中南大学应用统计培养方案

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中南大学研究生应用统计课件

数理统计的基本概念与抽样分布§1.1 引言什么是数理统计学？它的研究内容有哪些？这是每位初学者所关心的问题。

我们先看一个这样的例子：某钢筋厂每天可以生产某型号钢筋10000根，钢筋厂每天需要对生产过程进行控制，对产品的质量进行检验。

如果把钢筋的强度作为钢筋质量的重有指标，于是质量管理人员需要做如下方面的工作第一，对生产出来的钢筋的强度进行检测，获得必要的数据。

这里有两种获得数据的方法，⑴对10000根钢筋的强度均进行检测，可得到10000个强度数据，这种检测方式称为全面试验，全面地进行试验一般是不可取的，它费时、费力、甚至于不可能。

⑵从10000根钢筋中抽取一部分钢筋进行检测，得到部分强度数据。

这里抽取部分钢筋进行检测的方式称为抽样。

抽取的方式也有很多种方法，它是数理统计的一个重要内容，形成了试验设计与抽样理论。

第二，对通过抽样获取的部分数据进行整理、分析并推断出这10000根钢筋的质量是否合乎要求。

由于抽取的数据不全面,并且检测过程中每个数据还有测量误差(我们称为随机误差)。

含有随机误差的数据会给我们带来一定影响,并且难以获得准确的结论。

概率论就是解决这些问题主要数学工具。

为解决这些问题所发展起来的理论和方法就构成了数理统计的内容。

一般说来，数理统计是以概率论为主要的数学工具，研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出推断和预测，为决策和行动提供依据和建议的一门数学学科。

数理统计方法的应用十分广泛，几乎在人类活动的一切领域都能不同程度地找到它的应用。

英国著名的统计学家费歇（Ｒ.A.Fisher）和皮尔逊(K.Pearson)是数理统计的奠基人,在20世纪初从事大量的数理统计方法的研究,就是出于在生物学、数量遗传学、优生学和农业科学的需要。

数理统计的内容十分丰富，一般可分为两大类：一类是抽样理论与试验设计；另一类是统计推断，其中包括估计理与假设检验等。

回归分析、方差分析、Bayes分析，聚类分析，主成分分析等是数理统计的应用分支。

应用统计学培养方案(最终版)

应用统计学培养方案一、专业名称、代码专业名称：应用统计学专业代码：070202二、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，适应社会经济发展需要，具有坚实的经济学、管理学、统计分析技术基础，掌握应用统计学的基本理论与分析方法，能熟练地运用统计分析软件，在宏微观管理、政府公共管理、社会管理、科学研究领域从事数据搜集、数据分析、数据解释的德才兼备的高级专门人才。

三、专业特色与培养要求本专业的特色是突出经济学、管理学、理学交叉渗透的特点，把学生培养成为能够在宏观经济管理与微观经济管理领域进行定量分析与研究的复合型应用统计人才。

通过本专业教学计划所规定的学习与训练，学生基本达到以下培养要求：1.具有坚实的经济学和管理学基础；2.掌握应用统计学的基本理论和方法，具有采集、加工、分析和解释数据的基本能力；3.具备运用计算机和统计软件分析、解决经济管理和其他各领域中的实际问题的能力；4.具备良好的创新意识和开拓精神；5.具有较强的中、英文综合运用的能力；熟练掌握一门外语，听、说、读、写、译能力强；6.具有健全的人格、社会责任感和良好的职业道德；7.普通话达到国家规定的等级标准。

四、所属学科与主要课程所属学科：统计学主要课程：应用统计专业的主干课程主要有：数学分析、高等代数、概率论、计算机基础、数据库及其应用、数理统计学、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算原理、描述统计学、应用经济计量学、应用抽样技术、应用时间序列分析、应用多元统计分析、市场调查与分析、贝叶斯统计学、质量管理统计方法、探索性数据分析、应用随机过程、非参数统计、统计模拟等。

五、学制与学位学制：一般为4年，学生可依据《中南财经政法大学本科学生修业管理办法》（2006年4月30日修订）的要求在3~6年内完成学业。

学位：理学学士学位。

六、课程结构与学分结构本专业开设的课程分为通识教育课程、学科基础课程、专业课程、实践与实验课程和素质教育课程5种课程类别，除实践与实验课程和素质教育课程外，各个类别又分为必修课与选修课两类。

中南大学数学与应用数学专业本科培养方案

数学与应用数学专业本科培养方案一、专业简介数学与应用数学专业1978年开始招收本科生，是1981年湖南省首批获得硕士学位授予点之一，并于2005年获得博士学位授予权。

