观察者模式的股票分析系统
观察者模式的例子
观察者模式的例子
观察者模式的例子
观察者模式是一个十分常见的设计模式，它可以帮助我们从被观察的
对象中获取信息，并在需要时自动通知我们。
本篇文章将通过几个具
体的例子来介绍观察者模式。
一、新闻订阅
假设我们有一个新闻网站，用户可以选择订阅自己感兴趣的新闻主题，如政治、体育、娱乐等。
当我们有新的相关新闻时，应该如何通知已
订阅该主题的用户呢？这时观察者模式就可以充分发挥作用。
我们可
以把网站的用户看作观察者，而每个订阅主题可以看作一个被观察者，当被观察者发生变化时（如新闻更新），通知所有观察者即可。
二、股票市场
另一个例子是股票市场，投资者需要及时了解股票的价格变化。
我们
可以把每只股票看作一个被观察者，而每个投资者可以看作观察者。
当股票价格发生变化时，被观察者可以通过观察者模式通知所有观察者，投资者们就可以第一时间了解到相关信息。
三、自定义通知
观察者模式还可以用于自定义通知，例如某个人可以设置自己的日程
安排，并让自己的亲属和朋友作为观察者，当日程安排发生变化时，
观察者将自动收到通知，以便及时作出应对。
总结
观察者模式可以用于任何需要监控变化的场景，它将被观察者和观察
者解耦，使得系统更加灵活和可扩展。
在实际应用中，我们需要关注
以下几点：
1. 确定被观察者和观察者之间的关系，并定义相应的接口；
2. 当被观察者状态发生变化时，通知所有观察者；
3. 观察者根据通知的内容作出相应的处理。
观察者模式虽然简单，但是在系统的设计和开发中发挥着重要的作用。
希望读者们能够多加关注和实践！。
GARCH模型案例
GARCH模型案例GARCH（Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity）模型是一种经济计量学中常用的时间序列模型，用于建模和预测金融资产的波动性。
GARCH模型通过考虑误差项的波动性的变化，更好地捕捉了金融市场的特征，尤其是金融资产价格的波动性。
下面将给出一个关于股票市场的GARCH模型的案例。
假设我们想要分析一个科技公司的股票价格的波动性。
我们首先需要收集股票价格的时间序列数据，包括每日的收盘价格。
为了简化问题，我们选择了过去5年的数据，共计1200个交易日的收盘价格。
第一步是检查数据是否为平稳性的。
我们绘制出股票价格的时间序列图，并计算其对数收益率。
通过盒图和偏度、峰度等统计量的观察，我们可以初步判断数据是否为平稳的。
在这个案例中，我们假设数据已经是平稳的。
接下来，我们需要确定适用的GARCH模型的阶数。
在实际应用中，这一步通常需要通过最大似然估计进行自动选择。
在本案例中，我们假设已经知道适用的GARCH模型的阶数，即ARCH阶数为2，GARCH阶数为1然后，我们使用最大似然估计法来估计模型的参数。
假设我们的GARCH（2,1）模型可以表示为：r[t]=α+β*r[t-1]+γ1*ε[t-1]^2+γ2*ε[t-2]^2+σ[t]其中，r[t]是每日的对数收益率，ε[t]是每日的标准化残差，σ[t]是每日的波动性。
我们使用对数似然函数来最大化估计模型的参数。
通过迭代计算，我们获得了模型的参数估计值：α=0.01，β=0.95，γ1=0.05，γ2=0.04接下来，我们可以使用估计的参数来预测未来的波动性。
我们首先计算每天的标准化残差，然后使用估计的参数进行波动性的预测。
假设我们已经得到了过去1200个交易日的标准化残差序列。
我们可以使用如下公式来计算未来5天的波动性预测：σ[t+1]^2=α+β*r[t]^2+γ1*ε[t]^2+γ2*ε[t-1]^2其中，r[t]^2表示对数收益率的平方。
股票预测分析模型研究
股票预测分析模型研究股票市场是世界上最活跃、最复杂的金融市场之一。
股票价格受到多种因素的影响，例如公司的盈利、自然灾害、政治和国际金融市场等因素。
股票投资虽然有巨大的风险，但是也有很大的回报机会，吸引着许多人参与其中。
股票预测分析模型是一种通过数学模型预测股票价格的方法。
本文将探讨股票预测分析模型的研究现状和应用前景。
股票预测分析模型的研究现状随着金融市场的不断发展，股票预测分析模型也日益成为热门话题。
目前，主要的股票预测分析模型包括时间序列分析、回归分析和神经网络分析等。
时间序列分析是基于历史股票价格数据来预测未来价格趋势的一种方法。
回归分析是通过分析市场和公司数据来预测未来的股票价格。
神经网络分析是基于人工神经网络的信息处理能力来预测未来股票价格的方法。
时间序列分析是最常见的股票预测分析模型之一。
时间序列分析使用历史数据来预测未来股票价格。
时间序列模型可以通过拟合过去价格数据的趋势、季节性和周期性来预测未来股票价格的趋势。
由于时间序列分析受到历史数据限制，所以它只能预测一定的时间段内的价格趋势，也可能产生误差。
回归分析是计量经济学中常用的方法之一。
它是一种对股票价格预测影响因素进行回归分析的方法。
通过收集市场、公司和经济数据，回归分析能够预测股票价格的变动。
这种分析模型可以进行变量选择、模型优化和预测误差分析，能够更好地预测股票价格的变动。
神经网络分析是近年来逐渐流行的方法。
神经网络模型是一种模仿生物神经网络，以人工神经元为基本处理单元的计算模型。
神经网络模型的预测准确度高，但它也受到训练样本的影响，如果训练样本不足或不具有代表性，它的预测准确度将受到影响。
股票预测分析模型的应用前景股票预测分析模型有广泛的应用，可以用于股票交易、风险控制和金融投资等领域。
在股票投资领域，股票预测分析模型可以为投资者提供短期和长期的投资建议。
在风险控制方面，股票预测分析模型可以用于识别潜在的风险，并帮助投资者采取相应措施。
股票市场经典算法模型有哪些
股票市场经典算法模型有哪些股票市场经典算法模型有很多，以下是其中五种常用的：1. 均线模型：均线模型是股票市场最常用的技术分析工具之一。
