教育信息处理
教育信息处理[4]讲解
![教育信息处理[4]讲解](https://img.taocdn.com/s3/m/3f4f615679563c1ec4da7154.png)
秒钟或4 秒钟 例如：Flanders的行为分进类行表采如表样4的-2所。示。表中，将教师的行为分为两
类：一类是对学生间接产生影响的行为，一类是对学生直接产生影响的行 为。
∵教师的品词出现的累计数
∑=（410+364+98+…+36+44） =1087
∴H = -410 / 1087（log2410/1087） - 364/1087（log2364/1087）- … 36/1087（log236/1087） 44/1087（log244/1087） = 1.948
第四章 教学分析
第四章 教学分析
2. 迁移矩阵的制作： (1). 统计行为组出现次数。
(2). 将这些统计的数据填入迁移矩阵，既得到图4-3的结果。 (3). 在迁移的基础上，可进行比例分析、领域分析、相关分析 等等。
分类分析法 这是一种按照预先制定的行为分类标准，对教学过程中的教师、学生行
为进行分类，并通过分类数据对教学进行记录和处理的教学分析方法。它是 把教师、学生的行为分类，将教学行为分为一系列的单元行为，找出教师的 发言中哪些内容对学生产生直接影响，哪些产生间接影响。
时序列分析法 教学过程、教学过程中的教师、学生行为都是一种时间序列。时序列分
(3). 品词出现频度图告诉我们， 这是一种用于知识的传授，具有 认知倾向的教学过程。
第四章 教学分析
2. 熵的计算
根据单词出现的顺序位i及其频度p(i)的计算，可计算出对
应教学过程的信息熵H。式中，N为品词总的类别数，i为顺序
教育信息处理 复习资料 (1)
一、填空题1.任何一个随机系统，其信息熵都有一个值，即各状态出现为时，熵为最大。
2.H(p1，p2，，，pn) = H(p1，p2，，，pn，0) = H (p1，p2，，，pn，0，，，0)，说明某系统的事件数增加了，但这些事件的出现概率为时，该系统的熵不变。
称为熵的。
3.任何一个随机系统（共有n个状态），各状态出现为时，且各个状态无相关性，其信息熵都有一个最大值。
4.任何一个系统（共有n个状态），各状态出现一般为，且各个状态有相关性，其实际信息熵（H）都有小于最大值，即。
5.冗余度使得信息传递的效率，冗余度可以信息传递中的抗干扰能力。
6.决定教师分析教材的和，称为教材观。
7.教材分析的类别总的可分为：和。
8.根据教材分析所采用的表现手段不同，可以分为基于的表现方法和基于的表现方法。
9.使用逻辑法分析分析时，在若干形成关系中，若某一目标对应多个低级目标，则优先安排那些目标水平的低级目标；若目标的水平相同，则应优先安排那些应用性的低级目标。
10.以ISM法分析教材结构，其分析流程有、、制作形成关系图、研讨。
11.逐语记录法是一种用于语言的方式进行教学的教学分析方法，这种方法将变成，实现教学过程的数据处理。
12.Rt-Ch图中，Rt和Ch分别表示教学过程中的T 和。
17.T行为占有率Rt 表示教学过程中T行为，行为转换率Ch 表示教学过程中，T行为与S行为间的相互转换次数与总的行为。
13.针对具体的技能、知识、能力、适应性等特性的测试为测试，而针对心理特征的测试为测试。
14.教育信息的基本特点是____________、____________、____________、____________。
15.教育信息的结构形式主要包括____________、____________、____________。
16.熵的大小主要用于表示概率系统的____________程度。
17.标准测试所依据的理论是____________。
《教育信息处理》课程教学大纲
《教育信息处理》课程教学大纲一、课程基本情况与说明（一）课程代码：（二）课程英文名称： Educational Information Processing（三）课程中文名称：教育信息处理（四）授课对象：教育技术学本科生。
（五）开课单位：工学院（六）先修课程：高等数学、概率统计和线性代数等。
（七）教材及参考书目[1] 《教育信息处理》，傅德荣, 章慧敏编著，北京师范大学出版社，2004年；[2] 《现代心理与教育统计学》张厚粲，徐建平著，北京师范大学出版社，2004年；[3] 《SPSS在教育统计中的应用》杨晓明编，高等教育出版社，2004年；[4] 《教育信息处理原理》,薛理银，北京师范大学出版社，1996年；[5] 《教育信息论》,张铁民，江苏教育出版社，1990年；[6] 《应用多元分析》,樊家琨，河南大学出版社，1993年。
