矢量的基本代数运算

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《大学物理》矢量运算

《大学物理》矢量运算

一、矢量和标量的定义及表示
1.标量:只有大小和正负而无方向的量,如质量、时间、 温度、功、能量。 表示:一般字母:m、t、T, 运算法则:代数法则
2.矢量:既有大小又有方向的量,如位移、加速度、电场强度
表示:粗体字母A 或 A ,其大小用 A 或 A 表示 。
A A A0
(3) A B Ax B x A y B y Az Bz
(4)引入矢量标积后,功就可以表示为 W F s Fcos s
3.矢量的叉乘
矢积
两矢量相乘得到矢量的乘法叫叉乘,其乘积称为矢积(叉积)
大小: C ABsin
C A B
垂直于A 、 B 组成的平面, 方向: 指向用右手螺旋法则确定。
位移、速度等 的合成
矢量作业
1. 矢量应如何正确表示? 2. 矢量减法满足什么规律(请附图说明)?
3. 写出矢量点乘的解析表达式。
4. 矢量叉乘的右手螺旋法则如何操作?
5. 已知: a与b 夹角为45 , a 6, b 2 2 , 求 a 2b a 3b
2 2 Ax Ay Az2




Az
z
k
Ax x
cos 2 cos 2 cos 2 1
4.矢量合成的解析法
A B ( Ax Bx ) i ( Ay By ) j
y 已知 A、B,(如图)求 A B 、B 用平行四边形法则合成 C 解:先将 A A C A B 然后将 A、B 正交分解,其解析式为 O A Ax i Ay j B Bx i B y j

《电磁场与电磁波》第一章 矢量分析

《电磁场与电磁波》第一章 矢量分析

ey Ay By
ez Az Bz
显然,矢量的矢积不满足交换律。 两个矢量的矢积仍是矢量。
矢积的几何意义 设 则
A A ex
B Bxex By ey
z
A B y B
A B ez A B sin
A
可见,矢积A×B的方向与矢量A及 矢量B构成的平面垂直,由A旋转到B成 右手螺旋关系;大小为 A B sin 。

S
E dS
0
可见,当闭合面中存在正电荷时,通量为正。当闭合面中存在负电 荷时,通量为负。在电荷不存在的无源区中,穿过任一闭合面的通 量为零。


二、散度(divergence)
通量仅能表示闭合面中源的总量,不能显示源的分布特性。为 此需要研究矢量场的散度。
如果包围点P的闭合面S所围区域V以任意方式缩小为点P 时, 矢量A通过 该闭合面的通量与该闭合面包围的体积之比的极限称为矢量场A在该点的散度, 以divA表示,即
结合律: ( A B) C A ( B C )
标量乘矢量:
A Ax ex Ay e y Az ez
§1-3 矢量的标积和矢积
一、矢量的标积
A Axex Ay e y Az ez
矢量A与矢量B的标积定义为:
B Bxex By ey Bz ez
则: A A ea ex A cos ey A cos ez A cos 标积的几何意义
y B
设 其中
A A ex
B Bxex By ey

Bx B cos By B cos( ) B sin 2
A
x
所以
A B A B cos

矢量及矢量的运算

矢量及矢量的运算

结论4 若矢量 a, b, c 满足关系 c k1a k2b ( k1 , k2 为实 数),则 a, b, c 三矢量共面(由矢量加法可证)。
结论5 三个矢量 a, b, c 共面的充分必要条件是存在不全 为零的实数 k1 , k2 , k3 , 使得 k1a k2b k3c 0 成立。
定理3
三个矢量 a, b, c 共面的充分必要条件是 a, b, c 0.
证明 必要性。若 矢量 a, b, c 共面 ,则 a b 与 c 垂直。 所以
2 充分性。若 a, b, c 0. 即 a b c cos t 0, 则 a b 0 或 c 0 或 cos t 0( t 为 c 与 a b 的夹角), 若 a b 0 ,则 a b 0, a 与 b 平行,所以 a, b, c 共面; 若 c 0 ,则 c 0, 零向量与 a, b 共面;若 cos t 0 ,则 t , a b 与 c 垂直,所以 a, b, c 共面。综上所述,
a b a b cos .
式中, a, b , 为 a 与 b 的夹角。即平移两矢量使始端重合 为角的顶点,以两矢量为边所成的角,规定 0 .
数量积满足以下规律: (1) a b b a (交换律) (2) (a b) c a c b c (分配律); (3) ka b a kb k a b ; 2 2 a a a a . (4)
向量 AB 在轴 u上的投影记为 Pr ju AB .
关于向量的投影定理(1)
向量 AB 在轴 u上的投影等于向量的模乘以 轴与向量的夹角的余弦: Pr j AB | AB | cos