该模型基于历史价格数据计算出一条或多条移动平均线，用于判断股票价格的走势。
常见的均线包括简单移动平均线（SMA）、指数移动平均线（EMA）和加权移动平均线（WMA）等，其主要应用包括确定买入和卖出时机、分析股票的长期和短期趋势等。
2. 动量模型：动量模型也是股票市场常用的技术分析方法之一。
该模型基于价格的变动趋势来判断股票的涨跌幅度和方向，通过计算价格的变化速度来确定买入和卖出时机。
常见的动量指标包括相对强弱指标（RSI）、动力指标（DMI）和随机指标（KD）等，其主要应用包括识别超买和超卖区域、确定趋势的强度和方向等。
3. 形态模型：形态模型是基于图表模式来预测股票价格走势的一种分析方法。
该模型主要通过观察和分析图表上出现的特定形态，如头肩顶、底部反转和支撑位等，来预测股票价格的走势。
形态模型的主要应用包括识别市场的拐点、预测趋势的延续或逆转等。
4. 套利模型：套利模型是利用价格差异来进行交易的一种模型。
该模型通过同时买入和卖出相关性较高的金融资产，以利用价格差异来获取利润。
常见的套利策略包括统计套利、跨市场套利和期现套利等，其主要应用包括风险对冲、市场中性和价值发现等。
5. 量价模型：量价模型是分析股票市场的价格和成交量之间的关系的一种方法。
该模型认为价格和成交量之间存在一定的因果关系，通过观察和分析两者的变动情况来预测股票价格的走势。
常见的量价指标包括成交量指标、成交金额指标和成交比率等，其主要应用包括识别市场的底部和顶部、判断市场的健康性和买卖力度等。
以上所述只是股票市场经典算法模型的一部分，实际上还有许多其他的模型和策略可供投资者使用。
需要注意的是，不同的模型适用于不同的市场环境和个人偏好，投资者应根据自己的需求和实际情况选择适合自己的模型和策略。
《面向对象系统分析与设计》期末综合练习题（答案版）
面向对象系统分析与设计期末综合练习题一、选择题1．Heave学院请Decoder软件公司开发一个新的OO课程系统，院长Tom宣布该系统一定要成为学院的great software，下面对于great software的说法正确的是？（）（A）Decoder公司程序员满意软件。
（B）Heave学院师生满意的软件。
（C）价格最贵的软件。
（D）Decoder公司程序员和Heave学院师生都满意的软件。
2．Heave学院准备开发一个新的Java版的OO课程注册系统，该系统可以供学生查询期末成绩、教师统计班级成绩正态分布、教务统计GUITARIO各项能力在各门课程中的落实情况，而且随着历史数据的积累，今后还可能引入数据挖掘技术，为院长提供各届学生的整体进步情况，请问Decoder公司的系统架构师应该采用哪种设计模式来设计成绩统计模块（）（A）状态模式（B）观察者模式（C）工厂模式（D）装饰者模式3．Heave学院原有的课程目录系统是用SmallTalk语言开发的，并向外部发不了一套访问接口。
学院为了节约成本，不准备重新开发该目录系统，为此Decoder需要设计一套与之兼容的Java接口对其进行封装。
这样可以更方便地将旧课程目录系统集成到新的系统中，同时为将来的升级留有余地。
请问系统设计师在设计时应该采用哪个设计模式？（）（A）模版方法模式（B）适配器模式（C）观察者模式（D）外观模式4．Heave学院新的OO课程注册系统，可以与签约银行联网直接代收学费，但银行的业务逻辑错综复杂，为此Heave学院希望银行能够提供一套新的接口以屏蔽并简化原有业务操作的复杂性。
这套新接口设计上体现了哪个设计模式的思想（）（A）适配器模式（B）观察者模式（C）装饰者模式（D）外观模式5．Heave学院的期末成绩统计可以饼状图、柱状图、曲线、表格等多种形式进行显示。
但不论何种形式显示，其统计算法census（）需要通过prepareData（）、generateChart（）、saveChart（）、showData（）四个步骤，其中第1步与第2步对于不同的显示方式是不同的，那么系统设计师在设计该系统时，会使用哪个设计模式（）（A）模版方法模式（B）观察者模式（C）适配器模式（D）外观模式6．Heave学院的历史数据挖掘器的设计很有挑战性，其难点在于院方要求各种形式的挖掘组件可以任意组合，任意拼装，每个挖掘组件完成独立的挖掘任务，互不干扰，组装后的挖掘器套件运行后，会形成一份报表，用以呈现挖掘结果。
HS投资行为模型综述
在达到均衡状态时， 均衡即为一个固定的点， 均衡时的 由上式给出， 同时 价格 Pt 由前式给出。在只针对协方差静态均衡的研究下，能够证明得到协方差 静态均衡过程的条件为 的绝对值小于 1，因而只需要“动量交易者”的风险容 忍度 充分小， 即可使 的绝对值小于 1， 进而保证均衡状态的存在。 在加入 “动 量交易者”的模型中， 其均衡具有在任何协方差静态均衡中, 值大于 0 的性质， 即“动量交易者”的理性行为是跟随价格变化的趋势。此外,在 值等于 O 的情 况下均衡不存在。 （只要动量交易者的 足够小，就能保证 充分小，则均衡 就存在。在协方差稳态均衡中， 0 ，即理性动量交易者必定追逐趋势，采取 行动。 ）
HS 投资行为模型综述