（八）课程性质《教育信息处理》是教育技术专业必修课程，基本目的是提高学生综合素质，掌握运用信息技术、教育技术的基本能力，适应教育发展、改革和人才需求的需要。
教育信息处理是以信息科学的思想与理论，技术与方法对教学过程进行研究、分析的一门综合性应用型新兴学科，具有很强的实践性。
本课程介绍了教育信息处理的常用技术和方法，它们可以用于规划、设计和评价各类教育信息系统。
具体内容包括：信息论基础、多元统计方法、解释结构模型法、结构化文本设计技术、教学分析、测试于测试理论、学生集团应答分析、s-p表分析法、生理信息与教学过程。
教育信息处理的研究与应用，不仅能有效地促进教育技术学的发展，它对教育信息化、教育现代化，它对当前的教育改革、创新人才的培养也具有重要的意义。
（九）教学目的通过本课程的教和学，学习者将能够：1. 了解一些教育信息处理的基本技术与方法2. 掌握各种教育统计的技术，提高教育信息处理的能力3. 学习之后，能够在实践中尝试用一些教育信息处理技术与方法，并能尝试引进和采用一些新的技术与方法。
教育信息处理试验报告1
本科学生综合性实验报告
学号094100326 姓名刘亚丽
学院信息学院专业、班级09D班
实验课程名称教育信息处理
教师及职称肖斓楠【副教授】
开课学期2010 至2011 学年下学期
填报时间2011 年12 月 5 日
云南师范大学教务处编印
一．实验设计方案
二．实验报告
分析:
有上述两个时序列分析图可以看出，从六至十四分钟这段时间，老师讲课的频率特别高，而学生的行为频率却非常短；从上述两个图还可以看出：老实的行为主要的是讲授和演示；由此得出：这是一段一教授知识为主的课堂时段。
分析：
从这个图可以看出，该课堂主要是老师的教授，教师与学生之间的交互频度不是很大，学生的练习没有出现过，由此可以得出：这是一节讲授课程，学生没有练习的时间和机会。
我觉得这是一节不是很科学的讲授课，从头至尾没有一分钟时留给学生自主思考的，应该适当留给学生一段自主练习的时间。
教育信息处理09730
第四章
第一节
教学内容
概述
第二节
第三节
逐语记录
分类分析
第四节
第五节时序列分析S-TFra bibliotek析第六节
卡罗尔学校学习模型
第五章
学习要点
课堂教学是学校教学的一种主要形式。教学过程中，对学 生集团应答情况的分析，可用于教学的形成评价、可用于学生 特性的分析、可用于教学过程的控制。 学生集团应答分析是指课堂教学中，作为一个学生集团的 全班学生对教师给予课题的应答分析。时间特性及其分析具有 十分重要的意义。 为了实现学生集团应答分析，首先应收集学生的应答反应 数据。本章，首先介绍应答分析系统，随后讨论如何对应答分 析系统的数据进行处理。集团应答曲线是针对某一学习课题(问 题)的集团应答反应。一节课的教学会涉及多个课题的学习，因 此，在集团应答曲线讨论的基础上，我们对集团应答曲线群及 其在教学中的应用将进行深入地讨论。
第一章
第一节
教学内容
信息与信息科学
第二节
第三节
教育信息科学
教育信息与系统
第四节
教育信息处理方法体系
第二章
学习要点
教育是一种信息系统。教学过程是一种信息的传 递和信息的处理过程。有关教育系统的研究，其实质 是教育系统中的信息、信息传递和信息处理的研究。 信息理论中，信息熵是一个十分重要的核心概念。 同样，教育系统中，信息量的计算，信息熵的计算， 对教育系统的分析、评价有着重要的意义。 本章在对信息熵与熵技术全面介绍的基础上，讨 论信息熵在教学中的应用。通过一些信息熵在教学中 应用实例的介绍，我们将对如何利用熵技术处理教育 信息、分析教育过程有进一步的理解。
第五章
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
教育信息处理(实验七IRS分析)实验报告
某次测试的问题和学生的应答情况如测试数据中的“Sheet1”所示。请你利用IRS分析法进行问题难度和问题相关性分析。具体步骤如下：
1、收集学生测试成绩
2、测试成绩数据重新排序
3、作项目顺序系数表
4、制作IRS矩阵
5、绘制IRS图
6、分析问题难度和问题相关性分析
实验七项目关联结构（IRS）分析
姓名：学号：实验成绩：
一、实验基本信息
实验名称
项目关联结构（IRS）分析
实验类型
验证□设计□综合
实验时间
实验地点
二、实验目的及要求
1、能够领会项目关联结构分析的基本概念；