矢量运算法则

矢量运算法则

向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则。

向量的加法OB+OA=OC。

a+b=(x+x',y+y')。

a+0=0+a=a。

向量加法的运算律:交换律:a+b=b+a;结合律:(a+b)+c=a+(b+c)。

向量的减法:如果a、b是互为相反的向量,那么a=-b,b=-a,a+b=0. 0的反向量为0。

向量是什么意思在数学中,向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。

它可以形象化地表示为带箭头的线段。

箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。

与向量对应的量叫做数量(物理学中称标量),数量(或标量)只有大小,没有方向。

向量的记法:印刷体记作黑体(粗体)的字母(如a、b、u、v),书写时在字母顶上加一小箭头“→”。

如果给定向量的起点(A)和终点(B),可将向量记作AB(并于顶上加→)。

在空间直角坐标系中,也能把向量以数对形式表示,例如xOy平面中(2,3)是一向量。

在物理学和工程学中,几何向量更常被称为矢量。

许多物理量都是矢量,比如一个物体的位移,球撞向墙而对其施加的力等等。

与之相对的是标量,即只有大小而没有方向的量。

一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系,例如向量势对应于物理中的势能。

几何向量的概念在线性代数中经由抽象化,得到更一般的向量概念。

此处向量定义为向量空间的元素,要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示,大小和方向的概念亦不一定适用。

因此,平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。

不过,依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系,也可以透过选取恰当的定义,在向量空间上介定范数和内积,这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量。

矢量代数的基本知识

矢量代数的基本知识

M1
数量积的坐标表达式
A Ax i Ay j Az k ,
B B x i B y j Bz k A B ( Ax i Ay j Az k ) ( B x i B y j Bz k ) Ax Bx Ay B y Az Bz
7
矢量的加法满足下面的运算规律:
A Ax i Ay j Az k B B x i B y j Bz k A B C C xi C y j Czk A B ( Ax B x )i ( Ay B y ) j ( Az Bz )k
矢量加法在直角坐标系中的正交分解式
C x Ax B x C y A y B y C z Az Bz
2、矢量的减法运算 矢量的减法运算是加法运算的逆运算,实际上与加 法运算是一回事。 8
矢量的乘法运算 3、数量乘矢量: 实数与矢量a的乘积是一个矢量,记 做 a ,它的
矢量积的坐标表达式
k
j
i
23
a b ( a x i a y j a z k ) ( bx i by j bz k ) k a x bx (i i ) a x b y ( i j ) a x bz ( i k ) j k a y b x ( j i ) a y b y ( j j ) a y bz ( j k ) i a z bx (k i ) a z b y (k j ) a z bz ( k k )
a
a
4
1 ei e j ij

(完整版)常用矢量公式

(完整版)常用矢量公式
格林公式:
第一公式
第二公式
一般规则
其他规则
一般变换规则证明:
1.
证: 任取常矢量 点乘上式两端
左 用
用混合积公式
2.
证: 左
三. 算符常用公式
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
证:
6. 微分运算
去掉角标。
7.
利用
微分运算
用 代替 , 代替 , 代替
矢量运算
同样
§6. 有关矢量场的一些定理
一、关于散度旋度的四个定理
证:⑴

§2. 场的概念和标量场的梯度
一、场的概念:
描述一定空间中连续分布的物质对象的物理量。或说:若在一定空间中的每一点,都对应着某个物理量的确定值,就说在这空间中确定了该物理的场。如:强度场、速度场、引力场、电磁场。
描述场用一个空间中和时间坐标的函数:
当 与 无关时称为稳恒场(稳定场、静场),有关则称为变化场(时变场)。当已知场函数则可以了解场的各种性质:如 随时空的变化关系(梯、散、旋度)。同样已知梯、散、旋度场函数可以确定场函数(以后主要讨论的问题)。
为了反映空间某一点发散与会聚的情况,可以将 面缩小到体元 ,体元仅包围一个点,此时,高斯定理可以改为 ,我们
用单位体积的通量来描述,则有 ,取极限 称为矢量 的散度。(>0,有源;=0,无源,<0,负源)。有时表示成 (divergence)。若空间各点处处 ,则称 为无源场。
例题:
1. 求 ,其中
1.标量场的梯度必为无旋场, 即
2.矢量场的旋度必为无散场, 即
3.无旋场必可以表示为某一标量场的梯度。

第1章-矢量分析

第1章-矢量分析


2⎠

2⎠
Ay
⎜⎛ x,y+Δy,z ⎟⎞ ⎝ 2⎠
=
Ay
(x,y,z)
+
∂Ay ∂y
(x,y,z)
Δy 2
+
1 2!
∂2 Ay ∂y2
( Δy )2 2
+ ...

