数学建模反问题PPT
数学建模
医生给病人开处方的时候必须注明两点:服药的剂量和服药的时间间隔,超剂量的药品会对身体产生不良后果,甚至死亡,而剂量不足,则不能达到治病的目的。
已知患者服药后,随时间推移,药品在体内逐渐被吸收,发生生化反应,也就是体内药品的浓度逐渐降低,药品浓度降低的速度与体内当时药品的浓度成正比。
当服药量为a,服药间隔为T时,试分析体内药品浓度随时间的变化规律。
本题研究服药时间间隔对药物疗效的影响。
一、问题摘要我们知道,患者服药后,随时间推移,药品在体内逐渐被吸收,发生化学反应,也就是体内药品的浓度逐渐降低,药品浓度的变化量与服药量成正比。
医生给病人开处方时,必须注明两点:服药的剂量和服药的时间间隔。
超剂量的药品回对身体产生严重不良后果,甚至死亡,而剂量不足,则达不到治病的目的。
试研究药品在体内浓度的变化规律。
二、问题分析及补充2.1药物浓度变化指数模型患者服药后,随时间推移,药品在体内逐渐被吸收,体内药品浓度降低的速率与体内当时药品的浓度成正比.当服药量为A,初始药物浓度为a,服药间隔为T,体内药的浓度随时间的变化规律分析:浓度方程:dx=−kx,t≠nTdt满足条件:x(0)=a,x(nT)=a+x(nT)解得:x(t)=x(nT)e−k(t−nT),t∈[nT,(n+1)T]在0≤t≤T内,方程的解为x(t)=ae−kx,0≤t<T在T≤t<2T内,方程的解为x(t)=(a+ae−kT)e−k(t−T),T≤t<2T⋯⋯在T≤t<(n+1)T内,方程的解为x(t)=(a+ae−kT+ae−2kT+⋯+ae−nkT)e−k(t−nT),nT≤t<(n+1)T 由于a+ae−kT+ae−2kT+⋯+ae−nkT=a 1−e−(n+1)T1−e−kT→a1−e−kT由此看出,在等间隔服药的情况下,药物的浓度在人体中呈上升趋势,且最后会稳定在一定的水平。
浓度变化曲线如图示:(其中原方程解中:K=0.1,A=0.1;T=8)注:解题及编程参考自《数学建模》,高等教育出版社。
八下数学课件 用反比例函数解决实际问题(第二课时)
八年级 下册第十一章 反比例数11.3 用反比例函数解决实际问题
(第二课时)
学习目标
学习目标
1)运用反比例函数的知识解决实际问题。
2)经历“实际问题-建立模型-拓展应用”的过程,发展学生分析、解决问题的能力。
3)经历运用反比例函数解决实际问题的过程,体会数学建模的思想。
重点
运用反比例函数解决实际问题。
数图象的部分,下列选项错误的是( )
A.4月份的利润为50万元
B.污改造完成后每月利润比前一个月增加30万元
C.治污改造完成前后共有4个月的利润低于100万元 D.9月份该厂利润达到200万元
【详解】
治污改造完成前后,1-6月份的利润分别为200万元、100万元、
的利润低于100万元,C选项错误;
9月份的利润为30 × 9 − 70 = 200万元,D选项正确;
(1)动力 F 与动力臂 L 有怎样的函数关系?
(2)当动力臂为1.5米时,撬动石头至少需要多大的力?
(3)若想使动力F不超过题(2)中所用力的一半, 则动力臂至少要加长多少米?
2)把L=1.5带入到函数解析式F=
600
解得,F=400(N)
则对于函数F=
600
,当L=1.5米时,F=400 N,此时
段是恒温阶段,BC段是双曲线 = 的一部分,请根据图中信息解答下列问题:
(1)求k的值;
(2)恒温系统在一天内保持大棚里温度在15℃及15℃以上的时间有多少小时?
(1)把B(12,20)代入 = 中得:k=12×20=240;
(2)设AD的解析式为:y=mx+n.