现有教师13名，其中教授7名(6位博士生导师)；副教授2名；讲师4名。

雄厚的师资力量与悠久的办学历史是我们的优势，培养学生具有扎实应用数学基础知识和解决实际问题能力是我们的目标。

二、培养目标本专业培养掌握数学基本理论与基本方法，具备运用数学知识和计算机技术解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，有良好人文素质，本专业毕业生能在教育、科技、金融、生产经营等部门从事教学、科研、管理等方面的工作。

除可继续攻读数学类研究生外，也特别适合攻读信息、经济管理、工程等专业研究生。

三、培养要求本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和应用软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备教学、科学研究、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力。

毕业生应具有以下几方面的知识和能力1.具有扎实的数学基础，获得良好的数学训练。

2.具有一定的建立数学模型、应用计算机解决实际问题和软件开发的能力。

3.具有较强的语言表达能力和运用现代信息技术获取相关信息的能力，具有一定的科学研究和教学能力。

4.掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。

四、主干课程和特色课程主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、数值分析、实变函数、泛函分析、数据库原理与技术、面向对象程序设计。

特色课程：数学软件基础、数学模型、最优化原理与算法。

五、学制与学位标准学制：4年，学习年限3-6年授予学位：理学学士六、毕业合格标准本专业学生应达到学校对本科毕业生提出的德、智、体、美等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，最低修满188学分(其中必修122.5学分)，毕业设计(论文)答辩合格，方可准予毕业。

十、其他要求1．全校性选修课程至少修读8学分，分散在全学程中完成。

应用统计专业型硕士研究生培养方案

应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。

对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。

能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。

具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。

能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。

能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。

重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。

Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。

应用统计专业硕士学位研究生培养方案

应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。

具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。

2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

5、掌握一门外语的实际运用。

二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。

三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。

（二）加强实践环节。

（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。

（五）采取导师制。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。

（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。

统计学学科硕士研究生培养方案

统计学学科硕士研究生培养方案学科代码：071400一、培养目标1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。

2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。

3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。

二、培养方向1．应用统计2．并行统计3. 随机网络4.随机微分方程5.机器学习与数据挖掘三、学习年限：3年四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。

五、课程设置备注：1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。

补修课所取得学分不记入总学分。

2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。

六、科学研究与学位论文1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。

学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。

2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。

3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。

学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。

4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。

中南大学数据科学与大数据技术培养方案

数据科学与大数据技术专业本科培养方案一、专业简介本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越的专业能力和良好的外语水平，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。

本专业立足中南大学在医学与医药、轨道交通、有色金属工业领域的行业特色和优势实施人才培养，与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。

二、培养目标依据国家社会需求、行业产业需要、学校定位及发展目标，本专业致力于培养适应不断演化的经济与社会发展需要，注重大数据科学与工程领域与医学医药、轨道交通、有色金属行业交叉融合的复合型高级工程技术人才：能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案；能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产；具备良好的职业道德精神、社会责任感，理解法律、环境、发展的相互关系，在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调；具备健康的身心，拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神，具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力；能够从全球视野思考问题，主动应对不断变化的国内外形势，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。

三、培养要求本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下要求：1、知识要求：① 具备数学、自然科学、计算机科学基础知识、以及大数据工程专业知识，用于描述和分析大数据系统、大数据应用工程、大数据科学研究等相关复杂问题；② 了解国家发展战略规划、产业政策、法律法规、正确认识、理解、评价大数据工程对经济、社会、环境、健康、安全、文化的影响，保持经济增长、社会和谐、环境友好的协调发展。

应用统计专业型硕士研究生培养方案

具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。

对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。

能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。

具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。

能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。

重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。

应用统计专硕专业培养方案

应用统计专硕专业培养方案一、专业背景与目标随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，统计学在社会发展中的作用日益突显。

应用统计专业则承载了培养应用型统计人才的任务。

应用统计专业旨在培养掌握统计学基础理论和应用技能，具备科学实验设计、数据分析和决策支持能力的应用型统计工程师，能在政府、企事业单位以及科研机构等领域从事统计调查与分析、数据挖掘、风险评估和市场营销等工作。

二、专业课程设置1.必修课程（1）数理统计学基础（2）统计计算与软件应用（3）多元统计分析（4）时间序列分析与预测（5）风险管理与评估（6）数据挖掘与机器学习（7）应用统计案例分析等2.选修课程（1）财务统计分析（2）市场营销统计分析（3）生物统计学（4）医学统计学（5）社会调查与测量分析等三、实践教学安排1.实习实训为了培养学生的实践能力，设置实习实训环节，要求学生在企事业单位进行为期一学期的实习实践，实践内容包括数据收集、整理、分析、报告撰写等。