ΔΨr
=
( Ay
+
∂Ay ∂y
Δy 2
+ .........) ΔxΔz
divA 直角坐标表示式的推导
11
§1.2通量、散度、散度定理
8
§1.2通量、散度、散度定理
作业:1.1-1,1.1-3,1.1-5
S为封闭面时: 若Ψ > 0, 有净通量流出,说明S内有源; 若Ψ < 0, 有净通量流入,说明S内有洞(负源); 若Ψ = 0, 则净通量为零,说明S内无源。
举例:
由《大学物理》知,电通量 Ψe = ∫sD ⋅ ds = Q(高斯定理) 水流的单位时间流量(米3/秒)= v ⋅ d s
A 矢量的模:
γ
β o
Ay
α Ax
y
A = A = Ax2 + Ay 2 + Az 2
x
A 的单位矢量:
Aˆ = A = xˆ Ax + yˆ A y + zˆ Az AA AA
= xˆ cosα + yˆ cos β + zˆ cosγ
2
§1.1矢量代数
二、标量积和矢量积
a) 标量积(点乘)
加减乘除
∂y 4π r 5
∂Dz = q r 2 − 3z 2
∂z 4π r 5

向量代数的基本公式

向量代数的基本公式

向量代数的基本公式向量代数是数学中的一个分支,主要研究在向量空间中向量的代数运算及其相关性质。

向量代数中包括很多基本公式,这些公式不仅是向量代数研究中的重要内容,也是我们日常生活中常常用到的数学工具。

在这篇文章中,我们将介绍向量代数中的一些基本公式及其重要性。

1. 向量加法的基本公式向量加法是向量代数中最基本的运算之一,它表达了两个向量相加的结果。

对于任意两个向量a和b,它们的和向量c可以表示为:c = a + b该公式意味着,当我们把向量a和向量b相加时,向量c的大小和方向取决于a和b的大小和方向。

这个公式在计算中非常实用,因为在求解向量问题时,通常需要将多个向量相加或相减。

2. 向量数量积的基本公式向量数量积指的是两个向量的标量积,也称为点积。

对于向量a和向量b,它们的数量积可以表示为:a·b = |a||b|cosθ其中,|a|和|b|分别表示向量a和b的模长,θ表示它们之间的夹角,cosθ表示它们之间的夹角的余弦值。

该公式的意义在于,它为我们提供了两个向量之间的度量方法。

例如,我们可以使用该公式计算两个向量之间的夹角,也可以计算出它们之间的投影等。

3. 向量矢量积的基本公式向量矢量积指的是两个向量的向量积,也称为叉积。

对于向量a和向量b,它们的向量积可以表示为:a×b = |a||b|sinθn其中,|a|和|b|分别表示向量a和b的模长,θ表示它们之间的夹角,n表示一个垂直于a和b所在平面的单位向量,sinθ表示它们之间夹角的正弦值。

该公式的重要性在于它可以用于计算平面区域、体积和方向向量等问题。

例如,在计算三角形面积时,我们可以利用向量积的大小。

此外,在物理学、工程学等领域中,向量积的应用也非常广泛。

4. 向量三角函数的基本公式向量三角函数指的是向量和角度之间的关系。

与传统的三角函数类似,向量三角函数包括正弦、余弦、正切等。

对于向量a和向量b,它们的三角函数可以表示为:sinθ = |a×b|/|a||b| cosθ = a·b/|a||b| tanθ = |a×b|/a·b其中,sinθ表示向量a和b的夹角的正弦值,cosθ表示它们之间的夹角的余弦值,tanθ表示它们之间的夹角的正切值。

矢量三角形法则

矢量三角形法则

矢量三角形法则矢量三角形法则是矢量运算中的一个重要原理,它描述了矢量之间的关系和运算规律。

矢量三角形法则是矢量代数的基础,它在物理学、工程学、数学等领域都有着广泛的应用。

矢量是具有大小和方向的量,它可以用箭头表示,箭头的长度表示矢量的大小,箭头的方向表示矢量的方向。

矢量之间的运算包括加法、减法、数量乘法等,而矢量三角形法则就是描述了矢量加法的规律。

矢量加法的规律可以用三角形法则来表示。

假设有两个矢量a 和b,它们的起点都在原点O处,终点分别为A和B。

那么a+b的矢量和就是从O到C的矢量,其中C是由A和B的终点构成的三角形的第三个顶点。

这个三角形就是矢量三角形,而矢量三角形法则就是描述了矢量和的大小和方向。

根据矢量三角形法则,矢量和的大小等于矢量a和b的大小的几何和,即|a+b| = |a| + |b|。

而矢量和的方向则是由矢量a和b 的方向决定的,具体来说,矢量和的方向是由矢量a和b的夹角决定的,如果夹角为锐角,那么矢量和的方向与矢量a和b的方向相同;如果夹角为钝角,那么矢量和的方向与矢量a和b的方向相反。