HS 模型，由称为统一理论模型，是 Hong 和 Stein 在 1999 年提出的关于投 资者行为偏差的模型。 在 HS 模 型 中 ， 设 定 了 两 个 有 限 理 性 的 投 资 者 群 体 - “ 消 息 观 察 者 (newswatchers)”和“动量交易者(momentum traders)” ，这两个群体只能处理 全部可获得信息的子集，即他们交易所依赖的信息集都不完整。 “消息观察者” 对价格的预期完全依赖于自己所观察和获得的信息，忽视历史信息价值； “动量 交易者”则完全依赖于历史信息，只注重股票近期价格变化。 模型假设私有信息在“消息观察者”中的扩散是缓慢的，也即具有反应不足 的倾向，从而在股价上产生动量，此时“动量交易者”察觉到了动量，进行套利 交易，将价格推向极致。 HS 模型的分析主要分为两部分。一是在只有“消息观察者”的情况下，价格 对新的信息反应缓慢，存在反应不足但不存在反应过度。其原因在于“消息观察 者”并不从价格中推信息，而信息在“消息观察者”中的扩散是缓慢的。二是加 入“动量交易者”的作用，其以观察过去的价格为条件，利用“消息观察者”造 成的反应不足进行套利。 在存在有效的风险容忍度的情况下，可以期望其行为将 促使市场接近有效。 然而，在“动量交易者”只是受限于使用简单的动量策略的 情况下， 上述直觉判断是不正确的。 当“动量交易者”只能在时期 t 根据时期 t2 和时期 t-1 的价格变化进行交易时，其利用“消息观察者”引起的反应不足进 行套利的结果， 将导致最初的向基本面变化的价格最终加速， 形成对消息的反应 过度。特别在“动量交易者”是风险中性时尤其如此。 在此， “动量交易者”使用简单的交易策略是得到上述结果的关键，即投资 者不需要以任何公开信息为条件。 在上述情况下， 简单的跟随策略能够获得利润， 但如果投资者能够考虑更多的信息， 那么该策略在某些情况下将比在其他情况下 更有优势。特别的，这种策略在动量循环的早期将能获得利润，但在动量循环的 晚期更有可能亏损，在那时已经超越了长期价格均衡水平。 从而，一个关键的看法是， 早期的“动量交易者”的参与给后期参与的“动 量交易者”加入了一负向的外部性。理想情况下，使用动量策略是由于基本面的
股票市场预测模型分析
股票市场预测模型分析一、背景：在当今社会，股票市场已经成为了投资者最为关注的一个话题。
而能够有效提高股票交易成功率的预测模型分析，也备受人们的重视。
因此，本文将对当前最为流行的股票市场预测模型进行详细分析，以期为广大投资者提供参考。
二、基础知识：1.股票市场：股票市场是指以股票为交易对象的市场，它是通过买卖股票来进行盈利的主要场所。
股票交易是投资人们进行投资的主要方式之一。
2.预测模型：预测模型是指对未来某种变量或某种现象进行预测的一种数学模型。
预测模型能够通过对历史数据进行分析和预测来帮助投资者预估市场走向和风险等因素。
三、股票市场预测模型分析：1.趋势模型：趋势模型也叫做趋势线模型。
这种模型是股票分析中最为常见的模型之一，其核心是通过绘制趋势线来预测市场走势。
具体而言，趋势模型会首先根据历史数据绘制一条趋势线，然后根据该趋势线推断未来市场走势。
趋势模型是一个较为简单的模型，应用范围也比较广泛，是股票分析中不可缺少的模型之一。
2.周期模型：周期模型也称为周期指标。
这种模型主要通过对市场走势进行长期观察，来找寻市场中的规律性周期变动。
周期模型认为市场走势是由多种周期波动叠加而成的，而通过对这些波动进行分析，就能够帮助投资者预测市场未来的波动情况。
周期模型的核心是“周期”概念，也是其最为重要的理论基础。
3.回归模型：回归模型也称多元线性回归模型。
这种模型主要通过对市场数据进行线性回归分析，来找出市场中的“影响因素”，从而预测市场走势和变化趋势。
回归模型中最为重要的指标是“R²值”，它可以用来反映市场中各个因素对市场走势的影响程度。
而通过对这些因素进行分析，就可以帮助投资者对市场进行更为准确的预测和分析。
4.随机漫步模型：随机漫步模型也叫随机行走模型。
这种模型主要基于股票市场的随机性和随机漫步理论，从而预测市场的走势。
随机漫步模型的核心是在统计上发现市场不具备长期趋势性，并且未来市场的变化是有不确定性的。
基金从业基金基础知识考点：股票分析方法
基金从业基金基础知识考点：股票分析方法基金从业基金基础知识考点：股票分析方法股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。
接下来店铺为大家编辑整理了基金从业基金基础知识考点：股票分析方法，想了解更多相关内容请关注店铺!股票分析方法一、基本面分析1.分析预期收益等价值决定因素的分析方法称为基本面分析，而公司未来的经营业绩和盈利水平正是基本面分析的核心所在。
2.对于公司前景预测来说，“自上而下”的层次分析法(三步估价法，宏观—行业—个股)是比较适用的。
(一)宏观经济分析对宏观经济的分析，主要是分析宏观经济指标，预测经济周期和宏观经济政策的变化。
1.宏观经济指标对一个国家或地区的宏观经济进行评估，首先要对该国家或地区的主要宏观经济指标(变量)进行分析。
这些指标(变量)包括以下几个：(1)国内生产总值(GDP)是衡量一个国家或地区的综合经济状况的常用指标，是指某一特定时期内在本国(或本地区)领土上所生产的产品和提供的劳务的价值综合，是衡量整体经济活动的总量指标。
国内生产总值由消费、投资、净出口和政府支出四部分构成。
(2)通货膨胀的测量主要采用物价指数，如居民消费价格指数、生产者物价指数、商品价格指数等。
(3)利率是资金成本的主要决定因素。
(4)汇率的变动直接影响本国产品在国际市场的竞争能力，从而对本国经济增长造成一定影响。
(5)预算赤字是政府支出和政府收入之间的差额。
一般认为，过量的政府借债会对私人部门的借债产生“挤出”效应，从而使得利率上升，进一步阻碍企业投资。
(6)失业率是评价一个国家或地区失业状况的主要指标，它测度了经济运行中生产能力极限的运用程度。
虽然失业率是一个仅与劳动力有关的数据，但从失业率可以得到有关其他生产要素的信息，从而对该经济体生产能力进行深入评价。
(7)采购经理指数(PMI)是衡量制造业在生产、新订单、商品价格、存货、雇员、订单交货、新出口订单和进口八个方面状况的指数，是经济先行指标中一项非常重要的指标。
《观察者模式》课件
注册与注销
注册
观察者通过调用主题的注册方法将自己注册到主题中，以便在主题状态发生变 化时接收通知。
注销
观察者可以通过调用主题的注销方法将自己从主题中注销，以停止接收通知。
通知机制