把(0,10)、(2,20)代入y=mx+n中
数学建模教学反思
数学建模教学反思
引言:
数学建模作为一门综合性学科,在培养学生解决实际问题的能力和创新思维方面起着至关重要的作用。
然而,当前我国数学建模教学还存在一些问题,需要进行深入的反思和改进。
本文将从几个相关标题出发,对数学建模教学的现状和问题进行分析,并提出一些改进的建议。
一、数学建模教学的目标和意义
1.1 培养学生的实际问题解决能力
1.2 增强学生的创新思维
1.3 促进跨学科的综合素养发展
二、数学建模教学的现状
2.1 教材内容过于抽象,与实际应用脱节
2.2 教学方法单一,缺乏趣味性和互动性
2.3 老师的教学经验和素养不足
三、数学建模教学的改进建议
3.1 优化教材内容,加强与实际应用的联系
3.2 多样化的教学方法,激发学生的学习兴趣
3.3 提高教师的专业素养和教学能力
四、数学建模教学的案例分析
4.1 实际问题的选取和解决方法
4.2 学生的学习成果展示和评估方式
4.3 教师在教学过程中的角色与作用
五、数学建模教学的实施策略
5.1 建立跨学科的教师团队
5.2 加强与实际应用领域的合作
5.3 创造专门的数学建模教学环境和资源
六、数学建模教学的评价体系
6.1 设定科学合理的评价标准
6.2 鼓励学生的自我评价和反思
6.3 将数学建模教学纳入学校综合评价体系
结语:
数学建模教学是培养学生创新思维和实际问题解决能力的关键环节。
通过对数学建模教学的反思和改进,我们可以提高学生的学习效果和实际应用能力。
希望本文的探讨能够引起更多教育者和相关部门的关注,推动数学建模教育的不断发展与创新。
全国数学建模2021a题
全国数学建模2021a题
全国数学建模2021A题是关于“FAST”主动反射面的形状调节问题。
题目要求解决以下问题:
1. 当待观测天体位于基准球面正上方时,结合考虑反射面板调节因素,确定理想抛物面。
2. 当待观测天体位于某一特定角度时,确定理想抛物面,并建立反射面板调节模型,调节相关促动器的伸缩量,使反射面尽量贴近该理想抛物面。
3. 将理想抛物面的顶点坐标,以及调节后反射面300米口径内的主索节点
编号、位置坐标、各促动器的伸缩量等结果按照规定格式保存在“”文件中。
4. 基于第2问的反射面调节方案,计算调节后馈源舱的接收比,即馈源舱有效区域收到的反射信号与300米口径内反射面的反射信号之比,并与基准
反射球面的接收比作比较。
解决这个问题需要利用数学建模的知识,建立相应的模型并进行求解。
具体的建模方法和步骤可能涉及到物理、几何、优化等多个领域的知识。
建议查阅相关文献和资料,了解更多关于“FAST”主动反射面的形状调节问题的
背景和知识,以更好地解决这个问题。
数学建模中的优化和反问题求解
数学建模中的优化和反问题求解数学建模是运用数学语言和符号,抽象地描述现实世界中的现象和问题,并通过建立数学模型来分析和解决问题的过程。
在数学建模中,优化问题和反问题求解是两个重要的研究方向。
本文将详细介绍数学建模中的优化和反问题求解。
一、优化问题优化问题是指在一定的约束条件下,找到一个使得目标函数达到最优值(最大值或最小值)的变量取值。
优化问题广泛应用于经济、工程、物理、生物等多个领域。
根据目标函数和约束条件的特点,优化问题可以分为线性优化、非线性优化和整数优化等。
1.线性优化线性优化是指目标函数和约束条件都是线性的优化问题。
线性优化的求解方法有单纯形法、内点法等。
在数学建模中,线性优化可以用于生产计划、物流配送、资源分配等问题。
2.非线性优化非线性优化是指目标函数或约束条件至少有一个是非线性的优化问题。
非线性优化问题的求解方法有梯度法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等。
在数学建模中,非线性优化可以用于参数估计、优化控制、最大熵问题等。
3.整数优化整数优化是指优化问题中的变量取值为整数的优化问题。
整数优化问题的求解方法有割平面法、分支定界法、动态规划法等。
在数学建模中,整数优化可以用于航班调度、设备选址、网络设计等问题。
二、反问题求解反问题是指根据已知的输出数据,推断出输入参数的问题。
反问题求解通常涉及到数值分析和计算数学的方法。
在数学建模中,反问题求解可以用于参数估计、模型识别、图像重建等。
1.参数估计参数估计是指根据已知的观测数据,通过建立数学模型来估计未知参数的方法。
参数估计的方法有最大似然估计、最小二乘估计、贝叶斯估计等。
在数学建模中,参数估计可以用于估计线性回归模型、非线性回归模型、时间序列模型等。
2.模型识别模型识别是指根据已知的输入和输出数据,识别出数学模型的结构和参数。
模型识别的方法有基于统计的方法、基于机器学习的方法、基于优化方法等。
在数学建模中,模型识别可以用于识别神经网络、支持向量机、隐马尔可夫模型等。
数学建模应用
数学建模在解决实际问题中的应用新田县茂家乡学校初中部 肖良杰数学来源于生活,又反作用生活。