2、学会计算顺序系数；
3、学会绘制IRS图
4、分析IRS图数据，掌握在教育信息分析中能够起到的作用及其功能。
四、实验设备及材料
五、实验过程（具体说明实验步骤及实验结果）
六、问题讨论
试说明顺序系数的意义。
《教育信息处理》课件
未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，教育信息处理将更加智能化、自动化和个性化，为教育领域的 发展提供更加强有力的支持。
02
教育信息处理技术
数据挖掘技术
数据挖掘技术是指从大量数据中提取有用信息的过程，通过分类、聚类、关联规则 等方法，发现数据中的模式和规律。
在教育信息处理中，数据挖掘技术可用于分析学生的学习行为、成绩和反馈，以了 解学生的学习需求和问题，优化教学策略。
大数据技术
大数据技术是指处理海量数据的技术，包括数据采集、存储、处理和分析等。
在教育信息处理中，大数据技术可用于收集和分析大量的教育数据，包括学生成绩、学习行 为、反馈意见等。
通过大数据技术，可以深入了解学生的学习情况和问题，为教师提供有针对性的指导和建议 。同时，大数据技术还可以用于预测学生未来的表现和评估教学效果，为学校和教育机构提 供科学决策的依据。
03
教育信息处理的应用
在线教育
01
02
03
在线课程
利用教育信息处理技术， 可以将传统的课堂教学转 化为在线课程，学生可以 通过网络进行学习。
远程教育
通过在线教育平台，可以 实现远程教育，打破地域 限制，使教育资源得以共 享。
个性化学习
在线教育能够根据学生的 学习情况、兴趣和需求， 提供个性化的学习方案。
资源共享
实现教育资源的共享，提高资源利用效率，缩小地区和学校之间的 差距。
解决方案
加强教育信息化基础设施建设，推广优质教育资源，建立资源共享机 制。
教师与学生信息素养提升
信息素养不足
教师和学生缺乏必要的信息素养和信息技术能力。
培训与支持
提供教师和学生必要的信息素养培训和支持，提高其信息技术应用 能力。
华中师大《教育信息处理》练习测试题库及答案
华中师范大学网络教育学院《教育信息处理》练习测试题库及答案一、填空题1、香农将信息定义为（）。
2、在现代通信中，信源和信宿可以是人，也可以是（），它们分别为信息的（）和（）。
3、按传输媒介可将信道分为：（）和（）。
4、教育信息系统由（）、（）、受教育者、（）和教育信息传输子系统组成。
5、狭义的教育信息源是（）的研究重点，实态教育信息源是从微观的角度来定义，是（）的研究重点。
6、根据在教育信息系统中所实现的功能，可以将教育信息分为（）、（）和（）。
7、教学活动可以看作是按（）信息所规定的顺序和方式来传递（）信息的一系列过程。
8、教育信息系统中，教育者由（）、教育研究人员、教育管理者、（）和（）等组成。
9、根据消息的不同的随机性质，可将信源分成（）、（）、（）、（）等。
10、离散信源输出的都是单个符号的消息，它们符号集的取值是（）或（）。
11、连续信源输出的是单个符号的消息，但其可能出现的消息数是不可数的无限值，这些消息数据取值是（），但又是（）。
12、在信息传输的一般情况下，收信者所获得的信息量应等于信息传输前后不确定性的（）的量。
13、从提高传输信息效率的观点出发，总是希望（）或（）剩余度。
14、所谓题目难度就是指（）该题目的考生在（）考生中所占的比率，有时也称为答对率或通过率。
15、所谓题目区分度则是指考生的（）与其（）的相关系数。
16、标准化试卷中对于是非题，偶然碰对的可能性是（），由四个选项构成的多项选择题偶然碰对的可能性为（）。
17、考试过程可以看作信息传输过程，试卷为（），考生的思维为（），考生的答卷为接收到的信息。
18、信源在单位时间内输出的熵（或平均信息量）称为信源的（），也叫（）。
19、如果通过编码改变信源空间的概率分布P（X）使接收熵速率达到最大，则该最大值就是信道容量，它仅反映信道的（）而与（）无关。
20、课堂教学中，信道传递形式的多少影响着总信道容量。
传递形式越（），总信道容量越（）。
教育信息处理课复习提纲201106
教育信息处理课复习提纲第一章：教育信息概述1 教学过程是一种信息的传递和信息处理过程。
在这一过程中有效地应用信息技术，有利于实现教学过程最优化。
教学设计是在信息收集、分析、加工、处理的基础上，实现创造信息的操作过程；教学实施是信息的呈现、传递、处理和控制的阶段；教学评价是收集、分析、处理信息的阶段。