矢量三角形法则还可以推广到多个矢量的情况。

如果有多个矢量a1, a2, ..., an,它们的起点都在原点O处,终点分别为A1,A2, ..., An,那么这些矢量的和就是从O到P的矢量,其中P是由A1, A2, ..., An构成的多边形的重心。

这个多边形就是矢量多边形,而矢量多边形法则就是描述了多个矢量和的大小和方向。

根据矢量多边形法则,多个矢量的和的大小等于这些矢量的大小的几何和,即|a1+a2+...+an| = |a1| + |a2| + ... + |an|。

而多个矢量的和的方向则是由这些矢量的方向决定的,具体来说,多个矢量的和的方向是由这些矢量的夹角决定的,如果夹角为锐角,那么矢量和的方向与这些矢量的方向相同;如果夹角为钝角,那么矢量和的方向与这些矢量的方向相反。

矢量三角形法则和矢量多边形法则是矢量运算中的基本原理,它们描述了矢量之间的关系和运算规律,为矢量运算提供了重要的理论基础。

《矢量分析与场论》知识点归纳

《矢量分析与场论》知识点归纳

⎢⎢a
y
⎥ ⎥
=
⎢⎢sinθ
sin
ϕ
⎢⎣az ⎥⎦ ⎢⎣ cosθ
cosθ cosϕ cosθ sinϕ
− sinθ
− sinϕ cosϕ
− sinϕ cosϕ
0
0⎤⎡aρ ⎤
0⎥⎥
⎢⎢aϕ
⎥ ⎥
1⎥⎦⎢⎣az ⎥⎦
(1-2-10)
如果矢量 A 是在圆柱坐标系给定的,根据式(1-2-10)
可以变换成直角坐标系的表达式,反之,若矢量 A 是在直角坐标系给定的,则根据式(1-2-9)
可以变换成圆柱坐标系的表达式。
P 沿 ρ 、ϕ 和 z 方向的长度增量分别为
⎤ ⎥ ⎥
=
⎡sinθ ⎢⎢cosθ
cosϕ cosϕ
⎢⎣aϕ ⎥⎦ ⎢⎣ − sinϕ
sinθ sinϕ cosθ sinϕ
cosϕ
cosθ ⎤⎡ax ⎤

sin
θ
⎥ ⎥
⎢⎢a
y
⎥ ⎥
0 ⎥⎦⎢⎣az ⎥⎦
同样,将上式求逆即可得到由球坐标变换到直角坐标的关系式
(1-2-23)
⎡ax ⎤ ⎡sinθ cosϕ
矢量分析与场论
实数域内任一代数即一个只有大小的量称之为标量,而一个既有大小又有方向特性的量 称之为矢量。无论是标量还是矢量,一旦被赋予物理单位,则成为一个具有物理意义的量即 所谓的物理量。物理量数值的无穷集合称为场。如果这个物理量是标量,就称其为标量场; 如果物理量是矢量就称这个场为矢量场。场的一个重要属性是它占有一个空间,而且在该空 间域内,除有限个点或表面外它是处处连续的。如果场中各处物理量不随时间变化,则称该 场为静态场,不然,则称为动态场或时变场。

第1章 矢量分析

第1章 矢量分析

体积元
dV dxdydz
z
z
z0
( 平面) ez
P
ey
ex
o
点P(x0,y0,z0)
y
y y0(平面) x x x0 (平面)
直角坐标系
z dSz ezdxdy
dz
dSy eydxdz
o
dy
dx dSx exdydz
y
x
直角坐标系的长度元、面积元、体积元
第一章 矢量分析
A Axex Ayey Azez
sin cos
0
0 ex
0
e y
1 ez
ex cos
ey
sin
ez 0
sin cos
0
0 e
0
e
1 ez
第一章 矢量分析
2、直角坐标系与球坐标系的关系
er ex sin cos ey sin sin ez cos e cos cos ex cos sin ey sin ez e ex sin ey cos
坐标变量 坐标单位矢量 位置矢量 线元矢量 面元矢量
x, y, z,( x, y, z )
ex , ey , ez
r ex x ey y ez z
dl
exdx
ey
dy
ezdz
dSx exdlydlz exdydz
dSy eydlxdlz eydxdz
dSz ezdlxdly ezdxdy
A B AxBx Ay By Az Bz
ex ey ez
A B Ax Ay Az Bx By Bz
ex
Ay By
Az Bz
ey
Ax Bx