数学新课程标准告诉我们,数学教学的目的是让学生了解数学的价值,增进对数学的理解和应用数学的信心,学会运用数学的思维方式去观察分析现实社会,去解决日常生活中的问题。
数学建模正是将具有实际意义的应用题通过数学抽象转化为数学模型以求问题的解决。
初中阶段,如何构造数学模型解决实际问题?一、构造全等型解决问题生活中涉及图形的性质,如测量边长,可构造全等型将其转化,达到解决问题的目的。
例1:如图1,A 、B 两点分别位于池塘的两端,小明想用绳子测量A 、B 间的距离,但绳子不够长,请你帮他出个主意,并说明其中的道理。
解:先在地上取一个可以直接到达A 点和B 点的C点,连结AC 延长到D ,使AC=CD ,连结BC 延长到E ,ABCED图1B AC A' B' C'图2使BC=CE 。
连结DE 并测量出它的长度。
DE 的长度就是A 、B 之间的距离。
理由:建模如图1,可证△ABC ≌△ DEC ,则AB=ED 。
二、构造相似型解决问题 生活中物长与影长之间存在比例关系,成像时物像与影像之间成比例,这样可构造相似形,通过线段成比例,求出一些量达到解决问题的目的。
例2:为了测量学校旗杆的高度,身高1.65m 的小明和小刚来到操场,他让小刚到体育室借来皮尺,量出小明的影长为0.5m ,旗杆的影长为2.3m ,求旗杆的高度。
分析:如图2,由于太阳光可以看作是一平行线,小明身体和旗杆都垂直地面,所以由太阳光线、实物及物的影长,构成的三角形是相似的(在同一时刻)。
故构造相似三角形利用对应边成比例的性质可解决问题。
解:∵AB ∥A'B' ∠ABC=∠A'B'C' ∠ACB=∠A'C'B'=90° ∴△ABC ∽△A'B'C'ABCD O12=AC=1.65 BC=0.5 B'C'=2.3 ∴A'C'= 0.5 =7.59m 即旗杆的高度为7.59米。
反证法数学讲座PPT课件
路边苦李
王戎7岁时,与小伙 伴们外出游玩,看到 路边的李树上结满了 果子.小伙伴们纷纷 去摘取果子,只有王 戎站在原地不动.有 人问王戎为什么? 王戎回答说:“树在道边而多子,此必苦李 .”
小伙伴如摘果取当一时个尝你了在一场下,果你然会是怎苦李么.办?
王戎是怎样知道李子是苦的呢?你主为他的判 断方法正确吗?他运用了怎样的推理方法?
在你的日常生活中也有类似的例子吗?请举一 至两个例子.
昨晚下雨了
小华睡觉前,地上是干的,早晨起 来,看见地上全湿了。小华对婷婷 说:“昨天晚上下雨了。”
您能对小华的判断说出理由吗?
如果昨天晚上没有下雨,那么地上应是干的, 这与早晨地上全湿了相矛盾,所以说昨晚下 雨是正确的。
一、反设
假设待证命题不成立,或是命题的 反面成立。
例6、用反证法证明:等腰三角形的底 角必定是锐角.
分析:解题的关键是反证法的第一步否定结 论,需要分类讨论.
已知:在△ABC中,AB=AC. 求证:∠B、∠C为锐角. 证明:假设等腰三角形的底角不是锐角,那 么只有两种情况:
(1)两个底角都是直角; (2)两个底角都是钝角;
15
证明:A,B,C,D,E五数之和等于5,则其中必有一个 不小于1
练习
1、“a<b”的反面应是(D ) (A)a≠>b(B)a >b (C)a=b (D)a=b或a >b 2、用反证法证明命题“三角形中最多有一个是直角”时 应假设__假__设__三__角__形__中__有__两__个__或__三__个__角__是__直__角______
求证:在同一平面内,如果一条直线和两条平行 直线中的一条相交,那么和另一条也相交.
这与_三__角__形__的__三__个__内__角__和__等__于__1_8_0_°__矛盾;
《实际问题与反比例函数》反比例函数PPT优秀课件(第2课时)
26.2 实际问题与反比例函数 第2课时
导入新知
给我一个支点,我可以撬动地球!──阿基米德
1.你认为可能吗? 2.大家都知道开啤酒的开瓶器,它蕴含什么科学道理? 3.同样的一块大石头,力量不同的人都可以撬起来,
是真的吗?
学习目标
3. 体会数学建模思想,培养学生数学应用意识.
程中,先经过5min的集中药物喷洒,再封闭宿舍10min,然后打开门窗进 行通风,室内每立方米空气中含药量y(mg/m3)与药物在空气中的持续时 间x(min)之间的函数关系,在打开门窗通风前分别满足两个一次函数, 在通风后又成反比例,如图所示.下面四个选项中错误的是( C )
A.经过5min集中喷洒药物,室内空气中的含药量最高达到 10mg/m3 B.室内空气中的含药量不低于8mg/m3的持续时间达到了11min C.当室内空气中的含药量不低于5mg/m3且持续时间不低于35分 钟,才能有效杀灭某种传染病毒.此次消毒完全有效 D.当室内空气中的含药量低于2mg/m3时,对人体才是安全的, 所以从室内空气中的含药量达到2mg/m3开始,需经过59min后, 学生才能进入室内
如图所示,重为8牛顿的物体G挂在杠杆的B端,O点为支点,且
OB=20cm.