2.毕业设计要求每位学生根据所学知识和技能，选择一个实际问题，运用统计方法进行研究和分析，并撰写毕业设计论文。

四、导师指导每位学生都配备专门的导师进行指导，以确保学生的学习进度和素质的提高。

导师将根据学生的不同需求，提供个性化的指导，并在学术研究和实践中给予支持和引导。

五、培养成果评价除了正常的考试评价和平时成绩评定外，还将通过毕业设计、实习实训和学术论文发表等方式来评价学生的培养成果。

同时，学生的综合素质和创新能力也将作为评价指标之一六、培养环境和条件为了更好地培养学生，应用统计专业应构建相应的培养环境和提供必要的条件。

首先，需要建立完善的实验室和计算机设施，以支持学生的实践教学。

其次，还要加强与企事业单位的合作，提供实习实训机会和就业创业支持。

同时，还要鼓励学生参加学术研讨会、竞赛等活动，提升学术交流和实践能力。

总之，应用统计专业培养方案应第一要务是为学生提供全面的统计学知识和技能，使其具备从事统计相关工作的能力。

统计学专业培养方案

五、培养过程
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。

应用统计硕士培养方案

应用统计硕士培养方案通常包括以下几个方面的内容：
1. 专业课程学习：学生需要修读一定数量的专业课程，包括但不限于统计学原理、概率论、数理统计、应用统计方法等。

这些课程旨在给予学生扎实的理论基础和实际应用技能。

2. 实践项目：学生需要参与实践项目，通过实践项目的进行，将所学的统计知识应用于实际问题的解决中。

实践项目可以是学术研究项目、企业实践项目或社会调研项目等。

3. 学术研究：学生需要进行学术研究，包括参与导师的研究项目、开展自己的研究课题等。

学生需要撰写毕业论文，并进行学术论文的发表与交流。

4. 学术讲座与研讨会：学生需要参加学术讲座和研讨会，了解最新的研究成果和学术动态，与学界中的统计学者和研究人员进行交流与合作。

5. 实习：学生可以选择参加实习，通过实习经历与企业、机构合作，将所学的统计知识应用于实际工作中，提升实际应用能力和就业竞争力。

6. 学位论文：学生需要根据自己的学习和研究成果撰写学位论文，经过学位论文答辩后取得硕士学位。

以上是一个基本的应用统计硕士培养方案的概述，具体的培养方案可能因学校和专业的不同而有所差异。

应用统计学专业培养方案

应用统计学专业培养方案一、培养目标和基本要求（一）培养目标本专业培养具有良好的思想政治素质、人文素养和科学素养，毕业后能继续攻读概率论与数理统计、统计学和应用统计学及相关学科硕士学位，或能在科研机构、经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、整理、分析以及预测和决策等通用性统计人才。

（二）基本要求本专业主要学习统计学、数学和计算机有关知识和理论，接受统计学与经济管理、金融风险等学科相结合的研究方法和社会实践能力方面的基本训练，具备良好的统计学理论基础和应用知识，具有熟练地使用统计软件进行特定行业数据分析的能力。

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。

2.深刻理解统计学的基本思想，熟练掌握统计学基本方法,具备扎实的统计学理论知识。

3。

能够熟练使用计算机，尤其是一些常用统计软件,具备编写应用程序进行科学计算和统计分析的能力。

4。

掌握数据搜集、整理、分析的方法.5。

熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险等领域）的专门知识,能够综合运用所学的统计学理论知识解决该领域的相关实际问题。

6。

有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

二、主干学科数学、统计学、计算机科学与技术。

三、主要课程概率论与数理统计、C语言与程序设计、统计学原理、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、市场调查、计量经济学、统计分析软件等。

四、主要实践性环节军训、生产劳动、专业实践、毕业实习、毕业论文等。

五、修业年限标准学制:4年;弹性学制，3—6年。

六、授予学位理学学士。

七、学分要求本专业学生须修满183学分方可取得毕业资格，其中课堂教学144学分，集中实践教学环节39学分。

（一）课堂教学学分要求：1。

公共课学分要求：公共课由思想政治理论课、公共基础课、文化素质教育课组成，设置这些课程的目的是培养学生本科教育阶段掌握必需的通识知识.思想政治理论课、公共基础课要求修满42学分,文化素质教育课开设科学、人文、艺术三个系列，要求学生至少修满8学分。

中南大学数学专业博士研究生培养方案

中南大学数学专业博士研究生培养方案一、学科概况数学是一门在非常广泛的意义下研究自然现象和社会现象中的数量关系和空间形式的科学。

它的根本特点是从各种自然现象和社会现象的量的侧面抽象出一般性的规律，预见事物的发展并指导人们能动地认识和改造世界。

数学是各门科学的基础，在自然科学、社会科学、工程技术等方面起着思想库的作用；又是经济建设和技术进步的重要工具，对加快我国现代化建设和增强综合国力至关重要。

我校数学学科于2011年获批一级学科博士点授予权，是湖南省重点学科。

其中概率论与数理统计是1981年全国首批博士点、“十五”和“十一五”国家重点学科；应用数学学科是1981年湖南省首批硕士学位授予点之一，2005年获得博士学位授予权。