矢量的运算

矢量的运算

矢量的运算矢量是物理学中一个重要的概念,它具有大小和方向的特点。

在矢量运算中,我们经常会遇到加法、减法、数量乘法和点乘等运算。

本文将对这些矢量运算进行详细介绍。

1. 矢量加法矢量加法是指将两个矢量相加得到一个新的矢量。

在矢量加法中,两个矢量的大小和方向都要考虑。

如果两个矢量的方向相同,则它们的大小相加;如果方向相反,则它们的大小相减。

矢量加法可以用几何方法和代数方法进行计算。

几何方法中,我们可以将两个矢量的起点放在同一个点上,然后将它们的终点相连,所得的矢量就是它们的和矢量。

代数方法中,我们可以将矢量表示为坐标形式,然后将两个矢量的坐标分量相加得到和矢量的坐标分量。

2. 矢量减法矢量减法是指将一个矢量减去另一个矢量得到一个新的矢量。

在矢量减法中,我们要先确定两个矢量的方向,然后将它们的大小相减。

几何方法和代数方法也可以用于计算矢量减法。

几何方法中,我们可以将两个矢量的起点放在同一个点上,然后将第二个矢量的终点与第一个矢量的起点相连,所得的矢量就是它们的差矢量。

代数方法中,我们可以将矢量表示为坐标形式,然后将两个矢量的坐标分量相减得到差矢量的坐标分量。

3. 数量乘法数量乘法是指将一个矢量乘以一个实数得到一个新的矢量。

在数量乘法中,矢量的方向不变,只有大小发生改变。

当实数大于1时,矢量的大小会增加;当实数在0和1之间时,矢量的大小会减小;当实数小于0时,矢量的方向会反向。

数量乘法可以用几何方法和代数方法进行计算。

几何方法中,我们可以将矢量的起点放在原点上,然后将矢量的终点与实数乘积的点相连,所得的矢量就是它们的乘积矢量。

代数方法中,我们可以将矢量表示为坐标形式,然后将矢量的坐标分量与实数相乘得到乘积矢量的坐标分量。

4. 点乘点乘是指将两个矢量的对应分量相乘,并将结果相加得到一个标量。

点乘的结果是两个矢量之间的夹角的余弦值乘以两个矢量的大小的乘积。

点乘可以用几何方法和代数方法进行计算。

几何方法中,我们可以将两个矢量的起点放在同一个点上,然后将它们的终点相连,并计算夹角的余弦值乘以两个矢量的大小的乘积。

矢量运算基础

矢量运算基础

读者自行完成此步的矢量合成图.
2
A -B
B
-B D
Aห้องสมุดไป่ตู้
图 8. 矢量的差
两个或两个以上矢量叠加可以合成一个矢量,相反,一个矢量也可以分解为两个或多个分矢量.通 常,一个矢量分解为两个矢量可以有无穷多种不同的分解方案,可以在几何上想象为对角线不变的平行 四边行有无限多个,相邻的两个邻边就是两个分矢量.图 9 给出了同一矢量 C 分解为两个矢量的无穷 多种不同的分解方案中两种可能的分解结果.只有已知两个分矢量的方向或已知一个分矢量的大小和方 向,这种分解才能有唯一结果.
带箭头的线段来表示,线段的长度正比于矢量的大小,箭头的方向即矢量的方向,有时为了方便表示,
不标注起点和终点,如图 1 所示.显然,矢量具有平移不变性,即矢量虽然具有大小和方向,但它在空 间没有确定的位置,可以如图 2 所示平移到任何地方,而他仍是同一个矢量.
AP
A
O
图 1. 矢量的表示及其简化形式
A
AB
DC
B
C
A A+B
A+B+C
D
E=A+B+C +D
图 7. 多矢量的合成
矢量 A 与 B 的相减 A-B 可写成矢量 A 与矢量 -B 的叠加,即 A-B=A (-B) ,如同两矢量相加一样,
取矢量 B 的负矢量 -B ,移动 -B 使 -B 的始端与矢量 A 的末端重合,从 A 的始端引向 -B 的末端的矢量 D 就是矢量 A 与 B 差 D A-B=A (-B) ,如图 8 所示,读者也可以通过交换律得到 D A-B=(-B)+A ,请
A A
图 2.矢量的平移
两个表示同类物理量(如力)的矢量 A 与 B ,如果矢量 A 与 B 大小相等且方向相同,则称矢量 A 与 B 相等,记为 A B , 如图 3 所示; 如果这两个矢量大小不相等或方向不相同,则矢量 A 与 B 不 相等; 如果这两个矢量大小相等但方向相反,则矢量 A 与 B 互为负矢量,记为 A -B 或 B -A ,如 图 4 所示.