(1)根据“杠杆定律”写出F与h之间的函数解析式;
(2)当h=80cm时,要使杠杆保持平衡,在A端需要施加多少牛
顿的力?
A
B
O
F
G
课堂检测
解:(1)F•h=8×20=160
所以 F 160
A
h
F
(2)当h=80cm时,
F 160 (2 牛顿) 80
至少要加长多少? 分析:对于函数 F 600 ,F 随 l 的增大而减小. 因此,只要求
正比例和反比例课件
目录
01.
02.
03.
04.
05.
06.
定义:两个量之间的比值是常数时,它们成正比例 性质:当两个量成正比例时,它们的比值是常数,它们的图象是一条直线 实例:路程和时间成正比例,它们的比值是速度 应用:在现实生活中,很多事物之间都存在正比例关系,如速度、时间、路程等
比值一定:当两个量的比值一定时,它们成正比例关系 乘积是常数:当两个量的乘积是常数时,它们成反比例关系 图像:正比例关系的图像是一条经过原点的直线 实际应用:在现实生活中,正比例关系可以用来描述许多事物的变化规律
验证解的正确性:在得到解后,需要进行验证,确保解的正确性和合理性。
物理学中的应用: 解释物理现象和规 律,如速度、加速 度与时间的关系
经济学中的应用: 分析成本、收益与 数量的关系,预测 市场趋势
生物学中的应用: 研究生物体生长、 繁殖与环境因素的 关系
地理学中的应用:探 索地理现象之间的相 互关系,如气候、地 形与人口分布
参加数学竞赛:参 加数学竞赛可以锻 炼自己的数学思维 和解题能力,同时 也可以增强对正比 例和反比例知识的 理解和掌握。
添加标题
反比例的数学表达:如果两个量x和y满足xy=k(k为常数),则称x和y成反比例关系。
反比例在生活中的应用
反比例在生产中的应用
反比例在科学实验中的应用
反比例在数学中的应用
定义不同:正比例是两种相关联的量,一种量变化,另一种量也随着变化;反比例是两种相 关联的量中,一种量变化,另一种量也随着变化,但积一定
数学建模:通过建立正比例模型,可以表示两个量之间的比例关系
求解方法:通过代入法或消元法等方法求解正比例方程
应用:正比例关系在生活和生产中广泛存在,如速度与时间的关系、路程与速度的关系 等
数学建模(浙江大学杨启帆)
1 0 Q2 = 0 0 0 0 Q4 = 1 0 0 0 Q6 = 1 0 0 0 Q8 = 0 1
0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0
0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0
υ2 υ2
υ1
υ6
υ4
υ5
其他类似可推出的结果 :
任一6阶 色完全图中至少含有两个 阶单色完全图。 色完全图中至少含有两个3阶单色完全图 命题5.1 任一 阶2色完全图中至少含有两个 阶单色完全图。 证明:前面证明必存在3阶单色完全图,不妨设υ 证明:前面证明必存在3阶单色完全图,不妨设υ1υ2υ3 为红色完全图 也是红色三角形, 若υ4υ5υ6也是红色三角形,命题已得证 故至少一边与υ 的边异色,不妨设υ 故至少一边与 1υ2υ3的边异色,不妨设 4υ5黑色 υ1υ4、υ2υ4、υ3υ4至少应有两条黑色,不妨设 至少应有两条黑色, υ1υ4 、υ2υ4 黑色 υ1υ5、υ2υ5、υ3υ5中至少有两条黑色、故υ1υ5 中至少有两条黑色、 与υ2υ5中至少有一条是黑色 υ2 所以存在第二个3阶单色完全图。 所以存在第二个 阶单色完全图。 阶单色完全图 υ3 υ4 υ5 υ6 υ1
什么是Dürer魔方 魔方 什么是
所谓的魔方是指由1~n2这n2个正整 所谓的魔方是指由 数按一定规则排列成的一个n行n列 数按一定规则排列成的一个 行 列 的正方形 。n称为此魔方的阶 。 称为此魔方的阶 Dürer魔方:4阶,每一行之和为 魔方: 阶 魔方 34,每一列之和为 ,对角线 ,每一列之和为34, 或反对角线)之和是34, (或反对角线)之和是 ,每个 小方块中的数字之和是34, 小方块中的数字之和是 ,四个 角上的数字加起来也是34 角上的数字加起来也是 铜币铸造时间:1514年 铜币铸造时间:1514年
数学专业数学建模实践中的问题解决方法总结与反思
数学专业数学建模实践中的问题解决方法总结与反思数学建模是数学专业学习的重要课程之一,通过实践与应用,帮助学生巩固数学理论知识,培养解决实际问题的能力。
在数学建模的实践过程中,我们常常会遇到各种问题,包括问题的理解、模型的建立、求解方法的选择等。
本文将对数学建模实践中常见的问题进行总结与反思,并提出解决方法。
首先,数学建模实践中常见的问题之一是对问题的理解。
有时候,我们在面对实际问题时可能会感到困惑,不知从何下手。
在这种情况下,我们可以采取以下的解决方法:1. 仔细阅读问题描述:问题往往通过文字描述给出,我们应该耐心地阅读并理解问题的背景、条件和要求。