2 教育信息的获取：可利用（网络）调查（量表、问卷）、（网络）考试、（网络）交流工具、文献检索（书、杂志、光盘、搜索引擎）、访谈、观察、实地考察、实验等。
教育信息的处理：可利用教材分析（图、ISM）、教学分析（逐语记录、分类、时序、S－T）、结构分析（S－P表、IRS图）、多元分析（回归、聚类）、生物信息分析等方法，可用Excel、SPSS及专门软件等。
教育信息的表达和传送：可利用word、Powerpoint、Authorware、Frontpage等软件，网络、传统媒体等途径。
3 信息论的奠基者香农（C.E.Shannon）将信息定义为熵的减少，即信息可以消除人们对事物认识的不确定性，并将消除不确定程度的多少作为信息量的量度。
信息的价值因人而异。
是否是信息，不是由传者，而是由受者所决定。
4 教育信息表现的结构形式：矩阵、时间序列、图5教育数据数量化的尺度有四种，分别是名义尺度(nominal scale)、序数尺度(ordinal scale) 、等距尺度(interval scale,equal unit scale)、比例尺度(ratio scale)。
第二章：教育信息熵1 信息量：以2为底的对数，单位为字位（bit）。
若对数是以e或10为底,H的单位为nat或dit。
2 信息熵，简称为熵(entropy)。
熵的意义：熵的大小可用于表示概率系统的不确定程度。
设概率系统中有n个事件，每一事件产生的概率为：p i（i=1~n）当事件I产生后，给予我们的信息量为对于n个事件构成的概率系统，每一事件产生的平均信息量为：H为信息熵信息熵的基本性质：单峰性、对称性、渐化性、展开性、确定性3 相对信息熵h信息熵的计算与系统中事件数的多少有关，它不利于我们对不同系统的熵进行比较。
第一章教育信息处理讲解
第一章 教育信息概述
第一节 有关信息的基本概念 第二节 教育信息的特点 第三节 教育信息的数量化 第四节 教育信息的结构形式 第五节 教育信息处理的对象 第六节 教育信息处理的方法 第七节 教育信息处理的数学方法
第一节 有关信息的基本概念
什么是信息
简单地讲，通过信息，可以告诉 我们某件事情，可以使我们增加一定 的知识。 英语中的信息是“information”，表示 信息可以让受者产生某种形式的变化， 这种变化可以让受者从认识上的不完 全、不理解、不确定变为完全、理解 和确定。
第二节 教育信息的特点
教育系统主要研究人的内部，或人与 人之间所发生的信息。教育系统的这 些特点，为教育系统的分析，为教育 系统中的信息处理带来了很大的困难， 它也决定了教育信息的基本特点。
教育信息的基本特点
1.2.1 量度水平低 教育过程中的某些信息，例如学习成绩，学生
身高、体重等量度水平较高，处理也较为容易。 然而，教育过程中的许多信息，例如学习课程、 教学方法等，大多量度水平较低，处理较为困难。 此外，例如，对问题的反应、学习的爱好等，多 是一些反映个人的思想、意志的信息，它与个人 的思想模式、思维特点、认知水平有关，对于这 些信息的描述、处理十分困难。
信息论的奠基者香农（C.E.Shannon）对信息下了如下定义。
香农将信息定义为熵的减少，即信息可以消 除人们对事物认识的不确定性，并将消除ຫໍສະໝຸດ 确定程度的多少作为信息量的量度。
天气预报
说者无心，听者有意
信息的价值因人而异。 所谓有用的信息，因人而异。
例如，“公司开发出了一种新的超大 规模…”这样的信息， 对计算机专业人员是有用的信息， 但对其他的一般人员可能就没有意义。
教育信息处理09724
二、线性变换与标准得分
设被测试者i的测试得分为xi。为了与变换后的 得分相区别，称这种得分为原始得分，而将变换后 的得分称为变换得分。 通过变换，可以将原始得分变换成具有指定的 平均值为B、标准偏差为A的得分。称这种变换后 的得分为标准得分。对于若干次测试的得分，只有 将它们变换成具有相同的平均值和相同的标准偏差 的标准得分后，才能对它们进行相互的比较。
三、正则分布与正则化得分
标准得分的一个优点是，它将多个测试得分变换 为具有相同的平均值、相同的标准偏差的标准得分， 便于人们对这多个不同的测试进行比较。 设某一测试的得分满足正则分布，或近似于正则 分布。经线性变换后，这种正则分布的性质是不会变 化的，即变换后的得分仍满足正则分布，或近似于正 则分布。利用这样的性质，通过正则分布的概串特性， 可以求得，指定的某一被测试者的得分在标准集团内 的相对位置，这是标准得分的第二个优点。
母集团不甚清楚，或在基准关联的妥当性研讨中，
若适当的外部基准难以寻求，这时，可使用构成
