控制图分类
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制图称R 控制图
• 同时维持过程均值和过程变异在控制状态下是很重 要的
R图通常在样本n<=10时使用，是一种最常用的计量值控制图； 一般n取3,4,5为宜。
均值-标准差控制图
X S 控制图 •由于极差计算方便， X S 控制图得到了广泛 应用 •但由于极差只考虑了样本中最大值和最小值 之差，没有考虑其它数据的分布状况 •在样本容量较大时，极差控制图检出偏差的 效率明显降低 •因此，当样本容量较大（n >10）时，宜采用 标准差代替极差
特点
适用场合
用途
最常用，判断工序是 否正常的效果好，但 计算工作量大
适用于产品批量较大，且稳定、 正常的工序
图用于观察分布的均值变化，R图用于观察 分布的一致性变化。 -R联合运用，用于观察 分布的变化
S的计算比R复杂， 但其精度高
当>10时用S图代替R图,适用于检 验时间远比加工时间短的场合
图用于观察分布均值变化，S图用于观察分布 的一致性变化。 -S联合运用，用于观察分布 的变化。
均值-极差控制图
a:最常用、最基本的控制图; b:用于控制对象为长度、重量、强度、厚度、
时间等计量值; c:由用于描述均值变化的均值图和反映过程波
动的极差控制图组成;
均值-极差控制图
• 在处理一个计量值的控制图时，我们要控制的是这 个质量特性的均值和变异数
–要控制平均数，通常是使用 X 控制图 –而控制过程的分散或变异则使用极差控
四、控制图目的
运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量 特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一 旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢 复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的 状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控 制图需要应用概率论的相关理论和知识。
五、控制图分类
类 别
名称
平均值---极差控 制图
计 平均值---标准差 量 控制图 值 控 中位数---极差控 制 制图 图
单值---移动极差 控制图
不合格品数控制 图
计
数
不合格品率控制 图
值
控 制 缺陷数控制图
图
单位缺陷数控制
数
控制图 符号 -R -S -R
x--Rs
pn p c u
控制图种类及适用场合
X图用于观察分布的单值变化，Rs图用于观察分 布的一致性变化。X-Rs联合运用，用于观察分布 的变化，但灵敏度低
较常用，计算简单， 操作工人易于理解
样本数量相等
用于控制一般的过程
计算量大，控制线凹 凸不平（在特定条件 样本数量可以不等 下，控制线可为直线）
用于控制关键的过程
较常用，计算简单， 操作工人易于理解
三、控制图定义
控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行 测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方 法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制线（LCL， Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描 点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line），通常控制 界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值， 上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL 与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。 针对企业的特殊生产条件，如何选择最适合自己的SPC控制图？解决 这个问题根本在于掌握定义图表类型的要素有哪些。但在此之前，让 我们先对控制图下个定义：SPC（统计过程控制）控制图究竟是什么？
计算简便，但效果较 适用于产品批量较大，且稳定、
差
正常的工序
图用于观察分布的中位数变化，R图用于观 察分布的一致性变化。 -R联合Baidu Nhomakorabea用，用于观 察分布的变化
简便省事，并能及时 判断工序是否处于稳 定状态，缺点是不易 发现工序分布中心的 变化
适用于因各种原因(时间、费用等） 每次只能得到一个数据或希望尽 快发现并消除异常因素的场合， 适用于均质产品而无需抽取多个 试样。如一炉钢的成份
二、控制图诞生
世界上第一张控制图诞生于1924年5月16日，是由美国贝 尔电话实验室（Bell Telephone Laboratory)质量课题研究 小组过程控制组学术领导人休哈特博士提出的不合格品率p控 制图。随着控制图的诞生，控制图就一直成为科学管理的一 个重要工具，特别方面成了一个不可或缺的管理工具。它是 一种有控制界限的图，用来区分引起的原因是偶然的还是系 统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过於受 控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控 制图，用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况，看 工序是否处於稳定受控状；再一[1]类的控制图，主要用於发 现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
控制图是：
1. 实时图表化反馈过程的工具。 2. 设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什 么。 3. 按时间序列展示过程的个性/表现。 4. 设计用来区分信号与噪音。 5. 侦测均值及/或标准差的变化。 6. 用于决定过程是稳定的（可预测的）或 失控的（不 可预测的）。
控制图不是
1. 不是能力分析的替代工具。 2. 在来料检验的过程中很难用到（没有时间序列）。 3. 控制图不是高效的比较分析工具。 4. 不应与运行图或预控制图混淆。
控制图的分类
杨春 2014.4
目录
一、控制图概述 二、控制图诞生 三、控制图定义 四、控制图目的 五、控制图分类
一、 控制图概述
控制图(Control chart)就是对生产过程的 关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过 程是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设 检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否 处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手 段和工具。
样本数量相等
用于控制一般缺陷数的场合
计算量大，控制线凹 凸不平（在特定条件 样本数量可以不等 下，控制线可为直线）
用于控制每单位缺陷数，如线路板焊接不良点数
计量值控制图
a:均值-极差控制图(X-R图) b:均值-样本标准差控制图(X-S图) c:中位数-极差控制图( ~x -R图) d:单值-移动极差控制图(X-Rs图)