矢量运算的法则-三角形法则

矢量运算的法则-三角形法则

位移,速度,加速度,力等都是矢量,矢量的运算可不是简单的代数加减,而是满足三角形法则。

如图所示,某同学从A地到B地的位移为S1,从B地到C地的位移为S2,则总位移S--即前两段位移的和为从A指向C的有向线段AC---矢量相加的三角形法则。

若已知总位移S和第一段的位移S1,则第二段位移S2--即总位移与第一段位移S2的差为由B指向C的有向线段BC --矢量相减的三角形法则。

(减量指向被减量) 典型应用1.
解答:将力矢量F3平移至F4-F1,先将力矢量F3和F4相加,则和矢量恰为F1.如下图所示。

同理可知,力矢量F2和F5相加,则和矢量 也恰为F1.
所以这5个力的和矢量为3F,大小为30牛。

典型应用2.
如图所示,物体以速率v做匀速圆周运动,经时间t由A点运动到B点,AB之间恰为1/4圆弧。

物体在这段时间内的平均加速度多大?
解答:如下图所示,将物体在A点的速度矢量平移至B点,根据矢量相减的三角形定则可确定这段时间内的速度变化量,再根据加速的定义式可确定这段时间内的平均加速度大小。

看来,物体的速率不变时,物体仍可能具有加速度!。

1.1矢量及其代数运算公式

1.1矢量及其代数运算公式

uu uv v u v v w u w v
uw 2 v w = [u v w ] ww
u u′ u v ′ u w ′ v u′ v v ′ v w ′ = [u v w ][u′ v ′ w ′] w u′ w v ′ w w ′
u+v = v +u (u + v ) + w = u + (v + w )
规则( 乘实数a仍是同一空间 规则(3)数乘矢量:矢量u乘实数 仍是同一空间 数乘矢量:矢量 乘实数 的矢量。 的矢量。 分配律: 分配律:
结合律: 结合律:
(a + b )u = au + bu a(u + v ) = au + av a (bu ) = abu
1.1.4
混合积
[u
v w ] = (u × v ) w = u (v × w ) ux = vx wx uy vy wy uz ux vz = u y wz u z vx vy vz wx wy wz
[u
v w ] = [v w u] = [w u v ]
= [v u w ] = [u w v ] = [w v u]
J
∑a u
j =1 j
j
=0
维数:一个矢量空间所包含的最大线性无关矢量的 维数: 数目。 数目。 n维空间中的任一矢量,可用n个线性无关的基矢量 维空间中的任一矢量,可用 个线性无关的基矢量 维空间中的任一矢量 的线性组合来表示。例如: 的线性组合来表示。例如:
v = vx i + v y j + vz k
I
线性相关:矢量组 线性相关, 线性相关:矢量组ui ( i=1,2,…,I )线性相关,若 , , , 线性相关 存在一组不全为零的实数a 存在一组不全为零的实数 i( i=1,2,…,I ) ,使得

矢量三重积公式

矢量三重积公式

矢量三重积公式矢量三重积是一种矢量中的重要运算手段,用它可以用向量表达某一复杂的几何图形,它是向量代数的重要内容。

下面就来简单介绍一下矢量三重积的定义和求解公式。

一、定义矢量三重积是指三个矢量,即 a,b,c 之间的乘积,表示为:a xb x c其中,a x b示的是叉乘乘积,也就是向量的叉积。

二、求解公式可以看到,现在有三个向量 a,b,c,求它们的矢量三重积,首先需要知道这三个向量的坐标表示法。

假设有:a=(ax,ay,az)b=(bx,by,bz)c=(cx,cy,cz)那么,矢量三重积 a x b x c计算公式如下:a xb x c=(ay*bz-az*by)*cx+(az*bx-ax*bz)*cy+(ax*by-ay*bx)*cz 从上面的求解公式可以看出,这种矢量三重积计算的方法充分体现了矢量叉乘的性质:向量的叉乘的结果是另一个向量,该向量与两个叉乘向量的垂直。

三、应用实例矢量三重积主要应用在几何、力学和物理中,下面以几何中的一个实例来介绍一下。

假设有三条直线 a,b,c,如果想证明它们是否共面,可以利用矢量三重积求解。

设 a,b,c别对应的方向向量为 a,b,c,那么,可以求出它们的矢量三重积:a xb xc = a*(b x c) =(ay*bz-az*by)*cx+(az*bx-ax*bz)*cy+(ax*by-ay*bx)*cz 如果上面的结果为 0,那么 a,b,c 三条直线的法向量就是共面的,即它们共面。

如果结果不为 0,则意味着 a,b,c 三条直线不共面。

四、总结综上所述,矢量三重积是一种矢量运算,主要用在几何、力学和物理等领域。

矢量三重积的求解公式就是前面所说的,即:a xb xc =(ay*bz-az*by)*cx+(az*bx-ax*bz)*cy+(ax*by-ay*bx)*cz 该公式中,a×b表示向量a与b的叉积,结果是一个向量,与a,b均垂直。

