病虫害调查与预测课程提纲

病虫害调查与预测课程提纲

搞好预测预报工作的直接意义是使病虫害防治能适时、适度地进行。

预测有两大内容：发生期（防治适期）；发生量或发生程度

预测有两个要素：病虫害发生发展规律；病虫害、作物和环境的现状

预测有三个环节：调查规律；调查现状；分析推测

预测预报工作有两个部分：预测；预报

预测的基本思路（方法）：规律+现状→未来发生情况

各种预测方法中的规律和现状（如害虫发生量的有效基数预测法）

某地某年一代二化螟成虫高峰期为8月5日，当年气候正常。根据以往的经验，当地正常情况下，8月份二化螟的产卵前期为1天，卵历期为4.6天。预测二化螟二代卵孵高峰期在8月10-11日。试分析其中的规律、现状、方法、结果。

病虫害预测预报工作的受益者包括农户、涉农企业、相关政府部门和普通公众

本课程内容有3章：绪论；作物病虫害调查；作物病虫害预测预报

作物病虫害调查这一章内容有4节：抽样调查的基本原理；田间调查中的抽样；基本样点的检查；调查数据的简单处理。

对病虫害进行调查时通常不作全查，而是抽样调查，其目的是减少工作量。

理解抽样调查有关概念（10个）。

总体单元、抽样单位、样点的意思是不一样的。

在一次（步）抽样中，总体单元、抽样单位和样点的大小是一样的。

为了了解一块有3000株玉米的田块内病虫害的情况，以棋盘式抽查10点，每点10株。则总体、总体单元、总体含量、抽样单位、抽样数量、抽样分数、样本、样本容量、样点、样点含量各是什么或是多少？

随机抽样的原则是总体中各单元被抽到的机会相等。

随机抽样的主要步骤是：一、给总体单元编号；二、用随机数字表等方法或工具确定样点的号码。

随机抽样的优点。

随机抽样的主要缺点是过程比较繁琐。

某田块长20m，宽10m。现要用随机抽样法抽出10个样点。样点方形，每个样点面积1m2。试写出操作过程。

某块田长有玉米，植株排成很规则的40行、50列。现要求以4×1株为单位，用随机抽样法抽出25个样点。试写出操作过程（要求用随机数字表）。

等距式抽样和五点式抽样分别属于顺序抽样和格式抽样，它们不属于随机抽样，也不属于典型抽样。

非随机抽样的优缺点

如果总体很大或适于直接检查的样点很小，则调查中宜采用分级抽样。当一个较大的总体内变异较大时，宜采用分类抽样。

抽样调查的误差含抽样误差和检查误差两部分。

抽样误差与总体的变异程度成正比，与抽样数量成反比。抽样误差控制途径有增大抽样数量和改进抽样方

法。

抽取高阶样点一般不采用格式抽样，如五点式。

会作各种抽样格式的示意图（注意样点布局格式和样点形式）

几种常见分布型的总体变异程度大小顺序是嵌纹分布＞核心分布＞随机分布。

田块内的抽样一般应当根据害虫或病株在田间水平方向的分布特征（分布型）来选择，而不是通常采用五点式。

调查分布型不明的对象，一般不宜用五点式等点数少的方法。

对条播作物上的或聚集分布的病虫进行调查时宜采用线形样点。

对随机分布的对象，可以用五点式抽样。

对聚集分布的对象，不宜采用五点式抽样。

为什么调查对象聚集性较强时，样点数要多，每个点可小些（大样本、小样点）；而调查对象呈随机分布的，样点数可少些，每个点可大些（小样本、大样点）？

为什么对随机分布的对象进行调查时，可以用五点式抽样；而调查对象呈聚集分布或分布型不明时，一般不宜采用五点式抽样？

如果对调查结果的准确性要求较高，当调查对象密度较低时，样点反而要多些。

某县有10个乡镇。其中有3个乡镇土壤为沙土；4个乡镇为沙壤土；3个乡镇为粘土。已知金龟甲在粘土中呈嵌纹分布；在沙壤土中呈核心分布；在沙土中呈随机分布。现要在全县普查金龟甲的发生情况，试制订一种抽样方案，并阐述这样设计的理由。

按村—组—田块—田块内样点的顺序进行分级抽样。理由是总体较大，要用分级抽样。

先分别在土壤为沙土、沙壤土、粘土的乡镇中各随机抽一个乡。理由是土壤类型不同，地下害虫发生情况也不同，故应用分类抽样；每种土壤类型的乡镇数不多，随机抽样可行，又可以避免人为因素影响。