概念的妥当性来研究测试结果的妥当性。
构成概念妥当性是指该测试与心理学理论所 进行的预测不产生任何矛盾，与心理学理论预测 的行为结果具有很好的关联性。
第四节
测试数据的变换
一、Байду номын сангаас分排位
二、线性变换与标准得分
三、正则分布与正则化得分
三、自适应测试
一、二参数逻辑斯谛模型及其参数的意义
项目反应理论将学习者对测试项目的反应 (应答)以表示测试项目特性的项目参数和表示被 测试者能力的能力参数及其组合的统计概率模型 所表示。 表示项目特性的项目参数主要有难度参数与 区分度参数。
第八节
项目反应理论与计算机
一、项目库及其应用
远程教育中教育信息处理的应用
４有 关 传 递 过 程 的 教 育 信 息 ．
教 学 过 程 不 仅 要 考 虑 教 学 内 容 ，更 要 考 虑 这
些 内容 以怎样 的过 程传 递给 学生 。 在这 个过程 中 ， 构 成 教学 系统 的各 要素 间所进 行 的信 息传 递 、 信 息 交流 、 相互作 用是 十 分重要 的 。 为有效 实现 各种 信 息 的传 递 ，应对教 学 过程 中所传 递 的各种信 息 进行 分析 和处 理 ， 以实现 教学 过程 的有 效控制 。 教 学 分 析 和 Ｇ Ｒ反 应 分 析是 分 析 这 类信 息 的重 要 Ｓ
育 中最重要 、 基本 的活动 。 最 教育信 息处 理的 内容
涉及 教育 过程 中的有 关信 息 ， 要有如 下几方 面 ： 主 １ 关育 的平等 机会 ，同 时为实
现教 育 的终身 化和社会 化提 供 了条件 。而且计 算 机 网络 和多媒 体技术为 学 习者提 供 了丰 富 的学习 资源 ， 完备 的学 习环境 ， 这使现 今 的远 程 教育被 学
量。
【 关键词】 远程教育 教 育信 息处理 【 中图分类号】Ｃ ３ ， ４ ４ 【 献标识码】 Ａ 文 【 章编 号】 ｌＯ — ４ ９２ｏ ）２ ０ １— ３ 文 Ｏ ９ １５ （ｏ ８ｏ — ０ ２ ０
第 三代 以计算 机 网络 为 中心 的现代 远 程教育
给 以学 校为 中心 的传 统教 育强大 的冲击 ，它在 时 间和空 间上 给予 了学 习者极 大 的 自由度 ，保 障 了
一
基 准测试 。这些测 试 既包括 尺度水平 较 高 的测 试 得分 ， 也包 括 尺度水 平 较低 的应 答信 息 。 测试得 分 可利 用一 般 的统计 方法进 行处 理 。作 为多 重选 择 问题 的应 答 信息 的尺 度水 平低 ，我 们可采 用 Ｓ Ｐ — 表 分析 、Ｒ 分 析 的方法 进行处 理 。 ＩＳ
教育信息处理09729
三、教材分析的应用
IRS分析作为教材分析的一种方法得到一定 程度的应用。 教材分析中，应以教材作为母集团。对应于 教材的测试，应从母集团中随机地抽出问题，构 成相应的测试。对于测试的结果，可采用IRS分 析，分析的结果可反馈至教材，用于教材的完善 和评价。通过IRS分析，可以了解到学生对教材 的认知结构。在教材的研究和完善过程中，应充 分反映学生的这种认知特点和认知结构。
四、在教学设计中的应用
通过IRS图，可以看出： (1)乘法计算序列与运用乘法的应用题应分别并
存。
(2)(2位)x(1位)和(3位)x(1位)的计算项目群应分别 序列化。 教学设计时，乘法计算的操作应是设计的要点。 (3)三个数的连乘与其他的乘法计算相比较，学 生的理解度较低(表现在正答率较低)。 (4)用于测定学生对乘法运算方法理解的问题应 分别列入不同的问题序列。 教学设计时，应将应用问题列为指导的重点。
四、在教学设计中的应用
将S—P表讨论中有关小学数学乘法运算的实例，以 IRS分析的方法分析，其主要的着眼点包括以下的几个方 面： (1)从整体看，课前测试具有怎样的学习结构和怎样 的问题序列； (2)2位x1位，3位x1位的计算掌握的程度； (3)2位x1位x1位的计算与2位x1位、3位x1位的计算具 有怎样的关系； (4)对于测试2位x1位计算方法理解程度的问题，学生 的反应是怎样的； (5)判定应用问题在测试中的位置。该应用问题通过 使用△、口的算法，测定学生达到正解时的处理过程； (6)应用题的理解度及其在IRS图中的位置。
IRS图的有效性主要表现在： 1、用于把握学生的学习状况。 2、用于对指导要点的研讨。 3、用于指导顺序的研讨。 4、用于测试问题的完善。
本章内容回顾
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 概述 S-P表 S-P表的应用 IRS分析 IRS图的应用