经过长期的建设与发展，数学学科已形成了一支结构合理、治学严谨、学历层次高、势力强劲、教学与科研水平高的学术梯队。

二、培养目标培养德、智、体全面发展的适应社会主义经济建设需要的高级专门人才，具体要求如下:1．拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，树立科学的世界观与方法论；有献身科学的强烈事业心和创新精神，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。

2．掌握本学科坚实宽广的基础理论、系统深入的专门知识、熟练应用计算机技能和数据分析方法；具有独立从事创造性科学研究的能力和较强的教学工作的能力，在科学研究中做出创造性成果；3. 掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文资料，具有一定的国际学术交流能力。

三、学科专业主要研究方向四、学习年限、课程学习时间与培养要求学习年限、课程学习时间：本学科全日制博士研究生学制为3年，实行弹性学制，在学的最长年限为6年，其中课程学习时间为1学年。

培养要求：（1）实行指导教师负责的指导小组培养工作制，导师个别指导与指导小组集体指导相结合的培养方式。

指导小组成员应协助导师把好各个培养环节的质量关；跨学科培养博士生，应从相关学科中聘请副导师。

（2）导师指导研究生制定个人培养计划、选学课程、查阅文献资料、参加学术交流和社会实践、确定研究课题、指导科学研究等。

中南大学统计学博士研究生培养方案

中南大学统计学博士研究生培养方案一、学科概况统计学是一个国家经学科调整而新成立的理学一级学科。

它是以数学、应用数学和概率论理论为基础的具有广泛应用的学科。

中南大学拥有统计学科一级博士点授予权，是中南大学校级重点学科，拥有与统计学相关的概率论与数理统计、流行病与卫生统计学和生物统计等多个二级学科博士点和应用统计、金融、保险三个专业硕士点，其中概率论与数理统计是1981年全国首批博士点、“十五”和“十一五”国家重点学科。

统计学专业2000年开始相继招收本科生和研究生，本学科点，结合中南大学在应用统计和应用概率等领域的研究特色，在统计方法，统计应用和交叉学科等方面有一个完整的统计学科团队。

本学科目前在应用统计和应用概率等方向招收博士研究生。

应用统计是将参数估计、假设检验、统计推断、方差分析、试验设计、回归分析、相关分析和非参数建模等统计理论在自然科学与工程技术，经济与金融，医药卫生以及社会科学等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间的交叉学科。

随着社会的发展和科学的进步，现在比以往任何时侯都更容易获得大量数据。

从数据收集、标准化、质量控制技术到超大规模数据库管理、检索技术以及数据知识和规律的分析、综合、提炼等, 应用统计的理论和方法日益成为数据分析不可缺少的工具。

应用概率是将概率论的理论和方法应用于实际问题，是统计学的一个重要分支，包括马尔可夫过程、随机过程及其应用，主要有排队论与排队网络、复杂网络、风险与金融、随机动力学和随机控制等方面。

随着现代科学技术的迅速发展，应用概率已经广泛的渗透到经济金融、交通运输、计算机与通讯、信息论、博弈论和随机服务系统等领域。

在工业、农业、军事和科学技术中发挥着越来越重要的作用。

二、培养目标培养德、智、体全面发展的适应社会主义经济建设需要的高级专门人才，具体要求如下：1．拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，树立科学的世界观与方法论；有献身科学的强烈事业心和创新精神，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。

湖南大学应用统计学培养方案

湖南大学应用统计学培养方案一、培养目标本专业培养具备统计学、经济学及相关学科的基本理论、基本技能和专业知识，掌握主流统计软件操作，擅长数据分析，能熟练地运用现代信息技术对来自于工程实践的统计调查数据进行数据处理和统计分析，能在企业、事业单位和经济、金融、保险、管理部门从事统计调查、统计数量分析、统计信息管理与开发应用和高级管理工作，能在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型统计人才，或能继续攻读统计、经济、金融、会计和工程管理等专业的硕士学位，成为适应社会主义市场经济需要的、全面发展的科学研究与高素质、复合型、应用型人才。

二、培养要求本专业学生主要学习统计学的基本理论、基本知识和基本技能，掌握统计学基本思想，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，掌握计算机的基础知识，熟练应用一种统计软件，管理软件或其他专用软件编程，具有数据处理和统计分析的基本能力，正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果；通过专题教学（如：经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）培养学生理论联系实际的能力，建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，具有创新能力。

（1）具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。

（2）具有扎实的统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想。

（3）掌握数据搜集、整理和分析的方法。

（4）能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果。

熟悉某一领域（如：经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题。

具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

（5）具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在统计实践中理解并遵守职业道德和规范，履行责任。