当主题的状态发生变化时，主题会调用其通知方法，将当前 状态传递给所有注册的观察者。
02
观察者模式的核心概念
主题（Subject）
01
主题负责维护一个或多个观察者 对象的引用，当主题的状态发生 变化时，通知所有注册的观察者 。
02
主题通常具有注册和注销观察者 的方法，以及一个用于通知所有 注册观察者的方法。
观察者（Observer）
观察者负责实现更新操作，当主题的 状态发生变化时，观察者会收到通知 并执行相应的更新操作。
C#中的观察者模式实现
• void Update(int data);
C#中的观察者模式实现
01
}
02
public class Publisher {
03
private int _data;
C#中的观察者模式实现
private List<IObserver> _observers = new List<IObserver>();
在事件驱动架构中，观察者模式可以用于监听特定事件的发生，并触发相应的处 理流程。当事件发生时，系统会自动调用相关处理函数或执行相关操作，实现事 件处理和流程的自动化，提高系统的响应速度和灵活性。
06
总结与展望
观察者模式的总结
观察者模式的主要优点在于能够实现发布/订阅模型 ，使得多个观察者可以同时监听一个主题，提高了系 统的可扩展性和可维护性。
c++ 多种判断的组合设计模式
C++中多种判断的组合设计模式随着计算机科学的不断发展，软件设计模式也在不断演化和发展。
设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。
在C++编程中，有多种判断的组合设计模式，这些设计模式可以帮助我们更好地组织代码，提高代码的可维护性和可扩展性。
本文将介绍C++中多种判断的组合设计模式，并分析它们的使用场景和实际应用。
1. 策略模式策略模式是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，将每个算法都封装起来，并使它们可以相互替换。
策略模式使得算法可以独立于使用它们的客户端而变化。
在C++中，我们可以利用策略模式来实现多种判断的组合。
我们可以定义一个接口类，然后针对不同的情况实现不同的策略类，最后根据需要选择合适的策略来进行操作。
2. 状态模式状态模式是一种对象行为模式，它允许一个对象在其内部状态发生改变时改变它的行为。
在C++中，我们可以使用状态模式来组合多种判断。
我们可以定义多个状态类，然后根据不同的情况选择合适的状态来进行操作，这样可以避免使用大量的if-else语句，使代码更加清晰和易于维护。
3. 责任链模式责任链模式是一种行为设计模式，它允许将请求沿着处理者链进行传递，直到某个处理者处理该请求为止。
在C++中，我们可以使用责任链模式来处理多种判断的组合。
我们可以定义多个处理者类，然后将它们连接成责任链，在客户端发送请求时，责任链会自动选择合适的处理者来处理请求，从而避免使用大量的if-else语句。
4. 观察者模式观察者模式是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生改变时，所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。
在C++中，我们可以使用观察者模式来实现多种判断的组合。
我们可以定义多个观察者类，然后将它们注册到主题类中，在主题类状态发生改变时，所有注册的观察者都会得到通知，并进行相应的处理。
5. 工厂模式工厂模式是一种创建型设计模式，它定义了一个创建对象的接口，但是将对象的具体创建过程推迟到子类中。
面向对象软件开发的设计模式案例分析
面向对象软件开发的设计模式案例分析在面向对象软件开发中，设计模式是一种解决常见设计问题的可复用解决方案。
通过采用设计模式，开发人员可以更加高效地开发出可维护、可扩展、可重用的软件系统。
本文将通过分析几个常见的设计模式案例，来展示设计模式在软件开发中的应用。
1. 单例模式（Singleton Pattern）单例模式用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
这种模式常用于创建独一无二的对象，例如数据库连接对象或日志记录器。
案例：线程池线程池是多线程编程中常用的技术，可以提高系统性能和资源利用率。
在线程池实现中，为了保证线程池全局唯一且只被创建一次，使用单例模式对线程池进行封装。
这样，整个系统中任何一个模块都可以方便地获取线程池实例，并执行任务。
2. 工厂模式（Factory Pattern）工厂模式是用来创建对象的一种设计模式，通过工厂类来统一创建具体的产品对象，而不需要直接实例化产品类。
案例：图形绘制假设我们需要在一个绘图软件中绘制不同类型的图形，如圆形、矩形、线段。
我们可以定义一个抽象的图形类，然后创建三个具体的图形类分别继承自抽象类。
然后，通过一个工厂类来根据用户的选择创建相应的图形对象。
这样，我们可以避免在客户端直接实例化具体的图形类，使得系统更加灵活和可扩展。
3. 观察者模式（Observer Pattern）观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
案例：股票行情假设我们有一个股票行情系统，其中包含多个股票信息，并且有多个观察者关注这些股票的行情变化。
当有股票价格发生变化时，股票行情系统会自动通知所有的观察者，并更新显示最新的股票价格。
这样，观察者模式可以提高系统的实时性和可维护性。
4. 策略模式（Strategy Pattern）策略模式定义了一族算法，并将每个算法封装在独立的类中，使得它们可以相互替换，且不影响客户端的使用。
Object-Oriented Design Patterns面向对象的设计模式
什么时候用观察者模式?