2. 分析问题的关键点:将问题拆解成更小的子问题,并分析它们之间的联系,找出问题的关键点和难点。
3. 寻求帮助:如果仍然无法理解问题,可以向老师或同学请教,或者参考相关的文献和案例,以获得更多的思路和启示。
其次,问题的模型建立也是数学建模实践中容易遇到的问题之一。
模型的建立对问题的解决至关重要,我们需要考虑以下几个方面:1. 确定问题的数学描述:将实际问题转化为数学语言,明确问题的目标和约束条件。
2. 选择合适的模型类型:根据问题的特点和要求,选择合适的模型类型,如线性规划、非线性规划、离散模型等。
3. 建立合理的变量和参数:识别出问题中的关键变量和参数,并为其赋予合理的定义和范围。
4. 考虑模型的假设和简化:为了简化问题和提高求解效率,我们需要对模型进行适当的假设和简化,但也要注意不要过度简化而导致解决方案的不准确性。
最后,问题的求解方法选择是数学建模实践中另一个值得关注的问题。
选择合适的求解方法对于问题的解决具有重要影响,我们可以考虑以下几点:1. 利用数学工具和软件:数学建模过程中需要用到一些数学工具和软件,如MATLAB、Python等,这些工具可以帮助我们求解复杂的数学模型和优化问题。
2. 多种方法的比较:针对同一个问题,我们可以尝试使用不同的求解方法,并比较它们的优缺点,选择最适合的方法进行求解。
仿真与虚拟教学ppt课件
了解实际背景 搜集有关信息
明确建模目的 掌握对象特征
形成一个 比较清晰 的‘问题’
模
针对问题特点和建模目的
型
作出合理的、简化的假设
假
设 在合理与简化之间作出折中
模 用数学的语言、符号描述问题
型
构
发挥想像力
使用类比法
成
尽量采用简单的数学工具
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
建模举例:走路步长的选择
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
s
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
二、 传递函数描述
若系统的初始条件为零,即系统在t = 0时已处于一个稳定状态,也就 是说y与u的各阶导数初值为零,那么对(1)式两边取拉氏变换后可得:
s nY(s)+a1sn-1Y(s)++an-1sY(s)+anY(s)=c0sn-1U(s)+c1sn-2U(s)++cn-1U(s)
稍加整理后可得:
要指出的是一个系统的数学模型不是唯一的。要求 的近似程度不同,数学模型也有所不同。
模型的简化性和准确性是建立系统数学模型时经常要考虑 的问题,必须根据实际情况作出正确处理。
高中数学建模课程
高中数学建模课程高中数学建模课程,那可真是一场脑袋和心脏的双重挑战!一开始,大家听到“数学建模”四个字,心里那个忐忑劲儿,就像是打了鸡血又喝了冰水,既有点兴奋,又有点害怕。
数学嘛,大家都知道,是个让人又爱又恨的科目,解题的时候,往往一边嘀咕“怎么这么难”,一边却又忍不住想,能解决问题那种成就感,简直是上天入地的爽快。
说实话,数学建模就是这么一个既让人抓狂又让人上瘾的过程,光是想想就有点“酸爽”了。
我们班一开始接触数学建模,大家都像是小白一样,啥也不懂。
教师一开口说“建模”两个字,那叫一个神秘莫测。
仿佛自己就被送进了一个充满未知和不确定性的宇宙,啥都不敢信,啥都不敢问,生怕自己一开口就暴露了“菜”字招牌。
但实际上呢,数学建模并不像大家想象中那么高深莫测。
它其实就是把复杂的现实问题,转化成数学问题来分析,然后用数学的方法一步步解决,最终给出一个最接近现实的答案。
就像是在厨房里做饭,把食材(问题)经过一些精心调配和加工,做成一道色香味俱全的美味大餐。
比如说,咱们学校搞了一个关于校园交通流量的建模题目。
大家第一反应是什么?交通流量,这不是小事嘛,怎么可能用数学解决呢?可是经过老师一步一步引导,大家终于恍然大悟,原来问题背后藏着一个个方程式和数据模型。
这个时候,大家才发现,原来数学并不是那么冷冰冰的,它也可以像解谜一样有趣。
我们需要根据交通高峰时段的车流量、道路的宽窄、信号灯的控制等因素,把这些看似不相关的东西,搞个清楚,最终得出一个合理的交通调度方案。
这个过程,真是让人眼前一亮,啊哈,原来数学竟然这么有用!再说说建模过程中碰到的那些“坑”。
大家都知道,模型一旦建起来,结果不可能像考试题目一样干净利索,结果得经过一轮又一轮的调整。
模型的结果就像那种没完没了的剧集,哪里不对劲,哪里就要修改。
就像拼图一样,一块放上去,其他部分可能就不合适了。
刚开始,大家的心态真的是各种崩溃,“这个参数不行”“那条公式不对”,真的是一堆让人头大的问题。
数学建模反问题PPT
练习 (a) 记C(x)=x/2,证明C(x)是密度f(x)=1对应的 质心位置函数。 x 1 (b) 记 C ( x) x ,n 3, 4,5,
n2 n
2
n
18.