在抽出的乡镇中随机抽出1个的村，各村中随机抽出1个组。理由是村、组数少，随机抽样可行；随机抽出的点代表性好。

在抽出的组中用顺序抽样法抽出5％的田块。理由是田块数较多，用顺序抽样法抽出较简便。在粘土田块内用Z字型取样取15个点，每点（1×0.5）m，理由是粘土中金龟甲成嵌纹分布，宜用Z字型等格式取样；且嵌纹分布的聚集性强，样点数多些可控制的抽样误差，每个点小些可控制工作量。在沙壤土田块内用棋盘式取样取10个点，每点（1×0.5）m，理由是沙壤土中金龟甲成核心分布，宜用棋盘式等格式取样；且核心分布的聚集性较强，点数要稍多些，每个点也可小些。在沙土田块内用五点式取样，每点（1×1）m，理由是沙土中金龟甲成随机分布，聚集性弱，点数少些也不会造成很大的抽样误差，每个点大些可减少些误差，所以大五点比较适宜。

某乡种植水稻。在各村中，水稻有几种类型，同一组中水稻类型较一致。村与村之间种植计划相似。为普查一种新害虫的发生情况，试设计一种抽样方案，并说明这样设计的理由。

按村—组—田块—田块内样点的顺序进行分级抽样。理由是总体较大。

先用随机抽样法抽出10％的村（1分）。理由是村与村之间种植计划相似，可直接抽样。用随机抽样有代表性，且村数少，随机抽样可行。

将抽出的村中所有组按水稻类型分成几个部分，在各部分分别随机抽1～2个组。理由是水稻类型不同，

害虫发生情况也不同，故应用分类抽样；各类型（部分）中组数不多，随机抽样可行。在抽出的组中用顺序抽样法抽出10％的田块。理由是田块数较多，用顺序抽样法抽出较简便。在田块内用平行跳跃式取样，隔若干行取1行，不考虑两端的部分，将取样行分3段，外侧两段每隔10穴取2穴。理由害虫分布型未知，点数不宜少；平行跳跃式取样适于水稻田。

确定害虫检查时间要考虑害虫活动特性、作物生长特性和气象因素等。（如金龟甲、红铃虫、稻纵卷叶螟的检查）

获得病虫相对数据的步骤和方法是：目测估计样本中各植物个体上害虫数量或病部占比的数值范围，对照事先制订的标准，确定各个体上虫量或病害的级别。最后统计各级个体数，再计算虫量（害）或病情指数。在病虫害调查中采用相对数据的好处是容易获得，缺点是不够直观。有的相对数据可以根据间接调查的原理转化为绝对数据，前提是两者之间有相关关系。

间接调查的前提是找到一个与要调查的复杂性状密切相关的简单性状。

被害率和普遍率计算原理相同，只不过前者用于害虫，后者用于病害。

虫口密度有单位面积虫量和百株虫量两种表示方法。×

调查水稻纹枯病，在一块田中取样20点，每点5穴结果如下，试计算普遍率和病情指数。

级别(病穴病斑高度) 穴数

0（整穴无病斑） 15

1（病株少或多数植株病斑在稻株1/4以下） 15

2（多数病株病斑在1/4～1/2之间） 20

3（多数病株病斑在1/2～3/4之间） 35

4（多数病株病斑在3/4以上） 15

5（多数病株发病枯死） 0

样本中发病穴数＝15+20+35+15＝85穴，总穴数＝20×5＝100穴

病害普遍率＝（样本中发病穴数/ 样本中总穴数）×100%＝（85/100）×100%＝85%

病情指数＝[Σ（病级数×相应病穴数）/（最高病级数×调查总穴数）]×100＝[（1×15+2×20+3×35+4×15）/（5×100）]×100＝？

调查数据的汇总通常采用表格形式。

填表时，上下排列的同一变量的数据要注意同位对齐，而不是居中排列。

基层所做的病虫害预测往往是短期预测。

某虫态在某一天的发育进度用到这一天为止种群中进入该虫态的个体的百分率表示。

某虫态的高峰期是指种群中有50％的个体进入该虫态的日期。

历期通常指一个世代、虫态或发育级所经历的时间。

期距与历期的不同之处是打破了虫态或世代的界限。

列表比较害虫发育进度预测法中田间调查的两种方法。