教育信息处理09720
3、构成选择应答
这是选择应答和构成应答的结合。对于给定的问 题，首先让学生理解问题，构成知识，在适当的时候， 给出该问题的预选答案，让学生对问题进行选择应答。 选择应答与构成选择应答有相似之处，也有不同 之处。相似之处是它们都是以选择应答的方法对给定 的问题进行应答。不同之处是，选择应答是在问题给 出后，就要求学生对给出的预选答案进行应答，而构 成选择应答则是首先让学生对给定的问题进行理解、 构成知识，在理解、构成达到一定的阶段后，才让学 生对问题进行应答选择。对预选答案的选择只是学生 向教师传递应答结果的手段。
在人类的学习中，时间是一种最为明显的价值 判断标准。
对教学与学习时间概念的重视，改变了过去在 教育研究中只考虑教师和学生的行为方式而忽视学 生实际参与学习的程度的状况。 从经济学的角度来看，时间是教育过程的投入， 是一种稀缺资源。
大部分的教育和心理测度数据的尺度水平都比较 低，而教学与学习时间是尺度水平最高的比率尺度数 据。布卢姆指出，把时间作为教学与学习研究变量有 两个优点： 1）时间是可测的，可以根据需要，在宏观(年、 月、日)和微观(分、秒)结构上进行精确测量； 2）时间有相同单位和绝对零点。
第五章
学生集团应答分析
本章学习要点
课堂教学是学校教学的一种主要形式。教学过程 中，对学生集团应答情况的分析，可用于教学的形成 评价、可用于学生特性的分析、可用于教学过程的控 制。 学生集团应答分析是指课堂教学中，作为一个学 生集团的全班学生对教师给予课题的应答分析。在这 个分析中，其着眼点不在一个个学生的应答过程分析， 而在全班学生的应答过程分析。集团应答分析中，不 仅要注重全班学生的应答结果，更应重视全班学生对 给定课题的应答过程。因此，集团应答分析中，应答 的时间特性及其分析具有十分重要的意义。
教育信息处理09726
三、S-P表的性质
1、S、P曲线的位置与平均答对率
观察S-P表时，首先注意到的是S曲线与P曲 线所在的位置。S曲线左侧的面积或P曲线上侧的 面积占S-P表总面积的比例，表示学生团体在该 测验中的平均答对率。因此，在S-P表中，S曲线 越偏右，或P曲线越偏下，学生团体的平均答对 率就越高。
3、S曲线与P曲线的不一致性（S曲线与P 曲线之间的偏离程度）
在学习到达度测验或操练、练习题的S-P表
中，如果S曲线与P曲线偏离过大，就说明其中可
能存在问题。当偏离异常时，应当考虑其中是否
存在问题。
为了对学生的某种能力和某个教育目标达到的
程度进行测度，需要使用多个测试问题，这些问题 相互间往往具有很高的相关性。如果每个问题都能 对学生的某种能力或者是某个教学目标相互对应， 且能对其达到的程度予以量化，则称这些测试问题
是等质性的。由等质性问题进行测试所得到的数据
而制作的S-P表，其S曲线和P曲线是一致的。
S曲线与P曲线是不重合的，虽然它们与x、y
轴所包围的面积相等。称这种不重合为s曲线与P
曲线的不一致性。教育实践中的S曲线与P曲线总
是不一致的。观察、分析S-P表中S曲线与P曲线 的不一线、P曲线的不一致性产生于测试问题的非 等质性和学生在测试时学习能力的不稳定性。
2、S曲线和P曲线
S-P表是一种位于S-P平面上的表格。将S-P表的 左上顶角处作为S-P平面的原点，横轴为x轴，方向 从左向右。纵轴为y轴，方向自上而下。 设定y=i，计算出第I个学生的总分，将它以S(y) 表示。在S-P平面上的S(y)和S(y)+1之间划入一条短 的竖直的分界直线。对于y=1-N的每一个y值，按上 法求出S(y)，且同样地在每一个S(y)和S(y)+1之间划 入相应的分界线。由N个分界线可以连成一条阶梯曲 线，称之为S曲线（Student曲线）。 同样可以求得P曲线（Problem曲线）。
《教育信息处理》
来定义信息量。这是一种以2为底的对数，其单
位为字位（bit）。若对数是以e或10为底,H的单
位为nit或bit。
精品ppt
• 例2 设某一系统中包含有n个事件，每一事件产
生的概率都是
，此时的信息量为：
这是一种等概率事件的系统。对该式予以扩 展，设某一事件产生的概率为p，则信息量由下式 定义：
(2-2) 式中的负号是由1/p所产生的，它使H的计算结果 为正数。
精品ppt
“天有不测风云”和“天气可以预报”有矛盾吗?
精品ppt
“天有不测风云”指的是随机现象一次实现的偶然 性.
“天气可以预报”指的是研究者从大量的气象资料 来探索这些偶然现象的规律性.