证明{Cn(x)}一致收敛于中(a)的质心位置函数。 (c) 记fn是总质量为1的横木的密度函数列,相 应的质心位置函数列是上述Cn,证明n→∞时 fn(1)→∞ ,因而fn不收敛于f。 习题 找出和质心位置函数相同的密度函数。 提示:考虑形如f(u)=Cuk
x 1 x 1
奇怪的腊肠(14)
在习题3中我们看到正问题是稳定的:几乎 相同的密度产生几乎相同的质心。自然要 问反问题是否具有相似的稳定性,即如果 质心位置函数列一致收敛于一个质心位置 函数,相应的密度函数列是否收敛于相应 的密度函数? 下面的结果表明反问题一般是不具有稳定 性的。
奇怪的腊肠(15)
使横木平衡的点称为质(重)心,质心的定义 依赖于力矩,即总质量在质心 x 处关于原点 的力矩和原来配置下的力矩一样。
奇怪的腊肠(4)
将横木分成n个小区间[xi-1,xi],i=1,2, …,n, 每 个小区间长△x=1/n,则横木关于原点的力 矩为 M (1) x lim x f ( x )x x f ( x)dx
4. 5.
6.
7.
习题 根据D和h计算射程R. 问题 给定D和h并忽略空气阻力,在地球的 卫星上所得的喷射运动是否会比在地球上 有更远的射程? 习题 若容器中水的深度为D,求出对应于 不同开孔高度得到的所有可能射程的分布 区间。 计算 假设D=12ft, 作出射程R关于h的分布 函数(0≤h≤D).
n 1 n i 1 i i 0
数学模型中的反问题逆问题.
数学模型中的反问题向下运动向上运动风筝数学模型竟赛中有很多涉及反问题。
如2010国赛中A题和2011年美赛中A题都涉及反问题。
顾名思义,反问题是相对于正问题而言的。
正问题的定义为:按着自然顺序来研究事物的演化过程或分布形态,起着由因推果的作用。
自然顺序的定义为:不受任何限制和约定俗成的顺序,一般地都认为他们是自然而然的,无须多加解释的。
在一般地语境下,认为这些顺序都是是前提条件的。
如时间顺序、空间顺序、因果顺序,等等。
纯粹的自然顺序的例子是第一,第二,第三这种升序;或者反过来的倒序;约定俗成的例子是上北下南左西右东。
反问题的定义为:根据事物的演化结果,由可观测的现象来探求事物的内部规律或所受的外部影响,由表及里,索隐探秘,起着倒果求因的作用。
可以看出,正、反两方面都是科学研究的重要内容。
但相对正问题,反问题求解难大,计算量大。
许多人知道求解问题的思路,但由于选用计算方法不适当,在几天内求不出计算结果,失去获奖机会。
尽管一些经典反问题的研究可以追溯很早,反问题这一学科的兴起却是近几十年来的事情。
在科学研究中经常要通过间接观测来探求位于不可达、不可触之处的物质的变化规律;生产中经常要根据特定的功能对产品进行设计,或按照某种目的对流程进行控制。
这些都可以提出为某种形式的反问题。
可见,反问题的产生是科学研究不断深化和工程技术迅猛发展的结果,而计算技术的革命又为它提供了重要的物质基础。
现在,反问题的研究已经遍及现代化生产、生活、研究的各个领域。
简单的概括不足以说明问题,我们下面具体介绍一些常见的反问题类型,希望大家能够对它有一个概括的了解.第一节反问题的例子例1 物体下落距离L与时间T,正问题是:已知物体的高度,测量下落时间,即t=t(x). 反问题是:已知物体下落时间,求物体的高度,即x=x(t)。
当人们不知道自由落体运动规律x=0.5gT2之前,能用时钟测量物体下落时间,但反过来,给定下落时间,测量物体高度比较难。
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21.