某一个对象的状态发生变化的时候,某些其它的对象需做出相应的改 变. 观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监 听某一个主题对象.
Sean,不干007,最近在忙些什么? 是啊,自从不干007后,偶尔拍些 片,主要是在炒股,你呢? 我也在炒股,电影也难拍啊.可是炒股 也烦啊,天天要跑股票交易市场. 你还跑到股票交易市场去?买个股 票机不就行了.这不,我腰间的股 票机又震动了,看来价格又变了. 这么先进了,那我可要学习学习. 我要到网上去看看行情,我这股票 机只能通知我一下,具体的价格还 要我自己去看的.
Object-Oriented Design Patterns
我是一个间谍
源码工作室 2006.6
股票市场
股票市场瞬息万变,掌握第一手的讯息,就掌握了财富.
讯息哪里来?
股票机
B
股票交易市场
A 股票讯息中心
C
手机
手机
E
D
PC
如何工作的?
很多投资者都在股票讯息中心注册了一个账号,当然在用户还能订阅自己关心的股票, 一旦股票的讯息有所变动,讯息中心就会通知相应的用户,告诉他们股票讯息有所变 化了.然后投资者根据讯息可以作出各自的应对措施.
灵活增减观察者
观察者可以灵活的增减.
当Roger不炒股,就去注销账号,他就不会再收到股票行情了,当然 如果他以后还想炒股,那他再注册就行了. 对于股票信息中心,它是不知道每个投资者的具体情况的,它也无需 关系这些,它仅仅知道的是观察者的接口(Update). 这里就像订牛奶一样,牛奶公司只知道你的地址,把牛奶每天按时送 到就可以了,而牛奶公司无需知道你家有几口人等信息.
观察者(Observer)模式
(新版)中级软件设计师考试题库(完整版)
（新版）中级软件设计师考试题库（完整版）单选题1.某确定的有限自动机(DFA)的状态转换图如下图所示(A是初态，D、E是终态)，则该DFA能识别（）。
A、00110B、10101C、11100D、11001答案：C解析：解析路径为：ACEEBDD。
2.由字符a、b构成的字符串中，若每个a后至少跟一个b，则该字符串集合可用正规式表示为（）。
A、（b|ab）*B、（ab*）*C、（a*b*）*D、（a|b）*答案：A3.内存按字节编址从B3000H到DABFFH的区域其存储容量为（）A、123KBB、159KBC、163KBD、194KB答案：B解析：（DABFFH+1）-B3000H=27C00H转换成10进行等于162816/1024=159KB 4.设有一个包含n个元素的有序线性表。
在等概率情况下删除其中的一个元素，若采用单链表存储，则平均需要移动（）个元素。
A、0B、1C、（n-1）/2D、n/2答案：A解析：若用顺序表存储，则最好情况是删除最后一个元素，此时不用移动任何元素，直接删除，最差的情况是删除第一个元素，此时需要移动n-1个元素，所以平均状态是移动（n-1）/2。
若用链表存储，直接将需要删除元素的前趋next指针指向后继元素即可，不需要移动元素，所以移动元素个数为0。
5.以下关于Cache与主存间地址映射的叙述中，正确的是（）。
A、操作系统负责管理Cache与主存之间的地址映射B、程序员需要通过编程来处理Cache与主存之间的地址映射C、应用软件对Cache与主存之间的地址映射进行调度D、由硬件自动完成Cache与主存之间的地址映射答案：D解析：在程序的执行过程中，Cache与主存的地址映射是由硬件自动完成的6.外观（Facade）模式用于（）。
①将一个对象加以包装以给客户提供其希望的另外一个接口②将一个对象加以包装以提供一些额外的行为③将一个对象加以包装以控制对这个对象的访问④将一系列对象加以包装以简化其接口A、①B、②C、③D、④答案：D解析：外观模式是对象的结构模式，要求外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的外观对象进行，为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，外观模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用7.在面向对象方法中，不同对象收到同一消息可以产生完全不同的结果，这一现象称为（）。
嵌入式系统中的设计模式
嵌入式系统中的设计模式嵌入式系统指的是嵌入到设备或系统中的特定计算机系统。
由于嵌入式系统通常需要满足特定的硬件和软件要求，并且在资源有限的环境下运行，因此设计嵌入式系统时常常面临复杂的挑战。
为了提高嵌入式系统的可维护性、可扩展性和性能，设计模式被广泛地应用于嵌入式系统开发中。
本文将介绍几种常见的嵌入式系统中的设计模式，并分析其优势和适用场景。
一、观察者模式观察者模式是一种在嵌入式系统中常用的设计模式。
该模式定义了一种对象之间的一对多依赖关系，使得当一个对象的状态发生改变时，其相关的所有依赖对象都会收到通知并自动更新。
在嵌入式系统中，通常会出现大量的传感器、执行器和控制器等组件。
这些组件之间需要相互协作以满足系统的功能需求。
通过使用观察者模式，可以轻松地实现这些组件之间的信息传递和状态更新。
例如，当一个传感器检测到环境温度变化时，它会作为观察者发送通知给所有观察者对象（比如控制器），控制器会根据接收到的通知进行温度调节。
通过观察者模式，嵌入式系统中的各个组件之间可以高效地进行消息传递，提高了系统的可扩展性和可维护性。