精品ppt
• 3.研究随机事件统计规律的意义 • 了解发生意外人身事故的可能性大小,确定保险
金额。 • 了解来商场购物的顾客人数的各种可能性大小，
精品ppt
三、对不确定程度的判断
• 信息熵表示了像多重选择问题这类测试问题学习 者应答的不确定程度。
• 给定的问题是：从外观上看，12个小球完全相同， 在这12各小球中，仅有一个小球的重量与其他小 球不一样。请使用天平，能否在三次以内找出这 个重量不同的小球，并且指明该小球比其他小球 是重还是轻。
精品ppt
二、信息熵
• 例1 设概率系统中有n个事件，每一事件产生的概率
为： 当事件I产生后，给予我们的信息量为
对于n个事件构成的概率系统，每一事件产生
的平均信息为：
(2-3)
H为信息熵。
精品ppt
• 例2 • 设某一系统具有四种状态A1、A2、A3、A4,
其产生的概率分别为： 1/2 、1/4 、1/8 、1/8 该系统中任一状态产生是所给予的平均信息量
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:: ::第一章教育信息概述第一节有关信息的基本概念第二节教育信息的特点第三节教育信息的数量化第四节教育信息的结构形式第五节教育信息处理的对象第六节教育信息处理的方法第七节教育信息处理的数学方法章节练习第二章教育信息熵第一节熵的概述第二节相对熵和冗余度第三节熵函数的展开第四节测试问题的信息量第五节教育过程的信息量分析第六节教育中质的数据信息量分析第七节CAI课件中的信息熵章节练习第三章教材分析第一节概述第二节教材结构化的方法第三节利用图表示系统结构第四节以ISM法分析教材结构第五节ISM分析实例第六节目标矩阵章节练习第四章教学分析第一节概述第二节逐语分析第三节分类分析第四节时序分析第五节S-T分析章节练习第五章测试与测试理论第一节测试的意义和分类第二节测试数据的统计测度第三节测试数据应该具有的特性第四节测试数据的交换第五节项目反应理论基础第六节项目反应理论与计算机章节练习第六章学生集团应答分析第一节应答分析系统第二节应答分析系统在教学中的应用第三节集团应答曲线第四节集团应答曲线群章节练习第七章教育信息的结构分析第一节概述第二节S-P分析第三节S-P表的应用第四节IRS分析第五节IRS图的应用章节练习第八章多元分析的基本原理第一节概述第二节回归分析第三节主成份分析第四节聚类分析第五节判别分析章节练习第九章生理信息与教学过程第一节概述第二节GSR的意义第三节GSR与集团教学第四节不同学科的GSR反应第五节教学过程中的GSR反应章节练习第六章>>第一节应答分析系统帮助1. 应答分析系统的构成和教育特性?6.1.1 应答分析系统的构成6.1.2 应答分析系统的教育特性应答分析系统6.1.1应答分析系统的构成为了对学生的集团应答进行分析，首先应收集教学过程中每位学生对给定课题的应答数据。
各种应答分析、各种应答特性是基于这些数据有效处理得到的。
应答分析系统是一种用于对学生的应答数据进行定量的、实时的收集、处理的信息系统。
应答分析系统包括应答器、收集数据、处理数据和呈现处理结果几部分构成。
应答分析系统的构成如图6.1所示1.应答器这里的应答器包括每名学生使用的应答器，它是一种应答器的集合，也可称之为应答器系统。
学生对指定课题的应答是通过每位学生使用的应答器给出的。
系统的控制程序对各个应答器进行控制，它包括对应答时间的控制、应答模式的控制、应答指示的控制、数据传输的控制和应答器清零的控制等。
内容扩展2.收集数据对于每一个应答器给出的应答数据，系统通过巡回搜索的方式，也可通过指定搜索（对某一小组或某几名学生）的方式收集数据。
数据的收集以定时和不定时的方式进行。
根据对应答器各个按钮的定义,应对收集的数据进行解码。
应答器的按钮功能由系统进行定义，在不同的教学，不同的教学阶段，应答器按钮的功能可以有不同的定义。
内容扩展3.处理数据对于收集的应答数据，系统可进行各种处理，他包括集团应答过程的分析，也包括应答结果的分析。
老师可以根据学生回答问题所需的时间，即集团应答过程的分析和学生回答问题的正确率，即应答结果的分析，对学生整体水平加以评价。
除对集团应答进行分析、处理外，还可用于对指定学生的应答情况，应答结果进行分析。
不论是集团的应答分析、学生个体的应答分析，都应在一定理论的指导下完成。
4.呈现结果处理的结果，根据需要，可以通过打印机、显示器给出。
结果的形式可以是文本、图形、声音等多种不同的媒体形式。
根据需要，处理的结果可用于教学评价、教学过程的控制。
返上6.1.2应答分析系统的教育特性应答分析系统的教育特性主要表现在：1.课堂教学中，与学生举手回答问题，或教师指定学生回答问题不同，学生使用应答器回答问题是独立的完成的，与其他学生间不产生任何影响。
内容扩展2.系统不仅能知道某一位学生，在某一时刻对某一问题的应答结果，还能知道全班学生在规定时间内的积累效果。
内容扩展3.可对每一位学生的应答数据进行实时记录。