22.
求满足f(0)=1的f(x)。在同一坐标系下画出 精确密度函数和近似的数值解。 上机 重复计算20,但是对输入质心数据加 上幅度为0.0001的一致随机扰动,再考虑 幅度为0.001的扰动。 课题 提出一种算法用来处理质心数据中的 噪音。
微分方程中的反问题
混合溶液的流动(1)
M ( x x) M ( x) f ( x)x
奇怪的腊肠(3)
质量密度的定义为
即累积质量分布函数M(x)是密度函数f(x)的 不定积分,故横木的质量为
M (1) f ( x)dx
0 1
M ( x x) M ( x) f ( x) lim M ( x) x 0 x
x 1 x 1
奇怪的腊肠(14)
在习题3中我们看到正问题是稳定的:几乎 相同的密度产生几乎相同的质心。自然要 问反问题是否具有相似的稳定性,即如果 质心位置函数列一致收敛于一个质心位置 函数,相应的密度函数列是否收敛于相应 的密度函数? 下面的结果表明反问题一般是不具有稳定 性的。
奇怪的腊肠(15)
课程水平:微分方程 研究目标:研究一些基本的混合型反问题 数学背景:线性微分方程 科学背景:质量、体积、浓度和流速之间 的关系 技术方法:计算器、MATLAB或其他高级语 言
小水流喷射(2)
引言 将一个容器充满水,然后在侧壁上凿一个 洞,会发生什么现象? 水喷射的距离由哪些因素决定?
洞的位置与水从洞中喷出的速度 其中速度大小取决于洞口处水平面的压力,而 压力的大小取决于洞口以上水柱的高度。
小水流喷射(3)
忽略空气阻力并且假 定洞口喷出的每一滴 水仅受到恒定的重力 作用。 假设容器置于水平面 上,设置坐标轴如图 所示。
奇怪的腊肠(13)
假定总质量为1(为什么?)。构造密度函数 的关键是习题8. 给定质心位置函数C,记 B( x) C( x) , A( x) f (u)du,
x
x C ( x)
0
则A’(x)=f(x),对总质量的假定表明 A(1)=1.由习题8和B的定义, A’(x)=f(x)=B(x)A(x). d (a) 证明 dx ln A( x) B( x) (b) 利用总质量假设,验证 A( x) exp( B(u)du) f ( x) A( x) B( x) exp( B(u)du) (c) 验证密度函数满足
因此对j=1,2,…,n 有
f (x j ) C ( x j ) 2 (C ( x j ) xi ) f ( xi )
i 1 j 1
x j C( x j )
假设 初值f(0)=1.
奇怪的腊肠(18)
20.
上机 给定质心位置函数
2 x 2 3x C ( x) 3x 6
奇怪的腊肠(16)
在本模块最后,讨论由给定的质心数据近 似求解密度函数f(x), f(0)>0的一个简单的数 值方法。 假定质心数据在等距空间节点xj=jh, j=0,1,…,n, h=1/n上给定。由
uf (u )du C ( x) f (u)du
0 x 0 x
可知
C ( x j ) f (u)du uf (u)du
什么是反问题?
正问题:
输入/原因 •x
过程/模型 •K
输出/结果 •?
什么是反问题?
反问题I:
输入/原因 •?
过程/模型 •K
输出/结果 •y
什么是反问题?
反问题II:
输入/原因
过程/模型
输出/结果
•x
•?
•y
几个思考题
Q1:怎样证明月亮是球体? Q2:怎样证明地球是球体? Q3:怎样证明太阳是球体?
奇怪的腊肠(7)
4.
5.
6.
计算 在区间[0,1]上画出密度函数f(X)=1.1exp(-(x-0.25)2)对应的质心位置函数的图形。 估计具有该密度的横木左边四分之一的质 心位置。用同样的方法计算横木右边四分 之一的质心位置。 习题 如果C是质心位置函数,证明 0<C(x)<x对x>0成立,给出这种关系的物理 解释。 求limx→0+ C(x) ,并给出物理解释。
奇怪的腊肠(2)
引言 考虑单位长度密度非均匀的横木。把横木 的中轴线看作x轴,左端点位于原点。 假设横木的质量密度是一个给定的连续函 数f(实际上f可以有有限个跳跃间断点)。 M(x)表示横木在[0,x]区间的总质量,则对很 小的增量△x,区间[x, x+△x]上横木的质量 近似为f(x) △x, 即
反问题
——大学生的科技活动
Charles W. Groetsh. Inverse Problem--Activities for Undergraduates. Springer. 程潜, 谭永基,刘继军译. 清华大学出版社, 2006.6. 本书介绍了作者关于反问题研究活动的一 些想法,涉及初等数学、微积分、微分方 程和线性代数中的各种反问题,每一模块 都由“引言”、“研究活动”和“课题” 组成。
小水流喷射(7)
8.