二、状态机模式状态机模式是一种用于处理嵌入式系统中复杂状态转换的设计模式。
在嵌入式系统中，通常需要根据不同的输入和条件来切换系统的状态，而状态机模式可以使状态转换的逻辑清晰可读，易于理解和维护。
在状态机模式中，系统的状态被抽象为不同的类，并定义了可以触发状态转换的事件。
当某个事件发生时，状态机会根据当前的状态和事件来触发相应的状态转换。
状态机模式通过将复杂的状态转换逻辑封装在各个状态类中，提高了系统的可读性和可维护性。
例如，一个嵌入式系统可能有多个不同的工作模式，比如运行模式、待机模式和休眠模式。
通过使用状态机模式，可以使用不同的状态类来表示这些模式，并定义不同的事件来触发状态转换。
这样在开发和维护过程中，可以更加清晰地理解和修改系统的状态转换逻辑，提高了系统的可维护性和可扩展性。
三、策略模式策略模式是一种在嵌入式系统中常用的设计模式。
软件设计与体系结构智慧树知到答案章节测试2023年云南大学
第一章测试1.以下对软件架构师、软件工程师、系统分析师表述正确的是？（）A:软件架构师的重点工作是架构与设计这两个关键环节上，因此，对设计、架构、代码撰写都有较高的要求。
但是，对需求分析、项目管理、运管管理、法律法规的要求相对较低。
B:软件工程师一般专注于模块级、功能代码级的开发工作，针对功能模块级的代码细节要求较高，但对系统级的架构设计要求较低。
对业务分析、项目管理、运营维护、法律规定则不做过多要求。
C:系统分析师的主要职责是在于需求分析、开发管理、运行维护、法律法规等方面。
对代码细节开发不做过多要求，但需要掌握一定的软件架构知识。
答案:ABC2.《软件工程》主要聚焦于有关软件需求分析，软件过程模型，软件项目管理、软件运营维护、软件迭代升级等软件生命周期的相关理论和方法学。
（）A:错B:对答案:B3.《软件设计与体系结构》则聚焦于软件的设计原则和架构模式。
以撰写高质量程序代码为目标，通过四个层次的方法学理论，指导开发者在不同的条件下，撰写较为高质量的程序代码。
（）A:错B:对答案:B第二章测试1.GRASP设计原则主要指导开发者进行：（）A:架构设计B:系统设计C:职责设计D:类型设计答案:C2.信息专家原则的主要含义是？（）A:一个类能否分配一个职责的基本条件是该类是否能够获得执行该职责的全部信息B:一个类能否分配一个职责的基本条件是该类是否拥有执行该职责的全部信息答案:B3.以下哪种情况中，创建者的关系强度最高？（）A:A类组合B类（B是A的成员，B实例不能离开A实例单独存在）B:A类记录B类（B不是A的成员，但是A的某个集合成员的元素）C:A类聚合B类（B是A的成员，B实例可以单独存在）D:A类紧密的使用B类（B不是A的成员，但A的某些方法紧密的使用B）答案:A4.以下耦合关系中，哪种耦合强度最高？（）A:A类引用静态的B类B:A类继承B类C:A类引用控制变量flagD:A类引用B类答案:D5.以下说法相对正确的是？（）A:类和模块的内部应该尽量的提高内聚，外部应该降低耦合B:类和模块的设计应该尽量的降低耦合C:类和模块的设计应该尽量的提高内聚D:类和模块的应同时考虑高内聚和低耦合原则答案:AD6.控制器原则的主要含义是？（）A:应该尽量将功能控制代码分配在一个单独的控制器类中，UI默认调用控制器类来执行功能B:应该尽量将功能控制代码分配在一个单独的控制器实现类中，UI默认调用抽象控制器类来执行功能C:在各类编程语言的类库中，常见的控制器类有handler, Action, Listener等。
实现对象之间的解耦的设计模式
实现对象之间的解耦的设计模式解耦是软件设计中非常重要的一个概念，它通常用于减少软件系统中各个模块或对象之间的依赖关系，提高系统的灵活性和可维护性。
设计模式是一种被广泛应用于软件设计中的最佳实践，可以帮助开发人员更好地解耦对象之间的关系。
本文将介绍几种常用的用于实现对象之间解耦的设计模式。
1.观察者模式（Observer Pattern）：观察者模式通过定义一种一对多的依赖关系，使得多个观察者对象可以同时监听和被通知被观察者对象的状态变化。
这种模式实现了对象之间的解耦，观察者对象可以自行决定是否关注和处理被观察者的状态变化。
例如，一个购物网站上的商品库存变化可以被多个观察者（比如关注该商品的用户）同时监听和处理。
2.适配器模式（Adapter Pattern）：适配器模式将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口，使得原本不兼容的类可以一起工作。
这种模式可以实现对象之间的解耦，客户只需要和适配器进行交互，而不需要了解被适配对象的细节。
例如，一个电源适配器可以将不同国家的电源接口转换为标准的电源接口，使得各种电器设备可以使用同一种电源接口。
3.策略模式（Strategy Pattern）：策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装成一个独立的对象，使得它们可以互相替换。
这种模式实现了对象之间的解耦，客户只需要选择合适的策略对象来执行相应的算法，而不需要了解具体的算法实现。
例如，一个支付系统可以提供不同的支付策略（如支付宝、微信支付、银联支付等），客户可以根据需求选择相应的支付策略对象。
4.工厂模式（Factory Pattern）：工厂模式用于创建对象的接口，但让子类决定实例化哪个类。