矢量的运算

矢量的运算

这时 r 是矢量的模,括号中的量是单位矢量。 cosα,cosβ,cosγ也称为该矢量的方向余弦。
矢量与数量相乘时,各分量也相应扩大同样的倍数。




F ma maxi may j mazk
9
矢量的乘法
物矢理量学的中 点用 乘到 :的F矢• 量S的 乘FS法c还os有点乘和叉F乘。
sin
j)
其中r是该矢量的模,而括号中的 项是r方向上的单位
矢量。
r0
cos

i sin
j
在已知x及y的情况下
r x2 y2
tg y
x
例1、设矢量
r

(6i

8
j )m
写出该矢量的模和单位矢量,并用图表示该矢量。
6
Y
y r2
y2 y1
0 x2
利用矢量的解析表示法,设两矢量
dt t0
t
当上述极限存在时 r 的导数存在。对直角坐标系来说:
dr

dx
i
dy
j
dz
k
dt dt dt dt
15
如果
r rr0
问这时
d r dt

?
单位矢量表示方向,是可以随时间变化的,所以求导
时要考虑单位矢量的导数。这时:
dr dt
dr dt
r0

试证明矢量合成的平行四边形法则,即两矢量的
合矢量r的大小为:

r
r12 r22 2r1r2 cos
解: r r1 r2
两边对自身点乘
r • r (r1 r2 ) • (r1 r2 )
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矢量的基本代数运算《微分几何简介》笔记Ch.1 矢量代数及其在解析几何中的简单应用 §1 矢量代数定义:矢量即既有大小,又有方向的量(数学量、物理量等)。

1.1 直角坐标系-点的坐标与矢的分量在三维空间中,取任意一点O 和任意彼此垂直的三个右旋的(即构成右手系的)单位矢量1e ,2e ,3e ,构成一个直角坐标系(或标架)。

用],,;[321e e e O =σ表示;O 称为σ的原点,1e ,2e ,3e 称为σ的基矢(或底矢)。

若P 为空间任意一点,以O 为始点,P 为终点的矢量OP =r 称为P 点在标架σ里的径矢。

P 点在σ里的坐标1x ,2x,3x 就是r 径矢在σ里的分量:332211e e e r x x x ++=若P 、Q 为空间两点,它们在σ里的径矢依次为332211e e e r x x x ++=,332211e e es y y y ++=则矢量333222111)()()(e e e r s x y x y x y OP OQ PQ -+-+-=-=-=其中)3,2,1(=-i x yi i就是该矢量在σ里的分量。

各分量均为0的矢量称为零矢。

在同一标架里,两个矢量相等的充要条件是它们的分量依次相等。

矢量332211e e eαa a a ++=的长为 232221a a a ++=α若1=α,α为单位矢量(幺矢)。

0≠α,则α/ia叫做α在σ里的方向余弦,它们是α和1e 间的角],0[π之间的余弦。

零矢没有方向余弦。

1.2 矢量的基本代数运算现有矢量332211e e eαa a a ++=和332211e e eβb b b ++=,则1) 矢量和:矢量加法按照平行四边形(或三角形)法则。

333222111)()()(e e e βαb a b a b a +++++=+2) 矢量差:矢量减法同样按照平行四边形(或三角形)法则,为加法的逆运算。

333222111)()()(e e e βαb a b a b a -+-+-=-3) 纯量(或数量)乘矢量:若λ为纯量,则332211e e e αa a a λλλλ++=4) 数积(点乘):矢量α,β的数积是纯量θcos 332211βαβα=++=⋅b a b a b a其中],0[πθ∈是α,β之间的角。

矢量α,β相互垂直的充要条件是它们的数积等于零。

零矢与任意矢量垂直。

矢量α和单位矢量e 的数积等于α在e 的方向的垂直投影。

5) 矢积(叉乘):矢量α,β的矢积是矢量n βαe e e βαθsin 321321321==⨯b b b a a a其中n 为α,β不平行时,同时垂直于α,β的幺矢,且α,β,n 按此次序构成右手系。

αβα⊥⨯,ββα⊥⨯矢量α,β相互平行的充要条件是它们的矢积等于零。

零矢与任意矢量平行。

运算规律一览若α,β,γ是任意矢量,λ,μ是任意纯量,则 1) 结合律:αα)()(λμμλ=)()(γβαγβα++=++)()(βαβα⋅=⋅λλ )()(βαβα⨯=⨯λλ2) 交换律:αββα+=+αββα⋅=⋅必须注意:αββα⨯-=⨯ 3) 分配律:αααμλμλ+=+)( βαβαλλλ+=+)(γαβαγβα⋅+⋅=+⋅)( γαβαγβα⨯+⨯=+⨯)(1.3 混合积、三矢矢积、拉格朗日恒等式1) 混合积:已给三个矢量α,β,γ,则βα⨯是矢量,γβα⋅⨯)(是纯量。

若ia ,ib ,ic 依此是α,β,γ的分量,则其混合积为321321321),,()(c c c b b b a a a ==⋅⨯γβαγβα根据行列式性质,有),,(),,(),,(),,(),,(),,(αβγγαββγαβαγαγβγβα-=-=-===混合积),,(γβα的绝对值表示以α,β,γ为棱的平行六面体的体积。