这种记录包括应答结果和应答时间特性等诸项内容。
应答时间是一种应答过程的时间特性，它包括个别应答的时间特性和累积应答的时间特性。
内容扩展返上:: 快速导航::第一章教育信息概述第一节有关信息的基本概念第二节教育信息的特点第三节教育信息的数量化第四节教育信息的结构形式第五节教育信息处理的对象第六节教育信息处理的方法第七节教育信息处理的数学方法章节练习第二章教育信息熵第二节相对熵和冗余度第三节熵函数的展开第四节测试问题的信息量第五节教育过程的信息量分析第六节教育中质的数据信息量分析第七节CAI课件中的信息熵章节练习第三章教材分析第一节概述第二节教材结构化的方法第三节利用图表示系统结构第四节以ISM法分析教材结构第五节ISM分析实例第六节目标矩阵章节练习第四章教学分析第一节概述第二节逐语分析第三节分类分析第四节时序分析第五节S-T分析章节练习第五章测试与测试理论第一节测试的意义和分类第二节测试数据的统计测度第三节测试数据应该具有的特性第四节测试数据的交换第五节项目反应理论基础第六节项目反应理论与计算机章节练习第六章学生集团应答分析第一节应答分析系统第二节应答分析系统在教学中的应用第三节集团应答曲线第四节集团应答曲线群章节练习第七章教育信息的结构分析第一节概述第二节S-P分析第三节S-P表的应用第五节IRS图的应用章节练习第八章多元分析的基本原理第一节概述第二节回归分析第三节主成份分析第四节聚类分析第五节判别分析章节练习第九章生理信息与教学过程第一节概述第二节GSR的意义第三节GSR与集团教学第四节不同学科的GSR反应第五节教学过程中的GSR反应章节练习第六章>>第二节应答分析系统在教学中的应用帮助1.应答分析系统在教学中的应用方法?6.2.1 应答模式6.2.2 应答分析系统在教学中的应用选择应答构成应答构成选择应答6.2.1应答模式应答分析系统不仅能有效的收集、分析教学过程中的学生应答信息，还具有很好的教育特性，应答分析系统可广泛的用于学校的课堂教学中。
以应答分析系统进行教学,学生的应答操作有三种不同的模式。
1.选择应答:选择应答是一种对具有多重预选答案的问题进行选择应答的应答模式. 内容扩展2.构成应答：构成应答是指为了进行应答选择, 需要一个构成应答选择的过程,在这个过程中,学生与教师,学生与学生间可产生一定的相互作用。
学生在教师规定的应答时间内，可自由地构成应答，并通过应答器的操作将应答的结果传递给教师。
内容扩展3.构成选择应答：构成选择应答是选择应答和构成应答的结合。
对于给定的问题，首先让学生理解问题，构成知识，在适当的时候，给出该问题的预选答案，让学生对总是进行选择应答。
内容扩展返上6.2.2 应答分析系统在教学中的应用课堂教学的教学过程大体按照引入――展开――结束的过程展开。
我们按照这样的过程来讨论如何使用应答分析系统。
1.引入阶段在引入阶段，利用应答分析系统可以：（1）清点学生的出席情况。
内容扩展（2）对前提知识的调查。
内容扩展利用应答分析系统，采用一定的应答模式，让学生对学习的前提知识进行复习。
根据情况，也可直接询问学生是否理解，是否具备给定学习课题的前提知识，并让学生按照规定的要求，触动不同的按钮给予回答。
内容扩展课堂教学的教学过程大体按照引入――展开――结束的过程展开。
我们按照这样的过程来讨论如何使用应答分析系统。
2.展开阶段教学的展开过程中，应答分析系统可以：（1）信息的传递。
内容扩展（2）教学过程的调控。
内容扩展（3）评价。
这里的评价主要是一种用于完善教学过程的形成评价。
内容扩展3.结束阶段在结束阶段，可根据教学目标的要求，对学生的学习结果进行调查和评价。
这种调查，评价对教学的总结具有重要的意义。
使用应答分析系统进行教学时应注意:（1）在决定应答模式时，应更多地使用构成应答模式。
内容扩展（2）应合理地利用集团应答曲线（见第三节）决定截止应答的时刻。
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这是一种表示集团（一个班的学生）应答、应答率随时间变化的曲线，即集团应答曲线是一种集团应答的时间特性曲线。
曲线的形状和类别可以为教学过程的展开、教学过程的指导进行很好地描述，并能提供许多有益的信息。
集团应答曲线如图形6.2所示内容扩展这是一种应答的累积时间特性曲线。
从应答特性曲线可以看到，集团的应答过程中，应答率是在不断变化的，直到应答截止后，才能计算出最终的应答率Ｅ。
同样，正答率Ｐ也只能在集团应答结束后，才能计算出。
返上6.3.2集团应答曲线的类型实际的集团应答曲线，根据曲线的形状有三种不同的类型，它们是指数分布型、正则分布型和分段分布型。
这三种不同类型的集团应答曲线表示了三种不同的教学情况，教学过程。
1.指数分布型指数分布型集团应答曲线如图6.3所示内容扩展2.正则分布型正则分布型集团应答曲线如图6.4所示。
内容扩展3.分段分布型分段分布型集团应答曲线如图.6.5所示。