这种模式实现了对象之间的解耦，客户只需要通过工厂接口创建对象，而不需要直接依赖于具体的对象实现。
例如，一个图书馆系统的图书管理模块可以通过图书工厂接口创建图书对象，而不需要知道具体的图书类型和实现。
5.中介者模式（Mediator Pattern）：中介者模式定义了一个中介对象来封装一系列对象之间的交互方式，使得后者可以松散地耦合。
股票市场波动模型分析
股票市场波动模型分析一、引言股票市场的波动一直是投资者们关注的重点。
波动的大小和方向对投资者可以产生极大的影响。
因此，有效地分析股票市场波动模型是金融领域的一项重要研究领域。
在本文中，我们将讨论股票市场波动模型以及如何在股票市场中识别波动模式。
二、股票市场波动模型1. 随机游走模型随机游走模型是股票市场波动中最简单的模型之一。
该模型认为股票价格是在时间序列上完全随机地波动的。
在这个模型中，股票价格的增长或下跌取决于偶然因素和市场情绪的变化。
该模型并不能准确地预测未来股票价格的变动。
2. 布朗运动模型布朗运动模型是以随机漫步的方式预测股票价格波动的模型，它相比于随机游走模型具有更好的解释性和预测性。
在这个模型中，预测未来股票价格的变化，可以通过当前股票价格和它的历史波动情况，来计算出对未来价格的估计。
该模型是很多股票价格波动模型的基础。
3. GARCH 模型GARCH 模型是一种使用了股票价格波动随时间变化而变化的模型，相比于布朗运动模型，它具有更强的适用性。
GARCH 模型认为市场对价格波动的积极与消极情绪会影响股票价格的波动，从而对未来的股价进行预测。
三、股票市场波动模式的识别1. 蜡烛图蜡烛图是股票价格波动模式中最有名的图形之一。
它可以清晰地显示出股票价格在不同时间段内的高点、低点、收盘价和开盘价。
通过分析蜡烛图的特征，可以读懂股票市场的波动，并能做出预测。
2. 移动平均线移动平均线是股票市场波动模式中的重要指标之一，它是通过股票价格在一定时间段内的平均值来计算未来价格预测值的。
通过分析股票价格与移动平均线之间的相对位置，可以识别出股票市场的短期和长期趋势，并可以进行未来价格的预测。
3. 布林带布林带是通过股票价格在一定时间段内的变化来计算未来价格预测值的。
由于市场情绪随股票价格变化而动态变化，因此该工具非常适用于股票市场的波动预测。
通过分析布林带在股票价格图形中的位置，可以判断一个股票的价格是否即将上涨或下降。
observer
观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状 态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。
具体主题（ConcreteSubject）角色：将有关状态存入具体现察者对象；在具体主题的内部状态改变时，给 所有登记过的观察者发出通知。具体主题角色又叫做具体被观察者角色（Concrete Observable）。具体主题角 色通常用一个具体子类实现。
具体观察者（ConcreteObserver）角色：存储与主题的状态自恰的状态。具体现察者角色实现抽象观察者 角色所要求的更新接口，以便使本身的状态与主题的状态相协调。如果需要，具体现察者角色可以保存一个指向 具体主题对象的引用。具体观察者角色通常用一个具体子类实现。
一个软件系统常常要求在某一个对象的状态发生变化的时候，某些其它的对象做出相应的改变。做到这一点 的设计方案有很多，但是为了使系统能够易于复用，应该选择低耦合度的设计方案。减少对象之间的耦合有利于 系统的复用，但是同时设计师需要使这些低耦合度的对象之间能够维持行动的协调一致，保证高度的协作 （Collaboration）。观察者模式是满足这一要求的各种设计方案中最重要的一种。
从具体主题角色指向抽象观察者角色的合成关系，代表具体主题对象可以有任意多个对抽象观察者对象的引 用。
谢谢观看
可以看出，在这个观察者模式的实现里有下面这些角色：
抽象主题（Subject）角色：主题角色把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集里，每个主题都可以有任何 数量的观察者。抽象主题提供一个接口，可以增加和删除观察者对象，主题角色又叫做抽象被观察者 （Observable）角色，一般用一个抽象类或者一个接口实现。抽象观察者（Observer）角色：为所有的具体观 察者定义一个接口，在得到主题的通知时更新自己。这个接口叫做更新接口。抽象观察者角色一般用一个抽象类 或者一个接口实现。在这个示意性的实现中，更新接口只包含一个方法（即Update()方法），这个方法叫做更新 方法。
园丁法名词解释
园丁法名词解释
园丁法是一种研究生物和社会系统的复杂行为的方法。
该方法主要是通过记录和分析系统的特定性质和行为，从而了解系统的整体模式。
它以前被称为“穆勒法”，因为它最早是由哈蒙多穆勒（Harmon Mueller）建议的。
园丁法是一种建立在生物行为学和数学上的系统理论。
它有助于理解物体如何在复杂环境中进行相互作用，从而可以预测物体在某些情况下的行为。
它通过对系统具有某些属性的持续观察，来更好地描述系统的模式。
园丁法的一个重要概念是观察者偏差，即观察者可能会忽略或忽视某些数据，因此其观测的数据可能并不完整。
因此，园丁法建议进行多次观察，以确保观察者收集到的数据更加完整，更加准确。
