内在的‎原因，确定改善项目‎。

三、柏拉图柏拉图的使用‎要以层别法为‎前提，将层别法已确‎定的项目从大‎到小进行排列‎，再加上累积值‎的图形。

它可以帮助我‎们找出关键的‎问题，抓住重要的少‎数及有用的多‎数，适用于记数值‎统计，有人称为AB‎C图，又因为柏拉图‎的排序识从大‎到小，故又称为排列‎图。

1、分类1）分析现象用柏‎拉图：与不良结果有‎关，用来发现主要‎问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等‎；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏‎拉图：与过程因素有‎关，用来发现主要‎问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

品管七大手法完整

总结词：品管七大手法是一系列用于品质管理的统计方法和工具，旨在解决品质问题，提高产品和服务的质量。这些手法具有科学性和实用性，对于企业来说具有重要的意义。品管七大手法的发展历程表明了其不断改进和完善的历程，也证明了其在品质管理领域的重要地位。
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进行比较，可以及时发现异常值并采取相应的措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况，找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方法，对品质管理中的数据进行收集、整理、分析和解释，以解决品质问题，提高产品和服务的质量。这些手法有助于企业识别和解决生产过程中的问题，降低不良率，提高生产效率和客户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义

品质管理7大手法

❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章品管新七大手法概述
15
第一章品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸冷隔小砂眼粘砂其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；

品管七大手法培训

二. 排列图
品管七大手法培训
第21页
月費用支出分析（排列图）
二. 排列图
4.案例分析
品管七大手法培训
第22页
对观察到现象或所搜集数据，按照它们共同特征加以分类、统计一个分析方法。即为了区分各种不一样原因（部门、人员、工作方法、设备、地点等）对结果影响，而以个别原因为主，分别统计分析一个方法。是一种轻易观察，有效掌握事实最有效、最简单方法。
3.确认改进效果（改进前、后之比较）：
作为降低不良依据：想降低不良率，先绘柏拉图看看. 真正影响不良大原因只2～3项而已，只要对2～3项主要原因把握住，整个不良原因就减掉大半了。
2. 决定改进目标，找出问题点：柏拉图分析并不限于“不合规格”不良，任何工厂问题都可应用柏拉图分析，比如：（1）修理件数、费用、时间。（2）客诉件数、处理时间及费用。（3）不良品数及所损失金额。
破损
1
1
1
2
1
6
反向
1
0
1
1
1
4
其它
1
2
3
2
1
9
Total
29
21
19
16
15
100
二. 排列图
3.做法与步骤:
品管七大手法培训
第17页
不良项目
不良拥有率
累计不良率
短路
41.5%
41.5%
空焊
27.0%
68.5%
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其它
9.0%
100.0%
一. 鱼骨图

质量管理QC品管七大手法

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

品质管理7大手法

品质管理7大手法
1、层别法。

该方法用于将大量数据或资料按相互关系进行分组，以便于分析和理解。

2、柏拉图。

该方法通过层别法确定项目后，按大小排列并进行累积值图形展示，用于识别关键问题和重要因素。

3、因果图。

该方法用于分析品质特性和影响这些特性的可能原因之间的因果关系。

4、散布图。

该方法用于展示两个变量之间的相关性和程度。

5、直方图。

该方法通过数据分组和计算频率，利用正态分布原理来展示产品特性的分布。

6、控制图。

该方法用于监控产品质量过程，及时发现潜在问题。

7、流程图。

该方法用于描绘工作流程，找出问题瓶颈。

品质管理(QC管理七大手法)

27
第三章
四、關聯圖類型:
多目的型（兩個以上目的）
1
问题
關聯圖
4 2
3
问题
问题
5 6
單目的型
（單一目的） 2 1 3 4 5
28
6
问题
第三章
關聯圖
8
中央集中型（向外擴散）
1 4
3
2 7 5 6
11
问题
9
10
單向彙集型（單向順延）
2 1 3 4 5
29
6
问题
第三章
關聯圖
應用型（與系統圖、矩陣圖等聯用）
手段4 手段1 手段5
2
要因1 7
A部门工程1 工程2
B部门
C部门
D部门 2
目的
手段6 手段2 手段7
4 3
活动要项1
3 5 6
8
4
7
手段8 手段3 手段9 手段10
5 6
8
工程3 工程4
9
9
30
第三章五、關聯圖做法：
關聯圖
決定題目—以標記寫出主題；小組組成—集合有關部門人員組成小組；資料收集—運用腦力激蕩，尋找原因；用簡明通俗的語言作卡片；連接因果關係製作關聯圖；修正圖形—討論不足，修改箭頭；找出重要專案、原因並以標記區別；形成文章—整理成文章使別人易懂；提出改善對策；
品管新七大手法
企業管理諮詢有限公司
1
前言
當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意
識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。
在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講