9.
10.
11.
习题 给定R∈[0, D],证明通常存在两个开孔高 度h产生相同的射程R,给出此现象的物理解 释。 问题 在何种情况下,习题8中的问题有惟一 解h? 习题 假设容器在高度h处有惟一的洞,并且 测出与两个不同水深值D1,D2对应的射程R1,R2。 证明D1,D2, R1,R2惟一决定h. 习题 证明对h∈(0, D),喷射前沿不会“垂直” 撞击地面。
微积分中的反问题
奇怪的腊肠(1)
课程水平: 微积分 研究目标:用积分模拟静力学中的基本问题, 微积分基本原理的应用,解的存在惟一性,异 常微积分问题的分析技巧 数学背景:微积分、指数函数和对数函数、梯 形积分法、洛必达法则、微积分基本定理 科学背景:质量、密度分布、力矩、重心 技术方法:计算器、MATLAB或其他高级语言
17.
练习 (a) 记C(x)=x/2,证明C(x)是密度f(x)=1对应的 质心位置函数。 x 1 (b) 记 C ( x) x ,n 3, 4,5,
n2 n
2
n
18.
证明{Cn(x)}一致收敛于中(a)的质心位置函数。 (c) 记fn是总质量为1的横木的密度函数列,相 应的质心位置函数列是上述Cn,证明n→∞时 fn(1)→∞ ,因而fn不收敛于f。 习题 找出和质心位置函数相同的密度函数。 提示:考虑形如f(u)=Cuk
C ( x)
x
0 x 0
u e
2 1/ u
du
u 3e1/ u du
1/ x
1/ x
e w dw
we w dw
x x 1
反问题:给定质心函数C(x),求密度分布f(x).
奇怪的腊肠(6)
1.
2.
3.
研究活动 练习 求密度函数f(x)=2(x+1)/3对应的质心位 置函数。 练习求密度函数f(x)=2(x+1)-2对应的质心位置 函数。 习题 假设f是密度,fn是一致收敛于f的密度序 列,即|fn(u)-f(u)|≤an对u∈[0,1]一致成立,其 中limn → ∞ an =0。记Cn(x), C(x)分别是对应fn(x), f(x)的质心函数。证明Cn(x) → C(x)对x∈[0,1]成 立。
进而得到f(x)=Kg(x),其中K>0是一个常数。
奇怪的腊肠(12)
14.
15.
习题 如果两根横木有相同的质心位置函数 和总质量,且它们的密度函数可导,证明 它们的密度函数相同。 习题 现在讨论一种由质心位置函数决定密 度函数的方法。假设C是某个密度函数对 应的质心位置函数。那么由习题5、6、8 知道,C(x)满足下列必要条件 C(0)=0, 0<C(x)<x, C’(x)>0 我们的目的是用该条件构造一个密度函数f。
奇怪的腊肠(11)
13.
习题 假定f和g是产生相同的质心位置函数 的密度函数。 F ( x) G( x) (a) 证明
F ( x) G ( x)
x 0
其中F ( x) (b) 导出
x
0
f (u)du,G( x) g (u)du,
d d ln F ( x) ln G ( x) dx dx
y
v D h
R
x
小水流喷射(4)
设想一滴水以水平速度v从洞口射出。 其在时刻t的水平运动距离为 x vt 1 2 垂直距离为 y 2 gt 水滴离开洞口的水平速度由托里切利定律 给出(想一想:为什么?):
v 2g ( D h)
正问题:在D,h给定后决定喷射距离R; 反问题:由R来决定洞口的高度h.
小水流喷射(5)
1.
2.
3.
研究活动 问题 喷射的水流所形成的曲线可以用时间 作为参数来描述,这条曲线的形状是什么? 练习 找出喷射前沿的下落时间。注意此时 间独立于D,给出此独立性的解释。 计算 假设容器中水的深度D=12ft, 洞的高 度h=4.5ft。作出喷射的水流所形成的抛射 曲线。
小水流喷射(6)
使横木平衡的点称为质(重)心,质心的定义 依赖于力矩,即总质量在质心 x 处关于原点 的力矩和原来配置下的力矩一样。
奇怪的腊肠(4)
将横木分成n个小区间[xi-1,xi],i=1,2, …,n, 每 个小区间长△x=1/n,则横木关于原点的力 矩为 M (1) x lim x f ( x )x x f ( x)dx