园丁法的另一个重要概念是复杂性，即某个特定的系统有可能存在更多的特定行为，而这些行为可能会产生更多的可能性和结果。
园丁法认为，在设计系统时，我们应该考虑系统的复杂性，因为这会帮助我们更好地理解系统的行为模式。
园丁法还认为，对系统的观察应该是多样的，而不仅仅是从单一的角度来看待它。
因此，在研究一个系统时，应该尝试不同的观测方式，以更好地了解系统的模式。
此外，园丁法还认为，在观测一个系统时，应该注意系统内部事件之间的关系，以确定系统如何反应外界刺激。
这种关系可以帮助我们更好地了解系统如何发展，从而为我们在其中采取行动提供指导。
总之，园丁法是一种研究复杂系统的有效方法。
它为我们提供了一种方法，可以从不同的角度来观测系统，以了解系统的复杂性和内部关系，并更好地预测系统的行为模式。
因此，园丁法是在研究复杂系统的一种非常有用的方法。
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股票分析系统实验报告
——Observer模式的应用一、设计问题
股票的价格随着时间会在一定范围内波动，对于每个股票，股票分析软件提供多种指标分析，如分时图，K线图等，以辅助投资者进行投资决策。
分时图是将每分钟的股票价格连起来的折线图；K线图反应每天股票的开盘价、收盘价、最低价和最高价（收盘价高于开盘价用红线绘制，反之用绿线绘制，若收盘价等于开盘价用白线绘制）：根据情况，也可能需要增加其他类型的指标分析报告。
请选用适当的设计模式，编写一个股票行情分析软件，随着时间的推移和股票价格的变动，实现各种指标的动态更新（要求至少实现一个股票的分时图和K线图）。
按实验一的要求提交实验报告。
提示：股价变动用随机数模拟：java.util.Random，用一个线程模拟股票行情数据的产生。
第一个数字随机产生，第二个数据为前一个数据的10%波动。
二、问题分析与模式选用
初步分析：
1.观察者模式的运用：
由于题目要求随着时间的推移和股票价格的变动，实现各种指标的动态更新。
而观察者模式定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一方的对象改变状态时，所有的依赖者都会得到通知并被自动更新，调用nothifyObserver()方法。
2.灵活运用：
若能根据情况，也可能需要增加其他类型的指标分析报告。
则可以增加一个新的观察者来实现接口Observer，对update()方法体进行改写即可。
如果股票数据也发生变化，可以增加一个新的主题来实现接口Subject。
update方法参数定义成Subject类，同时在主题类中增加得到相应属性的方法，如果增加更新的属性，可以调用get方法及set方法进行调用。
观察者模式的UML类图：
三、设计方案
1.接口：
主题Subject接口，声明抽象方法增加、删除以及通知观察者的方法。
Observer接口，声明更新update的方法。
DisplayElement接口声明了显示信息的方法。
2. 具体主题:
具体主题StockData用来实现Subject接口，将Observer观察者定义为列表，增加观察者的方法用列表的add方法，删除观察者采用列表的remove方法，通知观察者采用get获取每个观察者对象，然后对观察者对象进行更新操作。
同时定义了获得股票价格getPrice()以及设置股票价格setPrice()的方法。
3.具体Observer：
(1)当前股票价格的类CurrentStock
主要输出当前股票价格。
采用getPrice()方法得到StockData的price参数，将其表示成4位有效数字，然后输出。
(2)分析股票的类ChangedStock
该类主要对于最高价hprice、最低价lprice、平均价aprice进行比较并输出。
首先需要对三个值进行初始的赋值，均赋值为开盘价。
然后进行判断比较大小。
对于平均价格的计算，利用公式进行计算，公式为：aprice=(sum+aprice)/count。
将结果保留4位有效数字并输出。
4.StockThread线程类
定义run方法，在方法内实例化具体主题StockData、具体观察者CurrentStock、ChangedStock。
用Date获取当前时间，同时对于小时数进行判断，设置了开盘时间为早晨8点到12点之间、下午1点到5点之间，如果不在这个范围内则输出“此时已停盘”。
在这个范围内则输出当前时间，产生第一个随机数即开盘价，并输出开盘价。
下一个数据是前一个数据的10%幅度变化。
然后对具体主题对象进行价格的设置，调用setPrice进行更新输出。
同时对当前的股票价格与开盘价进行比较，如果增加幅度超过10%，则该股票出现涨停板；如果降低低于10%，则该股票出现跌停板。
如果该股票到了停盘时刻，也会输出相应的收盘价，并停止线程。
5. Application类是对StockThread线程类的实例化，运行线程。
UML类图：
四、运行结果及效果分析
例如从16:08分开始运行，开始运行的时刻会输出股票的开盘价。
紧接着每一分钟产生一次股票分析，显示当前时间、股票当前价格，
从开盘到当前时间股票变化的最高价、最低价以及平均价。
如果股票变化趋势小于开盘价的10%，则出现“跌停板”的界面：
如果增加趋势大于开盘价的10%，则出现“涨停板”的界面。
例如5点以后运行，则出现如图所示界面：
效果分析：当前的时间为24小时制，股票当前价、最低价、最高价、平均价均保留4位有效数字。