品管新七大手法

品管新七大手法
第三章脑力激荡法概述
二、脑力激荡法的四原则：拒绝任何批评：对任何观念持有反对意见时，必须保留到稍后之时期，会议中不管别人构想是好是坏，绝不加以批评。欢迎自由奔放，异想天开的意见，必须毫无拘束，广泛地想，观念愈奇愈好构想越多越好，不必顾虑构想内容的好坏，先求量再求质搭便车：鼓励构想之改进与合并，即根据别人的“构想”联想另一个构想，利用一个灵感激发另外一个灵感，或者是把别人的构想加以修正转变成更好的构想。
品管新七大手法
第二章品管新七大手法概述
六、品管新七大手法在品管手法中的地位
并不取代品管七大手法；与品管七大手法相辅相成；与品管七大手法的差异。
品管新七大手法
第二章品管新七大手法概述
七、两种品管七大手法的区别
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
大量的数据资料
大量的语言资料
问题发生后的改善
第二章品管新七大手法概述
品管新七大手法
第二章品管新七大手法概述
三、品管新七大手法的特点：
整理语言资料的工具将语言情报用图形表示的方法引发思考，有效解决零乱问题；充实计划；防止遗漏、疏忽；使有关人员了解；促使有关人员的协助；确实表达过程。管理工具，应用于QC以外的领域
品管新七大手法
品管新七大手法
第二章品管新七大手法概述
二、品管新七大手法浅说
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下： ❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析品法管新—七大多手法变量转化少变量数据分

品管旧、新七大手法-品质质量管理.pps

DOE（实验设计）
DOE是一种通过实验设计来优化产品和过程的方法，通过对实验数据的分析和解释，找出影响产品或过程的关键因素和最优条件。
DOE可以帮助企业快速找到最优的参数组合，提高产品或过程的质量和性能，降低成本和风险。
Gantt Chart（甘特图）
Gantt Chart是一种用于项目管理的图表工具，通过条形图展示任务的时间安排和进度情况。
Gantt Chart可以帮助项目经理更好地规划和管理项目进度，协调团队成员的工作，确保项目按时完成。
PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环
PDCA循环是一种质量管理的方法论，包括计划、执行、检查和行动四个阶段。
PDCA循环可以帮助企业不断优化产品和过程的质量管理流程，提高产品质量和客户满意度。
因果图
总结词
通过将问题的可能原因用图形表示出来，以识别出问题的根本原因。
详细描述
因果图是一种图表，将问题的可能原因用箭头连接起来，形成一个因果关系链。通过观察因果图，可以快速识别出问题的根本原因，从而制定相应的解决方案。
分布图
总结词
通过将数据绘制在分布图上，以了解数据的分布特征和规律。
箭线图
总结词
箭线图是一种可视化工具，用于表示工作流程中的任务和依赖关系。
详细描述
箭线图（Arrow Diagram）是一种可视化工具，用于表示工作流程中的任务和依赖关系。它通过箭头表示任务之间的顺序和依赖关系，帮助人们更好地理解整个工作流程的运作方式。箭线图可以帮助企业更好地安排任务和资源，提高工作效率和质量。在品质质量管理中，箭线图可以用于表示品质检验流程中的任务和依赖关系，帮助企业更好地安排检验计划和质量监控工作。

品管七大手法讲解QA必会技能

工程人员未切实验证
定位方式不合理
模修人员ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ修方式不当
多次折弯累积偏差
折弯间隙变化影响大品管人员未作CSI验证
锁扣不回弹
实配间隙小
对变异要求苛刻
3-3.两类特性要因图:
模具、设备
人员
模具定位不稳定模具改善不及时
品管人员检查不落实责任心不强
模具设计不合理设备维修不力
产线未做好自主检查模修人员技能不够
台湾
95% 96% 93%
大陆
94% 93% 92%
结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.
3-2.实例二: 冲压成型质量状况日报表
日期:
班别: □ 白班 □ 夜班
模号: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制程不良项目
序厂生良制制来总拉裂
其它
程程料不
小
号
商
产
品
不良数
………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … ………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … … … … … … … … 170 … … … 最大值 … 124 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 最小值
3-6.直方图:
D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表.(如附表)

品管新旧七大手法及应用_

【例1-3】某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析，如表1-9.
• 表1-9焊缝缺陷所需工时进行统计分析表
按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素.所作排列图如图1-14.
2、排列图地用途
（1）找出主要因素
排列图把影响产品质量地“关键地少数与次要地多数”直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量.实践证明，集中精力将主要因素地影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多.所以应当选取排列图前1～2项主要因素作为质量改进地目标.如果前1～2项难度较大，而第3项简易可行，马上可见效果，也可先对第3项进行改进.
采用乙厂提供地气缸垫和工人B地操作方法.但实践结果表明，这样做漏气
由表1-5再次提出降低气缸漏气率地措施是：
①使用甲厂提供地气缸垫时，要采用工人B地操作方法.
②使用乙厂提供地气缸垫时，要采用工人A地操作方法.实践表明，上述地分层法及采用地措施十分有效，漏气率大大降低.
三、排列图
排列图是通过找出影响产品质量地主要问题，以便确定质量改进关键工程地图表.排列图最早由意大利经济学家巴累特（Pareto）用于统计社会财富分布状况地.后来，美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理中来，成为解决产品质量地主要问题地一种图形化地有效方法.排列图地形式，一般如图1-13所示.
品管新旧七大手法
品质管理旧七大手法（工具）
品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺地，在品质问题地处理和数据地初步整理中起了重要地作用.通过对七种方法地理解，我们可以运用简单易懂地方法找到影响产品品质地问题并加以对症下药.
1．表示事物特征
在质量管理活动中收集到地数据大都表现为杂乱无章地，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物地规律性.