• 同时维持过程均值和过程变异在控制状态下是很重 要的
R图通常在样本n<=10时使用，是一种最常用的计量值控制图； 一般n取3,4,5为宜。
均值-标准差控制图
X S 控制图 •由于极差计算方便， X S 控制图得到了广泛 应用 •但由于极差只考虑了样本中最大值和最小值 之差，没有考虑其它数据的分布状况 •在样本容量较大时，极差控制图检出偏差的 效率明显降低 •因此，当样本容量较大（n >10）时，宜采用 标准差代替极差
特点
适用场合
用途
最常用，判断工序是 否正常的效果好，但 计算工作量大
适用于产品批量较大，且稳定、 正常的工序
图用于观察分布的均值变化，R图用于观察 分布的一致性变化。 -R联合运用，用于观察 分布的变化
S的计算比R复杂， 但其精度高
当>10时用S图代替R图,适用于检 验时间远比加工时间短的场合
图用于观察分布均值变化，S图用于观察分布 的一致性变化。 -S联合运用，用于观察分布 的变化。
均值-极差控制图
a:最常用、最基本的控制图; b:用于控制对象为长度、重量、强度、厚度、
时间等计量值; c:由用于描述均值变化的均值图和反映过程波
动的极差控制图组成;
均值-极差控制图
• 在处理一个计量值的控制图时，我们要控制的是这 个质量特性的均值和变异数
–要控制平均数，通常是使用 X 控制图 –而控制过程的分散或变异则使用极差控
四、控制图目的
运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量 特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一 旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢 复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的 状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控 制图需要应用概率论的相关理论和知识。
五、控制图分类
类 别
名称
平均值---极差控 制图
计 平均值---标准差 量 控制图 值 控 中位数---极差控 制 制图 图
单值---移动极差 控制图
不合格品数控制 图
计
数
不合格品率控制 图
值
控 制 缺陷数控制图
图
单位缺陷数控制
数
控制图 符号 -R -S -R
x--Rs
pn p c u
控制图种类及适用场合
X图用于观察分布的单值变化，Rs图用于观察分 布的一致性变化。X-Rs联合运用，用于观察分布 的变化，但灵敏度低
较常用，计算简单， 操作工人易于理解
样本数量相等
用于控制一般的过程
计算量大，控制线凹 凸不平（在特定条件 样本数量可以不等 下，控制线可为直线）
用于控制关键的过程
较常用，计算简单， 操作工人易于理解
三、控制图定义
控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行 测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方 法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制线（LCL， Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描 点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line），通常控制 界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值， 上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL 与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。 针对企业的特殊生产条件，如何选择最适合自己的SPC控制图？解决 这个问题根本在于掌握定义图表类型的要素有哪些。但在此之前，让 我们先对控制图下个定义：SPC（统计过程控制）控制图究竟是什么？
计算简便，但效果较 适用于产品批量较大，且稳定、
差
正常的工序
图用于观察分布的中位数变化，R图用于观 察分布的一致性变化。 -R联合Baidu Nhomakorabea用，用于观 察分布的变化
简便省事，并能及时 判断工序是否处于稳 定状态，缺点是不易 发现工序分布中心的 变化
适用于因各种原因(时间、费用等） 每次只能得到一个数据或希望尽 快发现并消除异常因素的场合， 适用于均质产品而无需抽取多个 试样。如一炉钢的成份
二、控制图诞生
世界上第一张控制图诞生于1924年5月16日，是由美国贝 尔电话实验室（Bell Telephone Laboratory)质量课题研究 小组过程控制组学术领导人休哈特博士提出的不合格品率p控 制图。随着控制图的诞生，控制图就一直成为科学管理的一 个重要工具，特别方面成了一个不可或缺的管理工具。它是 一种有控制界限的图，用来区分引起的原因是偶然的还是系 统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过於受 控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控 制图，用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况，看 工序是否处於稳定受控状；再一[1]类的控制图，主要用於发 现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
控制图是：
1. 实时图表化反馈过程的工具。 2. 设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什 么。 3. 按时间序列展示过程的个性/表现。 4. 设计用来区分信号与噪音。 5. 侦测均值及/或标准差的变化。 6. 用于决定过程是稳定的（可预测的）或 失控的（不 可预测的）。
控制图不是
1. 不是能力分析的替代工具。 2. 在来料检验的过程中很难用到（没有时间序列）。 3. 控制图不是高效的比较分析工具。 4. 不应与运行图或预控制图混淆。
控制图的分类
杨春 2014.4
目录
一、控制图概述 二、控制图诞生 三、控制图定义 四、控制图目的 五、控制图分类
一、 控制图概述
控制图(Control chart)就是对生产过程的 关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过 程是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设 检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否 处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手 段和工具。
样本数量相等
用于控制一般缺陷数的场合
计算量大，控制线凹 凸不平（在特定条件 样本数量可以不等 下，控制线可为直线）
用于控制每单位缺陷数，如线路板焊接不良点数
计量值控制图
a:均值-极差控制图(X-R图) b:均值-样本标准差控制图(X-S图) c:中位数-极差控制图( ~x -R图) d:单值-移动极差控制图(X-Rs图)