三个矢量α,β,γ共面的充要调价是它们的混合积等于零。

若三个矢量α,β,γ共面,且α,β不平行,则γ是α,β的线性组合:βαγμλ+=2) 三矢矢积: 若α,β,γ是矢量,则三矢矢积为αγββγαγβα)()()(⋅-⋅=⨯⨯3) 拉格朗日(Lagrange )恒等式:))(())(()()(γβδαδβγαδγβα⋅⋅-⋅⋅=⨯⋅⨯ 特殊地2222)()(βαβαβα⋅-=⨯可以证明:只有零矢量同时垂直于三个不共面的矢量。

1.4 对于空间的点、直线和平面的简单应用不妨在标架],,;[321e e e O =σ中来考察空间的点、直线和平面。

显然,空间的任意一点P 可用其径矢=r 来表示。

1) 令空间任意一直线经过某固定点0r ,它与一单位矢量v 平行,r 为直线上任意点,则该直线可表示为vr r t +=0其中t 是纯量。

以上方程称为直线的矢方程,其中t 是参数,因而也叫做参数矢方程。

2) 令空间任意一平面经过某固定点0r ,它与一单位矢量n 垂直,r 为平面上任意点,则该平面的矢方程为)(0=-⋅r r n注意:通常平面具有方向性,与n 同向的一侧称为正侧。

另外,两点确定一条直线,三个不共线的点、两条相交直线、两条平行直线也可以确定一个平面。

3) 过点1r ,作直线vrr t +=0的垂线,其垂足v v r r r r ])[(011⋅-+='点到直线的距离11r r '-=d4) 点1r 到平面0)(0=-⋅r r n 的距离)(01r r n -⋅=d点到平面的垂足nn r r r r ])[(0111⋅--='5) 两相错直线11101αr rt +=与22202αr rt +=的公垂线单位矢量2121ααααn ⨯⨯=它们间的最短距离21211020),,(ααααr r ⨯-=d§2 坐标变换2.1 基矢变换在研究齿轮啮合运动时,我们通常取三个标架,一个固定在空间,称为基础标架,另两个分别和运动中的两个齿轮相固连。

因此,有必要考察两个标架或坐标之间的相互关系。

设],,;[321e e e O =σ,],,;[321e e e ''''='O σ为任意两个直角坐标系。

考察基矢321,,e e e 和321,,e e e '''之间的关系,设在坐标系σ里,标架σ'的基矢321,,e e e '''为)3 ,2 ,1( 31=='∑=i a j j ij i e e即⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛'''321333231232221*********e e e e e e a a a a a a a a a则321i i i a aa ,,是ie '在坐标系σ里的分量,也是方向余弦,即ie '依次和321,,e e e 之间的角的余弦:)3 ,2 ,1 ,( =='j i a ijjie e而在在坐标系σ'里,标架σ的基矢321,,e e e 为)3 ,2 ,1( 31='=∑=i a j j ji i e e或⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛'''⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321332313322212312111321e e e e e e a a a a a a a a a若引进方阵的概念和符号,令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333231232221131211a a a a a a a a a A ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=332313322212312111a a a a a a a a a T A则A ,TA 互为转置方阵,且IAA =T ,IA A=T其中I 表示三阶单位方阵。

A 和TA 都是正常正交方阵表明:从一个坐标系的基矢到另一个坐标系的基矢的变换是具有正常正交方阵的线性变换,称为正常正交变换。

若从σ到σ'的基矢的变换方阵是A ,则从σ'到σ的基矢的变换方阵是TA 。

设有三个坐标系σ,σ'和σ'',若从σ到σ'的基矢的变换方阵是A ,从σ'到σ''的基矢的变换方阵是B,则从σ到σ''的基矢的变换方阵为BA C =2.2 矢量的分量变换设1x ,2x,3x 是任意矢量r 在坐标系σ里的分量,则在坐标系σ'里的分量为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡'''321333231232221131211321x x x a a a a a a a a a x x x或AXX ='2.3 点的坐标变换 设任意点P在坐标系],,;[321e e e O =σ里的坐标是X ,在坐标系],,;[321e e e ''''='O σ里的坐标是X ',再设O 点在σ'里的坐标是0X ,则AXX X +='0§3 刚体变换刚体是指在运动中,其上任意两点的距离始终保持不变的物体。

通常我们假定齿轮是刚体,齿轮运动是刚体运动。

设],,;[321e e e O =σ为基础标架,],,;[321e e e ''''='O σ为与齿轮相固连的标架,那么,研究齿轮运动的过程即可归结为σ'的运动的研究。

标架σ'的原点和基矢在σ里都是时间t 的函数,这样位置的变化,就叫做刚体位置变换或简称刚体变换。

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