品质管理(QC)七大手法详解

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

QC七大手法简介

YOUR PCB PARTNER PROVIDE BEST SERVICE
品管新七大手法
YOUR PCB PARTNER PROVIDE BEST SERVICE
前言
当前企业应具备品质意识,问题意识, 意识,问题意识, 意识危机意识,改善意识,寻求自身工作危机意识,改善意识, 的改善方法,在管理上应用统计技术的方法和观念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求. 在品质活动中所采用的统计方法,即我们常讲的"品管七大手法品管七大手法"和"品品管七大手法品管新七大手法". 管新七大手法
YOUR PCB PARTNER PROVIDE BEST SERVICE
第一章示例图散
分
第一章
Y
品管七大手法简介
Y
强正相关
0
Y X
强负相关
0
Y X
弱正相关
0
X
弱负相关
0
X
YOUR PCB PARTNER PROVIDE BEST SERVICE
第一章品管七大手法简介
四,因果图
用於寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法. 注意几点: §充分组织人员全面观察,从人,机,料,法, 环,测方面寻找; §针对初步原因,展开深层的挖掘; §记下制图部门和人员,制图日期,参加人员;
YOUR PCB PARTNER PROVIDE BEST SERVICE
第一章品管七大手法简介
品管七大手法: 检查表——收集,整理资料; 检查表排列图——确定主导因素; 排列图散布图——展示变数之间的线性关系; 散布图因果图——寻找引发结果的原因; 因果图分层法——从不同角度层面发现问题; 分层法直方图——展示过程的分布情况; 直方图控制图——识别波动的来源; 控制图

品管七大手法

品管七大手法与新七大手法
一.品管七大手法
１.查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效,它是其它六大手法的起点.２.层别法:用来对收集来的数据进行分类,以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表
设定相应栏位,也是其它手法的一个基础.
3.鱼骨图:用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析,通常用来找原因及因素,最好同层别法结合起来使用.
4.柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因,以利用工具积效的提升,实现花较少成本做好更多的事情.
5.散布图:用来对收集两个或两个以上的问题或特性的数据,找出可能的相关性.
6.管制图:用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能出现之状况,有助于提前发现问题,是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.
7.直方图:用来对品质现状了解,找出比较深入的问题.
二.品管新七大手法
1.亲和图:(KJ法)将资料或信息分类归纳,理顺关系.
2.系统图:将要实现的目的展开成具体的小项目及方法.
3.矩阵图:找出众因素之间的关系.
4.箭线图:对事件做好进程及计划管理.
5.PDPC法:(Process Decison Program Chare)如何做一个完整的计划.
6.矩阵数学解析图:对多个变动且复杂的因素进行解析清楚.。

产品质量检验的七大手法

产品质量检验的七大手法（1）初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95％的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等.这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。

（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

（二）数据分层法数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如,按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用,主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

品管七大手法

品管七大手法1.查检表（Check Sheet）：为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。

2.层别法（Stratification）：在一个群体中，为了深入分析内部状况，而设立一个将母体分割开来的方法或条件，称为层别法。

在品质管理中，主要是对各种条件下所产生的问题及原因作分析。

3.柏拉图（Pareto Diagram）：根据所搜集之数据，按不良原因、状况、发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。

4.特性要因图（Characteristic Diagram）：对于结果与原因间所期望之效果与对策之间的关系，以箭头边疆连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。

5.散布图（Scatter Diagram）：为研究两个或三个变量之相关性，而搜集成对几组数据，在纵轴与横轴上以点来表示两个或三个特性值之间相关情形的图形。

6.管制图（Control Chart）：对过程或制程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于受控状态的一种用统计方法设计的图，也叫控制图。

7.直方图（Histogram）：是一种利用常态分布（也叫正常分布）的原理，把50个以上的数据用来分组，用柱形来说明各组数据的个数而组成的一种图形。

品管新七大手法1.亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法，就是把大量收集到的各种数据、资料，甚至工作中的事实、意见、构思等信息，按其之间的相互亲和性（相近性）归纳整理这些资料，使问题明确明了，取得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。

2.系统图(System Chart)：就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。

3.矩阵图(Matrix Chart)：从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出期间行与列的关系或相关程度的大小，探讨问题的一种方法。

产品质量检验的七大手法

产品质量检验的七大手法(1)初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析，进而画出各种图表,计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内9５％的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

(２）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

（3)高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QＣ七工具”,供网友们参考。

（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效.（二) 数据分层法数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析.因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计.科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。